Способ цифрового спектрального анализа речевых сигналов

 

Изобретение относится к те.хнике анализа и синтеза звуковы.ч волн и позволяет новысить точность спектрального анализа. Снособ основан на том, что ошибка асин- .хронного снектрального анализа речевого сигнала на интервале анализа, выбираемом из условия обеспечения О11тимал1 н()й разренгаюшей способности снектрального анализа, относительно via. ia, но сравнению с больнюй ошибкой, нрояв.чяюни йся в значительной «изрезанности CHeKTfia нрн спектральном анализе, вьпихчняемом синхронно с основным тоном, в случае увеличения выделенного нериода основног о тона речи, но сравнению с истииным периодом, на нецелое число. Цель изобретенияуменьшение Г1огреи1ности способа достигается путем расширения интервала ана,миза при вычислении спектра:1ьных оценок в момен- TI.I ошибочного выделения частоть основного тона речи. со ГчЭ О5 ОО СП NJ

СОЮЗ СОВЕТСКИХ

СОЦИАЛИСТИЧЕСКИХ

РЕСПУБЛИК

ÄÄSUÄÄ 1312635 A 2 (51) 4 G 10 1 7/06

ВСЕГ.ОН) e i ф

I „,,,13

СМЪ МИТМА

ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ

К А ВТОРСКОМУ СВИДЕТЕЛЬСТВУ

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ СССР

ПО ДЕЛАМ ИЗОБРЕТЕНИЙ И ОТКРЫТИЙ (61) 1115091 (21 ) 3858638,! 24- 10 (22) 2! .02.85 (46) 23.05.87. Ьюл. ¹ 1() (72) В. Il. Лфанасьен, Б. М., loC);It)ok! и Е. Р. Савулькин (53 ) 534. 78 (088.8 ) (56) Лвторское свидетельство СССР

¹ 1115091, кл. G 10 7, 06, 1983. (54) СПОСОЬ ЦИФРОВОГО СПЕКТРЛ. IbНОГО ЛНЛ.()ИЗЛ РЕЧЕВЫХ СИГНЛЛОВ (57) Изобретение относится к те(нике анализа и синтеза знуковы волн и позволяет повысить точность спектра IbHol анализа.

Способ основан на том, что ошибка асинхронного спектрального анализа речевогo сигнала на интервале анализа, выбираемом из условия обеспечения оптпмальш)й разрешающей способности сп(ктрального анализа, относительно мала, Ilo сранненик) с болыпой ошибкой, проявляющейся н IH«чительной «изрезанности» спсктра при lt(hтр3лъtlом 3113.7изс, ны!Iо, 111ясм ом си ll хl)ollно с основным тоном, н случ;1(. нели((ния выделенного периода оснонно(о тона речи, lIo сравнению с истинным II(. риодом, на неILp.loE число. Цель изобрсTc ни я ) м(. Illшепие погрешности способа достигаетсH путем расширения интервала анализа при вычислении спектральны)(oil(.нок н мом Hты ошибочного нь1 !елс ния (астоты о kl()13ного тона речи.

f f.S06f)< 1(Ии(0130»HI(. Я K !(. Xklkth(. ыны,1изс! И «И Н ГЕ:3<1 ЗВЫKOBt>IX Во.(Н, Ы О + (T 6ЫТЬ испол ь s<>B3(«> в информационны; си«тел! а <, Снc(t)ж(ННЬI л У(1 Рои TB<3XI H РЫ I«) SH<113<111HH

И СH (11(. 3<1 1)(. )I и, И ЯВЛЯ(ТСЯ, СОB(>РН(С 11«1 ВОвыниеы и (обрет(ния I«> kBT. св. (X 1116>()!11.

Цес!ь!О иыобр«тения является I«)BI>ill«. tiki(! ОЧ Ш>С ГИ ll«К Г )<1.1E>l«) I 3« <3.1(1.3<1 РЕЧЕIS0t О (И (H;!. I;I II X I «Nt РЫС III H 1>«IIH H kt HT«Р В<3.1;I

ы н;3, I H lil н Ри til>lч ис. 1«II(I (t си» ктР;31}>ны >, 011(НОK В (ОЫС tl Г!>3 ()Н(ИО() I II(>I О ВЫ, ((. .1(EI ИЯ Ч<3С— тО! I>l ОСНОВНОГО 1()H K) НГМK) ш>сс!«ло(3,!(ел(ни>сть <нн f)311HH об1яботки

P(. Ч(B<)l О ).Hl 113 13. БЫ ((X«НИ(Чс(СГОГЫ О( новно! о THHd; поиск максимумы речевого HI H1(ll I f)(.")! с B 0 l 0 С И I Н Ы . 1 <3 . 1 1 И (., l l>

II0(. гt>t(), Равной иериолу <>«ионного тоны, гdhиы оор;!лоы, гробы ныи (ll«t>lit ыык(иыу ы Hh<133лся и !1«нтрс сс мент;3; раыло кение атоп> c«ãxt«íT;3 в рял Фурье с требуел(о(1 ры.<реlllсгьн> Ори ноыоHl H N- ГОЧ()I H()l (> 61>н Гf)01 О II 1)(. 06 f)<3:SOB

Ф у Р(,с, Ist>l. и. и lilt(ср«лис(о и(Риол;3 ые + лу

ы;! кси му ы Ом нол уча«ы ого II(. ктры, вы чис. н ни«разнос (и ы«ж.(у час 1 о 1 о((, соотве lс(!>ун)н(t и >(ол!у нериолу, и чыс 010Н основI«)I О (ОII l I ИСЛ(tl tl<) И РЫ:(НОСГ и с l «) P 01 О лl и l «) B Г О Р н О ы Р ы s. 1О ж Г l l kt (t Р (>-!

«в()I (> сиl Н<1.1;3 и Ря (Фx рьг llðè I«>x!011(è

-1 о<«. 6ьн Гро(О I l p«<)61>ki.(он<3 Н И Я

Фу Рь< н;3 Расширенном и нт«р(3(3. !е, вкл н> 1Н((М Hll I(. РВ<1ГI Н«P13lt)IНОГО Р<31,«>ж(>!(ИЯ и л;!)I< ñãtl(K()ll("!но! о l«) IHH и рвы lil в слуЧ;Н, h()l.(Ы !НЛИ IHll111 l «) Pl ) I (.Но«06 ыо кег бы (ь Реыли (он;!и известН >1 Лl 3 «Т Р О И С и О М, I l f ) H .101«) Л l t « I t k «) Xt ES B(.1(>нии в !и 10 лнл л блоков и;(л!Яllt: 0;11101 лля ран» ния вычис.(HH01() снектры, ct:(ðót 010 1.iß;Ð;3ÍÅÍÈß Sll3ЧСНИй Р«чНВОГО СИГllBЛЫ ны рыс!Нир(нноы инг«р(3(!Г!«!3р«л!«ни, 6.!ок;!

ВЫ l(h1(lilt Я (p«.I Н(>И !<(с TH! Ы, (ООТ и(. ТС Г IS)> K>ин и сре.Ill(л(у II(Рио (x xt«ih;(x л((!к«ныл л((1ыи !юлучыеM(>10 спектра, блока вычисления ры:(ности межлу «релней частотой основного

1(>11;1 и K() >1!1;ip3тора, сравнивакнцего вели 1(!11ó 31 >11 pызEI Ос(И С лd:131! НЫЛ! Г(Оf)()Г0M.

5 1> снособе 1ясширенный ин.гс рва.! аны.Illçû из ус.!овия обесtl«)н ния Оптимальной р(3 3рс lllсобности ыныли 33 и<> (>р«л((иной и 13«тотной Обла Tktx выбирается

f) <1 (!Hi>l X1 1 ) — ) Ы С. >>».1 ИЧ И НЫ t101)()I с(, С К0

" Рой сравни"" "" Ры но"" " rKH СР ;(«(и част(лОи мiih«иыума сн«ктры и (3ы 1«ленной частотой Основного тоны, акснериментально определена равной 0,7 от частоты о«ионного гоны. (.!«>соб оснонын Ii<1 !оы, что ошибка асин.«Ронноп> сll«hгрысц ноп) анализы Речевого (И(3<3,(сl tl <3 (I fl Г«РВ3, Н и II 3, I H.> <1. В 1 6lk P3(Ы ОЛ!

1t 3 X «.1О(3ия ()6((и )1(. Ilk!3 ()H! ÈМ с3. 11>130H ра.S

f ) (. l l l 3 K ) H l (.> И (. I «) (О б Н Ос 1 И С I « K T f ) d Ë ь Н О I О < 3 н ы лизы, огносиге.!ш(о ы;1,13, ш> сравненик> с бо,1ьн«>и Он!Нб>кои, нро)(в.!ян)и(Г ися в .(Иа 1 11Ò(. .1 t>!(О и << 13. 3 P (. 3 с! El kl () С Т И » ). 11«> KT P а, Г(Р И с ll(. h l Р<>л ь!(Оы ы н;3. и:3(, (331110. НЯ(rt 0 >t СH Il хРон 1«) С О 11013ltl>IXI ТОНОМ. В (..1Л Чс« Л ВЕЛИЧ(. ния вь!леленного нериолы основно!.о тоны речи, ll() сравнению с истинным нериолом, 25 н 3 I«>I(< .10(. чи(,10

Фор>ку.(и и;>обретения

Гно 06 цифрового сн«ктрыльш>го анализы Рс 1 Bl>lx си! !33 «)B 110 ывт. B. ¹ 1115((<11, <>т.!и«ак>(чийея теы, что, с цельк> уменьшения с п> ногрен!ности, выделяют сре (ElK>K) I;t(. T(>Tx, с<ют(нтствук>щун) срелнеыу II(.

f) H() 1ó ы е ж лу ы ы кс и м ум ы м и и ос! л ч е it 3 01 разложения в Р>l (Фурье, срывнивын>т ««

I0 T()H3 и в с1учае, если рыыни!13 лlежлл ними нс нревышы<т sik)(;kktktt»kt иор(я, в 11«>.1няк>1 повтори<к рызло кение ре и ного си!нылd t3 рял Фурье ны ры Hkèðенн<>ы инт(р-!

3ыл«врг ы «ни, и рич«ы .(л ительн(>с гь атого

40 инг«Р!ш.!ы х 1;3«ывливык>т равной 1;> ;э ыс

Hd уел(>вин обесH(н ния оцтиыылш«>й рыыре!Нынпцей сl«>(ог>носTH.! . )» I<)BI)I< ЛН I. Лнрин! ) (,l л; I: р I I, 1;l и );) ) Г< x()< л 11. В< ()»< К<)рр»л «)р .Л(, l< >l÷èh

3, л,«(><(((3)(Гир:) л 3.(1) I I() ли и ll<) l

lS1l11lllll1 l <н,,l,lð гн< lll)«) h<)l>l«I»Tн < (:<:Р пи Л»ги(м изобр(т(ний и ))глрг(тий! I.S(I:SB). Л1<), лн;I, k. 35, Р;)) нн нни н;)б . >ь 1, ) (I 1))ll )н< и нн Il<). èl рнфин< л )< нр» н)ринги<, I Л>hi<)!><)L. (.I 11(ни лги I)I. -(

Способ цифрового спектрального анализа речевых сигналов Способ цифрового спектрального анализа речевых сигналов 

 

Похожие патенты:

Изобретение относится к технике обработки сигналов для-речевой-информатики при регистрации и нормализации речевых сигналов

Изобретение относится к технике автоматизации систем голосового управления промышленными Входы объектами и позволяет повысить информативность обнаружения гра- i ниц слов
Наверх