Способ кодирования папиллярного узора

Изобретение относится к области криминалистики и предназначено для кодирования отпечатков папиллярных узоров. Техническим результатом является повышение точности идентификации объекта по рисунку папиллярного узора. Способ кодирования папиллярного узора заключается в выделении на отпечатке линий и особенностей, нумерации особенностей, определении для каждой особенности угла направления, координат, типа особенности и двух проекций на соседние линии, построении для каждой точки, исключая особенности, каждой линии топологической характеристики в виде нумерованного набора пар, представленных событием и номером особенности, и объединении одинаковых топологических характеристик. В топологической характеристике, по крайней мере для одного события, измеряют длину связи при движении по линии от сечения до точки, в которой детектируется событие, и назначают для этого события измеренную длину связи, а при объединении топологических характеристик рассчитывают новую длину связи для этого события на основе назначенных ранее длин связей топологических характеристик, участвующих в операции объединения. 4 з.п. ф-лы, 4 ил., 2 табл.

 

Изобретение относится к области криминалистики и предназначено для кодирования отпечатков папиллярных узоров пальцев, ладоней и ступней ног. Его использование позволяет получить технический результат в виде повышения точности идентификации объекта.

Известен способ кодирования папиллярных узоров, заключающийся в кручении условного вектора вокруг заданного центра и фиксации шестнадцатеричного кода при прохождении этого вектора через особенность (заявка РСТ №87/01224, МПК G06 K9/00, опубл. 1987).

Такой способ кодирования неустойчив, так как результаты фиксации кода зависят от порядка обхода особенностей, который меняется при смещении центра. Поэтому точность идентификации объекта невысокая.

Известен способ кодирования папиллярного узора, содержащего n особенностей, заключающийся в определении для каждой особенности вектора направления, координат, типа особенности, вектора и величины кривизны папиллярных линий в окрестности особенности, масштабной характеристики как среднего расстояния между папиллярными линиями в окрестности особенности, а также расстояния и гребневого счета от особенности до остальных n-1 особенностей, встречающихся в порядке вращения условного вектора вокруг особенности, начиная с вектора направления самой особенности, и углов, которые образуются между вектором направления особенности и условным вектором при встрече условного вектора с очередной из n-1 особенностей (патент РФ №2054197, МПК G06K 9/46, опубл. 1992).

Этот способ кодирования отпечатка неустойчив по четырем причинам: гребневый счет для особенностей, расположенных вдоль одной прямой, не детектируется; группы особенностей, близких к одной прямой, перестраиваются для разных отпечатков одного и того же пальца из-за нелинейных деформаций отпечатков; гребневый счет не оценивается точно в случае расположения особенностей вдоль папиллярных линий; гребневый счет не оценивается точно в области петель, дельт, завитков и карманов. Поэтому точность идентификации объекта невысокая.

Известен способ кодирования отпечатка папиллярного узора, заключающийся в выделении на отпечатке линий и особенностей, нумерации особенностей, определении для каждой особенности угла направления, координат, типа особенности, вектора кривизны линий в окрестности особенности, масштабной характеристики в окрестности особенности, топологической характеристики, представленной нумерованным набором пар, образованных событием в виде числа и номером соответствующей особенности, причем топологическая характеристика детектируется при движении по линиям-связям от сечения, проходящего через особенность перпендикулярно линиям (патент РФ №2185660, МПК 7 G06K 9/52, опубл. 2002).

Недостатком способа является то, что порядок нумерации связей для окончания и разветвления линий различается. Поэтому при мутации окончания в разветвление или разветвления в окончание связи, образующие набор пар, перенумеровывается. Кроме того особенности, расположенные близко к сечению при измерении топологической характеристики, могут переходить через сечение по причинам механизма следообразования. Эти нежелательные эффекты снижают точность идентификации объекта.

Наиболее близким к изобретению является способ кодирования отпечатка папиллярного узора, заключающийся в выделении на отпечатке линий и особенностей, нумерации особенностей, определении для каждой особенности угла направления, координат и типа особенности, вектора кривизны линий в окрестности особенности, масштабной характеристики в окрестности особенности, двух проекций на соседние линии, построении для каждой точки каждой выделенной линии, исключая особенности, топологической характеристики, представленной в виде нумерованного набора пар из события и номера соответствующей особенности, причем событие детектируют при движении по линии от сечения, проходящего через точку линии на глубину нескольких линий перпендикулярно касательным к пересекаемым линиям, и объединении одинаковых топологических характеристик (патент РФ №2321057, МПК G06K 9/52, А61В 5/117, опубл. 27.03.2008, бюл. №9). Этот способ выбран в качестве прототипа.

Способ кодирования по прототипу более устойчив к деформации и другим искажениям папиллярного узора по сравнению с аналогами. Однако в топологической характеристике отсутствует длина связей. При разрезании сечением одной линии образуются две связи. На линейных участках узора длина связей описывает расстояние от особенностей до сечения топологической характеристики, и это расстояние не рассчитывается на основе геометрических координат особенностей, так как сечение обычно изгибается, а не идет по прямой линии. Сумма длин связей, располагающихся на одной линии, определяет расстояние по линии между особенностями. Для закручивающихся линий геометрическое расстояние между особенностями может быть маленькое, а расстояние по линиям - большое. Несовпадение геометрических расстояний между особенностями и длины линии между особенностями как суммы длин связей служит важной идентификационной характеристикой дактилоскопического узора. Отсутствие длин связей в топологической характеристике является существенным недостатком прототипа.

Задачей, решаемой настоящим изобретением, является повышение точности идентификации объекта по рисунку папиллярного узора.

Достигается это тем, что на рисунке папиллярного узора выделяют линии и особенности, нумеруют особенности, определяют для каждой особенности угол направления, координаты, тип особенности и две проекции на соседние линии, строят для каждой точки, исключая особенности, каждой линии топологическую характеристику в виде нумерованного набора пар, представленных событием и номером особенности, причем событие детектируют при движении по линии от сечения, проходящего через точку, для которой строится топологическая характеристика, вправо и влево на глубину нескольких линий перпендикулярно касательным к пересекаемым линиям, объединяют одинаковые топологические характеристики и дополнительно в топологической характеристике по крайней мере одному событию назначают длину связи, которую измеряют при движении по линии от сечения до точки, в которой детектируется событие, длину связи при объединении топологических характеристик не учитывают, а рассчитывают новую длину связи на основе назначенных длин связей топологических характеристик, участвующих в операции объединения.

Кроме того, длины связей назначают для событий, порождаемых особенностью или проекцией от особенности.

Кроме того, длины связей назначают для событий, порождаемых особенностью.

Кроме того, топологические характеристики строят только для тех точек линий, которые располагаются вблизи особенностей.

Кроме того, выделяют области информативные и неинформативные, а линии и особенности располагают в информативной области.

Сущность предлагаемого способа иллюстрируется четырьмя фигурами и двумя таблицами:

на фиг.1 показана особенность типа окончания с углом направления особенности, ориентированным вдоль линии, и проекциями на соседние папиллярные линии 100 и 200;

на фиг.2 показана особенность типа разветвления с углом направления особенности и проекциями на соседние папиллярные линии 100 и 200;

на фиг.3 от точки А линии, на которой лежит окончание 30, проведено сечение через другие линии, которые разрезаны сечением, пронумерованы и образуют связи 0-17, начинающиеся от сечения, на которых располагаются особенности 20-27 и 30 с двумя проекциями от каждой;

на фиг.4 от точки В линии, которая замыкается в разветвление 31, проведено сечение через другие линии, которые разрезаны сечением, пронумерованы и образуют связи 0-17, начинающиеся от сечения, на которых располагаются особенности 20-27 и 31 с двумя проекциями от каждой;

в табл.1 показана топологическая характеристика для точки А линии, сечение через которую представлено на фиг.3, с указанием на нумерованных связях событий в виде двоичных чисел, номеров особенностей и длин связей;

в табл.2 показана топологическая характеристика для точки В линии, сечение через которую представлено на фиг.4, с указанием на нумерованных связях событий в виде двоичных чисел, номеров особенностей и длин связей.

Рассмотрим последовательность выполняемых действий в заявляемом способе.

В области ясного отпечатка выделяют папиллярные линии, на которых детектируют особенности: окончания и разветвления (фиг.1, 2). Каждую особенность нумеруют числом и определяют координатами, углом направления в сторону увеличения числа линий, типом особенности (окончание, разветвление). Известны и другие признаки особенностей, такие как вектор кривизны и масштабная характеристика, однако они для решения поставленной задачи несущественны. От каждой особенности определяют проекции вправо и влево перпендикулярно углу направления особенности на соседние линии 100 и 200 (фиг.1, 2).

Через каждую точку, исключая разветвления и окончания, каждой линии, выделенной на рисунке папиллярного узора, проводят сечение вправо и влево на глубину нескольких линий (обычно 1-8 линий вправо и столько же влево) перпендикулярно касательным к пересекаемым линиям. Разрезанные сечением линии образуют связи, которые нумеруют по спирали, разворачивающейся по часовой стрелке. На фиг.3 пронумерованы связи 0-17, на фиг.4 - связи 0-17. Одна линия образует две связи.

Для сечения строят топологическую характеристику методом последовательного прослеживания по каждой связи хода связи от сечения до встречи с другой особенностью, расположенной на связи, или с проекцией от особенности на связи. При этом синтезируются следующие возможные события, детектируемые на связях и представленные в двоичном коде:

0000 - нет особенности или проекции от особенности на связи (линия обрывается на краю отпечатка);

1101 - на связи проекция от окончания, расположенного справа от связи по ходу прослеживания связи, угол направления окончания ориентирован навстречу ходу по связи;

1001 - на связи проекция от окончания, расположенного справа от связи по ходу прослеживания связи, угол направления окончания ориентирован по ходу по связи;

1110 - на связи проекция от окончания, расположенного слева от связи по ходу прослеживания связи, угол направления окончания ориентирован навстречу ходу по связи;

1010 - на связи проекция от окончания, расположенного слева от связи по ходу прослеживания связи, угол направления окончания ориентирован по ходу по связи;

0101 - на связи проекция от разветвления, расположенного справа от связи по ходу прослеживания связи, угол направления разветвления ориентирован навстречу ходу по связи;

0001 - на связи проекция от разветвления, расположенного справа от связи по ходу прослеживания связи, угол направления разветвления ориентирован по ходу по связи;

0110 - на связи проекция от разветвления, расположенного слева от связи по ходу прослеживания связи, угол направления разветвления ориентирован навстречу ходу по связи;

0010 - на связи проекция от разветвления, расположенного слева от связи по ходу прослеживания связи, угол направления разветвления ориентирован по ходу по связи;

1111 - окончание на связи, угол направления окончания ориентирован навстречу ходу по связи;

0011 - разветвление на связи, угол направления разветвления ориентирован по ходу по связи;

0111 - разветвление на связи, образованной линией, касательная к которой образует минимальный угол при повороте угла направления разветвления на связи против часовой стрелки;

1011 - разветвление на связи, образованной линией, касательная к которой образует минимальный угол при повороте угла направления разветвления на связи по часовой стрелке;

1100 - связь по линии замыкается, какая-либо особенность или проекция от особенности отсутствует.

С событием как числом, детектированным на связи, ассоциируют номер особенности, породившей событие. События однозначно привязывают к номеру связи. Для событий 0000 и 1100 номера особенностей не записывают. Нумерованный набор связей, для каждой из которых детектируется событие, с которым ассоциируется номер особенности, есть топологическая характеристика, которая для точки А на фиг.3 представлена в табл.1, а для точки В на фиг.4 представлена в табл.2. Максимальное число особенностей в таблице не превышает числа связей.

Обычно рисунок папиллярных линий при компьютерной обработке изображений представляют в виде скелета - связанную линию толщиной в одну точку. Тогда прослеживание связи сводится к движению по скелету от сечения в заданном направлении, следуя всем изгибам скелетных линий. При движении по связи подсчитывается количество шагов, сделанных до точки, в которой детектируется событие. Количество шагов есть длина связи (обычно 10-100 шагов). На фиг.3 и фиг.4 показана длина L0 связи 0, длина L4 связи 4 и длина L5 связи 5. Таким образом, каждому событию назначается длина связи (см. табл.1 и табл.2). Для событий 0000 и 1100 длина связи измеряется подобно, просто анализируется обрыв связи (граница узора) или возвращение по связи в исходную точку. Сумма длин связей, лежащих на одной линии, определяет расстояние между особенностями по линиям, которое обычно заметно отличается от геометрических расстояний между особенностями. Для события 0000 длина связи (если она записана в топологической характеристике) определяет вероятную информативную область узора, не содержащую особенности, что является важным идентификационным признаком узора.

Действия по построению топологических характеристик выполняются для всех точек выделенных линий отпечатка, исключая особенности. Так как при компьютерной обработке рисунок линий обычно представляют в виде скелета линий, то количество топологических характеристик счетное. На фиг.3 внизу жирной двунаправленной стрелкой показана зона, умещающаяся между особенностями 30 и 25, в пределах которой для точки А при смещении точки по линии синтезируется топологическая характеристика с одинаковыми событиями и номерами особенностей на связях, но изменяющимися длинами связей. Аналогичная зона между особенностями 31 и 25 для точки В указана внизу на фиг.4. Топологические характеристики, у которых на одноименных связях располагаются одинаковые события и номера особенностей, считают одинаковыми в целом и объединяют. При объединении топологических характеристик для каждого события рассчитывают новую длину связи. При этом новая длина связи может соответствовать длине одноименной связи одной из топологических характеристик, участвующей в операции объединения. Например, на фиг.3 для всех объединяемых в зоне топологических характеристик новая длина связи L0=L0 (точка А). Или новая длина связи есть функция от длин одноименных связей объединяемых топологических характеристик, обычно как среднее значение.

Общее количество объединенных топологических характеристик невелико и достигает величины 100-1000 для контактного отпечатка пальца с количеством особенностей 20-100. Объединенные топологические характеристики соответствуют отрезкам линий, автоматически определяемым в результате операции объединения. На этом кодирование отпечатка папиллярного узора заканчивают. Для событий 0000 и 1100 длину связей можно не записывать. При этом остаются события: 1101, 1001, 1110, 1010, 0101, 0001, 0110, 0010, 1111, 0011, 0111, 1011. Это приводит к построению эффективной объединенной топологической характеристики, ориентированной на события, порождаемые и особенностями, и проекциями от особенностей.

Длину связей можно записывать только для событий: 1111, 0011, 0111, 1011. Это приводит к построению экономной объединенной топологической характеристики, ориентированной на события, порождаемые особенностями, что несколько обедняет топологическую характеристику, зато заметно экономит объем памяти. Даже в экономном виде предлагаемый способ содержит много дополнительной информации, например можно вычислить расстояние по линии между особенностями, а короткая длина связи может привести к перестройке сечения: сечение, вероятно, может пройти либо до, либо после особенности. При идентификации рисунка линий это можно учесть.

Небольшое количество "ядерных" топологических характеристик можно строить для точек линий в непосредственной окрестности особенностей (радиус 20-40 точек). Это сокращает время анализа рисунка линий и объем требуемой памяти для хранения данных.

Линии, связи и особенности располагаются в информативных областях, отличающихся от неинформативных областей, в которых особенности и линии не выделяются из-за неясного рисунка линий. Поэтому разделение площади узора на информативные и неинформативные области существенно. Прерывание линии в неинформативной области сопровождается событием 0000, для которого длина связи может отсутствовать (прочерк в таблицах).

Отметим преимущества предлагаемого способа кодирования. Здесь сохраняются все достоинства прототипа, однако топологические характеристики дополняются длинами связей, на основе которых рассчитывается длины линий между особенностями, которые не совпадают с геометрическими расстояниями между особенностями в области изгиба и кручения линий. Длины связей не рассчитываются из координат особенностей, так как сечение изгибается, следуя структуре узора, а сам ход сечения в топологической характеристике неизвестен. Кроме того, длины связей измеряются до границ узора, что позволяет описать обширные области узора, не содержащие особенности. Это существенно обогащает описание папиллярного узора, а операция объединения топологических характеристик обеспечивает устойчивость результата кодирования к деформациям и искажениям рисунка линий. Поэтому повышается точность идентификации объекта.

Способ кодирования папиллярного узора реализуется в виде последовательности действий, выполняемых на компьютере, и может быть применен в криминалистике, в системах предотвращения несанкционированного доступа в охраняемые помещения, при идентификации личности человека, пользующегося кредитной картой.

СПОСОБ КОДИРОВАНИЯ ПАПИЛЛЯРНОГО УЗОРА

Таблица 1
Номер связи Событие Особенность Длина связи
0 1110 22 L0
1 1111 30 L1
2 1110 30 L2
3 1111 22 L3
4 0001 21 L4
5 1101 30 L5
6 1010 24 L6
7 0010 25 L7
8 0011 21 L8
9 1111 23 L9
10 1010 26 L10
11 0011 25 L11
12 0010 21 L12
13 1010 20 L13
14 1111 27 L14
15 0001 25 L15
16 0000 - -
17 1001 20 L17
Таблица 2
Номер связи Событие Особенность Длина связи
0 1110 22 L0
1 1011 31 L1
1 0111 31 L2
3 1111 22 L3
4 0001 21 L4
5 0101 31 L5
6 0110 31 L6
7 0010 25 L7
8 0011 21 L8
9 1111 23 L9
10 1010 26 L10
11 0011 25 L11
12 0010 21 L12
13 1010 20 L13
14 1111 27 L14
15 0001 25 L15
16 0000 - -
17 1001 20 L17

1. Способ кодирования папиллярного узора, заключающийся в выделении на рисунке линий и особенностей, нумерации особенностей, определении для каждой особенности угла направления, координат, типа особенности и двух проекций на соседние линии, построении для каждой точки, исключая особенности, каждой линии топологической характеристики в виде нумерованного набора пар, представленных событием и номером особенности, причем событие детектируют при движении по линии от сечения, проходящего через точку, для которой строится топологическая характеристика, вправо и влево на глубину нескольких линий перпендикулярно касательным к пересекаемым линиям, объединении одинаковых топологических характеристик, отличающийся тем, что в топологической характеристике по крайней мере для одного события измеряют длину связи при движении по линии от сечения до точки, в которой детектируется событие, и назначают для этого события измеренную длину связи, а при объединении топологических характеристик рассчитывают новую длину связи для этого события на основе назначенных ранее длин связей топологических характеристик, участвующих в операции объединения.

2. Способ кодирования папиллярного узора по п.1, отличающийся тем, что длины связей назначают для событий, порождаемых особенностью или проекцией от особенности.

3. Способ кодирования папиллярного узора по п.1, отличающийся тем, что длины связей назначают для событий, порождаемых особенностью.

4. Способ кодирования папиллярного узора по любому из пп.1-3, отличающийся тем, что топологические характеристики строят только для тех точек линий, которые располагаются вблизи особенностей.

5. Способ кодирования папиллярного узора по любому из пп.1-3, отличающийся тем, что выделяют области информативные и неинформативные, а линии и особенности располагают в информативной области.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к кодированию дактилоскопических узоров и позволяет получить технический результат в виде повышения надежности идентификации отпечатков. .

Изобретение относится к кодированию отпечатков папиллярных узоров и позволяет получить технический результат в виде повышения устойчивости описания системы признаков отпечатков.

Изобретение относится к кодированию папиллярного узора и позволяет получить технический результат в виде уменьшения вероятности ошибки при идентификации человека по отпечаткам пальцев и ладоней.

Изобретение относится к определению степени покрытия поверхности рабочей жидкостью. .

Изобретение относится к экспериментальной астрофизике. .

Изобретение относится к области распознавания и сравнения изображений. .

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике. .

Изобретение относится к кодированию папиллярного узора. .

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике и может быть использовано для анализа геометрических параметров изображений объектов в системах технического зрения.

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике. .

Изобретение относится к области распознавания данных

Изобретение относится к области криминалистики и предназначено для кодирования отпечатков пальцев, ладоней и ступней ног

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике и может быть использовано для распознавания изображений лиц в системах машинного зрения, биометрических системах контроля доступа и видеонаблюдений, интерактивных системах человек-компьютер и других системах

Изобретение относится к средствам идентификации печатной формы документа. Технический результат заключается в повышении защищенности и быстродействия идентификации. В способе осуществляют: этап печати по меньшей мере одного документа упомянутой печатной формой; этап захвата с высоким разрешением по меньшей мере одного изображения по меньшей мере одной части указанного документа; этап извлечения геометрической характеристики по меньшей мере из одного захваченного изображения; этап сохранения извлеченной геометрической характеристики. В процессе идентификации определяют, использовалась ли упомянутая печатная форма для печати документа-кандидата, при этом осуществляют этап захвата с высоким разрешением изображения части упомянутого документа-кандидата, соответствующей части документа, геометрическая характеристика которой была сохранена. Затем осуществляют этап извлечения из изображения упомянутого документа-кандидата геометрической характеристики, соответствующей сохраненной геометрической характеристике, и этап определения того, превосходит ли мера корреляции геометрической характеристики упомянутого документа-кандидата и сохраненной геометрической характеристики заранее заданного предельного значения. 2 н. и 8 з.п. ф-лы, 37 ил., 1 табл.

Изобретение относится к области цифровой обработки изображений, связанной с выделением и анализом сегментов. Техническим результатом является повышение точности определения толщины слоя за счет автоматизированного выявления нечеткой границы. Предложен способ автоматического определения толщины слоя с нечеткой границей по изображению. Способ включает в себя этапы, на которых производят сегментацию изображения, проводят границу раздела сегментов слоев, вычисляют фрактальную размерность линии границы, накладывают секущие перпендикулярно границе, проводят вычисления длины секущих и вычисляют среднее арифметическое значение толщины слоя. При этом сегментирование изображения производят автоматически методом выращивания и слияния областей с использованием минимизации многомерных функций гетерогенности как на этапе выращивания, так и на этапе слияния. При проходе вдоль сегмента слоя определяют центры тяжести неперекрывающихся сегментов включений с максимальной глубиной размещения в слое, по которым строят опорные секущие включений. Выделяют опорные точки, в которых глубина размещения включения на секущих максимальна относительно базовой границы, и по опорным точкам строят аппроксимирующую функцию, на основе которой вычисляют линии нечеткой границы методом скользящего окна вариативной ширины. 1 з.п. ф-лы, 5 ил.
Изобретение относится к области судебной и криминалистической медицины и может быть использовано для выявления следов органического происхождения, в частности следов пальцев и ладоней. Предложено средство в форме аэрозоля для выявления следов папиллярного узора. Средство представляет собой раствор хелатного комплекса ионов редкоземельных элементов с β-дикетонами в слабополярном органическом растворителе. Описывается также способ выявления следов папиллярного узора, включающий аэрозольное нанесение на поверхность с потожировыми отпечатками раствора указанного хелатного комплекса и воздействие УФ-излучением, например, с длиной волны 365 или 254 нм. Описывается также средство нанесения индикаторного вещества, представляющее собой аэрозольный баллон с растворенным указанным индикаторным веществом и газом-репеллентом. Изобретение обеспечивает универсальное средство выявления отпечатков как на гладких, так и на пористых поверхностях при снижении пределов обнаружения, сокращении времени обнаружения и фиксации отпечатков в полевых условиях. 3 н. и 5 з.п. ф-лы, 1 пр.

Изобретение относится к технологиям обработки, генерации данных изображения, анализу изображения, в том числе текстуры, визуализации трехмерного изображения. Техническим результатом является обеспечение ограничения доступа пользователю к формированию среды дополненной реальности за счет осуществления проверки действительности кода активации. Предложен способ формирования среды дополненной реальности с помощью пользовательского устройства. Способ содержит этап, на котором получают данные от датчиков пользовательского устройства, связанные с объектом, осуществляют распознавание объекта и генерирование виртуального объекта. Далее согласно способу осуществляют проверку подлинности идентифицирующего набора рисунков, содержащих объекты, кода активации, для чего его направляют на сервер, где в случае положительного результата проверки формируют команду активации процесса формирования среды дополненной реальности и передают ее на пользовательское устройство. Далее получают данные, связанные с объектом, в виде по меньшей мере одного кадра фото- или видеоизображения объекта. 9 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к области вычислительной техники, а именно к системам анализа изображений, и предназначено для использования в сфере обработки данных изображений. Техническим результатом является повышение вероятности достоверного обнаружения кадров-вставок в потоке мультимедийных данных при анализе последовательности кадров с динамично изменяющимися изображениями и интенсивной сменой яркости. В способе для каждого изображения вычисляют гистограммы по основным компонентам цвета пикселя, для каждого окна по каждой основной компоненте цвета пикселя определяют статистические характеристики интенсивности цвета изображения кадра и девять коэффициентов корреляций, определяют средние значения коэффициентов корреляции групп изображений кадров, по заданному критерию сравнения коэффициентов корреляции принимают решение о принадлежности видеокадра потока мультимедийных данных к одному из классов: кадры видеоизображения или кадры-вставки, формируют новое окно для идентификации вновь поступающих кадров в потоке мультимедийных данных. 5 ил.

Изобретение относится к технологиям выявления «нечетких» дубликатов изображений в большой коллекции изображений. Техническим результатом является повышение эффективности поиска и извлечения изображения из коллекции изображений. Предложен способ выявления нечетких дубликатов изображений. Способ содержит этап, на котором осуществляют выявление обрабатывающим устройством, на основании рейтинга особых точек CORNER, множества троек смежных оцененных признаков (TARF) для каждого из изображений-запросов, при этом каждый из TARF состоит из особой точки пятна (BLOB) и двух угловых особых точек (CORNER). Далее, согласно способу, выявляют с помощью записей индекса изображения из коллекции изображений, ассоциированного с, по меньшей мере, TARF из указанного множества, по меньшей мере, одного изображения-кандидата, которое содержит, по меньшей мере, один TARF, совпадающий с TARF из указанного множества TARF изображения-запроса. 3 н. и 19 з.п. ф-лы, 6 ил.

Изобретение относится к способам для генерирования регистрационной записи событий, ассоциированных с участниками спортивного события, а именно к области автоматизированной обработки данных, полученных при помощи измерительных видеосистем. Техническим результатом является повышение качества обработки данных за счет повышения качества обработки изображений и повышения точности определения траекторий участников. Предложен способ контроля пространственного положения участников спортивного события на игровом поле. Способ содержит этап получения с помощью по меньшей мере одной откалиброванной по внутренним и внешним параметрам видеосистемы видеопоследовательности цветных кадров, содержащих изображения участников спортивного события на игровом поле и игрового поля во время спортивного события. Далее согласно способу осуществляют выделение на каждом кадре полученной видеопоследовательности областей, содержащих изображения участков спортивного события, и определение положений этих областей на кадре. А также отслеживают перемещения упомянутых областей на видеопоследовательности кадров, осуществляют идентификацию участников спортивного события по присвоенным им игровым номерам и цветам их формы. 1 з.п. ф-лы, 3 ил.
Наверх