Устройство обработки изображения, способ обработки изображения и программа

Авторы патента:

ЦУРУМИ Синго (JP)

G06K9/34 - сегментация соприкосновения или перекрытия образов на поле изображения

Владельцы патента RU 2423736:

СОНИ КОРПОРЕЙШН (JP)

Группа изобретений относится к средствам обработки изображений. Техническим результатом является ускорение времени трансляции группы изображений с выбором схожих. Устройство обработки изображения содержит модуль расчета с возможностью расчета информации о движении двух изображений, составляющих снятое движущееся изображение, модуль выбора с возможностью выбора составляющих целевых изображений, в качестве цели составления из множества изображений, составляющих снятое движущееся изображение, на основе надежности, обозначающей вероятность рассчитанной информации о движении. 3 н. и 10 з.п. ф-лы, 80 ил.

Текст описания приведен в факсимильном виде.

1. Устройство обработки изображения, содержащее:
модуль расчета, выполненный с возможностью расчета информации о движении, имеющей отношение к двум изображениям, которые составляют снятое движущееся изображение; и модуль выбора, выполненный с возможностью выбора составляющих целевых изображений, используемых как цели составления, из множества изображений, которые составляют упомянутое снятое движущееся изображение, на основе надежности, которая обозначает вероятность упомянутой рассчитанной информации о движении.

2. Устройство обработки изображения по п.1, упомянутый модуль выбора, содержащий:
модуль выбора секции, выполненный с возможностью выбора секции, используемый для выбора упомянутых составляющих целевых изображений из множества изображений, которые составляют упомянутое снятое движущееся изображение, на основе упомянутой надежности; и модуль выбора изображения, выполненный с возможностью выбора упомянутых составляющих целевых изображений из множества изображений, включенных в упомянутую выбранную секцию, на основе взаимосвязи относительного положения изображений, включенных в упомянутую выбранную секцию.

3. Устройство обработки изображения по п.2, в котором, в случае, когда упомянутые выбранные составляющие целевые изображения используют как опорное изображение, и целевое изображение, которое представляет собой другое изображение, включено в упомянутую выбранную секцию, и каждое из упомянутых опорных изображений были преобразованы с использованием упомянутой информации о движении, упомянутый модуль выбора изображения выбирает новое составляющее целевое изображение на основе степени наложения между упомянутым целевым изображением и упомянутыми опорными изображениями.

4. Устройство обработки изображения по п.2, дополнительно содержащее:
модуль определения, выполненный с возможностью определения атрибутов цели, включенной в упомянутое изображение;
в котором упомянутый модуль выбора изображения выбирает упомянутые составляющие целевые изображения на основе упомянутых определенных атрибутов.

5. Устройство обработки изображения по п.4, в котором упомянутый модуль выбора изображения рассчитывает значение оценки на основе упомянутых определенных атрибутов для каждой из целей, включенных в упомянутое изображение, и выбирает упомянутые составляющие целевые изображения на основе значения оценки, рассчитанного для каждой из упомянутых целей.

6. Устройство обработки изображения по п.5, в котором упомянутый модуль выбора изображения использует упомянутые выбранные составляющие целевые изображения, как опорные изображения, и выбирает новое составляющее целевое изображение на основе упомянутого значения оценки, рассчитанного для каждой из целей, включенных в целевое изображение, которое представляет собой другое изображение, включенное в упомянутую выбранную секцию, и упомянутое значение оценки, рассчитанное для каждой из целей, включенных в упомянутые опорные изображения.

7. Устройство обработки изображения по п.2, в котором упомянутый модуль выбора секции выбирает секцию, включающую в себя изображение определенной протяженности в качестве упомянутой секции.

8. Устройство обработки изображения по п.2, дополнительно содержащее:
модуль расчета показателя определения надежности, выполненный с возможностью расчета показателя определения надежности, который обозначает показатель, используемый для определения упомянутой надежности, на основе упомянутой рассчитанной информации о движении;
в котором упомянутая информация о движении включает в себя компоненты, относящиеся к увеличению/уменьшению, движению перемещения и повороту;
и в котором упомянутый модуль выбора секции выбирает упомянутую секцию на основе упомянутого рассчитанного показателя определения надежности, упомянутого компонента перемещения, упомянутого компонента вращения и упомянутого компонента увеличения/уменьшения, которые относятся к упомянутой информации о движении.

9. Устройство обработки изображения по п.8, упомянутый модуль расчета, содержащий:
модуль выделения характерной точки, выполненный с возможностью выделения, на основе пикселей, включенных в первое изображение, которое составляет упомянутое снятое движущееся изображение, характерной точки из упомянутого первого изображения;
модуль расчета величины движения, выполненный с возможностью расчета величины движения второго изображения, которое представляет собой изображение, следующее после упомянутого первого изображения, которое составляет упомянутое снятое движущееся изображение, относительно упомянутого первого изображения, на основе каждой из упомянутых выделенных характерных точек; и
модуль расчета информации о движении, выполненный с возможностью расчета упомянутой информации о движении на основе упомянутой рассчитанной величины движения;
в котором упомянутый модуль расчета показателя определения надежности рассчитывает значение, которое обозначает скорость характерной точки, которая проявляет доминирующее движение, во время расчета упомянутой информации о движении, с помощью упомянутого модуля расчета информации о движении упомянутых выделенных характерных точек, в качестве упомянутого показателя определения надежности.

10. Устройство обработки изображения по п.8, в котором, используя первое изображение, которое составляет упомянутое снятое движущееся изображение, в качестве опорного изображения, в случае, когда второе изображение, которое представляет собой изображение, следующее после упомянутого первого изображения, которое составляет упомянутое снятое движущееся изображение, преобразуют на основе упомянутой информации о движении, упомянутый модуль расчета показателя определения надежности рассчитывает значение разности яркости пикселей в области наложения упомянутого первого изображения и упомянутого второго изображения, и рассчитывает упомянутый показатель определения на основе этого значения разности.

11. Устройство обработки изображения по п.10, упомянутый модуль расчета, содержащий:
модуль выделения характерной точки, выполненный с возможностью выделения характерной точки упомянутого первого изображения на основе каждого из пикселей, включенных в упомянутое первое изображение;
модуль расчета величины движения, выполненный с возможностью расчета величины движения упомянутого второго изображения относительно упомянутого первого изображения на основе каждой из упомянутых выделенных характерных точек; и модуль расчета информации о движении, выполненный с возможностью расчета упомянутой информации о движении на основе упомянутой рассчитанной величины движения;
в котором упомянутый модуль расчета показателя определения надежности рассчитывает среди упомянутых характерных точек, выделенных в упомянутой области наложения, значение разности яркости пикселей вокруг характерной точки, которая проявляет доминирующее движение, во время расчета упомянутой информации о движении с помощью упомянутого модуля расчета информации о движении, и рассчитывает упомянутый показатель определения надежности на основе этого значения разности.

12. Способ обработки изображения, содержащий следующие этапы:
рассчитывают информацию о движении, имеющую отношение к двум изображениям, которые составляют снятое движущееся изображение; и выбирают составляющие целевые изображения, используемые как цели составления, среди множества изображений, которые составляют упомянутое снятое движущееся изображение, на основе надежности, которая обозначает вероятность упомянутой рассчитанной информации о движении.

13. Носитель записи, содержащий программу, обеспечивающую выполнение компьютером:
расчета информации о движении, имеющей отношение к двум изображениям, которые составляют снятое движущееся изображение; и выбора составляющих целевых изображений, используемых как цели составления, среди множества изображений, которые составляют упомянутое снятое движущееся изображение, на основе надежности, которая обозначает вероятность упомянутой рассчитанной информации о движении.

Изобретение относится к области цифровой фотографии. .

Система идентификации изображений // 2302656

Распознавание жестов в динамике для последовательности стереокадров // 2280894

Изобретение относится к устройству и способу для распознавания жестов в динамике из последовательности стереокадров. .

Устройство и способ записи // 2198428

Изобретение относится к перу для записи выбранной последовательности символов и к способу осуществления такой записи. .

Способ автоматизированной сегментации изображения цитологического препарата // 2121714

Изобретение относится к вычислительной технике. .

Способ и система выделения данных об изображении объекта переднего плана на основе данных о цвете и глубине // 2426172

Изобретение относится к области распознавания и сегментации изображений, и в частности к способу и системе для выделения целевого объекта из фонового изображения и изображения объекта путем создания маски, используемой для выделения целевого объекта

Способ обработки выходных данных оптического распознавания символов (ocr), где выходные данные содержат изображения дважды отпечатанных символов // 2439700

Изобретение относится к способам оптического распознавания символов и может быть использовано для обработки выходных данных из системы оптического распознавания изображений (OCR), где выходные данные включают изображения дважды отпечатанных символов

Способ сегментации растровых изображений на основе выращивания и слияния областей // 2440609

Изобретение относится к средствам цифровой обработки изображений

Способ обработки данных оптического распознавания символов (ocr), где выходные данные включают в себя изображения символов с нарушенной видимостью // 2445699

Изобретение относится к способу для разрешения противоречивых выходных данных из системы оптического распознавания символов (OCR)

Способ сегментации изображений // 2489752

Изобретение относится к области получения фото- и видеоизображений, в частности, с помощью мобильных устройств со встроенными фото- и видеокамерами и может быть использовано, например, для улучшения качества результирующего изображения, полученного из нескольких исходных снимков

Способ сегментации сложноструктурированных растровых полутоновых изображений на основе составных морфологических операторов // 2510897

Изобретение относится к средствам обработки цифровых изображений. Техническим результатом является повышение точности выделения границ сложноструктурируемых изображений за счет формирования множества фильтрованных по направлению изображений из исходного полутонового изображения путем локальной обработки составным морфологическим оператором. В способе указанный оператор формируют из линейных структурообразующих элементов с различными параметрами ориентации относительно растра изображения равной длины, каждое фильтрованное изображение получают взаимодействием линейного структурообразующего элемента составного морфологического оператора с исходным изображением, яркости пикселей в фильтрованном изображении получают посредством выполнения для каждого пикселя исходного изображения трех морфологических операций взаимодействия исходного изображения с линейным структурообразующим элементом. 6 ил.

Устройство и способ обработки информации и система обработки информации // 2524677

Изобретение относится к устройству и способу обработки информации при передаче видеоизображений (видеосвязь или видеочат) по сети связи ADSL (Асимметричная цифровая абонентская линия). Техническим результатом является улучшение качества видеоизображений и сохранение реалистичных ощущений даже на полосе частот восходящей линии связи. Указанный технический результат достигается тем, что клиентское устройство 11А, являющееся передающей стороной, выделяет из полученного изображения только изображение, являющееся преобладающим элементом коммуникации, в качестве первичных данных 21А. Клиентское устройство 11В, являющееся принимающей стороной, принимает от потокового сервера 12А через сеть 13 графические данные текстурного изображения, являющегося альтернативой фону полученного изображения, в качестве вторичных данных 22А. Принятые первичные данные 21А и вторичные данные 22В синтезируются, и комбинированное изображение отображается на мониторе 34. 2 н. и 2 з.п. ф-лы, 12 ил.

Способ автоматического определения толщины слоя с нечеткими границами по изображению // 2550534

Изобретение относится к области цифровой обработки изображений, связанной с выделением и анализом сегментов. Техническим результатом является повышение точности определения толщины слоя за счет автоматизированного выявления нечеткой границы. Предложен способ автоматического определения толщины слоя с нечеткой границей по изображению. Способ включает в себя этапы, на которых производят сегментацию изображения, проводят границу раздела сегментов слоев, вычисляют фрактальную размерность линии границы, накладывают секущие перпендикулярно границе, проводят вычисления длины секущих и вычисляют среднее арифметическое значение толщины слоя. При этом сегментирование изображения производят автоматически методом выращивания и слияния областей с использованием минимизации многомерных функций гетерогенности как на этапе выращивания, так и на этапе слияния. При проходе вдоль сегмента слоя определяют центры тяжести неперекрывающихся сегментов включений с максимальной глубиной размещения в слое, по которым строят опорные секущие включений. Выделяют опорные точки, в которых глубина размещения включения на секущих максимальна относительно базовой границы, и по опорным точкам строят аппроксимирующую функцию, на основе которой вычисляют линии нечеткой границы методом скользящего окна вариативной ширины. 1 з.п. ф-лы, 5 ил.

Способ сегментации цифрового изображения (варианты) // 2555238

Изобретения относятся к средствам обработки цифровых изображений. Техническим результатом является повышение быстродействия процесса поиска объектов на изображении посредством применения вычисления особых точек вейвлет-преобразования. В способе получение бинарного цифрового изображения осуществляют путем выделения особых точек вейвлет-преобразования цифрового изображения, для чего осуществляют вейвлет-разложение цифрового изображения на нескольких уровнях детализации, каждый пиксель рассматривают как возможную особую точку цифрового изображения, вычисляя вес на основании вейвлет-коэффициентов вейвлет-преобразования цифрового изображения, далее формируют бинарное цифровое изображение, отмечая на нем пиксели, соответствующие по местоположению полученным особым точкам вейвлет-преобразования цифрового изображения, вес которых превышает заданное пороговое значение веса. 2 н.п. ф-лы, 16 ил.

Способ автоматической сегментации полутоновых сложноструктурированных растровых изображений // 2580074

Изобретение относится к способам цифровой обработки изображений. Техническим результатом является повышение помехоустойчивости сегментации, а также повышение степени автоматизации процесса анализа и классификации сегментов изображения. Для решения задач распознавания образов по результатам анализа растровых полутоновых изображений предложен способ, заключающийся в локальной обработке исходного изображения масочным оператором и вычислении градиента полученного изображения, градиент вычисляют у изображения G1, формируемого путем локальной обработки исходного изображения масочным оператором, определяющим «центры тяжести» гистограмм в «пустом» окне. 1 табл., 10 ил.