Способ прогнозирования тяжести течения хронической обструктивной болезни легких


G01N33/50 - химический анализ биологических материалов, например крови, мочи; испытания, основанные на способах связывания биоспецифических лигандов; иммунологические испытания (способы измерения или испытания с использованием ферментов или микроорганизмов иные, чем иммунологические, составы или индикаторная бумага для них, способы образования подобных составов, управление режимами микробиологических и ферментативных процессов C12Q)

Владельцы патента RU 2522678:

Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Сибирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации (ГБОУ ВПО СибГМУ Минзравсоцразвития России) (RU)

Изобретение относится к области медицины и предназначено для прогнозирования тяжести течения хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ). При учете количества курсов приема антибиотиков по поводу обострения ХОБЛ за предшествующие 12 месяцев, проводят стандартный тест с 6-минутной ходьбой с оценкой расстояния, пройденного пациентом за 6 минут, частоты сердечных сокращений до проведения теста с ходьбой и уровня сатурации кислорода после выполнения теста с ходьбой, осуществляют забор биоматериала с задней стенки глотки методом орофарингеальных мазков с последующим выделением ДНК, проведением секвенирования и, при обнаружении протеобактерий, осуществляют перекодирование полученных данных в качественную переменную, выделяют геномную ДНК из крови пациентов с ХОБЛ с последующим проведением генотипирования по генам CD14 rs2569190 и IL18 rs1946518, предварительно перекодируют данные генотипирования в цифровые значения, рассчитывая дискриминантную функцию, и осуществляют прогноз. Предлагаемый способ обладает повышенной точностью, информативностью и чувствительностью и позволяет эффективно прогнозировать тяжесть течения ХОБЛ, а именно дифференцировать тяжелое и очень тяжелое течения заболевания от ХОБЛ средней и легкой степени тяжести. 1 ил., 4 табл., 2 пр.

 

Изобретение относится к области медицины, а именно к пульмонологии, и может быть использовано для прогнозирования тяжести течения хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ).

Не смотря на то, что изучению ХОБЛ посвящены многие клинические исследования проблема рациональной фармакотерапии хронической обструктивной болезни легких остается нерешенной. Необходимость создания нового способа прогнозирования тяжести течения заболевания у больных ХОБЛ связана с гетерогенностью скорости прогрессирования тяжести заболевания у различных больных, различием эффективности у них существующих стандартных фармакотерапевтических подходов и высокими показателями потребления ресурсов здравоохранения для ведения пациентов с ХОБЛ. Кроме того, ХОБЛ, ассоциированная с частыми обострениями и быстрым прогрессированием, характеризуется ранней инвалидизацией больных и высоким риском смерти, что позволяет отнести проблему персонифицированной терапии ХОБЛ к одной из наиболее актуальных проблем современной медицины. Необходимо подчеркнуть, что, в виду недостатка фундаментальных знаний, классификация ХОБЛ основывается на клинических признаках, а не на определенных патофизиологических либо генетических механизмах.

В настоящее время актуальным является изучение состава микроорганизмов орофарингеальных мазков и определение генетического полиморфизма у больных ХОБЛ для комплексного подхода к определению и предсказанию тяжести течения заболевания с перспективой персонификации терапии хронической обструктивной болезни легких [1].

В настоящее время известно несколько способов прогнозирования тяжести течения ХОБЛ.

Так, коллектив авторов из ГУ Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания СО РАМН предложил способ прогнозирования стабильного течения хронической обструктивной болезни легких на основании измерения объема форсированного выдоха за первую секунду (ОФВ1) в л, определения изменения объема форсированного выдоха за первую секунду (ОФВ 1) в % от исходной величины после бронхопровокационной фармакологической пробы с 0,1% раствором ацетилхолина хлорида и решения дискриминантного уравнения: Д=-2,94·ОФВ1+1,34·ОФВ1. При величине Д больше -19,34 прогнозируют стабильное течение хронической обструктивной болезни легких (RU №2262889 опубл. 27.10.2005 г.) [2]. В свете исследований последних лет очевидно, что данный способ недостаточно информативен, так как не учитывает тяжесть клинического состояния пациента, частоту обострений заболевания, генетические факторы и вклад микробиома в прогрессирование болезни.

Коллектив авторов из Сургутского государственного университета предложил способ, позволяющий сделать оценку степени тяжести бронхиальной астмы за счет сопоставления показателей бронхиальной проходимости и обратимости бронхиальной обструкции при их мониторинге. Оценку проходимости бронхиального дерева проводили по данным пикфлоуметрической кривой; оценку бронхиальной обструкции - путем измерения пиковой скорости выдоха (ПСВ) до употребления бронхолитика и через 30 минут после употребления бронхолитика. Затем полученные значения величин заносили в формулу, по которой вычисляли индекс. Если индекс достигал порогового значения, диагностировали тяжелую бронхиальную астму (RU №2348352, опубл. 20.05.2008 г.) [3]. Предложенный авторами способ имеет ограниченную область применения и неинформативен в отношении прогноза тяжести течения хронической обструктивной болезни легких.

Коллектив авторов из Военно-медицинского института Федеральной пограничной службы Российской Федерации при Нижегородской государственной медицинской академии предложил способ

прогнозирования бронхиальной обструкции при хроническом бронхите, основанный на комплексном исследовании концентрации интерлейкина-1 (ИЛ-1) в крови, слюне, бронхоельвеолярной жидкости. Определяют коэффициент распределения (КР) для (ИЛ-1) как отношение количества ИЛ-1 крови к количеству ИЛ-1 слюны и выясняют его при увеличении содержания ИЛ-1 более чем в 10 раз в крови, в 2 раза в слюне, неизмененном уровне бронхоальвеолярного интерлейкина-1. При КР для ИЛ-1 более 1,0 прогнозируют бронхиальную обструкцию (RU №2245550 опубл. 27.01.2005 г.) [4]. Данный способ более подходит для выявления бронхиальной обструкции на ранних стадиях ХОБЛ, но неинформативен для оценки и прогнозирования тяжести течения болезни.

Наиболее близким к предлагаемому, является способ прогноза прогрессирования ХОБЛ, предложенный коллективом авторов из из ГУ Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания СО РАМН. Способ заключается в проведении иммунологического исследования с определением способности иммунокомпетентных клеток вырабатывать трансформирующий ростовой фактор β1(TGF-β1) и фактор роста фибробластов (bFGF). При спонтанном уровне TGF-β1≥1122,71±20,6 пг/мл и bFGF≤7,2±0,08 пг/мл прогнозируют благоприятное течение ХОБЛ со снижением ОФВ1 не более 50 мл в год, а при спонтанном уровне TGF-β1≤1025,5±11,7 пг/мл и bFGF 40,1±0,9 пг/мл прогнозируют неблагоприятное течение ХОБЛ со снижением ОФВ1 более чем на 50 мл в год (RU №2370773 опубл. 23.06.2008 г.) [5]. Принимая во внимание современные научные данные, следует заключить, что метод недостаточно информативен, так как не учитывает роль микробиотических сообществ, населяющих дыхательные пути пациента с ХОБЛ и особенности генетического полиморфизма в развитии обострений ХОБЛ и ее прогрессировании.

Новая техническая задача-повышение точности, информативности и чувствительности способа.

Для решения поставленной задачи в способе прогнозирования тяжести течения хронической обструктивной болезни легких, включающем исследование венозной крови пациента, дополнительно учитывают количество курсов приема антибиотиков по поводу обострения ХОБЛ за предшествующие 12 месяцев, проводят стандартный тест с 6-минутной ходьбой с оценкой расстояния, пройденного пациентом за 6 минут, частоты сердечных сокращений до проведения теста с ходьбой и уровня сатурации кислорода после выполнения теста с ходьбой, определяют качественный и количественный состав микробиотического сообщества задней стенки глотки методом орофарингеальных мазков с последующим выделением ДНК, проведением секвенирования и перекодированием полученных данных в качественную переменную по принципу присвоения цифрового значения 1 при наличии свыше 50 колониеобразующих единиц микроорганизмов из группы протеобактерий, на 1 см2 задней стенки глотки, а в противном случае присваивая цифровое значение 0, выделяют геномную ДНК из венозной крови пациентов с ХОБЛ методом фенол-хлороформной экстракции с последующим проведением генотипирования по полиморфизмам генов CD14 rs2569190, IL18 rs1946518, предварительно перекодируют данные генотипирования в цифровые значения по гену CD14 rs2569190, присваивая 0 генотипу ТТ, 1 - генотипу ТС и 2 - генотипу СС, а по гену IL18 rs1946518, присваивая 0 генотипу АА, 1 - генотипу АСи 2 - генотипу СС, и определяют вероятность отнесения индивида к группе больных ХОБЛ тяжелого и очень тяжелого течения или к группам больных ХОБЛ легкой и средней степени тяжести, рассчитывая дискриминантную функцию Ф1 и Ф2:

Ф1=-0.0349*Путь+1.970188*Микро-0.20922*ЧССпре+0.531974*TLR4-0.49016*Сатурация кислорода пост+0.257794*IL18B-0.14965*Антибиотики;

где

-0.0349; 1.970188; 0.20922; 0.531974; 0.49016; 0.257794; 0.14965 - численные значения являются коэффициентами;

Путь - пройденное пациентом расстояние (м) за 6 минут в стандартном тесте с 6-минутной ходьбой;

Микро - численное значение колониеобразующих единиц микроорганизмов из группы протеобактерий (в основном Haemophilus) на 1 см2 задней стенки глотки;

ЧССпре - частота сердечных сокращений до проведения теста с 6-минутной ходьбой;

TLR4 и IL18B - генотипы;

Сатурация кислорода пост - сатурация кислорода после проведения теста с 6-минутной ходьбой;

Антибиотики - количество курсов приема антибиотиков по поводу обострения ХОБЛ за предшествующие 12 месяцев;

далее для отнесения пациента в определенную прогностическую группу оценивают значение Ф1, и при значении функции >-67,826, у пациента прогнозируют ХОБЛ тяжелого и очень тяжелого течения;

а при значении ≤-67.826, с целью уточнения распределения используют функцию Ф2, которую рассчитывают по формуле:

Ф2=0.001983*Путь-0.574*Микро-0.10173*ЧССпре+0.748163*TLR4-0.2893*Сатурация кислорода пост+1.16181*IL18B+1.039555*Антибиотики;

где

0.001983; 0.574; 0.10173; 0.748163; 0.2893; 1.16181; 1.039555 - численные значения являются коэффициентами;

Путь - пройденное пациентом расстояние (м) за 6 минут в стандартном тесте с 6-минутной ходьбой;

Микро - численное значение колониеобразующих единиц микроорганизмов из группы протеобактерий (в основном Haemophilus) на 1 см2 задней стенки глотки;

ЧССпре - частота сердечных сокращений до проведения теста с 6-минутной ходьбой;

TLR4 и IL18B - генотипы;

Сатурация кислорода пост - сатурация кислорода после проведения теста с 6-минутной ходьбой;

Антибиотики - количество курсов приема антибиотиков по поводу обострения ХОБЛ за предшествующие 12 месяцев;

и при значении функции ≤-31.5079,прогнозируют ХОБЛ средней степени тяжести;

- при значении функции >-31.5079, прогнозируют ХОБЛ легкой степени тяжести.

Способ осуществляют следующим образом

Проводят исследование венозной крови пациента, также учитывают количество курсов приема антибиотиков по поводу обострения ХОБЛ за предшествующие 12 месяцев, проводят стандартный тест с 6-минутной ходьбой с оценкой расстояния, пройденного пациентом за 6 минут, частоты сердечных сокращений до проведения теста с ходьбой и уровня сатурации кислорода после выполнения теста с ходьбой, определяют качественный и количественный состав микробиотического сообщества задней стенки глотки методом орофарингеальных мазков с последующим выделением ДНК, проведением секвенирования и перекодированием полученных данных в качественную переменную по принципу присвоения цифрового значения 1 при наличии свыше 50 колониеобразующих единиц микроорганизмов из группы протеобактерий на 1 см2 задней стенки глотки, а в противном случае присваивая цифровое значение 0, выделяют геномную ДНК из венозной крови пациентов с ХОБЛ методом фенол-хлороформной экстракции с последующим проведением генотипирования по полиморфизмам генов CD 14 rs2569190, IL18 rs1946518, предварительно перекодируют данные генотипирования в цифровые значения по гену CD14 rs2569190, присваивая 0 генотипу ТТ, 1 - генотипу ТС и 2 - генотипу СС, а по гену IL18 rs1946518, присваивая 0 генотипу АА, 1 - генотипу АС и 2 - генотипу СС, и определяют вероятность отнесения индивида к группе больных ХОБЛ тяжелого и очень тяжелого течения или к группам больных ХОБЛ легкой и средней степени тяжести, рассчитывая дискриминантную функцию Ф1 и Ф2:

Ф1=-0.0349*Путь+1.970188*Микро-0.20922*ЧССпре+0.531974*CD14-0.49016*Сатурация кислорода пост+0.257794*IL18B-0.14965*Антибиотики;

где

-0.0349; 1.970188; 0.20922; 0.531974; 0.49016; 0.257794; 0.14965 - численные значения являются коэффициентами;

Путь - пройденное пациентом расстояние (м) за 6 минут в стандартном тесте с 6-минутной ходьбой;

Микро - численное значение колониеобразующих единиц микроорганизмов из группы протеобактерий (в основном Haemophilus) на 1 см2 задней стенки глотки;

ЧССпре - частота сердечных сокращений до проведения теста с 6-минутной ходьбой;

CD14 и IL18B - генотипы;

Сатурация кислорода пост - сатурация кислорода после проведения теста с 6-минутной ходьбой;

Антибиотики - количество курсов приема антибиотиков по поводу обострения ХОБЛ за предшествующие 12 месяцев;

далее для отнесения пациента в определенную прогностическую группу оценивают значение Ф1 и,

- если значение функции ≤-70.4332, пациента относят к группе больных ХОБЛ легкого течения;

- если значение функции >-70.4332 и ≤-67.826, пациента относят к группе больных ХОБЛ средней степени тяжести;

- если значение функции >-67.826, пациента относят к группе больных ХОБЛ тяжелого и очень тяжелого течения;

далее, при отнесении пациента к группе ХОБЛ тяжелого и очень тяжелого течения после расчета первой дискриминантной функции дальнейший анализ прекращают, а в случае распределения больного в группы ХОБЛ легкой или средней степени тяжести с целью уточнения распределения, повторяют процедуру расчета для второй функции Ф2 по формуле

Ф2=0.001983*Путь-0.574*Микро-0.10173*ЧССпре+0.748163*CD14-0.2893*Сатурация кислорода пост+1.16181*IL18B+1.039555*Антибиотики;

где

0.001983; 0.574; 0.10173; 0.748163; 0.2893; 1.16181; 1.039555 - численные значения являются коэффициентами;

Путь - пройденное пациентом расстояние (м) за 6 минут в стандартном тесте с 6-минутной ходьбой;

Микро - численное значение колониеобразующих единиц микроорганизмов из группы протеобактерий на 1 см2 задней стенки глотки;

ЧССпре - частота сердечных сокращений до проведения теста с 6-минутной ходьбой;

CD14 и IL18B - генотипы;

Сатурация кислорода пост - сатурация кислорода после проведения теста с 6-минутной ходьбой;

Антибиотики - количество курсов приема антибиотиков по поводу обострения ХОБЛ за предшествующие 12 месяцев;

И при значении функции ≤-31.5079,прогнозируют ХОБЛ средней степени тяжести;

- при значении функции >-31.5079, прогнозируют ХОБЛ легкой степени тяжести.

В научно-технической литературе отсутствуют данные об исследованиях, в результате которых были бы установлены взаимосвязи между тяжестью течения ХОБЛ и особенностями микробиома задней стенки глотки в сочетании с данными генотипирования пациентов по полиморфным вариантам генов CD14 и IL18B. Также, не обнаружено предлагаемой совокупности признаков для дифференциальной диагностики ХОБЛ. Таким образом, изобретение соответствует критерию «новизна» и «существенные отличия».

Способ апробирован в клинических условиях, таким образом, соответствует критерию «промышленная применимость».

Бактериальная контаминация, как фактор провокации обострений ХОБЛ, рассматривается достаточно давно. В нормальных условиях мукоцилиарный клиренс и активный пул альвеолярных макрофагов вместе с секретируемыми IgA, муцином и другими факторами противомикробной защиты являются эффективной оборонительной системой нижних дыхательных путей. На фоне хронических заболеваний с персистирующим воспалением (ХОБЛ) некоторые из этих линий обороны не функционируют, способствуя развитию и поддержанию бактериальной обсемененности в респираторном тракте. Мукостаз и нарушение дренажной функции бронхов на фоне локального и системного иммунодефицита создают благоприятные условия для постоянной колонизации бронхиального дерева микроорганизмами [6]. Дыхательные пути у больных ХОБЛ (особенно тяжелого и очень тяжелого течения) часто колонизированы бактериями. Наиболее часто встречается обсемененность Haemophilus influenzae, Haemophilus spp., Moraxella catarrhalis, Streptococcus pneumoniae, на поздних стадиях заболевания - Pseudomonas spp., Klebsiella spp.[7].

Обострение инфекционного процесса в респираторной системе является важным фактором, усугубляющим бронхиальную обструкцию, ведущим к нарастанию всех признаков болезни и ее дальнейшему прогрессированию. Именно трансформация бактериальной контаминации в инфекционный процесс является наиболее частой причиной развития обострений ХОБЛ [8].

Безусловно, каждое инфекционно зависимое обострение ХОБЛ ухудшает прогноз болезни. С клинической точки зрения все обострения следует рассматривать как фактор прогрессирования болезни. Обычно в течение года больной ХОБЛ переносит от одного до четырех обострений и более. Их частота заметно варьирует в зависимости от степени тяжести заболевания и адекватности выбранной схемы лечения. Так, при OOB1 50-55% от должного средняя частота обострений составляет 1,9-2,1 обострения в год, а у больных с OOB1 менее 40% - 2-3 обострений в год. Поэтому одним из основных критериев эффективного лечения стабильной ХОБЛ является уменьшение частоты обострений и увеличение продолжительности периода жизни больного без эпизодов обострения заболевания [1].

Учитывая вышесказанное, возникает необходимость учета выраженности бактериальной контаминации и видовых особенностей микробиома дыхательных путей при прогнозировании тяжести течения ХОБЛ. В представленном методе используется оценка микробиома в мазках с задней стенки глотки, поскольку установлена корреляция между орофарингеальными микробиотическими сообществами и сообществами, полученными из браш-биоптатов бронхов и лаважной жидкости [9].

В результате проведенных исследований было получены сведения о составе микробиотических сообществ в орофарингеальных мазках у пациентов с ХОБЛ. Было решено использовать дискриминантный анализ, вычисляемый на основе, более чем одного фактора. С целью повышения точности и информативности способа было принято решение также использовать данные генотипирования пациентов по полиморфным вариантам генов-регуляторов иммунного ответа и воспаления IL18 rs5744247, IL18 rs1946518, CD14 rs2569190, IFNG rs2069705, MCP1 rs1024611. В известных источниках информации отсутствуют данные об исследованиях, в результате которых были бы установлены взаимосвязи между тяжестью течения ХОБЛ и особенностями микробиома задней стенки глотки в сочетании с данными генотипирования пациентов по полиморфным вариантам генов-регуляторов иммунного ответа и воспаления.

Коэффициенты дискриминантных моделей подобраны на основании анализа данных клинических и лабораторных исследований пациентов, проведенных на базе ГБОУ ВПО СибГМУ Минздравсоцразвития России, с помощью логистического регрессионного анализа.

Разработку предлагаемого способа прогноза тяжести течения ХОБЛ с помощью классифицирующей функции, основанного на совокупности клинико-функциональных факторов, идентификации количественного и видового состава микробиома орофарингеальных мазков молекулярно-генетическимим методами (выделение бактериальной ДНК с последующим секвенированием), а также определении генетического полиморфизма по генам иммунного ответа и регуляции воспаления (гены семейства TLR, гены цитокинов и их рецепторов) методом выделения ДНК из цельной крови для генотипирования с проведением ПДРФ-анализа предваряла следующая экспериментальная работа и клинические исследования.

Основанием для разработки предлагаемого способа явилось углубленное клинико-анамнестичиское, физикальное и функциональное обследование 45 больных ХОБЛ (15 пациентов с легкой ХОБЛ, 15 пациентов со среднетяжелой ХОБЛ и 15 пациентов с тяжелым и очень тяжелым течением ХОБЛ).

Пациенты включались в исследование при условии соответствия следующим критериям:

Критерии включения для пациентов с ХОБЛ:

1. Мужчины в возрасте от 40 до 70 лет, имеющие ранее документально подтвержденный диагноз ХОБЛ;

2. Пациенты, курящие в настоящий момент или бывшие курильщики с индексом курения более 10 пачка/лет;

3. Пациенты, имеющие по результатам исследования функции внешнего дыхания постбронходилатационные значения ОФВ1 <80% от должного и ОФВ1/ФЖЕЛ <70%. Пациенты с ХОБЛ II стадии - ОФВ1=<80-50% от должного, пациенты с ХОБЛ III стадии - ОФВ1=<50-30% от должного, пациенты с ХОБЛ IV стадии - ОФВ1=<30% от должного [10].

3. Пациенты, подписавшие до включения в исследование письменное информированное согласие;

4. Документально подтвержденный клинический диагноз ХОБЛ как минимум за 12 месяцев перед началом исследования (к ИРК пациента должна быть приложена ксерокопия из амбулаторной карты датированная и подписанная исследователем);

5. Стабильное течение заболевания (отсутствие обострений на протяжении не менее 4 недель до включения в исследование).

Критерии исключения:

Отсутствие информированного согласия;

Курение >10 пачка/лет (для пациентов с БА);

Признаки респираторной инфекции на момент включения больного в исследовании;

Курсы антибактериальной терапии любой длительности в течение последних 4 недель до момента включения;

Женщины в состоянии беременности и лактации;

Наличие любого онкологического заболевания;

Больные другими заболеваниями бронхо-легочной системы: дефицит α1-антитрипсина, бронхэктатическая болезнь, буллезная эмфизема легких, кисты легких, асбестоз, резекция части легкого или трансплантация (по данным анамнеза);

Больные с тяжелой сопутствующей патологией в стадии декомпенсации, которые, по мнению исследователя, могут повлиять на результаты исследования;

Гельминтная инвазия (по данным анамнеза);

Алкоголизм и наркомания;

Психические расстройства, тяжелые поражения органов ЦНС в стадии декомпенсации (по данным анамнеза);

Больные с гиперчувствительностью к проводимой терапии;

Потенциальная опасность от проведения функциональных тестов и инструментального обследования (по мнению врача исследователя);

Отказ пациента от участия в исследовании.

В рамках настоящего исследования выполнен сравнительный анализ клинической характеристики пациентов в зависимости от степени тяжести заболевания. Все исследованные показатели приведены по результатам опроса пациентов и изучения имеющейся медицинской документации, а также по данным обследования.

Пациенты с тяжелым и очень тяжелым течением ХОБЛ по классификации GOLD характеризовались большей выраженностью одышки и кашля, более значимым анамнезом предшествующих обострений ХОБЛ, госпитализаций, связанных с ними, частотой курсов приема антибиотиков и системных глюкокортикостероидов.

Забор биоматериала из ротоглотки на идентификацию микробиоты и забор венозной крови для проведения молекулярно-генетического исследования был осуществлен у всех пациентов, включающихся в исследование [11].

Далее выполнялось выделение ДНК из мазков с использованием наборов FastDNA® SPIN Kit for Soil (MPBIO, США) с последующим проведением секвенирования, качественным и количественным анализом состава микробиома.

Выделение геномной ДНК из венозной крови пациентов с ХОБЛ проводилось методом фенол-хлороформной экстракции. Затем проводилось генотипирование по выбранным генам иммунного ответа и регуляции воспаления IL18 rs5744247, IL18 rs1946518, CD14 rs2569190, IFNG rs2069705, MCP1 rs1024611.

Также, были определены следующие показатели, включенные в построение дискриминантной модели: демографические (пол, возраст, рост, вес), анамнестические (стаж курения, количество обострений ХОБЛ и госпитализаций за предшествующие 12 месяцев, частота курсов терапии антибиотиками и системными глюкокортикостероидами за последние 12 месяцев), клинико-функциональные (выраженность кашля и продукции мокроты, выраженность одышки по шкале mMRC, толерантность к физической нагрузке в тесте с 6-минутной ходьбой (пройденный путь) с учетом сатурации кислорода, подсчета частоты сердечных сокращений и частоты дыхательных движений до и после проведения теста), лабораторные (колонизация микробиомом по результатам исследования орофарингеальных мазков, данные генотипирования пациентов по полиморфным вариантам генов-регуляторов иммунного ответа и воспаления: IL18 rs5744247, IL18 rs1946518, CD14 rs2569190, TLR2 rs4696480, IL12RB1 rs11575934, IL12RB1 rs401502, IL17F rs1889570, IFNG rs2069705, IFNGR2 rs17880053, MCP1 rs1024611).

Для целей дискриминантного анализа данные генотипирования были перекодированы в цифровые значения в соответствии с таблицей 1. Данные по определению микробиоты были перекодированы в качественную переменную по следующему принципу: при наличии свыше 50 колониеобразующих единиц микроорганизмов из группы протеобактерий на 1 см2 ротоглотки признаку присваивали значение 1, в противном случае - 0.

Построение дискриминантной функции проводили в два этапа. Сначала была проведена приоритезация предикторных переменных с помощью унивариантной мультиномиальной регрессии. В дальнейших анализ включили переменные, для которых достигнутый уровень значимости в регрессионной модели не превышал 5%. Эти переменные затем были использованы для пошагового дискриминантного анализа по алгоритму forward stepwise. Результатом анализа являются дискриминантные функции, которые позволяют определить константы дискриминации и проводить классификацию зависимых переменных (степени тяжести). В связи с отсутствием тестовой выборки, для оценки валидности дискриминантных моделей использовали процедуру перекрестной валидации по алгоритму leave-one-out. Расчеты проводили в языковой среде R с помощью пакетов MASS и nnet.

Результаты расчетов унивариантной мультиномиальной представлены в таблице 2.

В соответствии с данными регрессионного анализа для построения дискриминантной функции для определения тяжести течения ХОБЛ использовали следующие переменные: микробном, госпитализации, mMRC, IL18 rs5744247, IL18 rs1946518, CD14 rs2569190, IFNG rs2069705, MCP1 rs1024611, обострения, антибиотики, путь, сатурация кислорода пре и пост - до и после проведения теста с ходьбой, частота дыхательных движений пре и пост - до и после проведения теста с ходьбой.

Пошаговый дискриминантный анализ установил существенный вклад переменных, представленных в таблице 3. Коэффициенты для дискриминантных моделей представлены в таблице 4. Стратификация пациентов в соответствтии с дискриминантными функциями представлена на рисунке 1. Очевидно, что наиболее эффективным является различие наиболее тяжелого течения ХОБЛ (ХОБЛЗ: ХОБЛ тяжелого (3 стадия по GOLD) и очень тяжелого течения (4 стадия по GOLD)) от двух других групп (ХОБЛ1: ХОБЛ легкого течения (1 стадия по GOLD); ХОБЛ2 (ХОБЛ средней степени тяжести (2 стадия по GOLD), которые могут быть разделены с помощью дополнительной функции. Значение1' статистики лямбда Уилкса для всей модели составило 0.068, что свидетельствует о высокой классифицирующей возможности рассчитанных дискриминантных функций.

Средние значения первой дискриминантной функции в имеющейся выборке таковы: ХОБЛ1, -70.9993; ХОБЛ2, -69.8672; ХОБЛЗ, -65.7848. В соответствии с этим значение константы дискриминации для групп ХОБЛ1 и ХОБЛ2 есть (-70.9993-69.8672)/2=-70.4332; а для групп ХОБЛ2 и ХОБЛЗ -(-69.8672-65.7848)/2=-67.826. Таким образом, правила классификации пациентов для первой дискриминантной функции будут следующие:

- если значение функции<-70.4332, пациента относим к классу ХОБЛ1;

- если значение функции>-70.4332 и<-67.826, пациента относим классу ХОБЛ2;

- если значение функции>-67.826, пациента относим к классу ХОБЛЗ. При этом доля достигнутой классификации для первой функции

составляет 79.83%, а для второй - 20.17. То есть, использование дополнительной классифицирующей функции существенно увеличивает эффективность классификации. В соответствии с этим и данными, представленными на Фиг 1, вторая функция может быть использована для дополнительной переклассификации пациентов, отнесенных к группам ХОБЛ1 и ХОБЛ2.

Средние значения второй классифицирующей функции в имеющейся выборке таковы: ХОБЛ1, -30.159; ХОБЛ2, -32.8568. Соответственно, константа дискриминации составляет (-30.159-32.8568)/2=-31.5079.

Правила дискриминации пациентов для второй функции будут следующие:

- если значение функции<-31.5079, пациента относим к группе ХОБЛ2;

- если значение функции>-31.5079, пациента отнести к группе ХОБЛ1. Вторая функция должна быть применена только к пациентам,

классифицированным с помощью первой функции по группам ХОБЛ1 и ХОБЛ2.

Использование этих функций применительно к имеющейся обучающей выборке (исходный набор данных) позволил провести корректную классификацию больных ХОБЛ по степеням тяжести в 86.7% случаев. Три пациента из группы ХОБЛ2 были ощибочно отнесены к группе ХОБЛ1 и один пациент из группы ХОБЛЗ был ошибочно отнесен к группе ХОБЛ2. С помощью анализа перекрестой проверки корректность предсказания составила 80%.

Таким образом, по результатам проведенного исследования предложены дискриминантные модели для классификации больных ХОБЛ по степеням тяжести с помощью критериев, непосредственно не используемых для такого анализа. Это дает основание полагать, что полученные модели могут быть использованы для предсказания, а не диагностики пациентов.

Примеры выполнения способа

Пример 1

И.О.Ф. Валентин Николаевич А.

Дата рождения: 31.12.1941.

Жалобы: постоянный кашель в течение дня с обильным отделением белесоватой мокроты, резко выраженную одышку при минимальной физической нагрузке, эпизоды дыхательного дискомфорта по утрам, высокую потребность в беродуале Н (до 12 доз в сутки).

Анамнез заболевания: Диагноз «хроническая обструктивная болезнь легких, очень тяжелое течение (по классификации GOLD)» поставлен в октябре 2002 г.пульмонологом г.Томска. Стаж заболевания 10 лет.С марта 2007 г.по настоящее время пациент получает Серетид Мультидиск 50/500 мкг по 1 ингаляции 2 раза в день (1000/100 мкг/сут по ФП). С момента постановки диагноза в качестве симптоматической терапии использует Беродуал Н в режиме «по требованию». Потребность до 12 доз в сутки. Вышеописанные жалобы регистрируются на фоне текущей терапии. В течение последнего года у пациента зарегистрированы 3 обострения ХОБЛ средней и тяжелой степени тяжести, 2 госпитализации в профильный медицинский стационар, пациент получил за пердшествующие 12 месяцев 2 курса антибактериальной терапии по поводу обострения ХОБЛ.

Анамнез жизни: Пациент курит в течение 40 лет по 20-40 сигарет в сутки, индекс курения - 40 пачка/лет. С 2007 года у пациента диагностирована Гипертоническая болезнь II стадия, риск 2, HK0. С момента постановки диагноза по настоящее время пациентка получает Энап 5 мг 2 раза в сутки и Индапамид 2,5 мг утром.

Объективный статус: Рост: 174 см., вес 72 кг., АД: 125/85 мм. рт.ст., ЧСС: 70 уд. мин.

Состояние удовлетворительно. При пальпации грудной клетки болевые точки не найдены. При аускультации дыхание жесткое, выслушиваются рассеянные сухие хрипы при спокойном дыхании. По другим органам и системам без особенностей.

Спирометрия: ОФВ 1=26,1%, ФЖЕЛ=60,1%. Тест на обратимость отрицательный АОФВ 1=4,5%. Заключение: нарушения бронхиальной проходимости III степени по обструктивному типу.

Прогноз: очень тяжелое течение ХОБЛ.

Для уточнения было проведено дополнительное исследование согласно предлагаемому способу

Согласно предлагаемому способу, у пациента уточнили количество курсов приема антибиотиков по поводу обострения ХОБЛ за предшествующие 12 месяцев - 2 курса, выполнен стандартный тест с 6-минутной ходьбой с оценкой расстояния, пройденного пациентом за 6 минут - 120 метров, частоты сердечных сокращений до проведения теста с ходьбой (70 в 1 минуту) и уровня сатурации кислорода после выполнения теста с ходьбой (92%), определен качественный и количественный состав микробиотического сообщества задней стенки глотки методом орофарингеальных мазков - выявлено свыше 50 колониеобразующих единиц микроорганизмов из группы протеобактерий (в основном Haemophilus) на 1 см задней стенки глотки - присвоено числовое значение 1, выделена геномная ДНК из венозной крови методом фенол-хлороформной экстракции с последующим проведением генотипирования по выбранным генам иммунного ответа и регуляции воспаления, в частности TLR4 rs2569190 -выявлен генотип GG присвоено значение 2, IL18 rs1946518 - выявлен генотип GT, присвоено числовое значение 1, рассчитана дискриминантная функция Ф1:

Ф1=-0.0349*Путь+1.970188*Микро-0.20922*ЧССпре+0.531974*TLR4-0.49016*Сатурация кислорода пост+0.257794*IL18B-0.14965*Антибиотики=; -0.0349*120+1.970188*1-0.20922*70+0.531974*2-0.49016*92+0.257794*1-0.14965*2=-60,93;

Полученный результат по функции Ф1=-60,93, что >-67.826, таким образом, у пациента прогнозировалось тяжелое и очень тяжелое течение хронической обструктивной болезни легких

Согласно проведенным наблюдениям,прогноз оказался верным, и соответствует 4 стадии по спирометрической классификации GOLD, 2011.

Пример 2

И.О.Ф. Иван Анатольевич X.

Дата рождения: 23.02.1952.

Жалобы: периодический кашель по утрам с небольшим отделением светлой мокроты, умеренную одышку при ускоренной ходьбе, подъеме в гору, эпизоды дыхательного дискомфорта по утрам.

Анамнез заболевания: Диагноз при обращении в клинику «хроническая обструктивная болезнь легких, легкой степени тяжести» поставлен в ноябре 2007 г. пульмонологом г.Томска. Стаж заболевания 5 лет. С января 2010 г.по настоящее время пациент получает Сальбутамол в режиме по-требованию, на протяжении последних 6 месяцев потребность в препарате повысилась до 2-4 доз в сутки, усилилась одышка, снизилась переносимость физической нагрузки. Вышеописанные жалобы регистрируются на фоне текущей терапии. В течение последнего года у пациента не зарегистрированы обострения ХОБЛ, за медицинской помощью не обращался, пациент не получал за предшествующие 12 месяцев антибактериальной терапии по поводу обострений ХОБЛ.

Учитывая, что по спирометрической классификации GOLD у пациента регистрируется ХОБЛ 1 стадии (легкое течение), регулярная базисная терапия пациенту не назначалась.

Анамнез жизни: Пациент курит в течение 10 лет по 20 сигарет в сутки, индекс курения - 10 пачка/лет.С 2008 года у пациента диагностирована ИБС, стенокардия напряжения ФКII, HK0. Регулярную терапию ИБС не получает Объективный статус: Рост: 184 см., вес 76 кг., АД: 120/80 мм. рт.ст., ЧСС: 68 уд. мин.

Состояние удовлетворительно. При пальпации грудной клетки болевые точки не найдены. При аускультации дыхание жесткое, хрипы не выслушиваются. По другим органам и системам без особенностей.

Спирометрия: ОФВ1=81,1%, ФЖЕЛ=106,1%. Тест на обратимость отрицательный ΔОФВ1=3%. Заключение: нарушения бронхиальной проходимости I степени по обструктивному типу.

Прогноз: легкое течение ХОБЛ.

Пациенту выполнено исследование для уточнение прогноза течении я заболевания согласно предлагаемому способу с целью обоснования необходимости назначения базисной терапии пролонгированными препаратами.

Согласно предлагаемому способу, у пациента уточнили количество курсов приема антибиотиков по поводу обострения ХОБЛ за предшествующие 12 месяцев - 0, выполнен стандартный тест с 6-минутной ходьбой с оценкой расстояния, пройденного пациентом за 6 минут - 480 метров, частоты сердечных сокращений до проведения теста с ходьбой (68 в 1 минуту) и уровня сатурации кислорода после выполнения теста с ходьбой (97%), определен качественный и количественный состав микробиотического сообщества задней стенки глотки методом орофарингеальных мазков -выявлено менее 50 колониеобразующих единиц микроорганизмов из группы протеобактерий на 1 см2 задней стенки глотки - присвоено числовое значение 0, выделена геномная ДНК из венозной крови методом фенол-хлороформной экстракции с последующим проведением генотипирования по полиморфизмам CD14 rs2569190 - выявлен генотип ТТ присвоено значение 0, IL18 rs1946518 - выявлен генотип АС, присвоено числовое значение 1, рассчитана дискриминантная функция Ф1:

Ф1=-0.0349*Путь+1.970188*Микро-0.20922*ЧССпре+0.531974*CD14-0.49016*Сатурация кислорода пост+0.257794*IL18B-0.14965*Антибиотики=; -0.0349*480+1.970188*0-0.20922*68+0.531974*0-0.49016*97+0.257794*1-0.14965*0=-78,26;

Полученный результат по функции Ф1=-78,26, что ≤-70,4332, таким образом, у пациента прогнозировалось легкое течение хронической обструктивной болезни легких.

С целью уточнения распределения проведен дополнительный расчет для второй функции Ф2, используя соответствующие правила дискриминации:

Ф2=0.001983*Путь-0.574*Микро-0.10173*ЧССпре+0.748163*CD14-0.2893*Сатурация кислорода пост+1.16181*IL18B+1.039555*Антибиотики=0.001983*480-0.574*0-0.10173*68+0.748163*0-0.2893*97+1.16181*1+1.039555*0=-34,76583;

Полученный результат по функции Ф2=-34,76583, что ≤-31.5079, свидетельствовал о том, что, у пациента прогнозируется течение хронической обструктивной болезни легких средней степени тяжести.

После уточнения тяжести течения ХОБЛ по предлагаемому способу, пациенту была назначена базисная терапия Спиривой, 18 мкг в сутки ежедневно, на 3 месяца. При повторном обследовании пациент практически не предъявлял жалобы, состояние значительно улучшилось: повысилась переносимость физической нагрузки, уменьшилась выраженность одышки и кашля.

Таким образом, предлагаемый способ, основанный на использовании совокупности клинико-функциональных факторов, идентификации количественного и видового состава микробиома орофарингеальных мазков молекулярно-генетическимим методами (выделение бактериальной ДНК с последующим секвенированием), а также определении генетического полиморфизма по генам иммунного ответа и регуляции воспаления (гены семейства TLR, гены цитокинов и их рецепторов) методом выделения ДНК из цельной крови для генотипирования с проведением ПДРФ-анализа, позволяет прогнозировать тяжесть течения хронической обструктивной болезни легких, дифференцировать тяжелое и очень тяжелое течения заболевания от ХОБЛ легкого и среднетяжелого течения. Способ характеризуется высокой чувствительностью (корректную

классификацию больных ХОБЛ по степеням тяжести в 86.7% случаев), что делает способ перспективным для широкого применения в клинической практике, поскольку позволяет своевременно назначать более адекватные лечебно-профилактические мероприятия.

Источники информации, использованные при составлении

описания:

1. Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease. Global Strategy for the Diagnosis, Management and Prevention of Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Updated 2010 ().

2. Патент RU №2262889 «Способ прогнозирования стабильного течения хронической обструктивной болезни легких» авторов Колосова В.П., Колосова А.В.

3. Патент RU №2348352 «Способ диагностики степени тяжести бронхиальной астмы» авторов Мещерякова В.В., Титовой Е.Л.

4. Патент RU №2245550 «Способ прогнозирования бронхиальной обструкции при хроническом бронхите» авторов Постниковой Л.Б., Кубышевой Н.И.

5. Патент RU №2370773 «Способ прогноза прогрессирования хронической обструктивной болезни легких стабильного течения хронической обструктивной болезни легких» авторов Калининой Е.П., Лобановой Е.Г., Иванова Е.М.

6. Sehti S., Murphy T.F. Infection in the pathogenesis and course of chronic obstructive Pulmonary Disease. N. Engl. J. Med. 2008; 359: 2355-2365.

7. Bilde L., Rud Svenning A., Dollerup J., Baekke Borgeskov H., Lange P. The cost of treating patients with COPD in Denmark - A population study of COPD patients compared with non-COPD controls. Respir. Med. 2007; 101: 539-546.

8. Monso E., Rosell A., Bonet G. et al. Risk factors for lower airway colonization in chronic bronchitis. Eur. Respir. J. 1999; 13: 338-342.

9. Porcher C, Malinge M.C., Picat C. et al / A simplified method for determination of specific DNA or RNA copy number using quantitative PCR and an automatic DNA sequencer // Biotechniques. - 1992. - №1. - P.106-114.

10. Standardization of Spirometry, 1994 update. American Thoracic Society. Am. J. Respir. Crit. Care Med. - 1995. - Vol.152, №3. - P.1107-1136.

11. Barnes, P.J. Chronic Obstructive Pulmonary Disease: molecular and cellularmechanisms / P.J.Barnes, S.D.Shapiro, R.A.Pauwels // Eur. Respir. J. - 2003. - №22. - P.627-688.

Приложение

Таблица 1. Перекодировка генотипических данных в цифровые значения

Таблица 2. Результаты расчетов мультиномиальной регрессии для степени тяжести ХОБЛ и предикторных переменных

Примечание: LR - статистика отношения правдоподобия; R2 - коэффициент детерминации; AIC - информационный критерий Акаике; P-value - достигнутый уровень значимости регрессионной модели

Таблица 3. Статистика для дискриминантного анализа для переменных, оставшихся в модели после пошагового алгоритма.

Таблица 4. Коэффициенты дискриминатных моделей для степени тяжести ХОБЛ

Фиг 1. Распределения пациентов с ХОБЛ в осях канонических переменных, рассчитанных на основании данных дискриминантного анализа. Выделены четыре пациента с некорректной классификацией (см. текст).

Таблица 1.
Гены Генотипы
IL18 rs5744247 CC-0 CG-1 GG-2
IL18 rs1946518 AA-0 AC-1 CC-2
CD14 rs2569190 AA-0 AG-1 GG-2
TLR2 rs4696480 TT-0 AT-1 AA-2
IL12RB1 rs11575934 GG-0 CG-1 CC-2
IL12RB1 rs401502 GG-0 AG-1 AA-2
IL17F rs1889570 GG-0 AG-1 AA-2
IFNG rs2069705 CC-0 TC-1 TT-2
IFNGR2 rs17880053 DD-0 DG-1 GG-2
MCP1 rs1024611 TT-0 TC-1 CC-2
Таблица 2.
Переменные LR R2 AIC P-value
Микробиом 18.2 0.434 56.7 0.00011
Пол 2.15 0.065 72.8 0.341
Госпитализации 18.7 0.442 56.3 8.85E-05
Кашель 5.46 0.157 73.5 0.243
Мокрота 8.59 0.235 70.3 0.0723
mMRC, баллы 25.1 0.544 57.8 0.000323
IL18 rs5744247 13 0.353 65.9 0.0111
IL18 rs1946518 17.6 0.443 61.4 0.0015
CD14 rs2569190 17.6 0.443 61.4 0.0015
TLR2 rs4696480 4.8 0.148 74.1 0.309
IL12RB1 rs11575934 5.84 0.177 69.1 0.0539
IL12RB1 rs401502 7.97 0.233 71 0.0927
IL17F rs1889570 6.7 0.2 72.2 0.153
IFNG rs2069705 9.92 0.282 69 0.0418
IFNGR2 rs17880053 6.57 0.197 72.4 0.16
MCP1 rs1024611 12.6 0.342 66.4 0.0137
Возраст 1.62 0.0492 73.3 0.446
Обострения 15.2 0.379 59.7 0.00049
Антибиотики 12.7 0.328 62.2 0.00174
Курение 1.27 0.0388 73.7 0.531
Вес 3.64 0.108 71.3 0.162
Рост 0.145 0.00454 74.8 0.93
Путь в тесте с 6-минутной ходьбой 30.7 0.617 44.2 2.13Е-07
Сатурация кислорода - пре 13.6 0.346 61.4 0.00113
Частота дыхательных движений - пре 11.8 0.307 63.2 0.00281
Частота сердечных сокращений - пре 7.18 0.201 67.7 0.0276
Сатурация кислорода - пост 16.7 0.407 58.2 0.000235
Частота дыхательных движений - пост 8.56 0.235 66.4 0.0138
Частота сердечных 3.79 0.112 71.1 0.15
сокращений - пост       0.15
Таблица 3.
Переменные Wilks'Lambda Partial Lambda F-remove (2,21) p-level
Путь 0.156543 0.435806 13.59332 0.000163
Микро 0.110151 0.619350 6.45325 0.006536
Частота сердечных сокращений - пре 0.126356 0.539922 8.94725 0.001547
CD14 rs2569190 0.088066 0.774675 3.05408 0.068510
Сатурация кислорода - пост 0.079541 0.857698 1.74207 0.199531
IL18 rs1946518 0.084464 0.807708 2.49976 0.106211
Антибиотики 0.080745 0.844914 1.92731 0.170424
Таблица 4.
Переменные Функция 1 Функция 2
Путь -0.0349 0.001983
Микро 1.970188 -0.574
Частота сердечных сокращений - пре -0.20922 -0.10173
CD14 rs2569190 0.531974 0.748163
Сатурация кислорода - пост -0.49016 -0.2893
IL18 rs 1946518 0.257794 1.16181
Антибиотики -0.14965 1.039555

Способ прогнозирования тяжести течения хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ), включающий исследование венозной крови пациента, отличающийся тем, что дополнительно учитывают количество курсов приема антибиотиков по поводу обострения ХОБЛ за предшествующие 12 месяцев, проводят стандартный тест с 6-минутной ходьбой с оценкой расстояния, пройденного пациентом за 6 минут, частоты сердечных сокращений до проведения теста с ходьбой и уровня сатурации кислорода после выполнения теста с ходьбой, осуществляют забор биоматериала с задней стенки глотки методом орофарингеальных мазков с последующим выделением ДНК, проведением секвенирования и, при обнаружении протеобактерий, осуществляют перекодирование полученных данных в качественную переменную для определения качественного и количественного состава микробиотического сообщества задней стенки глотки по принципу присвоения цифрового значения 1 при наличии свыше 50 колониеобразующих единиц микроорганизмов из группы протеобактерий на 1 см2 задней стенки глотки, в противном случае присваивая цифровое значение 0, выделяют геномную ДНК из венозной крови пациентов с ХОБЛ методом фенол-хлороформной экстракции с последующим проведением генотипирования по генам иммунного ответа и регуляции воспаления CD14 rs2569190 и IL18 rs1946518, предварительно перекодируют данные генотипирования в цифровые значения по гену CD14 rs2569190, присваивая 0 генотипу ТТ, 1 - генотипу ТС и 2 - генотипу СС, а по гену IL18 rs1946518, присваивая 0 генотипу АА, 1 - генотипу АС и 2 - генотипу СС, и определяют вероятность отнесения индивида к группе больных ХОБЛ тяжелого и очень тяжелого течения или к группам больных ХОБЛ легкой и средней степени тяжести, рассчитывая дискриминантную функцию Ф1 и Ф2:
Ф1=-0.0349*Путь+1.970188*Микро-0.20922*ЧССпре+0.531974*СD14-0.49016*Сатурация кислорода пост+0.257794*IL18-0.14965*Антибиотики;
Ф2=0.001983*Путь-0.574*Микро-0.10173*ЧССпре+0.748163*CD14-0.2893*Сатурация кислорода пост+1.16181*IL18+1.039555*Антибиотики,
где
-0.0349; 1.970188; 0.20922; 0.531974; 0.49016; 0.257794; 0.14965; 0.001983; 0.574; 0.10173; 0.748163; 0.2893; 1.16181; 1.039555 - численные значения являются коэффициентами;
Путь - пройденное пациентом расстояние (м) за 6 минут в стандартном тесте с 6-минутной ходьбой;
Микро - численное значение колониеобразующих единиц микроорганизмов из группы протеобактерий на 1 см2 задней стенки глотки;
ЧССпре - частота сердечных сокращений до проведения теста с 6-минутной ходьбой;
CD14 и IL18 - генотипы;
Сатурация кислорода пост - сатурация кислорода после проведения теста с 6-минутной ходьбой;
Антибиотики - количество курсов приема антибиотиков по поводу обострения ХОБЛ за предшествующие 12 месяцев;
причем, для отнесения пациента в определенную прогностическую группу оценивают значение Ф1 и при значении функции >-67.826 у пациента прогнозируют ХОБЛ тяжелого и очень тяжелого течения; а при значении <-67.826 с целью уточнения распределения используют функцию Ф2 и при значении функции Ф2≤-31.5079 прогнозируют ХОБЛ средней степени тяжести, а при значении Ф2>-31.5079 прогнозируют ХОБЛ легкой степени тяжести.



 

Похожие патенты:

Группа изобретений относится к системе и способу контроля по меньшей мере одного параметра крови конкретного пациента при использовании устройства доступа для создания доступа к крови пациента через кожу, устройства забора для забора крови для получения пробы крови, устройства анализа крови, вычислительного устройства для вычисления медикаментозных параметров лекарственного средства, которое необходимо ввести пациенту, и подающего устройства для подачи лекарственного средства с вычисленными медикаментозными параметрами.
Изобретение относится к медицине, а именно к способу прогнозирования повышения сердечно-лодыжечно сосудистого индекса жесткости у больных хронической обструктивной болезнью легких в сочетании с ишемической болезнью сердца, при котором исследуют исходные значения биомаркеров системного воспаления C-реактивного белка (СРБ), фактора некроза опухоли-альфа (ФНО-альфа) и противовоспалительного интерлейкина 4 (ИЛ-4) и решают дискриминантное уравнение Д=1,42*(ФНО-α)+0,78*(СРБ)-0,534*(ИЛ-4), и при величине Д больше 4,82 прогнозируют повышение сердечно-лодыжечно сосудистого индекса жесткости в течение года, а при Д меньше или равной 4,82 прогнозируют отсутствие повышения сердечно-лодыжечно сосудистого индекса жесткости.

Изобретение относится к биотехнологии и представляет собой способ определения у спортсмена состояния утомления и состояния «перетренированности» по повышенной экспрессии гена триптофинил-тРНК-синтетазы (ТРСазы).
Изобретение относится к области медицины, а именно к судебной медицине. Более подробно изобретение относится к способу диагностики состояний, обуславливающих дорожно-транспортные происшествия.
Изобретение относится к медицине, а именно к дерматологии, и касается способа диагностики атопического дерматита у детей. Способ включает определение функционального состояния клеточных мембран, которое оценивают по максимальной скорости Na+-Li+-противотранспорта в мембране эритроцита, заключающийся в измерении обмена внутриклеточного лития в загруженных этим ионом клетках на внеклеточный натрий из среды инкубации.

Изобретение относится к области медицины и предназначено для прогнозирования развития злокачественных новообразований у лиц, находящихся в условиях хронического радиационного воздействия низкой интенсивности.
Изобретение относится к медицине, а именно к ортопедии, и может быть использовано для прогнозирования интраоперационной кровопотери при операциях на позвоночнике по поводу хирургической коррекции идиопатического сколиоза.
Изобретение относится к медицине, а именно к способу диагностики инфекции желудка, вызванной Helicobacter pylori. Сущность способа состоит в том, что проводят фиброгастродуоденоскопию, во время которой производят забор пробы воздуха из желудка, анализируют ее состав на наличие аммиака, вводят нагрузочный раствор мочевины путем внутрижелудочного его распыления через катетер, производят повторный забор пробы воздуха из желудка, анализируют ее состав и при повышении концентрации аммиака в повторной пробе диагностируют инфекцию желудка, вызванную Helicobacter pylori.
Изобретение относится к области медицины, в частности к физиологии, неврологии, нейропсихологии, восстановительной медицине, и касается способа выявления групп риска лиц, склонных к агрессивным видам поведения, путем определения уровня элементов в волосах, где определяют содержание Са, Mg, Fe, находят соотношение Ca/Mg, Fe/Ca, Fe/Mg, и при значении Ca/Mg выше 7,5, Fe/Ca выше 0,04, Fe/Mg выше 0,29 у человека диагностируют склонность к агрессии.

Изобретение относится к области ветеринарии и предназначено для выявления вируса лейкоза крупного рогатого скота (ВЛКРС) с использованием полимеразной цепной реакции.

Изобретение относится к области медицины, а именно к способу лабораторной оценки эффективности лечения эндогенной интоксикации у реаниматологических больных, заключающийся в том, что в венозной крови или сыворотке венозной крови пациентов одновременно определяют концентрации фенилуксусной, парагидроксифенилуксусной, фенилмолочной и парагидроксифенилмолочной кислот и при увеличении или сохранении исходно повышенного уровня любой из определяемых кислот по сравнению с их уровнем до проведенного лечения делают вывод о неэффективности лечения. Использование заявленного способа позволяет своевременно и объективно оценить эффективность лечения эндогенной интоксикации у различных групп реаниматологических больных. 4 ил., 9 табл., 5 пр.

Изобретение относится к фармацевтике и представляет собой способ идентификации соединения, пригодного для лечения заболевания пародонта, включающий: получение первого гингивального образца у млекопитающего, страдающего от заболевания или состояния ротовой полости; получение второго гингивального образца из ротовой полости млекопитающего; взаимодействие первого образца с исследуемым соединением; взаимодействие второго образца с положительным контролем - соединением, известным для подавления экспрессии одного или более биомаркеров, выбранных из группы, состоящей из DEFB4, CTSS, BGN, BF и IL-12А (галогенированный дифениловый эфир); измерение степени, с которой экспрессия одного или более биомаркеров подавляется с помощью исследуемого соединения; измерение степени, с которой экспрессия одного или более из биомаркеров подавляется с помощью положительного контроля; и сравнение степени, с которой экспрессия одного или более из биомаркеров подавляется с помощью исследуемого соединения, со степенью, с которой экспрессия одного или более из биомаркеров подавляется с помощью положительного контроля; в котором исследуемое соединение, которое подавляет экспрессию одного или более из биомаркеров в равной или большей степени, чем вышеуказанный положительный контроль, является соединением, пригодным для лечения пародонта. 3 з.п. ф-лы, 4 пр., 2 табл., 1 ил.

Изобретение относится к области медицины, кардиологии и может быть использовано для прогнозирования риска развития рестеноза после коронарного стентирования. Сущность способа: определяют значения дополнительных факторов риска - измерения толщины эпикардиальной жировой ткани, уровней лептина, липопротеина «a» и глюкозы в крови, после чего осуществляют математическую обработку числовых значений факторов риска с получением вероятности возникновения рестеноза по формуле: Р= [ехр(-8,0248+0,0893·X1+0,00354·X2+0,1397·X3+1,1194·X4+0,3286·Х5+0,0665·X6)]/ [1+ехр (-8,0248+0,0893·X1+0,00354·X2+0,1397·X3+1,1194·X4+0,3286·X5+0,0665·X6)], где P - вероятность возникновения рестеноза в %, X1 - значение лептина пациента в нг/мл; X2 - значение липопротеина «a» в мг/л; X3 - толщина эпикардиальной жировой ткани в миллиметрах; X4 - значение холестерина липопротеидов высокой плотности в ммоль/л; X5 - значение глюкозы крови в ммоль/л; X6 - значение интерлейкина-6 в пкг/мл; -8,0248 - свободный член уравнения. Изобретение дает возможность более точного определения прогнозирования риска развития рестеноза после коронарного стентирования у пациентов с ишемической болезнью сердца. Способ прогнозирования процента верного предсказания развития рестеноза составляет 82,5%, что указывает на эффективность предлагаемого способа и возможность его применения в практическом здравоохранении. 1 табл., 2 пр., 1 ил.
Изобретение относится к медицине. Более подробно изобретение относится к диагностике ревматоидного артрита. Способ диагностики по настоящему изобретению заключается в определении содержания Anti-MCV в ротовой жидкости (в смешанной слюне), использовании для обработки полученных показателей Anti-MCV в ротовой жидкости математического выражения: F=0,17×Anti-MCV-0,2537, диагностировании при положительном значении F наличия ревматоидного артрита, при отрицательном значении функции F ревматоидный артрит сомнителен. Заявленное изобретение предлагает малоинвазивный и достоверный способ диагностики ревматоидного артрита.
Изобретение относится к области фармацевтики и представляет собой способ диагностики гигиенического состояния полости рта у субъекта, в соответствии с которым у субъекта берут пробу жидкости десневой борозды и определяют в указанной пробе содержание одного или нескольких метаболитов. На основании уровня обнаруженного метаболита у субъекта диагностируют наличие периодонтального заболевания или нормальное состояние полости рта. 6 з.п. ф-лы, 1 пр., 5 табл.

Группа изобретений относится к медицине, а именно к гепатологии, и может быть использована в диагностике заболеваний печени при формулировке предварительного диагноза. Заявляемый способ и аппаратно-программный комплекс позволяют на базе использования простых параметров сформулировать один из предполагаемых диагнозов: неалкогольная жировая болезнь печени, алкогольная болезнь печени, гепатит C, гепатит B, холестатическое заболевание печени, аутоиммунное заболевание печени, лекарственное поражение печени, другие заболевания печени; или сделать вывод об отсутствии отклонений, характерных для заболеваний печени в момент обследования пациента путем использования комбинации ряда простых лабораторных тестов (АЛТ, ACT, ЩФ, ГГТП, гамма-глобулины, общий билирубин, антитела к вирусу гепатита C (anti-HCV), поверхностный антиген вируса гепатита B (HBsAg) и непосредственных характеристик пациента (пол и возраст, рост и вес), данных анамнеза о систематическом приеме алкоголя и приеме каких-либо лекарственных препаратов в указанные в изобретении сроки. Для построения предварительного диагноза (один из перечисленных выше) также необходимо рассчитать индекс Де-Ритиса (отношение АСТ/АЛТ) и индекс массы тела (ИМТ=вес/рост, вес изменяется в килограммах, вес - в метрах, возведенных в квадрат). При этом процесс аналитической обработки основан на том, что каждому параметру в алгоритме придается определенный вес (сила значимости). 2 н.п. и 15 з.п. ф-лы, 3 ил., 1 табл., 2 пр.
Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии, и может быть использовано для выявления высокого риска развития нарушения толерантности к глюкозе у больных стабильной стенокардией напряжения на фоне приёма бета-адреноблокаторов (ББ) без дополнительных вазодилатирующих свойств. До начала терапии больному проводят в один и тот же день 2 теста с физической нагрузкой до достижения пороговой мощности нагрузки по одинаковому протоколу, исходно и через 2 часа после введения разовой дозы ББ. В случае выявления увеличения на 120 секунд и более интервала времени от начала нагрузки до появления приступа стенокардии и/или снижения на электрокардиограмме сегмента ST ишемического типа глубиной не менее 1 мм при 2-й нагрузке по сравнению с 1-й нагрузкой риск развития нарушения толерантности к глюкозе считают высоким. В связи с этим таким больным через 4-5 недель регулярного введения ББ проводят тест на толерантность к глюкозе. При этом при выявлении нарушенной толерантности к глюкозе лечение ББ прекращают. В случае, если при 2-й нагрузке по сравнению с 1-й нагрузкой интервал времени до появления приступа стенокардии и/или снижения на электрокардиограмме сегмента ST ишемического типа глубиной не менее 1 мм увеличивается менее чем на 120 секунд, риск развития нарушенной толерантности к глюкозе считают незначительным. Лечение таких больных ББ продолжают проводить без теста на толерантность к глюкозе. Способ обеспечивает профилактику нарушений углеводного обмена за счёт раннего определения высокого риска развития нарушения толерантности к глюкозе у данной группы больных путём выявления компенсаторного увеличения использования глюкозы в условиях инсулинорезистентности и сниженной доступности свободных жирных кислот для обеспечения энергетических потребностей миокарда. 6 пр.

Изобретение относиться к области микробиологии. Сущность способа обнаружения и идентификации микроорганизма на твердой и полутвердой среде состоит в том, что осуществляют a) сканирование твердой или полутвердой ростовой среды, о которой известно, что она содержит или может содержать одну или более чем одну колонию микроорганизма, для локализации любых колоний, присутствующих на среде; b) непосредственное исследование на указанной ростовой среде одной или более чем одной колонии, локализованной на стадии (а) с диаметром возбуждающего пучка менее чем приблизительно 1000 мкм, с получением измерений собственной флуоресценции (СФ), характеристических для микроорганизма в колонии; c) идентификацию микроорганизма в колонии на основании измерений СФ, где микроорганизмы характеризуют на уровне семейства, рода, вида или на уровне штамма. Использование заявленного способа позволяет определять и идентифицировать микроорганизмы непосредственно на флуоресцентных твердых и/или полутвердых ростовых средах, включая высоко флуоресцентные среды. 12 з.п. ф-лы, 5 ил., 6 табл., 4 пр.

Изобретение относится к области фармацевтики и представляет собой способ идентификации соединения, пригодного для лечения гингивита, включающий: взаимодействие первого гингивального образца, полученного от млекопитающего, страдающего от гингивита, с исследуемым соединением; взаимодействие второго гингивального образца из ротовой полости млекопитающего с положительным контролем - соединением, подавляющим экспрессию одной или более матриксных металлопротеиназ (галогенированный дифениловый эфир); измерение степени, с которой экспрессия одной или более матриксных металлопротеиназ подавляется с помощью исследуемого соединения; измерение степени, с которой экспрессия одной или более из матриксных металлопротеиназ подавляется с помощью положительного контроля; и сравнение степени, с которой экспрессия одной или более из матриксных металлопротеиназ подавляется с помощью исследуемого соединения, со степенью, с которой экспрессия одной или более из матриксных металлопротеиназ подавляется с помощью положительного контроля; в котором исследуемое соединение, которое подавляет экспрессию одной или более из матриксных металлопротеиназ в равной или большей степени, чем положительный контроль, является соединением, пригодным для лечения гингивита; где одна или более матриксных металлопротеиназ, для которых измеряют экспрессию, включают, по меньшей мере, ММР-9 и ММР-13. 6 з.п. ф-лы, 2 пр., 4 табл., 3 ил.

Изобретение относится к способу ранней детекции мышечных дегенеративных заболеваний и к способу прогнозирования и/или определения терапевтической эффективности терапевтического средства и/или способа терапии заболеваний посредством измерения тетранор-PGDM (11,15-диоксо-9α-гидрокси-2,3,4,5-тетранорпростан-1,20-диовой кислоты) в образце мочи субъекта и сравнения его содержания относительно образца, выделенного у здорового индивидуума. Мышечное дегенеративное заболевание у пациента обнаружено, если концентрация или содержание тетранор-PGDM в образце, выделенном у пациента, превышает концентрацию или содержание тетранор-PGDM в образце, выделенном у здорового индивидуума. Определяют эффективность терапевтического средства и/или способа терапии мышечного дегенеративного заболевания путем сравнения содержания тетранор-PGDM в образце, выделенном у пациента с мышечным дегенеративным заболеванием до и после введения терапевтического средства. Если измеренное содержание тетранор-PGDM в образце значительно или незначительно уменьшается после введения терапевтического средства, то способ терапии является эффективным. Изобретение также относится к набору для диагностики мышечных дегенеративных заболеваний, который включает антитело к тетранор-PGDM, меченный тетранор-PGDM и, необязательно, по меньшей мере одно соединение, выбранное из группы, состоящей из антитела к иммуноглобулину, разбавляющего раствора для образца, разбавляющего раствора для антитела и меченного тетранор-PGDM, стандарта тетранор-PGDM известной концентрации, субстрата для иммуноферментного анализа и останавливающего раствора для иммуноферментного анализа. Изобретение является эффективным и простым в исполнении. 4 н. и 3 з.п. ф-лы, 1 табл., 1 пр., 2 ил.
© Патентный поиск, поиск патентов на изобретения - FindPatent.RU 2012-2024
Политика конфиденциальности 2014-07-20 2014-07-20T17:29:18
Наверх