Способ определения показателей электрического поля сердца

Представленная группа изобретений относится к медицине, а именно к кардиологии. Определяют моментные векторы электрического поля по трем выбранным парам проекций на стандартные и/или усиленные отведения. Затем определяют углы между выбранными парами моментных векторов. При этом наибольший из полученных углов принимают за угол расхождения моментной электрической оси сердца, оценку электрического поля сердца проводят по полученному углу расхождения. Определяют суммарные векторы электрического поля за заданный интервал времени для каждого отведения по трем парам проекций на стандартные и/или усиленные отведения. Причем суммарные векторы определяют для каждого отведения как сумма амплитуд положительных и отрицательных зубцов снимаемой ЭКГ на данном интервале. Затем определяют углы между выбранными парами суммарных векторов. И наибольший из полученных углов принимают за угол расхождения электрической оси сердца, оценку электрического поля сердца проводят по полученному углу расхождения. Определяют суммарные векторы электрического поля за заданный интервал времени по трем парам проекций на стандартные и/или усиленные отведения. Причем суммарные векторы определяют для каждого отведения как площадь под снимаемой ЭКГ кривой, деленной на продолжительность выбранного интервала времени. Затем определяют углы между выбранными парами суммарных векторов, причем наибольший из полученных углов принимают за угол расхождения. Группа изобретений позволяет повысить точность оценки электрического поля сердца. 3 н. и 3 з.п. ф-лы.

 

Изобретение предназначено для кардиологии, функциональной диагностики и теоретической медицины. Цель изобретения - расширить диагностические возможности электрокардиографии.

При проведении анализа уровня техники аналогичных способов найдено не было.

Традиционно в каждом отведении определяют сумму амплитуд положительных и отрицательных зубцов комплекса QRS, при этом направление ЭОС либо совпадает с отведением с большим значением, или, в случае двух отведений с одинаковыми или близкими значениями суммы амплитуд зубцов, принимается, что направление ЭОС находится между двумя этими отведениями. Возможно более точное определение направления ЭОС. Исходный вектор определяется по проекциям на два выбранных отведения. Однако на практике направление ЭОС, определяемые по разным парам отведений, не совпадают, причем расхождение может быть достаточно большим, и чем более выраженные патологические изменения миокарда, тем больший угол расхождения. В связи с этим целесообразным выглядит использование угла расхождения ЭОС как дополнительного диагностического критерия.

Предлагается с помощью электрокардиографа регистрировать электрокардиограммы в стандартных отведениях. На основе полученных ЭКГ-диаграмм, для каждого момента времени, определяется исходный вектор по своим проекциям на две оси отведения, для каждой пары отведений, соответственно I-II, II-III, III-I пар отведений. Определяются углы между полученными векторами, соответственно вычисляется три угла. Угол между вектором пары I-II и II-III, II-III и III-I, III-I и I-II. Наибольший угол и является углом расхождения моментной электрической оси сердца. Угол расхождения моментной электрической оси сердца также возможно определять для усиленных отведений aVR, aVL и aVF. Возможен и комбинированный способ для шести осей I, II, III, aVR, aVL и aVF. Угол расхождение моментной электрической оси наибольшего максимума, обычно это зубец R или S, более 30 градусов свидетельствует либо о нарушении проведения по миокарду левого желудочка, либо о дилатации левого и правого желудочков, что может являться показанием для проведения ЭХО-КГ. Помимо этого возможно рассчитывать угол расхождения суммарного вектора за определенный интервал времени, который например, может совпадать с комплексом QRS, зубцом Р или Т. Можно использовать традиционный метод, суммируя амплитуды максимальных зубцов, однако более строгий метод выглядит предпочтительней. Вычисляются площади под кривыми для выбранного интервала и делятся на продолжительность интервала, далее получают углы вышеизложенным способом. Например, наибольший угол между вектором пары 1-11 и II-III, II-III и III-I, III-I и 1-11, на интервале QRS, и является углом расхождения электрической оси сердца для данного интервала. В случае интервала, совпадающего с комплексом QRS, ЭОС на данном интервале будет совпадать с традиционным понятием ЭОС, а угол расхождения ЭОС на данном интервале будет соответствовать углу расхождения "традиционной ЭОС".

1. Способ определения показателей электрического поля сердца, включающий анализ по ЭКГ отведениям, отличающийся тем, что определяют моментные векторы электрического поля по трем выбранным парам проекций на стандартные и/или усиленные отведения, по которым определяют углы между выбранными парами моментных векторов, при этом наибольший из полученных углов принимают за угол расхождения моментной электрической оси сердца, оценку электрического поля сердца проводят по полученному углу расхождения.

2. Способ определения показателей электрического поля сердца, включающий анализ по ЭКГ отведениям, отличающийся тем, что определяют суммарные векторы электрического поля за заданный интервал времени для каждого отведения по трем парам проекций на стандартные и/или усиленные отведения, причем суммарные векторы определяют для каждого отведения как сумма амплитуд положительных и отрицательных зубцов снимаемой ЭКГ на данном интервале, затем определяют углы между выбранными парами суммарных векторов, наибольший из полученных углов принимают за угол расхождения электрической оси сердца, оценку электрического поля сердца проводят по полученному углу расхождения.

3. Способ определения показателей электрического поля сердца, включающий анализ по ЭКГ отведениям, отличающийся тем, что определяют суммарные векторы электрического поля за заданный интервал времени по трем парам проекций на стандартные и/или усиленные отведения, причем суммарные векторы определяют для каждого отведения как площадь под снимаемой ЭКГ кривой, деленной на продолжительность выбранного интервала времени, затем определяют углы между выбранными парами суммарных векторов, причем наибольший из полученных углов принимают за угол расхождения электрической оси сердца, оценку электрического поля сердца проводят по полученному углу расхождения.

4. Способ определения показателей электрического поля сердца по пп. 1, 2, 3, отличающийся тем, что за стандартные отведения приняты отведения соответственно I, II и III, а за усиленные отведения приняты соответственно aVR, aVL, aVF.

5. Способ определения показателей электрического поля сердца по пп. 1, 2, 3, отличающийся тем, что пары стандартных отведений определяют как пары: II-I и II-III, II-III и III-I, III-I и I-II, соответственно, а пары усиленных отведений определяют как пары усиленных отведений: aVR и aVL, aVL и aVF, aVF и aVR.

6. Способ определения показателей электрического поля сердца по пп. 1, 2, 3, отличающийся тем, что пары отведений определяют как пары: I-II и II-III, II-III и III-I, III-I и II-I, aVR и aVL, aVL и aVF, aVF и aVR, а также I и aVR, aVR и II, II и aVF. aVF и III, III и aVL, aVL и I, после чего наибольший из полученных углов принимают за угол расхождения электрической оси сердца.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области медицины, а именно к педиатрии, пульмонологии, аллергологии, и может быть использовано для прогнозирования формирования бронхиальной астмы у детей раннего возраста, перенесших острый обструктивный бронхит на фоне перинатального поражения центральной нервной системы постгипоксического генеза легкой степени.

Изобретение относится к медицине и может быть использовано для определения влияния диагностического ультразвука как на пациента, так и на оператора ультрасонографии.

Изобретение относится к медицине, а именно к медицине труда, и может быть использовано для определения показаний к экспресс-коррекции психофизиологических состояний.

Изобретение относится к кардиологии и представляет собой способ определения вероятности сохранения миокарда от инфарктного повреждения, для чего создается «база данных» на основе исследования на момент поступления 7 параметров периферической крови, 11 параметров биохимического анализа крови и 6 параметров стандартной 12-канальной электрокардиограммы у 200 больных с Q-инфарктом миокарда и 200 больных, у которых развитие инфаркта миокарда не происходило.

Изобретение относится к области медицины, в частности к кардиологии, и может быть использовано для определения успешности восстановления синусового ритма у больных с пароксизмальной формой фибрилляции предсердий.
Изобретение относится к медицине, а именно к педиатрии. Определяют: величину пиковой скорости выдоха (ПСВ), л/мин, и должное значение пиковой скорости выдоха (ПСВД), л/мин; возраст ребенка (В) - количество полных лет, рост (Р) в см, массу тела (М) в кг с точностью до 0,1 кг; устанавливают коэффициенты: половой принадлежности (Π) - 1 для мужского пола, 0 - для лиц женского пола; тяжесть течения заболевания (ТЗ) - 1 легкое течение БА, 2 среднетяжелое течение БА, 3 тяжелое течение БА; получение базисной терапии (БТ) - 1 ребенок получал терапию в течение года, предшествующего обследованию, 0 не получал; степень тяжести приступа БА (ТП) - 1 легкая степень приступа, 2 среднетяжелая степень, 3 тяжелая степень.

Монитор пациента, содержащий: электрокардиограф (14, 20), контролирующий электрокардиографический сигнал (40) пациента (10); монитор (16, 20) вторичного физиологического сигнала, контролирующий второй физиологический сигнал (50) пациента одновременно с электрокардиографом, контролирующим электрокардиографический сигнал пациента; устройство (42, 44) обнаружения состояния тревоги, выполненное с возможностью обнаружения состояния тревоги, основываясь на электрокардиографическом сигнале пациента; устройство (52, 54, 56) подтверждения правильности состояния тревоги, выполненное с возможностью подтверждения правильности состояния тревоги, основываясь на регулярности импульсов пульсирующего компонента одновременно контролируемого второго физиологического сигнала пациента; и индикатор (24, 26, 58) тревоги, выполненный с возможностью создания воспринимаемого человеком сигнала тревоги при условии одновременного обнаружения состояния тревоги устройством обнаружения состояния тревоги и подтверждения правильности состояния тревоги устройством подтверждения правильности состояния тревоги.
Изобретение относится к области медицины и может быть использовано в кардиологии, эндокринологии, функциональной диагностике и может найти применение в диагностике и выборе тактики лечения ишемической болезни сердца.

Изобретение относится к области медицины, акушерства и перинатологии и может быть использовано для прогнозирования степени риска развития неблагоприятных перинатальных исходов при внутриутробном инфицировании.
Изобретение относится к медицине, охране труда, профотбору для работы горноспасателем. Может быть использовано для профотбора в отраслях промышленности, где используются индивидуальные средства защиты, а также в области охраны труда рабочих промышленных производств с вредными условиями труда.

Изобретение относится к медицине, биологии, системам обеспечения безопасности функционирования человеко-машинных систем. Проводят скрытую оценку и мониторинг опасных психофизиологических состояний (ПФС) оператора человеко-машинных систем в процессе профессиональной деятельности (ПД) с учетом сравнения параметров кардиограммы (ЭКГ) при приеме оператора на работу или переаттестации знаний на объекте-имитаторе при выполнении различных видов ПД и на реальном объекте. Вначале параметры оценивают в исходном состоянии - до начала ПД, далее - во время ПД на объекте-имитаторе, далее - на реальном объекте. По результатам сравнения принимают решение о ПФС оператора. Причем регистрацию ЭКГ проводят скрытно от испытуемого. На ЭКГ выделяют стационарные участки с последующим построением на каждом из них плотностей распределения вероятностей показателей вариабельности сердечного ритма (ВСР). Их принимают за эталоны адекватного ПФС оператора в исходном состоянии и на этапе выполнения типовых задач ПД на объекте-имитаторе. Перед началом ПД на реальном объекте вначале проводят аутентификацию приступающего к работе оператора с одновременной регистрацией его ЭКГ с выделением на ней стационарных участков и построением на каждом из них плотностей распределения регистрируемых на предыдущих этапах показателей ВСР. Определяют степень сходства полученного распределения вероятностей этих показателей на начальном стационарном участке с распределением-эталоном, полученным ранее в исходном состоянии оператора до начала ПД на объекте-имитаторе. Допуск к работе на реальном объекте осуществляют при соблюдении двух условий: наличия аутентификатора оператора и адекватного ПФС оператора, которое устанавливают, если упомянутая степень сходства распределений вероятностей показателей ВСР превышает заданный уровень. В противном случае допуск оператора к работе на реальном объекте блокируется. В процессе ПД на реальном объекте при регистрации ЭКГ сравнивают получаемые на каждом последующем ее стационарном участке распределения вероятностей показателей ВСР с соответствующими ранее полученными распределениями-эталонами. Выделяют наиболее близкое к текущему распределение. По нему устанавливают, в каком ПФС в текущий момент находится испытуемый. Если степень сходства распределений не превышает заданного уровня, оператор в неадекватном состоянии - опасном для продолжения ПД. Способ обеспечивает высокую достоверность оценки ПФС оператора в процессе ПД. 4 ил.

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано в спортивной медицине. Исследование проводят в период ночного сна. Регистрируют и анализируют спектр вариабельности сердечного ритма (ВСР). При этом определяют тренд волн высокочастотного и низкочастотного диапазона спектра ВСР, отражающих уровень симпатических и парасимпатических влияний на ритм сердца. При выявлении сглаженности циркадного профиля, снижении спектра волн высокочастотного диапазона менее 0,15 Гц состояние спортсмена оценивают как перетренированность и/или спортивный стресс. При преобладании в спектре ВСР волн высокочастотного диапазона более 0,20 Гц состояние оценивают как норма. Способ позволяет провести экспресс-диагностику и оценить функциональное состояние спортсмена в условиях тренировочного процесса, что достигается за счет анализа спектра ВСР в ночное время. 8 ил., 3 пр.

Изобретение относится к медицине, а именно к сердечно-сосудистой диагностике. Принимают ЭКГ сигналы от n отведений. Анализируют ЭКГ-сигналы отведений, указывающие на подъем ST. Вычисляют множество ЭКГ-измерений, используемых при классификации инфаркт-зависимой коронарной артерии и местоположения ее окклюзии. Используют ЭКГ-измерения для разработки классификатора вероятности местоположения окклюзии в различных местоположениях коронарных артерий. Оперируют классификатором для идентификации местоположения с наибольшей вероятностью окклюзии. Идентифицируют местоположение конкретной коронарной артерии для пользователя, которое вероятно является местом окклюзии. Причем разработка классификатора дополнительно содержит разработку логического регрессионного классификатора для отделения вероятности окклюзии проксимальной правой коронарной артерии (RCA) от окклюзии средней/дистальной RCA и огибающей ветви левой коронарной (LCx) артерии. Способ позволяет с высокой точность определить местоположение инфаркт-зависимой коронарной артерии. 12 з.п. ф-лы, 33 ил.

Изобретение относится к области медицины, а именно к физиологии и гигиене труда. Распределяют исследуемых на группы с известными характеристиками результативности моделируемой деятельности по показателям анализа результатов выполнения теста Горбова-Шульте. Во время выполнения теста регистрируют электрофизиологические показатели параметров: электроэнцефалограммы, когнитивных вызванных потенциалов Р300, электрокардиограммы (ВСР). При этом в качестве нейронной сети используют сеть, представляющую собой многослойный персептрон с 21 входными нейронами, 24 нейронами в промежуточном слое и выходным нейроном. Способ позволяет повысить достоверность прогноза, что достигается за счет использования нейронной сети и оптимального комплекса нейрофизиологических показателей. 1 ил., 3 табл.
Изобретение относится к медицине, а именно к клинической физиотерапии и рефлексотерапии. Проводят электростимуляцию поверхностных зон кожи. Измеряют параметры вариабельности сердечного ритма и определяют показатель активности регуляторных систем (ПАРС). При значении ПАРС больше трех выявляют его составляющие, превышающие значения нормы. На основании этих составляющих определяют противопоказания для электростимуляции. Проводят дополнительное обследование, уточняют диагноз и определяют зоны стимуляции. Электростимуляцию осуществляют пачками импульсов с частотами 190÷210 Гц, 75÷79 Гц, 0,1÷10,1 Гц 75÷79 Гц и 9,9÷10,1 Гц с периодичностью 200÷400 мс через игольчатый аппликатор, имеющий основание в виде пластины. При этом длительность каждой пачки импульсов задают в зависимости от возраста пациента. Способ позволяет повысить эффективность лечения и снизить осложнения, что достигается за счет учета активности регуляторных систем и режима проведения электростимуляции. 4 з.п. ф-лы, 4 пр.

Изобретение относится к области медицины, а именно к физиологии и гигиене труда, клинической медицине. Регистрируют показатели электроэнцефалограммы (ЭЭГ), F-ответа с мышц возвышения большого пальца при стимуляции правого срединного нерва; показатели статистического и спектрального анализа вариабельности динамического ряда кардиринтервалов (ВСР). Рассчитывают показатели: мощность тета-колебаний ЭЭГ в отведении O2, среднюю частоту тета-колебаний ЭЭГ в отведении Р3, мощность альфа-колебаний ЭЭГ в отведении Р4, мощность альфа-колебаний ЭЭГ в отведении Т4, мощность максимального F-ответа, индекс напряжения по данным анализа ВСР, среднее квадратичное отклонение динамического ряда R-R интервалов, мощность низкочастотной составляющей спектра ВСР. Полученные показатели анализируют с помощью искусственной нейронной сети, представляющей собой многослойный персептрон с 8 нейронами входного слоя, 4 нейронами промежуточного слоя и 1 выходным нейроном, предварительно обученной прогнозированию динамики уровня углекислоты в выдыхаемом воздухе у испытуемых на гипервентиляционную нагрузку. Способ позволяет повысить достоверность прогноза, что достигается за счет учета комплекса исследуемых нейрофизиологических показателей. 3 табл.

Группа изобретений относится к медицине и может быть использована для оценки толерантности сердца к физической нагрузке. Непрерывно регистрируют пульсовые показатели пациента. Определяют значение показателя вариабельности сердечного ритма пациента на временном отрезке TV по заявленной формуле. Одновременно непрерывно регистрируют механические ускорения движений пациента с использованием размещенного вблизи центра тяжести его тела трехкомпонентного акселерометра. Определяют значение величины механической работы А, затраченной пациентом за счет его двигательной активности на интервале TA по заявленной формуле. Определяют значение показателя WM и текущее значение Wt уровня толерантности сердца к физической нагрузке по формуле. При Wt≈0 формируют сигнал о достижении предела толерантности сердца к физической нагрузке. Носимый монитор толерантности реализует предложенный способ. Он содержит регистратор пульса, первый и второй одноканальные аналого-цифровые преобразователи (АЦП), выделитель зубца R, микропроцессор с оперативно-запоминающим устройством (ОЗУ), блок ввода исходных данных, акселерометр, управляемый микропроцессором мультиплексор, акустический индикатор. При этом регистратор пульса связан с микропроцессором через последовательно соединенные первый АЦП и выделитель зубца R. Акселерометр связан с микропроцессором через последовательно соединенные мультиплексор и второй АЦП. Блок ввода исходных данных, акустический индикатор и вход сигнала управления мультиплексором связаны с микропроцессором непосредственно. Группа изобретений позволяет проводить оценку толерантности сердца к физической нагрузке за счет непрерывного мониторирования пульсовых показателей, определения достижения предела толерантности сердца к физической нагрузке и сигнализации о ее приближении к пределу допустимости. 1 ил., 1 табл.

Изобретение относится к медицинской технике и предназначено для предварительной обработки электрокардиосигнала для персональных носимых кардиомониторов. При этом с датчиков ЭКГ снимают электрокардиосигналы, усиливают их и проводят первичную аналоговую обработку. Аналоговый сигнал дискретизируют по амплитуде и по времени для перевода в цифровой. Корректируют дрейф изолинии путем определения скользящего среднего на прямоугольном временном окне длительностью N1 в 30 дискретных отсчетов с последующим его вычитанием из входного сигнала. Проводят адаптивную нормализацию сигналов R-пиков. Устраняют шумовые и высокочастотные наводки путем оценки для каждого текущего отсчета i разности ΔSi между площадью сигналов SN3 в рамках скользящего прямоугольного окна N3 в 15 дискретных отсчетов и ее средним значением SN1 ср. на скользящем окне N1. Оставляют исходную форму сигнала, если разность ΔSi составляет величину более двух, и заменяют на среднее значение сигнала в скользящем окне N1, если разность ΔSi составляет величину менее двух. Осуществляют локализацию положения R-пиков пороговым детектированием по уровню 0,5, выбором максимума пиков из каждых пяти рядом расположенных отсчетов и определением временного расположения максимума. Удаляют нетипичные кардиоциклы и проводят извлечение информации, относящейся к сердечным сокращениям пользователя. Достигается сокращение вычислительных затрат и мощностей, а также энергопотребления, повышение длительности работы кардиомонитора без замены аккумуляторов, повышение достоверности диагностирования ЭКГ, сокращение продолжительности проведения оценки функционального состояния для пациента и ускорение доврачебной оценки заболеваний сердца. 7 ил.

Изобретение относится к медицине, психофизиологии, оценке влияния учебного процесса на состояние учащегося. Измеряют начальную биометрическую информацию учащегося и определяют начальные значения индикаторов сердечного ритма учащегося: индекс напряжения, амплитуда моды и отношение низкочастотной компоненты к высокочастотной, по которым определяют начальное психофизиологическое состояние учащегося. По завершении учебного процесса определяют конечные значения упомянутых индикаторов сердечного ритма учащегося, по которым определяют психофизиологическое состояние учащегося в конце учебного процесса. Проводят сравнение и получают данные об изменении психофизиологического состояния учащегося в ходе учебного процесса, на основе чего делают вывод о влиянии учебного процесса на учащегося. Способы-варианты позволяют дополнительно также определять базовое и промежуточное психофизиологическое состояние учащегося по соответствующим значениям упомянутых индикаторов сердечного ритма, которые также учитывают при формировании вывода о влиянии учебного процесса на учащегося. Способ обеспечивает повышение объективности и достоверности диагностики психофизиологического состояния учащегося лишь за счет оценки исчерпывающего комплекса упомянутых показателей, причем достоверность для мальчиков составляет 87,86%, для девочек 85,43%. 4 н.п. ф-лы, 8 пр., 20 табл.

Изобретение относится к медицине и может быть использовано для оценки риска здоровью работников титано-магниевого производства от влияния ночных смен. Устанавливают у работника стаж работы. Проводят анкетирование, тестирование и клинический осмотр для оценки функционального состояния организма работника. Определяют функциональные показатели ВРС: значение мощности спектра высокочастотного компонента (HF, %) и отношение значений низкочастотного и высокочастотного компонентов (LF/HF). Определяют лабораторные показатели: уровень малонового альдегида (МДА), уровень моноцитов, абсолютное число эозинофилов в крови, эозинофильно-лейкоцитарный индекс, уровень липопротеин(а) и гомоцистеина, уровень липопротеидов низкой плотности (ЛПНП), активность С-пептида, уровень глюкозы. Далее устанавливают наличие отклонений указанных функциональных и лабораторных показателей от физиологической нормы. И при наличии у работника одновременно стажа работы 6 лет и более синдрома вегетативной дисфункции, снижения HF меньше нижней границы нормы, повышения LF/HF больше верхней границы нормы и при одновременном наличии, по меньшей мере, пяти лабораторных показателей с отклонениями от верхней границы нормы оценивают риск здоровью работников титано-магниевого производства от ночных смен как высокий. Способ позволяет достоверно оценить риск для здоровья работников ночных смен за счет комплексной оценки показателей стажа и информационных лабораторных и функциональных показателей. 2 ил., 6 табл.
Наверх