Устройство бесшовного объединения изображений в единую композицию с автоматической регулировкой контрастности и градиентом



Устройство бесшовного объединения изображений в единую композицию с автоматической регулировкой контрастности и градиентом
Устройство бесшовного объединения изображений в единую композицию с автоматической регулировкой контрастности и градиентом

Владельцы патента RU 2580473:

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Донской государственный технический университет" (ФГБОУ ВПО "ДГТУ") (RU)

Изобретение относится к информационно-измерительным устройствам и может быть использовано в системах управления и обработки сигналов. Технический результат - получение объединенного изображения со сглаженными границами перехода. Устройство бесшовного объединения изображений содержит два блока загрузки изображения, тактовый генератор, два блока поиска контрольных точек, блок поиска точек объединения, блок вычисления матриц преобразования, два блока преобразования матрицы, блок заполнения нулями, блок выделения контуров, блок вычисления кривой, три блока наложения маски, блок нахождения маски, блок выделения области объединения, блок нахождения границы объединения, блок удаления областей, два блока регулировки контрастности, два блока применения градиента блок объединения изображений, блок вывода результата. 2 ил.

 

Предлагаемое изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для формирования изображений, полученных цифровыми фото-, видеокамерами. Техническим результатом является бесшовное объединенное изображение с автоматически выравненной контрастностью и градиентом. Полученный результат совмещения достигается в условиях неточного наложения контрольных точек и неравномерной освещенности. Для этого в способе автоматически выделяются контуры на перекрывающихся изображениях с последующим выбором менее заметной границы объединения (оптимальный шов) и автоматическим выравниванием освещенности с применением градиента в области перекрытия и сравнением интенсивности в каждом из каналов R, G, B. На фиг. 1 представлен пример объединения изображений.

Упрощенная математическая модель результата объединения изображений в представляется в виде:

где: - первое изображение с областью объединения;

- второе изображение с областью объединения;

- первое изображение;

- второе изображение;

- область объединения;

Подставляя выражения для и в формулу (1) и введя параметр объединения, получаем следующий вид математической модели:

где: α - коэффициент смешивания областей.

Основная решаемая задача - получение объединенного изображения с незаметной пользователю границей совмещения и равномерной освещенностью.

Подобная задача может возникнуть: 1) в медицине при объединении снимков; 2) в радиотехнике при обработке двумерных сигналов; 3) в системах цифровой обработки изображений; 4) в телевизионных системах с цифровой обработкой.

В тех случаях, когда изображения имеют большое количество текстур мелких деталей, чаще всего на практике применяют методы совмещения изображений с использованием детекторов обнаружения углов (SURF, SIFT, RANSAC). В результате простого совмещения такими методами появляются дополнительные границы объектов (двойные контуры), появление шва из-за неравномерной освещенности или размытие.

Решение проблемы, связанной с появлением двойных контуров, достигается при использовании детекторов границ для удаления ненужных областей. Использование автоматической цветовой коррекции в перекрывающейся зоне позволяет устранить неравномерность освещенности, применение градиента улучшает визуально качество восприятия полученного изображения.

Известен способ автоматической компоновки ландшафтных изображений [Грузман Игорь Семенович (RU), Никитин Сергей Владимирович (RU), Шакенов Адильбек Кобланович (RU), Рычагов Михаил Николаевич (RU). Класс МПК: G06T 15/20, патент №2384882]. Изобретение относится к способам обработки изображений.

Сшивку изображений осуществляют посредством формирования квадратной сетки, по которой устанавливают соответствия для всех узлов с последующим удалением неправильно установленных соответствий путем применения процедуры верификации, в ходе которой выявляют изначальный порядок расположения сопряженных точек на сетке. После этого оценивают проективные преобразования между всеми изображениями с последующим формированием результирующего изображения посредством процедуры адаптивного смешивания. Способ позволяет получать полномасштабную ландшафтную панораму путем компенсации проективных изображений в автоматическом режиме.

Признаки устройства-аналога, совпадающие с признаками заявляемого технического решения, следующие: формирование сетки (матрицы) с помощью проективных преобразований, установление соответствий между узлами матриц, удаление неправильно установленных соответствий, смешивание области объединения.

Недостатками известного устройства являются:

- появление границы между изображениями в результате объединения;

- появление двойных контуров объединяемых изображений;

- размытие изображения в области объединения.

Причины, препятствующие достижению требуемого технического результата, заключается в следующем:

- если изображения имеют разную контрастность, то граница будет видимой;

- если расчет матриц преобразования изображений будет неправильным, то появится удвоение границ объектов на изображении;

- если изображения были неправильно совмещены, то в результате смешивания образуется размытие.

Структурная схема устройства, реализующего рассмотренный способ, содержит блок загрузки изображений в память компьютера в виде отдельных файлов, блок для вычисления матриц преобразования, блок для установления соответствий между узлами матриц, блок для верификации найденных соответствий, блок для сведения цифровых изображений в панораму, блок для осуществления смешивания областей цифровой панорамы.

Известен способ составного формирования изображения [Толстая Екатерина Витальевна (RU). Класс МПК: G06T 7/00, G06K 9/44, патент №2421814], который формирует составное изображение из нескольких частично перекрывающихся изображений, захваченных такими планшетными устройствами, как сканер или многофункциональное периферийное устройство. Техническим результатом является повышение скорости процесса совмещения изображений. Указанный технический результат достигается тем, что: анализируют составные элементы изображения и выявляют дескрипторы совместимых точек; выполняют попарное совмещение дескрипторов; совмещают дескрипторы с конечным изображением и восстанавливают параметры вращения/смещения; поочередно включают составные элементы в конечное изображение на основе восстановленных параметров вращения/смещения.

Признаки устройства-аналога, совпадающие с признаками заявляемого технического решения, следующие: при объединении изображений в составное изображение на перекрывающихся участках текущего объединяемого изображения и составного изображения определяют оптимальный шов, проходящий через расположенные на перекрывающихся участках пиксели, имеющие минимальные различия.

Недостатками известного устройства являются:

- появление границы между изображениями в результате объединения;

- появление двойных контуров объединяемых изображений;

Причины, препятствующие достижению требуемого технического результата, заключается в следующем:

- если изображения имеют разную контрастность, то граница будет видимой;

- если расчет матриц преобразования изображений будет неправильным, то появится удвоение границ объектов на изображении.

Известен способ подавления неравномерности распределения яркости изображений при получении панорамных изображений медицинских микропрепаратов [Никитаев Валентин Григорьевич (RU), Проничев Александр Николаевич (RU), Комаров Владимир Владимирович (RU), Чистов Кирилл Сергеевич (RU), Филиппов Антон Александрович (RU). Класс МПК: G06K 9/36, патент №2390842]. Техническим результатом данного изобретения является увеличение эффективности определения пороговых значений яркости пикселов и корреляция значений до заданных, пределов.

Способ сглаживания неравномерности распределения яркости изображений при получении панорамных изображений медицинских микропрепаратов состоит в том, что от внешнего устройства получают изображение неравномерно подсвеченного стекла предметного столика микроскопа на изображении фона без микропрепарата; определяют неравномерность значений яркости изображения стекла без микропрепарата (разделяют изображение на составляющие участки, фиксируют среднюю яркость каждого участка, фиксируют абсолютную и относительную разницу показателей яркости среди участков); затем с камеры производят захват изображения микропрепарата; разделяют полученное изображение на составляющие участки, фиксируют среднюю яркость каждого участка, фиксируют абсолютную и относительную разницу показателей яркости среди участков, для каждого участка изображения исследуемого микропрепарата производят непосредственное вычитание найденной ранее неравномерности значений яркости и с учетом этого сглаживают кромки исследуемого изображения.

Признаки устройства-аналога, совпадающие с признаками заявляемого технического решения, следующие: сглаживания неравномерности распределения яркости изображений при получении панорамных изображений.

Недостатками известного устройства являются:

- появление границы между изображениями в результате объединения;

- появление двойных контуров объединяемых изображений;

Причины, препятствующие достижению требуемого технического результата, заключается в следующем:

- если изображения имеют разную контрастность, то граница будет видимой;

- если расчет матриц преобразования изображений будет неправильным, то появится удвоение границ объектов на изображении.

Известен способ формирования изображения на телевизионном экране и устройство его осуществления [Бабошин Николай Павлович (RU). Класс МПК: H04N 7/00, патент №2090977]. Техническим результатом данного изобретения является разработка способа и устройства управления изображением на телевизионном экране, обеспечивающих телезрителю возможность: одновременного наблюдения на одном телевизионном экране нескольких движущихся изображений от несинхронизированных, в общем случае, друг с другом источников с возможностью выбора количественного и качественного состава матрицы изображений, выводимых на экран; осуществления практически плавного перемещения зоны просмотра (условно рамки телевизионного экрана) по заранее заданной матрице изображений, что обеспечивает развертку панорамы при трансляции по нескольким каналам изображения одной сцены или одного объекта, или постепенное переключение на просмотр других программ; выбора степени сжатия, т.е. масштаба изображений на телевизионном экране, что позволяет переходить от крупных планов к общим и обратно при передаче фрагментов одной сцены или одного объекта по нескольким каналам, или изменять число изображений, выводимых на экран одновременно.

Составное изображение формируется как фрагмент прямоугольной матрицы изображений нескольких телевизионных программ. Расположение изображения данной программы (или его фрагмента) в составном изображении зависит от горизонтального и/или вертикального смещения, а степень сжатия изображений от соответствующей величины степени сжатия, причем эти три величины задаются телезрителем с устройства задания сжатия и смещения.

Признаки устройства-аналога, совпадающие с признаками заявляемого технического решения, следующие: формирование составного изображения.

Недостатками известного устройства являются:

- получение составного изображения с видимой границей в области объединения.

Причины, препятствующие достижению требуемого технического результата, заключается в следующем:

- если изображения были неправильно совмещены, то в результате объединения образуется видимый контур.

Известен способ формирования культурной интерактивной панорамы (культурамы) [Салех Фахти Хассан (EG), Бадави Мохамед Фарук (EG). Класс МПК: G09F 19/18, патент №2006135228]. Техническим результатом является отображение интерактивных компьютерных программ на большом рабочем участке с использованием девяти плоских экранов для построения одного бесшовного специализированного панорамного экрана. Обладает следующими преимуществами: простотой эксплуатации и обслуживания; простотой монтажа; удобной настройкой формы и рабочего участка дисплея; возможностью демонстрации любых видов визуального информационного содержимого как в свободном, так и в интерактивном режиме; возможностью применения в разных областях, например в образовании, в технике и в культуре, и содержащая множество проекторов (проекционную установку), предназначенных для проецирования панорамного изображения на приемное устройство, множество экранов (приемную установку), расположенных без швов перед проекционной установкой, один персональный (PC) компьютер, предназначенный для выполнения компьютерных программ и подключенный к проекционной установке через несколько плат VGA.

Признаки устройства-аналога, совпадающие с признаками заявляемого технического решения, следующие: формирование составного изображения.

Недостатками известного устройства являются:

- появление границы между изображениями, имеющими неравномерное освещение, в результате объединения;

- искажения изображения в области объединения.

Причины, препятствующие достижению требуемого технического результата, заключается в следующем:

- если изображения были неправильно совмещены, то в результате смешивания образуется видимые области перекрытия.

Устройство бесшовного объединения изображений в единую композицию с автоматической регулировкой контрастности и градиентом является двухканальным устройством и содержит (фиг. 2) первый вход и второй вход, являющиеся информационными входами устройства, которые подключены к входу блока загрузки изображения 1 и к входу блока загрузки изображения 2 соответственно, выход блока загрузки изображения 2 подключен ко второму входу блока преобразования матрицы 9, к входу 2 блока нахождения маски 14, к входу 2 блока наложения маски 19, к входу 2 блока регулировки контрастности 21, к входу 2 блока применения градиента 23, к входу 4 блока объединения изображений 24 и к входу блока поиска контрольных точек 5, выход которого подключен к входу 1 блока поиска точек объединения 6, выход которого подключен к входу блока вычисления матриц преобразования 7, выход которого подключен к входу 1 блока преобразования матрицы 8 и к входу 1 блока преобразования матрицы 9, выход которого подключен к входу 1 блока заполнения нулями 10, выход которого подключен к входу 1 блока наложения маски 13 и к входу 1 блока нахождения маски 14, выход которого подключен к входу 1 блока выделения области объединения 15, выход которого подключен к входу блока нахождения границы объединения 16, выход которого подключен к входу 2 блока удаления областей 17 и входу блока выделения контуров 11, выход которого подключен к входу блока вычисления кривой 12, выход которого подключен к входу 1 блока удаления областей 17, выход которого подключен к входу 1 блока наложения маски 18 и к входу 1 блока наложения маски 19, выход которого подключен к входу 1 блока регулировки контрастности 21, выход которого подключен к входу 1 блока применения градиента 23, выход которого подключен к входу 2 блока объединения изображений 24, выход которого подключен к входу блока вывода результата 25, выход которого является информационным выходом устройства; выход блока загрузки изображений 1 подключен к входу 3 блока объединения изображений 24, к входу 2 блока применения градиента 22, к входу 2 блока регулировки контрастности 20, к входу 2 блока наложения маски 18, к входу 2 блока наложения маски 13, к входу 2 блока преобразования матрицы 8 и к входу блока поиска контрольных точек 4, выход которого подключен к входу 2 блока поиска точек объединения 6; выход блока преобразования матрицы 8 подключен к входу 2 блока заполнения нулями 10; выход блока наложения маски 13 подключен к входу 2 блока выделения области объединения 15; выход блока наложения маски 18 подключен к входу 1 блока регулировки контрастности 20, выход которого подключен к входу 1 блока применения градиента 22, выход которого подключен к входу 1 блока объединения изображений 24; синхронность работы устройства обеспечивается тактовым генератором 3.

Устройство бесшовного объединения изображений в единую композицию с автоматической регулировкой контрастности и градиентом реализуется следующим образом. Значения входных реализаций поступают на входы устройства и записываются в регистр хранения входной реализации. В блоках поиска контрольных точек находится соответствие между входными данными с помощью детектора обнаружения базовых точек, затем определяются их соответствия и вычисляются матрицы преобразования. На следующем шаге матрицы преобразуются и заполняются нулями в недостающих фрагментах для получения единой размерности. Полученные результаты поступают в блоки нахождения маски. На следующем шаге находится область объединения и граница, выделяются контуры, по которым определяется кривая объединения, необходимая для исключения части фрагментов относительно кривой. На следующем этапе происходит автоматическая регулировка контрастности за счет анализа гистограмм интенсивностей в каналах RGB. Для визуального уменьшения различий в областях объединения определяется градиент и выполняется объединение изображений. Результат записывается в регистр хранения выходной реализации и поступает на выход устройства.

Устройство бесшовного объединения изображений в единую композицию с автоматической регулировкой контрастности и градиентом работает следующим образом. Пара изображений с выходов светочувствительных матриц или устройств хранения поступают на входы устройства и записываются в регистры хранения входной реализации 1 и 2 соответственно. Между ними с помощью детекторов обнаружения углов 4 и 5 находится базовые точки и сопоставления между входными данными, определяются наилучшие соответствия блоком 6 и вычисляются матрицы преобразования блоком 7. Затем исследуемые объекты по найденным точкам искажаются в блоке преобразования матриц 8 и 9. Для получения панорамного изображения происходит получение матриц единой размерности, при котором недостающие участки заполняются нулями с правой стороны для первого изображения и с левой стороны для второго изображения блоком 10. Нахождение масок блоками 13 и 14 для изображений включает несколько этапов: определяются область объединения изображений блоком 15 и граница объединения блоком 16; с помощью детектора Канни происходит выделение контуров блоком 11; находится кривая по найденным контурам, позволяющая исключить часть объектов на изображениях блоком 17. Применение результатов масок осуществляется для первого изображения блоком 18 и второго изображения блоком 19. Далее осуществляется регулировка контрастности путем выравнивания гистограмм яркости по всем каналам RGB для первого изображения блоком 20 и второго изображения блоком 21. На следующем шаге к областям, находящимся около границы объединения, применяется градиент совмещения для первого изображения, нарастающий блоком 22, и второго изображения, спадающий блоком 23. На следующем шаге происходит объединении маскированных изображений блоком 24. Результат записывается в регистр хранения выходной реализации 25 и поступает на выход устройства. Синхронность работы устройства осуществляется тактовым генератором 3.

Устройство бесшовного объединения изображений в единую композицию с автоматической регулировкой контрастности и градиентом, содержащее блоки загрузки изображений, входы которых являются информационными входами устройства, блок вывода результата, выход которого является информационным выходом устройства, отличающееся тем, что выход блока загрузки второго изображения подключен ко второму входу блока преобразования матрицы второго изображения, к второму входу блока нахождения маски, к второму входу блока наложения маски второго изображения, к второму входу блока регулировки контрастности второго изображения, к второму входу блока применения градиента второго изображения, к четвертому входу блока объединения изображений и к входу блока поиска контрольных точек второго изображения, выход которого подключен к первому входу блока t поиска точек объединения, выход которого подключен к входу блока вычисления матриц преобразования, выход которого подключен к первому входу блока преобразования матрицы первого изображения и к первому входу блока преобразования матрицы второго изображения, выход которого подключен к первому входу блока заполнения нулями, выход которого подключен к первому входу блока наложения маски и к первому входу блока нахождения маски, выход которого подключен к первому входу блока выделения области объединения, выход которого подключен к входу блока нахождения границы объединения, выход которого подключен к второму входу блока удаления областей и входу блока выделения контуров, выход которого подключен к входу блока вычисления кривой, выход которого подключен к первому входу блока удаления областей, выход которого подключен к первому входу блока наложения маски первого изображения и к первому входу блока наложения маски второго изображения, выход которого подключен к первому входу блока регулировки контрастности второго изображения, выход которого подключен к первому входу блока применения градиента второго изображения, выход которого подключен к второму входу блока объединения изображений, выход которого подключен к входу блока вывода результата, выход которого является информационным выходом устройства; выход блока загрузки первого изображения подключен к третьему входу блока объединения изображений, к второму входу блока применения градиента первого изображения, к второму входу блока регулировки контрастности первого изображения, к второму входу блока наложения маски первого изображения, к второму входу блока наложения маски, к второму входу блока преобразования матрицы первого изображения и к входу блока поиска контрольных точек первого изображения, выход которого подключен к второму входу блока поиска точек объединения; выход блока преобразования матрицы первого изображения подключен к второму входу блока заполнения нулями; выход блока наложения маски подключен к второму входу блока выделения области объединения; выход блока наложения маски первого изображения подключен к первому входу блока регулировки контрастности первого изображения, выход которого подключен к первому входу блока применения градиента первого изображения, выход которого подключен к первому входу блока объединения изображений; синхронность работы устройства обеспечивается тактовым генератором.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области обработки изображений. Технический результат - обеспечение уменьшения смещения, включенного в цифровой сигнал, которое возникает вследствие разности между временем, когда потенциал опорного сигнала начинает изменяться во времени, и временем, когда счетчик начинает подсчет синхросигнала.

Изобретение относится к технологиям обработки данных изображений с расширенным динамическим диапазоном (HDR). Техническим результатом является повышение качества отображаемых HDR изображений.

Изобретение относится к компьютерной томографии. Техническим результатом является повышение качества объемных изображений.

Изобретение относится к информационно-измерительным устройствам и может быть использовано в вычислительной технике, в системах управления и обработки сигналов. Технический результат, заключающийся в расширении арсенала технических средств, осуществляющих объединение изображений со сглаживанием границы перехода, достигается за счет того, что устройство содержит регистр хранения входной реализации 1, регистр хранения входной реализации 2, тактовый генератор 3, блок поиска контрольных точек 4, блок поиска контрольных точек 5, блок поиска наилучших точек 6, блок вычисления матриц преобразования 7, блок преобразования матрицы первого изображения 8, блок преобразования матрицы второго изображения 9, блок заполнения нулями 10, блок выделения контуров 11, блок вычисления кривой 12, блок нахождения маски 13, блок нахождения маски 14, блок выделения области объединения изображений 15, блок нахождения шва 16, блок удаления ненужных областей 17, блок наложения маски на первое изображение 18, блок наложения маски на второе изображение 19, блок объединения изображений 20, регистр хранения выходной реализации 21.

Изобретение относится к системе и способу улучшения данных изображения и находит применение в компьютерной томографии. Технический результат заключается в снижении шума получаемых данных изображения.

Изобретение относится к обработке данных последовательных цифровых изображений. Техническим результатом является повышение качества обработки изображений посредством удаления эффектов турбулентности.

Изобретение относится к устройствам захвата и обработки изображений. Техническим результатом является обработка изображения с одновременным предотвращением увеличения емкости памяти для хранения множества фрагментов данных изображения разных частотных диапазонов.

Изобретение относится к формированию смоделированного видеоизображения. Техническим результатом является получение смоделированных видеоизображений движения транспортных средств, имеющих высокую частоту кадров, высокую разрешающую способность и многочисленные виды, путем обработки видео от однонаправленных камер, имеющих низкую частоту кадров и низкую разрешающую способность.

Изобретение относится к системам передачи телевизионных изображений, например, с помощью приборов, выполненных на основе твердого тела с электрической разверткой и с электрическим сканированием.

Изобретение относится к компьютерной технике, а именно к устройствам и способам обработки изображений. Техническим результатом является обеспечение преобразования исходного изображения в изображение, подобное живописи, за счет настройки уровня размытости в соответствии с параметром регулировки съемки исходного изображения и объекта, включенного в исходное изображение.

Изобретение относится к технологиям обработки изображений. Техническим результатом является повышение эффективности сжатия изображений за счет независимого сжатия изображения материала и изображения освещенности. Предложен автоматизированный, компьютеризированный способ обработки изображения. Способ включает в себя этап, на котором осуществляют обеспечение файла изображения, представляющего изображение, в компьютерной памяти. Далее согласно способу генерируют набор внутренних изображений, соответствующих упомянутому изображению, при этом упомянутый набор внутренних изображений включает в себя изображение материала и изображение освещения. Каждое из изображения материала и изображения освещения выражается как отдельное многополосное представление для одного из материала или освещения независимо от другого из материала или освещения, каждая полоса соответствует сегменту электромагнитного спектра. 6 н. и 6 з.п. ф-лы, 19 ил.

Изобретение относится к устройствам обработки изображения. Техническим результатом является обеспечение редактирования данных движущегося изображения на покадровой основе в соответствии с типом данных движущегося изображения. Предложено устройство обработки изображения, содержащее модуль задания и модуль обработки, который осуществляет обработку редактирования. Модуль задания задает положение редактирования в данных движущегося изображения, содержащихся в файле движущегося изображения, который включает в себя первый файл движущегося изображения, записанный в ответ на множество команд записи, и второй файл движущегося изображения, записанный в ответ на единственную команду записи. Модуль задания изменяет положение редактирования на любое из положений, соответствующих положениям соединения множества блоков данных движущегося изображения в соответствии с определенной заранее командой при задании положения редактирования в первом файле движущегося изображения, и изменяет положение редактирования, используя определенное количество кадров в данных движущегося изображения, содержащихся во втором файле движущегося изображения, как единицу для этого, в соответствии с определенной командой при задании положения редактирования во втором файле движущегося изображения. 4 н. и 10 з.п. ф-лы, 5 ил.

Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к средствам компьютерной томографии. Система формирования изображений содержит источник, который вращается вокруг области обследования и излучает радиацию, которая пересекает область обследования, радиационно-чувствительную детекторную матрицу, устройство оценки, которое определяет, уменьшен ли уровень шума в проекции, на основании числа обнаруженных фотонов для проекции, и аппарат уменьшения уровня шума в данных проекции на основании числа обнаруженных фотонов для проекции, при этом по меньшей мере одна проекция включает в себя число обнаруженных фотонов, которое соответствует заранее заданному пороговому значению числа фотонов, и уровень шума в которой не уменьшен, и по меньшей мере одна проекция включает в себя число обнаруженных фотонов, которое не соответствует заранее заданному пороговому значению числа фотонов, и уровень шума в которой уменьшен. Способ уменьшения уровня шума в проекции заключается в получении данных проекции, генерированных системой формирования изображений, определении оцененного числа обнаруженных фотонов для двумерной проекции данных проекции и генерировании сигнала, являющегося его показателем, и уменьшении уровня шума в проекции на основании упомянутого сигнала. Использование изобретений позволяет уменьшить уровень шума на основании изображения. 2 н. и 11 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к области обработки изображений. Технический результат - повышение эффективности устранения растра в растрированном изображении за счет экономии ресурсов при обработке изображений. В способе обработки изображений для устранения растровой структуры изображения через разреженное представление сканированных печатных копий оценивают размер растровой структуры входного изображения. Сглаживают растрированное входное изображение с использованием ядра сглаживания. Размер ядра сглаживания определяют как максимальное ядро, которое необходимо для полного устранения растровой структуры во входном изображении. Восстанавливают резкость сглаженного изображения посредством методики разреженного кодирования с использованием двух наборов образцов изображения, полученных из набора референсных изображений с непрерывными тонами. Причем первый набор является набором сглаженных образцов изображения, а второй набор является набором резких образцов изображения. Размеры набора и образца, степень сглаженности образца и параметры разреженного кодирования устанавливают в соответствии с оцененным размером растровой структуры для устранения растровой структуры в изображении. 3 н. и 8 з.п. ф-лы, 8 ил., 3 табл.

Изобретение относится к технологиям визуализации медицинских изображений. Техническим результатом является уменьшение визуально наблюдаемых искажений при визуализации изображений. Предложен реализуемый с помощью компьютера способ идентификации и уменьшения искажений при визуализации изображений. Способ содержит этап, на котором отображают по меньшей мере одни из данных: данные проекции или реконструированные данные изображения с визуально наблюдаемыми искажениями. При этом, по меньшей мере, одни из данных: данные проекции или реконструированные данные изображения соответствуют исследованию с помощью визуализации объекта или субъекта. Далее согласно способу отображают, одновременно по меньшей мере с одними из данных: данными проекции или реконструированными данными изображения, изображения-образцы с известными искажениями. 3 н. и 21 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к области протонной радиографии, в частности к способу регистрации оптических изображений, сформированных с помощью протонного излучения, и может быть использовано в системах цифровой съемки для определения внутренней структуры объектов или исследования быстропротекающих процессов. Техническим результатом является повышение достоверности информации при обработке полученных протонных изображений при упрощении процесса получения изображений. Предложен способ получения и обработки изображений, сформированных с помощью протонного излучения, который осуществляют с помощью двух систем регистрации, каждая из которых включает конвертор, преобразующий протонное излучение в фотоны, регистрируемые ПЗС-матрицей, где перед конвертором первой системы регистрации устанавливают металлические реперные объекты, размещая их в одной плоскости. Получают два цифровых изображения протонного пучка - до прохождения области исследования и в плоскости фокусировки магнитооптической системы после прохождения, определяют координаты реперных объектов на двух цифровых изображениях с последующим определением перспективного преобразования, используя которое осуществляют приведение цифровых изображений протонного пучка к одному ракурсу для получения двух приведенных изображений протонного пучка: первое - до прохождения им области исследования, а второе - после, затем осуществляют попиксельное деление второго приведенного изображения на первое приведенное изображение, в результате чего получают изображение области исследования. 3 з.п. ф-лы, 13 ил.

Изобретение относится к устройству обработки видеоинформации, причем видеоинформация содержит видеоданные с узким динамическим диапазоном (LDR) и/или видеоданные с расширенным динамическим диапазоном (HDR). Техническим результатом является возможность управлять обработкой графики в режиме HDR-отображения посредством команды HDR-обработки. Предложено устройство для обработки видеоинформации, которое содержит блок ввода для приема видеоинформации, содержащей видеоданные с LDR и/или с HDR, и видеопроцессор для формирования сигнала отображения для отображения в режиме LDR-отображения или режиме HDR-отображения. Графические данные обрабатываются для формирования наложения для наложения видеоданных. Блок ввода принимает управляющие данные графической обработки, содержащиеся в видеоинформации, причем управляющие данные графической обработки включают в себя по меньшей мере одну команду HDR-обработки для наложения графических данных в режиме HDR-отображения. Видеопроцессор создается для адаптации обработки при наложении графических данных в зависимости от определенного режима отображения и команды HDR-обработки. 6 н. и 7 з.п. ф-лы, 10 ил.

Изобретение относится к области сжатия цифровых изображений. Технический результат – обеспечение управления скоростью JPEG сжатия цифрового изображения посредством генерации набора таблиц квантования. Способ управления скоростью в JPEG сжатии цифрового изображения содержит этапы, на которых принимают коэффициенты дискретного косинусного преобразования (DCT), получаемые в результате применения прямого DCT к цифровому изображению; генерируют таблицы квантования (QT) с использованием принятых коэффициентов DCT посредством того, что итерационно оценивают коэффициент масштабирования для создания масштабированных QT, проверяют, является ли истинным первое условие завершения итераций, при этом первое условие завершения итераций является истинным, когда полное фактическое количество битов, вычисленное для всех цветовых плоскостей, попадает в пределы диапазона допуска, определяемого, по меньшей мере, на основе целевого размера выходного файла для JPEG сжатого изображения, и если упомянутое условие является ложным, то обновляют коэффициент масштабирования и упомянутые переменные, включая граничные значения первого диапазона коэффициента масштабирования. 4 н. и 9 з.п. ф-лы, 9 ил.

Изобретение относится к области дешифрации изображений, получаемых от датчиков изображения. Техническим результатом является повышение точности распознавания объектов на изображении. Предложен способ дешифрации изображений, включающий формирование изображений на основе информации, получаемой от датчиков изображения. Согласно способу осуществляют сегментацию изображений на основе использования многомерной нейронной карты Кохонена по пирамидальной схеме, с сегментацией на каждом уровне пирамиды разномасштабных изображений - представлений исходного изображения и дальнейшим объединением результатов сегментации. Далее осуществляют классификацию образов на изображении с помощью древовидного классификатора, использующего в качестве простых классификаторов нейронные сети прямого распространения без обратных связей, обучаемые с помощью генетического алгоритма с использованием грамматик графовой генерации Китано для кодирования структуры сети. 1 ил.

Изобретение относится к области спектральной компьютерной томографии. Технический результат заключается в снижении дозы облучения для заданного качества изображения. Технический результат достигается за счет того, что оценивают локальное шумовое значение для одного или более вокселов спектрального изображения из набора спектральных изображений, соответствующих различным энергетическим диапазонам, создавая шумовую модель для спектрального изображения, и удаляют шум воксела, основываясь на выбранной модели локальной структуры, посредством замены значения воксела на значение, оцененное, основываясь на выбранной модели локальной структуры, причем для множества вокселов множества спектральных изображений из набора спектральных изображений удаляется шум за счет того, что создается набор спектральных изображений с удаленным шумом. 2 н. и 8 з.п. ф-лы, 15 ил.
© Патентный поиск, поиск патентов на изобретения - FindPatent.RU 2012-2024
Политика конфиденциальности 2016-04-10 2016-04-11T10:56:51
Наверх