Способ определения перетренированности и/или повышенного уровня спортивного стресса у спортсменов на основании оценки цветового спектра вегетативной регуляции ритма сердца в период ночного сна при проведении холтеровского мониторирования

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано в спортивной медицине. Исследование проводят в период ночного сна. Регистрируют и анализируют спектр вариабельности сердечного ритма (ВСР). При этом определяют тренд волн высокочастотного и низкочастотного диапазона спектра ВСР, отражающих уровень симпатических и парасимпатических влияний на ритм сердца. При выявлении сглаженности циркадного профиля, снижении спектра волн высокочастотного диапазона менее 0,15 Гц состояние спортсмена оценивают как перетренированность и/или спортивный стресс. При преобладании в спектре ВСР волн высокочастотного диапазона более 0,20 Гц состояние оценивают как норма. Способ позволяет провести экспресс-диагностику и оценить функциональное состояние спортсмена в условиях тренировочного процесса, что достигается за счет анализа спектра ВСР в ночное время. 8 ил., 3 пр.

 

Изобретение относится к области спортивной медицины и функциональной диагностики, где при проведении холтеровского мониторирования на аппарате Medilog DARWIN 1.11.5, SCHILLER у юных элитных атлетов проводится анализ цветовой спектрограммы вариабельности ритма сердца (ВРС), позволяющий оценить функциональное состояние юных спортсменов, выявить ранние признаки перетренированности и своевременно скорректировать тренировочный процесс.

Исследований по оценке, эффективности использования и интерпретации полученных данных цветовой спектрограммы ВРС на аппарате Medilog DARWIN 1.11.5, SCHILLER у юных атлетов ранее не проводилось. К аналогам изобретения можно отнести применение данной автоматической опции в Европе у офисных работников для определения уровня стрессоустойчивости, в частности при приеме на работу [D. Eller-Berndl. 24 Heart Rate Variability in Clinical Practice. Book of Abstracts 14-th Congress of the International Society for Holter and Noninvasive Electrocardiology (ISHNE 2011), 12-th Congress of Russian Society for Holter Monitoring and Noninvasive Electrocardiology (ROHMINE), 26-28 april 2011, page 3; D. Eller-Berndl "Herzratenvariabilität", erschienen im Verlagshaus der Ärzte, Juni 2010]. В работе В. Makivić и соавт. [B. Makivić, M. Djordjević Nikić, S. Willis. Heart Rate Variability (HRV) as a Tool for Diagnostic and Monitoring Performance in Sport and Physical Activities. Journal of Exercise Physiology; 2013; 3 (16): 103-131] представлен анализ 4 биомедицинских баз данных (PubMed, MEDLINE, NSCA, ACSM) по оценке ВРС у спортсменов. При этом анализ ВРС проводился при нагрузочных пробах (велоэргометрия, тредмил тест) до начала нагрузки, во время нагрузки и в период отдыха с использованием временного (time domain) и спектрального (freguence domain) анализа ВРС. Данные методики основаны на применении статистической обработки RR интервалов (time domain) или разделении обрабатываемой выборки RR интервалов с помощью быстрого преобразования Фурье на частотные спектры разной плотности (freguence domain), выделения высокочастотного от 0,15 до 0,40 Гц (HF - high freguence) и низкочастного от 0,04 до 0,15 Гц (LH - low freguence) компонентов с последующей интерпретацией полученных данных. Оценка функционального состояния спортсменов на основании анализа ВРС при нагрузочных пробах требует пребывания спортсмена в медицинском центре определенное время, отрыва от тренировок и не исключает влияния внешних факторов (раннее пробуждение, поздний неполноценный завтрак и т.д.), в то время как оценка ВРС при холтеровском мониторировании дает полную информацию о состоянии вегетативной нервной системы атлета, что в своей работе подтверждает W.L. Kenney [W.L. Kenney, R.H. Humphrey, С.Х. Bryant et al. ACSM′s guidelines for exercise testing and prescription American College of Sports Medicine. Baltimore, Md Williams & Wilkins 1995]. Авторы рекомендуют использовать оценку ВРС именно в период ночного сна (не менее 4 часов с момента засыпания) для получения наиболее точной и надежной информации о функциональном состоянии спортсменов. Кроме того, использование цветовой спектрограммы ВРС при проведении ХМ позволяет врачу команды быстро и наглядно оценить функциональное состояние спортсменов непосредственно в условиях тренировочного цикла (на спортивных базах), выявить признаки перетренированности на ранних этапах и скорректировать тренировочный процесс.

Основной задачей, на решение которой направлено заявляемое изобретение, является оценка ВРС при проведении холтеровского мониторирования у юных спортсменов на основании визуального анализа цветовой спектрограммы ВРС в различных фазах тренировочного цикла, интерпретация полученных паттернов цветовой спектрограммы ВРС, для своевременного выявления признаков перетренированности, коррекции тренировочного процесса и достижения высоких спортивных результатов. При проведении 24-часового холтеровского мониторирования (ХМ) на аппарате Medilog DARWIN 1.11.5, SCHILLER, наряду со стандартными параметрами, оцениваемыми при ХМ, был проведен визуальный анализ цветового тренда спектрального диапазона вариабельности ритма сердца, являющегося специфической оригинальной опцией для данной системы. На цветовой спектрограмме вариабельности ритма сердца (фиг. 1) каждый отдельный «цветокодированный» спектр расположен вертикально, по оси X отмечено время регистрации, по оси Y - частота колебаний. Амплитуда вариабельности частоты сердечных сокращений «цветокодирована» таким образом, что высокочастотные волны от 0,15 до 0,40 Гц (HF - high freguence) имеют желто-красный цветовой диапазон и отражают уровень парасимпатических влияний на ритм сердца, а низкочастотные волны от 0,04 до 0,15 Гц (LH - low freguence) имеют синий цветовой диапазон и отражают уровень симпатических влияний на ритм сердца. Данные цветовой спектрограммы ВРС сопоставлялись с общепринятыми показателями временного анализа ВРС. Цветовая спектрограмма здорового подростка 16 лет представлена на фиг. 2.

Спортсменам с клиническими признаками перетренированности (жалобы на быструю утомляемость, снижение работоспособности), низкую толерантность к физической нагрузке (ТФН) при проведении нагрузочных проб было проведено 24-часовое холтеровское мониторирование с анализом ВРС.

На основании проведенного анализа цветовых спектрограмм ВРС юных атлетов (n=36) 15-17 лет было выделено 3 паттерна цветовой спектрограммы ВРС:

1. Сбалансированная вегетативная циркадная регуляция организма (повышение парасимпатических влияний ночью с преобладанием высокочастотных волн желто-красного спектра более 0,20 Гц).

2. Дисфункция вегетативной нервной системы с редуцированием парасимпатических влияний на ритм сердца (снижение высокочастотных волн желто-красного спектра менее 0,15 Гц).

3. Сглаженность циркадного профиля цветовой спектрограммы вариабельности ритма сердца в дневное и ночное время с отсутствием высокочастотных волн желто-красного спектра - проявление спортивной вегетопатии, за счет перетренированности и/или спортивного стресса, соматических заболеваний.

ПРИМЕР 1

Иван, 15 лет. Член юношеской олимпийской сборной РФ по плаванию. Стаж занятий 7 лет, продолжительность тренировок 10-12 часов в неделю. За последние 3 недели участвовал в двух крупных соревнованиях, без периода отдыха, результаты оценивает как хорошие (3 и 4 места). Субъективная оценка физической формы (по 5-балльной шкале) на 4,0 балла. Жалобы на усталость, быструю утомляемость, по данным велоэргометрии - низкая ТФН. При оценке цветовой спектрограммы ВРС при проведении ХМ (аппарат Medilog DARWIN 1.11.5, SCHILLER) отмечалось снижение высокочастотных волн желто-красного спектра (менее 0,15 Гц) в период ночного сна, свидетельствующее о редуцировании парасимпатических влияний на ритм сердца (фиг. 3A). Полученные результаты сопоставлялись с общепринятыми показателями ВРС, отражающими уровень парасимпатических влияний на ритм сердца (параметры pNN50). По данным временного анализа ВРС также отмечалось снижение парасимпатических влияний на ритм сердца: pNN50=9,2% при норме 28,7±6,3% [Макаров Л.М. Холтеровское мониторирование (3-е издание) // М.: Медпрактика-М, 2011 - 456 с.].

Спортсмен был отведен от занятий спортом на 1 неделю, после чего было повторно проведено холтеровское мониторирование с оценкой цветовой спектрограммы ВРС (фиг. 3Б), при этом отмечалась нормализация вегетативной регуляции сна: преобладали высокочастотные волны желто-красного спектра (более 0,20 Гц), что свидетельствует о повышении парасимпатических влияний на ритм сердца в период сна (отмечен красной стрелкой). По данным временного анализа ВРС также отмечалось повышение парасимпатических влияний на ритм сердца в период сна: pNN50=43% (норма 28,7±6,3%) [Макаров Л.М. Холтеровское мониторирование (3-е издание) // М.: Медпрактика-М, 2011 - 456 с.].

ПРИМЕР 2

Максим, 16 лет. Член юношеской олимпийской сборной РФ по футболу. Стаж занятий 9 лет, продолжительность тренировок 12-14 часов в неделю. Субъективная оценка физической формы (по 5-балльной шкале) на 3,0 балла. Испытывал стресс после проигрыша командой важной игры. Жалобы на снижение работоспособности, по данным велоэргометрии - низкая ТФН. При проведении ХМ (аппарат Medilog DARWIN 1.11.5, SCHILLER), отмечалось снижение парасимпатических влияний на ритм сердца как по данным цветовой спектрограммы ВРС (снижение высокочастотных колебаний желто-красного спектра менее 0,15 Гц, фиг. 4А), так и по данным временного анализа ВРС: pNN50=11,8% при норме 29,7±6,3% [Макаров Л.М. Холтеровское мониторирование (3-е издание) // М.: Медпрактика-М, 2011 - 456 с.].

Была проведена коррекция тренировочного процесса (снижение нагрузок), работа с психологом. Спустя 2 недели повторно проведено холтеровское мониторирование, при оценке ВРС регистрировалась сбалансированная циркадная регуляция организма с повышением парасимпатических влияний на ритм сердца в период сна по данным цветовой спектрограммы ВРС (увеличение высокочастотных колебаний желто-красного спектра более 0,20 Гц, фиг. 4Б) и временного анализа ВРС: pNN50=51,2% (норма 29,7±6,3%) [Макаров Л.М. Холтеровское мониторирование (3-е издание) // М.: Медпрактика-М, 2011 - 456 с].

ПРИМЕР 3

Денис, 17 лет. Член юношеской олимпийской сборной РФ по академической гребле. Стаж занятий 10 лет, продолжительность тренировок 10-12 часов в неделю. Субъективная оценка физической формы (по 5-балльной шкале) на 3,5 балла. Жалобы быструю утомляемость при нагрузках. Отмечает раннее начало тренировок (спустя неделю) после перенесенной острой респираторной вирусной инфекции (ОРВИ). По данным велоэргометрии - низкая ТФН. При оценке цветовой спектрограммы ВРС (фиг. 5А) отмечалась сглаженность циркадных различий ВРС с редуцированием парасимпатических влияний на ритм сердца (отсутствие высокочастотных волн желто-красного спектра в период ночного сна), показатели временного анализа ВРС также были снижены: pNN50=5,3% при норме 29,7±6,3% [Макаров Л.М. Холтеровское мониторирование (3-е издание) // М.: Медпрактика-М, 2011 - 456 с].

Спортсмен был освобожден от занятий спортом на 2 недели. При повторном проведении холтеровского мониторирование, отмечалась нормализация вегетативной регуляции сна с повышением парасимпатических влияний на ритм сердца по данным цветовой спектрограммы ВРС (фиг. 5Б) и временного анализа ВРС: pNN50=47,8% (норма 29,7±6,3%) [Макаров Л.М. Холтеровское мониторирование (3-е издание) // М.: Медпрактика-М, 2011 - 456 с.].

Положительные результаты (раннее выявление признаков перетренированности пред- и постсоревновательного стресса при помощи цветовой спектрограммы ВРС с последующей коррекцией тренировочного процесса и нормализацией состояния вегетативной нервной системы) были достигнуты у 100% юных спортсменов.

Краткое описание чертежей

На цветовой спектрограмме вариабельности ритма сердца (фиг. 1) амплитуда вариабельности частоты сердечных сокращений «цветокодирована» таким образом, что высокочастотные волны от 0,15 до 0,40 Гц (HF - high freguence) имеют желто-красный цветовой диапазон и отражают уровень парасимпатических влияний на ритм сердца, а низкочастотные волны от 0,04 до 0,15 Гц (LH - low freguence) имеют синий цветовой диапазон и отражают уровень симпатических влияний на ритм сердца. На спектрограмме здорового подростка (фиг. 2) период сна отмечен стрелкой. Отмечается увеличение высокочастотных колебаний (более 0,20 Гц) желто-красного спектра в период сна, что свидетельствует о повышении парасимпатических влияний на ритм сердца. Цветовая спектрограмма вариабельности ритма сердца спортсмена - члена юношеской олимпийской сборной по плаванию (Иван, 15 лет) после двух соревнований без периода отдыха (фиг. 3), период сна отмечен стрелкой. Отмечается автономная дисфункция вегетативной нервной системы с редуцированием парасимпатических влияний на ритм сердца в период сна (снижение высокочастотных волн желто-красного спектра (менее 0,15 Гц)) в период ночного сна, свидетельствующее о редуцировании парасимпатических влияний на ритм сердца. Цветовая спектрограмма вариабельности ритма сердца спортсмена - члена юношеской олимпийской сборной по плаванию (Иван, 15 лет) после коррекции тренировочного процесса (недельный отдых), фиг. 4, период сна отмечен стрелкой. Отмечается сбалансированная циркадная регуляция организма с преобладанием высокочастотных волн желто-красного спектра (более 0,20 Гц) в период сна, что свидетельствует о повышении парасимпатических влияний на ритм сердца. Цветовая спектрограмма вариабельности ритма сердца спортсмена - члена юношеской олимпийской сборной по футболу (Максим, 16 лет) после проигрыша командой важной игры (фиг. 5), период сна отмечен стрелкой. Отмечается автономная дисфункция вегетативной нервной системы с редуцированием парасимпатических влияний на ритм сердца в период сна (снижение высокочастотных волн желто-красного спектра менее 0,15 Гц в период ночного сна), свидетельствующее о редуцировании парасимпатических влияний на ритм сердца. Цветовая спектрограмма вариабельности ритма сердца спортсмена - члена юношеской олимпийской сборной по футболу (Максим, 16 лет) после коррекции тренировочного процесса (фиг. 6), период сна отмечен стрелкой. Отмечается сбалансированная циркадная регуляция организма с преобладанием высокочастотных волн желто-красного спектра более 0,20 Гц в период сна, что свидетельствует о повышении парасимпатических влияний на ритм сердца. Цветовая спектрограмма вариабельности ритма сердца спортсмена - члена юношеской олимпийской сборной по академической гребле (Денис, 17 лет) спустя 7 дней после перенесенной ОРВИ (фиг. 7). Отмечается сглаженность циркадного профиля цветовой спектрограммы ВРС в дневное и ночное время с отсутствием высокочастотных волн. Период сна (согласно дневнику пациента) отмечен стрелкой. Цветовая спектрограмма вариабельности ритма сердца спортсмена - члена юношеской олимпийской сборной по академической гребле (Денис, 17 лет) после периода отдыха (фиг. 8), период сна отмечен стрелкой. Сбалансированная циркадная регуляции организма с преобладанием высокочастотных волн (более 0,20 Гц) желто-красного спектра в период сна, что свидетельствует о повышении парасимпатических влияний на ритм сердца.

Способ оценки перетренированности спортсменов и/или спортивного стресса, включающий анализ спектра вариабельности сердечного ритма (ВСР), отличающийся тем, что исследование проводят в период ночного сна, определяют тренд волн высокочастотного и низкочастотного диапазона спектра ВСР, отражающих уровень симпатических и парасимпатических влияний на ритм сердца, и при выявлении сглаженности циркадного профиля, снижении спектра волн высокочастотного диапазона менее 0,15 Гц состояние спортсмена оценивают как перетренированность и/или спортивный стресс, а при преобладании в спектре ВСР волн высокочастотного диапазона более 0,20 Гц состояние оценивают как норма.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к медицине, биологии, системам обеспечения безопасности функционирования человеко-машинных систем. Проводят скрытую оценку и мониторинг опасных психофизиологических состояний (ПФС) оператора человеко-машинных систем в процессе профессиональной деятельности (ПД) с учетом сравнения параметров кардиограммы (ЭКГ) при приеме оператора на работу или переаттестации знаний на объекте-имитаторе при выполнении различных видов ПД и на реальном объекте.
Представленная группа изобретений относится к медицине, а именно к кардиологии. Определяют моментные векторы электрического поля по трем выбранным парам проекций на стандартные и/или усиленные отведения.

Изобретение относится к области медицины, а именно к педиатрии, пульмонологии, аллергологии, и может быть использовано для прогнозирования формирования бронхиальной астмы у детей раннего возраста, перенесших острый обструктивный бронхит на фоне перинатального поражения центральной нервной системы постгипоксического генеза легкой степени.

Изобретение относится к медицине и может быть использовано для определения влияния диагностического ультразвука как на пациента, так и на оператора ультрасонографии.

Изобретение относится к медицине, а именно к медицине труда, и может быть использовано для определения показаний к экспресс-коррекции психофизиологических состояний.

Изобретение относится к кардиологии и представляет собой способ определения вероятности сохранения миокарда от инфарктного повреждения, для чего создается «база данных» на основе исследования на момент поступления 7 параметров периферической крови, 11 параметров биохимического анализа крови и 6 параметров стандартной 12-канальной электрокардиограммы у 200 больных с Q-инфарктом миокарда и 200 больных, у которых развитие инфаркта миокарда не происходило.

Изобретение относится к области медицины, в частности к кардиологии, и может быть использовано для определения успешности восстановления синусового ритма у больных с пароксизмальной формой фибрилляции предсердий.
Изобретение относится к медицине, а именно к педиатрии. Определяют: величину пиковой скорости выдоха (ПСВ), л/мин, и должное значение пиковой скорости выдоха (ПСВД), л/мин; возраст ребенка (В) - количество полных лет, рост (Р) в см, массу тела (М) в кг с точностью до 0,1 кг; устанавливают коэффициенты: половой принадлежности (Π) - 1 для мужского пола, 0 - для лиц женского пола; тяжесть течения заболевания (ТЗ) - 1 легкое течение БА, 2 среднетяжелое течение БА, 3 тяжелое течение БА; получение базисной терапии (БТ) - 1 ребенок получал терапию в течение года, предшествующего обследованию, 0 не получал; степень тяжести приступа БА (ТП) - 1 легкая степень приступа, 2 среднетяжелая степень, 3 тяжелая степень.

Монитор пациента, содержащий: электрокардиограф (14, 20), контролирующий электрокардиографический сигнал (40) пациента (10); монитор (16, 20) вторичного физиологического сигнала, контролирующий второй физиологический сигнал (50) пациента одновременно с электрокардиографом, контролирующим электрокардиографический сигнал пациента; устройство (42, 44) обнаружения состояния тревоги, выполненное с возможностью обнаружения состояния тревоги, основываясь на электрокардиографическом сигнале пациента; устройство (52, 54, 56) подтверждения правильности состояния тревоги, выполненное с возможностью подтверждения правильности состояния тревоги, основываясь на регулярности импульсов пульсирующего компонента одновременно контролируемого второго физиологического сигнала пациента; и индикатор (24, 26, 58) тревоги, выполненный с возможностью создания воспринимаемого человеком сигнала тревоги при условии одновременного обнаружения состояния тревоги устройством обнаружения состояния тревоги и подтверждения правильности состояния тревоги устройством подтверждения правильности состояния тревоги.
Изобретение относится к области медицины и может быть использовано в кардиологии, эндокринологии, функциональной диагностике и может найти применение в диагностике и выборе тактики лечения ишемической болезни сердца.

Изобретение относится к медицине, а именно к сердечно-сосудистой диагностике. Принимают ЭКГ сигналы от n отведений. Анализируют ЭКГ-сигналы отведений, указывающие на подъем ST. Вычисляют множество ЭКГ-измерений, используемых при классификации инфаркт-зависимой коронарной артерии и местоположения ее окклюзии. Используют ЭКГ-измерения для разработки классификатора вероятности местоположения окклюзии в различных местоположениях коронарных артерий. Оперируют классификатором для идентификации местоположения с наибольшей вероятностью окклюзии. Идентифицируют местоположение конкретной коронарной артерии для пользователя, которое вероятно является местом окклюзии. Причем разработка классификатора дополнительно содержит разработку логического регрессионного классификатора для отделения вероятности окклюзии проксимальной правой коронарной артерии (RCA) от окклюзии средней/дистальной RCA и огибающей ветви левой коронарной (LCx) артерии. Способ позволяет с высокой точность определить местоположение инфаркт-зависимой коронарной артерии. 12 з.п. ф-лы, 33 ил.

Изобретение относится к области медицины, а именно к физиологии и гигиене труда. Распределяют исследуемых на группы с известными характеристиками результативности моделируемой деятельности по показателям анализа результатов выполнения теста Горбова-Шульте. Во время выполнения теста регистрируют электрофизиологические показатели параметров: электроэнцефалограммы, когнитивных вызванных потенциалов Р300, электрокардиограммы (ВСР). При этом в качестве нейронной сети используют сеть, представляющую собой многослойный персептрон с 21 входными нейронами, 24 нейронами в промежуточном слое и выходным нейроном. Способ позволяет повысить достоверность прогноза, что достигается за счет использования нейронной сети и оптимального комплекса нейрофизиологических показателей. 1 ил., 3 табл.
Изобретение относится к медицине, а именно к клинической физиотерапии и рефлексотерапии. Проводят электростимуляцию поверхностных зон кожи. Измеряют параметры вариабельности сердечного ритма и определяют показатель активности регуляторных систем (ПАРС). При значении ПАРС больше трех выявляют его составляющие, превышающие значения нормы. На основании этих составляющих определяют противопоказания для электростимуляции. Проводят дополнительное обследование, уточняют диагноз и определяют зоны стимуляции. Электростимуляцию осуществляют пачками импульсов с частотами 190÷210 Гц, 75÷79 Гц, 0,1÷10,1 Гц 75÷79 Гц и 9,9÷10,1 Гц с периодичностью 200÷400 мс через игольчатый аппликатор, имеющий основание в виде пластины. При этом длительность каждой пачки импульсов задают в зависимости от возраста пациента. Способ позволяет повысить эффективность лечения и снизить осложнения, что достигается за счет учета активности регуляторных систем и режима проведения электростимуляции. 4 з.п. ф-лы, 4 пр.

Изобретение относится к области медицины, а именно к физиологии и гигиене труда, клинической медицине. Регистрируют показатели электроэнцефалограммы (ЭЭГ), F-ответа с мышц возвышения большого пальца при стимуляции правого срединного нерва; показатели статистического и спектрального анализа вариабельности динамического ряда кардиринтервалов (ВСР). Рассчитывают показатели: мощность тета-колебаний ЭЭГ в отведении O2, среднюю частоту тета-колебаний ЭЭГ в отведении Р3, мощность альфа-колебаний ЭЭГ в отведении Р4, мощность альфа-колебаний ЭЭГ в отведении Т4, мощность максимального F-ответа, индекс напряжения по данным анализа ВСР, среднее квадратичное отклонение динамического ряда R-R интервалов, мощность низкочастотной составляющей спектра ВСР. Полученные показатели анализируют с помощью искусственной нейронной сети, представляющей собой многослойный персептрон с 8 нейронами входного слоя, 4 нейронами промежуточного слоя и 1 выходным нейроном, предварительно обученной прогнозированию динамики уровня углекислоты в выдыхаемом воздухе у испытуемых на гипервентиляционную нагрузку. Способ позволяет повысить достоверность прогноза, что достигается за счет учета комплекса исследуемых нейрофизиологических показателей. 3 табл.

Группа изобретений относится к медицине и может быть использована для оценки толерантности сердца к физической нагрузке. Непрерывно регистрируют пульсовые показатели пациента. Определяют значение показателя вариабельности сердечного ритма пациента на временном отрезке TV по заявленной формуле. Одновременно непрерывно регистрируют механические ускорения движений пациента с использованием размещенного вблизи центра тяжести его тела трехкомпонентного акселерометра. Определяют значение величины механической работы А, затраченной пациентом за счет его двигательной активности на интервале TA по заявленной формуле. Определяют значение показателя WM и текущее значение Wt уровня толерантности сердца к физической нагрузке по формуле. При Wt≈0 формируют сигнал о достижении предела толерантности сердца к физической нагрузке. Носимый монитор толерантности реализует предложенный способ. Он содержит регистратор пульса, первый и второй одноканальные аналого-цифровые преобразователи (АЦП), выделитель зубца R, микропроцессор с оперативно-запоминающим устройством (ОЗУ), блок ввода исходных данных, акселерометр, управляемый микропроцессором мультиплексор, акустический индикатор. При этом регистратор пульса связан с микропроцессором через последовательно соединенные первый АЦП и выделитель зубца R. Акселерометр связан с микропроцессором через последовательно соединенные мультиплексор и второй АЦП. Блок ввода исходных данных, акустический индикатор и вход сигнала управления мультиплексором связаны с микропроцессором непосредственно. Группа изобретений позволяет проводить оценку толерантности сердца к физической нагрузке за счет непрерывного мониторирования пульсовых показателей, определения достижения предела толерантности сердца к физической нагрузке и сигнализации о ее приближении к пределу допустимости. 1 ил., 1 табл.

Изобретение относится к медицинской технике и предназначено для предварительной обработки электрокардиосигнала для персональных носимых кардиомониторов. При этом с датчиков ЭКГ снимают электрокардиосигналы, усиливают их и проводят первичную аналоговую обработку. Аналоговый сигнал дискретизируют по амплитуде и по времени для перевода в цифровой. Корректируют дрейф изолинии путем определения скользящего среднего на прямоугольном временном окне длительностью N1 в 30 дискретных отсчетов с последующим его вычитанием из входного сигнала. Проводят адаптивную нормализацию сигналов R-пиков. Устраняют шумовые и высокочастотные наводки путем оценки для каждого текущего отсчета i разности ΔSi между площадью сигналов SN3 в рамках скользящего прямоугольного окна N3 в 15 дискретных отсчетов и ее средним значением SN1 ср. на скользящем окне N1. Оставляют исходную форму сигнала, если разность ΔSi составляет величину более двух, и заменяют на среднее значение сигнала в скользящем окне N1, если разность ΔSi составляет величину менее двух. Осуществляют локализацию положения R-пиков пороговым детектированием по уровню 0,5, выбором максимума пиков из каждых пяти рядом расположенных отсчетов и определением временного расположения максимума. Удаляют нетипичные кардиоциклы и проводят извлечение информации, относящейся к сердечным сокращениям пользователя. Достигается сокращение вычислительных затрат и мощностей, а также энергопотребления, повышение длительности работы кардиомонитора без замены аккумуляторов, повышение достоверности диагностирования ЭКГ, сокращение продолжительности проведения оценки функционального состояния для пациента и ускорение доврачебной оценки заболеваний сердца. 7 ил.

Изобретение относится к медицине, психофизиологии, оценке влияния учебного процесса на состояние учащегося. Измеряют начальную биометрическую информацию учащегося и определяют начальные значения индикаторов сердечного ритма учащегося: индекс напряжения, амплитуда моды и отношение низкочастотной компоненты к высокочастотной, по которым определяют начальное психофизиологическое состояние учащегося. По завершении учебного процесса определяют конечные значения упомянутых индикаторов сердечного ритма учащегося, по которым определяют психофизиологическое состояние учащегося в конце учебного процесса. Проводят сравнение и получают данные об изменении психофизиологического состояния учащегося в ходе учебного процесса, на основе чего делают вывод о влиянии учебного процесса на учащегося. Способы-варианты позволяют дополнительно также определять базовое и промежуточное психофизиологическое состояние учащегося по соответствующим значениям упомянутых индикаторов сердечного ритма, которые также учитывают при формировании вывода о влиянии учебного процесса на учащегося. Способ обеспечивает повышение объективности и достоверности диагностики психофизиологического состояния учащегося лишь за счет оценки исчерпывающего комплекса упомянутых показателей, причем достоверность для мальчиков составляет 87,86%, для девочек 85,43%. 4 н.п. ф-лы, 8 пр., 20 табл.

Изобретение относится к медицине и может быть использовано для оценки риска здоровью работников титано-магниевого производства от влияния ночных смен. Устанавливают у работника стаж работы. Проводят анкетирование, тестирование и клинический осмотр для оценки функционального состояния организма работника. Определяют функциональные показатели ВРС: значение мощности спектра высокочастотного компонента (HF, %) и отношение значений низкочастотного и высокочастотного компонентов (LF/HF). Определяют лабораторные показатели: уровень малонового альдегида (МДА), уровень моноцитов, абсолютное число эозинофилов в крови, эозинофильно-лейкоцитарный индекс, уровень липопротеин(а) и гомоцистеина, уровень липопротеидов низкой плотности (ЛПНП), активность С-пептида, уровень глюкозы. Далее устанавливают наличие отклонений указанных функциональных и лабораторных показателей от физиологической нормы. И при наличии у работника одновременно стажа работы 6 лет и более синдрома вегетативной дисфункции, снижения HF меньше нижней границы нормы, повышения LF/HF больше верхней границы нормы и при одновременном наличии, по меньшей мере, пяти лабораторных показателей с отклонениями от верхней границы нормы оценивают риск здоровью работников титано-магниевого производства от ночных смен как высокий. Способ позволяет достоверно оценить риск для здоровья работников ночных смен за счет комплексной оценки показателей стажа и информационных лабораторных и функциональных показателей. 2 ил., 6 табл.

Изобретение относится к области медицины, а именно эндокринологии. Для лечения осложнений диабетической стопы у пациентов с сахарным диабетом до образования язвенного дефекта определяют пальце-плечевой индекс (ППИ) каждой стопы. При значении ППИ меньше 0.7 проводят ударно-волновую терапию (УВТ) в течение 3-недельного курса по два сеанса в неделю, воздействуя на стопу, на которой выявлено снижение ППИ. Способ позволяет улучшить микроциркуляцию тканей в зоне воздействия, за счет стимуляции физиологического ангиогенеза у больных на ранних стадиях синдрома диабетической стопы до образования язвенного дефекта. 2 пр.

Изобретение относится к медицине, в частности к электрокардиографии. Способ аналого-цифрового измерения параметров при автоматической фрагментации электрокардиосигналов (ЭКС) может быть использован также в электрофизиологии при измерении параметров и фрагментов электрофизиологических показателей и в измерительной технике для измерения параметров и фрагментов как случайных, так и детерминированных сигналов при воздействии помех. Осуществляют съем ЭКС, его предварительную аналоговую фильтрацию и аналого-цифровое преобразование. Выполняют априорно установленное скользящее симметричное преобразование (ССП) полученных дискретных отсчетов в пределах локальной области относительно ее центрального цифрового отсчета (ЦО). Выделяют фрагмент сигнала, содержащий экстремум, и определяют экстремум в пределах фрагмента. Аналого-цифровое преобразование выполняется при повышенной частоте временной дискретизации. Для выделения фрагмента сигнала, содержащего экстремум, при выполнении ССП дополнительно выполняют первое и второе скользящее ассиметричное раздельное преобразование (САРП) для ЦО той же локальной области. Полученные значения первого и второго САРП приводят к одному положительному знаку и сравнивают с одноименными по знаку априорно установленными первым и вторым порогами соответственно. Определяют нелинейную корреляцию (НК) значений САРП только при одновременном превышении значений САРП соответствующих порогов на каждом такте попарным перемножением. Для остальных случаев результатов сравнения приравнивают ее значения к нулю. Сравнивают значение НК с третьим априорно установленным порогом и выделяют фрагмент ЭКС, содержащий только его первый экстремум, по превышению НК третьего априорно установленного порога. Достигается повышение точности и надежности измерений в реальном масштабе времени параметров при автоматической фрагментации ЭКС и достоверности диагностики по кардиологическим показателям при воздействии помех и снижении сложности реализации способа. 1 з.п. ф-лы, 12 ил.
Наверх