Способ прогнозирования индивидуальной эффективности лечения статинами (варианты)

Авторы патента:


Способ прогнозирования индивидуальной эффективности лечения статинами (варианты)
Способ прогнозирования индивидуальной эффективности лечения статинами (варианты)
Способ прогнозирования индивидуальной эффективности лечения статинами (варианты)
Способ прогнозирования индивидуальной эффективности лечения статинами (варианты)
Способ прогнозирования индивидуальной эффективности лечения статинами (варианты)
Способ прогнозирования индивидуальной эффективности лечения статинами (варианты)
Способ прогнозирования индивидуальной эффективности лечения статинами (варианты)

Владельцы патента RU 2599350:

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт фармакологии и регенеративной медицины имени Е.Д. Гольдберга" (RU)
Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого" Министерства здравоохранения Российской Федерации (RU)

Группа изобретений относится к медицине, а именно к терапии, фармакологии, кардиологии, патофизиологии, биохимии и может быть использована для прогнозирования индивидуальной эффективности лечения статинами. Для лиц с нормальным весом определяют возраст, ИМТ, отклонение по константе Брока, константу экономизации кровообращения, общий холестерин, холестерин липопротеидов очень низкой плотности, глюкозу, креатинкиназу, растворимые фибрин-мономерные комплексы, фактор Виллебранда. Рассчитывают величину дискриминантной функции (d) по формуле. При значении d меньше -0,034 прогнозируют отсутствие индивидуальной эффективности лечения статинами. При значении d равном -0,034 прогнозируют одинаковую вероятность наличия или отсутствия терапевтического эффекта. При значении d больше -0,034 прогнозируют наличие индивидуальной эффективности лечения статинами. Для лиц с избыточным весом определяют отклонение по константе Брока, константу экономизации кровообращения, общий холестерин, глюкозу, креатинкиназу, растворимые фибрин-мономерные комплексы, альбумин. Рассчитывают величину d по формуле. При значении d меньше -0,391 прогнозируют отсутствие индивидуальной эффективности лечения статинами. При значении d равном -0,391 прогнозируют одинаковую вероятность наличия или отсутствия терапевтического эффекта. При значении d больше -0,391 прогнозируют наличие индивидуальной эффективности лечения статинами. Для лиц с ожирением определяют ИМТ, отклонение по константе Брока, константу экономизации кровообращения, общий холестерин, холестерин липопротеидов очень низкой плотности, глюкозу, креатинкиназу, растворимые фибрин-мономерные комплексы, альбумин, аланинтрансаминазу, нарушение толерантности к углеводам. Рассчитывают величину d по формуле. При значении d больше -0,281 прогнозируют отсутствие индивидуальной эффективности лечения статинами. При значении d равном -0,281 прогнозируют одинаковую вероятность наличия или отсутствия терапевтического эффекта. При значении d меньше -0,281 прогнозируют наличие индивидуальной эффективности лечения статинами. Группа изобретений позволяет надежно и эффективно провести прогнозирование индивидуальной эффективности лечения статинами, своевременно провести другие способы лечения за счет оценки наиболее значимого комплекса показателей. 3 н.п. ф-лы, 3 ил., 3 табл., 6 пр.

 

Изобретение относится к медицине, а именно к терапии, фармакологии, кардиологии, патофизиологии, биохимии, и предназначено для прогнозирования индивидуальной эффективности лечения статинами.

В проанализированной патентной и научно-медицинской информации авторами не найдено способов прогнозирования эффективности индивидуальной терапии статинами.

Статины широко применяют в лечении, позволяющем достичь целевого уровня общего холестерина (ОХС) только у половины пролеченных пациентов (Н.В. Перова., Е.И. Соколова., Г.Н. Щукина/Влияние симвастатина на маркеры риска атеросклероза. «Рациональная фармакотерапия в кардиологии 2010; 6 (4))». Поэтому разработка способов прогнозирования индивидуальной фармакотерапии статинами важна, учитывая их широкое применение в лечении сердечно-сосудистых заболеваний.

Задачей предлагаемого способа является создание надежного готового к применению способа прогнозирования индивидуальной терапевтической эффективности статинов.

Поставленную задачу решают за счет того, что используют разработанный на основе дискриминантного анализа способ, имеющий средние классификационные чувствительности: 93,3% для лиц с нормальным весом, 96,6% для лиц с избыточным весом и 96,6% для лиц с 1-3 степенью ожирения, для чего рассчитывают значения канонических дискриминантных функций (d), используя определенный набор клинических, биохимических показателей и найденных для них коэффициентов и констант смещения.

1. Для пациентов, имеющих нормальный вес, используют такие показатели как, возраст (-0,169), индекс массы тела - ИМТ (-0,477), отклонение по константе Брока (0,071), константу экономизации кровообращения (-0,005), ОХС (-0,106), холестерин липопротеидов очень низкой плотности - ХС-ЛПОНП (1,701), глюкозу (1,061), креатинкиназу (1,009), растворимые фибрин-мономерные комплексы - РФМК (0,135), фактор Виллебранда (0,038) и константу смещения (11,059).

2. Для пациентов с избыточным весом используют отклонение по константе Брока (-0,055), константу экономизации кровообращения (0,002), ОХС (-0,810), глюкозу (0,199), альбумин (10,910), креатинкиназу (1,461), РФМК (-0,149) и константу смещения (-5,283).

3. Для пациентов с ожирением 1-3 степени используют ИМТ (0,749), отклонение по константе Брока (-0,151), константу экономизации кровообращения (-0,008), ОХС (0,542), ХС-ЛПОНП (0,226), глюкозу (0,382), альбумин (-4,567), креатинкиназу (-0,723), аланинтрансаминазу - АЛТ (13,885), РФМК (-0,064), нарушение толерантности к углеводам - 1 (нет нарушения), 2 - есть нарушение (-2,442) и константу смещения (-18,714).

Изобретение будет понятно из следующего описания и приложенных к нему фигур.

На фиг. 1 представлен график 1 - взаимоотношение величин дискриминантной функции (d) и вероятности эффективности индивидуальной терапии статинами в группе пациентов с нормальным весом. Примечание: по оси абсцисс величины дискриминантной функции. По оси ординат вероятность эффективности терапии статинами.

На фиг. 2 представлен график 2 - взаимоотношение величин дискриминантной функции (d) и вероятности эффективности индивидуальной терапии статинами у пациентов с избыточным весом.

На фиг. 3 представлен график 3 - взаимоотношение величин дискриминантной функции (d) и вероятности эффективности индивидуальной терапии статинами у пациентов с ожирением.

Примечание к фигурам 1-3: по оси абсцисс величины дискриминантной функции. По оси ординат вероятность эффективности терапии статинами.

При применении вышеперечисленных показателей, измеренных до лечения, и найденных для них коэффициентов дискриминации и констант смещения рассчитывают величины дискриминантных функций (d) по формуле (d)=b1x1+b2x2+…+bnxn+а, где x1 и xn - значения переменных, соответствующих рассматриваемым случаям, b1-bn - коэффициенты и (а) - константа смещения (d). После нахождения (d) вычисляют вероятность отсутствия или наличия терапевтического эффекта по графикам 1, 2, 3, отображающим взаимоотношение величин (d) и вероятности отсутствия или наличия эффекта лечения для каждой группы исходя из значений (d).

Из графика 1 (фиг. 1) видно, что при величинах (d), лежащих в области значений меньше (-0,034), величины вероятности принадлежности пациентов нормального веса к группе 0 - отсутствия терапевтического эффекта, будут лежать в области значений больше 0,5 и соответствовать прогнозу отсутствия эффекта индивидуальной терапии. При значении (d) равном (-0,034) вероятность равна 0,5, что прогнозирует одинаковую вероятность наличия или отсутствия терапевтического эффекта. При величинах (d), лежащих в области значений больше (-0,034), величины вероятности принадлежности пациентов нормального веса к группе 0 будут лежать в области значений меньше 0,5 и соответствовать прогнозу наличия эффекта индивидуальной терапии. Из графика 2 видно, что при величинах (d), лежащих в области значений меньше (-0,391), величины вероятности принадлежности пациентов избыточного веса к группе 0 будут лежать в области значений больше 0,5 и соответствовать прогнозу отсутствия эффекта индивидуальной терапии. При значении (d) равном (-0,391) вероятность равна 0,5, что прогнозирует одинаковую вероятность наличия или отсутствия терапевтического эффекта. При величинах (d), лежащих в области значений больше (-0,391), величины вероятности принадлежности пациентов избыточного веса к группе 0 будут лежать в области значений меньше 0,5 и соответствовать прогнозу наличия эффекта индивидуальной терапии. Из графика 3 видно, что при величинах (d), лежащих в области значений больше (-0,281), величины вероятности принадлежности пациентов с ожирением к группе 0 будут лежать в области значений больше 0,5 и соответствовать прогнозу отсутствия эффекта индивидуальной терапии. При значении (d) равном (-0,281) вероятность равна 0,5, что прогнозирует одинаковую вероятность наличия или отсутствия терапевтического эффекта. При величинах (d), лежащих в области значений меньше (-0,281), величины вероятности принадлежности пациентов с ожирением к группе 0 будут лежать в области значений меньше 0,5 и будут соответствовать прогнозу наличия эффекта индивидуальной терапии.

Способ осуществляют следующим образом.

На предварительном этапе отбирают 113 человек, имеющих диагноз хронической ишемической болезни сердца, гипертонической болезни сердца, сердечной недостаточности кровообращения и повышенный общий целевой холестерин. Все пациенты нуждались в лечении статинами и разбивались на 3 группы: 1. Группа пациентов, имеющих нормальный вес. 2. Группа пациентов, имеющих избыточный вес. 3. Группа пациентов, имеющих ожирение 1-й, 2-й и 3-й степени. Определяли до лечения все вышеперечисленные показатели, приведенные в решении задачи. Проводили лечение пациентов всех групп симвагексалом - дженериком - аналогом симвастатина в оптимальной дозе 40 мг в день на протяжении месяца. Определяли наличие целевого холестерина до и после лечения. Снижение целевого ОХС до нормы принималось за наличие индивидуального эффекта терапии. Отсутствие снижения целевого ОХС до нормы после лечения принималось за отсутствие индивидуального эффекта лечения.

Эффективность способа прогнозирования: Для пациентов группы, имеющих нормальный вес с использованием выше перечисленных переменных, с выявленными и соответствующими им весовыми коэффициентами и константой смещения, указанными в решении задачи предлагаемого изобретения, дискриминантная модель имела каноническую корреляцию 0,784, достоверную (Р=0,015) Лямбду Уилкса и среднюю чувствительность классификации равную 93,3%, что говорило о достоверности и высокой эффективности модели в предсказании прогноза терапии среди лиц с нормальным весом и не имеющих ожирения. Так, 28 случаев из 30 классифицировано правильно (табл. 1).

Отражение взаимоотношения величин (d) и вероятностей отсутствия или наличия терапевтического эффекта среди лиц с нормальным весом отображено на графике 1 (фиг. 1), из которого видно, что при величинах (d), лежащих в области значений меньше (-0,034), величины вероятности принадлежности пациентов к группе 0 будут больше 0,5 и соответствовать прогнозу отсутствия эффекта индивидуальной терапии. При значении (d) равном (-0,034) вероятность равна 0,5, что позволяет прогнозировать одинаковую вероятность наличия или отсутствия терапевтического эффекта. При величинах (d), лежащих в области значений больше (-0,034), величины вероятности принадлежности пациентов к группе 0 будут лежать в области значений меньше 0,5 и соответствуют прогнозу наличия эффекта индивидуальной терапии.

Для пациентов группы, имеющих избыточный вес, но не имеющих ожирения при использовании клинических и биохимических показателей, с выявленными соответствующими им весовыми коэффициентами и константой смещения, указанными в решении поставленной задачи изобретения, дискриминантная модель имела каноническую корреляцию 0,813, достоверную (Р=0,001) Лямбду Уилкса и среднюю чувствительность классификации равную 96,6%, что также говорило о достоверности и высокой эффективности модели в предсказании прогноза терапии среди лиц с избыточным весом и не имеющих ожирения. Так, 28 случаев из 29 классифицировано правильно (табл. 2).

Отражение взаимоотношения величин (d) и вероятностей отсутствия или наличия терапевтического эффекта среди лиц с избыточным весом отображено на графике 2 (фиг. 2), из которого видно, что при величинах (d), лежащих в области значений меньше (-0,391), величины вероятности принадлежности пациентов к группе 0 будут больше 0,5 и соответствовать прогнозу отсутствия эффекта индивидуальной терапии. При значении (d) равном (-0,391) вероятность равна 0,5, что позволяет прогнозировать одинаковую вероятность наличия или отсутствия терапевтического эффекта. При величинах (d), лежащих в области значений больше (-0,391), величины вероятности принадлежности пациентов к группе 0 будут лежать в области значений меньше 0,5 и соответствовать прогнозу наличия эффекта индивидуальной терапии.

Для пациентов, имеющих ожирение 1-й, 2-й и 3-й степени, при использовании переменных, с выявленными соответствующими им весовыми коэффициентами и константой смещения, указанными в решении поставленной задачи, дискриминантная модель имела каноническую корреляцию 0,815, достоверную (Р=0,015) Лямбду Уилкса и среднюю чувствительность классификации равную 96,6%, что также говорило о достоверности и высокой эффективности модели в предсказании прогноза лечения среди лиц, имеющих ожирение. Так, 28 случаев из 29 классифицировано правильно (табл. 3).

Отражение взаимоотношения величин дискриминантной функции и вероятностей отсутствия или наличия терапевтического эффекта среди лиц с ожирением отображено на графике 3 (фиг.3), из которого видно, что при величинах дискриминантной функции, лежащих в области значений больше (-0,281), величины вероятности принадлежности пациентов к группе 0 будут больше 0,5 и соответствовать прогнозу отсутствия эффекта.

При значении (d) равном (-0,281) вероятность равна 0,5, что позволяет прогнозировать одинаковую вероятность наличия или отсутствия терапевтического эффекта. При величинах дискриминантной функции, лежащих в области значений меньше (-0,281), величины вероятности принадлежности пациентов к группе 0 будут лежать в области значений меньше 0,5 и будут соответствовать прогнозу наличия эффекта индивидуальной терапии.

Проведение дискриминантного анализа с помощью предлагаемого набора клинических и биохимических показателей для предсказания эффекта терапии позволило определить значимость каждого исследуемого параметра в предсказании, отобрать наиболее важные, при применении которых у человека можно с высокой вероятностью прогнозировать эффективность терапии.

Таким образом, создан способ прогнозирования индивидуальной эффективности терапии статинами со средней чувствительностью 93,3%, с чувствительностью предсказания отсутствия эффекта терапии 92,9% и чувствительностью предсказания наличия эффекта терапии 93,8% у лиц с нормальным весом (табл. 1); со средней чувствительностью 96,6%, с чувствительностью отсутствия эффекта терапии 91,7%, с чувствительностью наличия эффекта терапии 100% у лиц с избыточным весом (табл. 2); со средней чувствительностью 96,6%, с чувствительностью отсутствия эффекта терапии 94,1%, с чувствительностью наличия эффекта терапии 100% у лиц с ожирением (табл. 3).

1.0. Примеры прогнозирования индивидуальной эффективности лечения статинами у пациентов с нормальным весом.

Пример 1.1. Пациент №212. Пол - мужчина, возраст - 53 года, имеет Хроническую форму ИБС, гипертоническую болезнь 3 стадии, сердечную недостаточность 1 стадии, стенокардию 2 функционального класса, дислипидемию 2 б типа, категорию риска очень высокую. Общий целевой холестерин выше нормы. Нуждается в лечении статинами.

Показатели до лечения:

1. Возраст = 53 года

2. Индекс массы тела - ИМТ (Вес в кг/рост в метрах в квадрате) = 24

3. Отклонение по константе Брока (Вес кг/рост в см -100) = -1

4. Коэффициент экономизации кровообращения (АД систолическое - АД диастолическое)*пульс = 651 килопаскаль

5. Общий холестерин - ОХС = 5,03 мМ/л

6. Холестерин липопротеидов очень низкой плотности - ХС-ЛОНП = 1,04 мМ/л.

7. Глюкоза = 4,14 мМ/л

8. Креатинкиназа = 1,576 мкМ/лс

9. Растворимые фибрин-мономерные комплексы - РФМК = 7,50 мг/мл.

10. Фактор Виллебранда = 145%.

Расчет и величина канонической дискриминантной функции приведены ниже:

(d)=53*(-0,169)+24*(-0,477)+-1*(0,071)+651*(-0,005)+5,03*(-0,106)+1,04*(1,701)+4,14*(1,061)+1,576*(1,009)+7,5*(0,135)+145*(0,038)+11,059=-8,957+(-11,448)+(-0,071)+(-3,255)+(-0,534)+1,769+4,393+1,591+1,013+5,510+11,059=(-24,265)+25,335=1,070.

Как видно из графика 1 (фиг. 1), величина дискриминантной функции больше (-0,034) соответствует низкой вероятности 0,043 принадлежности к группе 0 и прогнозировала хорошую эффективность лечения. После проведения лечения симвагексалом в дозе 40 мг в течение месяца у данного пациента был достигнут нормальный уровень целевого холестерина.

Пример. 1.2. Пациент №241. Пол - мужчина, возраст - 59 лет, имеет Хроническую форму ИБС, гипертоническую болезнь 3 стадии, сердечную недостаточность 2 а стадии, стенокардию 2 функционального класса, дислипидемию 2 а типа, категорию риска очень высокую. Общий целевой холестерин выше нормы. Нуждается в лечении статинами.

Показатели до лечения:

1. Возраст = 59 лет

2. Индекс массы тела - ИМТ (Вес в кг/рост в метрах в квадрате) = 25

3. Отклонение по константе Брока отклонение (Вес кг/рост в см -100) = 1

4. Коэффициент экономизации кровообращения в (АД систолическое - АД диастолическое)*пульс = 523 килопаскаль

5. Общий холестерин - ОХС = 6,51 мМ/л

6. Холестерин липопротеидов очень низкой плотности - ХС-ЛОНП = 0,68 мМ/л

7. Глюкоза = 3,05 мМ/л

8. Креатинкиназа = 1,230 мкМ/лс

9. Растворимые фибрин-мономерные комплексы - РФМК = 6,50 мг/мл.

10. Фактор Виллебранда = 137%.

Расчет и величина канонической дискриминантной функции приведены ниже:

(d)=59*(-0,169)+25*(-0,477)+1*(0,071)+521*(-0,005)+6,51*(-0,106)+0,68*(1,701)+3,05*(1,061)+1,30*(1,009)+6,5*(0,135)+137*(0,038)+11,059=-9,971+(-11,925)+(0,071)+(-2,605)+(-0,690)+1,157+3,236+1,312+0,878+5,206+11,059=(-25,120)+22,848=(-2,272).

Как видно из графика 1 (фиг. 1), величина (d) меньше (-0,034) соответствует высокой вероятности 0,992 принадлежности к группе 0 и прогнозировала отсутствие эффективности лечения. После проведения лечения симвагексалом в дозе 40 мг в течение месяца у данного пациента не был достигнут нормальный уровень целевого холестерина.

2.0. Примеры расчета прогнозирования индивидуального эффекта терапии у пациентов избыточного веса

Пример 2.1. Пациент №180. Пол - мужчина, возраст - 49 лет, имеет Хроническую форму ИБС, гипертоническую болезнь 3 стадии, сердечную недостаточность 1 стадии, стенокардию 2 функционального класса, дислипидемию 2 а типа, категорию риска очень высокую. Общий целевой холестерин выше нормы. Нуждается в лечении статинами.

Показатели до лечения:

1. Отклонение по константе Брока (Вес кг/рост в см -100) = 4

2. Коэффициент экономизации кровообращения (АД систолическое - АД диастолическое)*пульс = 455 килопаскаль

3. Общий холестерин - ОХС = 5,05 мМ/л

4. Глюкоза = 5,03 мМ/л

5. Альбумин = 0,672 мМ/л

8. Креатинкиназа = 1,577 мкМ/лс

9. Растворимые фибрин-мономерные комплексы - РФМК = 1,00 мг/мл.

Расчет и величина канонической дискриминантной функции приведены ниже:

(d)=4*(-0,055)+455*(0,002)+5,05*(-0,810)+5,03*(0,199)+0,672*(10,910)+1,577*(1,461)+1*(-0,149)+(-5,283)=(-0,220)+0,910+(-4,091)+1,001+7,332+2,304+(-0,149)-5,283=1,804.

Как видно из графика 2 (фиг. 2), величина (d) больше (-0,391) и соответствует низкой вероятности 0,003 принадлежности к группе 0 и прогнозирует эффективное лечение. После проведения лечения симвагексалом в дозе 40 мг в течение месяца у данного пациента был достигнут нормальный уровень целевого холестерина.

Пример 2.2. Пациент №206. Пол - женщина, возраст - 52 года, имеет Хроническую форму ИБС, гипертоническую болезнь 3 стадии, сердечную недостаточность 2 стадии, стенокардию 2 функционального класса, дислипидемию 2 а типа, категорию риска очень высокую. Общий целевой холестерин выше нормы. Нуждается в лечении статинами.

Показатели до лечения:

1. Отклонение по константе Брока (Вес кг/рост в см -100) = 22

2. Коэффициент экономизации кровообращения (АД систолическое - АД диастолическое)*пульс = 152 килопаскаль

3. Общий холестерин - ОХС = 6,22 мМ/л

4. Глюкоза = 5,91 мМ/л

5. Альбумин = 0,597 мМ/л

8. Креатинкиназа = 1,039 мкМ/лс

9. Растворимые фибрин-мономерные комплексы - РФМК = 3,50 мг/мл.

Расчет и величина канонической дискриминантной функции приведены ниже:

(d)=22*(-0,055)+152*(0,002)+6,22*(-0,810)+5,91*(0,199)+0,597*(10,910)+1,039*(1,461)+3,5*(-0,149)+(-5,283)=(-1,210)+0,304+(-5,039)+1,176+6,514+1,518+(-0,522)-5,283=(-2,452).

Как видно из графика 2 (фиг. 2), величина (d) меньше (-0,391) и соответствует очень высокой вероятности 0,996 принадлежности к группе 0 и прогнозирует неэффективное лечение. После проведения лечения симвагексалом в дозе 40 мг в течение месяца у данного пациента не был достигнут нормальный уровень целевого холестерина.

3.0. Примеры расчета прогнозирования индивидуального эффекта терапии у лиц с ожирением:

Пример 3.1. Пациент №175. Пол - мужчина, возраст - 51 год, имеет Хроническую форму ИБС, гипертоническую болезнь 3 стадии, сердечную недостаточность 1 стадии, дислипидемию 2 а типа, категорию риска очень высокую. Общий целевой холестерин выше нормы. Нуждается в лечении статинами.

Показатели до лечения:

1. Индекс массы тела - ИМТ (Вес в кг/рост в метрах в квадрате) = 31

2. Отклонение по константе Брока (Вес кг/рост в см -100) = 25

3. Коэффициент экономизации кровообращения (АД систолическое - АД диастолическое)*пульс = 304 килопаскаль

4. Общий холестерин - ОХС = 4,61 мМ/л

5. Холестерин липопротеидов очень низкой плотности - ХС-ЛОНП = 0,59 мМ/л

6. Глюкоза = 5,61 мМ/л

7. Альбумин = 0,784 мМ/л

8. Креатинкиназа = 1,114 мкМ/лс

9. АЛТ = 0,437 мкМ/лс

10. Растворимые фибрин-мономерные комплексы - РФМК = 1,0 мг/мл.

11. Нарушения толерантности к углеводам у данного пациента нет = 1

Расчет и величина канонической (d) приведены ниже:

(d)=31*(0,749)+25*(-0,151)+304*(-0,008)+4,61*(0,542)+0,59*(0,226)+5,61*(0,382)+0,784*(-4,567)+1,114*(-0,723)+0,437*(13,885)+1,0*(-0,064)+1*(-2,442)+(-18,714)=23,219+(-3,775)+(-2,432)+2,499+0,134+2,143+(-3,581)+(-0,806)+(6,068)+(-0,064)+(-2,442)+(-18,714)=2.249.

Как видно из графика 3 (фиг. 3), величина (d) 2,249 больше (-0,281) соответствует высокой вероятности (0,998) принадлежности к группе 0 и прогнозировала отсутствие эффективность лечения. После проведения лечения симвагексалом в дозе 40 мг в течение месяца у данного пациента не был достигнут нормальный уровень целевого холестерина.

Пример 3.2. Пациент №191. Пол - мужчина, возраст - 53 год, имеет Хроническую форму ИБС, гипертоническую болезнь 3 стадии, сердечную недостаточность 1 стадии, дислипидемию 2 б типа, категорию риска очень высокую. Общий целевой холестерин выше нормы. Нуждается в лечении статинами.

Показатели до лечения:

1. Индекс массы тела - ИМТ (Вес в кг/рост в метрах в квадрате) = 40

2. Константа Брока отклонение (Вес кг/рост в см -100) = 67

3. Коэфициент экономизации кровообращения в килопаскалях (АД систолическое - АД диастолическое)*пульс = 1216

4. Общий холестерин - ОХС = 5,38 мМ/л

5. Холестерин липопротеидов очень низкой плотности - ХС-ЛОНП = 1,0 мМ/л

6. Глюкоза = 12,06 мМ/л

7. Альбумин = 0,715 мМ/л

8. Креатинкиназа = 0,927 мкМ/лс

9. АЛТ = 0,437 мкМ/лс

10. Растворимые фибрин-мономерные комплексы - РФМК = 1,0 мг/мл.

11. Нарушение толерантности к углеводам ТТГ у данного пациента есть = 2

Расчет и величина канонической дискриминантной функции приведены ниже:

(d)=40*(0,749)+67*(-0,151)+1216*(-0,008)+5,38*(0,542)+1,00*(0,226)+12,06*(0,382)+0,715*(-4,567)+0,927*(-0,723)+0,460*(13,885)+1,0*(-0,064)+2*(-2,442)+(-18,714)=29,960+(-10,117)+(-9,728)+2,916+0,226+4,607+(-3,266)+(-0,671)+(6,388)+(-0,064)+(-4,884)+(-18,714)=44.097+(-47,44)=-3,347.

Как видно из графика 3 (фиг. 3), величина дискриминантной функции -3,347 меньше (-0,281) соответствует низкой вероятности (0,008) принадлежности к группе 0 и прогнозировала наличие эффективность лечения. После проведения лечения симвагексалом в дозе 40 мг в течение месяца у данного пациента был достигнут нормальный уровень целевого холестерина.

Применение предлагаемого в качестве изобретения способа позволяет выявлять лиц, для которых лечение статинами будет эффективно или неэффективно, что дает возможность своевременно назначить другие способы лечения для последних.

1. Способ прогнозирования индивидуальной эффективности лечения статинами, включающий обследование пациентов на предварительном этапе, отличающийся тем, что для лиц с нормальным весом определяют показатели, имеющие наибольшую значимость при лечении больных сердечно-сосудистыми заболеваниями, а именно возраст (в годах), индекс массы тела (ИМТ), отклонение по константе Брока, константу экономизации кровообращения (кПа), общий холестерин (ОХС, мМ/л), холестерин липопротеидов очень низкой плотности (ХС-ЛПОНП, мМ/л), глюкозу (мМ/л), креатинкиназу (мкМ/лс), растворимые фибрин-мономерные комплексы (РФМК, мг/мл), фактор Виллебранда (в %), и рассчитывают дискриминантную функцию (d) по формуле
d = возраст*(-0,169) + ИМТ*(-0,477) + отклонение по константе Брока*(0,071) + константа экономизации кровообращения*(-0,005) + ОХС*(-0,106) + ХС-ЛПОНП*(1,701) + глюкоза*(1,061) + креатинкиназа*(1,009) + РФМК*(0,135) + фактор Виллебранда*(0,038) + а,
где а - константа смещения равная 11,059,
и при значении d меньше -0,034 прогнозируют отсутствие индивидуальной эффективности лечения статинами, при значении d равном -0,034 прогнозируют одинаковую вероятность наличия или отсутствия терапевтического эффекта, а при значении d больше -0,034 прогнозируют наличие индивидуальной эффективности лечения статинами.

2. Способ прогнозирования индивидуальной эффективности лечения статинами, включающий обследование пациентов на предварительном этапе, отличающийся тем, что для лиц с избыточным весом определяют показатели, имеющие наибольшую значимость при лечении больных сердечно-сосудистыми заболеваниями, а именно отклонение по константе Брока, константу экономизации кровообращения (кПа), общий холестерин (ОХС, мМ/л), глюкозу (мМ/л), креатинкиназу (мкМ/лс), растворимые фибрин-мономерные комплексы (РФМК, мг/мл), альбумин (мМ/л), и рассчитывают дискриминантную функцию (d) по формуле
d = отклонение по константе Брока*(-0,055) + константа экономизации кровообращения*(0,002) + ОХС*(-0,810) + глюкоза*(0,199) + креатинкиназа*(1,461) + РФМК*(-0,149) + альбумин*(10,910) + а,
где а - константа смещения равная -5,283,
и при значении d меньше -0,391 прогнозируют отсутствие индивидуальной эффективности лечения статинами, при значении d равном -0,391 прогнозируют одинаковую вероятность наличия или отсутствия терапевтического эффекта, а при значении d больше -0,391 прогнозируют наличие индивидуальной эффективности лечения статинами.

3. Способ прогнозирования индивидуальной эффективности лечения статинами, включающий обследование пациентов на предварительном этапе, отличающийся тем, что для лиц с ожирением определяют показатели, имеющие наибольшую значимость при лечении больных сердечно-сосудистыми заболеваниями, а именно индекс массы тела (ИМТ), отклонение по константе Брока, константу экономизации кровообращения (кПа), общий холестерин (ОХС, мМ/л), холестерин липопротеидов очень низкой плотности (ХС-ЛПОНП, мМ/л), глюкозу (мМ/л), креатинкиназу (мкМ/лс), растворимые фибрин-мономерные комплексы (РФМК, мг/мл), альбумин (мМ/л), аланинтрансаминазу (АЛТ, мкМ/лс), нарушение толерантности к углеводам (ТТГ, есть=2, нет=1), и рассчитывают дискриминантную функцию (d) по формуле
d = ИМТ*(0,749) + отклонение по константе Брока*(-0,151) + константа экономизации кровообращения*(-0,008) + ОХС*(0,542) + ХС-ЛПОНП*(0,226) + глюкоза*(0,382) + креатинкиназа*(-0,723) + РФМК*(-0,064) + альбумин*(-4,567) + АЛТ*(13,885) + ТТТ*(-2,442) + а,
где а - константа смещения равная -18,714,
и при значении d больше -0,281 прогнозируют отсутствие индивидуальной эффективности лечения статинами, при значении d равном -0,281 прогнозируют одинаковую вероятность наличия или отсутствия терапевтического эффекта, а при значении d меньше -0,281 прогнозируют наличие индивидуальной эффективности лечения статинами.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к медицине, в частности к невропатологии и психиатрии, и касается способа целенаправленного подбора психотропных препаратов, купирующих негативную симптоматику у больных депрессией, включающего оценку состояния больного, характеризующегося тем, что на агрегометре определяют агрегацию тромбоцитов в плазме больного in vitro после введения в нее одного из предполагаемых для лечения исследуемых препаратов и при восстановлении адреналин-агрегации тромбоцитов до нормы относительно исходного показателя, в качестве которого используют параметры агрегатограммы, полученной под действием адреналина, данный препарат считают эффективным.

Изобретение относится к области медицины, а именно к способу диагностики наружного генитального эндометриоза у пациенток с бесплодием. Сущность способа состоит в том, что осуществляют измерение в плазме крови концентрации коэнзима Q10 и α-токоферола.

Изобретение относится к области медицинской диагностики и представляет собой способ прогнозирования риска развития хронического калькулезного холецистита (ХКХ) у мужчин русской национальности, являющихся уроженцами Центрального Черноземья России, включающий забор крови, отличающийся тем, что после выделения ДНК из периферической венозной крови методом фенольно-хлороформной эстракции проводят анализ полиморфизмов генов интерлейкинов IL-1А -889Т>С, IL-1В -511С>Т, IL-4 -584С>Т, IL-5 -703С>Т и прогнозируют повышенный риск развития ХКХ в случае выявления генетических вариантов -511Т IL-1В, -511ТТ IL-1В, либо комбинации аллелей -889T IL-1А, -511T IL-1B и -703С IL-5, либо комбинации аллелей -511Т IL-1В и -703С IL-5, либо комбинации аллелей -889Т IL-1А, -511Т IL-1В и -584Т IL-4, либо комбинации аллелей -889T IL-1А и -511T IL-1B, прогнозируют низкий риск развития данного заболевания у мужчин в случае выявления генетического варианта -511СС IL-1В.

Изобретение относится к области медицины и представляет собой способ прогнозирования риска неблагоприятного исхода послеоперационного течения перитонита, осложненного абдоминальным сепсисом, заключающийся в определении и оценке активности фактора Виллебранда, отличающийся тем, что дополнительно определяют и оценивают активность факторов свертывания крови VIII и V, уровень фактора Виллебранда, время Хагеман - зависимого лизиса, активность естественных антикоагулянтов - протеина С и антитромбина на 1-е, 3-и и 7-е сутки после хирургического вмешательства и при увеличении значений 5-ти и более из перечисленных факторов системы гемостаза, по сравнению с предыдущими результатами, прогнозируют высокий риск неблагоприятного исхода послеоперационного течения перитонита, осложненного абдоминальным сепсисом, 4-х факторов - умеренный риск, от 1-го до 3-х - низкий риск.

Группа изобретений относится к медицине применительно к экспресс-анализам. Устройство для кондуктометрического неинвазивного определения сахара в крови содержит источник питания, соединенный с процессором, снабженным жидкокристаллическим индикатором, кювету для дозы слюны пациента и для реагента, в качестве которого использован первичный конгломерат монореактива Глюкоза-УФ-Ново или Глюкоза-Ново, при этом для перемешивания дозы слюны и реагента введена фиксирующая платформа, а контактная кювета выполнена с возможностью установки в фиксирующую платформу при измерении, при этом в контактной кювете, у ее основания и на внутренних противоположных стенках, выполнены электрические контакты, а в фиксирующей платформе, на ее противоположных внутренних стенках, выполнены электрические контакты, обеспечивающие сопряжение с внешними электрическими выводами контактной кюветы, причем электрические контакты фиксирующей платформы соединены с процессором.
Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии, неврологии. Через 30 дней после острого нарушения мозгового кровообращения проводят клиническое, электрокардиографическое обследование пациента.

Изобретение относится к области медицины, а именно к способу прогнозирования вероятности развития сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов с нейроциркуляторной дистонией с признаками дисплазии соединительной ткани.
Изобретение относится к медицине и предназначено для дифференциальной диагностики сальмонеллезного и алкогольного гастроэнтерита. Проводят определение в сыворотке крови содержания иммуноглобулина M, при его значениях ниже 140 мг% диагностируют алкогольный гастроэнтерит, а при значениях выше 160 мг% - сальмонеллезный гастроэнтерит. Способ позволяет повысить точность дифференциальной диагностики сальмонеллезного и алкогольного гастроэнтерита.
Изобретение относится к медицине и предназначено для дифференциальной диагностики сальмонеллезного и алкогольного гастроэнтерита. Проводят определение содержания общего холестерина в крови и при его значениях ниже 6,5 ммоль/л диагностируют сальмонеллезный гастроэнтерит, а при значениях выше 7,5 ммоль/л - алкогольный гастроэнтерит.

Изобретение относится к медицине и предназначено для оценки белоксинтезирующей функции печени. Проводят определение вечером перед сном и утром натощак в плазме крови содержание общего белка, гематокрита, объема циркулирующей крови и мочевины, после чего рассчитывают коэффициент (К) по формуле где К - коэффициент состояния белоксинтезирующей функции печени; Мутром - содержание мочевины в плазме крови утром; ОБутром - содержание общего белка в плазме крови утром; ОЦКутром - объем циркулирующей крови утром; Htутром - гематокрит в %, отражающий удельный вес форменных элементов в крови утром; Мвечером - содержание мочевины в плазме крови вечером; ОБвечером - содержание общего белка в плазме крови вечером; ОЦКвечером - объем циркулирующей крови вечером; Htвечером - гематокрит в %, отражающий удельный вес форменных элементов в крови вечером.

Изобретение относится к медицине, а именно к диагностике, и может быть использовано для прогнозирования прогрессирования ХОБЛ. Измеряют объем форсированного выдоха за 1 секунду в %.

Изобретение относится к медицине, а именно к онкологии, и может быть использовано для прогнозирования вероятности риска развития недостаточности анастомозов в послеоперационном периоде у больных раком пищевода.
Изобретение относится к медицине, а именно к травматологии и ортопедии, и может быть использовано для выбора тактики лечения при билатеральном эндопротезировании коленного сустава у пациентов с сопутствующими заболеваниями.

Изобретение относится к медицине, а именно к сердечно-сосудистой хирургии. При выявлении «мышечного моста» на коронарографии в дистальный участок артерии по катетеру проводят коронарный проводник.

Изобретение касается способа определения содержания глюкозы в крови, включающего установку в согласующее устройство резонансного элемента; размещение согласующего устройства на поверхности кожи; облучение поверхности кожи электромагнитной волной; измерение зависимости от частоты коэффициента отражения электромагнитной волны от поверхности кожи, определение минимальной величины коэффициента отражения Rмин и соответствующей этой величине частоты fмин; сопоставление значений Rмин и fмин с индивидуальной «электросахарной кривой» пациента и определение на основе этого сопоставления содержания глюкозы в крови пациента.

Изобретение относится к области медицины, а именно к детской неврологии и диагностике формирования нарушения моторного развития у детей 3-6 месяцев жизни. Детям в возрасте 3-6 месяцев жизни проводят функциональную компьютерную стабилометрию на стабилоплатформе с высокой чувствительностью для малого веса.
Изобретение относится к медицине, а именно к эндокринной хирургии, и может быть использовано для интраоперационной диагностики возвратных гортанных нервов. При анестезиологическом пособии используют ларингеальную маску.

Изобретение относится к медицине, а именно к хирургии, и может быть использовано для определения тяжести варикозной болезни малого таза. При каждом визите у пациентки определяют наличие боли, тяжести и дискомфорта в животе, боли в крестце и копчике, дизурического расстройства, атипичного варикоза, диспареунии, нарушения менструального цикла, болезненной гиперчувствительности и отечности области промежности.

Изобретение относится к области психологии, а именно к педагогической психологии, и может быть использовано для получения объективных данных о ходе процесса обучения, усвоения материала, познавательной способности обучаемых во время проведения занятий, с возможностью разделения учебных групп на подгруппы в соответствии с уровнем эмоционального состояния.
Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии, неврологии. Через 30 дней после острого нарушения мозгового кровообращения проводят клиническое, электрокардиографическое обследование пациента.

Изобретение относится к медицине, а именно к наркологии, и посвящено оценке возникновения психических и поведенческих расстройств, вызванных внутривенным употреблением психоактивных веществ. Определяют уровень клинических признаков иммунологической недостаточности, нижний порог болевой чувствительности, индекс враждебности, уровень ситуативной тревожности, оценку отношения к изопропанолу с использованием визуально-аналоговой шкалы. Вычисляют риск возникновения расстройств с внутривенным употреблением психоактивных веществ по математической формуле. В зависимости от полученного значения результата расчета определяют высокий уровень риска расстройств или низкий уровень риска расстройств. Способ позволяет оценивать уровень риска возникновения психических и поведенческих расстройств, вызванных внутривенным употреблением психоактивных веществ, и своевременно проводить профилактические мероприятия за счет определения прогностических показателей. 1 табл., 2 пр.
© Патентный поиск, поиск патентов на изобретения - FindPatent.RU 2012-2024
Политика конфиденциальности 2016-10-10 2016-10-10T09:29:32
Наверх