Устройство для идентификации символьной области пикселя и способ

Авторы патента:

НАКАО Масаси (JP)

ЧЭНЬ Хайфэн (JP)

G06T7/40 - анализ текстуры

Владельцы патента RU 2602348:

ЭЙДЗО Корпорейшн (JP)

Изобретение относится к различению текстовой области и нетекстовой области, и, в частности, к оцениванию шрифтового символа, подвергнутого процессу сглаживания. Техническим результатом является расширение арсенала технических средств оценивания того, содержится ли единичный пиксель в символьной области на экране дисплея. В способе оценивания того, содержится ли единичный пиксель в символьной области на экране дисплея, имеющем множество единичных пикселей, каждый из которых имеет три или большее количество подпикселей основных цветов, размещенных в нем, когда задан пиксель, представляющий интерес, задают указанный пиксель и заранее определенное количество единичных пикселей, смежных с ним, в качестве области оценивания. Определяют наибольшие значения подпикселей основных цветов каждых единичных пикселей в области оценивания в качестве репрезентативного значения указанного единичного пикселя. На основании гистограммы репрезентативных значений единичных пикселей в области оценивания производят оценивание того, содержится ли пиксель, представляющий интерес, в символьной области. 8 н. и 3 з.п. ф-лы, 8 ил.

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ, К КОТОРОЙ ОТНОСИТСЯ ИЗОБРЕТЕНИЕ

[0001]

Настоящее изобретение относится к способу различения текстовой области и нетекстовой области, и, в частности, к оцениванию шрифтового символа, подвергнутого процессу сглаживания.

УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ

[0002]

В настоящее время для улучшения фактической видимости изображений на экране персонального компьютера область изображения подвергают подсветке. При таком процессе подсветки для устранения подсветки символьной области необходимо произвести оценивание того, является ли пиксель, представляющий интерес, пикселем, содержащимся в символе.

[0003]

Изобретатель выполнял оценивание текстовой области с использованием следующего способа.

[0004]

1) Готовят гистограмму для значений у из девяти пикселей, содержащих пиксель, представляющий интерес, и восемь смежных с ним пикселей. 2) Получают общую сумму из самого часто встречающегося уровня серого, второго по частоте уровня серого и третьего по частоте уровня серого. 3) Общую сумму сравнивают с пороговым значением. Если общая сумма больше порогового значения или равна ему, указанную область оценивают как текстовую; если общая сумма меньше порогового значения, указанную область оценивают как нетекстовую. 4) На основании результата оценивания производят наложение однородно усредняющего фильтра из 3 линий на 5 пикселей для автоматической регулировки интенсивности обработки изображения.

[0005]

Патентный документ 1 раскрывает устройство для обработки изображения, выполненное с возможностью точного распознавания тонкой линии и вывода изображения с тонкими элементами, такого как черный символ, с высоким качеством.

Документы уровня техники

Патентные документы

[0006]

Патентный документ 1:

Публикация не подвергнутой экспертизе заявки на японский патент No. 2003-264689.

СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ

ЗАДАЧИ, РЕШАЕМЫЕ С ПОМОЩЬЮ ИЗОБРЕТЕНИЯ

[0007]

Однако вышеуказанный способ оценивания с использованием значения яркости вызывает затруднение при распознавании шрифтового символа, подвергнутого процессу сглаживания с использованием подпикселей (далее называемого шрифтовым символом, подвергнутым процессу сглаживания (anti-aliasing font). Причина этого заключается в том, что шрифтовой символ, подвергнутый процессу сглаживания, оценивается традиционными способами оценивания как нетекстовая область на основании значения у, поскольку процессу сглаживания подвергается каждый R компонент, G компонент и В компонент пикселя, содержащегося в крае символа.

[0008]

Настоящее изобретение было сделано для решения вышеупомянутой проблемы, и его задача заключается в создании способа или устройства, которым можно производить оценивание, в качестве пикселя символьной области, даже шрифтового символа, подвергнутого процессу сглаживания с использованием подпикселей.

СРЕДСТВА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ

[0009]

(1) Настоящее изобретение раскрывает способ оценивания того, содержится ли единичный пиксель в символьной области на экране дисплея, имеющем множество единичных пикселей, каждый из которых имеет три или большее количество подпикселей основных цветов, размещенных в нем. Согласно этому способу: когда задан пиксель, представляющий интерес, задают указанный пиксель, представляющий интерес, и заранее определенное количество единичных пикселей, смежных с ним, в качестве области оценивания; определяют наибольшие значения подпикселей основных цветов каждых единичных пикселей в области оценивания в качестве репрезентативного значения указанного единичного пикселя; и на основании репрезентативных значений единичных пикселей в области оценивания производят оценивание того, содержится ли пиксель, представляющий интерес, в символьной области.

[0010]

Таким образом, можно произвести оценивание в качестве пикселя символьной области даже шрифтового символа, подвергнутого процессу сглаживания с использованием подпикселей.

[0011]

(2) Настоящее изобретение раскрывает способ оценивания того, содержится ли единичный пиксель в символьной области на экране дисплея, имеющем множество единичных пикселей, каждый из которых имеет три или большее количество подпикселей основных цветов, размещенных в нем. Согласно этому способу: когда задан пиксель, представляющий интерес, задают указанный пиксель, представляющий интерес, и заранее определенное количество единичных пикселей, смежных с ним, в качестве области оценивания; определяют наименьшие значения подпикселей основных цветов каждых единичных пикселей в области оценивания в качестве репрезентативного значения указанного единичного пикселя и на основании репрезентативных значений единичных пикселей в области оценивания, производят оценивание того, содержится ли пиксель, представляющий интерес, в символьной области.

[0012]

[0013]

(3) Настоящее изобретение раскрывает способ оценивания того, содержится ли единичный пиксель в символьной области на экране дисплея, имеющем множество единичных пикселей, каждый из которых имеет три или большее количество подпикселей основных цветов, размещенных в нем в одном и том же порядке. Согласно этому способу: получают разность между значением последнего подпикселя основного цвета в указанном порядке размещения каждых единичных пикселей и значением первого подпикселя основного цвета в указанном порядке размещения последующего единичного пикселя; и на основании полученных разностей между единичными пикселями производят оценивание того, содержится ли единичный пиксель в символьной области.

[0014]

[0015]

(4) При реализации способа согласно настоящему изобретению оценивание символьной области предпочтительно выполняют посредством смещения пикселя, представляющего интерес, к другому пикселю и повторения задающего этапа, определительного этапа и оценочного этапа. Таким образом, можно произвести оценивание того, содержится ли определенный пиксель в символьной области, в диапазоне повторения.

[0016]

(5) Настоящее изобретение раскрывает устройство для оценивания того, содержится ли единичный пиксель в символьной области на экране дисплея, имеющем множество единичных пикселей, каждый из которых имеет три или большее количество подпикселей основных цветов, размещенных в нем. Раскрываемое устройство содержит: задающие средства, выполненные с возможностью, когда задан пиксель, представляющий интерес, задания указанного пикселя, представляющего интерес, и заданного количества единичных пикселей, смежных с ним, в качестве области оценивания; определительные средства, выполненные с возможностью определения наибольших значений подпикселей основных цветов каждых единичных пикселей в области оценивания в качестве репрезентативного значения указанного единичного пикселя; и оценочные средства, выполненные с возможностью оценивания того, содержится ли пиксель, представляющий интерес, в символьной области на основании репрезентативных значений единичных пикселей в области оценивания.

[0017]

[0018]

(6) Настоящее изобретение раскрывает устройство для оценивания того, содержится ли единичный пиксель в символьной области на экране дисплея, имеющем множество единичных пикселей, каждый из которых имеет три или большее количество подпикселей основных цветов, размещенных в нем. Раскрываемое устройство содержит: задающие средства, выполненные с возможностью, когда задан пиксель, представляющий интерес, задания указанного пикселя, представляющего интерес, и заданного количества единичных пикселей, смежных с ним, в качестве области оценивания; определительные средства, заполненные с возможностью определения наименьших значений подпикселей основных цветов каждых единичных пикселей в области оценивания в качестве репрезентативного значения указанного единичного пикселя; и оценочные средства, выполненные с возможностью оценивания того, содержится ли пиксель, представляющий интерес, в символьной области на основании репрезентативных значений единичных пикселей в области оценивания.

[0019]

[0020]

(7) Настоящее изобретение раскрывает устройство для оценивания того, содержится ли единичный пиксель в символьной области на экране дисплея, имеющем множество единичных пикселей, каждый из которых имеет три или большее количество подпикселей основных цветов, размещенных в нем в одном и том же порядке. Раскрываемое устройство содержит: средства расчета разности, выполненные с возможностью получения разности между значением последнего подпикселя основного цвета в указанном порядке размещения каждых единичных пикселей и значением первого подпикселя основного цвета в указанном порядке размещения последующего единичного пикселя; и оценочные средства, выполненные с возможностью оценивания того, содержится ли единичный пиксель в символьной области на основании полученных разностей между единичными пикселями.

[0021]

[0022]

(14) Настоящее изобретение раскрывает способ определения репрезентативного значения для оценивания того, содержится ли единичный пиксель в символьной области на экране дисплея, имеющем множество единичных пикселей, каждый из которых имеет три или большее количество подпикселей основных цветов, размещенных в нем. Согласно этому способу: когда задан пиксель, представляющий интерес, задают указанный пиксель, представляющий интерес, и заранее определенное количество единичных пикселей, смежных с ним, в качестве области оценивания; и определяют наибольшее или наименьшее значение из значений подпикселей основных цветов каждых единичных пикселей в области оценивания в качестве репрезентативного значения указанного единичного пикселя.

[0023]

Таким образом, можно получать репрезентативное значение единичного пикселя, представляющего интерес, для определения того, что единичный пиксель, представляющий интерес, является единичным пикселем, содержащимся в символьной области.

[0024]

Следует отметить, что "подпиксели основных цветов" в настоящих описании и формуле изобретения и подпиксели RGB в одном варианте реализации соответствуют друг другу.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ

[0025]

На ФИГ. 1 показана блочная схема устройства 1 для оценивания символьной области пикселя.

На ФИГ. 2 схематично показан пример конфигурации аппаратного оборудования устройства 1 для оценивания символьной области пикселя, включающего в себя центральный обрабатывающий блок.

На ФИГ. 3 показан общий алгоритм.

На ФИГ. 4 схематично показаны RGB значения подпикселей каждого пикселя в шрифтовом символе, подвергнутом процессу сглаживания.

На ФИГ. 5 схематично показано зеркальное удвоение по краю.

На ФИГ. 6 схематично показаны наибольшие значения пикселей, полученные из RGB значений подпикселей.

На ФИГ. 7 схематично показаны значения яркости у пикселей, полученные из RGB значений подпикселей.

На ФИГ. 8 схематично показано направление полосы.

ВАРИАНТЫ РЕАЛИЗАЦИИ ИЗОБРЕТЕНИЯ

[0026]

1. Вариант реализации настоящего изобретения будет описан со ссылкой на чертежи.

[0027]

1.1. Функциональные блоки

На ФИГ. 1 приведена функциональная блочная схема, показывающая устройство 1 для оценивания символьной области пикселя по одному варианту реализации настоящего изобретения.

[0028]

Устройство 1 для оценивания символьной области пикселя является устройством, которое осуществляет оценивание того, содержится ли единичный пиксель в символьной области на экране дисплея, имеющем множество единичных пикселей, каждый из которых имеет три или большее количество подпикселей основных цветов. Устройство 1 для оценивания символьной области пикселя содержит задающие средства 3, определительные средства 5 и оценочные средства 7.

[0029]

Когда задан единичный пиксель, представляющий интерес, задающие средства 3 задают единичный пиксель, представляющий интерес, и заданное количество единичных пикселей, смежных с ним, в качестве области оценивания. Определительные средства 5 определяют наибольшие значения подпикселей основных цветов каждого единичного пикселя, содержащегося в области оценивания, в качестве репрезентативного значения единичного пикселя. На основании этих репрезентативных значений единичных пикселей в области оценивания, оценочные средства 7 производят оценивание того, содержится ли единичный пиксель, представляющий интерес, в символьной области.

[0030]

1.2. Конфигурация аппаратного оборудования

На ФИГ. 2 показана конфигурация аппаратного оборудования устройства 1 для оценивания символьной области пикселя. Устройство 1 для оценивания символьной области пикселя включает в себя центральный обрабатывающий блок 23, оперативное запоминающее устройство 25 и электрически перепрограммируемое постоянное запоминающее устройство 26. Электрически перепрограммируемое постоянное запоминающее устройство 26 хранит программу 26р. Программа 26р осуществляет процесс оценивания пикселей символьной области, как будет описано позже. Оперативное запоминающее устройство 25 хранит результат расчета или тому подобное. Запоминающее устройство 27 кадров хранит данные изображений одного экрана.

[0031]

В соответствии с программой 26р центральный обрабатывающий блок 23 устанавливает окно из 1*9 пикселей в соответствие с данными изображений, сохраненными в запоминающем устройстве 27, производит оценивание того, включает ли в себя область установки соответствия символьную область, и сохраняет результат оценивания в оперативном запоминающем устройстве 25.

[0032]

1.3. Описание алгоритма

Процесс, осуществляемый программой 26р, показанный на ФИГ. 2, будет описан со ссылкой на ФИГ. 3. Ниже, как показано на ФИГ. 4, будет описан пример, в котором пиксель, представляющий интерес, i является пикселем (1,0), и затем его смещают к пикселю-(1,1), пикселю (1,2) и т.п. Следует отметить, что на ФИГ. 4 представлен увеличенный вид участка, на котором символ "М" записан шрифтовым символом, подвергнутым процессу сглаживания.

[0033]

Когда пикселем, представляющим интерес, с номером i является пиксель (1,0), центральный обрабатывающий блок 23 производит извлечение из пикселя, представляющего интерес (1,0), а также из четырех пикселей, предшествующих пикселю, представляющему интерес, и четырех пикселей, следующих за ним (совокупности девяти пикселей) (этап S3). В отношении указанного края, в настоящем варианте реализации изобретения принято, что четыре пикселя справа от пикселя, представляющего интерес, подвергают зеркальному удвоению, и полученные зеркальным удвоением четыре пикселя находятся слева от пикселя, представляющего интерес. В частности, удвоения выполняют так, что пиксель (1,1), пиксель (1,2), пиксель (1,3) и пиксель (1,4) последовательно находятся слева от пикселя (1,0). На ФИГ. 5 показана конфигурация из общей совокупности в девять пикселей. Таким образом, справа и слева от пикселя (1,0) расположены в сущности одни и те же пиксели.

[0034]

Центральный обрабатывающий блок 23 определяет наибольшие значения подпикселей каждого из этих девяти пикселей в качестве репрезентативного значения каждого пикселя (этап S5 на ФИГ. 3). В этом случае, центральный обрабатывающий блок 23 извлекает "252", "207", "159", "252", "252", "252", "159", "207" и "252" в качестве репрезентативных значений этих девяти пикселей.

[0035]

Центральный обрабатывающий блок 23 представляет эти девять репрезентативных значений как гистограмму и ссылается на эти репрезентативные значения как Н0, H1, Н2 и т.п. в порядке убывания частоты в распределении (этап S7). В этом случае, Н0 репрезентативного значения "252" равно 5; H1 репрезентативного значения "207" равно 2; а Н2 репрезентативного значения "159" равно 2.

[0036]

Центральный обрабатывающий блок 23 определяет, выполняется ли нижеследующая Формула (1) (этап S9).

[0037]

Если на этапе S9 установлено выполнение Формулы (1), центральный обрабатывающий блок 23 оценивает пиксель, представляющий интерес, в качестве пикселя несимвольной области (этап S13); если не выполняется, он оценивает пиксель, представляющий интерес, в качестве пикселя символьной области (этап S11). В этом случае Н0 равно 5; H1 равно 2; а Н2 равно 2. В настоящем варианте реализации изобретения принято, что ТН равно 6. Соответственно, Формула (1) не выполняется, и центральный обрабатывающий блок 23 оценивает пиксель, представляющий интерес, с номером (1,0) в качестве пикселя символьной области.

[0038]

Затем центральный обрабатывающий блок 23 производит оценивание того, является ли текущий пиксель, представляющий интерес, i последним (этап S15 на ФИГ. 3). В этом случае, текущий пиксель, представляющий интерес, i не является последним. Соответственно, центральный обрабатывающий блок 23 осуществляет приращение к пикселю, представляющему интерес, i (этап S17).

[0039]

Таким образом, пикселем, представляющим интерес, с номером i становится пиксель (1,1), и центральный обрабатывающий блок 23 производит извлечение из пикселя, представляющего интерес, (1,1) а также из четырех пикселей, предшествующих пикселю (1,1) и четырех пикселей, следующих за ним (совокупности девяти пикселей) (этап S3). Центральный обрабатывающий блок 23 определяет наибольшие значения подпикселей каждого из этих девяти пикселей в качестве репрезентативного значения каждого пикселя (этап S5). В этом случае, центральный обрабатывающий блок 23 производит извлечение "207", "159", "252", "252", "252", "159", "207", "252" и "252" в качестве репрезентативных значений этих девяти пикселей.

[0040]

Центральный обрабатывающий блок 23 представляет эти девять репрезентативных значений как гистограмму и ссылается на эти репрезентативные значения как Н0, H1, Н2 и т.п. в порядке убывания частоты в распределении (этап S7 на ФИГ. 3). В этом случае, Н0 репрезентативного значения "252" равно 5; H1 репрезентативного значения "207" равно 2; а Н2 репрезентативного значения "159" равно 2.

[0041]

Если Формула (1) выполняется, центральный обрабатывающий блок 23 оценивает пиксель, представляющий интерес, в качестве пикселя несимвольной области; если не выполняется, он оценивает пиксель, представляющий интерес, в качестве пикселя символьной области (этапы S9, S11, S13).

[0042]

В этом случае, Н0 равно 5; H1 равно 2; а Н2 равно 1. В настоящем варианте реализации изобретения принято, что ТН равно 6. Соответственно, Формула (1) не выполняется, и центральный обрабатывающий блок 23 оценивает пиксель, представляющий интерес, с номером (1,1) в качестве пикселя символьной области.

[0043]

Схожим образом, центральный обрабатывающий блок 23 последовательно производит оценивание того, является ли пиксель, представляющий интерес, пикселем символьной области.

[0044]

Следует отметить, что в настоящем варианте реализации изобретения зеркальные удвоения также выполняют как по правому краю, так и по левому краю.

[0045]

После обработки последнего пикселя на этапе S15 по ФИГ. 3 этот процесс завершается.

[0046]

Иными словами, в настоящем варианте реализации изобретения, оценивание того, является ли пиксель, представляющий интерес, пикселем символьной области, производят посредством использования наибольших значений каждого единичного пикселя, как показано на ФИГ. 6, в качестве репрезентативного значения этого пикселя. Для сравнения на ФИГ. 7 показаны значения яркости, полученные преобразованием RGB значений по ФИГ. 4. Например, значения яркости "232," "228," "122," "144," "232" и т.п. размещены в этом порядке, начиная со значения пикселя, представляющего интерес, (1,0). Как видно, эти значения значительно разнятся. Соответственно, если оценивание того, что пиксель, представляющий интерес, является пикселем символьной области, произведено на основании значений яркости, то вышеприведенная Формула (1) выполняется. В результате, пиксель, представляющий интерес, оценивается в качестве пикселя несимвольной области, хотя он фактически является пикселем символьной области. С другой стороны, если используются наибольшие значения подпикселей основных цветов, единичные пиксели, имеющие одно и то же значение, находятся вокруг пикселя, представляющего интерес. Соответственно, даже шрифтовой символ, подвергнутый процессу сглаживания, не оценивается ошибочно в качестве области изображения. Для определенного изображения, в наибольших значениях подпикселей основных цветов не обнаруживается такая регулярность. Именно по этой причине, пиксель, представляющий интерес, не подвергается ошибочному оцениванию в качестве пикселя символьной области.

[0047]

Как раскрыто выше, для шрифтового символа, подвергнутого процессу сглаживания, значения подпикселей основных цветов (RGB значения) стремятся быть общими для соседних пикселей. Соответственно, пиксели, содержащиеся в символьной области, имеют в гистограмме особое отклонение, в отличие от несимвольной области. Именно по этой причине в настоящем варианте реализации изобретения определяют наибольшее или наименьшее значение RGB значений подпикселей в качестве репрезентативного значения каждого единичного пикселя, и на основании репрезентативных значений производят оценивание того, является ли пиксель, представляющий интерес, пикселем символьной области. Таким образом, можно произвести оценивание даже шрифтового символа, подвергнутого процессу сглаживания, который образован множеством цветов символа вследствие сглаживающей обработки краев символа, в качестве пикселя, содержащегося в символьной области.

[0048]

В настоящем варианте реализации изобретения производят оценивание того, что каждый единичный пиксель является пикселем, содержащимся в текстовой области, однако дополнительно может быть применен известный способ оценивания весовых характеристик с использованием однородно усредняющего фильтра. Например, оценивание весовых характеристик с использованием однородно усредняющего фильтра выполняют следующим образом. Иными словами, рассчитывают текстовую вероятность t с использованием однородно усредняющего фильтра 3/5; и посредством использования текстовой вероятности t в качестве весовой характеристики Wt изменяют коэффициент выделительного фильтра. В этом случае весовая характеристика Wt может быть равна текстовой вероятности t или рассчитана с использованием приведенной ниже формулы

Wt=k+(1-k)*t, где 0≤k<1 и 0≤t≤1.

Посредством реализации такого способа оценивания весовых характеристик с использованием однородно усредняющего фильтра обеспечивается возможность оценивания текстовой вероятности зоны на основе результатов текстового распознавания соседних пикселей. Иными словами, обеспечивается возможность исключения пикселя, который рассматривается изолированно в качестве текста.

[0049]

В настоящем варианте реализации изобретения, обеспечивается возможность распознавания шрифтового символа, подвергнутого процессу сглаживания, такому как PDF или ClearType, который сложно было распознавать с помощью традиционных методов, благодаря чему улучшается точность текстового распознавания.

[0050]

2. Другие варианты реализации изобретения

В вышеуказанном варианте реализации изобретения в качестве репрезентативного значения каждого пикселя в области оценивания получают наибольшие значения. В альтернативном варианте реализации изобретения может быть использовано наименьшее значение. Для шрифтового символа, подвергнутого процессу сглаживания, наименьшее из значений подпикселей основных цветов (RGB значения) также стремится быть общими для соседних пикселей. Соответственно, использование наименьших значений также обеспечивает возможность оценивания того, является ли пиксель, представляющий интерес, пикселем, содержащимся в символьной области.

[0051]

Следующий способ может быть использован для оценивания того, является ли пиксель, представляющий интерес, пикселем, содержащимся в символьной области.

[0052]

В жидкокристаллическом дисплее множество пикселей основных цветов, каждый образующий единичный пиксель, размещают в матричной форме. Например, в трехцветных (RGB) полосах каждый единичный пиксель включает в себя RGB. Соответственно, пиксели основных цветов размещены в порядке RGBRGBRGB и т.п. Шрифтовой символ, подвергнутый процессу сглаживания, отличается тем, что значение последнего подпикселя основного цвета в вышеуказанном порядке размещения одного единичного пикселя и значение первого подпикселя основного цвета в указанном порядке размещения последующего единичного пикселя близки друг к другу. Соответственно, путем получения разности между обоими пикселями последовательно в указанном порядке размещения можно произвести оценивание того, содержится ли пиксель в символьной области шрифтового символа, подвергнутого процессу сглаживания, или в области изображения.

[0053]

Например, значения подпикселей основных цветов единичных пикселей с (1,1) по (1,4), размещенных на ФИГ.4, показаны на ФИГ. 8. На ФИГ. 8 значение последнего подпикселя В основного цвета единичного пикселя (1,1) составляет "207"; значение первого подпикселя основного цвета R последующего единичного пикселя (1,2) в указанном порядке размещения составляет "159"; а разность составляет "48". Путем получения такой разности последовательно в указанном порядке размещения получают разности между соответствующими соседними единичными пикселями.

[0054]

Если эти разности меньше, чем заранее определенное пороговое значение, единичные пиксели оценивают в качестве пикселей символьной области. Причина этого заключается в том, что разности между соответствующими соседними подпикселями стремятся иметь одно и то же значение. Для осуществления такого распознавания может быть использовано вышеуказанное распознающее устройство гистограммного типа.

[0055]

В настоящем варианте реализации изобретения R, G и В использованы в качестве подпикселей основных цветов, однако могут быть использованы иные основные цвета. С, М, Y или тому подобное.

[0056]

В дополнение к трем основным цветам может быть использован один другой основной цвет или может быть использовано большее количество других основных цветов.

[0057]

В настоящем варианте реализации изобретения оценивание того, что пиксель, представляющий интерес, является единичным пикселем, содержащимся в символьной области, производят на основании соотношения между репрезентативными значениями единичных пикселей. В частности, оценивание того, является ли пиксель, представляющий интерес, пикселем символьной области, выполняют на основании того, превосходит ли общая сумма с первого по третий наибольших значений репрезентативных значений смежных девяти пикселей пороговое значение. Однако способ выполнения оценивания символьной области может быть реализован иными способами, отличающимися от описанного выше.

[0058]

В настоящем варианте реализации изобретения наибольшие значения получают в качестве репрезентативного значения каждого пикселя в области оценивания. Это репрезентативное значение может быть получено в любое время, пока они существуют, когда это необходимо.

[0059]

В настоящем варианте реализации изобретения количество или форма смежных единичных пикселей, включающих в себя единичный пиксель, представляющий интерес, образует 1*9, однако такое количество или такая форма может образовывать, например, 3*3. Кроме того, количество или форма составных пикселей не ограничивается каким-либо конкретным вариантом.

[0060]

Кроме того, можно выполнить монитор или дополнительное внешнее преобразовательное устройство, включая устройство оценивания символьной области пикселя согласно настоящему варианту реализации изобретения. Такое дополнительное внешнее преобразовательное устройство может быть выполнено в виде коммутационного концентратора для переключения монитора назначения входных данных на другой монитор.

[0061]

В настоящем варианте реализации изобретения функции, показанные на ФИГ. 1, реализуются посредством использования центрального обрабатывающего блока 23 и выполнения программного обеспечения. Еще в одном варианте реализации изобретения некоторые или все из указанных функций могут быть реализованы использованием аппаратных средств, таких как логическая схема. Кроме того, часть программы может быть выполнена операционной системой (OS).

ОПИСАНИЕ ЧИСЛОВЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

[0062]

23 центральный обрабатывающий блок

25 оперативное запоминающее устройство

26 электрически перепрограммируемое постоянное запоминающее устройство

1. Способ оценивания того, содержится ли единичный пиксель в символьной области на экране дисплея, имеющем множество единичных пикселей, каждый из которых имеет три или большее количество подпикселей основных цветов, размещенных в нем, согласно которому:
когда задан пиксель, представляющий интерес, задают указанный пиксель, представляющий интерес, и заранее определенное количество единичных пикселей, смежных с ним, в качестве области оценивания;
определяют наибольшие значения подпикселей основных цветов каждых единичных пикселей в области оценивания в качестве репрезентативного значения указанного единичного пикселя; и
на основании гистограммы репрезентативных значений единичных пикселей в области оценивания производят оценивание того, содержится ли пиксель, представляющий интерес, в символьной области.

2. Способ по п. 1, при котором
оценивание символьной области выполняют посредством смещения пикселя, представляющего интерес, к другому пикселю и повторения задающего этапа, определительного этапа и оценочного этапа.

3. Способ оценивания того, содержится ли единичный пиксель в символьной области на экране дисплея, имеющем множество единичных пикселей, каждый из которых имеет три или большее количество подпикселей основных цветов, размещенных в нем, согласно которому:
когда задан пиксель, представляющий интерес, задают указанный пиксель, представляющий интерес, и заранее определенное количество единичных пикселей, смежных с ним, в качестве области оценивания;
определяют наименьшие значения подпикселей основных цветов каждых единичных пикселей в области оценивания в качестве репрезентативного значения указанного единичного пикселя; и
на основании гистограммы репрезентативных значений единичных пикселей в области оценивания производят оценивание того, содержится ли пиксель, представляющий интерес, в символьной области.

4. Способ по п. 3, при котором
оценивание символьной области выполняют посредством смещения пикселя, представляющего интерес, к другому пикселю и повторения задающего этапа, определительного этапа и оценочного этапа.

5. Устройство для оценивания того, содержится ли единичный пиксель в символьной области на экране дисплея, имеющем множество единичных пикселей, каждый из которых имеет три или большее количество подпикселей основных цветов, размещенных в нем, при этом устройство содержит:
задающие средства, выполненные с возможностью, когда задан пиксель, представляющий интерес, задания указанного пикселя, представляющего интерес, и заданного количества единичных пикселей, смежных с ним, в качестве области оценивания;
определительные средства, выполненные с возможностью определения наибольших значений подпикселей основных цветов каждых единичных пикселей в области оценивания в качестве репрезентативного значения указанного единичного пикселя; и
оценочные средства, выполненные с возможностью оценивания того, содержится ли пиксель, представляющий интерес, в символьной области на основании гистограммы репрезентативных значений единичных пикселей в области оценивания.

6. Устройство для оценивания того, содержится ли единичный пиксель в символьной области на экране дисплея, имеющем множество единичных пикселей, каждый из которых имеет три или большее количество подпикселей основных цветов, размещенных в нем, при этом устройство содержит:
задающие средства, выполненные с возможностью, когда задан пиксель, представляющий интерес, задания указанного пикселя, представляющего интерес, и заданного количества единичных пикселей, смежных с ним, в качестве области оценивания;
определительные средства, выполненные с возможностью определения наименьших значений подпикселей основных цветов каждых единичных пикселей в области оценивания в качестве репрезентативного значения указанного единичного пикселя; и
оценочные средства, выполненные с возможностью оценивания того, содержится ли пиксель, представляющий интерес, в символьной области на основании гистограммы репрезентативных значений единичных пикселей в области оценивания.

7. Монитор, содержащий устройство по любому из пп. 5-6.

8. Дополнительное внешнее преобразовательное устройство, содержащее устройство по любому из пп. 5-6.

9. Дополнительное внешнее преобразовательное устройство по п. 8, в котором дополнительное внешнее преобразовательное устройство выполнено в виде коммутационного концентратора для переключения монитора назначения входных данных на другой монитор.

10. Машиночитаемый носитель, хранящий программу, обусловливающую выполнение компьютером процесса оценивания пикселей символьной области для оценивания того, содержится ли единичный пиксель в символьной области на экране дисплея, имеющем множество единичных пикселей, каждый из которых имеет три или большее количество подпикселей основных цветов, размещенных в нем, при этом программа обуславливает работу компьютера в качестве:
задающих средств, выполненных с возможностью, когда задан пиксель, представляющий интерес, задания указанного пикселя, представляющего интерес, и заданного количества единичных пикселей, смежных с ним, в качестве области оценивания;
определительных средств, выполненных с возможностью определения наибольших значений подпикселей основных цветов каждых единичных пикселей в области оценивания в качестве репрезентативного значения указанного единичного пикселя; и
оценочных средств, выполненных с возможностью оценивания того, содержится ли пиксель, представляющий интерес, в символьной области на основании гистограммы репрезентативных значений единичных пикселей в области оценивания.

11. Машиночитаемый носитель, хранящий программу, обусловливающую выполнение компьютером процесса оценивания пикселей символьной области для оценивания того, содержится ли единичный пиксель в символьной области на экране дисплея, имеющем множество единичных пикселей, каждый из которых имеет три или большее количество подпикселей основных цветов, размещенных в нем, при этом программа обуславливает работу компьютера в качестве:
задающих средств, выполненных с возможностью, когда задан пиксель, представляющий интерес, задания указанного пикселя, представляющего интерес, и заданного количества единичных пикселей, смежных с ним, в качестве области оценивания;
определительных средств, выполненных с возможностью определения наименьших значений подпикселей основных цветов каждых единичных пикселей в области оценивания в качестве репрезентативного значения указанного единичного пикселя; и
оценочных средств, выполненных с возможностью оценивания того, содержится ли пиксель, представляющий интерес, в символьной области на основании гистограммы репрезентативных значений единичных пикселей в области оценивания.

Изобретение относится к системам рулевого управления сельскохозяйственным транспортным средством. Техническим результатом является повышение точности рулевого управления сельскохозяйственного транспортного средства за счет передачи сигнала о корректировке, учитывающей характерную структуру поля.

Получение пространственных топографических изображений следов от инструмента с использованием нелинейного фотометрического стерео способа // 2557674

Описаны способ и система формирования пространственного изображения, в общем, для металлических поверхностей с зеркальной характеристикой и, в частности, для баллистических улик, при этом используют фотометрическое стерео путем определения и решения множества систем нелинейных уравнений, содержащих диффузный член и зеркальный член, с тем, чтобы определить поле N(x, y) векторов нормалей к поверхности и использовать N(x, y) для определения пространственной топографии Z(x, y).

Расширение заголовка вырезки для трехмерного видео для прогнозирования заголовков вырезок // 2549168

Изобретение относится к технологиям кодирования и декодирования трехмерных видеоданных. Техническим результатом является повышение эффективности кодирования или декодирования видеоконтента с высоким разрешением или высоким качеством при помощи информации, указывающей на то, закодирована ли информация о текстуре единицы кодирования, и принимая во внимание вырезку глубины.

Способ, устройство и компьютерный программный продукт для компенсации дефектов цвета глаз // 2547703

Изобретение относится к средствам компенсации дефектов цвета глаз на изображении. Техническим результатом является повышение эффективности обнаружения эффекта красных глаз на изображении.

Устройство выделения высокодетализированных объектов на изображении сцены // 2542876

Изобретение относится к устройствам выделения высокодетализированных объектов. Технический результат заключается в выделении на изображениях и видеопоследовательностях высокодетализированных объектов на произвольном низкодетализированном фоне.

Устройство обнаружения трехмерного объекта и способ обнаружения трехмерного объекта // 2540849

Группа изобретений относится к средствам ориентирования в реальном пространстве. Техническим результатом является повышение точности обнаружения трехмерного объекта в окружающем пространстве.

Автоматическая обработка баланса белого с гибким выбором цветового пространства // 2537038

Изобретение относится к средствам формирования цифровых изображений. Техническим результатом является повышение качества результирующего изображения за счет устранения артефактов в полноцветном изображении.

Способ и устройство детектирования локальных особенностей на изображении // 2535184

Изобретение относится к средствам обработки цифровых изображений. Техническим результатом является обеспечение детектирования локальных особенностей на изображении.

Cпособ автоматического распознавания объектов на изображении // 2528140

Изобретение относится к средствам идентификации объектов на изображении. Техническим результатом изобретения является повышение точности обнаружения объекта на изображении.

Способ оценки фото-, кино- и видеоматериалов, содержащих нежелательное изображение (варианты) // 2510905

Изобретение относится к средствам анализа содержимого изображений. Техническим результатом является повышение эффективности оценки содержимого изображений.

Системы и способы для создания трехмерного текстурного атласа // 2604674

Изобретение относится, в общем, к системам и способам для создания трехмерного (3D) текстурного атласа. Техническим результатом является повышение эффективности использования кэш-памяти текстур посредством уменьшения объема кэш-памяти текстур, необходимого для хранения каждого текстурного атласа. В способе создания трехмерного текстурного атласа подразделяют трехмерную треугольную сетку на множество скорректированных треугольников. Группируют множество скорректированных треугольников в группы скорректированных треугольников. Сканируют каждую группу скорректированных треугольников внутри трехмерного ограничивающего объема, чтобы сформировать стандартизованную текстурную мозаику или нестандартизованную текстурную мозаику. Уменьшают объем компьютерной кэш-памяти текстур, требуемой для хранения текстурного атласа, путем объединения каждой стандартизованной текстурной мозаики, чтобы сформировать трехмерный текстурный атлас, содержащий равное число стандартизованных текстурных мозаик в каждом измерении. Сохраняют каждый текстурный атлас в компьютерной кэш-памяти текстур. 2 н. и 14 з.п. ф-лы, 5 ил.

Способ обнаружения периодических текстур // 2630744

Изобретение относится к области обработки изображений. Технический результат – обеспечение определения периодически повторяющихся текстур на изображении. Способ обнаружения периодически повторяющихся текстур содержит этап предварительной обработки изображения, включающий: выявление областей с постоянной яркостью; детектирование малоинформативных областей, а именно областей с плавным изменением яркости; компенсацию тренда и получение изображения с удаленным трендом; удаление выявленных областей с постоянной яркостью и малоинформативных областей для получения блоков изображения, потенциально содержащих периодически повторяющиеся текстуры; и этап обнаружения периодически повторяющихся текстур в блоках изображения, потенциально содержащих периодически повторяющиеся текстуры, включающий: нормализацию блоков изображения, вычисление спектра мощности, анализ свойств локальных максимумов спектра мощности, определение наличия периодически повторяющихся или квазипериодических текстур, оценку количества направлений, вдоль которых текстура повторяется, оценку их ориентации и периодов направлений для областей, в которых обнаружены периодически повторяющиеся или квазипериодические текстуры. 5 з.п. ф-лы, 14 ил.

Якоря для навигации на основе местоположения и приложения дополненной реальности // 2639672

Группа изобретений относится к технологиям кодирования/декодирования машиночитаемых символов. Техническим результатом является повышение эффективности кодирования/декодирования цифровых значений изображения. Предложен способ кодирования цифровых значений изображения. Способ содержит этап, на котором осуществляют установление цифрового значения изображения. Далее согласно способу предоставляют символ, содержащий несколько многоугольников, сходящихся в общей вершине и имеющих различные соответствующие цвета, которые не включают черный и белый и выбраны так, чтобы кодировать установленное цифровое значение изображения. При этом цифровое значение изображения кодируют посредством присвоения каждому цвету трехразрядного кода, содержащего соответствующие бинарные значения, представляющие три основные составляющие цвета цветов многоугольников, и комбинирования цифровых кодов для задания установленного цифрового значения изображения. 5 н. и 13 з.п. ф-лы, 8 ил., 2 табл.

Системы и способы цифрового анализа горных пород с определением сэо многофазного потока // 2639727

Изобретение относится к области геологии и может быть использовано для моделирования многофазного потока текучей среды. Структура пор горных пород и других материалов может быть определена посредством микроскопии и подвержена цифровому моделированию для определения свойств потоков текучей среды, проходящих сквозь материал. Для экономии вычислительных ресурсов моделирование предпочтительно осуществляют на стандартном элементе объема (СЭО). В некоторых вариантах осуществления способа определение многофазного СЭО может быть выполнено путем выведения параметра, связанного с пористостью, из модели пор и матрицы материала; определения многофазного распределения внутри пор материала; разделения модели пор и матрицы на несколько моделей фаз и матрицы; и выведения параметра, связанного с пористостью, из каждой модели фаз и матрицы. Затем можно определить и проанализировать зависимость параметра от фазы и насыщения для выбора подходящего размера СЭО. Технический результат – повышение точности и достоверности получаемых данных. 2 н. и 18 з.п. ф-лы, 15 ил.

Системы и способы цифрового анализа горных пород с определением сэо многофазного потока // 2639727

Способ диагностики остеоартроза коленного сустава // 2644541

Изобретение относится к медицине, в частности к лучевой диагностике, ревматологии, ортопедии и травматологии, и может быть использовано для диагностики остеоартроза. Согласно изобретению, в способе диагностики остеоартроза коленного сустава, включающем рентгенологическое исследование с получением рентгенограммы, рентгенограмму оцифровывают. На полученном цифровом изображении рентгенограммы коленного сустава выбирают зону интереса в области субхондральной кости медиального большеберцового плато, по которой строят трехмерный график оттенков серого. Определяют значения показателей числа экстремумов пиков высокой интенсивности у основания контура оси Y (ЕМ), интенсивности максимального (МахР) и минимального (MinP) пиков, а также разницу между максимальными и минимальными пиками (D). Рассчитывают коэффициент ремоделирования по формуле: OArem=(-0,02×Ln(MaxP))+(0,42×Ln(MinP))+(-0,41×Ln(D))+(-0,41×Ln(EM)) и при получении значения более минус 1,3414 диагностируют остеоартроз коленного сустава. Изобретение позволяет улучшить диагностику остеоартроза коленного сустава и назначить своевременное лечение. 3 ил.

Способ измерения морфологической мультифрактальной сигнатуры // 2647675

Изобретение относится к области радиотехники и может быть использовано в системах автоматизированного обнаружения и распознавания наземных объектов на радиолокационных изображениях земной поверхности. Техническим результатом является повышение точности измерения морфологической мультифрактальной сигнатуры за счет анализа направлений ориентации разноориентированных текстур на изображении и уточнения на этой основе результатов измерения морфологической мультифрактальной сигнатуры. Предложен способ измерения морфологической мультифрактальной сигнатуры изображения, основанный на определении числа масштабов анализа, формировании структурных элементов и вычислении морфологической мультифрактальной сигнатуры. Далее формируют набор повернутых на требуемое число угловых положений копий изображения, вычисляют их морфологическую мультифрактальную сигнатуру, методом наименьших квадратов в каждом из масштабов морфологической мультифрактальной сигнатуры аппроксимируют эллипсами значения морфологических мультифрактальных экспонент и уточняют морфологическую мультифрактальную сигнатуру изображения. 1 ил.