Способ построения карт уязвимости прибрежно-морских зон от нефти, нефтепродуктов и других химических веществ



Способ построения карт уязвимости прибрежно-морских зон от нефти, нефтепродуктов и других химических веществ
Способ построения карт уязвимости прибрежно-морских зон от нефти, нефтепродуктов и других химических веществ
G01V99/00 - Геофизика; гравитационные измерения; обнаружение скрытых масс или объектов; кабельные наконечники (обнаружение или определение местоположения инородных тел для целей диагностики, хирургии или опознавания личности A61B; средства для обнаружения местонахождения людей, засыпанных, например, снежной лавиной A63B 29/02; измерение химических или физических свойств материалов геологических образований G01N; измерение электрических или магнитных переменных величин вообще, кроме измерения направления или величины магнитного поля Земли G01R; устройства, использующие магнитный резонанс вообще G01R 33/20)

Владельцы патента RU 2613572:

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Мурманский морской биологический институт Кольского научного центра Российской академии наук (ММБИ КНЦ РАН) (RU)

Изобретение относится к области экологического картографирования и может быть использовано для решения различных природоохранных задач. Сущность: определяют перечень учитываемых объектов: важных компонентов биоты (ВКБ) - экологических групп/подгрупп/видов биоты, особо значимых участков (ОЗУ). Определяют границы сезонов для построения сезонных карт с учетом особенностей распределения отобранных экологических групп/подгрупп/видов биоты и их уязвимости от нефти. Собирают данные о распределении биоты из известных опубликованных и/или неопубликованных баз данных, данных экологического мониторинга и публикаций по результатам различных исследований. Собирают экспертные оценки специалистов о распределении биоты для участков, слабо обеспеченных или не обеспеченных данными. Собирают картографическую информацию о картографируемом районе из существующих топографических и навигационных карт, лоций, аэрофотоснимков, спутниковых снимков, имеющейся ГИС-информации. Вводят собранную информацию в электронную картографическую базу данных (БД). Строят исходные разномасштабные карты (ВКБ) групп/подгрупп/видов биоты. Рассчитывают коэффициенты уязвимости для учитываемых групп/подгрупп/видов биоты на основе чувствительности компонентов к действию нефти, их восстанавливаемости после воздействия и потенциального воздействия на них нефти. Нормируют полученные карты распределения биоты. Строят карты уязвимости биоты путем “сложения” нормированных карт распределения ВКБ для экологических групп/подгрупп/видов биоты с учетом их коэффициентов уязвимости. Нормируют полученные карты уязвимости и строят карты интегральной уязвимости. При этом на последнем этапе построения карт интегральной уязвимости диапазон полученных значений интегральной уязвимости делят на 3 или 5 равных поддиапазона, которые на картах окрашивают в разные цвета. Вводят полученную в ходе построения карт интегральной уязвимости информацию в картографическую БД. Кроме того, в процессе морских и прибрежных экспедиционных работ в разные сезоны или месяцы собирают недостающие данные путем отбора проб групп/подгрупп/видов биоты. Определяют их численность на единицу площади и/или плотность биомассы, границы мест обитания экологических групп/подгрупп/видов важных биотических компонентов экосистемы моря от макрофитов до птиц и морских млекопитающих без учета фито- и зоопланктона. Осуществляют экспертную оценку недостающего объема данных и вводят вновь полученные данные в сформированную электронную картографическую БД. Разделяют ОЗУ на особо значимые социально-экономические объекты (ОЗО) и природоохранные территории (ПОТ). Строят карты ОЗО и ПОТ для заданного картографируемого района. Для всех учитываемых компонентов экосистемы (ВКБ, ОЗО и ПОТ) строят сезонные карты, если данных недостаточно для построения карт по месяцам. С учетом особенностей распределения временных границ ВКБ, ОЗО и ПОТ, а также их уязвимости от нефти определяют границы сезонов, для которых будут рассчитываться карты уязвимости. На основе экспертных оценок присваивают значения коэффициентам уязвимости для ОЗО и ПОТ. Для построения карт уязвимости биоты карты сезонного распределения компонентов (групп/подгрупп/видов) биоты нормируют на обилие соответствующей экологической группы в среднем за год в картографируемом районе. Затем для каждого отдельного сезона или месяца осуществляют “сложение” исходных карт распределения всех компонентов биоты с учетом коэффициентов относительной уязвимости для каждого учитываемого биотического компонента экосистемы. Строят карты уязвимости ОЗО и ПОТ путем “сложения” исходных карт распределения всех компонентов ОЗО и ПОТ с учетом коэффициентов их уязвимости, нормируют полученные карты. Строят карты “относительной” интегральной уязвимости картографируемого района “сложением” соответствующих сезонных карт “относительной” уязвимости ВКБ, ОЗО и ПОТ. Выполняют “сложение” карт “абсолютной” уязвимости ВКБ, ОЗО и ПОТ для получения карт “абсолютной” интегральной уязвимости. Технический результат: повышение точности оценки уязвимости прибрежно-морских зон от нефти и нефтепродуктов. 2 ил.

 

Изобретение относится к области охраны окружающей природной среды, а именно к оценке наиболее уязвимых объектов в прибрежно-морских зонах и отдельных их участков (экологически уязвимых участков, социально-экономических объектов, особо охраняемых природных территорий) с целью их защиты этих участков/объектов при планировании операций по ликвидации возможных аварийных разливов нефти (планов ЛРН), а также в ходе самих таких операций. Кроме того, полученные карты уязвимости могут быть использованы в различных природоохранных целях.

Известен способ геоэкологического мониторинга с интегрально-комплексной оценкой индекса экологической опасности среды по патенту РФ №2423727 С2 от 22.09.2008, опубл. 27.03.2010. Согласно изобретению выделяют экологически опасные токсично-загрязненные и сейсмоопасные участки среды, проводят геоэкологический мониторинг с интегрально-комплексной оценкой индекса Io экологической опасности среды. Делают вывод о результатах мониторинга по интегрально-комплексной оценке (ИКО) индекса Io экологической опасности, используя результаты химического анализа проб донных отложений и воды. Причем отбирают пробы по выбранной сетке исследования площади исследуемой среды. Используют нормальные и градиентные геофизические i-поля на площади среды на основе: безразмерного среднеквадратического параметра распределений Ii, равного произведению показателей степени риска Ri, и частоты (размах) Ωi его проявления. Причем значения определяют отдельно для каждой компоненты Ii индекса Io, при этом Ii рассчитывают по указанной в патенте формуле. Данный способ не предназначен для оценки возможных загрязнений вследствие аварий, и выработки мер по их ликвидации, и защите экологически уязвимых социально-экономических объектов.

Широко применяемым в мире способом оценки экологической чувствительности при возможных разливах нефти является метод ESI, заключающийся в создании карт экологической чувствительности путем классификации береговой линии в сочетании с отображением чувствительных объектов (для природы и человека) по рекомендациям международных организаций IMO и IPIECA (IPIECA/IMO (1994). SensitivityMappingforOilSpillResponse.JointIPIECA/IMOoilspillreportseries, Volume 1). B соответствии с ним возможные разливы относят к нескольким уровням: 1-й уровень - небольшие локализованные разливы; 2-й уровень - разливы среднего масштаба; и 3-й уровень - крупномасштабные происшествия; в соответствии с объектом разлива и этапами ЛРН рекомендуют использовать различные масштабы карт. Диапазон масштабов карт, который можно использовать для ликвидационных мер 1-го уровня, например для очистки определенного участка побережья, могут иметь масштаб до 1:10000, тогда как стратегические карты для начального этапа ликвидации разливов 3-го уровня должны быть, примерно, масштаба 1:1000000. Масштаб промежуточных карт может превышать или быть меньше 1:100000, то есть разница между диапазоном масштаба одного типа карт и другого составляет примерно один порядок величины. На карты должны быть нанесены следующие типы информации (причем ее детальность для каждого масштаба карт будет отличаться):

1. Типы берегов классифицируют по уязвимости их к действию нефти, используя индекс экологической чувствительности (ESI), как правило, основанный на первоначальном индексе, описанном (Gundlach Hayes, 1978), где типы берегов ранжируются по 10-бальной шкале. В основе индексов ESI лежат базовые принципы, суть которых в том, что чувствительность к нефти возрастает по мере увеличения защищенности берега от воздействия волн, проникновения нефти в подстилающий слой почвы, времени естественного удержания нефти на берегу и биологической продуктивности береговых организмов. Однако цифры на шкале не представляют собой фактической чувствительности. Индекс ESI является удобным способом суммирования информации, но не берет в расчет использование берега дикой природой или людьми.

2. Чувствительные биологические ресурсы и ресурсы, необходимые для пользования человеком, наносятся на карты в виде полигонов с границами распространения и мест нахождения учитываемых объектов с соответствующими условными обозначениями. Цель картирования чувствительных ресурсов - не картирование всех видов животных и растений, обитающих на береговой линии, или идентификация всех предприятий и прибрежной деятельности, а выявление особо чувствительных видов или групп видов биоты или типов деятельности и районов, где может быть потенциальный разлив нефти и которые могут испытывать наибольшее негативное воздействие в результате такого разлива. Выделяют следующие группы чувствительных ресурсов:

- место обитания ниже приливно-отливной зоны (коралловые рифы, растительный слой морского дна, слой бурых водорослей);

- чувствительные виды и районы, представляющие особый интерес, т.е. на картах должны быть показаны зоны наивысшей уязвимости видов дикой природы (площади питания и размножения), а также пляжи, служащие пристанищами для колоний морских птиц, эстуарии, важные для мигрирующих береговых птиц и используемые как лежбища тюленей. Особо следует выделять места, важные для редких или исчезающих видов, потому что возникает риск, что сильное воздействие разлива может серьезно истощить целую популяцию видов. Картирование биологических ресурсов должно также учитывать сезонность, предпочтение оказывается представлению информации по месяцам;

- социально-экономические особенности, включают в себя неживые ресурсы, которые могут повреждаться прямым воздействием аварийного разлива нефти, испытывать отрицательное экономическое воздействие в результате загрязнения, а также, если эта местность на момент аварийного разлива ценная для доступа и проведения определенных видов деятельности (гавани, причалы; районы рыболовства, аквакультуры и разведения моллюсков; промышленные объекты; туристические и спортивные ресурсы; места культурно-исторического и научного значения на берегу или вблизи его.

3. Особенности ликвидации разлива нефти, так для целей практической ликвидации разлива полезно знать: где могут быть использованы диспергенты, а где их не следует использовать; где можно развернуть боновые заграждения и места постоянной швартовки бонов; к каким береговым зонам, отличающимся низкой уязвимостью, можно было бы, при необходимости, направить нефтяное пятно для защиты районов высокой экологической чувствительности; места с пунктами подъезда.

Рекомендации IMO/IPIECA по оформлению карт уязвимости: следует строить черно-белые карты в формате А4 для возможности их копирования и передачи по факсу; использовать условные обозначения общего назначения, не создающих противоречий и не вводящих в заблуждение; учитывать сезонность. Рекомендуется использование системы GIS, что дает преимущество при разработке карт и планировании действий в чрезвычайной обстановке разлива нефти.

Данный метод на основе использования ESI широко применяется в различных модификациях во многих странах. Недостатки этого метода следующие: 1) цифры ранжирования типов берегов по 10-балльной шкале не представляют собой фактической количественной чувствительности; индекс ESI является удобным способом суммирования информации, но не берет в расчет использование берега и прибрежной акватории дикой природой или людьми; 2) разработать индекс ESI для среды обитания ниже приливно-отливной зоны (коралловые рифы, растительный слой морского дна, слой бурых водорослей) по данному способу практически невозможно, обширным участкам акватории, прилегающим к береговой линии, соответственно никакие индексы уязвимости не присваиваются; 3) отсутствуют сезонные карты распределения биоты, учитывающие ее присутствие в районе в разные сезоны (месяцы).

Известен способ создания карт экологически уязвимых зон и районов приоритетной защиты акваторий и берегов России, реализуемый специалистами ОАО «Экопроект», алгоритм которого изложен в главе монографии (Погребов В.Б. Интегральная оценка экологической чувствительности биоресурсов береговой зоны к антропогенным воздействиям // Основные концепции современного берегопользования. - Монография. СПб.: РГГМУ, 2010, т. II. С. 43-85; далее ссылка (Погребов, 2010) и в методическом пособии («Методические подходы к созданию карт экологически уязвимых зон и районов приоритетной защиты акваторий и берегов Российской Федерации от разливов нефти и нефтепродуктов» 2012 г. http://www.wwf.ru/data/publ/478/wwf_oil_net.pdf далее ссылка (WWF, 2012), подготовленном группой специалистов при финансовой поддержке WWF-Россия. В соответствии с этим методом составляют карты распределения важных экосистемных компонент (биотических компонент), эти данные представляются отдельным слоем в ГИС, на картах задают области (полигоны) ранжированного распределения обилия выбранных важных экосистемных компонент. Составляют тематические сезонные карты по каждому виду/группе видов биоты, определяют данные о распределении объектов (показатели его обилия) для каждого полигона тематической карты. Далее для каждого объекта тематического слоя в соответствующие поля таблицы свойств выносят сведения о наличии объекта на данной территории в данный сезон и/или показатели его обилия. Проводят перевод количественных показателей в ранги. Карты-схемы в дальнейшем представляют в виде отдельных «слоев» в ГИС. В качестве отдельного слоя создается регулярная сетка, размеры ячей которой определяются исходя из минимальных размеров контуров на картах-схемах. Производят сложение карт внутри группы важных экосистемных компонент (биоты), имеющих одинаковый коэффициент уязвимости. Умножают данные о распределении группы биоты в каждом полигоне соответствующей группы важных экосистемных компонент на коэффициент уязвимости и проводят сложение всех полученных отдельно карт распределения биоты. В качестве основных используются данные о распределении организмов, составленные для наиболее важных видов или групп видов преимущественно посезонно.

Недостатки данного способа: 1) в исходных картах распределения биоты границы полигонов - районов распределения групп/подгрупп/видов биоты заменяются ячейками регулярной сетки, что в итоге искажает реальные границы районов уязвимости, и не позволяет ликвидаторам строить корректные планы действий по использованию средств ликвидации разливов нефти; 2) при оценках коэффициентов уязвимости различных компонентов морских экосистем к основным видам воздействия учитывается только чувствительность компонентов и их восстанавливаемость, и не учитывается (нет в описании методики) различное потенциальное воздействие разных типов нефти на тот или иной биотический компонент экосистемы (Погребов, 2010), то есть принимается, что уязвимость групп биоты к разным типам нефти одинакова, что снижает точность оценки экологической уязвимости; 3) не описан и не ясен алгоритм деления итогового диапазона уязвимости на поддиапазоны (размеры интервалов (поддиапазонов) уязвимости не формализованы, а определяются экспертами (WWF, 2012); 4) ранжирование итоговых карт проводят по всем сезонам одновременно с тем, чтобы оценочная шкала учитывала сезонную изменчивость (Погребов, 2010); это часто может приводить к тому, что в отдельные сезоны (зима, осень) те или иные ранги (обычно 5 и 4 или, наоборот, 1 и 2) могут отсутствовать, что затрудняет использование таких карт в планах ЛРН; 5) для групп биоты дается два разных коэффициента уязвимости от нефти: для нефтяной пленки и диспергированной нефти (Погребов, 2010), что запутывает ситуацию, т.к. возможно одновременное присутствие и пленки и диспергированной нефти.

Наиболее близким к заявляемому способу является способ, изложенный в Методических рекомендациях по разработке и построению карт экологической уязвимости от нефти берегов, прибрежных зон и акваторий морей (ММБИ КНЦ РАН, гос. рег. №01201165651 от 09.06.2011 г., в рамках Гос. контракта №16.420.12.2007 http://fcp.ocean.ru/component/option,com_docman/task,doc_view/gid,839/). Способ состоит из нескольких этапов. Сбор исходных данных и построение карт распределения биоты. Производят сбор таких данных из известных опубликованных или неопубликованных баз данных, сбор экспертных оценок специалистов в данной области исследований для отдельных участков, для которых отсутствуют данные экспедиционных исследований и материалы в базах данных; вводят всю собранную информацию в картографическую электронную БД. В эту БД вносят данные существующих топографических карт, лоций, спутниковых снимков, имеющейся ГИС-информации.

Для заданного картографируемого района производят построение исходных сезонных карт или карт по месяцам распределения важных компонентов биоты (ВКБ) Bj - численности на единицу площади или плотности биомассы групп/подгрупп/видов, где j - индекс, обозначающий соответствующую группу/подгруппу/биоты: i - ихтиопланктон, а - макрофиты (фитобентос), z - зообентос, - рыбы, b - птицы, m - морские млекопитающие. Проводят нормировку полученных карт: все значения плотности на полученных картах делятся на максимальное за весь год значение того показателя, которое на них присутствует (Bjmax)y, где Bj - биомасса или численность j-ой группы на единицу площади, индекс «y» означает, что данные относятся ко всему году. Число градаций и положение границ полигонов сохраняется исходным, которое дали эксперты в единицах измерения, принятых для каждой из групп. Итог-карты с нормированным распределением биоты (от 0 до 1).

Определяют коэффициенты уязвимости Vb для учитываемых групп/подгрупп/видов биоты, представляемых на картах ВКБ. Используют формулу: Vb=S×E/R, где S - чувствительность биоты к воздействию нефти, Е - потенциальное воздействие нефти на биоту, R - восстанавливаемость биоты после воздействия.

Подготавливают карты распределения особо значимых участков (ОЗУ) (сезонные или карты по месяцам). Для указанных на этих картах полигонов (ОЗУ) определяют коэффициенты приоритетности защиты Va.

Построение карт уязвимости биоты (сложение карт распределения ВКБ для групп с учетом их коэффициентов уязвимости) производят следующим образом. Карты нормированного распределения j-х групп биоты складываются отдельно по каждому сезону (т.е. суммируются значения, присвоенные полигонам), предварительно умноженные на коэффициент уязвимости этих групп. При этом по приведенной формуле все группы (макрофиты, ихтиопланктон, бентос, рыбы, морские млекопитающие, птицы) имеют не четко определенный вклад в конечный результат в т.ч. без учета своего обилия в картографируемом районе. Если необходимо другое соотношение между группами, то используют соответствующие коэффициенты перед слагаемыми. После сложения полученные сезонные карты распределения уязвимости биоты (значения полигонов) нормируют на максимальное значение уязвимости за год для карт «абсолютной» уязвимости (значения уязвимости, соответствующие каждому полигону, делят на максимальное значение уязвимости на этих картах за год) или нормируют на максимальное значение уязвимости за соответствующий сезон для карт «относительной» уязвимости. Для удобства полученные интервалы переводят в диапазон 0 (или min) - 100. Это вторая нормировка как для карт «относительной» уязвимости, так и для карт «абсолютной» уязвимости. В итоге уязвимость изменяется в интервале от 0 или какого-то минимального значения до 100.

Строят следующие итоговые карты:

- карты распределения индекса экологической чувствительности берегов ESI;

- карты районов приоритетной защиты - карты интегральной уязвимости прибрежно-морской зоны (сезонные карты или карты по месяцам). Эти карты представляют собой сумму нормированных карт уязвимости биоты (ВКБ) и ОЗУ. Основными для использования в планах ЛРН являются карты «относительной» уязвимости (относительная изменчивость - диапазон изменчивости представляемой уязвимости - от 0 или минимального значения до максимального в конкретный сезон, равного 100). Могут быть построены дополнительные карты: суммарные карты «абсолютной» уязвимости биоты (ВКБ) и ОЗУ. Все карты вводят в БД.

Разработанные карты представляют в виде атласов - бумажного и электронного, каждая карта которого сопровождается пояснительной запиской. Недостатком данного способа является недостаточная точность оценки уязвимости биоты.

Задача, решаемая изобретением, заключалась, во-первых, в разработке инструмента для минимизации последствий чрезвычайных ситуаций - разливов нефти и нефтепродуктов в прибрежно-морской зоне (для морских прибрежных акваторий и береговой территории), связанных с техногенными выбросами нефти и других химических веществ, в том числе при бурении скважин, освоении нефтегазовых месторождений на шельфе и транспортировке углеводородного сырья и других химических веществ; во-вторых, в получении комплексной информации по оценке уязвимости прибрежно-морских зон, необходимой для решения различных природоохранных задач.

Технический результат заключается в повышении точности оценки уязвимости прибрежно-морских зон от нефти, нефтепродуктов и других химических веществ.

Заявляемый способ, как и известные, включает определение перечня учитываемых объектов: важных компонентов биоты (ВКБ) - экологических групп/подгрупп/видов биоты, особо значимых участков (ОЗУ), определение границ сезонов, построение сезонных карт с учетом особенностей распределения отобранных экологических групп/подгрупп/видов биоты и их уязвимости от нефти; сбор данных о распределении биоты из известных опубликованных и/или неопубликованных баз данных, данных экологического мониторинга и публикаций по результатам различных исследований; сбор экспертных оценок специалистов о распределении биоты для участков слабо обеспеченных или не обеспеченных данными; сбор картографической информации о картографируемом районе из существующих топографических и навигационных карт, лоций, аэрофотоснимков, спутниковых снимков, имеющейся ГИС-информации; ввод собранной информации в электронную картографическую БД; построение исходных разномасштабных карт распределения ВКБ групп/подгрупп/видов биоты; расчет коэффициентов уязвимости для учитываемых групп/подгрупп/видов биоты на основе чувствительности компонентов к действию нефти, их восстанавливаемости после воздействия и потенциального воздействия на них нефти; нормировку полученных карт распределения биоты; построение карт уязвимости биоты путем «сложения» нормированных карт распределения ВКБ для экологических групп/подгрупп/видов биоты с учетом их коэффициентов уязвимости; нормировку полученных карт уязвимости биоты и построение карт интегральной уязвимости, при этом на последнем этапе построения карт интегральной уязвимости диапазон полученных значений интегральной уязвимости делится на 3 или 5 равных поддиапазона, которые на картах окрашиваются в разные цвета, ввод полученной в ходе построения карт интегральной уязвимости информации в картографическую БД.

Технический результат достигается тем, что в процессе морских и прибрежных экспедиционных работ в разные сезоны или месяцы производят сбор недостающих данных путем отбора проб групп/подгрупп/видов биоты, определяют их численность на единицу площади и/или плотность биомассы, границ мест обитания экологических групп/подгрупп/видов важных биотических компонентов экосистемы моря от макрофитов до птиц и морских млекопитающих без учета фито- и зоопланктона, осуществляют экспертную оценку недостающего объема данных и вводят вновь полученные данные в сформированную электронную картографическую БД. Производят разделение ОЗУ на особо значимые социально-экономические объекты (ОЗО) и природоохранные территории (ПОТ), осуществляют построение карт ОЗО и ПОТ для заданного картографируемого района. Для всех учитываемых компонентов экосистемы (ВКБ, ОЗО и ПОТ) осуществляют построение сезонных карт, если данных недостаточно для построения карт по месяцам, и с учетом особенностей распределения ВКБ, ОЗО и ПОТ - их временных границ, а также их уязвимости от нефти определяют границы сезонов, для которых будут рассчитываться карты уязвимости. На основе экспертных оценок присваивают значения коэффициентам уязвимости для ОЗО и коэффициентам уязвимости для ПОТ. Для построения карт уязвимости биоты карты сезонного распределения компонентов (групп/подгрупп/видов) биоты Bsg нормируют на обилие соответствующей g-ой экологической группы Pyg в среднем за год в картографируемом районе по формуле:

, где

Bsg - значения исходной численности на единицу площади или плотность биомассы g-ой экологической группы/подгруппы/вида биоты на отдельных полигонах в конкретный сезон или месяц, представленные на карте в принятых для данных групп/подгрупп/видов единицах измерения (г/м2, экз/км2, экз/м3, т/час траления и т.д.);

Pyg - среднее за год y обилие соответствующей g-ой экологической группы, при этом под обилием g-ой экологической группы понимается средняя за год общая биомасса или общая численность экологической группы биоты в картографируемом районе;

Bsg[y] - относительная сезонная (относительно годовой) плотность обилия группы/подгруппы/вида - доля среднегодового значения обилия группы/подгруппы/вида биоты в картографируемом районе, приходящаяся на единицу площади в пределах полигонов этого района в конкретный сезон или месяц, причем индекс [y] в скобках означает, что проведена нормировка на среднегодовое значение обилия Pyg; затем для каждого отдельного сезона или месяца осуществляют «сложение» исходных карт распределения всех компонентов биоты Bsg[y] с учетом коэффициентов по формуле:

; где

- коэффициенты относительной уязвимости для каждого учитываемого биотического компонента экосистемы (g=1, 2, 3…).

Затем осуществляют построение карт уязвимости ОЗО и ПОТ путем «сложения» исходных карт распределения всех компонентов ОЗО и ПОТ с учетом коэффициентов их уязвимости и нормировку полученных карт; построение карт «относительной» интегральной уязвимости картографируемого района выполняют «сложением» соответствующих сезонных карт «относительной» уязвимости ВКБ, ОЗО и ПОТ по формуле:

, где

- «относительная» интегральная уязвимость различных участков картографируемого района;

kb, kc, kd - коэффициенты, равные 1 или установленные на основе экспертных оценок и определяющие вклад (долю) уязвимости ВКБ, ОЗО, ПОТ в общую уязвимость; затем выполняют «сложение» карт «абсолютной» уязвимости ВКБ, ОЗО и ПОТ для получения карт «абсолютной» интегральной уязвимости по формуле:

, где

- «абсолютная» интегральная уязвимость различных участков картографируемого района.

Сбор недостающих данных в процессе проведения экспедиций в разные сезоны или месяцы путем отбора проб биоты, определения ее численности на единицу площади или плотности биомассы, границ мест обитания групп/подгрупп/видов - важных биотических компонентов экосистемы моря от макрофитов до птиц, осуществление экспертной оценки недостающих данных и ввод полученных данных в электронную картографическую БД обеспечивает повышение точности оценки уязвимости биоты прибрежно-морских зон от нефти, нефтепродуктов и других химических веществ и учета этого при разработке планов ЛРН и непосредственно при операциях по ЛРН, а также возможность получения комплексной информации по оценке уязвимости прибрежно-морских зон, необходимой для решения различных природоохранных задач.

Разделение ОЗУ на ОЗО и ПОТ и построение карт особо значимых или социально-экономических объектов (ОЗО) и положения природоохранных территорий (ПОТ) для заданного картографируемого района, а также присвоение значения коэффициентам уязвимости (или приоритетной защиты) для ОЗО на основе экспертных оценок и коэффициентам уязвимости (или приоритетной защиты) для ПОТ на основе их природоохранного статуса обеспечивает повышение точности оценки уязвимости прибрежно-морских зон вследствие учета их разного вклада (коэффициенты kc и kd) по сравнению с картами ВКБ.

Нормировка карт распределения компонентов экосистемы (групп/подгрупп/видов биоты) на среднее за год значение обилия при построении карт уязвимости по указанным формулам обеспечивает повышение точности оценки уязвимости биоты прибрежно-морских зон вследствие учета реального вклада каждой группы/подгруппы/вида биоты в общую оценку уязвимости в картографируемом районе и дает возможность получения корректной комплексной информации по оценке уязвимости прибрежно-морских зон, необходимой для решения различных природоохранных задач. Кроме того, такое нормирование позволяет далее (в конечном результате) учитывать изменение соотношения между сезонами для одной и той же группы, а также соотношение обилия между разными экологическими группами в пределах одного сезона, но различное в разные сезоны.

Построение интегральной карты уязвимости картографируемого района путем «сложения» карт «относительной» уязвимости ВКБ, ОЗО и ПОТ по формуле позволяет учитывать разный вклад (долю) уязвимости ВКБ, ОЗО, ПОТ в интегральную «относительную» уязвимость, что обеспечивает повышение точности оценки интегральной уязвимости прибрежно-морских зон и позволяет делать сравнительные оценки интегральной уязвимости отдельных участков картографируемого района внутри каждого отдельного (конкретного) сезона или месяца, что необходимо для планов ЛРН.

Построение карт «абсолютной» интегральной уязвимости путем «сложения» карт «абсолютной» уязвимости ВКБ, ОЗО и ПОТ по формуле позволяет учитывать разный вклад (долю) уязвимости ВКБ, ОЗО, ПОТ в интегральную «абсолютную» уязвимость, что обеспечивает повышение точности оценки интегральной уязвимости прибрежно-морских зон в разные периоды года и позволяет делать сравнительные оценки интегральной уязвимости отдельных участков между сезонами или месяцами картографируемого района, что важно с точки зрения природоохранных целей.

Изобретение осуществляется следующим образом.

Производят сбор данных о распределении биоты из известных опубликованных и/или неопубликованных баз данных, данных экологического мониторинга и публикаций по результатам различных исследований, сбор экспертных оценок специалистов о распределении биоты для участков слабо обеспеченных или не обеспеченных данными, картографической информации о картографируемом районе из существующих топографических и навигационных карт, лоций, аэрофотоснимков, спутниковых снимков, имеющейся ГИС-информации. Затем собранную информацию вводят в электронную картографическую БД.

Выделяют наиболее важные (ключевые по каким-либо параметрам) для экосистемы биотические компоненты: группы/подгруппы/виды биоты от макрофитов до птиц и морских млекопитающих без учета фито- и зоопланктона. Определяют объем недостающих данных и проводят дополнительные специально организованные морские и прибрежные экспедиционные работы в сезоны или месяцы, когда они необходимы. Сбор недостающих данных производят путем наблюдений и отбора проб выделенных групп/подгрупп/видов биоты, определяют их численность на единицу площади и/или плотность биомассы, границы мест обитания. Затем осуществляют экспертную оценку данных, полученных в экспедиции(ях) и экспертным путем, и вводят их в предварительно сформированную электронную картографическую БД.

Производят построение исходных сезонных карт или карт по месяцам распределения важных компонентов биоты (ВКБ) в виде полигонов со значениями Bsg (s - индекс сезона; g - индекс экологической группы/подгрупп/видов). При этом карты по сезонам строят так, чтобы в пределах выбранных временных границ сезонов плотность распределения биоты Bsg оставалась постоянной. Карты строят в единицах, принятых для данной группы/подгруппы/вида (в г/м2, экз/км2, т/час траления…). Рассчитывают коэффициенты уязвимости для учитываемых экологических групп/подгрупп/видов биоты (представляемых на картах ВКБ) по формуле: , где Sg - чувствительность биоты к воздействию нефти, Eg - потенциальное воздействие нефти на биоту, Rg - восстанавливаемость биоты после воздействия (значения Sg, Eg и Rg выбираются экспертами в диапазоне, например, 1÷10; или этим параметрам присваивается соответствующее значение на основе токсикологических данных LC50; или значения соответствующих величин S, Е и R оценивается каким-либо другим способом; g - индекс учитываемых групп/подгрупп/видов биоты). При этом под экологической группой g понимаются, как правило, следующие компоненты биоты: ихтиопланктон, макрофитобентос, зообентос, рыбы, морские млекопитающие, птицы; при высоких концентрациях фито- и зоопланктона экспертами могут учитываться и эти экологические группы. Под подгруппой - часть экологической группы: например, мобильный и немобильный бентос - две подгруппы зообентоса; донные, пелагические, проходные виды рыб - три подгруппы рыб; морские млекопитающие «без меха» (китообразные и атлантический морж), ластоногие (исключая атлантического моржа), белый медведь - три подгруппы морских млекопитающих; и т.д. Выделение подгрупп и видов позволяет более корректно учитывать различие их уязвимости к воздействиям.

Осуществляют построение карт расположения особо значимых социально-экономических объектов (ОЗО) и положения природоохранных территорий (ПОТ) для заданного картографируемого района в виде полигонов исходного их расположения Csj и для каждого сезона или месяца (возможно, для отдельных компонентов эти карты будут одинаковыми для всего года). Полигонам присваивается значение 1 при наличии в них ОЗО или ПОТ и значение 0 при их отсутствии.

Затем присваивают значения коэффициентам приоритетной защиты (далее по аналогии с коэффициенты называются коэффициентами уязвимости ОЗО) для ОЗО на основе экспертных оценок (где j=1, 2, 3… - индекс различных участков (полигонов) расположения особо значимых социально-экономических объектов) и коэффициентам приоритетной защиты (далее по аналогии с коэффициенты называются коэффициентами уязвимости ПОТ) для ПОТ на основе их природоохранного статуса (где - индекс различных участков (полигонов) расположения природоохранных территорий). При этом карты ОЗО и ПОТ также строят в пределах таких временных границ, в пределах которых расположение объектов ОЗО и ПОТ не изменяется.

Для всех учитываемых компонентов экосистемы (ВКБ, ПОТ и ОЗО) осуществляют построение сезонных карт, если данных недостаточно для построения карт по месяцам. Причем временные границы сезонов, для которых будут строиться карты уязвимости, определяются с учетом особенностей распределения ВКБ, ОЗО и ПОТ, а также их различной уязвимости от нефти.

Здесь и далее следует иметь в виду следующее. Картографируемый район - это район, в пределах которого учитываются все исходные параметры ВКБ, ОЗО и ПОТ, в границах которого выполняются все расчеты и в пределах него определяются участки разной уязвимости. Для объектных карт (масштаб 1:10000÷1:50000) - это район воздействия конкретного объекта при разливах нефти федерального уровня (>5000 т). Для этого района может быть построено несколько объектных карт, и границы картографируемого района - это границы воздействия объекта. Для тактических и стратегических карт уязвимости протяженного побережья, например прибрежья Кольского полуострова, картографируемые районы (каждый из которых размещается на отдельной карте) - это участки прибрежной акватории в границах карты стратегического (1:500000÷1:2000000) или тактического (1:150000÷1:250000) масштабов при размещении карты на всем листе формата A3. Вопрос выбора границ «картографируемого» района тактических и стратегических карт важен для больших протяженных участков прибрежья, так как для них это существенно отражается на результатах оценки уязвимости. Здесь этот вопрос детально не описан.

В ближайшем аналоге нормировка исходных данных для каждой группы биоты проводится на максимальное значение численности на единицу площади или плотности биомассы в картографируемом районе, как для карт «относительной», так и «абсолютной» уязвимости (максимальные численности на единицу площади или плотности биомассы одного из полигонов за конкретный сезон или месяц). В данном способе нормировка осуществляется иначе: исходные данные нормируют на среднегодовое значение обилия экологической группы (биотического компонента) для всех карт ВКБ. Т.е. берется не единственное максимальное значение для полигонов группы биоты, а находится среднегодовая численность или биомасса группы (обилие) для картографируемого района, на которую, уже в свою очередь, делятся значения численности на единицу площади или плотности биомассы каждого конкретного полигона экологической группы/подгруппы/вида в каждый сезон. При этом обилие за сезон/месяц (по которым вычисляют среднегодовое обилие группы) рассчитывают, суммируя для отдельных полигонов биомассы/численности биоты.

«Уязвимость района моря (природной среды участка моря и обитающей в нем биоты) - свойство, относящееся к определенному району моря (акватории, водной толще и дну или их совокупности), которое характеризует общие, суммарные результаты возможного, главным образом, антропогенного воздействия на среду и биоту, в большей части именно в этом районе, которое приводит:

во-первых, к нарушению нормального функционирования отдельных видов и/или целых экологических групп в этом районе вплоть до частичной или полной потери численности (биомассы) этих видов/экологических групп;

во-вторых, к нарушению естественных условий мест обитания биоты в районе воздействия, что сказывается на нормальном функционировании биоты (биоценоза) непосредственно в момент воздействия и/или в дальнейшем как на биоту, постоянно обитающую в этом районе, так и на биоту, которая может появиться в нем позднее;

и в совокупности имеет следствием:

частичное или полное нарушение структуры и функций части экосистемы моря, относящейся к району воздействия, вплоть до потери ее стабильности;

и, возможно, нарушение структуры и функции экосистемы всего моря» (Шавыкин А.А., Ильин Г.В. Оценка интегральной уязвимости акватории Баренцева моря к нефтяному загрязнению. - Мурманск: ММБИ КНЦ РАН, 2010 - 110 с.).

В кратком виде алгоритм построения карт уязвимости можно сформулировать следующим образом.

Для построения карт уязвимости биоты сезонные или по месяцам карты распределения компонентов (экологических групп/подгрупп/видов) биоты нормируют на обилие соответствующей g-ой экологической группы Pyg в среднем за год «y» (на среднегодовую численность или биомассу в картографируемом районе) для последующего построения как карт «относительной», так и карт «абсолютной» уязвимости, и получают для каждого сезона распределение относительных за год значений обилия:

Отношение Bsg (например, в единицах г/м2) к обилию Pyg в картографируемом районе (в граммах) дает на единицу площади (1/м2) долю от среднегодового обилия для этого района в конкретный сезон.

Производят расчет коэффициентов уязвимости для учитываемых экологических групп/подгрупп/видов биоты на основе чувствительности компонентов, их восстанавливаемости после воздействия и потенциального воздействия на них нефти.

Затем для каждого отдельного сезона или месяца осуществляют «сложение» исходных карт распределения всех компонентов биоты Bsg[y] с учетом коэффициентов по формуле:

.

Процесс «сложения» исходных карт выполняется средствами ГИС-программ. Данная процедура представляет собой суммирование численных значений показателей, присвоенных участкам (полигонам) в каждой конкретной точке карты. В результате получается карта с новыми границами участков, которые определяются границами исходных участков, присвоенных участков исходным значениям относительной плотности обилия группы/подгруппы/вида Bsg[y], умноженным на соответствующие коэффициенты уязвимости экологической группы/подгруппы/вида. Вклад каждого «слагаемого» (группы) определяется исходя из принятой модели экосистемы картографируемого района. Внутри группы доля подгрупп/видов в общем обилии уже заложена соответствующей нормировкой исходных данных. В приведенных формулах вклад всех групп с учетом нормировки на обилие одинаков. При необходимости перед слагаемыми в формулах вводятся дополнительные коэффициенты, определяющие другой вклад каждой экологической группы/подгруппы/вида в общую «относительную»/«абсолютную» уязвимость.

Полученные карты распределения нормируют на максимальное значение уязвимости за сезон или месяц для карт «относительной» уязвимости или за год для карт «абсолютной» уязвимости , переходя в диапазон значений уязвимости, равный или соответственно, и получают исходные карты «относительной» и «абсолютной» уязвимости биоты в картографируемом районе. Данная процедура необходима для построения карт интегральной уязвимости.

Осуществляют построение карт уязвимости особо значимых объектов (ОЗО). Определяют перечень ОЗО природно-техногенной среды (без биоты) и строят исходные карты распределения Csj для каждого сезона или месяца (возможно, для отдельных j-х компонентов эти карты будут одинаковыми для всего года). Полигонам присваивается значение 1 при наличии в них ОЗО и 0 при их отсутствии. Определяют коэффициенты приоритетности защиты ОЗО исходя из экологической, социокультурной и хозяйственной значимости; значения могут выбираться экспертами в диапазоне 1÷10; возможно, что экспертами значения будут оцениваться иначе: чем больше приоритетность защиты («уязвимость») объекта ОЗО, тем больше значение с индексом j; возможна также оценка другим способом. Проводят «сложение» полученных карт расположения ОЗО для каждого сезона или месяца в отдельности, предварительно умножая значения полигонов Csj на коэффициенты . Полученные значения уязвимости ОЗО нормируют на максимальное значение уязвимости в сезон и переходят в шкалу для карт «относительной» уязвимости. При нормировке на за год получают карты распределения в диапазоне . Итог: сезонные карты «относительной» и «абсолютной» уязвимости ОЗО.

Выполняют построение карт уязвимости природоохранных территорий (ПОТ). Определяют перечень и расположение ПОТ и готовят исходные карты их распределения () для разных сезонов или месяцев. Полигонам присваивается значение 1 при наличии в них ПОТ и 0 при их отсутствии. Определяют коэффициенты приоритетной защиты ПОТ , которые оценивают по природоохранной значимости: значения могут выбираться экспертами в диапазоне 1÷10; возможно, что экспертами значения будут оцениваться иначе: чем больше приоритетность защиты («уязвимость») объекта ПОТ, тем больше значение с индексом ; возможна также оценка другим способом. Проводят «сложение» полученных карт ПОТ для каждого сезона или месяца, предварительно умножая значения полигонов на коэффициенты приоритетной защиты . Выполняют нормировку полученных карт, как для ОЗО, используя (за сезон или год). При одинаковых значениях для всех сезонов или месяцев, такую операцию проводят один раз. Получают карты распределения с диапазоном и . Итог: сезонные карты «относительной» и «абсолютной» уязвимости ПОТ.

Построение карт «относительной» интегральной уязвимости картографируемого района выполняют «сложением» карт «относительной» уязвимости ВКБ, ОЗО и ПОТ:

Диапазон полученных значений уязвимости для каждого сезона делится на 3 или 5 равных (!) поддиапазонов. Поддиапазонам с максимальной интегральной уязвимостью присваивают ранг 5, с минимальной уязвимостью - ранг 1. Полигоны с разными значениями рангов окрашивают на итоговых картах, например, в стандартные цвета «светофорной» шкалы, от зеленого до красного: зеленый/желтый/красный для рангов 1/2/3 (или зеленый/светло-зеленый/желтый/оранжевый/красный для рангов 1/2/3/4/5).

Эти карты «относительной» интегральной уязвимости включают в планы ЛРН. Районы приоритетной защиты на таких картах: участки с рангом 4 и 5 при 5-ранговой шкале и участки с рангами 3 при 3-ранговой. На фиг. 1 в качестве примера приведена карта «относительной» интегральной уязвимости участка среднего колена Кольского залива от нефти в 3-ранговой шкале (весна: апрель - май - июнь).

Затем выполняют «сложение» карт общей «абсолютной» уязвимости ВКБ, ОЗО и ПОТ для получения карт «абсолютной» интегральной уязвимости:

Диапазон интегральной уязвимости за год делят на 3 или 5 равных (!) поддиапазонов. Поддиапазонам с максимальной интегральной уязвимостью присваивают ранг 5, с минимальной уязвимостью - ранг 1. Полигоны с разными значениями рангов окрашивают на итоговых картах, например, в стандартные цвета «светофорной» шкалы, от зеленого до красного: зеленый/желтый/красный для рангов 1/2/3 (или зеленый/светло-зеленый/желтый/оранжевый/красный для рангов 1/2/3/4/5).

Эти карты «абсолютной» интегральной уязвимости используют для природоохранных и научных целей. Значения kb, kc, kd равны 1 или устанавливают (выбирают) на основе экспертных оценок (например, 0.3, 0.2 и 0.5 соответственно). На фиг. 2 в качестве примера приведена интегральная карта «абсолютной» уязвимости участка среднего колена Кольского залива от нефти в 3-ранговой шкале (весна: апрель - май - июнь).

Таким образом, в конечном итоге получают следующие итоговые карты «относительной» интегральной уязвимости и карты «абсолютной» интегральной уязвимости, соответствующие сезонам или месяцам:

карты районов приоритетной защиты - сезонные или по месяцам карты «относительной» интегральной уязвимости прибрежно-морской зоны. Эти карты представляют собой сумму нормированных сезонных или по месяцам карт уязвимости биоты (ВКБ), ОЗО и ПОТ. Основными для использования в планах ЛРН являются эти карты «относительной» интегральной уязвимости (диапазон изменчивости представляемой уязвимости - от 0 или минимального значения до максимального в конкретный сезон или месяц).

Для природоохранных целей строятся карты «абсолютной» интегральной уязвимости биоты (ВКБ), ОЗО и ПОТ, карты распределения отдельных ВКБ, ОЗО и ПОТ на акватории моря или морской части прибрежной зоны.

Особенности построения карт распределения уязвимости биоты для групп при наличии в группе краснокнижных видов.

В отдельные подгруппы выделяют краснокнижные виды. Для этих видов определяют коэффициент охранного статуса krg. Например, если вид внесен в международные охранные документы, то коэффициент охранного статуса будет наивысший krg = например, 100; для Красных книг федерального уровня krg = например, 70÷40; для региональных krg = например, 30÷20. Здесь r - индекс краснокнижного вида (r=1, или 1, 2, или 1, 2, 3…) в группе g. Значения krg выбирают эксперты с учетом важности этих видов. Нормировку исходных карт с такими данными проводят путем деления плотности распределения подгрупп и краснокнижных видов в группе на среднегодовое значение обилия группы в картографируемом районе. При расчете карт распределения уязвимости биоты для особо охраняемых подгрупп или видов в дополнение к коэффициенту уязвимости вводят указанный множитель - коэффициент охранного статуса.

Построение всех вышеуказанных карт способом, изложенным в заявляемом изобретении, обеспечивает повышение точности оценки уязвимости прибрежно-морских зон от нефти, нефтепродуктов и других химических веществ, что важно для более корректной и точной подготовки планов ЛРН, их реализации при ЛРН, а также решения задачи получения комплексной информации по оценке уязвимости прибрежно-морских зон, необходимой для решения различных природоохранных задач.

Способ построения карт уязвимости прибрежно-морских зон от нефти, включающий определение перечня учитываемых объектов: важных компонентов биоты (ВКБ) - экологических групп/подгрупп/видов биоты, особо значимых участков (ОЗУ), определение границ сезонов, построение сезонных карт с учетом особенностей распределения отобранных экологических групп/подгрупп/видов биоты и их уязвимости от нефти; сбор данных о распределении биоты из известных опубликованных и/или неопубликованных баз данных, данных экологического мониторинга и публикаций по результатам различных исследований; сбор экспертных оценок специалистов о распределении биоты для участков, слабо обеспеченных или не обеспеченных данными; сбор картографической информации о картографируемом районе из существующих топографических и навигационных карт, лоций, аэрофотоснимков, спутниковых снимков, имеющейся ГИС-информации; ввод собранной информации в электронную картографическую базу данных (БД); построение исходных разномасштабных карт распределения ВКБ групп/подгрупп/видов биоты; расчет коэффициентов уязвимости для учитываемых групп/подгрупп/видов биоты на основе чувствительности компонентов к действию нефти, их восстанавливаемости после воздействия и потенциального воздействия на них нефти; нормировку полученных карт распределения биоты; построение карт уязвимости биоты путем “сложения” нормированных карт распределения ВКБ для экологических групп/подгрупп/видов биоты с учетом их коэффициентов уязвимости; нормировку полученных карт уязвимости биоты и построение карт интегральной уязвимости, при этом на последнем этапе построения карт интегральной уязвимости диапазон полученных значений интегральной уязвимости делится на 3 или 5 равных поддиапазона, которые на картах окрашиваются в разные цвета, ввод полученной в ходе построения карт интегральной уязвимости информации в картографическую БД, отличающийся тем, что в процессе морских и прибрежных экспедиционных работ в разные сезоны или месяцы производят сбор недостающих данных путем отбора проб групп/подгрупп/видов биоты, определяют их численность на единицу площади и/или плотность биомассы, границы мест обитания экологических групп/подгрупп/видов важных биотических компонентов экосистемы моря от макрофитов до птиц и морских млекопитающих без учета фито- и зоопланктона, осуществляют экспертную оценку недостающего объема данных и вводят вновь полученные данные в сформированную электронную картографическую БД; производят разделение ОЗУ на особо значимые социально-экономические объекты (ОЗО) и природоохранные территории (ПОТ), осуществляют построение карт ОЗО и ПОТ для заданного картографируемого района; для всех учитываемых компонентов экосистемы (ВКБ, ОЗО и ПОТ) осуществляют построение сезонных карт, если данных недостаточно для построения карт по месяцам, и с учетом особенностей распределения ВКБ, ОЗО и ПОТ - их временных границ, а также их уязвимости от нефти определяют границы сезонов, для которых будут рассчитываться карты уязвимости; на основе экспертных оценок присваивают значения коэффициентам уязвимости для ОЗО и коэффициентам уязвимости для ПОТ; для построения карт уязвимости биоты карты сезонного распределения компонентов (групп/подгрупп/видов) биоты Bsg нормируют на обилие соответствующей g-ой экологической группы Рyg в среднем за год в картографируемом районе по формуле:

где

Bsg - значения исходной численности на единицу площади или плотность биомассы g-ой экологической группы/подгруппы/вида биоты на отдельных полигонах в конкретный сезон или месяц, представленные на карте в принятых для данных групп/подгрупп/видов единицах измерения (г/м2, экз/км2, экз/м3, т/час траления и т.д.);

Рyg - среднее за год у обилие соответствующей g-ой экологической группы, при этом под обилием g-ой экологической группы понимается средняя за год общая биомасса или общая численность экологической группы биоты в картографируемом районе;

Bsg[y] - относительная сезонная (относительно годовой) плотность обилия группы/подгруппы/вида - доля среднегодового значения обилия группы/подгруппы/вида биоты в картографируемом районе, приходящаяся на единицу площади в пределах полигонов этого района в конкретный сезон или месяц, причем индекс [y] в скобках означает, что проведена нормировка на среднегодовое значение обилия Рyg;

затем для каждого отдельного сезона или месяца осуществляют “сложение” исходных карт распределения всех компонентов биоты Bsg[y] с учетом коэффициентов по формуле:

где

- коэффициенты относительной уязвимости для каждого учитываемого биотического компонента экосистемы (g=1, 2, 3…);

осуществляют по отдельности построение карт уязвимости ОЗО и ПОТ путем “сложения” исходных карт распределения всех компонентов ОЗО и ПОТ с учетом коэффициентов их уязвимости и нормировку полученных карт; построение карт “относительной” интегральной уязвимости картографируемого района выполняют “сложением” соответствующих сезонных карт “относительной” уязвимости ВКБ, ОЗО и ПОТ по формуле:

где

- “относительная” интегральная уязвимость различных участков картографируемого района;

kb, kc, kd - коэффициенты, равные 1 или установленные на основе экспертных оценок и определяющие вклад (долю) уязвимости ВКБ, ОЗО, ПОТ в общую уязвимость; затем выполняют “сложение” карт “абсолютной” уязвимости ВКБ, ОЗО и ПОТ для получения карт “абсолютной” интегральной уязвимости по формуле:

где

- “абсолютная” интегральная уязвимость различных участков картографируемого района.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области исследований опасных склоновых процессов и может быть использовано при обследовании селевых бассейнов. Сущность: предварительно выбранные маршруты натурных обследований близлежащих селевых бассейнов (1) объединяют в единый маршрут (5).

Изобретение относится к нефтедобывающей промышленности и предназначено для изучения явлений интерференции и взаимовлияния скважин. Предложена система определения коэффициентов взаимовлияния скважин, включающая модуль баз данных, блок выборки данных, модуль подготовки данных, модуль расчета коэффициентов, отчетный модуль, блок отображения отчетов.

Изобретение относится к области оптимизации добычи углеводородов и может быть использовано при моделировании разрабатываемого месторождения. Представлен способ решения задачи оптимизации.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано для моделирования пласта-коллектора. Описывается способ моделирования месторождения.

Изобретение относится к области экологического картографирования и может быть использовано для решения различных природоохранных задач. Сущность: определяют перечень учитываемых объектов: важных компонентов биоты (ВКБ) - экологических групп/подгрупп/видов биоты, особо значимых социально-экономических объектов (ОЗО), природоохранных территорий (ПОТ).

Изобретение относится к плавучим средствам и может быть использовано для обнаружения волн цунами в открытом океане. Сущность: устройство содержит платформу (1) с установленным на ней буем (11).

Изобретение относится к способам количественной оценки природных процессов и может быть использовано для определения массового расхода водяного пара на вулканах.

Изобретение относится к области геокриологии и может быть использовано в поисковой геохимии для реконструкции палеотемператур мерзлых пород. .

Изобретение относится к сейсмотектонике и может быть использовано для оценки современной активности тектонических нарушений при инженерно-геологических изысканиях.

Изобретение относится к способам датирования кайнозойских горных сооружений. .

Изобретение относится к способам оценки селевой опасности территории. Сущность: определяют абсолютную высоту истока реки в селевом бассейне. Определяют высотную зональность расположения селевого бассейна (высокогорье, среднегорье, низкогорье) и его морфометрические характеристики (площадь водосбора, приведенную протяженность и средний уклон главного русла реки). Используя космические снимки или результаты аэрофотосъемки, определяют наличие на территории селевого бассейна ледников, ледниково-подпрудных или моренных озер, а также “мертвых льдов”. В зависимости от высотной зональности расположения селевого бассейна и наличия в нем ледников, ледниково-подпрудных или моренных озер, а также “мертвых льдов” определяют генетический тип возможных селепроявлений (ледниковый, ледниково-дождевой, дождевой или снегодождевой). Определяют средний уклон и длину выделенного участка селевого русла. С учетом полученных данных рассчитывают величины разовых максимально возможных объемов твердых селевых выносов в главное русло реки и на выделенный участок селевого русла. Технический результат: расширение возможностей использования, повышение точности и оперативности оценки, снижение трудозатрат. 4 з.п. ф-лы, 2 ил.

Изобретение относится к области добычи природного газа и, в частности, к построению карт изобар для разрабатываемых нефтегазоконденсатных месторождений. Используют результаты гидродинамических исследований и промысловых данных по всем скважинам, которые занесены в соответствующие базы данных. В дополнение к ним средствами систем телеметрии кустов газовых скважин, в реальном масштабе времени, производят с заданным шагом дискретизации измерения: устьевого давления Ру.и, устьевой температуры Ту.и, расхода газа Qи, и записывают их в базу данных системы управления добывающим промыслом (АСУ ТП или Информационно-Управляющей Системы). По всем этим данным система ежедневно определяет среднесуточные значения измеряемых параметров и также заносит их в свою базу данных, а также ежедневно, используя среднесуточные значения параметров Ру.и, Ту.и, Qи и паспортные данные скважин, расчетным путем определяет значения забойного давления Рз.р и пластового давления Рп.р, которые также записывают в базу данных АСУ ТП или ИУС. По выданной команде на построение карты изобар система управления добывающим промыслом, используя хранящиеся в ее базе указанные выше данные, производит построение карты изобар для любой указанной в задании даты в автоматическом режиме. Использование изобретения повышает оперативность и точность построения карт изобар с уменьшением трудоемкости процесса за счет максимальной автоматизации всех его операций.

Изобретение относится к моделированию сложных структур трещин в подземном пласте. Техническим результатом является упрощение исследования потоков флюида для многих типов сложных структур трещин. В частности, предложена система для исследования сложных структур трещин, содержащая коллектор слотов. Коллектор содержит множество секций слотов, соединенных между собой под углом относительно друг друга, при этом каждая секция слота образована параллельными пластинами, образующими зазор для потока между ними. Кроме того, коллектор содержит устройство распределения потока, задействующее множество секций слотов. Причем устройство распределения потока является избирательно регулируемым для разрешения или блокирования потока флюида вдоль зазора для потока заданных секций слотов из множества секций слотов. Также коллектор содержит множество входов и выходов потока флюида для обеспечения притока и оттока флюида по отношению к множеству секций слотов для моделирования потока между трещинами в структуре трещин, расположенных под различными углами относительно друг друга. 2 н. и 18 з.п. ф-лы, 10 ил.

Изобретение относится к области геологии и может быть использовано для определения стандартного элемента по статистическим данным кластерного анализа. Иллюстративный способ включает получение двухмерных (2D) или трехмерных (3D) цифровых изображений образца породы. Способ также включает итерационный анализ измерений свойств, собранных для всех цифровых изображений, с использованием частей образца разного размера, чтобы определить сходимость распределения свойств в зависимости от размера части образца. Способ также включает выбор наименьшего размера части образца, соответствующего сходимости распределения свойств, в качестве стандартного элемента площади или объема для образца породы. Технический результат – повышение репрезентативности получаемых данных. 2 н. и 20 з.п. ф-лы, 10 ил.
Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано в процессе проведения сейсморазведочных работ. Предложен способ вибрационной сейсморазведки, включающий возбуждение и регистрацию сейсмических колебаний при расположении источников в приповерхностной зоне, а приемников в приповерхностной зоне или в скважине. Колебания возбуждают при помощи непрерывных свип-сигналов в широкой полосе частот либо на фиксированной частоте. Способ отличается тем, что колебания возбуждают многократно, чередуя колебания в широкой полосе частот и монохроматические колебания. Тем самым всякий раз при излучении колебаний в широкой полосе частот предлагается выделять из сейсмической записи резонансные колебания, приуроченные к колебаниям нефтяной залежи. Поскольку частота резонансных колебаний может изменяться во времени, то многократные возбуждения колебаний в широкой полосе частот позволяют по существу проводить на месторождении мониторинг, своевременно корректируя возбуждаемые виброисточником монохроматические колебания, способствующие увеличению нефтеотдачи из залежи. В тех случаях, когда одна или несколько нефтяных залежей генерируют различные резонансные колебания, предлагается одновременно возбуждать монохроматические колебания разными виброисточниками, каждый из которых настроен на возбуждение соответствующих монохроматических колебаний. Продолжительность монохроматических колебаний берут не менее чем на три порядка большей, чем продолжительность принятых в стандартной вибросейсморазведке колебаний в широкой полосе частот. Технический результат - повышение нефтеотдачи трудноизвлекаемых запасов. 3 з.п. ф-лы.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано для картирования границ субвертикальных протяженных объектов. Заявлен способ определения границ субвертикальных протяженных объектов в геологической среде, согласно которому на исследуемом участке устанавливают в каждой точке измерений i два горизонтальных с идентичными амплитудно-частотными характеристиками (АЧХ) сейсмометров X и Y, оси чувствительности которых взаимно ортогональны. Оси чувствительности всех сейсмометров X имеют одинаковое направление ориентации, и оси чувствительности всех сейсмометров Y имеют одинаковое направление ориентации. Расстояние между точками измерений i составляет не более минимальной глубины заданного диапазона исследований. Проводят синхронную регистрацию микросейсмических сигналов, состоящих из волн Рэлея, сейсмометрами X и Y в течение времени регистрации T, определяемом периодом стационарности горизонтальных компонент микросейсмического сигнала. Затем вычисляют усредненный по времени регистрации T спектр мощности SXi(f) горизонтальных компонент сигналов сейсмометров X и спектр мощности SYi(f) горизонтальных компонент сигналов сейсмометров Y в каждой точке измерений i. Определяют отношения полученных спектров мощности в каждой точке измерений i SXi(f)/SYi(f), после чего строят для каждой выбранной частоты fj карты значений отношения спектров мощности SXi(fj)/SYi(fj), интерполяционную поверхность значений отношения спектров мощности SXi(fj)/SYi(fj) и карты модуля градиента интерполяционной поверхности. Привязку каждой полученной карты значений отношения спектров мощности SXi(fj)/SYi(fj) к глубине Hj проводят с использованием формулы Hj=0,6-0,8V(fj)/fj, где V(fj) - средняя фазовая скорость волны Рэлея, fj - частота в спектре. Определение границ субвертикальных протяженных геологических объектов проводят по значениям модуля градиента, превышающим 2/3 от максимального значения модуля градиента. Технический результат – повышение достоверности определения субвертикальных границ объектов в геологической среде за счет того, что горизонтальные компоненты случайного микросейсмического сигнала по отношению друг к другу являются физически равнозначными, и сокращение трудоемкости измерений. 1 ил.

Изобретение относится к области геофизики и может быть использовано для определения трещинной пористости горных пород. Способ определения трещинной пористости горных пород включает в себя экспериментальное определение скорости (Vp) распространения упругой продольной волны каждого образца в термобарических условиях, превышающих пластовые на 10-15%, общую пористость (Кп.общ.) каждого образца в термобарических условиях, превышающих пластовые на 10-15%. После этого строят график зависимости (Vp) от (Кп.общ.), в результате чего графически определяют скорость (Vp.ск.) распространения упругой продольной волны в минеральном скелете исследуемой породы. Затем рассчитывают трещинную пористость (Кп.тр.) каждого из образцов исследуемой породы по формуле: При этом в случае получения отрицательных величин рассчитываемой трещинной пористости полученное наибольшее отрицательное ее значение приравнивают нулю и определяют уточненное значение скорости распространения упругой продольной волны в минеральном скелете (Vp.ск.ут.) по формуле: После чего вновь рассчитывают величину трещинной пористости (Кп.тр.) каждого образца исследуемой породы по формуле (1), используя для расчета полученное по формуле (2) уточненное значение скорости распространения упругой продольной волны в минеральном скелете (Vp.ск.ут). Технический результат - повышение точности проводимых исследований по определению величины трещинной пористости пород при исследовании образцов горных пород. 2 ил., 2 табл.

Изобретение относится к области экологического картографирования и может быть использовано для решения различных природоохранных задач. Сущность: определяют перечень учитываемых объектов: важных компонентов биоты (ВКБ) - экологических групп/подгрупп/видов биоты, особо значимых объектов (ОЗО) и природоохранных территорий (ПОТ). Определяют границы сезонов для исходных данных. Собирают данные о распределении биоты из известных опубликованных и/или неопубликованных баз данных, материалов экологического мониторинга, публикаций по результатам различных исследований, а также путем отбора проб групп/подгрупп/видов биоты в процессе морских и прибрежных экспедиционных работ в разные сезоны или месяцы. Собирают экспертные оценки специалистов о распределении биоты для участков слабо обеспеченных или не обеспеченных данными. Определяют численность на единицу площади и/или плотности биомассы групп/подгрупп/видов биоты, границы мест обитания важных биотических компонентов экосистемы моря от макрофитов до птиц и морских млекопитающих без учета фито- и зоопланктона. Собирают картографическую информацию о картографируемом районе из существующих топографических и навигационных карт, лоций, аэрофотоснимков, спутниковых снимков, имеющейся ГИС-информации. Вводят собранную информацию в электронную картографическую базу данных (БД). Строят сезонные карты биоты с учетом сезонных особенностей распределения отобранных экологических групп/подгрупп/видов биоты и их уязвимости от нефти. Нормируют полученные сезонные карты распределения биоты путем деления значений сезонного распределения компонентов (групп/подгрупп/видов) биоты на обилие соответствующей экологической группы в среднем за год в картографируемом районе. Рассчитывают коэффициенты уязвимости для учитываемых групп/подгрупп/видов биоты на основе чувствительности компонентов к действию нефти, их восстанавливаемости после воздействия и потенциального воздействия на них нефти. Строят карты уязвимости биоты путем “сложения” нормированных карт распределения ВКБ с учетом их коэффициентов уязвимости. Нормируют полученные карты уязвимости биоты. Строят карты расположения ОЗО и ПОТ для заданного картографируемого района. Присваивают на основе экспертных оценок значения приоритетной защиты для ОЗО и ПОТ. Строят по отдельности карты уязвимости ОЗО и ПОТ путем “сложения” исходных карт расположения ОЗО и ПОТ с учетом их значений уязвимости. Нормируют полученные карты уязвимости ОЗО и ПОТ. Определяют границы сезонов, для которых будут рассчитываться интегральные карты уязвимости, с учетом особенностей сезонного распределения ВКБ, ОЗО и ПОТ. Строят карты интегральной уязвимости. На последнем этапе построения карт интегральной уязвимости диапазон полученных значений интегральной уязвимости делят на 3-5 поддиапазонов, которые на картах окрашивают в разные цвета. Вводят полученную в ходе построения карт интегральной уязвимости информацию в картографическую БД. При этом коэффициенты уязвимости учитываемых групп/подгрупп/видов биоты рассчитывают по значениям чувствительности биоты, ее восстанавливаемости и потенциального воздействия на нее нефти, которые оценивают по метрической шкале. Значения чувствительности для пелагической биоты рассчитывают с учетом следующих параметров: летальная концентрация нефти или летальная нагрузка нефти, вызывающие гибель 50% биомассы или численности биоты в воде для учитываемых групп/подгрупп/видов биоты, обитающей в толще воды; предельно допустимая концентрация нефти в воде, не оказывающая воздействия на биоту. Значения чувствительности для биоты, контактирующей в основном только или большую часть времени с поверхностью воды, а не с ее толщей, рассчитывают с учетом следующих параметров: летальная толщина пленки нефти, вызывающая 50%-ную гибель биоты для учитываемых групп/подгрупп/видов биоты, обитающей большей частью на поверхности воды, а не в ее толще; предельное значение толщины пленки нефти, не оказывающее воздействия на биоту. Технический результат: повышение точности оценки уязвимости прибрежно-морских зон от нефти и нефтепродуктов.

Изобретение относится к области геофизических исследований при поиске и разведке на залежи природных углеводородов. Мобильный поисковый метод проведения пассивной низкочастотной сейсморазведки включает в себя расстановку сейсмологических датчиков на дневной поверхности, регистрацию естественных микросейсмических колебаний, получение спектров микросейсмических колебаний, выполнение расчета методом численного моделирования теоретического спектра микросейсм, соответствующих разрезу с отсутствием нефтегазоносности и теоретических спектров микросейсм, соответствующих положению залежи на одном или нескольких исследуемых горизонтах, определение степени совпадения теоретических спектров с измеренными спектрами в каждой точке методами рангового корреляционного анализа, заключение о наличии в каждой точке измерения наличия залежи на исследуемых горизонтах либо об отсутствии залежи на основании коэффициентов корреляции, причем датчики при микросейсмических исследованиях расставляют по профилям одновременной записи с расстоянием между датчиками в профиле 100 метров и общей длине профиля, соответствующим предельной глубине исследования, получают скоростную модель под профилем наблюдения проведением интерферометрической обработки и используют данную скоростную модель для численного расчета теоретических спектров микросейсм. Технический результат - обеспечение точности оценки скоростной модели для территории исследования, достаточной для дальнейшего применения микросейсмических поисково-разведочных методов, повышение достоверности обнаружения залежей углеводородов, исключение потребности в априорной скоростной модели. 10 ил.
Наверх