Способ биометрической идентификации личности по профилограммам папиллярного узора

Изобретение относится к средствам биометрической идентификации личности. Техническим результатом является повышение надежности идентификации. В способе обеспечивается информационная безопасность за счет использования биометрической идентификации на основе папиллярного узора пальца, при этом использование идентификации по профилограммам папиллярного узора создает дополнительные уровни защиты для биометрических систем идентификации личности за счет получения и анализа полученных данных. 3 ил.

 

Предлагаемый способ относится к области информационной безопасности, конкретно к системам биометрической идентификации на основе папиллярного узора пальца.

Известен аналог заявляемого объекта «Способ сканирования рисунка кожных линий и устройство для его осуществления» (РФ Патент №2168206). Способ заключается в помещении анализируемой части тела со сканируемым рисунком кожных линий на выпуклое основание, прозрачное для сканирующего излучения, сканировании анализируемой части тела потоком сканирующего излучения от источника излучения через выпуклое основание и регистрации приемником отраженного излучения. Технический результат достигается благодаря тому, что при контакте с выпуклым основанием анализируемой части тела создается усилие для перемещения основания относительно неподвижной опоры с обеспечением по меньшей мере полного перемещения помещенной на него анализируемой части тела относительно потока сканируемого излучения.

Признаками аналога, совпадающими с существенными признаками заявляемого объекта, является сканирование исследуемой части тела с помощью дактилоскопических сканеров.

Причинами, препятствующими достижению технического результата, являются: недостаточная надежность данного способа при использовании поддельных биометрических носителей, невозможность идентифицировать наличие пространственно-объемного рельефа сканируемой области.

Известен аналог заявляемого объекта «Способ биометрической идентификации» (РФ патент №2286599). Способ включает в себя считывание информации о биометрической характеристике пользователя, сравнение полученной информации с образцом и защиту от поддельной статистической биометрической характеристики. Технический результат достигается благодаря тому, что для защиты от поддельной биометрической характеристики измеряют изменение во времени статистической биометрической характеристики, определяют параметры изменения статистической биометрической характеристики и отвергают вводимую статистическую биометрическую характеристику как поддельную при отклонении указанных параметров от установленной нормы. В качестве статистической биометрической характеристики используют отпечаток пальца, а изменение во времени при снятии отпечатка пальца определяют по временной зависимости площади контактной поверхности отпечатка пальца.

Данная конструкция биометрической системы идентификации позволяет повысить надежность системы за счет измерения изменения во времени статистических характеристик.

Признаками аналога, совпадающими с существенными признаками заявляемого объекта, являются: сканирование рисунка отпечатка пальца, выявление всех геометрических особенностей рисунка (всех контрольных точек).

Причинами, препятствующими достижению технического результата, являются: недостаточная надежность данного способа при использовании поддельных биометрических носителей, невозможность идентифицировать наличие пространственно-объемного рельефа сканируемой области.

Из известных аналогов наиболее близким является «Способ аутентификации личности по рисунку отпечатка пальца и устройство для его реализации» (РФ патент №2355307). Способ включает в себя формирование биометрического шаблона, при формировании которого дополнительно используют контрольные точки, встречающиеся не во всех примерах рисунков отпечатков пальцев. После выделения всех контрольных точек рисунка и статистических особенностей рисунка окружающих их областей выделяют дополнительные контрольные точки, где особенности рисунка отсутствуют, и после выявления статистических параметров областей, окружающих эти точки, запоминают положение и параметры всех контрольных точек полученного расширенного биометрического шаблона. При аутентификации контролируют отсутствие в проверяемом рисунке отпечатка пальца контрольных точек в местах расположения дополнительных контрольных точек. При аутентификации извне или от внутреннего генератора случайных чисел задают личный код пользователя, задают связи сети искусственных нейронов, обучают нейронную сеть преобразовывать параметры рисунка в личный код пользователя. После обучения уничтожают информацию о личном коде пользователя, а также часть данных в описании расширенного биометрического шаблона.

Данный способ биометрической системы идентификации позволяет повысить надежность системы за счет выделения контрольных точек рисунка и определения их статистических особенностей.

Признаками прототипа, совпадающими с существенными признаками заявляемого объекта, являются: сканирование рисунка отпечатка пальца, выявление всех геометрических особенностей рисунка (всех контрольных точек), статистической оценке контрольных точек и сравнение результатов с образцом.

Причинами, препятствующими достижению технического результата, являются: невозможность идентифицировать наличие пространственно-объемного рельефа сканируемой области.

Задача предлагаемого способа - повышение надежности системы биометрической аутентификации личности человека через повышение стойкости защиты устройств к атакам подбора за счет получения профилограммы анализируемой части тела и анализа рельефа полученного папиллярного узора, что позволит системе биометрической аутентификации личности отличить истинный папиллярный узор от его графического изображения или слепка.

Технический результат достигается за счет получения профилограммы анализируемой части тела и анализа рельефа полученного папиллярного узора, что позволяет повысить надежность биометрической аутентификации личности человека через повышение стойкости защиты устройств к атакам подбора.

Для достижения необходимого технического результата предложен способ биометрической идентификации личности по профилограммам папиллярного узора, включающий считывание геометрических особенностей папиллярного узора, выделение контрольных точек, а также статистическое описание области рисунка, окружающего каждую контрольную точку, включающее измерение высоты рельефа полученного изображения и угла наклона стенок папиллярных линий, анализ полученных данных, сравнение полученной информации с биометрическим шаблоном, отличающийся тем, что измерение статистических параметров проводят по профилограмме считываемого объекта, полученной с помощью методик атомно-силовой микроскопии, а анализ рельефа полученного папиллярного узора осуществляют путем анализа профилограммы.

Заявляемый способ биометрической идентификации личности по профилограммам папиллярного узора можно осуществить с помощью биометрической системы идентификации, состоящей из стандартного сканера отпечатков пальцев со встроенным профилометром.

На Фиг. 1 схематично изображено предлагаемое устройство, состоящее из стандартного сканера отпечатков пальцев 1, содержащего прозрачное окно для графического считывания папиллярного узора 2, в котором расположена узкая щель 3 для встроенного профилографа 4.

На Фиг. 2 изображен пример изображения анализируемой части тела и линии, вдоль которой строится профилограмма папиллярного узора.

На Фиг. 3 изображен пример полученной профилограммы и выделены основные ее характеристики: высота папиллярного узора h, ширина папиллярного узора d, расстояние между папиллярными линиями 1, угол наклона стенок папиллярных линий α.

Работает биометрическая система идентификации следующим образом.

В процессе работы система биометрической аутентификации личности человека с помощью стандартного сканера отпечатка пальцев 1 (Фиг. 1) получает рисунок папиллярного узора пальца (Фиг. 2), проводит анализ полученного изображения и определяет идентифицируемую личность. При этом через щель 3 на поверхности окна для считывания графической информации 2 встроенный профилометр (лазерный или стилусный профилометр на основе атомно-силовой микроскопии и др.) также проводит измерение рельефа поверхности в заданном участке анализируемой части тела. Система биометрической идентификации личности проводит анализ полученной профилограммы, на основе которого получает информацию о геометрических особенностях считываемого объекта: высота h и ширина d папиллярных линий, расстояние между ними 1, угол наклона стенок α. Затем система биометрической идентификации личности сравнивает полученные результаты с биометрическим шаблоном, соответствующим биометрическому шаблону пользователя, в случае расхождения полученных результатов с биометрическим шаблоном пользователя система биометрической идентификации личности отказывает в доступе пользователю.

Система биометрической идентификации личности проводит анализ профилограммы следующим образом.

Для нейтрализации кривизны считываемого объекта из полученной профилограммы вычитается ее аппроксимирующая кривая n-го порядка. Затем по данной профилограмме строится гистограмма высот, на которой будут присутствовать два пика, соответствующие координатам вершин и дна папиллярных линий, а расстояние между этими пиками будет соответствовать средней высоте папиллярного узора h. Затем на профилограмме выделяются участки, попадающие в окрестность координаты вершин папиллярных линий, статистический анализ длин которых позволит получить среднее значение ширины папиллярного узора d. Также на профилограмме выделяются участки в окрестности координаты дна папиллярных линий, анализ длин которых позволит получить среднее значение расстояния между папиллярными линиями 1. Фрагменты профилограммы, не вошедшие в окрестности координат вершин и дна папиллярных линий, соответствуют боковым стенкам папиллярного узора, используя координаты крайних точек каждого фрагмента, можно вычислить угол наклона этих стенок α.

Известно, что большинство систем биометрической идентификации в качестве входных данных используют графическое изображение анализируемой части тела и на основе анализа этого изображения проводят идентификацию личности. Однако данные системы не способны идентифицировать и провести анализ объемного рельефа данного изображения. В условиях современных технологий и возможностей злоумышленники могут использовать высокоразрешающую фото- и видеотехнику, для того чтобы получить качественное графическое изображение анализируемой части тела пользователя или получить доступ к объектам, с которыми взаимодействовал пользователь и оставил на них свои потожировые следы. После чего злоумышленники могут предоставить для считывания системе идентификации фотографию или слепок анализируемой части тела пользователя и получить доступ к защищаемому объекту или важной информации.

Отличие предложенного способа от способов-прототипов состоит в том, что проводится анализ не только графического изображения анализируемой части тела, не несущего информации об его рельефе, но и дополнительно проводится анализ рельефа анализируемой части тела и определяются ключевые пространственные характеристики папиллярного узора.

Данный способ повышения надежности системы биометрической идентификации личности по профилограммам папиллярного узора позволит повысить стойкость системы биометрической идентификации личности к атакам подбора.

Таким образом, предлагаемый способ представляет собой способ повышения надежности системы биометрической идентификации личности по профилограммам папиллярного узора, позволяющий измерять рельеф анализируемой части тела и угол наклона стенок папиллярного узора.

Таким образом, по сравнению с аналогичными способами предлагаемый способ биометрической идентификации личности позволяет повысить надежность биометрической аутентификации личности пользователя через повышение стойкости защиты устройств к атакам подбора.

Способ биометрической идентификации личности по профилограммам папиллярного узора, включающий считывание геометрических особенностей папиллярного узора, выделение контрольных точек, а также статистическое описание области рисунка, окружающего каждую контрольную точку, включающее измерение высоты рельефа полученного изображения и угла наклона стенок папиллярных линий, анализ полученных данных, сравнение полученной информации с биометрическим шаблоном, отличающийся тем, что измерение статистических параметров проводят по пространственно-объемному рельефу поверхности папиллярного узора, полученного с помощью методик атомно-силовой микроскопии, а анализ рельефа полученного папиллярного узора осуществляется путем анализа профилограммы.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области извлечения информации из характеристических сигналов. Техническим результатом является повышение точности получения сигналов жизнедеятельности объекта.

Изобретение относится к цифровой обработке изображений. Техническим результатом является сокращение времени нахождения соответствия особых точек двух изображений за счет уменьшения размерности дескриптора особой точки цифрового изображения.

Изобретение относится к области извлечения данных из изображений документов с помощью оптического распознавания символов (OCR). Техническим результатом является экономия вычислительных ресурсов.

Изобретение относится к распознаванию радиосигналов на основе анализа скалограммы сигнала и может быть использовано в технических средствах распознавания сигналов в реальных условиях приема при наличии шумов и помех.

Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к средствам оказания помощи людям, имеющим ухудшение памяти в социальных взаимодействиях. Система сконфигурирована с возможностью определения, узнает ли пользователь человека и, если определено, что пользователь не узнает человека, обеспечения информации пользователю о человеке, и содержит один или более датчиков для измерения физиологических характеристик пользователя, при этом система сконфигурирована с возможностью определения эмоционального состояния пользователя на основе измеренных физиологических характеристик, и узнает ли пользователь человека посредством определения эмоционального состояния пользователя.

Изобретение относится к компьютерной технике, а именно к управлению оконечным устройством с использованием жеста. Технический результат – эффективное управление оконечным устройством с использованием жеста.

Изобретение относится к способам и системам создания метаданных в отношении изображений, видео- и аудиофайлов. Техническим результатом является снижение необходимой вычислительной мощности при создании и изменении метаданных.

Изобретение относится к области стеганографии и направлено на организацию канала для скрытой передачи дополнительной информации в видеоизображении. Техническим результатом является обеспечение минимизации искажений видеоизображения, в которое осуществляется внедрение, при обеспечении стегостойкости системы передачи информации.

Изобретение относится к отображению масштабных сцен в режиме реального времени. Техническим результатом является снижение вычислительной нагрузки на устройство обработки при построении 3D модели.

Изобретение относится к средствам защиты и аутентификации документов. Технический результат заключается в повышении надежности защиты.

Изобретения относятся к медицине. Способ автоматизированного мониторинга пациента осуществляют с помощью системы для автоматизированного мониторинга пациента и обнаружения делирия у пациента. При этом получают данные изображения пациента во времени с помощью блока мониторинга. Обнаруживают события движения пациента по полученным данным изображения с помощью блока анализа изображения. Определяют большое или малое количества движения обнаруженных событий движения и классифицируют обнаруженные события движения на типичные и нетипичные для делирия события движения с помощью блока оценки. Определяют оценку делирия по продолжительности большого или малого количеств движения и/или продолжительности, интенсивности, типу, местоположению и/или возникновению типичных для делирия событий движения с помощью блока определения делирия. Оценка делирия указывает вероятность и/или интенсивность делирия у пациента. Достигается повышение точности определения делирия у пациента. 5 н. и 10 з.п. ф-лы, 4 ил.

Изобретение относится к области предоставления изображения сверху промышленной машины, такой как экскаватор. Техническим результатом является определение физических объектов, расположенных вокруг машины. Раскрыта система для наложения множества плоскостей на вид сверху зоны вокруг экскаватора, при этом система содержит: по меньшей мере один процессор, выполненный с возможностью приема данных по меньшей мере от одного датчика, установленного на экскаваторе, при этом данные относятся к зоне вокруг экскаватора, идентификации множества плоскостей на основании данных, определения, расположено ли множество плоскостей в предварительно определенной конфигурации, связанной с карьерным самосвалом, и если множество плоскостей расположено в предварительно определенной конфигурации, наложения множества плоскостей на изображение вида сверху экскаватора и зоны. 2 н. и 20 з.п. ф-лы, 10 ил.

Изобретение относится к автоматической обработке изображений отсканированных документов. Технический результат заключается в повышении точности преобразования печатных документов, содержащих текст на арабском языке и текст на других языках. Устройство, которое преобразует источники текста на естественных языках в базу данных морфем и слов естественного языка с возможностью поиска, содержит: один или более процессоров; одно или несколько запоминающих устройств; а также иерархически упорядоченную структуру данных, сохраненную в одном или нескольких запоминающих устройствах, каждое вхождение в которой соответствует морфеме, слову или фразе, представленной в виде последовательности непараметризованных символов, которые воспроизводят характерные для данного языка элементы, а также программу, которая обеспечивает извлечение морфем и слов из источников текста на одном из естественных языков для каждой извлеченной морфемы или слова, преобразование и сохранение непараметризованных символов в одном или нескольких запоминающих устройствах, и сохранение последовательности непараметризованных символов в иерархически упорядоченной структуре данных. 2 н. и 18 з.п. ф-лы, 72 ил.

Изобретение относится к системам и способам обработки естественного языка. Технический результат заключается в повышении степени близости семантических структур с определенным концептом онтологии. Способ поиска и извлечения сущностей в текстах на естественном языке включает получение вычислительным устройством посредством пользовательского интерфейса идентификаторов первого множества групп слов в тексте на естественном языке, ассоциацию объекта, выполнение семантико-синтаксического анализа текста на естественном языке для получения первого множества семантических структур, определение в тексте на естественном языке второго множества групп слов, в ответ на получение подтверждения того, что группа слов из второго множества групп слов представляет объект, ассоциированный с тем же концептом онтологии, изменение параметра модели классификации, используемой для классификации семантических структур, отражающего степень ассоциации данного объекта с соответствующим концептом онтологии. 3 н.п. и 15 з.п. ф-лы, 18 ил.

Изобретение относится к способам и системам автоматического определения ориентации областей изображений отсканированных документов. Технический результат – обеспечение возможности преобразования в соответствующие электронные документы печатных документов, содержащих текст на неалфавитных языках. В одном из вариантов реализации изобретения задействуют относительно небольшой набор символов ориентации, часто встречающихся в печатном тексте. При этом для, по меньшей мере, одного набора символов ориентации каждая из двух или более различных ориентаций содержащих символ подобластей в содержащей текст области отсканированного изображения документа сравнивается с каждым символом ориентации в, по меньшей мере, одном наборе символов ориентации, чтобы определить ориентацию для каждой из содержащих символы подобластей относительно исходной ориентации содержащей текст области. Выявленные для содержащих символы подобластей ориентации затем используются для определения ориентации содержащей текст области изображения отсканированного документа. 3 н. и 20 з.п. ф-лы, 43 ил.

Изобретения относятся к идентификации документов. Технический результат заключается в повышении безопасности документа. Способ включает этап печати на указанном документе распределения точек, при которой вследствие случайных ошибок имеет место непредвиденное отклонение по меньшей мере одного геометрического параметра напечатанных точек, и перед этапом печати этап создания указанного распределения точек с условием, чтобы: по меньшей мере половина точек каждого распределения не соприкасалась сторонами с четырьмя другими точками распределения, и по меньшей мере один размер по меньшей мере части точек указанного распределения имел тот же порядок величины, что и среднее абсолютное значение указанного непредвиденного отклонения. В частных вариантах реализации на этапе создания распределения точек более половины указанных точек не касаются никакой другой точки указанного распределения. В частных вариантах реализации на этапе создания распределения точек получают точки, по меньшей мере одна геометрическая характеристика которых является переменной, причем геометрическая амплитуда полученного отклонения имеет порядок величины среднего размера по меньшей мере части точек. 2 н. и 19 з.п. ф-лы, 32 ил.

Изобретение относится к средствам реконструкции движения объекта из последовательности сегментов образца движения трехмерной компьютерной модели объекта. Технический результат заключается в снижении объема данных реконструкции движения. Каждый сегмент образца движения соответствует различным интервалам времени движения, объект имеет по меньшей мере одну опорную точку, соединенную с радиочастотным маркером. Регистрируют переход движения между начальным состоянием движения и конечным состоянием движения объекта в интервале времени движения, основываясь на принятых от радиочастотного маркера данных о положении по меньшей мере одной опорной точки. Выбирают из множества заложенных в базу данных цифровых образцов движения трехмерной компьютерной модели по меньшей мере один цифровой сегмент образца движения, соответствующий переходу движения, таким образом, что выбранный цифровой сегмент образца движения для трехмерной компьютерной модели с достаточной вероятностью приводит, начиная от начального состояния движения, к конечному состоянию движения для данного интервала времени. Осуществляют реконструкцию отображения движения объекта для данного интервала времени при помощи трехмерной компьютерной модели с применением начального состояния движения и выбранного сегмента образца движения компьютерной модели. 3 н. и 15 з.п. ф-лы, 7 ил.

Группа изобретений относится к средствам бесконтактной аутентификации по отпечатку ладони для мобильного терминала. Технический результат заключается в повышении надежности бесконтактной аутентификации ладони. Устройство включает встроенную камеру и осветительную камеру и осуществляет задание режима освещения в качестве рабочего состояния осветительной лампы при недостаточности внешнего освещения для обеспечения дополнительной мощности освещения для встроенной камеры; выбор кадра нового изображения из видеопотока, выдаваемого встроенной камерой, в качестве потенциального изображения; получение набора параметров текущего состояния встроенной камеры в соответствии с потенциальным изображением; определение того, удовлетворяет ли каждый параметр состояния в наборе заданному стандарту, соответствующему этому параметру; а также вывод потенциального изображения в качестве контрастного изображения отпечатка ладони, сличенного с отпечатком ладони, если все параметры состояния удовлетворяют соответствующим заданным стандартам; и сличение контрастного изображения отпечатка ладони с одним или несколькими предварительно записанными эталонными изображениями отпечатка ладони для выполнения аутентификации пользователя. 3 н. и 18 з.п. ф-лы, 4 ил.

Изобретение относится к области распознавания пользователя по радужной оболочке. Технический результат заключается в повышении точности и надежности распознавания по радужной оболочке. В способе, в пользовательском устройстве и в машиночитаемом носителе получают изображение лица с изображением глаза пользователя; сегментируют изображение радужной оболочки; осуществляют нормализацию изображения радужной оболочки и создают базовую маску. Получают набор комплексных чисел для нормализованного изображения радужной оболочки, каждое из которого представляет интенсивность серого для соответствующего элемента нормализованного изображения радужной оболочки. Получают код радужной оболочки на основе нормализованного изображения радужной оболочки, представленный набором комплексных значений, и преобразуют базовую маску в битовую форму. Модифицируют базовую маску в битовой форме посредством отдельной обработки действительных и мнимых значений множества комплексных чисел; применяют модифицированную базовую маску к коду радужной оболочки; и распознают пользователя по радужной оболочке посредством сопоставления кода радужной оболочки с эталонным кодом радужной оболочки, предварительно сохраненным пользователем. 4 н. и 7 з.п. ф-лы, 10 ил.

Заявленное изобретение относится к устройствам для распознавания пользователя методом 3D сканирования и может быть использовано для обеспечения пропуска пользователя в область доступа или выхода из области доступа. Заявленное бесконтактное биометрическое устройство идентификации пользователя по чертам лица содержит корпус, устанавливаемый перед входом/выходом из области доступа на высоте среднего роста пользователя от уровня пола; кронштейн, жестко закрепленный в корпусе и предназначенный для крепления камеры для 3D сканирования; и камеру для 3D сканирования лица пользователя, установленную в корпусе на кронштейне так, что оптическая ось камеры образует с перпендикуляром к вертикальной плоскости угол α в пределах от 0 до 40 град. в направлении вверх или вниз от горизонтали. При этом угол β зрения камеры ограничен и составляет от 45 до 75 град. Также устройство содержит базу данных изображений лиц пользователей, имеющих право входа в область доступа; и установленные в корпусе: блок формирования изображения, электрически связанный с камерой для 3D сканирования; проекционную систему, работающую по методу структурной подсветки, установленную на кронштейне в непосредственной близости с камерой так, что оптическая ось проектора перпендикулярна плоскости кронштейна; дисплей для отображения лица пользователя, размещенный на передней панели корпуса и связанный с блоком формирования изображения; блок регистрации отсканированного изображения, связанный с камерой и с блоком вычислений; блок сравнения 3D изображений лиц пользователей с изображениями, сохраненными в базе данных, связанный с базой данных изображений лиц пользователей; средство управления механизмом открывания запорного устройства, установленного на входе/выходе области доступа. Причем средство управления связано с выходом блока сравнения 3D изображений лиц пользователей с изображениями, сохраненными в базе данных, для обеспечения доступа пользователя в область доступа. 2 н. и 21 з.п. ф-лы, 12 ил.
Наверх