Способ оценки качества шунгитового сырья

Изобретение относится к области контрольно-измерительной техники и касается способа оценки качества шунгитового сырья. Способ заключается в том, что формируют цветное изображение образца шунгитового сырья с получением трех двумерных массивов целых чисел в цветовом пространстве RGB, каждый из которых содержит информацию о пространственном распределении в изображении одного из трех цветов - красного, зеленого и синего. Затем осуществляют цветокоррекцию каждого из трех RGB массивов, преобразуют RGB массивы в цветовое пространство HLS и строят гистограмму L цветового пространства HLS. По параметрам полученной гистограммы L цветового пространства HLS определяют параметры качества шунгитового сырья. Технический результат заключается в ускорении процесса оценки. 4 ил.

 

Изобретение относится к области контрольно-измерительной техники и может быть применено при геологических исследованиях и опробовании шунгитового сырья известных, открываемых месторождений.

Известен способ оценки степени обогатимости минерального сырья оптическим методом (патент RU 2540489 С1, МПК G01N 21/85, опубл. 10.02.2015), который по совокупности существенных признаков является наиболее близким к заявляемому способу и может быть принят за прототип. Способ заключается в том, что визуально определяют полезность минеральных объектов из партии и зоны различения по заранее выбранным селективным признакам. Затем формируют цветные изображения каждого минерального объекта с получением трех двумерных массивов целых чисел в цветовом пространстве RGB. Преобразуют RGB массивы в цветовые пространства HLS и Yuv. Производят цветокоррекцию исходных RGB массивов и преобразованных HLS и Yuv массивов. В каждой из трех полученных совокупностей откорректированных RGB, HLS, Yuv массивов определяют пороги различения цветовых оттенков, а затем находят зоны полезности на изображениях. Определяют суммарную площадь всех изображений минеральных объектов партии; суммарную площадь всех изображений минеральных объектов, признанных полезными; суммарную площадь всех зон полезности минеральных объектов, признанных полезными; суммарную площадь зон полезности минеральных объектов партии, а затем для каждой совокупности RGB, HLS, Yuv массивов находят порог разделения минеральных объектов партии и производят оценку степени обогатимости.

Однако прототип имеет существенные недостатки, а именно:

- низкая эффективность из-за того, что расчет порогов различения и определение порогов разделения сопряжены с обработкой большого количества избыточной информации, содержащейся в RGB, HLS и Yuv массивах;

- сложность реализации и требования к квалификации оператора, т.к. необходима визуальная оценка полезности и зон различения каждого минерального образца из партии.

Задачей изобретения является создание нового способа оценки качества шунгитового сырья с достижением следующего технического результата: ускорение процесса оценки за счет повышения эффективности использования вычислительных ресурсов.

Поставленная задача решена за счет того, что формируют цветное изображение образца шунгитового сырья с получением трех двумерных массивов целых чисел в цветовом пространстве RGB, каждый из которых содержит информацию о пространственном распределении в изображении одного из трех цветов - красного, зеленого и синего. Затем осуществляют цветокоррекцию каждого из трех RGB массивов, преобразуют RGB массивы в цветовое пространство HLS, строят гистограмму L цветового пространства HLS, по параметрам полученной гистограммы L цветового пространства HLS определяют параметры качества шунгитового сырья.

Таким образом, заявляемый способ оценки качества шунгитового сырья всей своей совокупностью существенных признаков позволяет ускорить процесс оценки путем повышения эффективности использования вычислительных ресурсов за счет того, что обработка гистограммы массива L цветового пространства HLS обеспечивает уменьшение затрачиваемых вычислительных ресурсов в сравнении с обработкой изображения в любом из цветовых пространств RGB, HLS, Yuv. Одновременно с этим упрощается реализация способа и снижаются требования к квалификации оператора благодаря тому, что вывод о качестве шунгитового сырья делают в автоматическом режиме на основании анализа параметров гистограммы массива L цветового пространства HLS, реализуемого программным методом.

Сущность заявляемого изобретения поясняется приведенным ниже описанием и фигурами 1-3.

На фиг. 1 представлена схема работы способа оценки качества шунгитового сырья, на фиг. 2 - результаты выделения кварцево-сульфидных включений на образцах шунгитовой породы прожилковой текстуры различной крупности: а - -40+20 мм, б - -20+10 мм, в - -10+5 мм, г - -5+3 мм д - -3+1 мм, на фиг. 3 - результаты выделения областей цемента шунгитовых брекчий на образцах: а - изображение одной стороны образца шунгитовой брекчии крупностью +40; б - откорректированное для наглядности изображение образца с указанием областей минеральных компонентов (1 - однородная шунгитовая порода, 2 - тонкие кварцево-сульфидные включения, 3 - цемент шунгитовых брекчий); в - выделенные на изображении образца светлые области кварцево-сульфидных включений; г - выделенные на изображении образца области цемента шунгитовых брекчий, на фиг. 4 - рассчитанные показатели качества шунгитового сырья для проанализированных образцов шунгитовой брекчии различных крупностей.

Оценку качества шунгитового сырья осуществляют следующим образом (Фиг. 1).

С помощью многоэлементного приемника 1 формируют цветные изображения шунгитового сырья, которые преобразуют в электрические сигналы аналоговой формы. В блоке 2 преобразований осуществляют их аналого-цифровое преобразование с получением для каждого цветового изображения трех двумерных массивов целых чисел в цветовом пространстве RGB, каждый из которых содержит информацию о пространственном распределении в изображении одного из трех цветов - красного, синего или зеленого.

Затем преобразуют исходные RGB массивы в цветовое пространство HLS. Далее осуществляют цветокоррекцию каждого из трех исходных HLS массивов путем сравнения значений цветовых координат Н, L или S каждого элемента соответствующего массива с априорно известными значениями соответствующих цветовых координат изображения шунгитового сырья и для не совпадающих по цветовой координате элементов проводят выравнивание цветовых координат, получая при этом совокупность откорректированных HLS массивов.

С выходов блока 2 преобразований электрические сигналы поступают на вход блока 3 обработки данных.

В блоке 3 обработки данных строят гистограммы L, S и Н цветового пространства HLS.

Гистограмму h(L) определяют согласно формуле

,

где n(L) - количество элементов изображения образца с светлотой L.

По данным гистограммы светлоты L определяют Ss - количество элементов изображения образца, принадлежащих шунгиту, S0 - количество элементов изображения образца, hs - гистограмму распределения оттенков элементов изображения образца, принадлежащих шунгиту, - ординату максимума гистограммы распределения оттенков элементов изображения образца, принадлежащих шунгиту, ΔLs - полуширину максимума гистограммы распределения оттенков элементов изображения образца, принадлежащих шунгиту, - значение максимума гистограммы распределения оттенков элементов изображения образца, принадлежащих шунгиту.

Определяют сравнительное количество шунгита в образце согласно формуле

.

Определяют показатель качества шунгита (массивной породы) в образце по формуле

,

где qs - нижний порог допустимых для шунгита оттенков, qqc - верхний порог оттенков, допустимых для шунгита, hs - гистограмма распределения оттенков элементов изображения образца, принадлежащих шунгиту.

Показатель качества шунгита Ks изменяется в пределах [-1÷6]. Если Ks=0 то массивная порода шунгита содержит мелкие вкрапления черного цемента шунгитовых брекчий, равномерно распределенные в толще породы. Если Ks=6, то массивная порода шунгита содержит мелкие вкрапления сульфидов, равномерно распределенные в толще породы. Если Ks=3, то массивная порода шунгита содержит минимум вкраплений и является наиболее чистой. Если Ks=-1, то массивная порода шунгита является примерно равномерной смесью чистого шунгита, мелких вкраплений цемента шунгитовых брекчий, мелких сульфидов и мелких вкраплений кварца.

Значения показателей качества шунгитового сырья выводят на выходное контрольное устройство 4 и записывают в блок 5 хранения данных.

Дополнительно могут быть определены показатели качества компонентов шунгитового сырья, например, кварцево-сульфидных включений или только кварца, а также относительное количество цемента шунгитовых брекчий.

Для определения качества кварцево-сульфидных включений по данным гистограммы L определяют Sq,z - количество элементов изображения образца, принадлежащих кварцево-сульфидным включениям, hq,z - гистограмму распределения оттенков элементов изображения образца, принадлежащих кварцево-сульфидным включениям, - ординату максимума гистограммы распределения оттенков элементов изображения образца, принадлежащих кварцево-сульфидным включениям, ΔLq,z - полуширину максимума гистограммы распределения оттенков элементов изображения образца, принадлежащих кварцево-сульфидным включениям, - значение максимума гистограммы распределения оттенков элементов изображения образца, принадлежащих кварцево-сульфидным включениям.

Сравнительное количество кварцево-сульфидных включений в образце определяют согласно формуле

,

Показатель качества кварцево-сульфидных включений в образце определяют по формуле

,

где qqc - нижний порог оттенков, допустимых для кварца.

Показатель качества кварцево-сульфидных включений Kq,z изменяется в пределах [-1÷10]. Если Kq,z=0, то кварц содержит сравнительно большие вкрапления шунгита массивной породы и сульфидов, равномерно распределенные в толще кварца. Увеличение Kq,z говорит об уменьшении размера вкраплений шунгита и сульфидов, а также об очищении кварца. Если Kq,z=10, то кварц является максимально чистым. Если Kq,z=-1, то в кварце равномерно представлены чистый кварц и кварц с примесью мелких и сравнительно больших включений шунгита массивной породы и сульфидов.

Для определения качества кварцевых включений по данным гистограмм L и S определяют Sq - количество элементов изображения образца, принадлежащих кварцу, hq - гистограмму распределения оттенков элементов изображения образца, принадлежащих кварцу, - ординату максимума гистограммы распределения оттенков элементов изображения образца, принадлежащих кварцу, ΔLq - полуширину максимума гистограммы распределения оттенков элементов изображения образца, принадлежащих кварцу, - значение максимума гистограммы распределения оттенков элементов изображения образца, принадлежащих кварцу.

Сравнительное количество кварца в образце определяют согласно формуле

,

Показатель качества кварца (не содержащегося в цементе) в образце определяют по формуле

,

где qqc - нижний порог оттенков, допустимых для кварца.

Показатель качества кварца Kq изменяется в пределах [-1÷10]. Если Kq=0, то кварц содержит сравнительно большие вкрапления шунгита массивной породы, равномерно распределенные в толще кварца. Увеличение Kq говорит об уменьшении размера вкраплений шунгита и очищении кварца. Если Kq=10, то кварц является максимально чистым. Если Kq=-1, то в кварце равномерно представлены чистый кварц и кварц с примесью мелких и сравнительно больших включений шунгита массивной породы.

Для определения относительного количества цемента шунгитовых брекчий производят преобразование Лапласа массива L для выделения областей с перепадом яркостей LL(x, y)=div grad LC(x, y). Определяют области цемента шунгитовых брекчий Lb(x, y)

где qqc - нижний порог оттенков, допустимых для кварца; qs - нижний порог оттенков, допустимых для шунгита; - верхний порог изменения перепада оттенков; - нижний порог изменения перепада оттенков. Затем определяют количество элементов изображения образца, принадлежащих цементу шунгитовых брекчий Sb. Сравнительное количество цемента шунгитовых брекчий в образце определяют согласно формуле

,

Пример реализации способа оценки качества шунгитового сырья

В качестве примера рассмотрим реализацию процесса оценки качества шунгитового сырья Максовской залежи (Зажогинское месторождение). Проба состояла из образцов шунгитовой породы прожилковой текстуры с разветвленной системой кварцевых прожилков мощностью 2-7 мм, а также образцов шунгитовой брекчии с преимущественно черным типом цемента. В прожилках и цементе брекчий присутствовали включения пирита размером 1-5 мм. Крупность изученных образцов составляла +40, -40+20, -20+10, -10+5, -5+3 и -3+1 мм.

Задача анализа состояла в определении наличия на поверхности отобранных образцов областей, принадлежащих однородной шунгитовой породе, и кварцево-сульфидных включений, а также в определении качества шунгитовой породы и кварцево-сульфидных включений.

Полученные результаты можно визуализировать при помощи Фиг. 2 для образцов шунгитовой брекчии с крупностью -40+20, -20+10, -10+5, -5+3 и -3+1 мм и Фиг. 3 для образцов шунгитовой брекчии с крупностью+40. На Фиг. 4 представлены рассчитанные показатели качества шунгитового сырья.

Из полученных результатов (Фиг. 4) можно сделать вывод о том, что:

- Образцы шунгитовой брекчии крупности +40 имеют в своем составе от 0,3% до 9% цемента шунгитовых брекчий (показатель κb). При этом шунгит составляет от 88,7% до 95,6% (показатель κs), а его показатель качества κs изменяется в пределах от 0 до 3, что говорит о том, что массивная порода шунгита в различных образцах различна: от содержащей вкрапления черного цемента шунгитовых брекчий (Ks=0), равномерно распределенных в толще породы, до чистой (Ks=3), содержащей минимум вкраплений различного происхождения. Включения кварца составляют от 2,3% до 4,9% (показатель κq,z), при этом кварц содержит сравнительно большие вкрапления шунгита массивной породы и сульфидов, равномерно распределенных в его толще (показатель Kq,z=0).

- Образцы шунгитовой брекчии крупности -40+20 не имеют в своем составе цемента шунгитовых брекчий (показатель κb=0 для всех проанализированных образов). При этом шунгит массивной породы составляет от 64,7% до 96,6% (показатель κs), а его показатель качества Ks изменяется в пределах от 2 до 3, что говорит о том, что массивная порода шунгита в различных образцах примерно одного качества и варьируется: от содержащей редкие мелкие вкрапления черного цемента шунгитовых брекчий (Ks=2), равномерно распределенных в толще породы, до чистой (Ks=3), содержащей минимум вкраплений различного происхождения. Включения кварца составляют от 3,4% до 35,3% (показатель κq,z), при этом качества кварца различно: он может содержать как сравнительно большие вкрапления шунгита массивной породы и сульфидов (показатель Kq,z=0), так и вкрапления небольшого размера (показатель Kq,z=2), равномерно распределенных в его толще.

- Образцы шунгитовой брекчии крупности -20+10 не имеют в своем составе цемента шунгитовых брекчий (показатель κb=0). При этом шунгит составляет от 46,2% до 91% (показатель κs), а его показатель качества Ks=3, что соответствует чистой массивной породе шунгита, содержащей минимум вкраплений различного происхождения. Включения кварца составляют от 9% до 53,8% (показатель κq,z), при этом кварц содержит сравнительно большие вкрапления шунгита массивной породы и сульфидов, равномерно распределенные в его толще (показатель Kq,z=0).

- Образцы шунгитовой брекчии крупности -10+5 не имеют в своем составе цемента шунгитовых брекчий (показатель κb=0). При этом шунгит составляет от 22,8% до 92,3% (показатель κs), а его показатель качества Ks изменяется в пределах от 2 до 3, что говорит о том, что массивная порода шунгита в различных образцах примерно одного качества и варьируется: от содержащей редкие мелкие вкрапления черного цемента шунгитовых брекчий (Ks=2), равномерно распределенных в толще породы, до чистой (Ks=3), содержащей минимум вкраплений различного происхождения. Кварц составляет от 7,7% до 77,2% (показатель κq,z), при этом кварц содержит сравнительно большие вкрапления шунгита массивной породы и сульфидов, равномерно распределенных в его толще (показатель Kq,z=0).

Таким образом, заявляемый способ оценки качества шунгитового сырья всей своей совокупностью существенных признаков позволяет ускорить процесс оценки за счет повышения эффективности использования вычислительных ресурсов.

Способ оценки качества шунгитового сырья оптическим методом, заключающийся в том, что формируют цветное изображение образца шунгитового сырья с получением трех двумерных массивов целых чисел в цветовом пространстве RGB, каждый из которых содержит информацию о пространственном распределении в изображении одного из трех цветов - красного, зеленого и синего, затем осуществляют цветокоррекцию каждого из трех RGB массивов, преобразуют RGB массивы в цветовое пространство HLS, строят гистограмму L цветового пространства HLS, по параметрам полученной гистограммы L цветового пространства HLS определяют параметры качества шунгитового сырья.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к способу обработки собранных корнеплодных культур. Способ включает в себя этапы, на которых оптически формируют гиперспектральные или многоспектральные изображения объемного потока собранной корнеплодной культуры для получения множества пикселей изображений, каждый из которых имеет спектральный профиль.

Изобретение относится к области исследований закономерностей движения совокупности твердых частиц в жидкой среде при их гравитационном осаждении. При реализации способа исследования осаждения сферического облака твердых частиц указанные частицы предварительно вводят в сферический контейнер, выполненный в виде двух вложенных друг в друга перфорированных полусферических оболочек с возможностью вращения одной из них вокруг оси симметрии.

Изобретение относится к области металлургии, в частности к устройствам и способам для визиометрического анализа качества руды в процессах обогащения полезных ископаемых.

Изобретение относится к области лабораторных исследований процессов смешения различных сыпучих материалов в химической промышленности, в промышленном производстве строительных материалов и в других отраслях промышленности.
Изобретение относится к технологии производства многокомпонентных гетерогенных смесей и может быть использовано в химической, фармацевтической, лакокрасочной и других отраслях промышленности при получении и анализе степени однородности как готовой многокомпонентной гетерогенной композиции, так и ее полуфабрикатов.

Изобретение относится к контрольно-измерительной технике, а именно к способам разделения минерального сырья оптическим методом. Согласно способу получают цифровое RGB-изображение объекта и преобразуют его в пространство HLS.

Группа изобретений относится к системе для удержания образца текучего вещества при проведении измерения и способу подачи образца текучего вещества в оптический сканирующий аппарат.

Изобретение относится к области определения качества гомогенизации многокомпонентных гетерогенных смесей и может быть использовано в химической и других отраслях промышленности при получении и анализе степени однородности как готовой многокомпонентной гетерогенной композиции, так и ее полуфабрикатов.

Группа изобретений относится к контрольно-измерительной технике и может быть использовано для предварительной оценки обогатимости руд твердых полезных ископаемых и определения параметров их селекции.

Изобретение относится к датчикам с переменной длиной пути для оптического анализа материала на месте. Предоставляется датчик, имеющий головку датчика, в которой образовано отверстие для приема образца, подлежащего анализу.

Изобретение относится к новым производным ряда 5-гидрокси-4,7-диметил-2-оксо-2H-хромен-6,8-дикарбальдегида, а именно к N',Nʺ'-((5-гидрокси-4,7-диметил-2-оксо-2H-хромен-6,8-диил)бис(метанилилиден))бис(4-бромбензогидразиду) формулы 1, обладающему свойствами амбидентатного хромогенного и флуоресцентного хемосенсора на катионы ртути (II) и фторид-анионы.

Изобретение относится к области аналитической химии и может быть использовано для твердофазной экстракции основного тиазинового красителя толуидинового синего из водных растворов.

Изобретении относится к области измерительной техники и может быть предназначено для исследования степени термического повреждения предметов и материалов путем анализа интенсивности отраженного (коэффициент отражения) и остаточного люминесцентного излучения.

Изобретение относится к области аналитической химии и может быть использовано для твердофазной экстракции тетраметил-4,4-диаминотрифенилметана (малахитового зеленого) из водных растворов.

Заявленная группа изобретений относится к области, раскрывающей датчики положения. Устройстве, а также способ, реализующий заявленное устройство, содержит оптическое измерительное устройство для транспортного средства, содержащее по меньшей мере один оптический передатчик, генерирующий излучение и испускающий указанное излучение в контрольную область, и по меньшей мере один оптический приемник, принимающий результирующее излучение из контролируемой области.

Изобретение относится к минеральным суспензиям, применяемым в бетоне, герметиках, бумаге, краске или пластике. Описывается способ отбеливания поверхности суспензии минеральных веществ.

Изобретение относится к области спектроскопического обнаружения веществ и касается система для отслеживания в транспортном средстве целевых веществ. Система содержит камеру для гиперспектральной съемки, получающую изображения внутреннего пространства транспортного средства, процессор, электрически соединенный с указанной камерой, и устройство хранения информации, электрически соединенное с процессором.

Предлагаемое изобретение относится к машиностроению, в частности к системе и способу для определения пригодности к применению смазочных материалов и времени, когда необходимо заменять смазочные материалы.

Изобретение относится к области экологии, а именно к дистанционным методам мониторинга природных сред и к санитарно-эпидемиологическому контролю промышленных регионов.

Изобретение относится к оптической системе регистрации для мониторинга полимеразной цепной реакции (ПЦР) в реальном времени в совокупности камер для образцов с помощью совокупности оптических блоков.

Изобретение относится к области оптических измерений и касается способа контроля объектов. Способ заключается в том, что освещают идентифицируемый объект и калибровочный шаблон спектрально-узкополосными потоками излучения неперекрывающихся спектральных каналов, формируют калибрующие электрические сигналы и сигналы идентифицируемого объекта, осуществляют калибровку полученных сигналов, преобразуют электрические сигналы в пространственно-спектральные образные сигналы и формируют спектральный и пространственно-спектральный образы идентифицируемого объекта. При этом измерения выполняют в отраженном или проходящем, поляризованном и неполяризованном свете в ультрафиолетовом, видимом и инфракрасном диапазонах, формируют многократные спектрально-текстурные матрицы видеосигналов от образца в спектральных диапазонах длин волн ультрафиолетового, видимого и инфракрасного спектра в неполяризованном и поляризованном отраженном свете для твердых сред или в проходящем свете для жидких сред. Затем выполняют статистическую обработку полученных матриц раздельно по спектральным и текстурным признакам и сравнивают результаты с результатами, полученными при измерениях эталона. Технический результат заключается в повышении надежности и упрощении способа контроля. 1 з.п. ф-лы, 6 ил.
Наверх