Способ прогнозирования развития хронического течения депрессивного расстройства

Авторы патента:

A61B5/16 - устройства для проведения психологических опытов (испытания профессиональных способностей G09B 1/00-G09B 5/00); испытание на быстроту реакции

A61B10/00 - Прочие способы и инструменты для диагностики, например инструменты для взятия пробы клеток, для биопсии, для диагностики путем вакцинации (вакцинация для профилактики или терапии A61B 17/20); определение пола ребенка в эмбриональном периоде; определение периода овуляции (таблицы менструального цикла G06C 3/00); приборы для осмотра гортани

Владельцы патента RU 2657193:

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования" Министерства здравоохранения Российской Федерации (RU)

Изобретение относится к медицине, а именно к психиатрии. Осуществляют прогноз развития хронического течения депрессивного расстройства. При этом проводят оценку следующих факторов риска: наличие неблагоприятного раннего детского опыта, продолжение трудовой деятельности, вдовство, наследственная отягощенность психическими заболеваниями, экзогенная компрометация головного мозга и сосудистая патология головного мозга, гармоничные преморбидные личностные особенности, длительность периода допсихиатрического наблюдения, длительность заболевания от манифеста, пролонгированные психотравмирующие ситуации, постепенный темп начала текущего депрессивного эпизода, резистентность к ранее проводимой адекватной психофармакотерапии. Устанавливают их градации и числовые значения. После чего определяют прогностические коэффициенты F₁ и F₂ по математическим формулам. При F₁ больше F₂ прогнозируют высокий риск, а при F₂ больше F₁ - низкий риск развития хронического течения депрессивного расстройства. Способ обеспечивает возможность оценки риска развития хронического течения депрессивного расстройства, позволяет повысить эффективность и целенаправленность профилактических и лечебных мероприятий, провести коррекцию «управляемых» факторов в группах пациентов с высоким риском развития хронического течения депрессивного расстройства за счет определения информативных факторов риска и расчета прогностических коэффициентов с учетом выявленных значений факторов риска. 1 табл., 2 пр.

Предлагаемое изобретение относится к области медицины, а именно к психиатрии.

Известно, что депрессии с хроническим течением характеризуются не только большой распространенностью, но и значительным уровнем коморбидных психических расстройств, высоким риском самоубийства, частыми госпитализациями, существенным снижением качества жизни и социального функционирования, высокими экономическими затратами и увеличением использования ресурсов здравоохранения.

Известен способ прогнозирования терапевтически резистентных депрессий при эндогенных психических заболеваниях, включающий выявление выраженности депрессии по шкале Гамильтона, подсчет лейкоцитарной формулы клинического анализа крови, определение в цельной крови количественного содержания фосфатидилэтаноламинов, сфингомиелинов, фосфатидилхолинов и расчет показателя содержания этих фосфолипидов. Терапевтически резистентные депрессии у больных эндогенными психическими заболеваниями прогнозируют при показателе выраженности депрессивной симптоматики 20,9±2,2 балла, значении показателей фосфатидилэтаноламинов 30,2±1,3%, сфингомиелинов 28,6±2,4% и фосфатидилхолинов 28,1±1,9% и наличии моноцитоза и лимфоцитоза более 5% и 25% соответственно (Пат. 2298190 Российская Федерация, МПК: G01N 33/92, G01N 33/52 G01N 33/48. Способ прогнозирования терапевтически резистентных депрессий при эндогенных психических заболеваниях / Покровский Д.Г.; заявитель и патентообладатель ГОУ ВПО Тверская ГМА Росздрава. - №2005135544/15; заявл. 16.11.2005; опубл. 27.04.2007, бюл. №12).

К недостаткам данного способа следует отнести то, что он предназначен для прогнозирования терапевтически резистентных депрессий при эндогенных психических заболеваниях без дифференциации на биполярное аффективное расстройство, рекуррентное депрессивное расстройство или приступообразную шизофрению с аффективными нарушениями, т.е. известный способ не позволит осуществить прогноз развития хронического течения депрессивного расстройства. Кроме того, для осуществления прогноза необходимо провести клинические и биохимические лабораторные исследования крови пациента.

Наиболее близким по технической сущности к предлагаемому является способ прогнозирования риска рекуррентности в течение депрессивных расстройств после проведения антидепрессивной терапии. Регистрируют показатель индивидуальной минуты в секундах. При уменьшении суммарного балла по шкале депрессии Бека на 30% и более, увеличении среднего значения балла теста осознавания времени на 14% и более, увеличении показателя индивидуальной минуты на 40% и более на 14 или 28 дни лечения по сравнению с этими данными до лечения определяют лечение как эффективное. Увеличение показателя индивидуальной минуты на 19% и менее на 28 день лечения по сравнению с этим показателем до лечения прогнозирует последующее рекуррентное течение депрессивного расстройства (Пат.2266048. Российская Федерация, МПК: A61B 5/16. Способ прогнозирования риска рекуррентности в течение депрессивных расстройств после проведения антидепрессивной терапии / Симуткин Г.Г., Головин О.Д.; заявитель и патентообладатель ГУ НИИ психического здоровья ТНЦ СО РАМН - №2004103706/14; заявл. 09.02.2004; опубл. 20.12.2005, бюл. №35).

К недостаткам известного способа, как и аналогичного, следует отнести то, что он не позволит осуществить прогноз развития хронического течения депрессивного расстройства, так как предназначен для прогнозирования только риска рекуррентности в течение депрессивных расстройств и только после проведения антидепрессивной терапии.

Также к недостаткам известного способа следует отнести и его трудоемкость, так как такие показатели, как тест осознавания времени (ТОВ) и регистрация показателя индивидуальной минуты в секундах, проводятся до лечения, на 14-й и 28-й дни лечения.

Кроме этого в известном способе в качестве прогностических признаков не учитывают такие важные факторы, как: наследственная отягощенность психическими заболеваниями, преморбидные личностные особенности, наличие экзогенной компрометации мозга и сопутствующей сосудистой патологии, неблагоприятный ранний детский опыт и пролонгированные психотравмирующие ситуации, длительность заболевания и периода допсихиатрического наблюдения, резистентность к ранее проводимой психофармакотерапии.

Задачей заявляемого изобретения является разработка способа прогнозирования развития хронического течения депрессивного расстройства, основанного на оценке совокупности признаков, влияющих на риск его возникновения.

Технический результат заявляемого способа заключается в обеспечении индивидуального прогноза развития хронического течения депрессивного расстройства.

Технический результат заявляемого способа достигается тем, что определяют факторы риска из анамнеза жизни, болезни и клинико-динамических показателей.

Отличительными приемами заявляемого способа также является то, что из анамнеза жизни устанавливают следующие факторы риска: неблагоприятный ранний детский опыт (смерть родителя, воспитание в неблагополучной семье, физическое и сексуальное насилие), продолжение трудовой деятельности, вдовство, наследственную отягощенность психическими заболеваниями (расстройства настроения, шизофрения, алкоголизм, расстройства личности, суицид), экзогенную компрометацию головного мозга (перинатальная патология, тяжело протекающие инфекции детского возраста, перенесенные ЧМТ), сосудистую патологию головного мозга (дисциркуляторная энцефалопатия 2 стадии), гармоничные преморбидные личностные особенности, длительность периода допсихиатрического наблюдения в месяцах, длительность заболевания от манифеста в годах, пролонгированные психотравмирующие ситуации, постепенный (до нескольких месяцев) темп начала текущего депрессивного эпизода, резистентность к ранее проводимой адекватной психофармакотерапии.

Отличие способа заключается и в том, что установленным факторам риска присваивают градации (X1…12) и числовые значения, где:

X1 - неблагоприятный ранний детский опыт (смерть родителя, воспитание в неблагополучной семье, физическое и сексуальное насилие): нет - 0, есть - 1;

Х2 - продолжение трудовой деятельности: нет - 0, есть - 1;

Х3 - вдовство: нет - 0, есть - 1;

Х4 - наследственная отягощенность психическими заболеваниями (расстройства настроения, шизофрения, алкоголизм, расстройства личности, суицид): нет - 0, есть - 1;

Х5 - экзогенная компрометация головного мозга (перинатальная патология, тяжело протекающие инфекции детского возраста, перенесенные ЧМТ): нет - 0, есть - 1;

Х6 - сосудистая патология головного мозга (дисциркуляторная энцефалопатия 2 стадии): нет - 0, есть - 1;

Х7 - гармоничные преморбидные личностные особенности: нет - 0, есть - 1;

Х8 - длительность периода допсихиатрического наблюдения в месяцах;

Х9 - длительность заболевания от манифеста в годах;

X10 - пролонгированные психотравмирующие ситуации: нет - 0, есть - 1;

X11 - постепенный (до нескольких месяцев) темп начала текущего депрессивного эпизода: нет - 0, есть - 1;

Х12 - резистентность к ранее проводимой адекватной психофармакотерапии: нет - 0, есть - 1.

На основании дискриминантного анализа авторами предлагаемого способа определена прогностическая ценность факторов риска и выведены линейные дискриминантные уравнения:

F1=-2,769+0,238⋅X1-0,495⋅Х2+0,249⋅Х3+0,236⋅Х4+0,142⋅Х5+0,381⋅Х6-0,689⋅Х7+0,507⋅Х8-0,304⋅Х9+0,849⋅Х10+1,252⋅X11+0,703⋅Х12,

F2=-0,629-0,1⋅X1+0,209⋅Х2-0,105⋅Х3-0,1⋅Х4-0,06⋅Х5-0,161⋅Х6+0,291⋅Х7-0,214⋅Х8+0,128⋅Х9-0,358⋅Х10-0,529⋅X11-0,297⋅Х12,

где X1, 2…12 - стандартизированные величины градации факторов риска.

Величины градации факторов риска были стандартизированы по формуле:

где i - от 1 до 12,

- среднее значение,

Si - стандартное отклонение.

Установленные авторами предлагаемого способа средние значения и стандартные отклонения величин градаций выявленных факторов риска представлены в нижеприведенной таблице.

В дискриминантных уравнениях F1 и F2 суммируется константа дискриминантного уравнения и произведение величин градаций факторов риска в стандартизованном виде на их дискриминантные коэффициенты. В результате получаются две оценочные функции: F1 и F2.

Авторами предлагаемого способа установлено, что при абсолютной величине F₁ большей абсолютной величины F₂, прогнозируют высокий риск развития хронического течения депрессивного расстройства, а при F₂ большей или равной F₁ - низкий риск развития хронического течения депрессивного расстройства.

Проведенный сопоставительный анализ с прототипом показал, что предлагаемый способ отличается от известного вышеперечисленными приемами и, следовательно, соответствует критерию изобретения «новизна».

Из проведенного анализа патентной и специальной литературы авторами установлено, что предполагаемый способ имеет признаки, отличающие его не только от прототипа, но и других технических решений в данной и смежных областях медицины. В доступной литературе не выявлено способа прогнозирования развития хронического течения депрессивного расстройства по вышеприведенным факторам риска.

Клинические наблюдения авторов заявляемого способа свидетельствуют о том, что использование предлагаемого технического решения позволяет осуществить прогноз развития хронического течения депрессивного расстройства у конкретного больного. При этом точность прогноза развития хронического течения депрессивного расстройства составила 90,3% (данные анализа 310 пациентов). Это позволяет сделать вывод о соответствии технического решения критерию «изобретательский уровень».

Способ прогнозирования развития хронического течения депрессивного расстройства, составляющий заявляемое изобретение, предназначен для использования в здравоохранении. Осуществление его возможностей подтверждено описанными в заявке приемами и средствами. Из изложенного следует, что заявляемое изобретение соответствует условию патентоспособности «промышленная применимость».

Предлагаемый способ осуществляют следующим образом.

Больному с депрессивным расстройством проводят общеклиническое обследование. На основании анамнестических, клинико-динамических и инструментальных данных присваивают соответствующие градации и числовые значения установленных факторов риска.

Затем по формулам определяют величины прогностических коэффициентов F₁ и F₂, сравнивают их числовые характеристики, по которым и оценивают риск развития хронического течения депрессивного расстройства.

Если абсолютная величина F₁ больше или равна таковой F₂, то обследуемому(ой) прогнозируют высокий риск развития хронического течения депрессивного расстройства, что позволяет обоснованно назначать более интенсивные терапевтические мероприятия и проводить коррекцию управляемых факторов риска. При значении F₂ больше F₁ прогнозируют низкий риск развития хронического течения депрессивного расстройства.

Предложенный способ прогнозирования развития хронического течения депрессивного расстройства поясняется примерами конкретного выполнения.

Пример 1. Больная Б., 45 лет. Диагноз: Рекуррентное депрессивное расстройство, текущий депрессивный эпизод с хроническим течением.

У данной больной были определены следующие показатели факторов риска: неблагоприятный ранний детский опыт (X1=1), продолжение трудовой деятельности (Х2=0); вдовство (Х3=1), наследственная отягощенность психическими заболеваниями (Х4=1), экзогенная компрометация головного мозга (Х5=1), сосудистая патология головного мозга (Х6=0), гармоничные преморбидные личностные особенности (Х7=0), длительность периода допсихиатрического наблюдения в месяцах (Х8=72); длительность заболевания от манифеста в годах (Х9=9); пролонгированные психотравмирующие ситуации (X10=1), постепенный темп начала текущего депрессивного эпизода (X11=0); резистентность к ранее проводимой адекватной психофармакотерапии (X12=1). В скобках представлены соответствующие величины градаций факторов риска.

В дискриминантных уравнениях величины градации факторов риска приведены в стандартизированном виде:

F1=-2,769+0,238⋅1,849-0,495⋅(-0,778)+0,249⋅(-0,368)+0,236⋅(-0,751)+0,142⋅1,327+0,381⋅(-0,345)-0,689⋅(-0,7)+0,507⋅0,062-0,304⋅1,261+0,849⋅0,918+1,252⋅1,2+0,703⋅2,199=1,798

F2=-0,629-0,1⋅1,849+0,209⋅(-0,778)-0,105⋅(-0,368)-0,1⋅(-0,751)-0,06⋅1,327-0,161⋅(-0,345)+0,291⋅(-0,7)-0,214⋅0,062+0,128⋅1,261-0,358⋅0,918-0,529⋅1,2-0,297⋅2,199=-2,557

Следовательно, F₁ больше F₂. У пациентки высокий риск возникновения хронического течения депрессивного расстройства. Длительность текущего депрессивного эпизода составила 27 месяцев, что соответствует критериям депрессивного эпизода с хроническим течением. Пациентка нуждается в интенсификации лечебно-реабилитационных мероприятий.

Пример 2. Больная Ч., 47 лет. Диагноз: Рекуррентное депрессивное расстройство, текущий депрессивный эпизод длительностью 6 месяцев.

У данной больной были определены следующие показатели факторов риска: неблагоприятный ранний детский опыт (Х1=0), продолжение трудовой деятельности (Х2=0); вдовство (Х3=0), наследственная отягощенность психическими заболеваниями (Х4=0), экзогенная компрометация головного мозга (Х5=1), сосудистая патология головного мозга (Х6=0), гармоничные преморбидные личностные особенности (Х7=0), длительность периода допсихиатрического наблюдения в месяцах (Х8=10); длительность заболевания от манифеста в годах (Х9=3); пролонгированные психотравмирующие ситуации (X10=0), постепенный темп начала текущего депрессивного эпизода (X11=1); резистентность к ранее проводимой адекватной психофармакотерапии (X12=0). В скобках представлены соответствующие величины факторов риска.

В дискриминантных уравнениях величины градации факторов риска приведены в стандартизированном виде.

F1=-2,769+0,238-(-0,539)-0,495⋅(-0,777)+0,249⋅(-0,368)+0,236⋅(-0,751)+0,142⋅1,327+0,381⋅(-0,345)-0,689⋅(-0,699)+0,507⋅(-0,342)-0,304⋅(-0,594)+0,849⋅(-1,086)+1,252⋅1,199+0,703⋅(-0,454)=-1,976

F2=-0,629-0,1⋅(-0,539)+0,209⋅(-0,777)-0,105⋅(-0,368)-0,1⋅(-0,751)-0,06⋅1,327-0,161⋅(-0,345)+0,291⋅(-0,699)-0,214⋅(-0,342)+0,128⋅(-0,594)-0,358⋅(-1,086)-0,529⋅1,199-0,297⋅(-0,454)=-0,964

Следовательно, F₂ больше F₁. У больной низкий риск возникновения хронического течения депрессивного расстройства:

Длительность текущего депрессивного эпизода составила 6 месяцев. Пациентке назначена монотерапия антидепрессантом с редукцией депрессивной симптоматики через 8 недель терапии.

Клинические исследования заявляемого способа проведены на базе ОГКУЗ Иркутской областной клинической психиатрической больницы №1. С 2007 года было обследовано 310 человек. Основная группа состояла из 92 пациентов (84 женщины и 8 мужчин) с текущим хроническим (длительность более 2 лет) депрессивным эпизодом (ДЭ по МКБ-10) в рамках аффективного психоза и манифестом заболевания в возрасте 25-55 лет. Группу сравнения составили 218 пациентов (188 женщин и 30 мужчин) с рекуррентным депрессивным расстройством без затяжного и хронического течения со средней длительностью депрессивного эпизода 5,4±2,2 мес.

Для проведения дискриминантного анализа в обучающую выборку были включены 23 больных. Точность прогноза составила 87,0% (данные о 23 пациентах).

Таким образом, применение предлагаемого способа прогнозирования депрессивного расстройства с хроническим течением, позволит повысить эффективность и целенаправленность профилактических и лечебных мероприятий, коррекцию «управляемых» факторов в группе пациентов с высоким риском хронического течения депрессивного расстройства.

Способ прогнозирования развития хронического течения депрессивного расстройства, включающий определение факторов риска, отличающийся тем, что проводят оценку следующих факторов риска: наличие неблагоприятного раннего детского опыта, продолжение трудовой деятельности, вдовство, наследственная отягощенность психическими заболеваниями, экзогенная компрометация головного мозга и сосудистая патология головного мозга, гармоничные преморбидные личностные особенности, длительность периода допсихиатрического наблюдения, длительность заболевания от манифеста, пролонгированные психотравмирующие ситуации, постепенный темп начала текущего депрессивного эпизода, резистентность к ранее проводимой адекватной психофармакотерапии, устанавливают их градации и числовые значения, после чего прогностические коэффициенты F₁ и F₂ определяют по формулам:

F1=-2,769+0,238⋅Х1-0,495⋅Х2+0,249⋅Х3+0,236⋅Х4+0,142⋅Х5+0,381⋅Х6-0,689⋅Х7+0,507⋅Х8-0,304⋅Х9+0,849⋅Х10+1,252⋅X11+0,703⋅Х12,

F2=-0,629-0,1⋅Х1+0,209⋅Х2-0,105⋅Х3-0,1⋅Х4-0,06⋅Х5-0,16⋅1X6+0,291⋅Х7-0,214⋅Х8+0,128⋅Х9-0,358⋅Х10-0,529⋅Х11-0,297⋅Х12,

где X1, 2…12 - стандартизированные величины градации факторов риска, причем:

X1 - неблагоприятный ранний детский опыт: нет - 0, есть - 1;

Х2 - продолжение трудовой деятельности: нет - 0, есть - 1;

Х3 - вдовство: нет - 0, есть - 1;

Х4 - наследственная отягощенность психическими заболеваниями: нет - 0, есть - 1;

Х5 - экзогенная компрометация мозга: нет - 0, есть - 1;

Х6 - сосудистая патология головного мозга: нет - 0, есть - 1;

Х7 - гармоничные преморбидные личностные особенности: нет - 0, есть - 1;

Х8 - длительность периода допсихиатрического наблюдения в месяцах;

Х9 - длительность заболевания от манифеста в годах;

X10 - пролонгированные психотравмирующие ситуации: нет - 0, есть - 1;

X11 - постепенный темп начала текущего депрессивного эпизода: нет - 0, есть - 1;

X12 - резистентность к ранее проводимой адекватной психофармакотерапии: нет - 0, есть - 1,

и при F₁ больше F₂ прогнозируют высокий риск, а при F₂ больше F₁ - низкий риск развития хронического течения депрессивного расстройства.

Группа изобретений относится к реализуемым на компьютере способу и системе для тестирования и/или тренировки функций или навыков пользователя в области визуальной, когнитивной и/или зрительной координации движений рук.

Способ определения психофизиологической готовности группы операторов к профессиональной деятельности // 2656545

Изобретение относится к области медицины, а именно к способам психофизиологических исследований для определения психофизиологической готовности группы операторов к профессиональной деятельности.

Способ функциональной психофизиологической коррекции состояния человека // 2655883

Изобретение относится к медицине, а именно к профилактической медицине, реабилитации, спортивной медицине и физиологии, и может быть использовано при расстройствах функционального состояния, например, кардиоваскулярной системы.

Способ оценки сердечно-сосудистого риска у пациентов с хобл на фоне курения // 2654290

Изобретение относится к медицине, внутренним болезням, диагностике и предназначено для оценки сердечно-сосудистого риска у пациентов с ХОБЛ на фоне курения. Определяют факторы риска кардиоваскулярных заболеваний: половую принадлежность, степень тяжести ХОБЛ, интенсивность и длительность курения, степень табачной зависимости, повышенный уровень липопротеидов низкой плотности и наличие абдоминального ожирения.

Способ оценки склонности человека к импульсивному поведению // 2652552

Изобретение относится к психологии, в частности к психодиагностике. Определяют порог тепловой чувствительности и показатель импульсивности путем проведения тестирования по опроснику В.А.

Способ прогнозирования риска развития социальной напряженности у населения локальных территорий // 2651696

Изобретение относится к психологии, в частности к социальной психологии. У респондентов мужского и женского полов 20-30 летнего возраста, представителей коренного населения исследуемой территории определяют порог тепловой чувствительности и проводят тестирование на выявление выраженности фрустрации, раздражительности, обиды по опроснику.

Способ определения риска рака молочной железы по лазареву а.ф. // 2651131

Изобретение относится к медицине, а именно к онкологии и может быть использовано в других ее практических направлениях (терапии, гинекологии и прочие), эпидемиологии, профилактике заболеваний, в области демографических исследований.

Способ оценки способности восприятия расстояния и пространства человеком // 2650593

Изобретение относится к любой области, где требуется от человека воспринимать и оценивать расстояние и пространство, и может найти применение в физиологической, медицинской, психологической, транспортной, авиационно-космической, спортивной и других областях науки и практики.

Способ определения 10-летнего абсолютного суммарного риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний у мужчин трудоспособного возраста // 2649829

Изобретение относится к области медицины, конкретно к кардиологии, общественному здоровью и здравоохранению. Проводят обследование мужчин по программе кардиологического скрининга и определения следующих параметров: возраста, величины диастолического артериального давления, величины общего холестерина, уровня образования, профессиональной принадлежности, брачного статуса.

Способ прогнозирования нарушений вегетативной регуляции у женщин в послеродовом периоде // 2649508

Изобретение относится к области медицины, а именно к акушерству, и найдет применение для прогнозирования у беременных женщин нарушений вегетативной регуляции в послеродовом периоде.

Пользовательский интерфейс для блока биопсии // 2657188

Изобретение относится к медицинской технике и может быть использовано для управления блоком биопсии. Управляющее устройство содержит опорную структуру с корпусом и блок пользовательского интерфейса с множеством элементов управления.

Ориентированная на лицо, ухаживающее за пациентом, и приспосабливающаяся к остроте болезни система для обслуживания одновременно нескольких пациентов // 2656554

Группа изобретений относится к медицине, а именно к системам ухода за пациентами. Система рабочего процесса включает в себя блок рабочего процесса, блок определения местоположения и устройство отображения для реализации способа отображения рабочего процесса и данных о пациенте.

Способ контроля эффективности гемостаза при травматических повреждениях органов и структур забрюшинного пространства // 2656513

Изобретение относится к медицине, а именно к абдоминальной хирургии, и может быть использовано для контроля эффективности гемостаза при травматических повреждениях органов и структур забрюшинного пространства.

Способ определения реабилитационного прогноза и начала реабилитационных мероприятий при 3-этапной медицинской реабилитации детей раннего возраста, перенесших церебральную ишемию // 2655825

Изобретение относится к медицине, педиатрии, неврологии, может быть использовано для определения реабилитационного прогноза и начала реабилитационных мероприятий при 3-этапной медицинской реабилитации у детей раннего возраста, перенесших церебральную ишемию.

Способ восстановления функциональных свойств тканеинженерной конструкции диафрагмы // 2654686

Изобретение относится к медицине, а именно к регенеративной медицине, и может быть использовано для оценки функциональных свойств тканеинженерной конструкции диафрагмы в эксперименте.

Способ определения выживаемости у больных воротной холангиокарциномой после хирургического лечения // 2653810

Изобретение относится к области медицины, предпочтительно к гепатобилиарной хирургии и онкологии, и может быть использовано для определения общей выживаемости у больных воротной холангиокарциномой (синоним – опухолью Клацкина) после хирургического лечения.

Способ пункционной биопсии поверхностных новообразований // 2652917

Изобретение относится к медицине, а именно к онкологии. Выполняют проведение пункции с помощью пункционной иглы под контролем ультразвукового исследования с определением месторасположения объемного новообразования.

Способ отбора донорского органа для трансплантации печени // 2652065

Изобретение относится к медицине, а именно к хирургии печени, и может быть использовано для оценки функциональных резервов печени при принятии решения об ее изъятии с целью последующей трансплантации у доноров со смертью мозга.

Офтальмологическая линза с микрожидкостной аналитической системой // 2652057

Группа изобретений относится к медицине. Офтальмологическое устройство имеет систему анализа глазной жидкости и содержит многоэлементную кольцевую несущую вставку, содержащую передний элемент вставки и задний элемент вставки, соединённые и вместе герметизированные; источник энергии, герметизированный внутри несущей вставки; микрожидкостную аналитическую систему, герметизированную внутри несущей вставки и находящуюся в электрическом соединении с источником энергии, причем микрожидкостная аналитическая система при функционировании выполнена с возможностью измерения одного или более свойств пробы глазной жидкости; процессор, образующий часть упомянутой несущей вставки и выполненный с возможностью выполнения программы, включающей в себя предварительно запрограммированные пороговые значения для одного или более свойств глазной жидкости, и вывода сигнала, когда результаты измерений находятся за пределами соответствующих предварительно запрограммированных пороговых значений; и искусственную пору, соединяющую микрожидкостную аналитическую систему с глазной жидкостью, внешней по отношению к офтальмологическому устройству.

Способ ведения пациентов после первичного выявления у них рака кожи // 2650043

Изобретение относится к медицине, а именно к онкологии, и может быть использовано для ведения пациентов после первичного выявления у них рака кожи. Для этого осуществляют диспансеризацию с проведением обследований в объёме, необходимом для своевременной диагностики новых злокачественных новообразований, в том числе иной локализации.

Способ параректальной прицельной биопсии предстательной железы с использованием совмещенных изображений компьютерной и магнитно-резонансной томографии // 2657200

Изобретение относится к области медицины, предпочтительно к онкоурологии, и может быть использовано для параректальной прицельной пункционной биопсии предстательной железы с использованием совмещенных изображений компьютерной и магнитно-резонансной томографии. Укладывают пациента на стол компьютерного томографа животом вниз с перегибом ягодичной области. Фиксируют к коже межъягодичной области пациента фиксированную матрицу с заданным числом отверстий для заведения пункционной иглы. Проводят компьютерную томографию органов малого таза пациента с фиксированной матрицой к его межъягодичной области. Далее проводят магнитно-резонансную томографию органов малого таза пациента без фиксированной матрицы к его межъягодичной области. Совмещают магнитно-резонансные изображения органов малого таза пациента с изображениями его органов малого таза, полученными при компьютерной томографии. Далее определяют место получения гистологического материала из предстательной железы посредством определения ключевых точек. Для этого проводят математическое преобразование группы подобия, учитывающее масштаб, наклон и поворот каждого изображения в серии магнитно-резонансных изображений относительно изображения компьютерного томографа. Получают серию совмещенных изображений с возможностью их преобразования как в магнитно-резонансное изображение, так и в изображение компьютерного томографа. После чего на магнитно-резонансных изображениях маркируют очаг, подозрительный на опухоль, в структуре предстательной железы, невидимый для компьютерной томографии, но сохраняющийся на изображениях компьютерного томографа при преобразовании их из магнитно-резонансных изображений. Затем с использованием линеек и координатных точек на фиксированной матрице определяют отверстие, соответствующее проекции выделенного подозрительного очага. Вводят пункционную иглу в подозрительный очаг железы через данное отверстие матрицы на заданную глубину. Проводят прицельную пункцию с получением гистологического материала строго из подозрительного очага предстательной железы. Способ обеспечивает проведение пункционной биопсии предстательной железы с целью более высокой точности диагностики рака предстательной железы за счет точных совмещения компьютерных и магнитно-резонансных изображений органов малого таза, совмещения изображения подозрительного очага предстательной железы с отверстием матрицы и забора биопсийного материала из данного очага железы. 1 ил.