Способ прогнозирования внутрипеченочного холестаза у беременных женщин

Изобретение относится к медицине, а именно к терапии, гастроэнтерологии, акушерству, и касается способа прогнозирования холестатического гепатоза у беременных женщин. Способ включает: сбор жалоб и проведение лабораторных методов обследования, отличающийся тем, что в качестве прогностических параметров определяют наличие и выраженность кожного зуда, наличие изжоги, уровень аланинаминотрансферазы, уровень щелочной фосфатазы, уровень холестерина. Далее каждому прогностическому параметру присваивают цифровое значение, определяемое путем произведения соответствующих ему шифра (n) и коэффициента классификационной функции (k), значение которого для выраженности кожного зуда составляет 0,826, для наличия изжоги - 1,119, для уровня аланинаминотрансферазы - 0,001, для уровня щелочной фосфатазы - 0,006, для уровня холестерина - 0,151, где при отсутствии кожного зуда n составляет 0, при локализованном зуде кожи n составляет 1, при диффузном зуде кожи n составляет 2, при отсутствии изжоги n составляет 0, при наличии изжоги n составляет 1, для аланинаминотрансферазы n составляет значение ее уровня в Ед/л, для щелочной фосфатазы n составляет значение ее уровня в Ед/л, для холестерина n составляет значение его уровня в ммоль/л. Затем полученные цифровые значения суммируют с добавлением к полученной сумме константы (-3,811), таким образом, получают значение прогностического коэффициента, по которому осуществляют прогноз наличия холестатического гепатоза у беременной женщины. При положительном значении прогностического коэффициента беременных женщин относят к группе с холестатическим гепатозом, а при его отрицательном значении - к группе без холестатического гепатоза. Изобретение позволит повысить достоверность, информативность, обеспечить своевременную диагностику внутрипеченочного холестаза беременных и назначение комплекса мероприятий, направленных на профилактику осложнений ХГБ, а также облегчение алгоритмизации и ведения беременных пациенток. 14 табл., 2 пр.

 

Изобретение относится к медицине, а именно к терапии, гастроэнтерологии, акушерству, и может быть использовано для прогнозирования развития внутрипеченочного холестаза у беременных женщин.

Патология печени во время беременности является наиболее тяжелым осложнением и привлекает внимание исследователей различных специальностей. В настоящее время данная проблема недостаточно хорошо изучена и является дискутабельной. Число беременных женщин с холестатическим гепатозом (ХГБ) составляет по данным разных источников от 1 на 270 до 1 на 7000 беременностей (Жесткова Н.В. Клинико-диагностические критерии оценки степени тяжести холестатического гепатоза беременных // Журнал акушерства и женских болезней. 2015. T. LXIV. №2. С. 25-32). Согласно статистическим данным перинатального центра СОКБ им. В.Д. Середавина за 2013-2016 гг., количество беременных женщин с ХГБ увеличилось с 1,1% до 1,9%. ХГБ может способствовать ухудшению состояния плода, приводить к гипоксии и мекониальному окрашиванию околоплодных вод (до 33%), развитию респираторного дистресс-синдрома в 10-44% случаев и даже гибели плода в 1-3% (Еремина Е.Ю. Внутрипеченочный холестаз беременных // Медицинский алфавит. 2015. Т. 1. №7. С. 36-40). При ХГБ повышается риск преждевременных родов от 10-20% до 60% случаев (Жесткова Н.В. Клинико-диагностические критерии оценки степени тяжести холестатического гепатоза беременных. С 93). Высокий риск послеродовых кровотечений - 20% (Brites, D. Unusual case of severe cholestasis of pregnancy with early onset, improve by ursodeoxycholic acid administration // Obstet. Gynecol. 1997. №76. p. 165-168). Зарубежные авторы Estiu M, Frailuna M и др. считают, что развитие ХГБ на ранних сроках гестации повышает риск развития неблагоприятных исходов для плода (Estiu М.С. Relationship between early onset severe intrahepatic cholestasis of pregnancy and higher risk of meconium-stained fluid/ PLoS One. 2017. Vol. 12. №4). Диагностика ХГБ основывается на определении клинико-анамнестических, биохимических данных и результата УЗИ. В анализах крови у пациенток с внутрипеченочным холестазом наблюдается значительное увеличение концентрации желчных кислот, что может быть первым и единственным патологическим изменением при ХГБ. Метод определения уровня желчных кислот является достаточно материально затратным и экономически невыгодным в рутинной практике. Поэтому поиск новых решений для уточнения диагноза холестатического гепатоза у беременных женщин является актуальным.

В мировой литературе имеется достаточное количество работ, посвященных клинике и диагностике холестатического гепатоза у беременных, в которых основные критерии сводятся к наличию кожного зуда, диспептических расстройств и изменению лабораторных показателей.

В работах «Холестатический гепатоз беременных: патогенез, клиника, лечение» (2003) Л.В. Дерябина с соавт., «Холестатический гепатоз беременных: патогенетические подходы к выбору методов лечения» (2009) О.И. Линевой с соавт., «Клинико-диагностический критерии оценки степени тяжести холестатического гепатоза беременных» Н.В. Жестковой с соавт. указываются основные клинико-диагностические критерии холестатического гепатоза беременных (ХГБ), с вычислением средних значений таких лабораторных показателей, как уровень щелочной фосфатазы (ЩФ), аланинаминотрансферазы (АЛАТ), аспартатаминотрансферазы (АСАТ), холестерина и др., но нет оценки достоверности результатов методом вариационной статистики.

Известен способ прогнозирования холестатического гепатоза беременных (патент RU №2194452, G01N 33/48, 20.12.2002, авторы Линева О.И., Осадченко Е.Ю.) выбранный авторами в качестве прототипа. Способ основан на определении коэффициентов прогностических параметров: заболевания желчного пузыря у беременной, профессиональная принадлежность, заболевания печени у ближайших родственников, болезненные менструации, экологически неблагоприятный район, употребление алкоголя, гормональная контрацепция, заболевания желудочно-кишечного тракта у родственников беременной. Затем определяют соответствующие факторам риска шифры и соответствующие им коэффициенты классификационных функций, по формулам рассчитывают две классификационные функции, сравнивают их между собой и прогнозируют развитие гепатоза.

Данный способ позволяет прогнозировать развитие ХГБ, но не всегда возможно достоверное определение предлагаемых прогностических параметров, например выявление заболеваний печени и желудочно-кишечного тракта у родственников беременной. Кроме того, способ не учитывает основных клинико-диагностических критериев ХГБ. А также, является достаточно трудоемким и в повседневной практике его применение затруднено.

Технический результат, достигаемый изобретением:

- повышение достоверности, информативности, своевременности диагностики внутрипеченочного холестаза беременных;

- своевременное назначение комплекса мероприятий, направленных на профилактику осложнений ХГБ;

- облегчение алгоритмизации и ведения беременных пациенток.

Сущность заявляемого способа заключается в том, что прогноз развития холестатического гепатоза у беременных женщин осуществляют путем определения коэффициентов прогностических параметров, включающий сбор жалоб и проведение лабораторных методов обследования, при этом в качестве прогностических параметров определяют: наличие и степень выраженности кожного зуда, наличие изжоги, уровня аланинаминотрансферазы (Ед/л), щелочной фосфатазы (Ед/л), общего холестерина (моль/л). Далее каждому прогностическому параметру присваивают цифровое значение, определяемое путем произведения соответствующих ему шифра (n) и коэффициента классификационной функции, значение которого для выраженности кожного зуда составляет 0,826, для наличия изжоги - 1,119, для уровня аланинаминотрансферазы - 0,001, для уровня щелочной фосфатазы -0,006, для уровня холестерина - 0,151, после чего полученные цифровые значения суммируют с добавлением к полученной сумме константы (-3,811), введенной для приведения прогностического коэффициента к положительным или отрицательным значениям, таким образом, получают значение прогностического коэффициента, по которому осуществляют прогноз наличия внутрипеченочного холестаза у беременных. При положительном значении прогностического коэффициента беременных женщин относят к группе с ХГБ, а при его отрицательном значении - к группе без ХГБ.

Было обследовано 211 беременных, поступивших на лечение в Самарскую областную клиническую больницу имени В.Д. Середавина в 2013-2016 гг.Возраст пациенток был от 15 до 47 лет (средний возраст составил 29,9±5,9 лет). Основную группу составили 144 женщины с внепеченочным холестазом беременных (ВХБ), контрольную (группа 0) - 67 беременных без холестаза. Обе группы не различались по возрасту, количеству родов и наличию сопутствующей экстрагенитальной патологии, за исключением заболеваний гепатобилиарной системы. Проведено клинико-лабораторное и инструментальное обследование пациенток. Лабораторные исследования выполнялись с помощью унифицированных методов. Диагностика ВХБ осуществлялась на основании общепринятых критериев.

Выраженность кожного зуда оценивалась 0 баллов при отсутствии, 1 балл - локализованный зуд и 2 балла - диффузный зуд кожи.

Статистический анализ данных выполнен с помощью пакета прикладных статистических программ SPSS 20. Проведен канонический корреляционный анализ по Спирмену и дискриминантный анализ. Достоверность различий считалась значимой при р<0,05. Это позволило количественно оценить значимость каждого из анализируемых вариантов параметров. В дальнейшем они легли в основу расчета прогностической модели развития ХГБ, в ходе чего с применением дискриминантного анализа был рассчитан коэффициент классификационной функции для каждого прогностического параметра.

Многомерный корреляционный анализ показал наличие взаимосвязи ХГБ с рядом клинических и лабораторных показателей (таблица 1).

Примечание: * - во всех случаях р<0,001.

Учитывая очень слабую корреляционную связь тошноты, слабую взаимосвязь расчесов на теле данные показатели не были включены в дискриминантный анализ. Пошаговое проведение анализа показало отсутствие повышения диагностической значимости модели при использовании ACT и АЧТВ, которые также были удалены из модели.

Из 211 наблюдений валидными оказались данные 165 пациентов (78,2%). Программа автоматически исключила данные 46 пациентов (21,8%) в связи с тем, что, по крайней мере, одна пропущенная дискриминантная переменная.

Оценены групповые статистики (таблица 2).

Проведен тест оценки значимости различия между собой переменных в контрольной группе и в группе пациенток с ВХБ (таблица 3). Оценивалась тестовая величина Лямбда Уилкса и применялся простой дисперсионный анализ. Для всех переменных получено значимое различие между группами.

Рассчитана корреляционная матрица между всеми переменными, в которой представлены коэффициенты, осредненные для обеих групп (таблица 4).

Рассчитаны коэффициенты дискриминантной функции (таблица). Корреляционный коэффициент между рассчитанными значениями дискриминантной функции и показателя принадлежности к группе отражает насколько удачливо это разделение.

Примечание: *- В анализе использовались первые 1 канонические дискриминантные функции.

Коэффициент 0,795 свидетельствует о высокой корреляции.

Тест Лямбда (таблица 6) отражает значимость различий средних значений дискриминантной функции в обеих группах. Полученное значение р<0,001 свидетельствует об очень значимых различиях между группами.

Получены коэффициенты канонической дискриминантной функции (таблица 7). В таблице представлено как отдельные переменные дискриминантной функции коррелируют со стандартизованными значениями этой дискриминантной функции. Корреляционные коэффициенты рассчитаны в обеих группах по отдельности и автоматически усреднены. Видно, что фермент АЛТ меньше коррелирует с дискриминантной функцией, но в модели он отражает цитолитические изменения в печени, происходящие у пациенток с ВХБ.

Объединенные внутригрупповые корреляции между дискриминантными переменными и нормированными каноническими дискриминантными функциями представлены в таблице 8. Переменные упорядочены по абсолютной величине корреляций внутри функции.

В таблице 9 представлены ненормированные коэффициенты канонической дискриминантрой функции.

Прогностические показатели наличия внутрипеченочного холестаза у беременных сведены в таблицу 10.

Полученные цифровые значения произведения коэффициента классификационной функции на шифр варианта 5-ти наиболее значимых прогностических параметров суммировались и прибавлялись к математически рассчитанной константе равной -3,811, полученной эмпирическим путем. Константа введена для упрощения трактовки результата прогностического коэффициента, чтобы полярные значения риска оценивались положительным или отрицательным знаком рассчитанного коэффициента. Таким образом, был получен прогностический коэффициент наличия холестатического гепатоза у беременных.

Указанные действия были сведены в формулу:

ПК=Σk(I-V)*n(I-V)+(- 3,811), где

ПК - прогностический коэффициент;

k - коэффициент классификационной функции;

m - шифр варианта параметра;

- 3,811 - константа, введенная для приведения прогностического коэффициента к положительным или отрицательным значениям;

I-V - прогностические параметры.

Ненормированные канонические дискриминантные функции вычислены в центроидах групп (таблица 11).

Таким образом, больная относится к группе пациенток с ХГБ при показателе дискриминантной функции около 0,858.

При положительном значении прогностического коэффициента (0 и более) у беременная женщина с заданной вероятностью 95% относилась к группе пациенток с наличием холестатического гепатоза. При отрицательном значении прогностического коэффициента пациентка относилась к группе без холестатичекого гепатоза. Данная последовательность представляет собой алгоритм действий для профилактики развития осложнений гестации.

Итоги классификации по данным дискриминантного анализа представлены в таблице. Результаты свидетельствуют, что 91,5% исходных сгруппированных наблюдений классифицировано правильно.

Чувствительность методики или вероятность положительного результата теста при наличии болезни составила 102/102+13=0,887 или 88,7%.

Специфичность методики или вероятность отрицательного результата теста в отсутствие болезни была: 49/49+1=0,98 или 98,0%.

Способ осуществляют следующим образом: собирают информацию пациентки по 5 указанным в таблице 10 параметрам, выбирают шифр варианта соответствующего прогностического параметра, определяют произведение шифра варианта прогностического параметра на коэффициент классификационной функции данного параметра, суммируют произведения всех 5 прогностических параметров, прибавляют к полученной сумме константу (- 3,811), определяют и оценивают значение прогностического коэффициента (положительный или отрицательный). На основании полученных данных оценивают вероятность заболевания для беременной женщины: при положительном значении прогностического коэффициента (0 и более) женщину относят к группе с наличием холестатического гепатоза, а при его отрицательном значении пациентку относят к группе женщин с отсутствием данной патологии. Группе с наличием ХГБ назначают комплекс лечебных и профилактических мероприятий.

Преимущества данного способа:

- повышение достоверности, информативности, своевременности диагностики холестатического гепатоза беременных женщин;

- алгоритмизирует действия врача, снижая риск ошибок и погрешностей при выполнении расчетов;

- обеспечивает высокую точность диагностики холестатического гепатоза с чувствительностью представленной модели 88,7%, специфичностью - 98%;

- позволяет осуществить своевременное назначение комплекса мероприятий, направленных на предупреждение и снижение частоты развития осложнений гестации у беременных женщин с холестатическим гепатозом, что в конечном итоге поможет решению важной медико-социальной проблемы - снижению материнской и перинатальной смертности. Клинический пример №1.

Пациентка И., 28 лет. Диагноз: Беременность 32-33 недели, индуцировна ЭКО. Поступила в отделение патологии беременности Перинатального центра с жалобами на изжогу и диффузный кожный зуд. В биохимическом анализе крови уровень аланинаминотрансферазы - 466,3 Ед/л, щелочной фосфатазы - 202,2 Ед/л, общего холестерина - 6,8 ммоль/л. Анализ полученных данных представлен в Таблице 13.

ПК=Σk(I-V)*n(I-V)+(- 3,811)

Расчет прогностического коэффициента: (0,826*2)+(1,119*1)+(0,001*466,3)+(0,006*202,2)+(0,151*6,8)+(-3,811)=1,6663. Оцениваем рассчитанный прогностический коэффициент: ПК>0. Пациентка относится к группе с наличием холестатического гепатоза.

Клинический пример №2.

Пациентка К, 29 лет. Диагноз: Беременность 37-38 недель. Рубец на матке после операции кесаревого сечения в 2008 году. Поступила в отделение патологии беременности с жалобами на изжогу. В биохимическом анализе крови уровень аланинаминотрансферазы - 12,5 Ед/л, щелочной фосфатазы - 88,5 Ед/л, общего холестерина - 4,8 ммоль/л. Анализ полученных данных представлен в Таблице 14.

ПК=Σk(I-V)*n(I-V)+(- 3,811)

Расчет прогностического коэффициента: (0,826*0)+(1,119*1)+(0,001*12,5)+(0,006*88,5)+(0,151*4,8)+(-3,811)=-1,4237.

Оцениваем рассчитанный прогностический коэффициент: ПК<0. У пациентки нет холестатического гепатоза.

Для проверки информативности модели были использованы показатели 20 случайно отобранных беременных женщин, из которых у 8 холестаза не было, а у 12 был диагностирован ХГБ.

Проверка модели показала совпадение в 19 случаях из 20 (95%). Отмечался один случай гиподиагностики ВХБ у пациентки, дискриминантная функция у которого составила -1,37.

Способ прогнозирования холестатического гепатоза у беременных женщин путем определения коэффициентов прогностических параметров, включающий сбор жалоб и проведение лабораторных методов обследования, отличающийся тем, что в качестве прогностических параметров определяют наличие и выраженность кожного зуда, наличие изжоги, уровень аланинаминотрансферазы, уровень щелочной фосфатазы, уровень холестерина, далее каждому прогностическому параметру присваивают цифровое значение, определяемое путем произведения соответствующих ему шифра (n) и коэффициента классификационной функции (k), значение которого для выраженности кожного зуда составляет 0,826, для наличия изжоги - 1,119, для уровня аланинаминотрансферазы - 0,001, для уровня щелочной фосфатазы -0,006, для уровня холестерина - 0,151, где при отсутствии кожного зуда n составляет 0, при локализованном зуде кожи n составляет 1, при диффузном зуде кожи n составляет 2, при отсутствии изжоги n составляет 0, при наличии изжоги n составляет 1, для аланинаминотрансферазы n составляет значение ее уровня в Ед/л, для щелочной фосфатазы n составляет значение ее уровня в Ед/л, для холестерина n составляет значение его уровня в ммоль/л, после чего полученные цифровые значения суммируют с добавлением к полученной сумме константы (-3,811), таким образом получают значение прогностического коэффициента, по которому осуществляют прогноз наличия холестатического гепатоза у беременной женщины, причем при положительном значении прогностического коэффициента беременных женщин относят к группе с холестатическим гепатозом, а при его отрицательном значении - к группе без холестатического гепатоза.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к медицине и представляет собой способ оценки метаболической активности мегакариоцитарного ростка костного мозга, включающий подсчет количества мегакариоцитов в костном мозге, отличающийся тем, что исследуют аспират костного мозга в объеме 0,3-0,5 мл, который переносят в пробирку с ЭДТА, центрифугируют при 3000 об/мин 5 минут, отбирают 250-400 мкл бесклеточной миелоплазмы и проводят ее биохимическое исследование с определением активности аланинаминотрансферазы и аспартатаминотрансферазы методами, рекомендуемыми IFCC; рассчитывают показатель метаболической активности мегакариоцитарного ростка (ПМАМ) по формуле: ПМАМ=А*100/В+С, где А - количество мегакариоцитов в 1 мкл костного мозга; В - активность аланинаминотрансферазы в миелоплазме, Е/л; С - активность аспартатаминотрансферазы в миелоплазме, Е/л; ПМАМ <10,9 свидетельствует о снижении метаболической активности мегакариоцитарного ростка костного мозга; ПМАМ >15,9 свидетельствует о высокой метаболической активности мегакариоцитарного ростка костного мозга; ПМАМ от 10,9 до 15,9 свидетельствует о нормальной метаболической активности мегакариоцитарного ростка костного мозга.

Изобретение относится к области медицины. Способ непрерывного мониторинга концентрации аналита в крови с массой молекул 400 Дальтон и менее заключается в том, что в тело пациента имплантируют устройство мониторинга и посредством бесконтактного датчика непрерывно замеряют концентрацию аналита в крови и передают сигналы о концентрации аналита в крови на монитор.

Изобретение относится к области медицины, а именно к акушерству и гинекологии, и может быть использовано для прогнозирования исходов вспомогательных репродуктивных технологий при трубном бесплодии на догоспитальном этапе.

Изобретение относится к области ветеринарии и представляет собой способ диагностики жеребости у кобыл, включающий воздействие на образцы крови ультразвуковой волной с несущей частотой 0,88 МГц, интенсивностью 0,2 Вт/см2, частотой модуляции 10000 Гц, с экспозицией 25 с, проведение анализа цитоморфологических особенностей клеток крови методами световой микроскопии, и в случае агрегации эритроцитов на фоне отсутствия анизо- и пойкилоцитоза диагностируют наличие жеребости.

Изобретение относится к области ветеринарии и представляет собой способ лабораторной диагностики ранних стадий жеребости кобыл, включающий воздействие в течение 30 с на термостатируемые образцы крови ультразвуковой волной интенсивностью 0,05 Вт/см2 с несущей частотой 0,88 МГц, частотой модуляции 1100 кГц и анализ морфологического состояния клеток методами световой микроскопии, в случае агрегации лимфоцитов диагностируют наличие жеребости.

Группа изобретений относится к области контрольно-измерительных систем для измерения аналита в крови. Контрольно-измерительное устройство для измерения аналита включает соединитель порта для тест-полоски, схему входного каскада, электрически соединенную с аналитической тест-полоской и содержащую операционный усилитель, микроконтроллер и сигнальную линию обнаружения тест-полоски, соединенную с источником напряжения питания и с землей, при этом соединение заземления выполнено проходящим через вставленную тест-полоску и через выходной узел операционного усилителя.

Предложенная группа изобретений относится к области медицины. Предложены способы определения статуса плоидности хромосомы или сегмента хромосомы у вынашиваемого плода.

Изобретение относится к медицине и предназначено для дифференциальной диагностики высоких дуоденогастроэзофагеальных, кислых, слабокислых и слабощелочных рефлюксов.

Изобретение относится к медицине и может быть использовано как критерий прогноза степени риска отторжения почки до ее трансплантации. В крови реципиента до хирургического вмешательства определяют в комплексе уровень концентрации цитокинов: IL-1RA, IL-2, IL-6, Eotaxin, МСР-1, MIP-1alpha, MIP-1beta, SDF-1alpha, GM-CSF, BDNF, LIF и по уровню значений цитокинов прогнозируют низкую степень риска отторжения, неопределенную или значительную.

Изобретение относится к медицине, в частности к неврологии, и может быть использовано при лабораторной диагностике в качестве способа неинвазивной оценки среднего уровня нейротрофического фактора мозга (BDNF) в плазме крови на основе показателей микроэлементного анализа волос.

Группа изобретений относится к области обнаружения микроорганизмов. Узел для подготовки пробы для определения в пробе наличия по меньшей мере одного вида микроорганизмов содержит пипетку, выполненную с возможностью забора пробы из образца, причем пипетка содержит вход, пробозаборную камеру и расположенный между ними ствол; а также картридж формирования изображения, выполненный с возможностью соединения с пипеткой так, чтобы образовать биологически изолированную систему. При этом картридж формирования изображения содержит приемник пипетки, выполненный с возможностью (а) по меньшей мере частично вмещать ствол пипетки и (b) соединяться с пипеткой так, чтобы образовать уплотнение по текучей среде посредством (i) резьбового соединения, (ii) соединения защелкиванием, (iii) посадки с натягом, (iv) зубчатого механизма, (v) удерживающей шайбы и фиксатора или (vi) зажимной шайбы в форме «звезды». Также раскрывается картридж формирования изображения для подготовки пробы, а также способ подготовки пробы для определения наличия по меньшей мере одного вида микроорганизмов в пробе. Группа изобретений обеспечивает уменьшение загрязнения образца и воздействия на пользователя. 3 н. и 29 з.п. ф-лы, 12 ил.

Предлагаемое изобретение относится к медицине, в частности к клинико-экспериментальной диагностике по измерению характеристик крови, и касается способа дифференциальной диагностики психосоматических и соматических заболеваний. Способ включает проведение гематологического исследования для определения значений электрофоретической подвижности эритроцитов крови (ЭФПЭ) и скорости оседания эритроцитов (СОЭ). На основании значений ЭФПЭ и СОЭ осуществляют расчет психосоматического показателя (ПСП) по формуле ПСП=1/(ЭФПЭ х СОЭ). На основании величины психосоматического показателя (ПСП) оценивают состояние пациента по одной из следующих категорий: ПСП=0,12-0,15 - норма, ПСП<0,12 - гипофункция, опосредующая развитие соматической патологии, ПСП>0,15 - гиперфункция стресс-реализующих систем, вызывающая развитие психосоматических дисфункций организма. Техническим результатом от использования изобретения является упрощение процедуры и сокращение времени исследования, повышение достоверности диагностики и эффективности проводимого лечения, исключение травматичности для человека, возможность использования в любой клинической лаборатории. 5 пр.
Наверх