Способ диагностики шизофрении

Изобретение относится к медицине, а именно к области психиатрии, и может быть использовано для диагностики шизофрении. Способ включает в себя определение временной зависимости положения зрачка A(t) при слежении за перемещающимся на экране компьютера по горизонтали по гармоническому закону B(t) тест-объектом в течение времени, за которое тест-объект совершит как минимум 10 полных колебаний. Определяют временные промежутки τi, в которых d2A(t)/dt2 отличается знаком от d2B(t)/dt2, где i∈[1; N], N - количество вышеуказанных временных промежутков, при N>3 определяют время τi между моментами начал вышеуказанных временных промежутков τi, рассчитывают величину S=(ΣiTii)/N, при S>5 считают диагноз шизофрении установленным. Изобретение позволяет определить параметры специфических движений глаз, характерных для шизофрении, а также повысить точность диагностики. 8 ил.,1 табл.

 

Изобретение относится к медицине, а именно к области психиатрии, и предназначено для диагностики шизофрении по количественным характеристикам нарушений глазодвигательных движений.

Известна постановка диагноза «шизофрения», которая базируется на клинико-психопатологическом методе, в основе которого лежит непосредственная беседа с пациентом и наблюдение за особенностями его поведения с целью изучения текущего психического состояния и его динамики в ходе терапии (Малопрогредиентная шизофрения и пограничные состояния. А.Б. Смулевич.; М: МЕДпресс-информ, 2009. - 256 с.; Руководство по психиатрии (в 2-х томах). А.С. Тиганов, А.В. Снежневский, Д.Д. Орловская и др.; Медицина, 1999. - 712 с.: ил., [2] л.), однако она недостаточно точная и субъективная.

Известны экспериментально-психологические методики, призванные уточнить у испытуемого наличие нарушений мышления, когнитивной или эмоциональной сферы, характерных для расстройств шизофренического спектра (Зейгарник Б.В. Патопсихологический метод в изучении личности. Психологический журнал 1982; 3(1), 43-51.), однако они могут только косвенно подтвердить диагноз.

В вышеуказанных методах постановки диагноза присутствует высокая степень субъективности, которая может быть причиной неточности при постановке диагноза.

Инструментальные методики, в настоящее время применяемые в психиатрии, такие как электроэнцефалография (ЭЭГ) или методы визуализации (магниторезонансная томография, компьютерная томография), которые с высокой степенью достоверности могут уточнить диагноз органических нарушений головного мозга или эпилепсии, не пригодны для распознавания расстройств шизофренического спектра. Хотя и имеются достаточные данные о том, что существуют некоторые структурные изменения головного мозга и десинхронизация ЭЭГ, изменения не носят специфического характера и при статистических исследованиях перекрываются с областью нормы (Руководство по психиатрии (в 2-х томах). А.С. Тиганов, А.В. Снежневский, Д.Д. Орловская и др.; Медицина, 1999. - 712 с: ил., [2] л).

Известен способ для скрининга шизофрении (RU 2222256, МПК А61В 5/0402, А61В 5/053, А61В 5/0488), заключающийся в оценке изменений физиологических показателей сердцебиения, кожно-гальванической реакции, миограммы при эмоциональной реакции во время информационной нагрузки.

Недостатками этого способа являются контактность методик определения физиологических параметров, отсутствие точного описания предъявляемых стимулов, что увеличивает субъективность постановки диагноза.

Наиболее близким к предложенному является способ определения отличий в движениях глаз у здоровых и пациентов с шизофренией (Simple viewing tests can detect eye movement abnormalities that distinguish schizophrenia cases from controls with exceptional accuracy P.J. Benson, S.A. Beedie etal BIOLOGICAL PSYCHIATRY 2012; 72 p 716-724), заключающийся в регистрации движений глаз при слежении за перемещающимся объектом и определении спектральных параметров, таких как отношение основных гармоник спектра к неосновным. Однако, недостатком способа является определение характеристик движения глаз спектральными методами, которые при сопутствующих заболеваниях глазодвигательной системы, например, нистагме или косоглазии, могут привести к ошибочным заключениям, так как увеличиваются мощности неосновных гармоник (Контроль эффективности лечения косоглазия при тренировке глазодвигательных мышц. Усанова Т.Б., Постельга А.Э., Дорошенко А.А., Радевич С.Б., Усанов Д.А. Журнал Медицинская техника, 2016 - №1 - С. 18-20; Видеотехнология количественного контроля движения глазного яблока при нистагме. Усанова Т.Б., Скрипаль А.В., Усанов Д.А., Абрамов А.В. Вестник офтальмологии. 2002. №4. С. 38).

Техническая проблема заключается в определении параметров специфических движений глаз, характерных для шизофрении.

Технический результат при использовании изобретения состоит в повышении точности выявления специфических для шизофрении движений глаз за счет исключения влияния на движение глаз заболеваний глазодвигательной системы, а также снижении влияния на испытуемого за счет осуществления измерений бесконтактным методом с использованием видеоокулографа.

Указанная техническая проблема решается тем, что в способе диагностики шизофрении, включающим в себя определение временной зависимости положения зрачка A(t) при слежении за перемещающимся на экране компьютера по горизонтали по гармоническому закону B(t) тест-объектом в течение времени, за которое тест-объект совершит как минимум 10 полных колебаний, согласно решению определяют временные промежутки τi, в которых d2A(t)/dt2 отличается знаком от d2B(t)/dt2, где i∈[1; N] (принимает целые значения в интервале от 1 до N), N - количество вышеуказанных временных промежутков, при N>3 определяют время Ti между моментами начал вышеуказанных временных промежутков τi, рассчитывают величину S=(ΣiTiii)N, при S>5 считают диагноз шизофрении установленным.

Предлагаемый способ поясняется чертежами.

На фиг. 1 и фиг. 2 - временные зависимости, нормированные на единицу, положения левого и правого глаза, соответственно, во время слежения за объектом испытуемого из группы условно-здоровых.

На фиг. 3 и фиг. 4 - временные зависимости, нормированные на единицу, положения левого и правого глаза, соответственно, во время слежения за объектом испытуемого из группы с заболеванием нистагм.

На фиг. 5 и фиг. 6 - временные зависимости, нормированные на единицу, положения левого и правого глаза, соответственно, во время слежения за объектом испытуемого А из группы с заболеванием шизофрения.

На фиг. 7 и фиг. 8 - Временные зависимости, нормированные на единицу, положения левого и правого глаза, соответственно, во время слежения за объектом испытуемого Б из группы с заболеванием шизофрения.

Позициями на чертежах обозначены: 1 - A(t), 2 - B(t).

Предлагаемый способ диагностики шизофрении осуществляется следующим образом. Диагностику производят с использованием видеоокулографа, в состав которого входит цифровая видеокамера, регистрирующая угловое смещение обоих глаз в орбите. Голову испытуемого фиксируют в лобно-подбородочном держателе. С помощью специально разработанной программы реализуется вывод на экран монитора с контрастным фоном тест-объекта, осуществляющего горизонтальные движения по гармоническому закону с частотой, комфортной для слежения, например, 0.2 Гц. Испытуемого просят наблюдать за перемещением объекта в течение времени, за которое объект совершает как минимум 10 полных колебаний. С помощью цифровой видеокамеры регистрируют движения глаз. При слежении за движущимся объектом в движениях глаз, у испытуемых с диагнозом шизофрения наблюдаются скачки в противоположную сторону от направления движения объекта. Используя программу "Видеоокулограф'16" (программа ЭВМ 2016616568), осуществляют фиксацию положения центра зрачка глаза. В итоге получают 2 зависимости: A(t) - временная зависимость положения зрачка; В (t) - временная зависимость положения тест-объекта на экране компьютера. Определяют временные промежутки τ1; τ2, τ3 и т.д. (фиг. 5, 7), в которых вторые производные d2A(t)/dt2 отличаются знаком от d2B(t)/dt2; определяют время T1, T2, Т3 между моментами начал вышеуказанных временных промежутков и т.д. (фиг. 5, 7); в случае если количество временных промежутков τ за 10 полных колебаний тест-объекта больше 3, рассчитывают величину S по формуле: S=(ΣiTii)/N, где τ - временные промежутки, в которых вторые производные d2A(t)/dt2 отличаются знаком от d2B(t)/dt2, Т - время между моментами начал временных промежутков, i - номер временного промежутка, N - количество временных промежутков; если значение величины S превышает 5, считают диагноз шизофрении установленным.

Для демонстрации работы способа были зафиксированы движения глаз испытуемых трех групп: условно-здоровые, с заболеванием нистагм и с заболеванием шизофрения. Диагностику проводили с использованием видеоокулографа. Каждому испытуемому предъявлялся движущийся по гармоническому закону с частотой 0.2 Гц тест-объект. Испытуемого просили наблюдать за перемещением объекта в течение времени, за которое объект совершает как минимум 10 полных колебаний. В это время регистрировалась видеоокулограмма. Для каждого испытуемого получали зависимости: A(t) - временная зависимость положения зрачка; B(t) - временная зависимость положения тест-объекта на экране компьютера. Определяли временные промежутки τ, в которых произведение d2A(t)/dt2 и d2B(t)/dt2 меньше нуля, таким образом, выполняется условие - d2A(t)/dt2 отличается знаком от d2B(t)/dt2. Если количество временных промежутков за 10 полных колебаний тест-объекта было больше 3, определяли время Т между моментами начал вышеуказанных временных промежутков, рассчитывали величину S по формуле: S=(ΣiTii)/N; при значении S больше 5, считали диагноз шизофрении установленным. У условно здоровых испытуемых практически полностью совпадали характеристики, описывающие форму движений глаз, с аналогичными характеристиками для движения объекта на экране компьютера (Фиг. 1, 2); количество определенных временных промежутков т не превышало 3. У испытуемых с диагнозом нистагм (Фиг. 3, 4), характеристики, описывающие форму движения глаз, отличались от характеристик движения тест-объекта на экране компьютера; количество временных промежутков т было больше 3, однако, значение величины S не превышало 5, так как частота нистагма превышала частоту движения тест-объекта. У испытуемых с установленным диагнозом шизофрении (Фиг. 5, 6, 7, 8) характеристики, описывающие форму движения глаз, отличались от характеристик движения тест-объекта на экране компьютера; количество временных промежутков τ было больше 3, значение величины S превышало 5. В таблице представлены граничные значения рассчитанных параметров для каждой группы.

В результате обследования 30 условно-здоровых испытуемых было установлено, что у всех испытуемых количество временных промежутков т за 10 полных колебаний тест-объекта не превышало 3 и определение значения величины S в этом случае не проводилось. В результате обследования 30 испытуемых с установленным диагнозом нистагм, проводимом на базе клиники глазных болезней Саратовского государственного медицинского университета, было установлено, что у всех испытуемых количество временных промежутков т за 10 полных колебаний тест-объекта составило 20 и больше, а значение величины S находилось в пределах от 1 до 5. В результате обследования 30 испытуемых с установленным диагнозом шизофрения, проведенном на базе кафедры психиатрии, наркологии, психотерапии и клинической психологии Саратовского государственного медицинского университета, было установлено, что у всех испытуемых количество временных промежутков т за 10 полных колебаний тест-объекта составило 5 и больше, а значение величины 5 находилось в пределах от 5 до 30. Таким образом, в случае, если количество временных промежутков т за 10 полных колебаний тест-объекта составляет 5 и больше, и значение величины S составляет 5 и больше, считают диагноз шизофрения установленным.

Способ диагностики шизофрении, включающий в себя определение временной зависимости положения зрачка A(t) при слежении за перемещающимся на экране компьютера по горизонтали по гармоническому закону B(t) тест-объектом в течение времени, за которое тест-объект совершит как минимум 10 полных колебаний, отличающийся тем, что определяют временные промежутки τi, в которых d2A(t)/dt2 отличается знаком от d2B(t)/dt2, где i∈[1; N], N - количество вышеуказанных временных промежутков, при N>3 определяют время τi между моментами начал вышеуказанных временных промежутков τi, рассчитывают величину S=(ΣiTii)/N, при S>5 считают диагноз шизофрении установленным.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к средствам индивидуальной защиты органов дыхания и зрения (СИЗОД) человека от паров и газов различной химической природы, в частности к устройствам и способам расчёта параметров работы в СИЗОД.

Изобретение относится к медицине, а именно к пульмонологии и токсикологии. На территории по среднесуточному содержанию мелкодисперсной пыли, в 1,6 и более раз превышающему предельно-допустимую концентрацию, выявляют детей с рецидивирующим бронхитом.

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к спинальной хирургии, и может использоваться для лечения травм и заболеваний позвоночника, при его транспедикулярной фиксации (например, при грыже дисков, сколиозе и т.д.).

Группа изобретений относится к медицине. Способ определения физиологического показателя субъекта осуществляют с помощью устройства для определения физиологического показателя субъекта.

Изобретение относится к медицине, а именно к травматологии и ортопедии, и может использоваться для прогнозирования риска развития инфекции области хирургического вмешательства (ИОХВ) при операциях на позвоночнике.

Изобретение относится к ветеринарной медицине, в частности к устройству для экспресс-диагностики эктопаразитозов у животных. Устройство содержит оптическую головку микроскопа с окулярной насадкой и осветителем.

Изобретение относится к медицинской технике. Персональный портативный монитор (ППМ) для сбора персональных данных о состоянии здоровья содержит устройство регистрации сигналов, которые могут быть применены для проведения измерения артериального давления (АД) пользователя.

Группа изобретений относится к медицине. Способ мониторинга для мониторинга гемодинамического статуса субъекта осуществляют с помощью системы мониторинга гемодинамического статуса.

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к средствам экстренной медицинской помощи. Способ общедоступной автоматической наружной дефибрилляции, в котором при остром сердечном приступе, произошедшем во внебольничных условиях, доброволец, оказавшийся рядом с пострадавшим, передает со своего мобильного радиотерминала экстренный вызов оператору центра экстренной медицинской помощи, содержащий информацию о причине вызова и примерном местонахождении пострадавшего, после чего доброволец передает идентификационные данные о личности пострадавшего на основании найденных у пострадавшего документов и/или на основании фотографирования либо видеосъемки его лица посредством мобильного радиотерминала оператору центра экстренной медицинской помощи, который проводит по ним поиск в банке данных о пациентах из «группы риска» и идентифицирует пострадавшего, при этом экстренный вызов осуществляют через оператора службы 112, который переправляет информацию на терминал мобильной связи оператора центра экстренной медицинской помощи, обслуживающего территорию, на которой зафиксирована чрезвычайная ситуация, после чего оператор центра экстренной медицинской помощи определяет местонахождение и идентификационный номер ближайшего к пострадавшему автоматического наружного дефибриллятора (АНД) и передает эти сведения на мобильный радиотерминал добровольца, при этом он одновременно формирует посредством центрального контроллера сбора и обработки информации центра экстренной медицинской помощи и передает команду на включение звукового оповещения указанного АНД, а также начинает передачу на мобильный радиотерминал добровольца инструкций по проведению сердечно-легочной реанимации (СЛР), после чего доброволец проводит СЛР и после доставки ему АНД переходит к процедуре автоматической наружной дефибрилляции, при этом предварительно после идентификации пострадавшего оператор центра экстренной медицинской помощи осуществляет выборку из базы физических параметров, включающих массу тела, рост, проводимость кожи, данные анамнеза, и базы ЭКГ пострадавшего данных для корректировки установок параметров дефибрилляционного разряда, включающих амплитуду, форму и длительность дефибрилляционного импульса, на основе которых рассчитывают и формируют корректирующие воздействия для указанного АНД и до момента начала дефибрилляционного разряда передают указанные корректирующие воздействия на указанный АНД, принимают их встроенным в АНД беспроводным интерфейсом, при этом указанные корректирующие воздействия автоматически водятся в блок управления и до нажатия добровольцем клавиши дефибриляционного разряда изменяют амплитуду, форму и длительность импульса разряда, при этом доброволец, следуя голосовым и визуальным подсказкам с динамика и графического дисплея АНД, накладывает на поверхность грудной клетки пострадавшего электроды, ожидает окончания процесса накопления энергии разряда, последовательно осуществляет один или несколько дефибриляционных разрядов, а после окончания процесса разряда визуально оценивает состояние пациента и по результатам этой оценки либо возвращается к процедуре СЛР, либо переходит к следующему циклу дефибрилляции, осуществляя при этом визуальный контроль за физическим состоянием пациента вплоть до приезда службы скорой медицинской помощи.

Изобретение относится к медицине, травматологии и ортопедии, может быть использовано для определения тактики хирургического лечения при переломах проксимального отдела бедренной кости у пострадавших с сопутствующими заболеваниями.
Изобретение относится к офтальмологии и может быть использовано для проведения микропериметрии при атрофии зрительного нерва. Микропериметрию проводят по программе retina 40° 20 дБ.

Изобретение относится к медицине, оптометрической диагностике и касается определения контрастной чувствительности у пациентов с дисфункциями мозга, может быть использовано в ранней диагностике дегенеративных поражений мозга.

Группа изобретений относится к офтальмологии. Способ определения характеристик зрения, включающий проведение исследования.
Изобретение относится к области медицины и предназначено для оценки критической частоты слияния световых мельканий. Оценку критической частоты слияния световых мельканий проводят путем предъявления испытуемому световых мельканий с изменяющейся частотой с помощью носимого устройства, формирующего дополненную реальность.

Изобретение относится к медицине, в частности к медицинскому приборостроению, и может быть использовано в цифровой обработке изображений диска зрительного нерва при глаукоме и других заболеваниях зрительного нерва.
Изобретение относится к медицине, а именно к офтальмологии, и может быть использовано при прогнозировании эффективности плеоптического лечения у детей с амблиопией.
Изобретение относится к медицинской технике. Устройство формирования цветового образца в заданном направлении цветового пространства содержит оптические каналы с блоками формирования эталонного и тестового цветовых стимулов, узел совмещения цветовых стимулов в поле зрения испытуемого, также содержит источники красного, зеленого и синего излучений, которые расположены за каждым из экранов.

Изобретение относится к медицине, офтальмологии, эндокринологии. В макулярной зоне сетчатки определяют объем отека с помощью оптической когерентной томографии, выявляют изменения порогов чувствительности методом фундусмикропериметрии.

Группа изобретений относится к медицине. Способ и устройство численного определения цветовосприятия представляет новый тип оптометрического оборудования, которое позволяет выполнять оптометрические тесты по световосприятию, причем в численном виде.

Изобретение относится к области медицины, а именно к офтальмологии. У пациентов с подозрением на БШ, начиная с возраста 5-6 лет и старше, проводят визометрию, исследование полей зрения, регистрацию скотопической, фотопической электроретинограммы, визуальный осмотр глазного дна, проверку цветного зрения, флюоресцентную ангиографию (ФАГ), регистрацию аутофлюоресценции (АФ) глазного дна, оптическую когерентную томографию (ОКТ).

Группа изобретений относится к медицине. Способ получения информации о показателях жизненно важных функций субъекта осуществляют с помощью устройства для получения информации о показателях жизненно важных функций. При этом с помощью первого блока детектирования получают первый набор данных изображений, детектируемых с участка кожи для выделения первого сигнала, связанного с первым показателем жизненно важных функций. Первый блок детектирования размещен в удаленном положении относительно субъекта и сконфигурирован с возможностью концентрации на меньшем поле зрения. С помощью второго блока детектирования получают второй набор данных, детектируемых с части тела, отличающейся от участка кожи, для выделения второго сигнала, связанного со вторым показателем жизненно важных функций. Второй блок детектирования размещен в контакте с субъектом. Первый и второй показатели жизненно важных функций являются информацией о частоте сердечных сокращений или информацией о дыхании. С помощью блока анализа выделяют первый сигнал с информацией о показателях жизненно важных функций из первого набора детектируемых данных с использованием фотоплетизмографии и выделяют сигнал движения указанной части тела как второй сигнал с информацией о показателях жизненно важных функций из второго набора детектируемых данных. Сигнал движения содержит наложение информации о дыхании и информации о частоте сердечных сокращений. С помощью блока обработки объединяют первый и второй сигналы для получения комбинированного сигнала. С помощью блока обработки удаляют информацию о частоте сердечных сокращений из сигнала движения с использованием выделенного сигнала частоты сердечных сокращений и взвешивают первый и второй сигналы с использованием первого и второго показателей качества соответственно и объединяют взвешенные первый и второй сигналы для получения взвешенного сигнала. С помощью блока выделения выделяют показатели жизненно важных функций из комбинированного сигнала и информацию о дыхании из обработанного сигнала движения. С помощью блока сравнения сравнивают информацию о дыхании из сигнала движения и дополнительную информацию о дыхании из сигнала частоты сердечных сокращений. С помощью блока тревоги выдают сигнал тревоги в случае, если сигнал информации о дыхании и сигнал дополнительной информации о дыхании отличаются друг от друга на величину, превышающую предварительно заданное значение. Вводят информацию с помощью пользовательского интерфейса. Достигается надежное получение информации о частоте дыхательных движений, а также выделение информации о дыхании из сигналов движения, позволяющих облегчить дальнейшее уточнение полученных сигналов при сниженных требованиях к вычислительным и компьютерным средствам. 3 н. и 8 з.п. ф-лы, 8 ил.
Наверх