Способ посмертного определения пола человека

Изобретение относится к области медицины, а именно к судебной медицине. Для посмертного определения пола человека определяют характеристики лопатки, а именно: морфологическую высоту правой лопатки; длину основания лопаточной ости левой лопатки; наибольшую ширину плечевого отростка левой лопатки; длину суставной впадины правой лопатки. На основании полученных данных по оригинальным уравнениям вычисляют значения DF1 и DF2. В том случае, если DF1>DF2, то пол человека определяют как мужской, а если DF1<DF2 - как женский. Способ позволяет посмертно определить пол человека по анатомическим особенностям лопатки с высокой степенью достоверности. 3 пр.

 

Изобретение относится к судебной медицине и может быть использовано для посмертного определения пола человека.

Идентификация личности по костям скелета является одной из основополагающих проблем судебно-медицинской науки и практики. В этой связи наибольшие сложности возникают при экспертизе отдельных костей скелета в отсутствие каких-либо других данных, когда человеческие останки немногочисленны или на исследование представлена только одна кость [1].

Учитывая, что гнилостные изменения, насекомые и животные зачастую либо значительно повреждают, либо полностью уничтожают мягкие ткани и, соответственно, эксперт имеет дело с различным количеством костей от трупа, то для судебной медицины информация, которую несут кости скелета человека, зачастую имеет основополагающее значение.

До настоящего момента наиболее информативными и изученными признаны длинные трубчатые кости и череп [1], однако именно данные кости и подвергаются в первую очередь травматическим воздействиям в течение жизни человека, а также подвергаются значительным разрушениям в случаях убийств.

В настоящее время активно изучается диагностическая значимость таза человека для половой идентификации останков человека, пространственные взаимоотношения отдельных костей его составляющих; но так же определения пола учитывается фактор большей массивности и большей величины отдельных параметров костей скелета мужчин [1].

Однако известные методики характеризуются не более чем 50% достоверностью, так как форма таза достаточно вариабельна, особенно в последние десятилетия, когда процентное соотношение, сместилось в пользу первых со значительным превалированием в количественном отношении. Урбанизация, акселерация и другие явления, сопровождающие промышленную революцию, несомненно, изменили как образ жизни человека, включая питание и физическую нагрузку, так и соответственно половые особенности скелета, когда геометрическая форма таза женщины больше приближается к мужской, мужские кости «мельчают» и по размерам не сильно отличаются от женских [2, 3, 4, 5].

Ранее проведенные исследования показали, что обособленное положение в организме человека, защита большим массивом мягких тканей, делает лопатку идеальной костью для получения информации о поле человека.

Известен способ определение пола человека по характеристикам лопатки [6], согласно которому автором выявлено, что диагностически значимыми характеристиками лопатки с точки зрения определения пола человека являются: ширина супраспинальной ямки и положение верхнего угла; величина акромиального отростка; поперечное развитие тела лопатки и длина ости; массивность латерального края и лопаточной ости; величина сочленовной поверхности; длина коракоидального отростка. Однако данная методика использующая разницу отдельных параметров, эффективна на небольшом проценте случаев, так как в их подавляющем большинстве параметры находятся в границах характерных для обоих полов. То есть по данной методике достоверно идентифицировать пол человека по лопатке невозможно.

Наиболее близким аналогом является метод определения пола человека по характеристикам лопатки: морфологическая высота лопатки, морфологическая ширина лопатки, ширина лопатки [7]. Однако известный метод, также как и в предыдущем случае, имеет те же погрешности методики.

Решаемой технической проблемой в настоящем изобретении является повышение точности определения пола человека при условии упрощения методики.

Достигаемым техническим результатом является достоверное посмертное определение пола человека на основании использования оригинальной совокупности характеристик одной кости - лопатки, сохранных в большинстве случаев (используемая совокупность характеристик остается сохранной, пригодной для исследования, в 95%).

Технический результат достигается за счет следующей совокупности существенных признаков: определяют характеристики лопатки, а именно: морфологическую высоту правой лопатки (Х1п), в см; длину основания лопаточной ости левой лопатки (Х11л), в см; наибольшую ширину плечевого отростка левой лопатки (Х12л), в см; длину суставной впадины правой лопатки (Х15п), в см. На основании полученных данных вычисляют значения DF1 и DF2, в абсолютных единицах, согласно уравнениям:

DF1=16,049*Х1п+23,425*Х11л+21,696*Х12л+49,301*Х15п-395,630,

DF2=13,816*Х1п+21,280*Х11л+17,885*Х12л+43,520*Х15п-306,841,

где: DF1 - классифицирующая функция для мужчин, DF2 -классифицирующая функция для женщин,

306,841 и 395,630 - коэффициенты.

В том случае, если DF1>DF2, то пол человека определяют как мужской, а если DF1<DF2 - как женский.

При разработке способа нами были исследованы 108 пар лопаток от 108 трупов лиц в возрасте от 19 до 99 лет. Все умершие согласно классификации ВОЗ принадлежали следующим возрастным группам (В), а именно: 18-25 (В1), 25-44 (В2), 44-60 (В3), 60-75 (В4), 75-90 (В5), старше 90 лет (В6). В каждой группе изучались 18 пар лопаток, по 9 от мужчин и 9 от женщин. Статистический анализ совокупности множества измеряемых характеристик лопаток, позволил выявить 4 признака диагностически значимых с точки зрения определения пола и характерных для всех 6 возрастных групп указанных выше.

В результате анализа полученных данных были сформированы уравнения, позволяющие достоверно определить пол человека вне зависимости от возраста взрослого человека, а именно:

DF1=16,049*Х1п+23,425*Х11л+21,696*Х12л+49,301*Х15п-395,630, у.е.

DF2=13,816*Х1п+21,280*Х11л+17,885* Х12л+43,520*Х15п-306,841, у.е.

где:

DF1 - классифицирующая функция для мужчин

DF2 - классифицирующая функция для женщин

Х1п - морфологическая высота правой лопатки, см.

Х11л - длина основания лопаточной ости левой лопатки, см.

Х12л - наибольшая ширина плечевого отростка левой лопатки, см.

Х15п - длина суставной впадины правой лопатки, см.

13,816; 21,280; 17,885; 43,520 - коэффициенты, вычисленные стандартными статистическими методиками.

306,841 и 395,630 - коэффициенты, вычисленные стандартными статистическими методиками.

Параметры Х1п, Х11л, Х12л, Х15п - выбраны стандартными статистическими методиками на основании оценки изменений 108 пар лопаток, как имеющие выраженную взаимосвязь с половой принадлежностью.

Таким образом, в результате проведенных исследований нами было выявлено, что для вычисления значений классифицирующих функций DF1 и DF2 в целях определения пола индивида у него необходимо измерить признаки Х1п, Х11л, Х12п, Х15п, подставить их значения в формулы, произвести арифметические действия (умножение и сложение) и сравнить значения DF1 и DF2.

Если DF1>DF2, то пол мужской, в противном случае - женский.

Если же значения функций близки, то чтобы оценить статистическую достоверность разницы между ними, используется таблица Урбаха [8].

На основании статистических исследований было выявлено, что все признаки, входящие в указанные выше формулы, статистически значимы (р<0,05). Так, процент правильной классификации в общем составил 97,22%, причем правильно распознаны 52 мужчин (96,30%) и только 1 мужчина из 54 попал в класс женщин. Правильно распознано 53 женщины (98,148%).

Благодаря разработанной нами технологии у исследователя появился дополнительный объективный метод определения пола человека по одной лишь кости - лопатке, не представляющего трудностей в диагностике.

Пример 1. Произведено судебно-медицинское исследование скелетированного трупа, возраст неизвестен. Измерены обе лопатки.

Получены результаты в см: Х1п - 14,7; Х11л - 10,0; Х12п - 2,5; Х15п - 2,9.

DF1=271.7532

DF2=279.9747

DF2>DF1, что однозначно указывает, а то, что скелет принадлежит женщине.

После оперативно-следственных мероприятий личность человека опознана, как женщины возраста 25 лет.

Пример 2. Произведено судебно-медицинское исследование скелетированного трупа, пол неизвестен. Измерены обе лопатки.

Получены результата в см: Х1п - 15,2; X11л - 11,7; Х12п - 2,4; Х15п - 3,1 и применены в формуле

DF1=302,7223

DF2=347,8953

DF2>DF1, что однозначно указывает, а то, что скелет принадлежит женщине.

После оперативно-следственных мероприятий личность человека опознана, как женщины возраста 35 лет.

Пример 3. Произведено судебно-медицинское исследование частично скелетированного трупа, пол неизвестен.

Измерены обе лопатки.

Получены результата в см: Х1п - 17,5; X11л - 12,9; Х12п - 2,7; Х15п - 3,7 и применены в формуле

DF1=428,4029

DF2=418,7645

DF1>DF2, что однозначно указывает, а то, что скелет принадлежит мужчине.

После оперативно-следственных мероприятий личность человека опознана, как мужчина возраста 47 лет.

Список литературы.

1. Алексеев В.П. Остеометрия. Методика антропологических исследований. - М.: Издательство «Наука», 1966. - 251 с.

2. 3ельцер А. Причины и формы проявления ускоренного роста детей. - М.: Издательство «Медицина», 1968. - 235 с.

3. Миклашевская Н.Н. Рост и развитие ребенка. - М.: Издательство Московского университета, 1973. - 220 с.

4. Рогинский Я.Я., Левин М.Г. Основы антропологии. - М.: Издательство Московского университета, 1955. - 502 с.

5. Найнис И.В. Идентификация личности по проксимальным костям конечностей. - Вильнюс: Издательство «Минтис», 1972. - 158 с.

6. Воронцова Е.Л. Морфологическая изменчивость костей плечевого пояса и грудины человека. Автореферат, М., 2005, с. 11-12, 19-24.

7. Чертовских А.А., Тучик Е.С. О половом диморфизме лопатки // Вестник судебной медицины. - Новосибирск, 2017. - №4. - С. 10-14

8. Урбах В.Ю. Статистический анализ в биологических и медицинских исследованиях. М.: Медицина; 1975. - 290 с.

Способ посмертного определения пола человека, включающий определение характеристик лопатки, отличающийся тем, что в качестве характеристик лопатки определяют: морфологическую высоту правой лопатки (Х1п), в см; длину основания лопаточной ости левой лопатки (Х11л), в см; наибольшую ширину плечевого отростка левой лопатки (Х12л), в см; длину суставной впадины правой лопатки (Х15п), в см; на основании полученных данных вычисляют значения DF1 и DF2, в абсолютных единицах, согласно уравнениям:

DF1=16,049*Х1п+23,425*Х11л+21,696*Х12л+49,301*Х15п-395,630,

DF2=13,816*Х1п+21,280*Х11л+17,885*Х12л+43,520*Х15п-306,841,

где: DF1 - классифицирующая функция для мужчин, DF2 - классифицирующая функция для женщин,

306,841 и 395,630 - коэффициенты,

в том случае, если DF1>DF2, то пол человека определяют как мужской, а если DF1<DF2 - как женский.



 

Похожие патенты:
Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии, и может быть использовано для определения пациентов, которым показано проведение сердечной ресинхронизирующей терапии.

Изобретение относится к медицинской технике. Устройство для измерения артериального давления содержит индикатор информации, датчик с чувствительным элементом и элемент передачи сигнала на индикатор информации.

Изобретение относится к медицине, а именно к хирургии сочетанной травмы. Анализируют совокупность панкреатопатических факторов риска пострадавшего по результатам обследования в остром периоде травматической болезни согласно таблице 2 описания.

Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к средствам мониторинга пациентов с использованием пространственно разнесенных антенн. Устройство для приема радиочастот (RF) при мониторинге пациентов содержит первую и вторую радиочастотные антенны в различных пространственных положениях или ориентациях, первый и второй радиочастотные приемники, каждый из которых соединен с соответствующей антенной из первой и второй радиочастотных антенн и которые осуществляют прием и демодуляцию радиочастотных сигналов по меньшей мере первой и второй несущих частот для восстановления пакетов данных по меньшей мере от первого датчика для медицинского мониторинга, который передает пакеты данных, содержащие информацию, относящуюся к первому показателю жизнедеятельности, в радиочастотном сигнале первой несущей частоты, и от второго датчика для медицинского мониторинга, который передает пакеты данных, содержащие информацию, относящуюся ко второму показателю жизнедеятельности, в радиочастотном сигнале второй несущей частоты, обрабатывающее или управляющее устройство, соединенное с первым и вторым радиочастотными приемниками и выполненное с возможностью управления этими радиочастотными приемниками для обеспечения циклического перехода между приемом и демодуляцией обоими приемниками радиочастотных сигналов первой несущей частоты одновременно с восстановлением избыточных пакетов данных, содержащих информацию, относящуюся к первому показателю жизнедеятельности, от первого датчика для медицинского мониторинга, и приемом и демодуляцией обоими приемниками радиочастотных сигналов второй несущей частоты одновременно с восстановлением избыточных пакетов данных, содержащих информацию, относящуюся ко второму показателю жизнедеятельности, от второго датчика для медицинского мониторинга, причем первый датчик для медицинского мониторинга передает пакеты данных с первой периодичностью, второй датчик для медицинского мониторинга передает пакеты данных со второй периодичностью и обрабатывающее устройство управляет приемниками для обеспечения циклического перехода между приемом сигналов первой и второй несущих частот таким образом, чтобы сигнал каждой несущей частоты принимался в течение заданного периода времени, причем в течение начального получения данных общая сумма циклически повторяющихся заданных периодов времени отличается от максимального временного интервала между операциями передачи пакетов для каждого из датчиков для медицинского мониторинга, причем обрабатывающее устройство дополнительно выполнено с возможностью регулирования заданных периодов времени на основе моментов поступления выбранных пакетов данных.

Группа изобретений относится к области определения концентрации глюкозы. Способ определения концентрации глюкозы в крови содержит этапы, на которых: вставляют тест-полоску в разъем порта полоски измерительного устройства для соединения по меньшей мере двух электродов; инициируют последовательность измерения после нанесения образца.

Группа изобретений относится к медицине. Система размещения для чрескожной доставки и имплантации крепежного элемента имплантируемого элемента для контроля и/или обработки данных о физиологических состояниях тела пациента или для доставки лечебного препарата содержит канюлю устройства ввода, полый толкатель, имеющий отверстие, оболочку и крепежный элемент, помещенный внутрь полого толкателя.

Группа изобретений относятся к медицинской технике, а именно к средствам для определения физиологического показателя субъекта. Устройство содержит по меньшей мере два источника света для испускания по меньшей мере двух лучей света с разными диапазонами волн в ткань субъекта, датчик света, имеющий двухмерную детектирующую поверхность, для обнаружения света и для генерирования двухмерного изображения, причем двухмерная детектирующая поверхность имеет двухмерную схему размещения детекторных элементов, контроллер для раздельного управления интенсивностями лучей света разных источников света таким образом, чтобы не допускать перегрузки датчика света, и модуль определения физиологического показателя на основе сгенерированного двухмерного изображения, причем модуль определения физиологического показателя выполнен с возможностью его определения посредством линейной комбинации детектирующих сигналов, перед линейной комбинацией детектирующих сигналов, детектирующие сигналы взвешивают, при этом детектирующие сигналы, которые соответствуют областям ткани, в которых перфузия больше, получают больший вес, чем детектирующие сигналы, которые соответствуют областям ткани, в которых перфузия меньше.

Изобретение относится к медицине, а именно к сосудистой хирургии. У больного до операции определяют факторы риска: перенесенный инфаркт миокарда (ПИМ), инсульт (И), наличие стенокардии (С), наличие патологической извитости внутренней сонной артерии (ПИВСА), хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ), кальциноза сонных артерий (КСА), сахарного диабета (СД), ожирения 3 степени (О3), перенесенную транзиторную ишемическую атаку (ТИА), использование каротидного стента с открытой ячейкой (КС).

Изобретение относится к медицине, а именно к терапии, хирургии, способам скрининговой диагностики, и может быть использовано при определении степени жировой дегенерации печени у пациентов с патологическими изменениями в паренхиме печени при неалкогольной жировой болезни печени, сопровождающей абдоминальное ожирение.

Изобретение относится к медицине, а именно к анестезиологии – реаниматологии, и может быть использовано при осуществлении прогнозирования уровня седации во время анестезиологического пособия.

Изобретение относится к области судебной медицины, в частности к судебно-медицинской идентификации личности, а именно к определению возраста. Для осуществления способа изучают гистологические препараты правой пластинки щитовидного хряща человека, проводят фотосъемку изображений и измерение с помощью специального программного обеспечения следующих показателей: среднюю площадь жировой ткани в (мкм2), среднюю площадь костной ткани (мкм2), среднюю толщину кортикальной пластинки (мкм), максимальная длина трабекул (мкм), площадь хрящевой ткани в образце (%), среднее количество молодых хондроцитов.

Изобретение относится к биометрии и может быть использовано для идентификации личности по радужной оболочке глаза (РОГ). Регистрируют цветное изображение РОГ.

Изобретение относится к области биометрической идентификации пользователя. Технический результат заключается в повышении точности распознавания.

Изобретение относится к способу и аппарату для управления устройством отображения и интеллектуальной подушке, предназначенной для определения физиологических характеристик пользователя.

Изобретение относится к области медицины, а именно к диагностике. Для установления европеоидно-монголоидной принадлежности индивида по внешне-опознавательным признакам головы проводят фиксацию значений внешне-опознавательных признаков головы в установленном порядке: эпикантус, цвет глаз, горизонтальная профилировка лица, цвет волос, складка верхнего века, высота переносья, толщина верхней губы, рост бороды, поперечный профиль спинки носа, толщина нижней губы, выступание скул, положение основания носа, профиль верхней губы, положение кончика носа, высота верхней губы, профиль спинки носа, высота крыльев носа, выраженность крыльевых борозд, с последовательным пошаговым вычислением вероятности (Р) принадлежности индивида к конкретной расе по формулам Байеса до исчерпания всех признаков или до достижения значения вероятности, равной 1,0.

Изобретение относится к области медицины, а именно к диагностике. Для установления европеоидно-монголоидной принадлежности индивида по внешне-опознавательным признакам головы проводят фиксацию значений внешне-опознавательных признаков головы в установленном порядке: эпикантус, цвет глаз, горизонтальная профилировка лица, цвет волос, складка верхнего века, высота переносья, толщина верхней губы, рост бороды, поперечный профиль спинки носа, толщина нижней губы, выступание скул, положение основания носа, профиль верхней губы, положение кончика носа, высота верхней губы, профиль спинки носа, высота крыльев носа, выраженность крыльевых борозд, с последовательным пошаговым вычислением вероятности (Р) принадлежности индивида к конкретной расе по формулам Байеса до исчерпания всех признаков или до достижения значения вероятности, равной 1,0.

Изобретение относится к областям судебной экспертизы и наноструктур, а именно, к выявлению невидимых либо слабовидимых следов пальцев рук, оставленных на различных следовоспринимающих поверхностях на основе ультрадисперсного наноматериала, при проведении идентификации личности человека.

Группа изобретений относится к медицине. Способ съема данных электрокардиограммы (ЭКГ) с водителя транспортного средства осуществляют с помощью устройства обработки данных (11) для получения данных ЭКГ.

Изобретение относится к судебной медицине и может быть использовано для определения возраста неопознанного детского трупа по фрагментам шеи ребенка по изолированному щитовидному хрящу гортани.
Изобретение относится к области медицины, а именно к судебной медицине. Для определения предполагаемого возраста трупа взрослого человека определяют наличие остеофитов на лопатках трупа и обызвествление верхней поперечной связки лопаток.

Изобретение относится к медицине, а именно к онкологии, и может быть использовано для диагностики меланомы кожи. Предложен способ ранней автоматизированной дистанционной диагностики меланомы кожи, заключающийся в выполнении цифровых фотографий, компьютерном картрировании кожных покровов пациента с созданием базы данных всех выявленных пигментных новообразований кожи, при этом выявляются очаги, подозрительные на меланому, отличающийся тем, что анализируют исходные изображения подозрительных участков кожи, производят уменьшение изображений до размера 512×512 пикселей, проводят автоматическую диагностику меланомы по исходным изображениям участков кожи с помощью трехслойной компьютерной программы типа «нейронные сети», предварительно обученной различать меланому кожи на основе эталонных изображений, включающей предобработчик, автоматически выделяющий на основе анализа спектра Фурье исходные изображения существенных признаков, позволяющих разделить эти изображения на два класса, соответствующие наличию диагноза меланомы кожи или его отсутствию; с помощью данной компьютерной программы каждому эталонному изображению обучающей выборки ставят в соответствие нейрон третьего слоя; в пространстве преобразованных изображений нейроны третьего слоя оценивают эвклидово расстояние от каждого эталонного изображения обучающей выборки до тестируемого изображения, при этом полученным оценкам присваивают положительный или отрицательный знак в зависимости от класса - наличие или отсутствие меланомы, к которому отнесено эталонное изображение; среди 70-ти нейронов первого слоя в каждом из двух классов выявляют «победителей» по минимуму эвклидова расстояния от эталонного изображения до тестируемого; с помощью 20-ти нейронов второго слоя суммируют обратные величины эвклидовых расстояний, взятых с соответствующим знаком, в группах «победителей» и на основе сравнения суммы с нулевой пороговой величиной определяют класс тестируемого изображения, соответствующий диагнозу меланомы кожи либо его отсутствию.
Наверх