Система и способ для оптимизирования частоты сбора данных и пороговых значений для алгоритма обнаружения ухудшения состояния

Группа изобретений относится к медицине и может быть использована для мониторинга пациента. Предложена система для реализации способа, причем система содержит один или более датчиков, осуществляющих выборку данных о пациенте для пациента с частотой выборки; контроллер, выполненный с возможностью приема данных о пациенте отданного одного или более датчиков, причем контроллер запрограммирован с возможностью: определения состояния пациента с помощью данных о пациенте; определения исходных показателей информации о пациенте, включая возраст, площадь поверхности тела, день поступления в больницу, местоположение источника финансирования, историю течения хронических заболеваний, историю последнего хирургического вмешательства, историю прохождения последней химиотерапии, текущие назначения лекарственных препаратов, причины госпитализации, последний набор жизненно важных показателей; определения предрасположенности к наступлению случая ухудшения состояния и вероятности ухудшения состояния, оптимизации частоты выборок одного или более датчиков на основании вероятности ухудшения состояния, автоматического регулирования частоты выборки одного или более датчиков на основании определенного состояния пациента, причем каждый раз, когда осуществляется выборка одного из датчиков, осуществляется повторное вычисление вероятности ухудшения состояния, причем на основании повторно вычисленной вероятности ухудшения состояния регулируется частота выборки датчиков. Также предложены машиночитаемый носитель, на котором хранится компьютерная программа, содержащая средство программного кода, сконфигурированный для выполнения процессором этапов способа, но когда упомянутая компьютерная программа загружена и выполняется на процессоре, и станция мониторинга пациента, содержащая: один или более датчиков, посредством которых принимают физиологические данные; и один или более процессоров, запрограммированных с возможностью выполнения способа. Группа изобретений обеспечивает осуществление оптимизированного процесса сбора данных с учетом определения по меньшей мере одного из: предрасположенности к наступлению случая ухудшения состояния и вероятности ухудшения состояния, оптимизации частоты выборок одного или более датчиков на основании вероятности ухудшения состояния, автоматического регулирования частоты выборки одного или более датчиков на основании определенного состояния пациента. 4 н. и 16 з.п. ф-лы, 3 ил.

 

Настоящая заявка на патент относится, в общем плане, к мониторингу пациента. Она находит конкретное применение в соединении с оптимизацией частоты сбора данных и пороговых значений для обнаружения ухудшения состояния и будет описана с конкретными ссылками на нее. Однако следует понимать, что она также находит применение в других заявках на патент и не обязательно ограничивается до вышеупомянутой заявки на патент.

Необнаруженное ухудшение состояния пациента в медицинских учреждениях давно определяется в качестве профилирующего направления в обеспечении требований безопасности и как затратная составляющая для системы здравоохранения во всем мире. На сегодняшний день доступно множество алгоритмов раннего предупреждения и систем обнаружения ухудшения состояния, которые либо основываются на апериодическом сборе данных (собираемых вручную выборочных показателях жизненно важных функций организма), либо осуществляются через посредство непрерывного поступления данных от систем мониторинга пациента. Исследования показали, что типичный рабочий процесс получения выборочных показателей жизненно важных функций организма является несовершенным, поскольку данные, необходимые для идентификации ухудшения состояния пациента, обычно получают нескоординированным способом, что ограничивает возможность пользователя в клинических условиях обнаруживать ухудшение состояния пациента. В дополнение к этому, непрерывные поступления данных увеличивают нагрузку на пользователя в клинических условиях с точки зрения затруднений осуществления рабочего процесса, таких как условия работы датчика и отвода концов, а также управление батареей, требующие обслуживания непрерывных физиологических сигналов для выстраивания алгоритмов. В дополнение к этому, существующие системы мониторинга пациента оставляют решение вопроса о том, как часто стоит осуществлять сбор данных и когда вычислять шкалу предупреждения, на усмотрение пользователя в клинических условиях.

Настоящая заявка на патент обеспечивает новую и усовершенствованную систему мониторинга пациента, которая решает обозначенные выше и другие проблемы.

В соответствии с одним аспектом обеспечивается система мониторинга пациента. Данная система мониторинга пациента включает в себя один или более датчиков, осуществляющих, с частотой выборки, выборку данных о пациенте для пациента, и контроллер, выполненный с возможностью приема этих данных о пациенте от данного одного или более датчиков. Данный контроллер является запрограммированным с возможностью определения состояния пациента с помощью данных о пациенте и регулирования частоты выборки одного или более датчиков на основании определенного состояния пациента.

В соответствии с одним другим аспектом обеспечивается способ отображения медицинских параметров. Данный способ включает в себя этапы, на которых: принимают данные о пациенте от одного или более датчиков системы мониторинга пациента, сравнивают принятые данные о пациенте с предварительно выбранными пороговыми значениями, указывающими на состояние пациента, определяют состояние пациента из сравнения принятых данных о пациенте с данными предварительно выбранными пороговыми значениями, и регулируют частоту выборки одного или более датчиков на основании определенного состояния пациента.

В соответствии с одним другим аспектом обеспечивается система мониторинга пациента. Данная система мониторинга пациента включает в себя: один или более датчиков, осуществляющих выборку, с частотой выборки, данных о пациенте для пациента, и систему обнаружения ухудшения состояния, которая принимает эти данные о пациенте от данного одного или более датчиков, определяет состояние пациента с помощью данных о пациенте и регулирует частоту выборки одного или более датчиков на основании определенного состояния пациента.

Одно преимущество заключается в оптимизации сбора данных и пороговых значений для обнаружения ухудшения состояния.

Одно другое преимущество заключается в уменьшении количества устройств для мониторинга, которые необходимо регулировать вручную.

Одно другое преимущество заключается в уменьшении количества обнаруживаемых ложных сигналов тревоги или уведомлений о событии.

Одно другое преимущество заключается в уменьшении затрат на систему здравоохранения.

Другие дополнительные преимущества настоящего изобретения будут в полной мере понятны для обычных специалистов в уровне техники по прочтении и осмыслении нижеследующего подробного описания.

Изобретение может принимать форму с использованием различных компонентов и расположений компонентов, а также с использованием различных этапов и расположений этапов. Чертежи осуществляются только в целях иллюстрирования предпочтительных вариантов осуществления и не должны истолковываться как ограничивающие данное изобретение.

Фиг. 1 представляет собой структурную диаграмму IT-инфраструктуры в соответствии с настоящей заявкой на патент.

Фиг. 2 представляет собой кривую вероятностей ухудшения состояния в соответствии с настоящей заявкой на патент.

Фиг. 3 представляет собой блок-схему последовательности операций функционирования системы мониторинга пациента в соответствии с настоящей заявкой на патент.

Настоящая заявка на патент направлена на оптимизирование частоты сбора данных от устройств мониторинга пациента и оптимизирование пороговых значений для алгоритмов обнаружения ухудшения состояния. С вводом в употребление беспроводных интеллектуальных датчиков сбор данных может осуществляться по графику, таким образом, отстраняя пользователя в клинических условиях от принятия решения по графику и оптимизируя получение данных на основании предрасположенности пациента к наступлению случая ухудшения состояния. Посредством оптимизации скорости осуществления выборки данных и использования предрасположенности пациента к наступлению случая ухудшения состояния могут быть реализованы несколько преимуществ. Во-первых, количество необходимых для мониторинга устройств регулируется на основании необходимости для пациента. Во-вторых, мониторинг пациента низкого риска, имеющего низкую претестовую вероятность ухудшения состояния, может осуществляться только каждые три часа, с помощью только датчика пульса и дыхания, не требуя, таким образом, измерений углекислого газа (CO2) и аритмии по электрокардиограмме (EKG). Это обеспечивает не только экономически эффективное решение для больницы, поскольку они могут осуществить наиболее выгодное применение ресурсов мониторинга, но это также минимизирует количество работы, необходимой для поддержания сбора данных от пациента. Количество таких элементов, как датчики, батареи, а также время персонала, для применения к и поддержания работы системы, уменьшается. В дополнение к этому, количество ложных сигналов тревоги также уменьшается, если измерение показателей пациента не осуществляется так часто.

Обращаясь к фиг. 1, структурная диаграмма иллюстрирует один вариант осуществления изобретения инфраструктуры 10 информационной технологии (IT) для медицинского учреждения, такого как больница. Данная IT-инфраструктура 10, надлежащим образом, включает в себя одну или более систем 12 мониторинга пациента, систему 14 информации о пациенте, одну или более систем 16 отображения информации о пациенте, систему 18 обнаружения ухудшения состояния и подобное этому, соединенные между собой через посредство сети 20 связи. Предполагается, что сеть 20 связи включает в себя одну или более из сети Интернет, локальной вычислительной сети, сети широкого доступа, беспроводной сети, проводной сети, сотовой сети, шины передачи данных и подобного этому.

Системы 12 мониторинга пациента получают физиологические данные для пациентов (не продемонстрированы), находящихся на попечении медицинского учреждения. Эти физиологические и другие данные получают автоматически, исходя из измерений физиологических параметров (или показателей жизненно важных функций организма) пациентов, таких как частота сердечных сокращений, температура, степень насыщения крови кислородом, метаболит в крови (лактат глюкозы и так далее), уровень активности и подобное этому. В типичном варианте, каждая из систем 12 мониторинга пациента является ассоциированной, и получает физиологические данные для, с одним пациентом, но предполагается наличие систем мониторинга пациента, ассоциированных с множеством пациентов. В некоторых вариантах осуществления изобретения предполагается, что системы 12 мониторинга пациента включают в себя надеваемые на пациента контрольные устройства и/или контрольные устройства рядом с ним. Физиологические данные, в типичном варианте, получают непрерывно или периодически. Когда физиологические данные получают непрерывно или часто, в одном варианте осуществления изобретения, с целью разбивки потока физиологических данных на дискретные блоки физиологических данных, применяют алгоритм отслеживания тенденций (например, нахождения среднего значения, срединной величины, пиков и так далее). Например, непрерывный поток физиологических данных может быть разделен на блоки предварительно определенной длительности, и к каждому блоку может быть применен алгоритм отслеживания тенденций.

Один или более датчиков 22 надлежащим образом получают физиологические данные. Однако также предполагается, что физиологические данные получают от других компонентов IT-инфраструктуры 10, таких как лабораторное оборудование, клинические информационные системы, лист назначений или электронная медицинская карта, компоненты с пользовательскими устройствами ввода и так далее. Датчики 22 измеряют физиологические параметры пациентов и генерируют показательные для них физиологические данные. В некоторых вариантах осуществления изобретения датчики 22 включают в себя один или более электродов для электрокардиографии (ECG), датчики кровяного давления, датчики SpO2, датчики пульса, термометры, датчики дыхания, датчики выдыхаемых газов, датчики неинвазивного определения кровяного давления (NBP), измерения метаболитов, измерения активности и подобное этому. В типичной ситуации, датчики 22 располагают на пациенте и вне систем 12 мониторинга пациента. Однако предполагается наличие датчиков локально относительно систем мониторинга пациента. В ситуации, когда датчики 22 являются внешними, физиологические данные могут быть получены через посредство шины передачи данных, такой как последовательная шина, универсальная последовательная шина (USB) или тому подобное; через посредство сопряженной с телом системы связи; технологии Bluetooth, технологии ZigBee, проводной или беспроводной сети; медицинской нательной локальной сети (MBAN) или тому подобного. Следует в полной мере понимать, что датчики 22 имеют различные частоты выборок. В одном варианте осуществления изобретения частоты выборок датчиков 22 оптимизируются на основании вероятности ухудшения состояния и будут описаны ниже с дополнительными подробностями.

С целью выполнения обозначенных выше функциональных характеристик, датчики 22 передают измеренные физиологические данные через посредство сопряженной с телом сети связи, связи с использованием технологии Bluetooth, проводной или беспроводной сети, или тому подобного, на контроллер 28 систем 12 мониторинга пациента. Системы 12 мониторинга пациента служат в качестве точки сбора данных о пациенте и/или физиологических данных, измеренных посредством датчиков 22, и обеспечивают временное хранение данных в блоке 30 памяти. Собранные физиологические данные параллельно передают на контроллер 28 в системах 12 мониторинга пациента, которые затем передают физиологические данные, через посредство сети 20 связи, в систему 14 информации о пациенте, где физиологические данные отображают и сохраняют. Контроллер 28 систем 12 мониторинга пациента также осуществляет управление устройством 24 отображения с целью отображения измеренных физиологических данных, принятых от каждого из датчиков 22, на соответствующем устройстве 24 отображения системы мониторинга пациента.

Система 14 информации о пациенте, такая как центральная база учета медицинских данных, принимает данные о пациенте, курсах лечения, результатах визуализации и изучения процедур, назначении лекарственных препаратов и других вмешательствах, и/или физиологические данные пациентов, и сохраняет данные в одном из одного или более своих блоков 34 памяти. В одном варианте осуществления изобретения, данные о пациенте также включают в себя клинические данные, такие как время поступления, текущие назначения лекарственных препаратов, текущие клинические проблемы, текущие результаты лабораторных исследований, текущие жизненно важные показатели, прошлые жизненно важные показатели, электронные записи истории болезни, предыдущую историю болезни, предыдущую историю хирургических вмешательств и подобное этому. В типичной ситуации данные принимают от компонентов IT-инфраструктуры 10, таких как система 12 мониторинга пациента и/или система 16 отображения информации о пациенте, через посредство сети 20 связи. Однако также предполагается, что данные принимают через посредство одного или более пользовательских устройств 36 ввода системы 14 информации о пациенте. Система 14 информации о пациенте также включает в себя устройство 38 отображения для отображения данных о пациенте и физиологических данных, как описано выше. В некоторых вариантах осуществления изобретения система 14 информации о пациенте дополнительно отображает и/или предоставляет возможность осуществления манипуляций с данными о пациенте и/или физиологическими данными в блоках 34 памяти с использованием пользовательских устройств 36 ввода и/или устройства 38 отображения. В дополнение к этому или в альтернативном варианте, в некоторых вариантах осуществления изобретения, система 14 информации о пациенте дополнительно предоставляет компонентам IT-инфраструктуры 10 возможность доступа к данным в блоках 34 памяти через посредство сети 20 связи.

Система 18 обнаружения ухудшения состояния получает данные о пациенте и физиологические данные пациентов от компонентов IT-инфраструктуры 10, таких как система 14 информации о пациенте и/или система 12 мониторинга пациента, и/или от одного или более пользовательских устройств 54 ввода системы 18 обнаружения ухудшения состояния, и отслеживает самые последние физиологически данные пациента для каждого из пациентов. Как было описано выше, частоты выборок датчиков 22 оптимизируются на основании вероятности ухудшения состояния подвергающегося мониторингу пациента. Система 18 обнаружения ухудшения состояния вычисляет вероятность ухудшения состояния из принятых физиологических данных и автоматически устанавливает частоту выборки различных датчиков 22 пациента. В дополнение к этому, каждый раз, когда осуществляется выборка одного из датчиков 22, с использованием самых последних физиологических данных осуществляется повторное вычисление вероятности ухудшения состояния. На основании повторно вычисленной вероятности ухудшения состояния может регулироваться частота выборки датчиков 22. Например, пациент с низкой степенью вероятности ухудшения состояния не требует, чтобы выборка его датчиков осуществлялась так же часто, как и у пациента с высокой степенью вероятности ухудшения состояния.

В конкретном плане, система 18 обнаружения ухудшения состояния получает данные о пациенте и физиологические данные при поступлении пациента и генерирует исходные показатели для пациента. Следует также в полной мере понимать, что исходные показатели пациента могут быть сгенерированы в любой момент времени во время курса лечения. После того как исходные показатели для пациента были сгенерированы, система 18 обнаружения ухудшения состояния вычисляет показатель предрасположенности пациента к ухудшениям состояния и устанавливает пороговое значение вероятности на основе положительного прогностического значения (PPV) и скорости подачи сигнала тревоги. Например, значение PPV представляет собой долю положительных результатов тестов, являющихся истинно положительными величинами (такими как правильно поставленные диагнозы), или вероятности того, что состояние пациента ухудшится. Значение PPV вычисляют с использованием известных способов в уровне техники. Затем посредством системы 18 обнаружения ухудшения состояния вычисляют первичную кривую вероятностей. Следует в полной мере понимать, что функция вероятности показателя предрасположенности может осуществляться на основе данных режима обучения или вычисляться с использованием данных исходных показателей. В одном варианте осуществления изобретения, показатель пациента определяет размер текущего диапазона риска и получается через посредство вычисления с использованием физиологических данных и таблицы определения количественных показателей физиологических параметров. Система 18 обнаружения ухудшения состояния затем определяет, попадают ли принятые физиологические данные в новый диапазон риска. Если физиологические данные попадают в новый диапазон риска, система 18 обнаружения ухудшения состояния осуществляет регулирование соответствующей частоты выборки датчиков 22. В одном другом варианте осуществления изобретения потенциальное ухудшение состояния пациента определяет прогностическая модель.

В дополнительном варианте осуществления изобретения, вероятность ухудшения состояния соответствует конкретной характеристике ухудшения состояния. Конкретные характеристики ухудшения состояния включают в себя представляющие интерес физиологические параметры и соответствующую предварительно сконфигурированную частоту выборки, пороговое значение для определения количественных показателей физиологических параметров, определение диапазона риска на основании определения количественных показателей параметров, целевую вероятность на основании PPV и скорости подачи сигналов тревоги, разрешающую задержку поступления данных, разрешающую задержку определения количественных показателей и подобное этому. После того как система 18 обнаружения ухудшения состояния вычисляет вероятность ухудшения состояния, система 18 обнаружения ухудшения состояния определяет соответствующую характеристику ухудшения состояния и применяет данную характеристику к регулированию установок соответствующих датчиков 22, системы 12 мониторинга пациента и/или системы 18 обнаружения ухудшения состояния. В некоторых вариантах осуществления изобретения, система 108 обнаружения ухудшения состояния пациента дополнительно включает в себя пользовательские устройства 144 ввода и/или устройство 146 отображения, предоставляющее врачу-клиницисту возможность вручную вводить данные о пациенте и/или другие параметры, используемые системой 108 обнаружения ухудшения состояния.

Система 12 мониторинга пациента, система 14 информации о пациенте и система 18 обнаружения ухудшения состояния включают в себя по меньшей мере один процессор, например, микропроцессор, или другое программно управляемое устройство, сконфигурированное с возможностью выполнения программного обеспечения мониторинга пациента для выполнения операций, описанных ниже с дополнительными подробностями. В типичной ситуации программное обеспечение мониторинга пациента, для выполнения посредством процессора, осуществляется на материальном носителе или машиночитаемом носителе данных. Типы носящих не временный характер машиночитаемых носителей включают в себя запоминающее устройство, такое как накопитель на жестком диске, ПЗУ на компакт-диске, ПЗУ на цифровом видеодиске, интернет серверы и подобное этому. Также предполагаются другие осуществления процессора. Контроллеры устройства отображения, специализированные интегральные микросхемы (ASIC), матрицы FPGA, а также микроконтроллеры представляют собой иллюстративные примеры других типов компонентов, которые могут осуществляться для обеспечения функций процессора. Варианты осуществления изобретения могут осуществляться с использованием программного обеспечения для выполнения процессором, аппаратного оборудования или некоторой их комбинации.

Обращаясь к фиг. 2, проиллюстрирована кривая 100 вероятностей ухудшения состояния. Данная кривая 100 вероятностей включает в себя ось 102, обозначающую шкалу раннего предупреждения (EWS) или риск ухудшения состояния, и ось 104, обозначающую время в часах. Кривая вероятностей включает в себя три различных диапазона риска: низкой степени 106, средней степени 108 и высокой степени 110. Когда после поступления вводят первичные данные о пациенте и/или физиологические данные, на основе оптимального положительного прогностического значения (PPV) для обнаружения ухудшения состояния выбирают первичный набор данных 112 и критерии определения диапазона риска. Первичный набор данных 112 также используют для определения скорости 114 поступления сигналов тревоги в установке по уходу за пациентом. Когда критерии определения диапазона риска и скорость поступления сигналов тревоги установлены и основаны на определении количественных показателей предрасположенности, пациент входит в новый диапазон риска кривой 100 вероятностей в момент 116 времени. Предлагаемый дальнейший график осуществления выборки основывается на предварительно определенном пороговом значении вероятности того, что состояние пациента ухудшится до следующего по графику измерения в момент 118 времени. Кривая вероятностей также включает в себя индикатор прогнозируемого времени до следующего уровня tNL 120 и резервное (буферное) время для получения следующего набора данных tBuf 122. P(t)det представляет собой функцию прогнозируемого времени до ухудшения состояния.

Фиг. 3 иллюстрирует один пример этапов, выполняемых посредством процессора датчика 22. На этапе 200 извлекают или заносят информацию об исходных показателях пациента. Данная информация об исходных показателях пациента включает в себя возраст, площадь поверхности тела, день поступления в больницу, местоположение источника финансирования, историю течения хронических заболеваний, историю последнего хирургического вмешательства, историю прохождения последней химиотерапии, текущие назначения лекарственных препаратов, причины госпитализации, последний набор жизненно важных показателей и подобное этому. На этапе 202 вычисляют показатель предрасположенности к ухудшению состояния и устанавливают пороговое значение вероятности на основе оптимального положительного прогностического значения (PPV) и скорости подачи сигнала тревоги. На этапе 204 вычисляют или находят набор измерений и первичную кривую вероятностей для ухудшения состояния. На этапе 206 определяют время попадания в диапазон риска и запас времени на доставку данных. На этапе 208 загружают график для устройств, работающих на пациента, и устанавливают рабочие элементы для сбора жизненно важных показателей. На этапе 210 собирают новые данные на текущий график. Если обеспечивается новый график, на этапе 202 извлекают или заносят информацию об исходных показателях пациента.

Настоящее изобретение было описано со ссылкой на предпочтительные варианты осуществления изобретения. По прочтении и осмыслении предшествующего подробного описания специалистам в данной области техники могут прийти в голову модификации и изменения. Предполагается, что настоящее изобретение составлено как включающее все такие модификации и изменения в той мере, насколько они попадают в пределы объема прилагаемых пунктов формулы изобретения или их эквивалентов.

1. Система мониторинга пациента, содержащая:

один или более датчиков, осуществляющих выборку данных о пациенте для пациента с частотой выборки;

контроллер, выполненный с возможностью приема данных о пациенте отданного одного или более датчиков, причем контроллер запрограммирован с возможностью:

определения состояния пациента с помощью данных о пациенте; определения исходных показателей информации о пациенте, включая возраст, площадь поверхности тела, день поступления в больницу, местоположение источника финансирования, историю течения хронических заболеваний, историю последнего хирургического вмешательства, историю прохождения последней химиотерапии, текущие назначения лекарственных препаратов, причины госпитализации, последний набор жизненно важных показателей;

определения предрасположенности к наступлению случая ухудшения состояния и вероятности ухудшения состояния, оптимизации частоты выборок одного или более датчиков 22 на основании вероятности ухудшения состояния, автоматического регулирования частоты выборки одного или более датчиков на основании определенного состояния пациента, причем каждый раз, когда осуществляется выборка одного из датчиков 22, осуществляется повторное вычисление вероятности ухудшения состояния, причем на основании повторно вычисленной вероятности ухудшения состояния регулируется частота выборки датчиков 22.

2. Система мониторинга пациента по п. 1, в которой информация о пациенте включает в себя по меньшей мере одно из: в текущий момент отслеживаемых физиологических данных и вводимых клинических данных.

3. Система мониторинга пациента по п. 1, в которой контроллер дополнительно запрограммирован с возможностью определения клинической характеристики пациента на основании информации о пациенте и по меньшей мере одного из: предрасположенности к наступлению случая ухудшения состояния и вероятности ухудшения состояния.

4. Система мониторинга пациента по п. 3, в которой контроллер дополнительно запрограммирован с возможностью регулирования частоты выборки одного или более заданных датчиков, измеряющих представляющие интерес параметры в соответствии с клиническими характеристиками пациента.

5. Система мониторинга пациента по п. 1, в которой контроллер дополнительно запрограммирован с возможностью: определения исходных показателей информации о пациенте; вычисления показателя предрасположенности к ухудшению состояния и пороговых значений вероятности на основе исходных показателей информации о пациенте; и

вычисления первичной кривой вероятностей из показателя предрасположенности и пороговых значений вероятности.

6. Система мониторинга пациента по п. 1, в которой

состояние пациента определяют посредством сравнения принятой информации о пациенте относительно предварительно принятой информации о пациенте.

7. Система мониторинга пациента по п. 1, в которой контроллер дополнительно выполнен с возможностью приема клинических данных, таких как электронные медицинские карты, от системы информации о пациенте и дополнительно запрограммирован с возможностью:

определения состояния пациента исходя из клинических данных.

8. Способ мониторинга пациента, причем способ содержит этапы, на которых:

принимают данные о пациенте от одного или более датчиков системы мониторинга пациента;

определяют исходные показатели информации о пациенте, включая возраст, площадь поверхности тела, день поступления в больницу, местоположение источника финансирования, историю течения хронических заболеваний, историю последнего хирургического вмешательства, историю прохождения последней химиотерапии, текущие назначения лекарственных препаратов, причины госпитализации, последний набор жизненно важных показателей;

принимают клинические данные от системы информации о пациенте; сравнивают принятые данные о пациенте с предварительно выбранными пороговыми значениями, указывающими на состояние пациента;

определяют состояние пациента из сравнения принятой информации о пациенте с предварительно выбранными пороговыми значениями и клиническими данными;

определяют предрасположенность к наступлению случая ухудшения состояния и вероятность ухудшения состояния; и

оптимизируют частоты выборок одного или более датчиков 22 на основании вероятности ухудшения состояния, автоматически регулируют частоту выборки одного или более датчиков на основании определенного состояния пациента, причем каждый раз, когда осуществляется выборка одного из датчиков 22, осуществляется повторное вычисление вероятности ухудшения состояния, причем на основании повторно вычисленной вероятности ухудшения состояния регулируется частота выборки датчиков 22.

9. Способ по п. 8, в котором информация о пациенте включает в себя по меньшей мере одно из: в текущий момент отслеживаемых физиологических данных и вводимых клинических данных.

10. Способ по п. 8, дополнительно включающий в себя этап, на котором:

определяют клинические характеристики пациента на основании информации о пациенте и клинических данных и по меньшей мере одного из: предрасположенности к наступлению случая ухудшения состояния и вероятности ухудшения состояния.

11. Способ по п. 10, дополнительно включающий в себя этап, на котором:

регулируют частоты выборки одного или более заданных датчиков, измеряющих представляющие интерес параметры в соответствии с клиническими характеристиками пациента.

12. Способ по п. 8, дополнительно включающий в себя этапы, на которых:

определяют исходные показатели информации о пациенте; вычисляют показатель предрасположенности к ухудшению состояния и пороговые значения вероятности на основе исходных показателей информации о пациенте и клинических данных; и вычисляют первичную кривую вероятностей из показателя предрасположенности и заданных пороговых значений.

13. Способ по п. 8, в котором информация о пациенте включает в себя по меньшей мере одно из: в текущий момент отслеживаемых физиологических данных и вводимых клинических данных, а состояние пациента определяют посредством сравнения принятой информации о пациенте относительно предварительно принятой информации о пациенте.

14. Машиночитаемый носитель, на котором хранится компьютерная программа, содержащая средство программного кода, сконфигурированный для выполнения процессором этапов способа по п. 8, когда упомянутая компьютерная программа загружена и выполняется на процессоре.

15. Станция мониторинга пациента, содержащая:

один или более датчиков, посредством которых принимают физиологические данные; и

один или более процессоров, запрограммированных с возможностью выполнения способа по п. 8.

16. Система мониторинга пациента по п. 1, дополнительно содержащая: систему обнаружения ухудшения состояния, которая принимает информацию о пациенте от одного или более датчиков,

определяет состояние пациента с помощью информации о пациенте и автоматически регулирует частоту выборки одного или более датчиков на основании определенного состояния пациента.

17. Система мониторинга пациента по п. 16, в которой

система обнаружения ухудшения состояния дополнительно определяет по меньшей мере одно из: предрасположенности к наступлению случая ухудшения состояния и вероятности ухудшения состояния с целью оптимизации частоты выборки одного или более датчиков.

18. Система мониторинга пациента по п. 16, в которой

система обнаружения ухудшения состояния дополнительно определяет клиническую характеристику на основании информации о пациенте и по меньшей мере одного из: предрасположенности к наступлению случая ухудшения состояния и вероятности ухудшения состояния.

19. Система мониторинга пациента по п. 18, в которой

система обнаружения ухудшения состояния дополнительно регулирует частоту выборки одного или более заданных датчиков, измеряющих представляющие интерес параметры в соответствии с клиническими характеристиками.

20. Система мониторинга пациента по п. 16, в которой информация о пациенте включает в себя по меньшей мере одно из: в текущий момент отслеживаемых физиологических данных и вводимых клинических данных, а состояние пациента определяют посредством сравнения принятой информации о пациенте относительно предварительно принятой информации о пациенте.



 

Похожие патенты:

Раскрыт способ для оценивания внутрискважинных скоростных и силовых параметров в произвольном месте движущейся бурильной колонны на основании данных измерения тех же параметров на поверхности, причем способ содержит этапы, на которых: а) используют геометрию и упругие свойства бурильной колонны для расчета передаточных функций, описывающих зависящие от частоты амплитудные и фазовые соотношения между взаимными комбинациями скоростных и силовых параметров на поверхности и в забое; b) выбирают базовый период времени; с) измеряют, напрямую или косвенно, скоростные и силовые параметры на поверхности, предварительно обрабатывают указанные измеренные данные путем применения сглаживающих и/или прореживающих фильтров и сохраняют предварительно обработанные данные в средствах хранения данных, которые выполнены с возможностью хранения предварительно обработанных данных измерений на поверхности по меньшей мере на протяжении последнего завершившегося базового периода времени; d) при обновлении содержимого средств хранения данных вычисляют внутрискважинные параметры в частотной области путем применения интегрального преобразования, такого как преобразование Фурье, к параметрам, полученным на поверхности, перемножают результаты с указанными передаточными функциями, применяют обратное интегральное преобразование к суммам связанных членов и выявляют точки в указанных базовых периодах времени, чтобы получить задержанные по времени оценки динамических параметров скорости и силы, также раскрыта система для реализации указанного способа.

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к мобильному комплексу дистанционного мониторинга. Мобильный комплекс включает монитор и соединенные с ним с возможностью многократного раздельного подключения манжету тонометра, назальную канюлю, электроды для снятия электрокардиограммы (ЭКГ), пульсоксиметр, датчик температуры и выносную камеру с микрофоном.

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к стоматологии, и может быть использовано для изготовления съемных кап, используемых для лечения. Способ изготовления капы на нижнюю челюсть включает компьютерное моделирование, в процессе которого получают трехмерное цифровое изображение верхней и нижней челюстей пациента в позиции, соответствующей требуемому окклюзионному соотношению, на основании которого моделируют цифровую модель капы на нижнюю челюсть, определяют оси размещения капы на зубах пациента, которые определяют путь введения капы на зубы пациента и путь снятия с зубов, изготавливают капу по готовой цифровой модели, при этом внутреннюю поверхность цифровой модели капы, прилегающую к поверхности зубов и к мягким тканям нижней челюсти, моделируют конгруэнтной относительно указанных поверхностей, цифровую модель нижней челюсти делят срединной сагиттальной плоскостью на правую и левую части, затем в правой и левой частях полученной цифровой модели нижней челюсти проводят множество прямых линий, параллельных фронтальной плоскости, касательных к наиболее выступающей язычной поверхности каждого зуба и пересекающих линию десны, затем в правой и левой частях цифровой модели нижней челюсти из полученного множества касательных выбирают единственную прямую линию с наибольшим углом наклона к срединной сагиттальной плоскости, которую принимают соответственно за правую и левую оси размещения капы на зубы нижней челюсти, после чего в правой и левой частях цифровой модели нижней челюсти изображают межевые линии на поверхностях зубов относительно правой и левой осей размещения капы, соответственно, после чего внутреннюю поверхность правой и левой частей капы ограничивают цилиндрическими поверхностями, в которых образующая параллельна соответственно правой и левой осям размещения, а направляющая совпадает с соответствующей межевой линией, затем внутреннюю поверхность капы, прилегающую к поверхности зубов и к мягким тканям нижней челюсти, моделируют эквидистантной относительно указанных поверхностей и получают готовую цифровую модель капы, по которой изготавливают капу на нижнюю челюсть в виде правой и левой частей, которые сжимают навстречу друг другу без остаточной деформации.

Изобретение относится к способу верификации модели скважины, который содержит этапы: получение сохраненных скважинных данных существующей скважины, формирование модели на основе полученных скважинных данных, погружение инструмента для выполнения рабочей задачи в существующую скважину, причем инструмент выполнен с возможностью измерять текущие характеристики скважины при погружении, получение от инструмента данных инструмента, соответствующих измеренным в текущее время характеристикам скважины, при этом указанные данные инструмента представляют свойства скважины, имеющие отношение к эксплуатации скважины и производительности инструмента, и выполнение проверки подтверждения путем сравнения скважинных данных модели с данными инструмента.

Группа изобретений относится к медицине, а именно к области поддержки принятия клинических решений, и может быть использована для вычисления значения оценки риска тромбоза у пациента на основе входных признаков.

Изобретение относится к области цифровой обработки и анализа данных и предназначено для обработки многоканальных электроэнцефалограмм с целью выделения в режиме реального времени характерных паттернов электрической активности головного мозга, связанных с воображением двигательной активности у нетренированных операторов.

Система формирования координат воздушного судна в условиях неполной и неточной навигационной информации содержит блок первичной фильтрации, блок формирования модели случайного процесса изменения координат воздушного судна, блок прогнозирования координат воздушного судна при отсутствии данных источников навигационной информации, мультиплексор, блок оценивания регулярности поступления данных источников навигационной информации, блок оценивания соответствия данных источников навигационной информации и сформированной модели случайного процесса изменения координат воздушного судна в полете, соединенные определенным образом.

Группа изобретений относится к медицине, оценке риска падения пользователя при сердечно-сосудистых, двигательных, неврологических нарушениях. При осуществлении способа анализируют измерения ускорения пользователя для определения, выполнил ли пользователь переход из положения сидя в положение стоя.

Группа изобретений относится к медицине, а именно к медицинскому устройству для обеспечения контроля здоровья. Медицинское устройство выполнено с возможностью активации функциональности помощника в определении дозы для определения значения дозы человеческого инсулина или аналога или производного человеческого инсулина на основании специфичного к пациенту выбора исходных данных для алгоритма титрования, реализующего упомянутую функциональность помощника в определении дозы, и содержит считываемую компьютером среду, несущую компьютерный программный код, для использования с компьютером для реализации способа.

Изобретение относится к биотехнологии. Заявлен способ определения вероятности того, что пациент имеет волчанку в доклинической стадии.
Изобретение относится к области медицины, а именно к судебной медицине. Для посмертного определения пола человека определяют характеристики лопатки, а именно: морфологическую высоту правой лопатки; длину основания лопаточной ости левой лопатки; наибольшую ширину плечевого отростка левой лопатки; длину суставной впадины правой лопатки.
Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии, и может быть использовано для определения пациентов, которым показано проведение сердечной ресинхронизирующей терапии.

Изобретение относится к медицинской технике. Устройство для измерения артериального давления содержит индикатор информации, датчик с чувствительным элементом и элемент передачи сигнала на индикатор информации.

Изобретение относится к медицине, а именно к хирургии сочетанной травмы. Анализируют совокупность панкреатопатических факторов риска пострадавшего по результатам обследования в остром периоде травматической болезни согласно таблице 2 описания.

Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к средствам мониторинга пациентов с использованием пространственно разнесенных антенн. Устройство для приема радиочастот (RF) при мониторинге пациентов содержит первую и вторую радиочастотные антенны в различных пространственных положениях или ориентациях, первый и второй радиочастотные приемники, каждый из которых соединен с соответствующей антенной из первой и второй радиочастотных антенн и которые осуществляют прием и демодуляцию радиочастотных сигналов по меньшей мере первой и второй несущих частот для восстановления пакетов данных по меньшей мере от первого датчика для медицинского мониторинга, который передает пакеты данных, содержащие информацию, относящуюся к первому показателю жизнедеятельности, в радиочастотном сигнале первой несущей частоты, и от второго датчика для медицинского мониторинга, который передает пакеты данных, содержащие информацию, относящуюся ко второму показателю жизнедеятельности, в радиочастотном сигнале второй несущей частоты, обрабатывающее или управляющее устройство, соединенное с первым и вторым радиочастотными приемниками и выполненное с возможностью управления этими радиочастотными приемниками для обеспечения циклического перехода между приемом и демодуляцией обоими приемниками радиочастотных сигналов первой несущей частоты одновременно с восстановлением избыточных пакетов данных, содержащих информацию, относящуюся к первому показателю жизнедеятельности, от первого датчика для медицинского мониторинга, и приемом и демодуляцией обоими приемниками радиочастотных сигналов второй несущей частоты одновременно с восстановлением избыточных пакетов данных, содержащих информацию, относящуюся ко второму показателю жизнедеятельности, от второго датчика для медицинского мониторинга, причем первый датчик для медицинского мониторинга передает пакеты данных с первой периодичностью, второй датчик для медицинского мониторинга передает пакеты данных со второй периодичностью и обрабатывающее устройство управляет приемниками для обеспечения циклического перехода между приемом сигналов первой и второй несущих частот таким образом, чтобы сигнал каждой несущей частоты принимался в течение заданного периода времени, причем в течение начального получения данных общая сумма циклически повторяющихся заданных периодов времени отличается от максимального временного интервала между операциями передачи пакетов для каждого из датчиков для медицинского мониторинга, причем обрабатывающее устройство дополнительно выполнено с возможностью регулирования заданных периодов времени на основе моментов поступления выбранных пакетов данных.

Группа изобретений относится к области определения концентрации глюкозы. Способ определения концентрации глюкозы в крови содержит этапы, на которых: вставляют тест-полоску в разъем порта полоски измерительного устройства для соединения по меньшей мере двух электродов; инициируют последовательность измерения после нанесения образца.

Группа изобретений относится к медицине. Система размещения для чрескожной доставки и имплантации крепежного элемента имплантируемого элемента для контроля и/или обработки данных о физиологических состояниях тела пациента или для доставки лечебного препарата содержит канюлю устройства ввода, полый толкатель, имеющий отверстие, оболочку и крепежный элемент, помещенный внутрь полого толкателя.

Группа изобретений относятся к медицинской технике, а именно к средствам для определения физиологического показателя субъекта. Устройство содержит по меньшей мере два источника света для испускания по меньшей мере двух лучей света с разными диапазонами волн в ткань субъекта, датчик света, имеющий двухмерную детектирующую поверхность, для обнаружения света и для генерирования двухмерного изображения, причем двухмерная детектирующая поверхность имеет двухмерную схему размещения детекторных элементов, контроллер для раздельного управления интенсивностями лучей света разных источников света таким образом, чтобы не допускать перегрузки датчика света, и модуль определения физиологического показателя на основе сгенерированного двухмерного изображения, причем модуль определения физиологического показателя выполнен с возможностью его определения посредством линейной комбинации детектирующих сигналов, перед линейной комбинацией детектирующих сигналов, детектирующие сигналы взвешивают, при этом детектирующие сигналы, которые соответствуют областям ткани, в которых перфузия больше, получают больший вес, чем детектирующие сигналы, которые соответствуют областям ткани, в которых перфузия меньше.

Изобретение относится к медицине, а именно к сосудистой хирургии. У больного до операции определяют факторы риска: перенесенный инфаркт миокарда (ПИМ), инсульт (И), наличие стенокардии (С), наличие патологической извитости внутренней сонной артерии (ПИВСА), хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ), кальциноза сонных артерий (КСА), сахарного диабета (СД), ожирения 3 степени (О3), перенесенную транзиторную ишемическую атаку (ТИА), использование каротидного стента с открытой ячейкой (КС).

Изобретение относится к медицине, а именно к терапии, хирургии, способам скрининговой диагностики, и может быть использовано при определении степени жировой дегенерации печени у пациентов с патологическими изменениями в паренхиме печени при неалкогольной жировой болезни печени, сопровождающей абдоминальное ожирение.

Изобретение относится к медицине, а именно к оценке чувства ритма человека. Предложен способ, в котором оператор в модуле генерирования ритма вычислительного устройства настраивает параметры задающего ритма и (или) звуковых стимулов; модулем генерирования ритма генерируется задающий ритм, который передается в звуковую карту; звуковой картой посредством подключенного к ней устройства воспроизведения звука предъявляется задающий ритм и (или) стимулы респонденту; перкуссионным модулем регистрируются повторения респондентом задающего ритма посредством ударов по перкуссионному модулю через распознавание сигналов отклика респондента на задаваемый ритм посредством ударов по перкуссионному модулю и регистрируемые сигналы передаются в звуковую карту и записываются вместе с сигналами задающего ритма; записываемые сигналы передаются в программный модуль преобразования распознаваемых сигналов в универсальный формат вычислительного устройства; сигналы в универсальном формате передаются в программный модуль анализа и представления вычислительного устройства, преобразующий полученные данные в набор данных интервалограммы, анализируемый с вычислением чувства ритма респондента посредством вычисления точности, определяющей отклонение интервалов регистрируемых сигналов повторения респондентом задающего ритма от заданного интервала между звуковыми стимулами задающего ритма, и устойчивости, определяющей насколько ровно респондент удерживает воспроизводимый ему задающий ритм, а также нормированной точности, определяющей способность респондента попадать в воспроизводимый ему задающий ритм, и нормированной устойчивости, определяющей способность респондента удерживать воспроизводимый ему задающий ритм; программным модулем анализа и представления вычислительного устройства отображается респонденту и (или) оператору интервалограмма из набора данных интервалограммы и (или) результаты анализа. Изобретение обеспечивает повышение точности оценки ритма человека. 7 з.п. ф-лы., 8 ил., 2 табл.

Группа изобретений относится к медицине и может быть использована для мониторинга пациента. Предложена система для реализации способа, причем система содержит один или более датчиков, осуществляющих выборку данных о пациенте для пациента с частотой выборки; контроллер, выполненный с возможностью приема данных о пациенте отданного одного или более датчиков, причем контроллер запрограммирован с возможностью: определения состояния пациента с помощью данных о пациенте; определения исходных показателей информации о пациенте, включая возраст, площадь поверхности тела, день поступления в больницу, местоположение источника финансирования, историю течения хронических заболеваний, историю последнего хирургического вмешательства, историю прохождения последней химиотерапии, текущие назначения лекарственных препаратов, причины госпитализации, последний набор жизненно важных показателей; определения предрасположенности к наступлению случая ухудшения состояния и вероятности ухудшения состояния, оптимизации частоты выборок одного или более датчиков на основании вероятности ухудшения состояния, автоматического регулирования частоты выборки одного или более датчиков на основании определенного состояния пациента, причем каждый раз, когда осуществляется выборка одного из датчиков, осуществляется повторное вычисление вероятности ухудшения состояния, причем на основании повторно вычисленной вероятности ухудшения состояния регулируется частота выборки датчиков. Также предложены машиночитаемый носитель, на котором хранится компьютерная программа, содержащая средство программного кода, сконфигурированный для выполнения процессором этапов способа, но когда упомянутая компьютерная программа загружена и выполняется на процессоре, и станция мониторинга пациента, содержащая: один или более датчиков, посредством которых принимают физиологические данные; и один или более процессоров, запрограммированных с возможностью выполнения способа. Группа изобретений обеспечивает осуществление оптимизированного процесса сбора данных с учетом определения по меньшей мере одного из: предрасположенности к наступлению случая ухудшения состояния и вероятности ухудшения состояния, оптимизации частоты выборок одного или более датчиков на основании вероятности ухудшения состояния, автоматического регулирования частоты выборки одного или более датчиков на основании определенного состояния пациента. 4 н. и 16 з.п. ф-лы, 3 ил.

Наверх