Способ прогнозирования эффективности подготовки толстой кишки к колоноскопии



Способ прогнозирования эффективности подготовки толстой кишки к колоноскопии
Способ прогнозирования эффективности подготовки толстой кишки к колоноскопии

Владельцы патента RU 2686958:

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ярославский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (RU)

Изобретение относится к медицине, а именно к диагностическим способам в эндоскопии, онкологии, колопроктологии и гастроэнтерологии. Определяют данные пациента: пол, уровень образования, наличие сахарного диабета, специальность врача, который направил пациента на колоноскопию. Определяют время между окончанием приема полиэтиленгликоля и началом проведения колоноскопии, соблюдение пациентом питьевого режима и диетических рекомендаций, нарушение пациентом инструкций по приему полиэтиленгликоля, наличие у пациента запоров, операций на органах брюшной полости в анамнезе. Рассчитывают прогностический коэффициент (ЭПТК) по заявленной формуле. Если ЭПТК больше или равен 0,8534, то прогнозируют, что подготовка толстой кишки к колоноскопии эффективна. Способ позволяет точно и просто провести прогнозирование эффективности подготовки толстой кишки к колоноскопии за счет оценки комплекса наиболее значимых показателей. 1 ил., 1 табл., 2 пр.

 

Изобретение относится к области медицины, а именно к диагностическим способам в эндоскопии, онкологии, колопроктологии и гастроэнтерологии.

Известен способ оценки эффективности подготовки кишечника к колоноскопии по бостонской шкале (Calderwood А Н, Jacobson В С. Comprehensive validation of the Boston Bowel Preparation Scale. Gastrointest Endosc. 2010; 72:686-692.). Он заключается в том, что в процессе проведения колоноскопии визуально оценивается объем остатков кишечного содержимого и/или непрозрачной жидкости в просвете толстой кишки и возможность визуализации слизистой оболочки. Оценка производится в баллах. В случае если очищение хотя бы одного сегмента толстой кишки оценивается на 1 балл (видна только часть слизистой оболочки оцениваемого отдела, но другие участки слизистой этого отдела кишки видны плохо из-за наличия окрашенного содержимого и/или непрозрачной жидкости) или 0 баллов (осмотреть слизистую оболочку невозможно, так как ее невозможно отмыть от плотного кишечного содержимого), то подготовка считается не эффективной. Основным недостатком этого способа является то, что использовать его можно только после начала проведения исследования. Поэтому случаи неэффективной подготовки сопряжены с временными и финансовыми затратами на проведение колоноскопии.

Известен способ прогнозирования качества подготовки кишечника к колоноскопии до ее начала (аналог), описанный A.Z. с соавторами ( A.Z., Baute J.L., Hernandez G., Morales D, C.D., D., O, A, Hernandez-Guerra M, Romero R, Alonso I, Gonzalez Y, Adrian Z, Carrillo M, Ramos L, Quintero E. Risk factors for inadequate bowel preparation: a validated predictive score. Endoscopy. 2017 Jun; 49(6):536-543. doi: 10.1055/s-0043-101683.). Авторы изучили 14 показателей, которые возможно отличают группу пациентов с адекватной и неадекватной подготовкой толстой кишки к колоноскопии: возраст, пол, индекс массы тела, коморбидность, прием опиатов, антидепрессантов и антагонистов кальция, наличие запоров и рвоты, персональную историю колоректальных полипов и семейный анамнез колоректального рака (КРР), уровень образование, перенесенные ранее лапаротомии и тип подготовки к исследованию. Основным недостатком данного способа является то, что оценивают отдельно влияние каждого из представленных показателей на эффективность подготовки к колоноскопии, выделяя наиболее значимые из них, но не оценивают влияния совокупности всех факторов.

Известен так же способ прогнозирования качества подготовки кишечника к колоноскопии на основе создания математической модели (прототип), описанный Hassan С.с соавторами (Hassan С, Fuccio L, Bruno М. A predictive model identifies patients most likely to have inadequate bowel preparation for colonoscopy. Clin Gastroenterol Hepatol 2012; 10: 501-506. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.cgh.2011.12.037). Авторы выделили факторы, которые связаны с неадекватной подготовкой кишечника к колоноскопии и использовали их для построения предсказательной модели. Эти факторы были как одномерные: возраст, пол, индекс массы тела; так и многомерные: специальности врача, направившего на колоноскопию, риски развития колоректального рака, показания к колоноскопии, сопутствующие заболевания, метаболические и кардиоваскулярные нарушений, уровень образования. Результаты оценки представленных факторов авторы использовали их для построения предсказательной модели. Основным недостатком данного способа является то, что чувствительность и специфичность этой модели составила 60 и 59% соответственно, а положительное предсказательное значение 41%, что имеет низкую доказательность для применения в клинической практике. При этом авторы использовали для подготовки различные слабительные препараты, что значительно влияло на полученные результаты.

Целью предлагаемого нами является повышение точности и упрощение прогнозирования эффективности подготовки толстой кишки к колоноскопии.

Поставленная цель достигается тем, что у пациента определяют следующие показатели: пол пациента (П), уровень образования пациента (О), наличие сахарного диабета (СД); специальность врача, какой направил пациента на колоноскопию (BP), время между окончанием приема полиэтиленгликоля и началом проведения колоноскопии (ВОП); соблюдение пациентом питьевого режима (СПР) и диетических рекомендаций (СДР), нарушение пациентом инструкций по приему полиэтиленгликоля (НИП); наличие у пациента запоров (ЗП), операций на органах брюшной полости в анамнезе (ОП), затем рассчитывают прогностический коэффициент (ЭПТК), как классификационное значение уравнения регрессии по формуле:

ЭПТК=Кон+П×ЗнП1+О×ЗнП2+СД×ЗнП3+ВР×ЗнП4+ВОП×ЗнП5+СПР×ЗнП6+СДР×ЗнП7+НИП×ЗнП8+ЗП×ЗнП9+ОП×ЗнП10,

где Кон = 2085,5373 - константа для данной совокупности;

ЗнП1…10 - наблюдаемое значение для соответствующего образца переменной: ЗнП1=(-1,33449), ЗнП2=(-0,98843), ЗнП3=0,81014, ЗнП4=0,39837, ЗнП5=(-0,15543), ЗнП6=0,36973; ЗнП7=(-0,54414), ЗнП8=(-1,85205), ЗнП9=(-18,49230), ЗнП10=1,17903.

Новизна предлагаемого решения заключается в том, что впервые на основе персональных критериев, организационных критериев, критериев, связанных с проведением очистки толстой кишки, критериев, связанные с наличием у пациента сопутствующих заболеваний или состояний до начала

выполнения колоноскопии возможно прогнозировать эффективность подготовки толстой кишки к колоноскопии.

Технические решения, имеющие признаки, совпадающие с отличительными признаками предлагаемого нами способа, не выявлены, что позволяет сделать вывод о соответствии предлагаемого способа критерию «изобретательский уровень».

В процессе разработки способа было проведено обследование 105 пациентов, проходивших колоноскопию. Все пациенты проводили подготовку толстой кишки к колоноскопии используя полипэтиленгликоль (ПЭГ). Непосредственно перед проведением колоноскопии путем опроса пациентов оценивались переменные, которые могут быть легко учтены врачом-эндоскопистом до начала проведения колоноскопии без каких-либо финансовых затрат. В таблице 1 представлен уровень прогностической значимости выявленных независимых переменных.

Для оценки прогностического влияния каждого из признаков, а также их возможной комбинации были использованы Receiver Operating Characteristic (ROC) Analysis и логистический регрессионный анализ (см. рис. 1). Построенная прогностическая модель позволяет судить, с какой вероятностью подготовка толстой кишки к колоноскопии будет эффективной.

Площадь под кривой составила 0,84, а уровень значимости р составил ≤0,0001. Таким образом, построенная прогностическая модель позволяет судить, с какой вероятностью качество подготовки толстой кишки к колоноскопии будет эффективным или неэффективным.

По результатам решения регрессионного уравнения выверена одиночная аналитическая шкала прогностических значений с оптимальной комбинацией между чувствительностью и специфичностью, определенных по последующей процедуре ROC-анализа. Точка отсечения при данной модели находилась на уровне 0,8534. Уровень значения данной модели является статистически значимым (р<0,0001). При этом уровень значимости критерия согласия Хосмера-Лемешева оказался незначимым (р=0,24). Это позволило выделить оптимальный ассоциативный критерий с чувствительностью 67,9%, специфичностью 90,5% и доверительным интервалом от 0,76 до 0,90. Установлено, что индекс Юдена составил 0,58, что свидетельствует об однородности и стабильности представленной модели.

Предлагаемый способ прогнозирования эффективности подготовки толстой кишки к колоноскопии осуществляется следующим образом:

У пациента определяют следующие показатели: пол пациента (П), уровень образования пациента (О), наличие сахарного диабета (СД); специальность врача, какой направил пациента на колоноскопию (BP), время между окончанием приема полиэтиленгликоля и началом проведения колоноскопии (ВОП); соблюдение пациентом питьевого режима (СПР) и диетических рекомендаций (СДР), нарушение пациентом инструкций по

5

приему полиэтиленгликоля (НИП); наличие у пациента операций на органах брюшной полости в анамнезе (ОП). Затем рассчитывают прогностический коэффициент (ЭПТК), как классификационное значение уравнения регрессии по формуле:

ЭПТК=Кон+П×ЗнП1+О×ЗнП2+СД×ЗнП3+ВР×ЗнП4+ВОП×ЗнП5+СПР×ЗнП6+СДР×ЗнП7+НИП×ЗнП8+ЗП×ЗнП9+ОП×ЗнП10, где

Кон = 2085,5373 - константа для данной совокупности;

ЗнП1…10 - наблюдаемое значение для соответствующего образца переменной,

ЗнП1=(-1,33449),

ЗнП2=(-0,98843),

ЗнП3=0,81014,

ЗнП4=0,39837,

ЗнП5=(-0,15543),

ЗнП6=0,36973;

ЗнП7=(-0,54414),

ЗнП8=(-1,85205),

ЗнП9=(-18,49230),

ЗнП10=1,17903;

П - пол пациента: 101 - женский, 102 - мужской,

О - уровень образования пациента: 101 - отсутствие образования, 102 - наличие образования,

СД - наличие сахарного диабета: 101 - наличие, 102 - отсутствие,

BP - специальность врача, какой направил пациент на колоноскопию: онколог - 101, проктолог - 102, гастроэнтеролог - 103, хирург - 104, терапевт - 105,

ВОП - время между окончанием приема полиэтиленгликоля и началом проведения колоноскопии: часы,

СПР - соблюдение пациентом питьевого режима: 101 - соблюдение, 102 - несоблюдение,

СДР - соблюдение пациентом диетических рекомендаций: 101 - соблюдение, 102 - несоблюдение,

НИП - нарушение пациентом инструкций по приему ПЭГ: 101 - наличие, 102 - отсутствие,

ЗП- запоры: 101 - наличие, 102 - отсутствие,

ОП - операция на органах брюшной полости в анамнезе: 101 - наличие, 102 - отсутствие.

Решая данное уравнения для данного пациента, получают соответствующее классификационное значение, которое сопоставляют с ассоциативным критерием, что позволяет прогнозировать эффективность или не эффективность подготовки толстой кишки к колоноскопии. Если полученное оценочное значение меньше 0,8534, то прогнозируют, что подготовка толстой кишки к колоноскопии неэффективна. Напротив, если полученное значение больше или равно 0,8534, то прогнозируют, что подготовка толстой кишки к колоноскопии эффективна.

Предлагаемый способ наглядно иллюстрируется следующими примерами его клинического использования:

Клинический пример 1

Пациентка Б., 74 года, высшее образование. Колоноскопия выполнялась амбулаторно, во временной промежуток до 12:00. Пациентка направлена на исследование гастроэнтерологом по поводу болей в животе. Вес 85 кг, рост 167, ИМТ 31,2. Сердечной недостаточности и операций на органах брюшной полости не было. Сахарным диабетом и нарушением стула не страдает. Когнитивный статус соответствует норме. Ранее колоноскопию не проходила. Время ожидания колоноскопии с момента записи составила 14 дней. Пациентка рекомендации по подготовке к колоноскопии не нарушала: приняла полный объем ПЭГ, соблюдала диетические рекомендации и питьевой режим. В период подготовке к исследованию нежелательных явлений не было. Время между окончанием приема ПЭГ и началом проведения колоноскопии составило три часа.

Выполнено решение уравнения регрессии:

ЭПТК=2085,5373+101×(-1,33449)+102×(-0,98843)+101×0,39837+3×(-0,15543)+101×0,36973+101×(-0,54414)+101×(-1,85205)+102×0,81014+101×(-18,49230)+102×1,17903=0,9328

При сопоставлении полученного значения с одиночной аналитической шкалой прогностических значений оказалось, что оно больше 0,8534. Это указывает на то, что подготовка кишечника у этой пациентки эффективная, что было подтверждено во время проведения колоноскопии. Очистка каждого сегмента толстой кишки оценена по бостоновской шкале на 3 балла. Таким образом подготовка признана эффективной.

Клинический пример 2.

Пациент М., 75 лет, образование среднее, направлен на исследование онкологом. Колоноскопия выполнялась амбулаторно, до 12:00. Вес пациента 105 кг, рост 180, ИМТ 32. Сердечной недостаточности нет. В анамнезе лапаротомия по поводу прободной язвы желудка. Сахарным диабетом не страдает, запоры в течение примерно 10 лет. Когнитивный статус соответствует норме. Ранее колоноскопию проходил. Время ожидания колоноскопии с момента записи составила 12 дней. Пациент допустил нарушение рекомендаций по подготовке к колоноскопии - не соблюдал диетические рекомендации и питьевой режим, но и принял полный объем ПЭГ. В период подготовке к исследованию нежелательных явлений не было. Время между окончанием приема ПЭГ и началом проведения колоноскопии составило пять часов.

Выполнено решение уравнения регрессии:

ЭПТК=2085,5373+102×(-1,33449)+102×(-0,98843)+101×0,39837+8×(-0,15543)+101×036973+102×(-0,54414)+102×(-1,85205)+102×0,81014+102×(-18,49230)+101×1,17903=0,8129

При сопоставлении полученного значения с одиночной аналитической шкалой прогностических значений оказалось, что оно меньше 0,8534. Это указывает на то, что качество подготовки толстой кишки неэффективное, что было подтверждено при колоноскопии: Очистка двух сегментов толстой кишки оценена по бостоновской шкале на 1 балл. Таким образом, подготовка признана неэффективной.

Предлагаемый способ применен в отделении эндоскопии ГБУЗ ЯО «Клиническая онкологическая больница» для прогнозирования эффективности подготовки толстой кишки к колоноскопии.

Способ прогнозирования эффективности подготовки толстой кишки к колоноскопии с учетом данных пациента: пол (П), уровень образования (О), наличие сахарного диабета (СД); специальности врача, который направил пациента на колоноскопию (BP), отличающийся тем, что дополнительно определяют время между окончанием приема полиэтиленгликоля и началом проведения колоноскопии (ВОП); соблюдение пациентом питьевого режима (СПР) и диетических рекомендаций (СДР); нарушение пациентом инструкций по приему полиэтиленгликоля (НИП); наличие у пациента запоров (ЗП), операций на органах брюшной полости в анамнезе (ОП); затем рассчитывают прогностический коэффициент (ЭПТК) как классификационное значение уравнения регрессии по формуле

ЭПТК=Кон+П×ЗнП1+О×ЗнП2+СД×ЗнП3+ВР×ЗнП4+ВОП×ЗнП5+СПР×ЗнП6+СДР×ЗнП7+НИП×ЗнП8+ЗП×ЗнП9+ОП×ЗнП10, где

Кон = 2085,5373 - константа для данной совокупности;

ЗнП1…10 - наблюдаемое значение для соответствующего образца переменной:

ЗнП1=(-1,33449),

ЗнП2=(-0,98843),

ЗнП3=0,81014,

ЗнП4=0,39837,

ЗнП5=(-0,15543),

ЗнП6=0,36973;

ЗнП7=(-0,54414),

ЗнП8=(-1,85205),

ЗнП9=(-18,49230),

ЗнП10=1,17903;

П - пол пациента: 101 - женский, 102 - мужской,

О - уровень образования пациента: 101 - отсутствие образования, 102 - наличие образования,

СД - наличие сахарного диабета: 101 - наличие, 102 - отсутствие,

BP - специальность врача, какой направил пациент на колоноскопию: онколог - 101, проктолог - 102, гастроэнтеролог - 103, хирург - 104, терапевт - 105,

ВОП - время между окончанием приема полиэтиленгликоля и началом проведения колоноскопии: часы,

СПР - соблюдение пациентом питьевого режима: 101 - соблюдение, 102 - несоблюдение,

СДР - соблюдение пациентом диетических рекомендаций: 101 - соблюдение, 102 - несоблюдение,

НИП - нарушение пациентом инструкций по приему ПЭГ: 101 - наличие, 102 - отсутствие,

ЗП - запоры: 101 - наличие, 102 - отсутствие,

ОП - операция на органах брюшной полости в анамнезе: 101 - наличие, 102 - отсутствие,

и если ЭПТК больше или равен 0,8534, то прогнозируют, что подготовка толстой кишки к колоноскопии эффективна.



 

Похожие патенты:

Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к средствам для измерения температуры тела при осуществлении высокоинтенсивного сфокусированного ультразвукового воздействия.

Группа изобретений относится к медицине и может применяться для объединения данных на дефибрилляторе и мониторе пациента. При этом принимают входные физиологические данные от пациента с помощью измерительного модуля дефибриллятора.

Изобретение относится к медицине, а именно к гинекологии и онкологии, и может быть использовано для дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных образований яичников.

Изобретение относится к медицинской диагностике для определения тех или иных особенностей реакции человека. Способ заключается в том, что испытуемому на экране видеомонитора предъявляют два тестовых объекта (ТО) в виде замкнутых контуров, в момент предполагаемого слияния ТО испытуемый нажатием кнопки «Стоп» останавливает их движение, причем вычисляют ошибку несовпадения - время ошибки запаздывания с положительным знаком или упреждения - с отрицательным знаком, описанную процедуру повторяют заданное число раз, после чего вычисляют время реакции Тр человека на движущийся объект как среднеарифметическое значение по формуле ,где ti - время i-й ошибки запаздывания с положительным знаком или упреждения с отрицательным знаком, мс; n - число испытаний; после нажатия кнопки «Стоп» испытуемому вновь предъявляют ТО начальных размеров, конфигурации и расположения на экране, и отличается тем, что испытуемому в произвольном месте экрана предъявляют ТО аналогичной конфигурации и различного размера, ТО двигаются с постоянной скоростью по прямолинейным пересекающимся в условной точке траекториям и одновременно изменяют свои геометрические размеры, при этом условная точка пересечения соответствует совпадению центров ТО, перемещения ТО по экрану имитируют движение в плоскости «х-у», изменение их геометрических размеров имитирует движение в плоскости «z».

Группа изобретений относится к медицине и включает в себя способ, систему и машиночитаемый носитель для определения уровня глюкозы в физиологической жидкости пациента.
Группа изобретений относится к области медицины, а именно к судебной медицине. Для посмертного определения длины тела человека в первом варианте определяют характеристики лопатки, а именно: морфологическую ширину подостной ямки (Х7л), в см, и длину лопаточной ости (Х10п), в см.

Изобретение относится к медицине, а именно к оценке чувства ритма человека. Предложен способ, в котором оператор в модуле генерирования ритма вычислительного устройства настраивает параметры задающего ритма и (или) звуковых стимулов; модулем генерирования ритма генерируется задающий ритм, который передается в звуковую карту; звуковой картой посредством подключенного к ней устройства воспроизведения звука предъявляется задающий ритм и (или) стимулы респонденту; перкуссионным модулем регистрируются повторения респондентом задающего ритма посредством ударов по перкуссионному модулю через распознавание сигналов отклика респондента на задаваемый ритм посредством ударов по перкуссионному модулю и регистрируемые сигналы передаются в звуковую карту и записываются вместе с сигналами задающего ритма; записываемые сигналы передаются в программный модуль преобразования распознаваемых сигналов в универсальный формат вычислительного устройства; сигналы в универсальном формате передаются в программный модуль анализа и представления вычислительного устройства, преобразующий полученные данные в набор данных интервалограммы, анализируемый с вычислением чувства ритма респондента посредством вычисления точности, определяющей отклонение интервалов регистрируемых сигналов повторения респондентом задающего ритма от заданного интервала между звуковыми стимулами задающего ритма, и устойчивости, определяющей насколько ровно респондент удерживает воспроизводимый ему задающий ритм, а также нормированной точности, определяющей способность респондента попадать в воспроизводимый ему задающий ритм, и нормированной устойчивости, определяющей способность респондента удерживать воспроизводимый ему задающий ритм; программным модулем анализа и представления вычислительного устройства отображается респонденту и (или) оператору интервалограмма из набора данных интервалограммы и (или) результаты анализа.

Группа изобретений относится к медицине и может быть использована для мониторинга пациента. Предложена система для реализации способа, причем система содержит один или более датчиков, осуществляющих выборку данных о пациенте для пациента с частотой выборки; контроллер, выполненный с возможностью приема данных о пациенте отданного одного или более датчиков, причем контроллер запрограммирован с возможностью: определения состояния пациента с помощью данных о пациенте; определения исходных показателей информации о пациенте, включая возраст, площадь поверхности тела, день поступления в больницу, местоположение источника финансирования, историю течения хронических заболеваний, историю последнего хирургического вмешательства, историю прохождения последней химиотерапии, текущие назначения лекарственных препаратов, причины госпитализации, последний набор жизненно важных показателей; определения предрасположенности к наступлению случая ухудшения состояния и вероятности ухудшения состояния, оптимизации частоты выборок одного или более датчиков на основании вероятности ухудшения состояния, автоматического регулирования частоты выборки одного или более датчиков на основании определенного состояния пациента, причем каждый раз, когда осуществляется выборка одного из датчиков, осуществляется повторное вычисление вероятности ухудшения состояния, причем на основании повторно вычисленной вероятности ухудшения состояния регулируется частота выборки датчиков.
Изобретение относится к области медицины, а именно к судебной медицине. Для посмертного определения пола человека определяют характеристики лопатки, а именно: морфологическую высоту правой лопатки; длину основания лопаточной ости левой лопатки; наибольшую ширину плечевого отростка левой лопатки; длину суставной впадины правой лопатки.
Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии, и может быть использовано для определения пациентов, которым показано проведение сердечной ресинхронизирующей терапии.

Изобретение относится к медицине, а именно к инфекционным болезням детского и взрослого населения. Определяют температуру тела, наличие сыпи, дополнительно оценивают отсутствие вакцинации против кори, и/или отсутствие в анамнезе диагностированной кори, и/или срок давности вакцинации более 10 лет, наличие контакта с больным корью за 7-21 день до момента появления симптомов, возраст в диапазоне от 2 до 5 лет или от 20 до 35 лет, наличие макуло-папулезной сыпи на 3-4 день от начала заболевания, этапности в появлении элементов сыпи, температуры тела более 37°С, увеличения шейных лимфатических узлов, наличие энантемы, конъюнктивита, кашля с воспалительными изменениями дыхательных путей, каждому положительному ответу присваивают по 1 баллу, суммируют баллы и при 8-10 баллах определяют высокую вероятность кори, при 5-7 баллах - среднюю, при 1-4 баллах - малую. Способ обеспечивает определение степени вероятности диагноза корь у пациентов любого возраста доступными способами в повседневной клинической практике первичного врачебного звена. 3 табл., 2 пр.
Изобретение относится к медицине, а именно к реаниматологии и интенсивной терапии. При выраженном гемолизе, определяющемся при уровне свободного гемоглобина сыворотки крови более 0,05 г/дл, в магистраль доставки газовоздушной смеси аппарата экстракорпоральной мембранной оксигенации подают оксид азота NO в дозе 40 ppm. Затем сохраняют данный протокол подачи NO при определяющемся уровне свободного гемоглобина более 0,05 г/дл. При этом прекращают подачу NO в контур экстракорпоральной циркуляции при снижении выраженности гемолиза и уровне свободного гемоглобина сыворотки менее 0,05 г/дл. Способ позволяет сократить частоту возникновения острого почечного повреждения у пациентов, требующих экстракорпорального жизнеобеспечения, и улучшить результаты процедур ЭКМО. 1 пр.

Изобретение относится к области медицины, а именно к эндокринологии и функциональной диагностике. Для ранней диагностики диабетической дистальной нейропатии проводят электронейромиографическое исследование чувствительных волокон периферических нервов нижних конечностей, в котором активный электрод (А) накладывают посередине между медиальной лодыжкой и ахилловым сухожилием. Референтный электрод (R) накладывают на 3-4 см проксимальнее активного электрода (А). Заземляющий электрод накладывают на среднюю треть голени. Электронейромиографическое исследование проводят на подошвенной поверхности стоп. Стимулируют чувствительные волокна медиального подошвенного нерва и латерального подошвенного нерва. От активного электрода (А) откладывают по диагонали 9-11 см по подошвенной поверхности стопы и фиксируют точку (1). Далее от точки (1) измеряют 2-5 см по медиальной подошвенной борозде и фиксируют точку (2). Затем в точку (2) устанавливают стимулирующий электрод и выполняют стимуляцию. Далее от точки (1) измеряют 2-5 см по латеральной подошвенной борозде и фиксируют точку (3). Затем в точку (3) устанавливают стимулирующий электрод и выполняют стимуляцию. Далее оборудование для измерения и записи биоэлектрических процессов производит обработку полученных данных и выдает итоговый результат исследования каждого нерва подошвенной поверхности стоп по отдельности на обеих ногах. Способ повышает точность постановки диагноза. на ранней стадии заболевания, за счет исследования дистальных чувствительных волокон нервов на подошвенной поверхности стопы, которые при сахарном диабете повреждаются в первую очередь. 3 ил., 1 пр.

Изобретение относится к медицине, а именно к неврологии, психиатрии, педиатрии, области коррекционной педагогики, и может быть использовано при исследовании пространственных функций у детей и взрослых с учетом особенностей онтогенеза и многоуровневости этапного пространства. Для этого выстраивают уровни в последовательности, согласно этапам развития нервной системы от 0 - вегетативного, к 1 - рефлекторному, 2 - сенсомоторному, 3 - эмоционально-волевому, 4 - психореческому или коммуникативному, 5 – социальному. Итого - 6 уровней пространства, которые непосредственно связаны с соматической и вегетативной нервной системой. Выстраивание уровней в последовательности осуществляют путем исследования оптомоторных реакций, заключающегося в одновременной оценке вегетативных, рефлекторных, сенсомоторных, двигательных, эмоциональных, речевых и поведенческих реакций, в том числе рефлексов, в последовательно проведенных сенсибилизированных пробах, с помощью глазодвигательных и зрительно-мануальных проб, которые проводятся в течение обследования в покое и при различных позных установках. Способ обеспечивает упрощенную диагностику пространственных функций у детей и взрослых за счет ограничения набора необходимых и достаточных для диагностики данной патологии симптомов при сохранении точности диагностики, что позволяет определить функциональную недостаточность или незрелость различных структур нервной системы, включая те участки и зоны симпатической и парасимпатической нервной системы, которые вносят существенный вклад в развитие высших психических функций. 3 прил.

Изобретение относится к медицине, а именно к клинической физиологии и кардиологии, и может быть использовано для определения эффективности функционирования сердечно-сосудистой системы человека при нагрузке. Измеряют массу тела (МТ). Измеряют частоту сердечных сокращений (ЧСС), систолическое артериальное давление (САД), диастолическое артериальное давление (ДАД). Вычисляют индекс минутного объема крови (ИМОК), показывающий отношение минутного объема крови к объему циркулирующей крови. Причем измерения ЧСС, САД и ДАД выполняют сразу после выполнения равномерной контролируемой физической нагрузки, которую проводят в течение 1 минуты, мощностью (W, Вт) в диапазоне значений от (2,5⋅МТ) до (3⋅МТ). После чего приводят значение мощности к 1 кг массы тела испытуемого и 1 объему циркулирующей крови (Wкг⋅оцк): Wкг⋅оцк=W/MT/ИМОК, где W - мощность выполненной нагрузки, Вт; МТ - масса тела испытуемого, кг; ИМОК - индекс минутного объема крови, и по значению Wкг⋅оцк проводят оценку уровня эффективности функционирования сердечно-сосудистой системы: очень высокий Wкг⋅оцк>2,055, высокий 1,605<Wкг⋅оцк≤2,055, выше среднего 1,3317<Wкг⋅оцк≤1,605, средний 1,065<Wкг⋅оцк≤1,3317, ниже среднего 0,8883<Wкг⋅оцк≤1,065, низкий Wкг⋅оцк≤0,8883. Способ обеспечивает объективную оценку эффективности функционирования сердечно-сосудистой системы при нагрузке и упрощение определения оценки за счет использования при вычислениях физиологически обоснованных формул. 4 табл., 3 пр.

Изобретение относится к распознаванию отпечатка пальца. Технический результат заключается в повышении эффективности и точности распознавания отпечатка пальца и достигается тем, что устройство включает датчик отпечатка пальца, по меньшей мере два электрода определения влажности и модуль обработки данных, при этом датчик отпечатка пальца и по меньшей мере два электрода определения влажности связаны с модулем обработки данных и по меньшей мере два электрода определения влажности расположены в пределах заранее заданной дистанции от датчика отпечатка пальца; датчик отпечатка пальца сконфигурирован для выдачи сигнала отпечатка пальца в модуль обработки данных, когда пользователь касается своим пальцем датчика отпечатка пальца и по меньшей мере двух электродов определения влажности; модуль обработки данных сконфигурирован для получения характеристического значения, причем характеристическое значение имеет прямую корреляцию с импедансом между по меньшей мере двумя электродами определения влажности; модуль обработки данных сконфигурирован также для определения параметра распознавания отпечатка пальца, который соответствует характеристическому значению, и для выполнения распознавания отпечатка пальца согласно найденному параметру распознавания отпечатка пальца, а также сигналу отпечатка пальца. 2 н. и 8 з.п. ф-лы, 7 ил.

Изобретение относится к медицине, а именно к микробиологии, лабораторной диагностике и педиатрии, и может быть использовано для оценки уровня резистентности организма детей. Проводят молекулярно-генетическое исследование ротовой жидкости на наличие ДНК герпесвирусов: вируса Эпштейна-Барр, цитомегаловируса, герпеса 6 типа, вируса простого герпеса 1 и 2 типа. Оценивают уровень резистентности: у детей, не имеющих в микробиоте полости рта представителей герпесвирусов, определяют высокую резистентность, среднюю резистентность - при наличии одного герпесвируса, низкую резистентность - ассоциация двух и более герпесвирусов в ротовой жидкости. Способ позволяет провести оценку уровня резистентности организма детей I-II группы здоровья за счет оценки значимого комплекса вирусной компоненты микробиоты полости рта. 3 табл., 3 пр.

Изобретение относится к медицине, а именно, к хирургии, и может быть использовано при прогнозировании несостоятельности швов межкишечного анастомоза после резекции кишки. Для этого в шовной полосе межкишечного анастомоза определяют насыщение кислородом гемоглобина артериальной крови. Дополнительно определяют насыщение кислородом в артерии пальца кисти. Затем вычисляют кислородный индекс жизнеспособности дистальной и проксимальной частей шовной полосы кишки в виде соотношения показателя насыщения кислородом гемоглобина дистальной и проксимальной частей шовной полосы к показателю насыщения кислородом гемоглобина артериальной крови на пальце кисти. При соотношении в дистальной и проксимальной частях шовной полосы выше или равном единице, шовную полосу кишки считают жизнеспособной. Способ обеспечивает наиболее точное прогнозирование несостоятельности швов межкишечного анастомоза после резекции кишки за счет получения объективной и достоверной информации о состоянии сшиваемой стенки кишки в зоне анастомоза, обусловленной учетом показателя системного насыщения гемоглобином артериальной крови. 3 табл., 1 ил.,1 пр.

Изобретение относится к области идентификации движения отдельного человека. Технический результат заключается в обеспечении возможности определения, для каких движений человека или объекта должны быть получены количественные показатели. Способ включает сбор входных данных датчика движения о движениях отдельного лица в течение определенного интервала времени, анализ входных данных датчика движения с использованием приложения для анализа, имеющего совокупность классифицированных предварительно определенных интересуемых движений. Приложение для анализа классифицирует перемещение, захваченное во время интервала времени, в качестве движения, соответствующего одному из множества предварительно определенных интересуемых движений, на основании общих относительных атрибутов. Способ дополнительно включает генерирование выходных данных с обеспечением выдачи уведомления об идентифицированном предварительно определенном интересуемом движении на контролирующую систему. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 15 ил.

Изобретение относится к медицинской технике. Устройство для диагностики органной патологии включает в себя двухволновой источник света, выполненный в виде двух светодиодов красного и инфракрасного диапазонов излучения, микропроцессор с АЦП, который выводит частоту пульса, степень оксигенации и фотоплетизмограмму на дисплей. Устройство включает также в себя амперметр с АЦП, получающий от фотодиода силу тока, пропорциональную оптической плотности ткани; автоматический блок постобработки с АЦП, который с помощью программного обеспечения проводит анализ данных о степени оксигенации, пульсовой и непульсовой оптической плотности, сравнивает их с нормой и выводит результат о жизнеспособности ткани, о наличии и характере патологии на трехцветной светодиодной ленте, а также выводит числовые показатели оптической плотности ткани на дисплей. Изобретение позволяет повысить удобство и точность диагностики. 1 ил.
© Патентный поиск, поиск патентов на изобретения - FindPatent.RU 2012-2024
Политика конфиденциальности 2018-03-28 2019-05-06T14:10:15
Наверх