Способ прогнозирования риска развития послеродовых кровотечений в раннем послеродовом периоде у женщин разных соматотипов

Изобретение относится к медицине, а именно к акушерству и гинекологии, и может быть использовано для прогнозирования риска развития послеродовых кровотечений в раннем послеродовом периоде у женщин разных соматотипов. У обследуемой женщины в сроке беременности до 9-10 недель в качестве антропометрических показателей измеряют жировую массу и мышечную массу тела по формуле J.Mateigka. Определяют соматотип по методу Р.Н.Дорохова. Выявляют наличие в анамнезе послеродового кровотечения или кровотечения после абортов. Полученные данные заносят в формулу

ВПК=48,896-(36,978×А)+(1,294×В)-(1,795×С)+(88,7×Д), где

ВПК - вероятность развития послеродового кровотечения в раннем послеродовом периоде (в %), А - соматотип женщины (в баллах соматотипирования), В - жировая масса женщины (в кг), С - мышечная масса женщины (в кг), Д - наличие в анамнезе послеродового кровотечения или кровотечения после абортов (1 - есть, 0 - нет). По полученному результату судят о вероятности развития послеродового кровотечения в раннем послеродовом периоде. Способ обеспечивает прогнозирование риска развития послеродовых кровотечений в раннем послеродовом периоде у женщин разных соматотипов за счет экспресс-диагностики соматотипа женщин с оценкой индекса массы тела. 1 ил., 2 табл., 3 пр.

 

Изобретение относится к медицине, в частности к акушерству и гинекологии и может быть использовано для прогнозирования риска развития послеродовых кровотечений в раннем послеродовом периоде.

Актуальность проблемы прогнозирования и профилактики послеродовых кровотечений не вызывает сомнений. Послеродовые кровотечения занимают одно из первых мест в структуре материнской смертности и инвалидизации в мире. Несмотря на достижения современного акушерства, матери продолжают гибнуть от потери крови. [Zhang W. Incidence of Severe Pre-Eclampsia, Postpartum Haemorrhage and Sepsisasa Surrogate Marker for Severe Maternal Morbidity in a European Population-BasedStudy: The MOMS-B Survey / W. Zhang, S. Alexander, V. Bouvier-Colleetal. // BJOG. - 2005. - Vol. 112(1). - P.89-96.; Серов B.H. Неотложные состояния в акушерстве: Руководство для врачей. / В.Н. Серов, Г.Т. Сухих, И.И. Баранов и др. - М.: ГЭОТАР-Медиа. - 2011. - 784 с.; Интенсивная терапия: Национальное руководство. Краткое издание. / Под ред. Гельфанда Б.Р., Салтанова А.И. - М.: ГЭОТАР-Медиа. - 2012. - 800 с.; Акушерство: Национальное руководство. / Под ред. Савельевой Г.М., Сухих Г.Т., Серова В.Н., Радзинского В.Е. - М.: ГЭОТАР-Медиа. - 2015. - 1078 с.].

По данным ВОЗ, из 530000 женщин, ежегодно умирающих в мире в связи с беременностью и родами, около 200000 умирают от акушерских кровотечений, около 140000 женщин погибают от послеродовых кровотечений, которые встречаются в 5-15% родов. Частота послеродовых кровотечений составляет примерно 6%, а тяжелых послеродовых кровотечений - 1,86%, причем в разных странах этот показатель сильно колеблется. [Callaghan W.M. Trends in postpartum hemorrhage: United States, 1994-2006 / W.M. Callaghan, E.V. Kuklina, C.J. Berg // Am. J. Obstet. Gynecol. - 2010. - Vol. 202. - P. 353-356.; Дозорцева Ю.В., Безрук E.B., Тюнь H.C. Анализ причин массивных послеродовых кровотечений // Вестник РГМУ. - 2014. - №2. - С. 26-27.]. В России акушерские кровотечения осложняют от 3 до 8% общего числа родов. Наиболее частой причиной послеродовых кровотечений по-прежнему остается гипотония матки. Гипотонические и атонические кровотечения составляют более 70% в структуре всех акушерских кровотечений. По структуре, в России лидируют гипотонические кровотечения (50%), а в развивающихся странах преобладают травматические [Радзинский В.Е. Акушерская агрессия. - М.: Изд-во StatusPraesens. - 2011. - 688 с.; Рымашевский А.Н. Особенности послеоперационного периода после лигирования внутренних подвздошных и яичниковых артерий при акушерских кровотечениях / А.Н. Рымашевский, А.Е. Волков, Е.Д. Юдина и др. // Вестник Национального медико-хирургического Центра им. Н.И. Пирогова. - 2013. - №8(2). - С. 33-36.; Радзинский В.Е. Резервы снижения кровопотери при абдоминальномродоразрешении. Результаты рандомизированного исследования / В.Е. Радзинский, Т.В. Галина, Н.П. Кирбасова и др. // Акушерство и гинекология. - 2015. - №6. - С. 40-45.]. Массивные акушерские кровотечения с кровопотерей более 30% ОЦК являются причиной материнской смертности в 20-28% от общего числа умерших и составляют 0,3-2% от общего количества акушерских кровотечений. При этом причиной летального исхода являются не сами кровотечения, а их последствия - массивные кровопотери, провоцирующие развитие геморрагического шока. Атония матки является фактором риска гистерэктомии в раннем послеродовом периоде и материнской смертности. [Roethlisberger M. Earlypostpartumhysterectomy: incindenceandriskfactors / М. Roethlisberger, I. Womastek, M. Poschetal. // ActaObstetGynecolScand. - 2010. - Vol. 89. - P. 1040-1044.; Посыльный B.B., Гаврилов A.C. Роль гемотрансфузий в интенсивной терапии акушерских кровотечений // Амурский медицинский журнал. - 2014. - №2(6). - С. 107-110.].

Основными проблемами оказания помощи при акушерских кровотечениях являются: запоздалый гемостаз, неверная инфузионно-трансфузионная тактика, запоздалая акушерская тактика, неверный выбор метода родоразрешения, несвоевременность и неверный выбор методов остановки маточного кровотечения, ошибки профилактики и лечения коагулопатии [Радзинский В.Е., Костин И.Н. Безопасное акушерство // Акушерство и гинекология. - 2007. - №5. - С. 12-16.; Репина М.А. Материнская смертность при акушерских кровотечениях и проблемы маточного гемостаза // Журн. акушерства и жен. болезней. - 2011. - №3. - С. 18-23.].

Не вызывает сомнения, что наиболее действенный путь снижения частоты акушерских, в том числе послеродовых, кровотечений лежит в выявлении факторов риска развития данной патологии, в разработке эффективных программ прогнозирования и профилактики [Куценко И.И. Диагностика и прогнозирование коагулопатическихакушерских кровотечений / И.И. Куценко, Г.А. Пенжоян, Г.В. Гудков, О.Ю. Кострикова // Российский вестник акушера-гинеколога. - 2003 - Т. 3, №5. - С. 28-32.; Вайчулис Ю.В. Диагностика дефектов гемостаза в акушерской практике: Автореф. дис… канд. мед. наук. - Волгоград, 2004. - 21 с.; Парада Н.С. Прогнозирование риска геморрагических осложнений в третьем периоде родов: Автореф. дис… канд. мед. наук. - Ростов-на-Дону, 2008. - 22 с.]. В связи с этим отечественными и зарубежными учеными ведется активный поиск адекватных и доступных в рутинной акушерской практике алгоритмов и программ по прогнозированию послеродовых кровотечений, что позволит проводить своевременную профилактику развития данной патологии.

Наличие в арсенале обследования беременной накануне родов метода прогноза патологической кровопотери в послеродовом периоде позволит своевременно создать запасы кровезаменителей, препаратов крови, а также оказать адекватную терапию с привлечением высококвалифицированных специалистов в случае развития послеродового кровотечения. Кроме того, в стационарах, недостаточно оснащенных, появится возможность обоснованного перевода беременных, угрожаемых по послеродовому кровотечению, для родоразрешения в более специализированные акушерские стационары. Следует отметить, что в настоящее время отсутствует компьютерная программа прогнозирования послеродовых кровотечений в раннем послеродовом периоде у женщин разных соматотипов, обладающая высокой информативностью.

Известен способ прогнозирования патологической кровопотери в последовом и раннем послеродовом периоде, который основан на определении уровня эндотелина-1 (Е1) в моль/мл в венозной крови и простациклина (Pr) пкг/мл в утренней моче у беременной накануне предполагаемых родов (за 2-3 дня). Полученные значения простациклина подставляют в прогностическую формулу: К=0,520+0,001×Pr, где К - прогностический коэффициент. При значении К больше, чем величина уровня эндотелина-1 в венозной крови беременной, прогнозируют высокий риск патологической кровопотери в послеродовом периоде. [Способ прогнозирования патологической кровопотери в последовом и раннем послеродовом периоде. 2009. Парада Н.С., Гиляновский М.Ю.].

Недостатки данного способа: дорогостоящий, не всегда доступный в повседневной акушерской практике, подобное исследование возможно только в условиях специализированных лабораторий, способ недостаточно точный, в отдельных случаях не представляется возможным достоверно определить срок родов (своевременные, преждевременные или запоздалые роды), а при преждевременных родах клиницист может не успеть определить указанные в работе показатели, в работе не учитывались антропометрические данные женщин.

Известен способ прогнозирования риска развития послеродовых кровотечений у многорожавших женщин. Сущность изобретения заключается в том, что при корреляционном анализе были отобраны 20 наиболее значимых факторов риска развития акушерских кровотечений в послеродовом периоде: экстрагенитальные, заболевания сердечно-сосудистой и мочевыделительной системы; хроническая венозная недостаточность; гипертензионные расстройства; паритет родов (предстоящие 7 и более роды); возраст старше 40 лет; отягощенный акушерский анамнез. Описанный комплекс признаков был объединен в таблицу прогноза развития акушерских кровотечений в послеродовом периоде у многорожавших женщин, построенную с использованием последовательного анализа А. Вальда. Для постановки прогноза производится алгебрическое сложение диагностического коэффициента (ДК), числовой порог для принятия определенного заключения равен ±13. Если сумма ДК больше или равна +13 баллам, то выносится заключение о неблагоприятном прогнозе (т.е. о 95%-й вероятности развития послеродовых кровотечений). Отрицательная сумма ДК, равная -13 и более говорит о неактуальности прогнозируемой. В тех случаях, когда ДК от +8 до +12 балла, это говорит о 75%-й вероятности прогноза, а когда сумма ПК имеет значение ниже +7 баллов - прогноз становится весьма условным. [Бапаева Г.Б., Кулбаева С.Н. Возможности прогнозирования риска развития послеродовых кровотечений у многорожавших женщин // Современная медицина: актуальные вопросы: сб. ст.по матер. XXV междунар. науч.-практ. конф. - Новосибирск: СибАК. - 2013. - №11(25).].

Недостатком данного способа является его применимость только у многорожавших женщин, не обеспечивает высокой точности прогнозирования, в исследовании не учитывались антропометрические данные.

Известен способ прогнозирования индивидуального риска гипотонического кровотечения в раннем послеродовом периоде. Сущность изобретения заключается в том, что автором получено дискриминантное уравнение: Y=a1X1+a2X2+a3X3+…+anXn+C, где: а - коэффициенты, х - значение признака, С - константа, У - значение, по которому можно отнести женщину в одну или другую группу, - в уравнение подставляют значения признаков: лейкоциты, нейтрофилы, базофилы, гемоглобин, тромбоциты, эритроциты, фибриноген и цветной показатель перед родами, ТВ и ACT перед родами, диастолическое АД и пульс в начале родов, длительность 2-го и 3-го периода родов, возраст, количество дней менструальных выделений, возраст начала половой жизни, Distantiacristarum, Distantiaspinarum. Если значение У>Уо, то женщина относится к группе риска по развитию гипотонического кровотечения, если У<Уо, то женщина не относится к группе высокого риска по гипотонии матки. [Юдина И.А. Прогнозирование индивидуального риска гипотонического кровотечения в раннем послеродовом периоде // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Медицина. Фармация. - 2016. - №19 (240). - С. 53-60.].

Недостатки данного способа: трудоемкий для практического применения, недостаточно точный, необходимо подставить в формулу длительность 3-го периода родов, в связи с чем клиницист не сможет своевременно проводить профилактические мероприятия, в работе не учитывались антропометрические данные женщины.

Известен «Способ прогнозирования послеродовых кровотечений». Сущность изобретения заключается в том, что на основе имеющейся информационной базы с применением логистической регрессии разработана компьютерная программа прогнозирования послеродовых кровотечений «Прогнозирование послеродовых кровотечений», включающая оценку девяти клинико-анамнестических факторов (наличие родов и абортов в анамнезе, анемии, преэклампсии, низкой плацентации, многоводия, применение спазмолитических, токолитических и дезагрегантных препаратов во время беременности). [Сурина М.Н. Прогнозирование и профилактика послеродовых кровотечений: Автореф. дис… канд. мед. наук. - Кемерово, 2014. - 22 с.].

Недостатком известного способа является то, что в работе не учитывались антропометрические данные женщины.

Наиболее близким к заявленному изобретению является «Способ прогнозирования послеродовых кровотечений», описанный в работе BlombergM. «Материнское ожирение и риск послеродового кровотечения» [Blomberg М. Maternal obesity and risk of postpartum hemorrhage // ObstetGynecol. - 2011. - 118(3). - P. 561-568]. В предложенном способе автор производит измерение длины и массы тела женщин, затем рассчитывает индекс массы тела (ИМТ). У пациенток с ожирением, высоким ИМТ чаще встречаются атонические маточные кровотечения в послеродовом периоде, по сравнению с женщинами с нормальным ИМТ.

Недостатком известного способа является то, что автор не учитывал соматотип женщины, не производил расчет индивидуального прогноза развития послеродового кровотечения у женщин.

В последние годы накоплен большой материал, свидетельствующий о конституционально-генетической предрасположенности человека к некоторым заболеваниям, о специфике клинической картины в зависимости от типа индивидуальной конституции человека, о различиях в протекании адаптационного процесса при смене климатического и географического региона у лиц с различными соматотипами [Николаев В.Г. Использование антропологического подхода в клинической медицине / В.Г. Николаев, А.И. Кобежиков, Н.Г. Кобилева // Актуальные проблемы морфологии: сб. науч. труд. - Красноярск: Изд-во КрасГМА, 2008. - С. 93-95; Сергеев B.C. Конституциональные соматотипы: диагностические и лечебно-профилактические аспекты / В.Н. Сергеев, И.А. Курникова, B. И. Михайлов и др. // Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. - 2014. - №5. - C. 75-105.].Современный конституциональный подход в медицине позволяет повысить качество диагностики с учетом наследственно-генеалогического фона и онтогенетической динамики развития, повысить эффективность первичной и вторичной профилактики заболеваний и обеспечить качественный медицинский прогноз [Николаев В.Г. Методические подходы в современной клинической антропологии // BiomedicalandBiosocialAnthropology. - 2007. - №9. - С. 1-9.].

В изученной научно-медицинской и патентной литературе не обнаружено способа индивидуального прогнозирования риска развития послеродовых кровотечений в раннем послеродовом периоде у женщин разных соматотипов, следовательно, предложенный способ отвечает критерию новизна. Целью изобретения является разработка способа прогнозирования риска развития послеродовых кровотечений в раннем послеродовом периоде у женщин разных соматотипов.

Поставленная цель достигается тем, что в предложенном способе проводят экспресс-диагностику соматотипа женщин с оценкой индекса массы тела.

Проводят соматометрию и соматотипирование по Р.Н. Дорохову у женщин в ранние сроки беременности (в сроке до 9-10 недель гестации) [Дорохов Р.Н. Опыт использования оригинальной метрической схемы соматотипирования в спортивно-морфологических исследованиях. // Теор. и практ. физ. культ. - 1991. - №1. - С. 14-20.; Петрухин В.Г. Спортивная морфология, как прикладная наука. / В.Г. Петрухин, Р.Н. Дорохов - М.: СпортАкадемПресс. - 2001. - 163 с.]. Преимуществами этой методики перед другими является то, что она исключает использование описательных признаков и индексов, набор измерительных показателей не превышает 15. В основе этой методики соматотипирования - концепция о статистически независимом трехуровневом варьировании морфометрических показателей (оценка габаритного, компонентного и пропорционального уровней варьирования), а соматотип понимается как эквивалент термина «конституция».

Определение соматотипа проводят в следующей последовательности.

Проводят антропометрические измерения по общепринятым правилам и методике. Длина тела измеряется медицинским ростомером (с точностью до 0,5 см), масса тела - на медицинских весах (с точностью до 100 г), продольные размеры тела - антропометром (с точностью до 1 мм), обхватные размеры тела - сантиметровой лентой (с точностью до 0,5 см). Толщина кожно-жировых складок (КЖС) определяется калипером со специально оттарированной пружиной, которая производит давление на складку 10 г на 1 кв. мм [Брожек И. Определение компонентов человеческого тела // Вопр. антропологии. - 1960. - Вып. 5. - С. 31-57.].

При определении соматотипа используют следующие антропометрические показатели: 1) масса тела, кг; 2) длина тела, см; 3) толщина КЖС на плече спереди, мм; 4) толщина КЖС на плече сзади, мм; 5) толщина КЖС на предплечье, мм; 6) толщина КЖС на спине, мм; 7) толщина КЖС на животе, мм; 8) толщина КЖС на бедре, мм; 9) толщина КЖС на голени, мм; 10) обхват плеча, см; 11) обхват предплечья, см; 12) обхват бедра, см; 13) обхват голени, см.

Рассчитывают абсолютное и относительное содержание основных компонентов тела (жировой и мышечной ткани) по следующим формулам J. Mateigka [Клиорин А.И. Биологические проблемы учения о конституциях человека. / А.И. Клиорин, В.П. Чтецов - Л.: Наука. - 1979. - 164 с.; Matiegka J. The testing of physical efficiency // Amer. J. Phys. Anthropol. - 1921. - Vol.4, №3. - P. 125-134.]: а) Мышечную массу определяют по формуле:

где М - абсолютная мышечная масса (в кг); L - длина тела (в см); r - среднее значение радиусов плеча, бедра в местах наибольшего развития мышц, без подкожного жира и кожи на этих частях тела; k - константа, равная 6,5.

б) Жировой компонент массы тела определяют по формуле:

где D - общее количество жира (в кг); k - константа, равная 1,3; d - средняя толщина подкожного жира вместе с кожей (в мм); s - поверхность тела (в м2).

Поверхностьтела определяют по формуле В.А. Issakson(1958) [Issakson В.А. A simple formula for the arithmetry of the human body surface area / B.A. Issakson // Scand. J. Clin. Lab. Invest. - 1958. - Vol. 10. - P. 283-289.]:

где S - поверхность тела (в м2); W - вес тела (в кг); L - длина тела (в см); ΔL - отклонение роста тела испытуемого от 160 см с указанием знака плюс (+) или минус (-).

в) абсолютное содержание костной ткани (в кг) определяют по формуле:

где К - абсолютное содержание костной ткани (в кг); L - длина тела (в см); О - квадрат средней величины поперечных диаметров дистальных частей плеча, предплечья, бедра и голени (в см); k - константа, равная 1,2.

Относительное содержание основных компонентов тела определяется по формуле:

Рассчитывают индекс массы тела обследованных женщин с помощью формулы:

где I - индекс массы тела (в кг/м2), m - масса тела (в кг), h - рост (в м).

Рассчитывают соматический тип по габаритному варьированию по Р.Н. Дорохову (1991, 1994).

Оценка габаритного уровня варьирования (ГУВ) производится по длине и массе тела, которые переводятся раздельно в условные единицы, используя специальные таблицы [Дорохов Р.Н. Опыт использования оригинальной метрической схемы соматотипирования в спортивно-морфологических исследованиях. // Теор. и практ. физ. культ. - 1991. - №1. - С. 14-20.; Дорохов Р.Н. Компьютерное соматотипирование. / Р.Н. Дорохов, В.А. Левченков - Смоленск, 1993. - 36 с.].

Сначала получают условные единицы длины и массы тела по следующим формулам:

а) усл. ед.

где усл. ед. условные единицы длины тела, длина тела обследованных женщин (в см), С и D - коэффициенты, рассчитанные для длины тела, взятые из специальных таблиц [Дорохов Р.Н., 1991, 1993];

б) усл. ед.

где усл. ед. m - условные единицы массы тела, m - масса тела обследованных женщин (в кг), С и D - коэффициенты, рассчитанные для массы тела, взятые из специальных таблиц [Дорохов Р.Н., 1991, 1993];

На основе полученных условных единиц длины и массы тела вычисляют баллы соматотипов:

которые заносят в треугольник соматотипирования и определяют соматический тип по габаритному варьированию (фиг. 1).

Целесообразно выделять пять основных и два переходных соматических типа, рассматривая их не как дискретные соматические типы, а как фрагменты непрерывного ряда варьирования.

На фиг. 1 показаны следующие основные соматические типы: наносомный (НаС), микросомный (МиС), мезосомный (МеС), макросомный (МаС) и мегалосомный (МегС), а также переходные соматические типы -микромезосомный (МиМеС) и макромезосомный (МаМеС).

Полученные данные обследованных женщин заносят в статистическую программу SPSS. С помощью корреляционно-регрессионного анализа выявлена статистически значимая связь вероятности развития послеродового кровотечения в раннем послеродовом периоде с жировой (r=0,77; р<0,05), мышечной массой тела (r=0,64; р<0,05), соматотипом женщин (r=0,81; р<0,05) и с наличием в анамнезе послеродового кровотечения или кровотечения после абортов (r=0,65; р<0,05). Учитывая наличие связи между вышеперечисленными показателями (признаками), в ходе множественного регрессионного анализа получают уравнение регрессии (формулу) для прогностических моделей, с помощью которого прогнозируют развитие послеродовых кровотечений в раннем послеродовом периоде у женщин разных соматотипов:

ВПК=48,896-(36,978×А)+(1,294×В)-(1,795×С)+(88,7×Д),

где ВПК - вероятность развития послеродового кровотечения в раннем послеродовом периоде (в %),

А - соматотип женщины (в баллах соматотипирования),

В - жировая масса женщины (в кг),

С - мышечная масса женщины (в кг),

Д - наличие в анамнезе послеродового кровотечения или кровотечения после абортов (1 - есть, 0 - нет).

В связи с отсутствием достоверной связи между костной массой и послеродовым кровотечением, указанный компонент массы тела не учитывался при получении уравнения регрессии (формулы). В полученную формулу подставляют данные обследуемой женщины и по полученному результату судят о вероятности развития послеродового кровотечения в раннем послеродовом периоде у конкретной обследуемой.

Статистические методы исследования

Статистическая обработка данных представленного нами исследования проведена с применением пакета прикладных программ STATGRAPHICS Plus 5,0 for Windows и SPSS 15,0 forWindows. Применялись стандартные статистические методы [Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. - Л.: Медицина. - 1978. - 294 с.], включающие вычисление средних арифметических, стандартных отклонений, стандартных ошибок среднего, множественный регрессионный анализ. Достоверность различий в группах оценивалась с помощью параметрических методов (t - критерий Стьюдента), для относительных величин применялся χ2 - критерий Пирсона. Различия при уровне значимости р<0,05 расценивались как достоверные.

Полученные результаты

Характеристика групп исследования

Проведено обследование 390 женщин. Из обследованных женщин ПО человек были макросоматического типа телосложения, 173 - мезосоматического, а 107 - микросоматического типа. Из них 233 (59,7%) женщины были первородящими, а 157 (40,3%) - повторнородящими. Возраст обследованных женщин колебался от 18 до 38 лет (средний возраст составил 27,5±2,8 лет).

Критерием включения женщин в исследование явилось отсутствие в анамнезе тяжелой соматической патологии, срок беременности до 9-10 недель на момент включения в исследование.

Примечание: * - различия между МаС и МеС типами телосложения статистически достоверны (р<0,05); ** - различия между МаС и МиС типами телосложения статистически достоверны (р<0,05); # - различия между МеС и МиС типами телосложения статистически достоверны (р<0,05).

Нами выявлено, что послеродовые кровотечения в раннем послеродовом периоде (табл. 1) достоверно чаще встречались у представительниц макро- и микросоматического типа телосложения по сравнению с женщинами с мезосоматотипами (р<0,05).

В таблице 2 представлены антропометрические показатели в обследованных группах.

Примечание: * - различия между МаС и МеС типами телосложения статистически достоверны (р<0,05); ** - различия между МаС и МиС типами телосложения статистически достоверны (р<0,05).

Пример конкретного выполнения способа:

Пример 1. Женщине Н., 23 лет, в сроке беременности 6 недель была проведена экспресс-диагностика соматотипа человека по Р.Н. Дорохову с оценкой индекса массы тела.

Антропометрические измерения по общепринятым правилам и методике дали следующие результаты: 1. масса тела - 100 кг; 2. длина тела - 170 см; 3. индекс массы тела (ИМТ) - 34,6 кг/м2; 4. площадь поверхности тела - 2,11 м; 5. толщина КЖС на плече спереди - 30 мм; 6. толщина КЖС на плече сзади - 33 мм; 7. толщина КЖС на предплечье - 29 мм; 8. толщина КЖС на спине - 35 мм; 9. толщина КЖС на животе - 32 мм; 10. толщина КЖС на бедре - 35 мм; 11. толщина КЖС на голени - 26 мм; 12. жировая ткань - 37,6 кг; 13. жировая ткань - 37,6%; 14. обхват плеча - 40 см; 15. обхват предплечья - 30,7 см; 16. обхват бедра - 67 см; 17. обхват голени - 41 см; 18. мышечная ткань - 34,5 кг; 19. мышечная ткань - 34,5%.

Полученные условные единицы длины и массы тела были занесены в треугольник соматотипирования и был определен соматический тип по габаритному варьированию. У обследованной Н. оказался макросоматический тип (0,68 баллов). В анамнезе у пациентки было послеродовое кровотечение после предыдущих родов. Прогноз развития ВПК по полученной формуле составил 99,4%.

Пациентка была родоразрешена через естественные родовые пути в сроке гестации 39 недель. Родилась живая доношенная девочка, весом 3650 г, ростом 51 см. У родильницы в раннем послеродовом периоде наблюдалось послеродовое кровотечение, т.е. фактические данные соответствовали прогнозу по заявляемому способу.

Пример 2. Женщине Р., 29 лет, в сроке беременности 6-7 недель была проведена экспресс-диагностика соматотипа человека по Р.Н.Дорохову с оценкой индекса массы тела.

Антропометрические измерения по общепринятым правилам и методике дали следующие результаты: 1. масса тела - 44 кг; 2. длина тела - 156 см; 3. индекс массы тела (ИМТ) - 18,1 кг/м2; 4. площадь поверхности тела - 1,4 м2; 5. толщина КЖС на плече спереди - 7 мм; 6. толщина КЖС на плече сзади - 15 мм; 7. толщина КЖС на предплечье - 8 мм; 8. толщина КЖС на спине - 12 мм; 9. толщина КЖС на животе - 13 мм; 10. толщина КЖС на бедре - 13 мм; 11. толщина КЖС на голени - 12 мм; 12. жировая ткань - 9,1 кг; 13. жировая ткань - 20,6%; 14. обхват плеча - 23,5 см; 15. обхват предплечья - 22 см; 16. обхват бедра - 48 см; 17. обхват голени - 32 см; 18. мышечная ткань - 20,04 кг; 19. мышечная ткань - 45,6%.

Полученные условные единицы длины и массы тела были занесены в треугольник соматотипирования и был определен соматический тип по габаритному варьированию. У обследованной Р. оказался микросоматический тип (0,34 баллов). В анамнезе у пациентки было послеродовое кровотечение после предыдущих родов. Прогноз развития ВПК по полученной формуле составил 100%.

Пациентка была родоразрешена через естественные родовые пути в сроке гестации 38-39 недель. Родилась живая доношенная девочка, весом 3150 г, ростом 50 см. У родильницы в раннем послеродовом периоде наблюдалось послеродовое кровотечение, т.е. фактические данные соответствовали прогнозу по заявляемому способу.

Пример 3. Женщине В., 30 лет, в сроке беременности 7 недель была проведена экспресс-диагностика соматотипа человека по Р.Н.Дорохову с оценкой индекса массы тела.

Антропометрические измерения по общепринятым правилам и методике дали следующие результаты: 1. масса тела - 76 кг; 2. длина тела - 162 см; 3. индекс массы тела (ИМТ) - 28,9 кг/м2; 4. площадь поверхности тела - 1,81 м2; 5. толщина КЖС на плече спереди - 14 мм; 6. толщина КЖС на плече сзади - 21 мм; 7. толщина КЖС на предплечье - 14 мм; 8. толщина КЖС на спине - 25 мм; 9. толщина КЖС на животе - 24 мм; 10. толщина КЖС на бедре - 30 мм; 11. толщина КЖС на голени - 31 мм; 12. жировая ткань - 23,4 кг; 13. жировая ткань - 30,7%; 14. обхват плеча - 30 см; 15. обхват предплечья - 27,5 см; 16. обхват бедра - 64,5 см; 17. обхват голени - 47 см; 18. мышечная ткань - 33,4 кг; 19. мышечная ткань - 43,9%.

Полученные условные единицы длины и массы тела были занесены в треугольник соматотипирования и был определен соматический тип по габаритному варьированию. У обследованной В. оказался мезосоматический тип (0,52 баллов). В анамнезе у пациентки не было послеродового кровотечения. Прогноз развития ВПК по полученной формуле составил 0,2%.

Пациентка была родоразрешена через естественные родовые пути в сроке гестации 39-40 недель. Родился живой доношенный мальчик, весом 3550 г, ростом 51,5 см. Ретроспективно было установлено, что у пациентки не наблюдалось послеродового кровотечения, т.е. фактические данные соответствовали прогнозу по заявляемому способу.

Таким образом, проведение расчетов по представленной выше формуле, которое можно производить с помощью калькулятора или программы Microsoft Excel, позволяет с достаточно высокой точностью предсказать прогноз возникновения послеродовых кровотечений в раннем послеродовом периоде, а также позволяет формировать среди пациентов группы высокого риска по развитию данного заболевания уже в 1-ом триместре беременности при постановке беременной на учет в женской консультации, задолго до родоразрешения, что будет способствовать более эффективной реализации лечебно-профилактических мероприятий по предупреждению развития послеродовых кровотечений в раннем послеродовом периоде. Способ по сравнению с известными имеет преимущество, заключающееся в том, что прост в исполнении, не требует инвазивных вмешательств, материальных затрат, и позволяет рассчитать индивидуальный прогноз развития заболевания.

Способ прогнозирования риска развития послеродовых кровотечений в раннем послеродовом периоде у женщин разных соматотипов, включающий измерение антропометрических показателей, отличающийся тем, что у обследуемой женщины в сроке беременности до 9-10 недель в качестве антропометрических показателей измеряют жировую массу и мышечную массу тела по формуле J.Mateigka, определяют соматотип по методу Р.Н.Дорохова, выявляют наличие в анамнезе послеродового кровотечения или кровотечения после абортов, полученные данные заносят в формулу

ВПК=48,896-(36,978×А)+(1,294×В)-(1,795×С)+(88,7×Д), где

ВПК - вероятность развития послеродового кровотечения в раннем послеродовом периоде (в %),

А - соматотип женщины (в баллах соматотипирования),

В - жировая масса женщины (в кг), С - мышечная масса женщины (в кг),

Д - наличие в анамнезе послеродового кровотечения или кровотечения после абортов (1 - есть, 0 - нет),

и по полученному результату судят о вероятности развития послеродового кровотечения в раннем послеродовом периоде.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к медицине, а именно к клинической физиологии и кардиологии, и может быть использовано для определения эффективности функционирования сердечно-сосудистой системы человека при нагрузке.

Изобретение относится к медицине, а именно к отоларингологии, и может быть использовано для прогнозирования риска перфорации крыши полости носа при эндоскопических эндоназальных хирургических вмешательствах.
Группа изобретений относится к области медицины, а именно к судебной медицине. Для посмертного определения длины тела человека в первом варианте определяют характеристики лопатки, а именно: морфологическую ширину подостной ямки (Х7л), в см, и длину лопаточной ости (Х10п), в см.

Изобретение относится к медицине, стоматологии, челюстно-лицевой хирургии для расчета длины зубной дуги нижней челюсти с использованием классического математического расчета или алгоритма программ для ЭВМ.
Изобретение относится к области медицины, а именно к судебной медицине. Для посмертного определения пола человека определяют характеристики лопатки, а именно: морфологическую высоту правой лопатки; длину основания лопаточной ости левой лопатки; наибольшую ширину плечевого отростка левой лопатки; длину суставной впадины правой лопатки.

Изобретение относится к медицине, а именно к онкологии, и может быть использовано для диагностики меланомы кожи. Предложен способ ранней автоматизированной дистанционной диагностики меланомы кожи, заключающийся в выполнении цифровых фотографий, компьютерном картрировании кожных покровов пациента с созданием базы данных всех выявленных пигментных новообразований кожи, при этом выявляются очаги, подозрительные на меланому, отличающийся тем, что анализируют исходные изображения подозрительных участков кожи, производят уменьшение изображений до размера 512×512 пикселей, проводят автоматическую диагностику меланомы по исходным изображениям участков кожи с помощью трехслойной компьютерной программы типа «нейронные сети», предварительно обученной различать меланому кожи на основе эталонных изображений, включающей предобработчик, автоматически выделяющий на основе анализа спектра Фурье исходные изображения существенных признаков, позволяющих разделить эти изображения на два класса, соответствующие наличию диагноза меланомы кожи или его отсутствию; с помощью данной компьютерной программы каждому эталонному изображению обучающей выборки ставят в соответствие нейрон третьего слоя; в пространстве преобразованных изображений нейроны третьего слоя оценивают эвклидово расстояние от каждого эталонного изображения обучающей выборки до тестируемого изображения, при этом полученным оценкам присваивают положительный или отрицательный знак в зависимости от класса - наличие или отсутствие меланомы, к которому отнесено эталонное изображение; среди 70-ти нейронов первого слоя в каждом из двух классов выявляют «победителей» по минимуму эвклидова расстояния от эталонного изображения до тестируемого; с помощью 20-ти нейронов второго слоя суммируют обратные величины эвклидовых расстояний, взятых с соответствующим знаком, в группах «победителей» и на основе сравнения суммы с нулевой пороговой величиной определяют класс тестируемого изображения, соответствующий диагнозу меланомы кожи либо его отсутствию.

Изобретение относится к медицине, а именно к лучевой диагностике в акушерстве и гинекологии, и может быть использовано для прогнозирования в ранние сроки исхода беременности для плода.

Изобретение относится к медицине, а именно к офтальмологии, и может быть использовано для определения положения интраокулярной линзы (ИОЛ) в переднем отрезке глазного яблока.

Изобретение относится к экспериментальной медицине и может быть использовано для оценки эффективности фотодинамической терапии (ФДТ). Проводят исследование методом оптической когерентной ангиографии (ОКА) с визуальной оценкой состояния кровотока в опухоли, трансплантированной мышам на наружной поверхности ушной раковины в центральной ее части через 24 часа после ФДТ.

Изобретение относится к области медицины, а именно к общей хирургии, травматологии и ортопедии и лучевой диагностике, и может быть использовано для диагностики артроза коленного сустава.

Изобретение относится к медицине, а именно к акушерству и гинекологии, и может быть использовано для прогнозирования риска развития послеродовых кровотечений в раннем послеродовом периоде у женщин разных соматотипов. У обследуемой женщины в сроке беременности до 9-10 недель в качестве антропометрических показателей измеряют жировую массу и мышечную массу тела по формуле J.Mateigka. Определяют соматотип по методу Р.Н.Дорохова. Выявляют наличие в анамнезе послеродового кровотечения или кровотечения после абортов. Полученные данные заносят в формулуВПК48,896-+-+, гдеВПК - вероятность развития послеродового кровотечения в раннем послеродовом периоде, А - соматотип женщины, В - жировая масса женщины, С - мышечная масса женщины, Д - наличие в анамнезе послеродового кровотечения или кровотечения после абортов. По полученному результату судят о вероятности развития послеродового кровотечения в раннем послеродовом периоде. Способ обеспечивает прогнозирование риска развития послеродовых кровотечений в раннем послеродовом периоде у женщин разных соматотипов за счет экспресс-диагностики соматотипа женщин с оценкой индекса массы тела. 1 ил., 2 табл., 3 пр.

Наверх