Способ анализа задержек на кассовых аппаратах и устройство для его осуществления

Изобретение относится к способу и устройству анализа задержек на кассовых аппаратах. Технический результат заключается в автоматизации анализа и определения задержек на кассовых аппаратах. В способе передают данные о технических операциях POS-терминалов с POS-терминалов торговой точки на центральный сервер, в котором производят обработку указанных данных и их анализ посредством определения маркеров начала и окончания операций, выполнения вычислений времени проведения операций «конец минус начало», либо путем формирования и проверки гипотез, основанных на логических последовательностях и связях между техническими и ручными операциями, входящими в состав операций, изменениях в поступающем денежном потоке при оплате товара на POS-терминалах, возникающих ошибках при работе с POS-терминалами, нестандартном поведении и незапланированном выходе из бизнес-процесса, наблюдении и влиянии внешних факторов, на основании произведенного анализа определяют задержки в технических операциях на POS-терминалах и рассчитывают экономический показатель влияния задержек на прибыль торговой точки. 2 н. и 4 з.п. ф-лы, 6 ил.

 

Изобретение относится к системам обработки данных и способам, специально предназначенным для административных, коммерческих, финансовых, управленческих, надзорных или прогностических целей в торговле, и может быть использовано для анализа данных задержек на кассовых аппаратах для предприятий розничной торговой сети.

В ГОСТе Р 51303-99 «Торговля. Термины и определения», который вступил в действие с 1 января 2000 г., дано определение понятия торговой сети. Розничная торговая сеть – это совокупность предприятий розничной торговли и других торговых единиц, размещенных на определенной территории в целях продажи товаров и обслуживания покупателей или находящихся под общим управлением. Это основное организационное и техническое звено, через которое доводятся до потребителя товары и удовлетворяются их потребности в разнообразных товарах народного потребления. Розничная торговая сеть обеспечивает возможность быстро, удобно, с минимальной затратой сил и времени приобретать нужные товары и услуги в условиях свободного выбора в удобном количестве, недалеко от места работы и жилья.

Из уровня техники известно устройство регистрации товаров на торговом терминале, раскрытое в заявке на патент США US20060074772 от 06.04.2006. Устройство содержит кассовый терминал (POS, фиг. 3, поз. 10, 12), интеграционную шину (фиг. 3, поз. 58) и центральный сервер обработки (фиг. 3, абзац [0046] описания). Это устройство предназначено для сокращения времени сканирования штрих-кода продукта за счет переключения операционного экрана POS кассового терминала на главный операционный экран посредством ключа выбора экрана на панели клавиатуры экрана, распознавая выполнение предопределенного условия.

В известном техническом решении POS-терминал (от англ. Point Of Sale – точка продажи и англ. Terminal – окончание) – это электронное программно-техническое устройство для приема к оплате платежных карт, оно может принимать карты с чипом, магнитной полосой и бесконтактные карты, а также другие устройства, имеющие бесконтактное сопряжение. Также под POS-терминалом часто подразумевают весь программно-аппаратный комплекс, который установлен на рабочем месте кассира, в том числе для приема наличных средств. Помимо учета продаж, POS-терминал может накапливать и другие данные для их последующего анализа.

POS-терминалом может также быть так называемая мобильная касса со всем набором необходимого оборудования для осуществления продаж – см., например, https://www.pilot.ru/catalog/programmnoe-obespechenie/profi-t/mobilnye-kassy/. У этого устройства есть ограничение, заключающееся в невозможности анализа выявления причин задержек в технических операциях на POS-терминалах.

Известен способ операционного анализа очереди согласно заявке на патент US20090249342 от 01.10.2009, основанный на определении полного времени транзакции покупок и времени транзакции каждого элемента покупки. Этот способ использует видеоаналитику состояния очереди и радиочастотную идентификацию транзакций.

Указанный известный способ для определения времени ожидания для операционной очереди включает получение видеоданных, связанных с первой операционной очередью; обработку данных для определения множества элементов, представленных первым объектом для сделки в первой операционной очереди; оценку полного времени транзакции для первого объекта, основанного на числе элементов, представленных первым объектом и время транзакции для каждого числа элементов; и определение время ожидания для первой операционной очереди, основанное на предполагаемом полном времени транзакции для первого объекта.

Кроме того, данный способ включает определение времени ожидания для первой операционной очереди и оценку полного времени транзакции для второго объекта в первой операционной очереди. Если время ожидания для первой операционной очереди больше, чем первый порог, то формируют сигнал тревоги.

Время транзакции для каждого числа элементов включает предопределенный отрезок времени и зависит от особенности каждого элемента.

Определение времени ожидания для первой операционной очереди далее включает определение многих объектов в первой операционной очереди.

Если время ожидания для первой операционной очереди больше, чем первый порог, то осуществляют указание на доступность второй операционной очереди к третьему объекту. При этом первый порог включает предопределенный отрезок времени, множество элементов, или время ожидания для второй операционной очереди.

Недостатками этого способа являются то, что он не позволяет оценить скорость работы обслуживающего персонала, ручных операций и того, какие действия приводят к задержкам в обслуживании, если таковые имеются; не позволяет определить оставленные элементы покупок на PОS-терминале (и/или в торговой точке); не позволяет оценить покрытие наличными средствами в случае невозможности оплатить покупку безналичным способом оплаты; не обеспечивает возможности определения, какие события приводят к увеличению времени совершения покупки (полного времени транзакции) с возможностью финансовой оценки стоимости простоя; не позволяет определить оценку стоимости недобора оборота торговых точек розничной сети; не обеспечивает возможности корреляции событий технических операций на POS-терминалах, приводящих к потерям потребительского трафика и оборота торговых точек розничной сети.

Решаемой изобретением задачей является сбор, анализ и оповещение розничной торговой сети о событиях, возникающих на POS-терминалах, по меньшей мере в одной торговой точке.

Технический результат, полученный при использовании изобретения, заключается в выявлении причин задержек в технических операциях на POS-терминалах, сокращении полного времени транзакции, обеспечении возможности оценки потерь розничного торгового оборота торговыми точками при оплате покупки безналичным способом оплаты и/или доплаты наличными, а также оценки потерь розничного торгового оборота и потребительского траффика торговыми точками при возникновении ошибок в технических операциях на POS-терминалах, либо в случае возникновения сбоев при необходимости отправки запросов и получения ответов от внешних систем (таких как лояльность). Кроме того, изобретение позволяет выявлять время, потраченное на ручные операции, и оценить скорость работы обслуживающего персонала на POS-терминале, чтобы получить представление о том, какие действия могут потенциально служить причинами задержек в обслуживании.

Для решения поставленной задачи с достижением указанных технических результатов в заявленном способе анализа задержек на кассовых аппаратах с PОS-терминалов торговой точки при помощи интеграционной шины на центральный сервер передают данные о технических операциях POS-терминалов о начале открытия чека, количестве элементов чека, общем затраченном времени на чек и время для каждого элемента чека, определении времени ожидания следующего чека, а также данные начала оплаты покупки, типа оплаты, в случае возникновения ошибки безналичной оплаты – изменение типа оплаты на наличные средства и изменение количества элементов, оплачиваемых наличными в чеке, и данные об оставленных на POS-терминале неоплаченных элементах чека. В центральном сервере производят обработку указанных данных и их анализ, и на основании произведенного анализа определяют задержки в технических операциях на POS-терминалах и рассчитывают экономический показатель влияния задержек на прибыль торговой точки.

Возможны дополнительные варианты осуществления способа, в которых целесообразно, чтобы экономический показатель влияния задержек на прибыль торговой точки отображали графически; для торговой точки использовали общее количество ее PОS-терминалов, а также общее количество PОS-терминалов других торговых точек розничной торговой сети, и рассчитывали экономический показатель влияния задержек на прибыль для каждой торговой точки розничной торговой сети.

Для решения поставленной задачи с достижением указанных технических результатов устройство для анализа задержек на кассовых аппаратах содержит POS-терминалы торговой точки, интеграционную шину и центральный сервер. Выходы POS-терминалов торговой точки посредством интеграционной шины связаны с входом центрального сервера. В качестве выходных данных POS-терминалов используют данные о технических операциях POS-терминалов, в частности, данные о начале открытия чека, количестве элементов чека, общем затраченном времени на чек и времени для каждого элемента чека, определении времени ожидания следующего чека, данные начала оплаты покупки, типа оплаты, в случае возникновения ошибки безналичной оплаты – изменение типа оплаты на наличные средства и изменение количества элементов, оплачиваемых наличными в чеке, а также данные об оставленных на POS-терминале неоплаченных элементов чека. Центральный сервер выполнен с возможностью обработки указанных данных и проведении анализа причин задержек в технических операциях на POS- терминалах, а также расчета экономического показателя влияния задержек на прибыль торговой точки.

Возможны дополнительные варианты выполнения заявленного устройства, в которых целесообразно, чтобы центральный сервер был выполнен с возможностью графического отображения экономического показателя влияния задержек на прибыль в торговой точке; центральный сервер был выполнен с возможностью обработки данных для торговой точки общего количества ее PОS-терминалов, возможностью обработки данных для общего количества PОS-терминалов других торговых точек розничной торговой сети, и возможностью расчета экономического показателя влияния задержек на прибыль для каждой торговой точки розничной торговой сети.

Указанные преимущества, а также особенности настоящего изобретения далее поясняются с помощью подробного раскрытия преимущественного варианта его выполнения со ссылками на фигуры.

На фиг. 1 изображена функциональная схема устройства.

На фиг. 2 приведена блок-схема передачи данных от POS-терминала к центральному серверу.

На фиг. 3 приведена упрощенная блок-схема алгоритма работы центрального сервера согласно фиг. 1 для оплаты покупки наличными, безналичным средствами и доплаты наличными.

На фиг. 4 представлен список агрегации по датам, ошибкам торговой розничной сети и оценка стоимости недобора оборота торговых точек, содержащая оценку покрытия наличным способом оплаты в случае невозможности оплатить покупки безналичным способом оплаты.

На фиг. 5 приведено графическое отображение информации о покрытии по безналичной оплате, завершение трансакции наличными и срыве транзакции.

На фиг. 6 представлена тепловая карта оценки недобора розничного торгового оборота торговыми точками при оплате покупки безналичным способом оплаты.

Поскольку заявленный способ реализуется при работе устройства (см. фиг. 1), его подробное описание приведено в разделе работы этого устройства.

Устройство для анализа задержек на кассовых аппаратах содержит POS-терминалы 1 торговой точки, интеграционную шину 2 и центральный сервер 3. Выходы POS-терминалов 1 торговой точки посредством интеграционной шины 2 связаны с входом центрального сервера 3. В качестве выходных данных POS-терминалов 1 используют данные о технических операциях POS-терминалов 1, такие как данные о начале открытия чека, количестве элементов чека, общем затраченном времени на чек и времени для каждого элемента чека, определении времени ожидания следующего чека, данные начала оплаты покупки, типа оплаты, в случае возникновения ошибки безналичной оплаты – изменение типа оплаты на наличные средства и изменение количества элементов, оплачиваемых наличными в чеке, данные об оставленных на POS-терминале неоплаченных элементов чека.

Центральный сервер 3 выполнен с возможностью обработки указанных данных и проведения анализа причин задержек в технических операциях на POS-терминалах 1 и обеспечивает расчет экономического показателя влияния задержек на прибыль торговой точки.

Центральный сервер 3 также выполнен с возможностью графического отображения экономического показателя влияния задержек на прибыль в торговой точке.

Кроме того, центральный сервер 3 выполнен с возможностью обработки данных для торговой точки для общего количества ее PОS-терминалов 1, обработки данных для общего количества PОS-терминалов других торговых точек розничной торговой сети, и расчета экономического показателя влияния задержек в технических операциях на прибыль для каждой торговой точки розничной торговой сети.

Заявленное устройство (фиг. 2) работает следующим образом.

В PОS-терминалах 1 в блоке 10 формируют данные о технических операциях: о начале открытия чека, количестве элементов чека, общее затраченное время на чек и время для каждого элемента чека, определение времени ожидания следующего чека, а также данные начала оплаты покупки, типа оплаты, в случае возникновения ошибки безналичной оплаты – изменение типа оплаты на наличные средства и изменение количества элементов, оплачиваемых наличными в чеке, данные об оставленных на POS-терминале 1 неоплаченных элементах чека. С POS-терминалов 1 собирается вся возможная информация о их работе – полная техническая информация, то есть по сути LOG-файлы работы всех систем кассы, вне зависимости от типа кассового терминала и используемого программного обеспечения, в том числе независимо от того, какая операционная система используется на POS-терминалах 1.

Перечень основных (верхнеуровневых) операций приведен в Таблице 1, не ограничиваясь всеми вложенными в них операциями более низкого уровня.

Таблица 1: Операции на POS-терминале.

Операция
1 Открытие торгового дня на кассе
2 Добавление/удаление товара в/из чека
3 Применение скидок и карт лояльности, купонов, подарочных карт
4 Прием оплаты, безналичным и наличным путем
5 Печать чека продажи и слипа
6 Аннуляция чека или отмена
7 Возврат товара
8 Отправка электронной версии чека
9 Закрытие смены

Далее в блоке 11 производят выбор формирования данных. Возможно два варианта передачи данных с POS-терминалов 1.

В блоке 12 формируют данные о передаче информации посредством UDP/TCP протокола, а в блоке 13 – запись информации в логический файл, с которого посредством блока 14 формирования высокоуровневого языка программирования Python или Filebeat. Также с блока 12 информация поступает на блок 15 приема сообщения интеграционной шины 2.

Далее в блоке 16 осуществляется предобработка данных – нормализация данных, и нормализованные данные передаются в блок 17 передачи данных. В качестве интеграционной шины 2 могут быть использованы технологии Logstash, Kafka, RabbitMQ и иные, известные специалисту в данной области техники.

От блока 17 информация передается в блок 18 приема данных центрального сервера 3. Центральный сервер 3 снабжен модулем обработки, агрегации и анализа данных, работающий, например, по технологии Yandex ClickHouse или иной. Далее в блоке 19 центрального сервера 3 проводят обработку и анализ поступивших данных посредством определения маркеров начала и окончания операций (продажа товара, сканирование товара, применение карты лояльности, оплата товара и др.), выполнения вычислений времени проведения операций «конец минус начало», либо путем формирования и проверки гипотез, основанных на логических последовательностях и связях между техническими и ручными операциями, входящими в состав операций, описанных выше в Таблице 1, изменениях в поступающем денежном потоке при оплате товара на POS-терминалах 1, возникающих ошибках при работе с POS-терминалом 1, нестандартном поведении и незапланированном выходе из бизнес-процесса, наблюдении, и влиянии внешних факторов.

Проверка гипотез и расчет длительности операций происходит с использованием языков программирования, предназначенных для статистической обработки данных, например R, Python или иного, включая использование модулей аналитического анализа данных. В результате анализа на выходе блока 19 рассчитывают экономический показатель влияния задержек, количества возникающих ошибок и прочих факторов, указанных выше, но не ограничиваясь ими, на прибыль торговой точки с использованием методов оценки продаж, таких как метод LFL, то есть сравнения соизмеримых показателей одинаковых групп торговых точек.

Блок 20 служит для графического отображения информации, для чего центральный сервер 3 снабжен модулем отображения графической информации, в частности, системой агрегации данных и отображения графиков в реальном времени, таким как Grafana или иным.

В соответствии с блок-схемой алгоритма работы центрального сервера 3 (см. фиг. 3), для анализа покупки наличными средствами, безналичными средствами при помощи карт, а также доплаты покупки наличными в блоке 31 осуществляется ввод данных. Блок 32 фиксирует операцию (время) начала нового чека. В блоке 33 фиксируются элементы чека и добавление в чек последнего элемента (товара покупателя). Блок 34 фиксирует начало оплаты покупки. Блоком 35 осуществляется фиксация типа оплаты (наличные или безналичные) и общей стоимости покупки. Блок 36 фиксирует окончание (время) оплаты.

Блок 37 принятия решений определяет успешность оплаты: если «Да», данные поступают на вход блока 38, в котором фиксируется успешность покупки и ее стоимость. Эти данные выводятся в блок 39.

По выходу «Нет» блока 37 принятия решений данные с блоков 32–36 поступают на вход блока 40, который осуществляет фиксацию ошибки оплаты и уточнение стоимости покупки с учетом оплаченных элементов безналичными средствами. Блок 41 производит фиксацию изменения типа оплаты после ошибки оплаты безналичными средствами. С выхода блока 41 данные о неоплаченных элементах чека поступают на вход блока 42 принятия решения: тип оплаты изменен? Если «Нет», блоком 43 фиксируется ошибка, стоимость покупки, стоимость неоплаченных элементов чека, и эти данные выводятся в блок 44.

Если тип оплаты изменен, то данные с выхода «Да» блока 42 принятия решения поступают на вход блока 45, который фиксирует тип оплаты – наличные средства и уточнение стоимости покупки с учетом доплаты ранее неоплаченных элементов чека. Эти данные поступают на вход блока 37 принятия решений, в котором фиксируется успешность покупки и ее стоимость. Если «Да», то данные об оплате элементов чека, оплаченных безналичными и наличными средствами, через блок 38 поступают на блок 39. Если «Нет», то данные через блоки 40–43 поступают в блок 44.

Расчет экономического показателя влияния задержек, количества возникающих ошибок и прочих факторов на прибыль торговой точки может быть осуществлен различным образом, например, расчет стоимости одной секунды задержки покупателя на POS-терминале 1, расчет стоимости простоя и невозможности оплатить товар безналичным способом, расчет количества и стоимости невозможности сканирования и продажи бутылок с алкогольными марками, расчет стоимости сторнированных товаров по причине какой-либо ошибки, имеющей на это потенциальное влияние.

Отображение данных блоком 21 устройства (фиг. 2) в зависимости от технических условий может быть осуществлено как для отдельной торговой точки, так и для розничной торговой сети.

Например, информация об экономических показателях может быть отражена в форме списка (фиг. 4). Список содержит информацию по суммам недобора по безналичной оплате с разбивкой по дням. В строках представлены показатели за день, обозначенный в первом столбце, в следующих столбцах содержится информация об общем количестве ошибок за этот день, о сумме недобора, которая в итоге не была погашена наличными, и о процентном соотношении того, сколько было погашено наличными от общей суммы.

На диаграмме (фиг. 5) представлена информация о недоборе по безналичной оплате в удобном графическом виде. По оси абсцисс представлен день по часам, по оси ординат – общая сумма розничного торгового оборота магазина. Показатели представлены в виде столбцов с цветовой разбивкой по удавшимся и сорвавшимся покупкам: светлым обозначены суммы с успешно завершенными покупками, темным – завершившиеся неудачно, т.е. недобор.

На диаграмме (фиг. 6) отображена тепловая карта недоборов за сутки с разбивкой по магазинам и часам. На оси абсцисс представлены магазины с указанием суммы недобора, по оси ординат – временной интервал, за который отображается информация. Чем более насыщенный цвет (темнее) у показателя на пересечении оси абсцисс и ординат, тем больше недобор у магазина за временной промежуток.

Примеры осуществления заявленного способа.

Общий алгоритм анализа лога, полученного с POS-терминалов 1, с последующей оценкой на примере сканирования штрих-кода товара (кроме табака и/или алкоголя) представлен в виде шагов ниже.

1. Определяются маркеры начала и конца операций (вручную).

2. Проверяется корректность найденных маркеров, для чего на реальном физическом POS-терминале 1 проводится первая тестовая операция (например, один товар – одно сканирование).

3. Выполняется поиск строки в логе посредством регулярного выражения (см. https://ru.wikipedia.org/wiki/Регулярные выражения) с указанием маркера, и на выходе центрального сервера 3 формируется метрика, например, время окончания операции минус время начала операции.

4. На основании выявленной метрики собирается информация с торговой точки и/или торговых точек розничной сети и выполняется построение графиков.

5. Проводится анализ зоны метрики с отклонением от математического ожидания плюс три среднеквадратичных отклонения.

6. Вычисляется влияние на розничный торговый оборот зоны.

7. Выбирается способ устранения проблемы задержки продаж (доработкой, обходным путем, мониторингом).

8. На основании выбранного на шаге 7 способа формируется решение (запрос на изменение, набор инструкций, скрипт).

9. После внедрения выбранного решения оценивается рост розничного торгового оборота с использованием методов оценки продаж, таких как метод LFL (https://www.retail.ru/glossary/lfl/).

Пример 1. Недобор розничного товарооборота в связи с невозможностью оплаты товара безналичным способом на POS-терминале 1.

1. Выполняется поиск строки в логе посредством регулярного выражения с указанием типа ошибки «Нет связи с банком».

2. Фиксируется информация о том, что чек не был оплачен безналичным способом.

3. Производится поиск информации в LOG-файле о дальнейшей возможной оплате товаров наличным способом оплаты.

4. Если чек был оплачен, осуществляется выход из алгоритма с принятием решения о правильности оплаты.

5. Если чек не был оплачен наличным способом, фиксируется сумма чека.

6. Суммируются все полученные суммы чеков в агрегатную функцию общего недобора товарооборота.

Пример 2. Оценка стоимости ошибки подписания алкогольной продукции при продаже на POS-терминале 1.

Для того чтобы продать алкоголь на POS-терминале 1, в соответствии с действующими правилами требуется произвести подписание чека через внешнюю систему.

1. Выполняется поиск строки в логе посредством регулярного выражения с указанием типа ошибки.

2. Фиксируется информация о том, какой товар нет возможности продать.

3. Фиксируется стоимость товара, который не было возможности продать.

4. Суммируются все полученные стоимости товаров в агрегатную функцию общего недобора товарооборота при продаже алкогольной продукции.

Пример 3. Алгоритм вычисления влияния ошибок на розничный торговый оборот при продаже товаров в торговой точке.

1. Анализируется лог, полученный с POS-терминала 1 в момент продажи.

2. Составляется список ошибок, которые встретились в процессе продажи.

3. Производится классификация ошибок, например: нет цены, невозможно получить оплату и т.д.

4. Выполняется определение стоимости ошибки (по возможности каждой отдельно).

Примеры оценки экономического влияния сбоя каналов связи по безналичной оплате, сбоев продажи алкогольной продукции и сбоев автономных кассовых узлов приводятся ниже.

Пример 4. Оценка сбоев каналов связи с торговыми точками (безналичная оплата).

Тип аварии: отсутствие канала связи и доступа к сети из торговой точки, вследствие чего невозможна оплата картой, так как требуется подтверждение банка.

Каналы связи с магазинами обеспечивают сервисы безналичной оплаты и лояльности. Прерывание связи с торговыми точками немедленно приводит к остановке указанных сервисов и снижению розничного торгового оборота магазина на величину S.

На основе экспериментальных данных, полученных от системы бизнес-мониторинга, были установлены следующие коэффициенты:

коэффициент безналичной оплаты КБНО – доля покупок, оплачиваемых безналичным путем; равен, например, 0,2;

коэффициент конверсии в наличную оплату КНО – доля покупок, которые оплачиваются наличными, при недоступности безналичной оплаты; равен, например, 0,49.

Для расчета используются следующие величины:

длительность работы магазина в год ТР ,равная 365 дней × 24 часа × 60 мин. = 525600;

РТО – розничный торговый оборот магазина за 12 месяцев, предшествующих месяцу сбоя;

длительность сбоя ТА в минутах;

ВМ – валовая маржа.

Формула расчета влияния сбоя:

S = РТО / ТР × ТА × КБНО × КНО × ВМ.

Пример 5. Оценка сбоев продаж алкогольной продукции.

Тип аварии: невозможность продажи лицензируемой алкогольной продукции ввиду отсутствия возможности сканирования или подписания бутылки системой ЕГАИС.

Прерывание указанного сервиса приводит к снижению розничного торгового оборота магазина на величину S.

Для расчета используются следующие величины:

длительность работы магазина в год ТР ,равная 365 дней × 24 часа × 60 мин. = 525600;

РТОА – розничный торговый оборот алкогольной продукции магазина за 12 месяцев, предшествующих месяцу сбоя;

длительность сбоя ТА в минутах;

ВМА – валовая маржа алкогольной продукции.

Формула расчета влияния сбоя:

S = РТОА / ТР × ТА × BMА.

Пример 6. Оценка сбоев торговых точек – автономных кассовых узлов (магазин закрыт).

Если магазин полностью прекратил обслуживание покупателей из-за технических проблем, прерывание указанного сервиса приводит к снижению розничного торгового оборота магазина на величину S.

Для расчета используются следующие величины:

длительность работы магазина в год ТР ,равная 365 дней × 24 часа × 60 мин. = 525600;

РТО – розничный торговый оборот магазина за 12 месяцев, предшествующих месяцу сбоя;

длительность сбоя ТА в минутах;

ВМ – валовая маржа.

Формула расчета влияния сбоя:

S = РТО / ТР × ТА × ВМ.

Таким образом, за счет выполнения описанных выше технологических операций удается выявить причины задержек в технических операциях на POS-терминалах 1, сократить полное время транзакции, оценить потери розничного торгового оборота торговыми точками при оплате покупки безналичным способом оплаты и/или доплаты наличными, оценить потери розничного торгового оборота и потребительского трафика торговыми точками при возникновении ошибок в технических операциях на POS-терминалах 1. Способ также позволяет определить время, потраченное на ручные операции, и оценить скорость работы обслуживающего персонала на POS-терминале 1, чтобы получить представление о том, какие действия могут потенциально служить причинами задержек в обслуживании.

Наиболее успешно заявленные способ анализа задержек на кассовых аппаратах и устройство для его осуществления промышленно применимы для оценки эффективности работы торговых точек розничной торговой сети и влияния задержек на кассовых аппаратах на потери оборота или прибыль.

1. Способ анализа задержек на кассовых аппаратах, заключающийся в том, что

с POS-терминалов торговой точки при помощи интеграционной шины на центральный сервер передают данные о технических операциях POS-терминалов, включающие

данные о начале открытия чека, количестве элементов чека, общем затраченном времени на чек и времени для каждого элемента чека, определении времени ожидания следующего чека, а также данные начала оплаты покупки, типа оплаты, в случае возникновения ошибки безналичной оплаты - изменение типа оплаты на наличные средства и изменение количества элементов, оплачиваемых наличными в чеке, данные об оставленных на POS-терминале неоплаченных элементах чека,

в центральном сервере производят обработку указанных данных и их анализ посредством определения маркеров начала и окончания операций, выполнения вычислений времени проведения операций «конец минус начало», либо путем формирования и проверки гипотез, основанных на логических последовательностях и связях между техническими и ручными операциями, входящими в состав операций, изменениях в поступающем денежном потоке при оплате товара на POS-терминалах, возникающих ошибках при работе с POS-терминалами, нестандартном поведении и незапланированном выходе из бизнес-процесса, наблюдении и влиянии внешних факторов,

на основании произведенного анализа определяют задержки в технических операциях на POS-терминалах, и

рассчитывают экономический показатель влияния задержек на прибыль торговой точки.

2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что экономический показатель влияния задержек на прибыль торговой точки отображают графически.

3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что для торговой точки используют общее количество ее POS-терминалов, а также общее количество POS-терминалов других торговых точек розничной торговой сети, рассчитывают экономический показатель влияния задержек на прибыль для каждой торговой точки розничной торговой сети.

4. Устройство для анализа задержек на кассовых аппаратах, содержащее

POS-терминалы торговой точки,

интеграционную шину и

центральный сервер,

причем выходы POS-терминалов торговой точки посредством интеграционной шины связаны с входом центрального сервера,

в качестве выходных данных POS-терминалов используют данные о технических операциях POS-терминалов, включающие данные о начале открытия чека, количестве элементов чека, общем затраченном времени на чек и времени для каждого элемента чека, определении времени ожидания следующего чека, данные начала оплаты покупки, типа оплаты, в случае возникновения ошибки безналичной оплаты изменение типа оплаты на наличные средства и изменение количества элементов, оплачиваемых наличными в чеке, данные об оставленных на POS-терминале неоплаченных элементах чека,

а центральный сервер выполнен с возможностью

обработки указанных данных,

проведения анализа причин задержек в технических операциях на POS терминалах посредством определения маркеров начала и окончания операций, выполнения вычислений времени проведения операций «конец минус начало», либо путем формирования и проверки гипотез, основанных на логических последовательностях и связях между техническими и ручными операциями, входящими в состав операций, изменениях в поступающем денежном потоке при оплате товара на POS-терминалах, возникающих ошибках при работе с POS-терминалами, нестандартном поведении и незапланированном выходе из бизнес-процесса, наблюдении и влиянии внешних факторов, и

расчета экономического показателя влияния задержек на прибыль в торговой точке.

5. Устройство по п. 4, отличающееся тем, что центральный сервер выполнен с возможностью графического отображения экономического показателя влияния задержек на прибыль в торговой точке.

6. Устройство по п. 4, отличающееся тем, что центральный сервер выполнен с возможностью обработки данных для торговой точки общего количества ее POS-терминалов, обработки данных для общего количества POS-терминалов других торговых точек розничной торговой сети и расчета экономического показателя влияния задержек в технических операциях на прибыль для каждой торговой точки розничной торговой сети.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к оценке безопасности опасного производственного объекта, в частности объекта топливно-энергетического комплекса (ТЭК). Технический результат – выявление приоритетного сценария совершения акта незаконного вмешательства внутренним нарушителем на объект защиты, что позволяет принять комплекс мер по улучшению системы технологической безопасности.

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано при моделировании и исследовании процессов функционирования мобильных информационных систем массового обслуживания (МИ СМО) с учетом состава, режимов и динамики их применения при эксплуатации.

Изобретение относится к платежным системам. Технический результат заключается в повышении безопасности.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в повышении безопасности платежной транзакции.

Изобретение относится к системе и способу размещения закрытых предложений на аукционе. Технический результат заключается в расширении арсенала технических средств для проведения аукциона.

Изобретение относится к системам распознавания товаров на изображениях. Техническим результатом является автоматизированное обучение нейронной сети на основе новых изображений товаров.

Изобретение относится к средствам продажи товаров. Техническим результатом является повышение быстродействия использования системы за счет обеспечения уведомления о требуемом товаре.

Группа изобретений относится к медицине, а именно к системе оценки состояния здоровья. Предлагается система, которая позволяет обывателю узнать свое ранжирование, благодаря анализу принципиального компонента, где, используя в качестве поясняющих переменных значения медицинского осмотра Dx, которые являются анализами крови.

Изобретение относится к средствам блокирования рекламных уведомлений. Технический результат изобретения заключается в обеспечении блокирования DNS-запросов к рекламным серверам, осуществляемых приложением.

Изобретение относится к области вычислительной техники для газоснабжения природным газом. Технический результат заключается в обеспечении оптимизации маршрутов транспортировки и учета природного газа на торговых товарных счетах.

Изобретение относится к способу и устройству анализа задержек на кассовых аппаратах. Технический результат заключается в автоматизации анализа и определения задержек на кассовых аппаратах. В способе передают данные о технических операциях POS-терминалов с POS-терминалов торговой точки на центральный сервер, в котором производят обработку указанных данных и их анализ посредством определения маркеров начала и окончания операций, выполнения вычислений времени проведения операций «конец минус начало», либо путем формирования и проверки гипотез, основанных на логических последовательностях и связях между техническими и ручными операциями, входящими в состав операций, изменениях в поступающем денежном потоке при оплате товара на POS-терминалах, возникающих ошибках при работе с POS-терминалами, нестандартном поведении и незапланированном выходе из бизнес-процесса, наблюдении и влиянии внешних факторов, на основании произведенного анализа определяют задержки в технических операциях на POS-терминалах и рассчитывают экономический показатель влияния задержек на прибыль торговой точки. 2 н. и 4 з.п. ф-лы, 6 ил.

Наверх