Генерирование предложений браузера на основе данных устройства интернета вещей



Генерирование предложений браузера на основе данных устройства интернета вещей
Генерирование предложений браузера на основе данных устройства интернета вещей
Генерирование предложений браузера на основе данных устройства интернета вещей
Генерирование предложений браузера на основе данных устройства интернета вещей
Генерирование предложений браузера на основе данных устройства интернета вещей
Генерирование предложений браузера на основе данных устройства интернета вещей
Генерирование предложений браузера на основе данных устройства интернета вещей
Генерирование предложений браузера на основе данных устройства интернета вещей
Генерирование предложений браузера на основе данных устройства интернета вещей
Генерирование предложений браузера на основе данных устройства интернета вещей
Генерирование предложений браузера на основе данных устройства интернета вещей
Генерирование предложений браузера на основе данных устройства интернета вещей
Генерирование предложений браузера на основе данных устройства интернета вещей
Генерирование предложений браузера на основе данных устройства интернета вещей
Генерирование предложений браузера на основе данных устройства интернета вещей

Владельцы патента RU 2711057:

МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи (US)

Изобретение относится к средствам генерирования рекомендации для представления пользователю в рамках контекста web-браузера пользователя. Технический результат заключается в предоставлении более релевантных результатов поиска и улучшении ранжирования результатов поиска. Рекомендации могут содержать, например, предлагаемые информационные ресурсы и/или поисковые запросы. Такие рекомендации могут быть представлены пользователю как часть новой станицы вкладки или внутри адресной строки графического интерфейса пользователя web-браузера. В соответствии с дополнительными вариантами осуществления, данные устройства пользователя используются поисковой машиной, чтобы генерировать результаты поиска, и/или для ранжирования результатов поиска. 3 н. и 15 з.п. ф-лы, 16 ил.

 

ПРЕДПОСЫЛКИ СОЗДАНИЯ ИЗОБРЕТЕНИЯ

[0001] Web-браузер является приложением программного обеспечения, которое, как правило, используется для извлечения, представления и обхода информационных ресурсов в Глобальной Паутине (World Wide Web). Каждый информационный ресурс идентифицируется посредством Универсального Указателя Ресурса (URL) и может быть web-страницей, изображением, видео или другой порцией контента. Гиперссылки, присутствующие в информационных ресурсах, позволяют пользователям легко осуществлять навигацию их web-браузеров к связанным с ними информационным ресурсам. Примеры современных web-браузеров включают в себя, но не ограничиваются, INTERNET EXPLORER®, изданный Microsoft Corporation из Редмонда, Вашингтон, CHROME™, изданный Google Inc. из Моунтин-Вью, Калифорния, FIREFOX®, изданный Mozilla Foundation из Моунтин-Вью, Калифорния, и SAFARI® изданный Apple Inc. из Купертино, Калифорния. Несмотря на то, что web-браузеры первоначально предназначены для осуществления навигации во Всемирной Паутине, они также могут быть использованы, чтобы осуществлять доступ к информации, предоставляемой посредством web-служб в закрытых сетях, или к файлам в файловых системах.

[0002] Web-браузеры, как правило, получают информацию, основываясь исключительно на вводе, который предоставляется пользователем в момент, когда запрашивается информация. Например, пользователь может направлять web-браузер к конкретному информационному ресурсу посредством печатания URL этого ресурса в адресной строке интерфейса пользователя (UI) web-браузера. В качестве другого примера, пользователь может осуществлять доступ к поисковой машине Интернет через web-браузер, и затем получать информацию посредством печатания поискового запроса в UI поисковой машины, который представляется в контексте web-браузера. В любом случае, пользователю может быть сложно найти полезную информацию, так как пользователь должен либо знать URL информационного ресурса, который предоставляет полезную информацию, либо точный набор ключевых слов, которые будут предписывать поисковой машине идентифицировать информационные ресурсы, которые включают в себя полезную информацию.

[0003] Некоторые web-браузеры позволяют пользователю сохранять список избранных или помеченных закладкой web-страниц, чтобы обеспечивать легкий доступ к ним. Некоторые web-браузеры также могут представлять URL, к которым доступ осуществляется часто или осуществлялся недавно, пользователю через адресную строку, новую страницу вкладки или подобное. Такие функции ограничены в том, что они могут лишь позволять пользователю осуществлять навигацию к информационным ресурсам, к которым они осуществляли доступ в прошлом. Они не помогают пользователю найти новые источники информации. Кроме того, некоторые поисковые машины могут представлять пользователю рекомендуемые поисковые запросы на основе предыдущей истории поиска пользователя или на основе поисковых запросов, которые в настоящий момент имеют тенденцию у других пользователей поисковой машины. Тем не менее, такие рекомендованные поисковые запросы часто не полезны при содействии пользователю в получении полезной информации в момент, когда она им нужна.

СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ

[0004] В данном документе описываются системы, способы и компьютерные программные продукты, которые собирают и анализируют данные, генерируемые встроенными системами, включенными в устройства пользователя (например, устройства IoT пользователя), чтобы создавать рекомендации для представления пользователю в рамках контекста web-браузера пользователя. Рекомендации могут содержать, например, предлагаемые информационные ресурсы (например, web-страницы, видео или подобное) и/или предлагаемые поисковые запросы. Такие рекомендации могут быть представлены пользователю как часть новой станицы вкладки или внутри адресной строки графического интерфейса пользователя (GUI) web-браузера. Так как варианты осуществления генерируют рекомендации на основе данных, которые были собраны от собственных устройств пользователя (и в некоторых вариантах осуществления от других экземпляров тех же самых устройств, которыми владеют другие), рекомендации скорее всего будут релевантными для пользователя. Более того, так как варианты осуществления могут собирать и анализировать данные устройства пользователя быстро, рекомендации могут быть сгенерированы в момент, когда пользователь, скорее всего, пожелает получить рекомендуемую информацию. В соответствии с другими вариантами осуществления, данные устройства пользователя используются поисковой машиной, чтобы предоставлять более релевантные результаты поиска и/или улучшенное ранжирование результатов поиска.

[0005] Это краткое изложение сущности изобретения приведено, чтобы ознакомить с подборкой концепций в упрощенной форме, которые дополнительно описываются ниже в подробном описании. Данное краткое изложение сущности изобретения как не предназначена для того, чтобы идентифицировать ключевые признаки или неотъемлемые признаки заявленного изобретения, так и не предназначена для того, чтобы быть использованной, чтобы ограничивать объем заявленного изобретения. Более того, отмечается, что заявленное изобретение не ограничивается конкретными вариантами осуществления, описываемыми в подробном описании и/или других разделах данного документа. Такие варианты осуществления представлены в данном документе лишь в иллюстративных целях. Дополнительные варианты осуществления будут очевидны специалистам в соответствующей области(ях) техники на основе идей, которые содержатся в данном документе.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ/ФИГУР

[0006] Сопроводительные чертежи, которые включены в данный документ и формируют часть технического описания, иллюстрируют вариант осуществления настоящего изобретения и, совместно с описанием, дополнительно служат для объяснения принципов изобретения, и чтобы позволить специалисту в соответствующей области(ях) техники выполнить и использовать изобретение.

[0007] Фиг. 1 является структурной схемой примерной системы, которая позволяет web-браузеру предоставлять его пользователю автоматически генерируемые предложения информационного ресурса на основе данных, полученных от устройства IoT пользователя.

[0008] Фиг. 2 является структурной схемой примерной службы новой страницы вкладки в соответствии с вариантом осуществления.

[0009] Фиг. 3 является структурной схемой примерной машины рекомендации в соответствии с вариантом осуществления.

[0010] Фиг. 4 изображает блок-схему способа, выполняемого машиной рекомендации для предоставления web-браузеру информации касательно одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов на основе данных, полученных от устройств IoT пользователя в соответствии с вариантом осуществления.

[0011] Фиг. 5 изображает блок-схему способа, выполняемого web-браузером для предоставления его пользователю информации касательно одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов на основе данных, полученных от устройств IoT пользователя в соответствии с вариантом осуществления.

[0012] Фиг. 6 иллюстрирует примерный GUI web-браузера, который отображает рекомендации информационного ресурса пользователю внутри новой страницы вкладки, при этом рекомендации информационного ресурса основаны на данных собственного устройства IoT пользователя в соответствии с вариантом осуществления.

[0013] Фиг. 7 является структурной схемой примерной системы, которая позволяет web-браузеру предоставлять его пользователю автоматически генерируемые предложения информационного ресурса и предложения поискового запроса, основанные на данных, полученных от собственных устройств IoT пользователя.

[0014] Фиг. 8 является структурной схемой примерной службы адресной строки в соответствии с вариантом осуществления.

[0015] Фиг. 9 является структурной схемой примерной машины рекомендации в соответствии с вариантом осуществления.

[0016] Фиг. 10 изображает блок-схему способа, выполняемого машиной рекомендации для предоставления web-браузеру информации касательно одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов и/или одного или более рекомендуемых поисковых запросов на основе данных, полученных от устройств IoT пользователя в соответствии с вариантом осуществления.

[0017] Фиг. 11 изображает блок-схему способа, выполняемого web-браузером для предоставления его пользователю информации касательно одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов и/или одного или более рекомендуемых поисковых запросов на основе данных, полученных от устройств IoT пользователя в соответствии с вариантом осуществления.

[0018] Фиг. 12 иллюстрирует примерный GUI web-браузера, который отображает рекомендации информационного ресурса и/или рекомендации поискового запроса пользователю внутри выпадающего меню адресной строки, при этом рекомендации информационного ресурса и/или рекомендации поискового запроса основаны на данных собственного устройства IoT пользователя в соответствии с вариантом осуществления.

[0019] Фиг. 13 является структурной схемой системы, в которой данные устройства IoT пользователя используются поисковой машиной, чтобы генерировать результаты поиска от имени пользователя и/или ранжировать результаты поиска от имени пользователя в соответствии с вариантом осуществления.

[0020] Фиг. 14 изображает блок-схему способа, выполняемого поисковой машиной для генерирования результатов поиска для пользователя на основе данных, полученных от устройств IoT пользователя в соответствии с вариантом осуществления.

[0021] Фиг. 15 является структурной схемой примерного мобильного устройства, которое может быть использовано, чтобы реализовывать разнообразные варианты осуществления.

[0022] Фиг. 16 является структурной схемой примерной основанной на процессоре компьютерной системы, которая может быть использована, чтобы реализовывать разнообразные варианты осуществления.

[0023] Признаки и преимущества настоящего изобретения станут более очевидны из подробного описания, изложенного ниже, при рассмотрении совместно с чертежами, на которых подобные условные обозначения идентифицируют соответствующие элемент на всем протяжении. На чертежах, подобные числовые обозначения, как правило, указывают идентичные, функционально сходные, и/или структурно сходные элементы. Чертеж, на котором элемент появляется впервые, указывается крайней левой цифрой(ами) в соответствующем числовом обозначении.

ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ

I. Введение

[0024] Нижеследующее подробное описание относится к сопроводительным чертежам, которые иллюстрируют примерные варианты осуществления настоящего изобретения. Тем не менее, объем настоящего изобретения не ограничивается этими вариантами осуществления, а вместо этого определяется прилагаемой формулой изобретения. Таким образом, варианты осуществления, помимо тех, что показаны на сопроводительных чертежах, такие как модифицированные версии иллюстрируемых вариантов осуществления, могут, тем не менее, быть охвачены настоящим изобретением.

[0025] Ссылки в техническом описании на «один вариант осуществления», «вариант осуществления», «примерный вариант осуществления», или подобное, указывают, что описываемый вариант осуществления может включать в себя конкретный признак, структуру, или характеристику, но каждый вариант осуществления может не обязательно включать в себя конкретный признак, структуру, или характеристику. Более того, такие фразы не обязательно ссылаются на один и тот же вариант осуществления. Кроме того, когда конкретный признак, структура, или характеристика описывается в связи с вариантом осуществления, утверждается, что в рамках знаний специалистов в соответствующей области(ях) техники то, чтобы реализовать такой признак, структуру, или характеристику в связи с другими вариантами осуществления, независимо от того, описано это явно или нет.

[0026] В данном документе описываются системы, способы и компьютерные программные продукты, которые собирают и анализируют данные, выводимые встроенными системами, включенными в устройства пользователя, чтобы генерировать рекомендации для представления пользователю в рамках контекста web-браузера пользователя. Рекомендации могут содержать, например, предлагаемые информационные ресурсы (например, web-страницы, видео или подобное) и/или предлагаемые поисковые запросы. Такие рекомендации могут быть представлены пользователю как часть новой страницы вкладки или внутри адресной строки GUI web-браузера. Так как варианты осуществления генерируют рекомендации на основе данных, которые были собраны от собственных устройств пользователя (и в некоторых вариантах осуществления от других экземпляров точно таких же устройств, которыми владеют другие), рекомендации, скорее всего, будут релевантными пользователю. Более того, так как варианты осуществления могут собирать и анализировать данные устройства пользователя быстро, такие варианты осуществления могут генерировать рекомендации в момент, когда пользователь, скорее всего, пожелает получить рекомендуемую информацию. В соответствии с другими вариантами осуществления, данные устройства пользователя используются поисковой машиной, чтобы предоставлять более релевантные результаты поиска, и/или улучшенное ранжирование результатов поиска.

[0027] Web-браузер является одним из наиболее часто используемых приложений пользователями, которые ищут новую информацию. Пользователи полагаются на свои web-браузеры в своем обучении, своем развлечении, в общении с другими и в выполнении связанных с работой задач.

[0028] С развитием Интернета Вещей (IoT) все больше и больше устройств соединено с Интернет. Примеры таких устройств включают в себя, но не ограничиваются, крупную бытовую технику (такую как стиральные машины, сушилки, посудомоечные машины, холодильники, печи, приборы кондиционирования воздуха, водонагревательные приборы или подобное), мелкую бытовую технику (такую как кофеварки, микроволновые печи, телевизоры, проигрыватели CD и DVD, видеоигровые консоли, видеокамеры, фотоаппараты, часы, будильники или подобное), розетки, охранные сигнализации, жилое и коммерческое освещение, персональные устройства для фитнеса, автомобильные устройства, устройства медицинского назначения, производственные устройства, устройства управления энергопотреблением и розничные устройства.

[0029] Варианты осуществления, описываемые в данном документе, базируются на признании того, что поскольку все больше и больше устройств соединено с Интернет, информация, которая выводится этими устройствами, может быть использована, чтобы генерировать рекомендации для пользователей web-браузера, тем самым упрощая для таких пользователей доступ к контенту, который они ищут. Варианты осуществления, описываемые в данном документе, достигают этого рекомендуя контент пользователю на основе устройств, которыми владеет пользователь, и/или текущего состояния таких устройств.

[0030] В соответствии с вариантами осуществления, web-браузер предоставляет пользователю автоматически генерируемые предложения информационного ресурса (например, web-страницы) и/или предложения поискового запроса, при этом предложения информационного ресурса и/или предложения поискового запроса генерируются на основе данных, собранных от, по меньшей мере, собственных устройств IoT пользователя. Такие автоматически генерируемые предложения могут быть представлены через многообразие разных компонентов или «поверхностей» GUI web-браузера, включая новую страницу вкладки и адресную строку. Представление этих предложений упрощает пользователю доступ к требуемой информации, даже когда пользователь не знает идентификатор (например, URL) информационного ресурса, который предоставляет полезную информацию, или точный набор ключевых слов, который предпишет поисковой машине идентифицировать информационные ресурсы, которые включают в себя полезную информацию.

[0031] В соответствии с разнообразными вариантами осуществления, информация, генерируемая повседневными устройствами пользователя, предоставляется машине рекомендации через один или более основанные на сети каналы связи. Данная информация затем используется машиной рекомендации, чтобы предоставлять предлагаемый контент и поиски непосредственно пользователю в контексте web-браузера пользователя, тем самым исключая потребность того, чтобы пользователь знал о своих устройствах и осуществлял поиск вручную (например, вводя умозрительный набор поисковых понятий). Например, когда наступает время замены фильтра в генераторе льда пользователя, web-браузер пользователя может предоставлять релевантные предложения в новой странице вкладки web-браузера (или где-либо еще), со ссылками на то, где купить новые фильтры и инструкции того, каким образом заменить фильтр.

[0032] В соответствии с дополнительными вариантами осуществления, данные устройства IoT пользователя используются поисковой машиной, чтобы генерировать более релевантные результаты поиска для пользователя, и/или улучшенного ранжирования результатов поиска для пользователя.

[0033] Позволяя пользователю быстрее определять местоположение требуемой доступной через сеть информации, такой как web-страницы и подобное, варианты осуществления, описываемые в данном документе, могут улучшать эффективность вычислительного устройства пользователя, выполняющего web-браузер, посредством, например, сокращения энергопотребления, использования процессора, и использования сети устройством. Это происходит потому, что требуется проводить меньше времени за просмотром, чтобы получить требуемую информацию. Кроме того, позволяя пользователям быстрее определять местоположение требуемой доступной через сеть информации, варианты осуществления, описываемые в данном документе, могут сокращать использование сетевых ресурсов, требуемых для осуществления связи с внутренними (backend) ресурсами, которые поддерживают web-браузеры и поисковые машины, как впрочем и сокращать использование самих внутренних ресурсов.

[0034] В нижеследующих разделах, варианты осуществления вышеупомянутых систем, способов и компьютерных программных продуктов будут описаны более полно. В частности, Раздел II описывает системы, способы и компьютерные программные продукты, которые позволяют web-браузеру предоставлять его пользователю автоматически генерируемые предложения информационного ресурса и/или предложения поискового запроса на основе данных, полученных от собственных устройств IoT пользователя. Раздел III описывает системы, способы и компьютерный программный продукт, который позволяет поисковой машине возвращать более релевантные результаты поиска для пользователя и/или улучшенное ранжирование результатов поиска для пользователя на основе данных, полученных от собственных устройств IoT пользователя. Раздел IV описывает примерное мобильное устройство, которое может быть использовано, чтобы реализовывать разнообразные варианты осуществления. Раздел V описывает примерную основанную на процессоре компьютерную систему, которая может быть использована, чтобы реализовывать разнообразные варианты осуществления. Раздел VI описывает некоторые дополнительные варианты осуществления. Раздел VII предоставляет некоторые заключительные замечания.

II. Предоставление пользователю рекомендаций на основе данных устройства IoT

[0035] Фиг. 1 является структурной схемой примерной системы 100, которая позволяет web-браузеру предоставлять его пользователю автоматически генерируемые предложения информационного ресурса на основе данных, полученных от собственных устройств IoT пользователя. В варианте осуществления, показанном на Фиг. 1, предложения информационного ресурса отображаются в новой странице вкладки web-браузера. Как показано на Фиг. 1, система 100 включает в себя множество устройств 102 IoT пользователя, соединенный с IoT концентратор 114, Службу 116 Интеллектуальных Систем (ISS), службы 118 поисковой машины, машину 120 рекомендации, службу 122 новой страницы вкладки, и вычислительное устройство 124 пользователя, исполняющее web-браузер 126. Теперь будет описан каждый из этих элементов системы 100.

[0036] Устройства 102 IoT пользователя предназначены представлять собой устройства, которыми владеет, которые доступны, или иным образом ассоциированы с пользователем. Каждое из устройств 102 IoT пользователя включает в себя, по меньшей мере, одну встроенную систему, которая выполнена с возможностью сообщения информации, по меньшей мере, одному другому субъекту через проводное или беспроводное соединение. Подразумевается, что используемое в данном документе понятие «встроенная система» широко охватывает любой тип автоматизированной функциональности, которая может быть помещена внутри устройства, включая сложные встроенные компьютеры, как прочем и простые датчики. Каждая встроенная система внутри устройств 102 IoT пользователя может быть реализована в аппаратном обеспечении (например, используя цифровые и/или аналоговые схемы), в программном обеспечении (например, программном обеспечении, исполняемом посредством одного или более процессоров общего назначения и/или специального назначения), или в качестве комбинации аппаратного и программного обеспечения.

[0037] Устройства 102 IoT пользователя могут включать в себя широкое разнообразие разных типов устройств, включая, но не ограничиваясь, крупную бытовую технику (такую как стиральные машины, сушилки, посудомоечные машины, холодильники, печи, приборы кондиционирования воздуха, водонагревательные приборы или подобное), мелкую бытовую технику (такую как кофеварки, микроволновые печи, телевизоры, проигрыватели CD и DVD, видеоигровые консоли, видеокамеры, фотоаппараты, часы, будильники или подобное), розетки, охранные сигнализации, жилое и коммерческое освещение, персональные устройства для фитнеса, автомобильные устройства, устройства медицинского назначения, производственные устройства, устройства управления энергопотреблением и розничные устройства.

[0038] Некоторые конкретные примеры устройств 102 IoT пользователя показаны на Фиг. 1. В частности, как показано на Фиг. 1, устройства 102 IoT пользователя включают в себя устройство 104 для фитнеса (например, MICROSOFT BAND™ компании Microsoft или любые устройства отслеживания активности FITBIT® компании Fitbit), устройство 106 записи цифрового видео (DVR), светильник 108, будильник 110, и бытовой прибор 112. Эти устройства представлены только в качестве примера и не подразумеваются в качестве ограничивающих. Специалистам в соответствующей области(ях) техники будет понятно, что с развитием IoT, встроенные системы с возможностью автоматического осуществления связи с другими субъектами будут интегрированы во все больше типов устройств.

[0039] Как отмечено выше, каждая из встроенных систем, помещенная внутри устройств 102 IoT пользователя, выполнена с возможностью сообщения информации одному или более другим субъектам через проводное или беспроводное соединение. Тип информации, который может быть сообщен конкретной встроенной системой, может варьироваться от устройства или типа устройства. Например, встроенная система внутри устройства 104 для фитнеса может сообщать информацию, которая относится к уровню активности пользователя, облучению ультрафиолетовым (UV) светом, частоте сердцебиения, или подобную. В противоположность, встроенная система внутри DVR 106 может сообщать информацию, которая относится к состоянию устройства (например, включено/выключено, записывает/не записывает, и т.д.), сохраненным программам, программам, запланированным для будущей записи, объему неиспользуемого пространства хранения, или подобную. В качестве примера, встроенная система внутри светильника 108 может сообщать информацию, такую как включенное/выключенное состояние, количество времени с момента замены лампы или подобное.

[0040] Информация, которая выводится конкретной встроенной системой внутри устройств 102 IoT пользователя, может быть форматирована в соответствии с конкретной схемой. Такая схема может быть ассоциирована с конкретной торговой маркой или моделью устройства (например, конкретной торговой маркой или моделью стиральной машины) или с классом типов устройства (например, все стиральные машины). Схема, ассоциированная с устройством, может указывать как тип элементов информации, которые включены в данные, выводимые устройством, так и то, где такие элементы располагаются внутри заданной полезной нагрузки связи. Схема может содержать, например, схему расширяемого языка разметки (XML), схему Объектной Нотации JavaScript (JSON) или некоторый другой тип схемы.

[0041] Способ посредством которого каждая встроенная система в устройствах 102 IoT пользователя осуществляет связь с внешними субъектами также может варьироваться. Например, встроенная система может использовать протокол связи, такой как протокол BLUETOOTH® или протокол IEEE 802.11 («WiFi»), чтобы беспроводным образом осуществлять связь с внешним субъектом. Тем не менее, это лишь примеры, и другие протоколы радиочастотной (RF) связи или протоколы инфракрасной (IR) связи могут быть использованы, чтобы осуществлять беспроводную связь. В некоторых вариантах осуществления, встроенная система использует проводное соединение, чтобы осуществлять связь с внешним субъектом. Связь по проводному соединению может осуществляться, используя протокол последовательной связи (например, протокол Универсальной Последовательной Шины (USB)) или другой пригодный протокол связи. Проводное соединение также может содержать, например, домашнюю сеть электропередачи или домашнюю сеть телефонной линии.

[0042] В системе, показанной на Фиг. 1, каждая встроенная система в каждом из устройств 102 IoT пользователя выполнена с возможностью сообщения данных устройства IoT соединенному с IoT концентратору 114. Такая связь, в целом, представлена стрелкой 130. Момент и частота, с которой происходит такая связь, могут варьироваться от устройства 102 IoT пользователя. Кроме того, разные устройства 102 IoT пользователя могут сообщать данные устройства IoT соединенному с IoT концентратору 114, используя разные средства и протоколы связи. Заданная связь может быть автоматически инициирована конкретным устройством 102 IoT пользователя или может осуществляться в ответ на запрос от соединенного с IoT концентратора 114.

[0043] Соединенный с IoT концентратор 114 предназначен для представления устройства, которое выполнено с возможностью приема данных устройства IoT от каждой из встроенных систем, интегрированных внутри устройств 102 IoT пользователя. В одном варианте осуществления, соединенный с IoT концентратор 114 содержит концентратор домашней автоматизации (такой как концентратор домашней автоматизации INSTEON®, который продается компанией Smartlabs, Inc. из Ирвайн, Калифорния), несмотря на то, что это только пример. В варианте осуществления, в котором соединенный с IoT концентратор 114 содержит концентратор домашней автоматизации, соединенный с IoT концентратор 114 может осуществлять связь с каждым из устройств 102 IoT пользователя, чтобы предоставлять пользователю централизованный мониторинг и/или управление над такими устройствами.

[0044] От пользователя может потребоваться предпринять определенные шаги, чтобы соединить поддерживаемые устройства IoT пользователя с соединенным с IoT концентратором 114, при этом этапы, которые предпринимаются, могут варьироваться в зависимости от типа концентратора и/или типа устройства IoT пользователя.

[0045] Соединенный с IoT концентратор 114 дополнительно выполнен с возможностью агрегации данных устройства IoT от каждой из встроенных систем в устройствах 102 IoT пользователя и пропуска таких данных устройства IoT к службе 116 ISS через глобальную сеть (WAN), такую как Интернет. Пропуск таких данных представлен на Фиг. 1 стрелкой 132. Новые данные устройства IoT могут пропускаться от соединенного с IoT концентратора 114 к ISS 116 непрерывно несмотря на то, что моменты, в которые такие данные пропускаются, и частота, с которой такие данные пропускаются, могут варьироваться от реализации к реализации. Данные устройства IoT, которые пропускаются от соединенного с IoT концентратора 114 к ISS 116 включают в себя идентификатор (ID) пользователя, ассоциированный с устройствами 102 IoT пользователя. В одном варианте осуществления, ID пользователя содержит ID учетной записи, такой как ID Управляемой Учетной Записи Службы (MSA) Microsoft.

[0046] На Фиг. 1, все данные устройства IoT, генерируемые встроенными системами в устройствах 102 IoT пользователя, пропускаются к ISS 116 через соединенный с IoT концентратор 114. Таким образом, соединенный с IoT концентратор 114 выступает в качестве моста между встроенными системами в устройствах 102 IoT пользователя и Интернет. Такой мост может быть необходим так как, несмотря на то, что встроенные системы могут быть выполнены с возможностью осуществления связи через проводную или беспроводную среду, они могут не поддерживать полного стека Интернет. Конечно, в случаях, когда встроенная система поддерживает полный стек Интернет, возможно, что встроенная система может сообщать данные устройства IoT непосредственно к ISS 116.

[0047] ISS 116 представляет собой основанные на облаке службы для безопасного сбора, управления и представления в отчетах генерируемых машиной данных через Интернет. Эти службы исполняются на одном или более основанных на процессоре вычислительных устройствах (например, серверах). В одном варианте осуществления, ISS 116 содержит Службу Интеллектуальных Систем Microsoft AZURE™, изданную Microsoft Corporation из Редмонда, Вашингтон. Тем не менее, это лишь пример, и ISS 116 может содержать любую службу, выполненную с возможностью сбора данных устройства IoT от соединенного с IoT концентратора 114 и других субъектов через Интернет. ISS 116 выполнена с возможностью обеспечения web-канала (feed) 134 данных из данных устройства IoT, принимаемых от соединенного с IoT концентратора 114 (как впрочем и от других субъектов, включая, но не ограничиваясь других соединенных с IoT концентраторов), для служб 118 поисковой машины.

[0048] Службы 118 поисковой машины содержат набор служб для поддержки поисковой машины (например, поисковой машины BING® компании Microsoft) и для иной помощи пользователям в получении требуемой информации через их вычислительные устройства. Эти службы исполняются на одном или более основанных на процессоре вычислительных устройствах (например, серверах). В варианте осуществления, изображенном на Фиг. 1, web-канал 134 данных пропускается службами 118 поисковой машины к машине 120 рекомендации так, что машина 120 рекомендации может использовать данные, включенные в него, чтобы генерировать рекомендации информационного ресурса для пользователя в ответ на запрос от службы 122 новой страницы вкладки. Подобно службам 118 поисковой машины, машина 120 рекомендации и служба 122 новой страницы вкладки каждое исполняется на одном или более основанных на процессоре вычислительных устройствах (например, серверах). Пропуск данных устройства IoT от служб 118 поисковой машины к машине 120 рекомендации представлен на Фиг. 1 стрелкой 136.

[0049] По приему данных устройства IoT, машина 120 рекомендации выполнена с возможностью извлечения элементов информации (например, ID устройства, типа устройства, модели устройства, информации о состоянии устройства, кодов ошибки устройства, или подобного) из данных, которые могут быть использованы, чтобы идентифицировать информационные ресурсы, которые могут быть интересны пользователю. В частности, машина 120 рекомендации извлекает элементы информации из данных устройства IoT посредством декодирования данных, используя соответствующую схему. Например, машина 120 рекомендации может использовать схему для стиральных машин, чтобы извлекать элементы информации из данных IoT, полученных от стиральной машины. Машина 120 рекомендации затем может использовать извлеченные элементы информации, чтобы осуществлять поиск доступного через сеть контента (например, web-страниц, видео, изображений или подобного), который может быть интересен пользователю.

[0050] В зависимости от реализации, машина 120 рекомендации может просто извлекать элементы информации из данных устройства IoT и затем сохранять элементы информации в ассоциации с ID пользователя, который был предоставлен с данными устройства IoT. Затем, когда принимается запрос от службы 122 новой страницы вкладки в отношении предоставления одного или более рекомендуемых информационных ресурсов для пользователя, идентифицируемого посредством ID пользователя, машина 120 рекомендации может использовать элементы информации для проведения поиска. В альтернативной реализации, машина 120 рекомендации может проводить поиск рекомендуемых информационных ресурсов, используя элементы информации перед приемом любого запроса от службы 122 новой страницы вкладки. В соответствии с такой альтернативной реализацией, машина 120 рекомендации может затем сохранять идентификаторы (например, URL) информационных ресурсов, выявленных посредством поиска в ассоциации с ID пользователя. К таким идентификаторам позже может быть осуществлен доступ в ответ на запрос от службы 122 новой страницы вкладки.

[0051] Далее в соответствии с системой 100 Фиг. 1, пользователь, ассоциированный с устройствами 102 IoT пользователя, взаимодействует с web-браузером 126, который исполняется на вычислительном устройстве 124 пользователя. Вычислительное устройство 124 пользователя может содержать любое устройство, которое выполнено с возможностью исполнения web-браузера. Например и без ограничения, вычислительное устройство 124 пользователя может содержать настольный компьютер, компьютер класса лэптоп, планшетный компьютер, нетбук, интеллектуальный телефон, игровую консоль, интеллектуальный TV, или подобное.

[0052] При взаимодействии с web-браузером 126, пользователь предписывает отображение новой страницы вкладки внутри GUI web-браузера 126. Например, пользователь может предписывать отображение новой страницы вкладки посредством запуска web-браузера или щелкая по компоненту GUI «новая вкладка» у web-браузера 126. Когда это происходит, новая страница вкладки отправляет запрос в отношении контента 138 новой страницы вкладки через Интернет к службе 122 новой страницы вкладки. Запрос 138 включает в себя или иным образом ассоциирован с ID пользователя у пользователя (например, MSA ID). Web-браузер 126 может иметь доступ к данном ID пользователя так как, например, пользователь мог войти в его/ее учетную запись через web-браузер 126, используя его/ее ID пользователя.

[0053] По приему запроса 138, услуга 122 новой страницы вкладки отправляет запрос 140 к машине 120 рекомендации. Запрос 140 содержит запрос в отношении списка рекомендуемых информационных ресурсов, которые должны быть включены в новую страницу вкладки. Запрос 140 включает в себя ID пользователя у пользователя.

[0054] В ответ на прием запроса 140, машина 120 рекомендации генерирует список рекомендуемых информационных ресурсов. В одном варианте осуществления, машина 120 рекомендации использует ID пользователя, включенный в запрос 140, чтобы осуществлять доступ к набору элементов информации данных устройства IoT, ассоциированному с пользователем, идентифицируемым посредством ID пользователя. Машина 120 рекомендации затем использует элементы информации, чтобы проводить поиск информационных ресурсов (например, web-страниц, видео, изображений или подобного), которые могут интересовать пользователя. Результаты поиска, которые могут содержать список идентификаторов информационного ресурса (например, URL), затем предоставляются службе 122 новой страницы вкладки как часть ответа 142 на запрос. В альтернативном варианте осуществления, такой поиск может быть выполнен заранее и результаты сохранены в ассоциации с ID пользователя посредством машины 120 рекомендации. В соответствии с таким вариантом осуществления, машина 120 рекомендации использует ID пользователя, включенный в запрос 140, чтобы осуществлять доступ к ранее сохраненному списку рекомендуемых информационных ресурсов и возвращает список как часть ответа 142 на запрос.

[0055] После приема ответа 142 на запрос, который включает в себя список рекомендуемых информационных ресурсов, служба 122 новой страницы вкладки динамически строит содержимое новой страницы вкладки. Содержимое новой страницы вкладки включает в себя информацию касательно рекомендуемых информационных ресурсов из ответа 142 на запрос, и может включать в себя идентификатор (например, URL) каждого такого рекомендуемого информационного ресурса. Затем служба новой страницы вкладки возвращает содержимое новой страницы 144 вкладки web-браузеру 126. Web-браузер 126 затем отображает содержимое новой страницы вкладки внутри новой страницы вкладки, которая была открыта пользователем.

[0056] Фиг. 2 является структурной схемой примерной службы 200 новой страницы вкладки в соответствии с вариантом осуществления. Служба 200 новой страницы вкладки может содержать примерную реализацию службы 122 новой страницы вкладки на Фиг. 1. Как показано на Фиг. 2 служба 200 новой страницы вкладки включает в себя интерфейс 202 web-браузера, логику 204 запроса машины рекомендации, и средство 206 построения контента новой страницы вкладки. Каждый из этих компонентов может быть реализован в программном обеспечении (например, программном обеспечении, которое исполняется посредством одного или более процессоров общего назначения и/или специального назначения), в аппаратном обеспечении (например, используя цифровые и/или аналоговые схемы), или в качестве комбинации программного и аппаратного обеспечения. В одном варианте осуществления, один или более компоненты реализуются в одном или более серверных компьютерах.

[0057] Интерфейс 202 web-браузера содержит логику, которая выполнена с возможностью приема запросов в отношении контента новой страницы вкладки от web-браузеров, исполняемых на клиентских устройствах, таких как web-браузер 126, исполняемый на вычислительном устройстве 124 пользователя, и передачи ответов на такие запросы обратно к таким клиентским устройствам. Ответы включают в себя контент для включения в часть GUI web-браузера, соответствующую новой странице вкладки.

[0058] Логика 204 запроса машины рекомендации содержит логику, которая выполнена с возможностью генерирования и отправки запроса к машине рекомендации, такой как машина 120 рекомендации, в ответ на прием клиентского запроса в отношении контента новой страницы вкладки через интерфейс 202 web-браузера. В варианте осуществления, запрос содержит запрос в отношении списка из одного или более рекомендуемых информационных ресурсов. Запрос также может включать в себя или иным образом быть ассоциирован с конкретным ID пользователя. Логика 204 запроса машины рекомендации дополнительно содержит логику, которая выполнена с возможностью приема списка из одного или более рекомендуемых информационных ресурсов для машины рекомендации и предоставления списка средству 206 построения контента новой страницы вкладки.

[0059] Средство 206 построения контента новой страницы вкладки содержит логику, которая выполнена с возможностью динамического построения контента новой страницы вкладки в ответ на прием клиентского запроса в отношении контента новой страницы вкладки через интерфейс 202 web-браузера. Такой контент может включать в себя информацию касательно рекомендуемых информационных ресурсов, принятых от логики 204 запроса машины рекомендации, и может включать в себя идентификатор (например, URL) каждого такого рекомендуемого информационного ресурса. Контент новой страницы вкладки, генерируемый средством 206 построения контента новой страницы вкладки, предоставляется интерфейсу 202 web-браузера, чтобы быть переданным к web-браузеру, который запрашивал контент.

[0060] Фиг. 3 является структурной схемой примерной машины 300 рекомендации в соответствии с вариантом осуществления. Машина 300 рекомендации может содержать примерную реализацию машины 120 рекомендации на Фиг. 1. Как показано на Фиг. 3, машина 300 рекомендации включает в себя приемник 302 данных IoT, средство 304 извлечения элемента информации IoT, средство 306 идентификации информационного ресурса, и логику 308 ответа на запрос. Каждый их этих компонентов может быть реализован в программном обеспечении (например, программном обеспечении, исполняемом посредством одного или более процессоров общего назначения и/или специального назначения), в аппаратном обеспечении (например, используя цифровые и/или аналоговые схемы), или в качестве комбинации программного и аппаратного обеспечения. В одном варианте осуществления, один или более из компонентов реализуются на одном или более серверных компьютерах.

[0061] Приемник 302 данных IoT содержит логику, которая выполнена с возможностью приема данных устройства IoT, которые исходят от встроенных систем, помещенных внутри устройств, ассоциированных с разнообразными пользователями. Такие данные устройства IoT могут быть собраны посредством любого количества соединенных с IoT концентраторов (такого как соединенный с IoT концентратор 114 на Фиг. 1) и переправлены с их помощью к службе ISS (такой как служба 116 ISS на Фиг. 1), и затем переправлены от службы ISS к службам поисковой машины (таким как службы 118 поисковой машины на Фиг. 1). Службы поисковой машины предоставляют данные устройства IoT машине 300 рекомендации. Тем не менее, приемник 302 данных IoT может принимать данные устройства IoT также другими путями. В варианте осуществления, приемник 302 данных IoT принимает данные устройства IoT от некоторого количества пользователей, и данные устройства IoT для конкретного пользователя идентифицируются посредством ID пользователя, который ассоциирован с такими данными устройства IoT.

[0062] Средство 304 извлечения элемента информации IoT содержит логику, которая выполнена с возможностью извлечения элементов информации (например, ID устройства, типа устройства, модели устройства, информации о состоянии устройства, кодов ошибки устройства, или подобного) из данных устройства IoT. В частности, средство 304 извлечения элемента информации IoT выполнено с возможностью извлечения элементов информации из данных устройства IoT посредством декодирования данных, используя соответствующую схему. Средство 304 извлечения элемента информации IoT может сохранять извлеченные элементы информации для конкретного набора данных устройства IoT в ассоциации с конкретным ID пользователя.

[0063] Средство 306 идентификации информационного ресурса содержит логику, которая выполнена с возможностью использования элементов информации, ассоциированных с конкретным ID пользователя, чтобы проводить поиск одного или более рекомендуемых информационных ресурсов для пользователя, идентифицируемого посредством конкретного ID пользователя. Например, средство 306 идентификации информационного ресурса может использовать элементы информации в качестве поисковых терминов в поиске индекса доступных через сеть информационных ресурсов. В варианте осуществления, средство 306 идентификации информационного ресурса выполнено с возможностью проведения такого поиска в ответ на прием запроса от службы новой страницы вкладки (такой как служба 122 новой страницы вкладки на Фиг. 1), который включает в себя или иным образом ассоциирован с ID пользователя. В другом варианте осуществления, средство 306 идентификации информационного ресурса может проводить поиск рекомендуемых информационных ресурсов для конкретного ID пользователя, используя элементы информации, ассоциированные с ID пользователя, перед приемом любого запроса от службы новой страницы вкладки. В соответствии с таким вариантом осуществления, средство 306 идентификации информационного ресурса может сохранять идентификаторы (например, URL) рекомендуемых информационных ресурсов, выявленных посредством поиска в ассоциации с ID пользователя. К таким идентификаторам позже может быть быстро осуществлен доступ в ответ на запрос от службы новой страницы вкладки.

[0064] Логика 308 ответа на запрос содержит логику, которая выполнена с возможностью принимать запросы от службы новой страницы вкладки (например, службы 122 новой страницы вкладки на Фиг. 1 или службы 200 новой страницы вкладки на Фиг. 2) и отвечать на такие запросы посредством предоставления списка рекомендуемых информационных ресурсов, сгенерированного средством 306 идентификации информационного ресурса. В варианте осуществления, каждый запрос, принимаемый от службы новой страницы вкладки, включает в себя ID пользователя и логика 308 ответа на запрос выполнена с возможностью предоставления ID пользователя средству 306 идентификации информационного ресурса с тем, чтобы средство 306 идентификации информационного ресурса могло генерировать список рекомендуемых информационных ресурсов для пользователя, идентифицируемого посредством конкретного ID пользователя. В одном варианте осуществления, список рекомендуемых информационных ресурсов, который возвращается службе новой страницы вкладки логикой 308 ответа на запрос, содержит список URL рекомендуемых информационных ресурсов.

[0065] Фиг. 4 изображает блок-схему 400 способа, выполняемого машиной рекомендации для предоставления web-браузеру списка рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов на основе данных, полученных от устройств IoT пользователя в соответствии с вариантом осуществления. Способ блок-схемы 400 может быть реализован, например, машиной 120 рекомендации на Фиг. 1 или машиной 300 рекомендации на Фиг. 3. Тем не менее, способ не ограничивается этими вариантами осуществления.

[0066] Как показано на Фиг. 4, способ блок-схемы 400 начинается на этапе 402, на котором принимается информация, причем информация исходящая от одной или более встроенных систем, помещенных внутри одного или более устройств, ассоциированных с пользователем. В варианте осуществления, информация получается от, по меньше мере, одного соединенного с IoT концентратора, который принимает информацию от одной или более встроенных систем через проводное или беспроводное соединение с ними. В варианте осуществления, этап 402 выполняется приемником 302 данных IoT машины 300 рекомендации.

[0067] На этапе 404, один или более элементы информации извлекаются из информации, принятой во время этапа 402. В варианте осуществления, данный этап содержит идентификацию типа устройства и/или модели устройства, ассоциированных с устройством, от которого исходит, по меньшей мере, часть принятой информации. Затем, предварительно определенная схема, ассоциированная с типом устройства и/или моделью устройства, применяется к, по меньшей мере, части принятой информации, чтобы идентифицировать, по меньшей мере, один из одного или более элементов информации. Далее в соответствии с таким вариантом осуществления, предварительно определенная схема может содержать схему XML или схему JSON, несмотря на то, что это лишь примеры. В варианте осуществления, этап 404 выполняется средством 304 извлечения элемента информации IoT машины 300 рекомендации.

[0068] На этапе 406, один или более элементов информации, извлеченных во время этапа 404, используются, чтобы идентифицировать один или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов. Каждый доступный через сеть информационный ресурс может содержать, например и без ограничения, web-сайт, web-страницу, изображение, видео или подобное. Использование одного или более элементов информации чтобы идентифицировать один или более рекомендуемые доступные через сеть информационные ресурсы может содержать, например, использование одного или более элементов информации в качестве поисковых терминов в запросе, который подается по индексу доступных через сеть информационных ресурсов. В варианте осуществления, этап 406 выполняется средством 306 идентификации информационного ресурса машины 300 рекомендации.

[0069] На этапе 408, идентификатор каждого из одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов предоставляется для доставки к web-браузеру, ассоциированному с пользователем. Данный этап может содержать, например, предоставление идентификатора каждого из одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов к службе новой страницы вкладки, которая динамически строит контент новой страницы вкладки для доставки web-браузеру. Контент новой страницы вкладки включает в себя информацию касательно каждого из одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов. Этап 408 может быть выполнен, например, в ответ на прием запроса в отношении контента новой страницы вкладки от web-браузера. В варианте осуществления, этап 408 выполняется логикой 308 ответа на запрос машины 300 рекомендации.

[0070] Фиг. 5 изображает блок-схему 500 способа выполняемого web-браузером для предоставления его пользователю списка рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов на основе данных, полученных от устройств IoT пользователя в соответствии с вариантом осуществления. Способ блок-схемы 500 может быть реализован, например, web-браузером 126 на Фиг. 1. Тем не менее, способ не ограничивается этим вариантом осуществления.

[0071] Как показано на Фиг. 5, способ блок-схемы 500 начинается на этапе 502, на котором web-браузер отправляет запрос в ассоциации с идентификатором (ID) пользователя. ID пользователя может содержать, например, MSA ID Microsoft как описано ранее или любой другой ID пригодный для идентификации конкретного пользователя. Запрос может быть отправлен, например, службе новой страницы вкладки, такой как служба 122 новой страницы вкладки на Фиг. 1 или служба 200 новой страницы вкладки на Фиг. 2.

[0072] На этапе 504, в ответ на запрос, web-браузер принимает идентификатор каждого из одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов. Один или более доступные через сеть информационные ресурсы выбираются на основе, по меньшей мере, информации, исходящей от одной или более встроенных системы, помещенных внутри одного или более устройств, ассоциированных с пользователем. В варианте осуществления, информация получается от, по меньшей мере, одного соединенного с IoT концентратора, который принимает информацию от одной или более встроенных систем через проводное или беспроводное соединение с ними. Идентификатор(ы), принимаемый во время этапа 504, может быть принят, например, от службы новой страницы вкладки, такой как служба 122 новой страницы вкладки на Фиг. 1 или служба 200 новой страницы вкладки на Фиг. 2.

[0073] На этапе 506, web-браузер отображает информацию касательно одного или более рекомендуемых доступных чрез сеть информационных ресурсов внутри UI web-браузера. Например, web-браузер может отображать информацию касательно одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов внутри части GUI web-браузера, соответствующей новой странице вкладки.

[0074] Фиг. 6 иллюстрирует примерный GUI 600 web-браузера, который отображает рекомендации информационного ресурса пользователю внутри новой страницы вкладки, при этом рекомендации информационного ресурса основаны на данных собственного устройства IoT пользователя. Как показано на Фиг. 6, GUI 600 включает в себя компонент 602 активации новой страницы вкладки (в форме вкладки), по которому пользователь щелкнул указателем 604. Управление указателем 604 может осуществляться посредством устройства ввода пользователя, такого как мышь. Конечно, возможны другие способы взаимодействия с компонентом 602. Например, в варианте осуществления, в котором web-браузер работает на устройстве с сенсорным экраном, пользователь может взаимодействовать с компонентом 602 посредством касания участка сенсорного экрана над компонентом 602. В любом случае, посредством взаимодействия с компонентом 602, пользователь предписывает web-браузеру отправить запрос в отношении контента новой страницы вкладки к службе новой страницы вкладки (такой как служба 122 новой страницы вкладки на Фиг. 1 или служба 200 новой страницы вкладки на Фиг. 2). Затем контент новой страницы вкладки возвращается службой новой страницы вкладки web-браузеру, который отображает контент внутри GUI 600.

[0075] Как дополнительно показано на Фиг. 6, контент новой страницы вкладки, который возвращается от службы новой страницы вкладки, включает в себя информацию касательно рекомендуемых информационных ресурсов, при этом каждый рекомендуемый информационный ресурс представляется посредством набора информации 6011-6068. В примерном GUI, показанном на Фиг. 6, каждый набор информации включает в себя изображение миниатюры, которое представляет рекомендуемый информационный ресурс, и идентификатор (например, URL) рекомендуемого информационного ресурса. Например, набор информации 6061 включает в себя изображение 6081 миниатюры и идентификатор 6101. В варианте осуществления, щелчок по либо изображению миниатюры, либо идентификатору будет предписывать web-браузеру осуществлять навигацию к рекомендуемому информационному ресурсу, ассоциированному с ними.

[0076] Как было описано ранее, каждый информационный ресурс, касательно которого информация отображается в GUI 600 может преимущественно быть рекомендован на основе данных устройства IoT, полученных от одного или более устройств, которыми владеет или которые иным образом ассоциированы с пользователем. Таким образом, например, в сценарии неисправности и представления отчета о конкретном коде ошибки стиральной машины, один или более рекомендуемые информационные ресурсы могут содержать информационные ресурсы, которые касаются ремонта модели стиральной машины, которой владеет пользователь, когда стиральная машина представляет отчет о конкретном коде ошибки. Например, информационные ресурсы, которые рекомендуются, могут содержать web-сайт изготовителя стиральной машины, web-страницы, которые обсуждают, каким образом отремонтировать стиральную машину, web-страницы, которые описывают смысл кода ошибки, видео «как это сделать» касательно ремонта стиральной машины, web-страницы, ассоциированные с локальными службами ремонта стиральной машины, или подобное. Дополнительные примерные сценарии, которые описывают, каким образом данные устройства IoT пользователя могут быть использованы, чтобы извлекать предложения информационного ресурса, будут описаны в данном документе.

[0077] Фиг. 7 является структурной схемой примерной системы 700, которая позволяет web-браузеру предоставлять его пользователю автоматически генерируемые предложения информационного ресурса и предложения поискового запроса на основе данных, полученных от собственных устройств IoT пользователя. В варианте осуществления, показанном на Фиг. 7, предложения информационного ресурса и предложения поискового запроса отображаются в выпадающем меню адресной строки web-браузера. Как показано на Фиг. 7, система 700 включает в себя множество устройств 702 IoT пользователя, соединенный с IoT концентратор 714, ISS 716, службы 718 поисковой машины, машину 720 рекомендации, службу 722 адресной строки и вычислительное устройство 724 пользователя, исполняющее web-браузер 726. Теперь будет описан каждый из этих элементов системы 700.

[0078] Устройства 702 IoT пользователя (включая устройство 704 для фитнеса, DVR 706, светильник 708, будильник 710 и бытовой прибор 712), соединенный с IoT концентратор 714, ISS 716, службы 718 поисковой машины, вычислительное устройство 724 пользователя и web-браузер 726 реализуются по сути образом сходным с устройствами 102 IoT пользователя (включая устройство 104 для фитнеса, DVR 106, светильник 108, будильник 110 и бытовой прибор 112), соединенным с IoT концентратором 114, ISS 116, службами 118 поисковой машины, вычислительным устройством 124 пользователя и web-браузером 126 на Фиг. 1, соответственно, и выполнены с возможностью выполнения по сути сходных функций. Следовательно, всестороннее описание этих компонентов не будет предоставлено здесь для краткости.

[0079] Каждая встроенная система в каждом из устройств 702 IoT пользователя выполнена с возможностью сообщения данных устройства IoT соединенному с IoT концентратору 714. Такая связь в целом представлена стрелкой 730 на Фиг. 7. Соединенный с IoT концентратор 714 выполнен с возможностью агрегации данных устройства IoT от каждой из встроенных систем в устройствах 702 IoT пользователя и пропуска таких данных устройства IoT к службе 716 ISS через Интернет или другую сеть. Пропуск таких данных представлен на Фиг. 7 стрелкой 732. Данные устройства IoT, которые пропускаются от соединенного с IoT концентратора 714 к ISS 716, включают в себя ID пользователя, ассоциированного с устройствами 702 IoT пользователя.

[0080] ISS 716 выполнена с возможностью предоставления web-канала 734 данных устройства IoT, принятых от соединенного с IoT концентратора 714 (как впрочем и от других субъектов, включая, но не ограничиваясь, другие соединенные с IoT концентраторы) службам 718 поисковой машины. Службы 718 поисковой машины пропускают данные устройства IoT к машине 720 рекомендации с тем, чтобы машина 720 рекомендации могла использовать такие данные, чтобы генерировать рекомендации информационного ресурса и/или рекомендации поискового запроса для пользователя в ответ на запрос от службы 722 адресной строки. Машина 720 рекомендации и служба 722 адресной строки каждое исполняется на одном или более основанных на процессоре вычислительных устройствах (например, серверах). Пропуск данных устройства IoT от служб 718 поисковой машины к машине 720 рекомендации представлен на Фиг. 7 стрелкой 736.

[0081] По приему данных устройства IoT, машина 720 рекомендации выполнена с возможностью извлечения элементов информации (например, ID устройства, типа устройства, модели устройства, информации о состоянии устройства, кода ошибки устройства, или подобного) из данных, которые могут быть использованы, чтобы идентифицировать информационные ресурсы, которые могут быть интересны пользователю и/или чтобы генерировать рекомендуемые поисковые запросы для пользователя. В частности, машина 720 рекомендации извлекает элементы информации из данных устройства IoT посредством декодирования данных, используя соответствующую схему. Например, машина 720 рекомендации может использовать схему для стиральных машин, чтобы извлекать элементы информации из данных IoT, полученных от стиральной машины. Машина 720 рекомендации затем может использовать извлеченные элементы информации, чтобы осуществлять поиск доступного через сеть контента (например, web-страниц, видео, изображений или подобного), который может быть интересен пользователю и/или чтобы генерировать рекомендуемые поисковые запросы для пользователя.

[0082] В зависимости от реализации, машина 720 рекомендации может просто извлекать элементы информации из данных устройства IoT и затем сохранять элементы информации в ассоциации с ID пользователя, предоставленным с данными устройства IoT. Затем, когда принимается запрос от службы 722 адресной строки в отношении предоставления одного или более рекомендуемых информационных ресурсов и/или одного или более рекомендуемых поисковых запросов для пользователя, идентифицируемого посредством ID пользователя, машина 720 рекомендации может использовать элементы информации, чтобы проводить поиск таких информационных ресурсов и/или чтобы генерировать такие поисковые запросы. В альтернативной реализации, машина 720 рекомендации может проводить поиск рекомендуемых информационных ресурсов и/или генерировать рекомендуемые поисковые запросы, используя элементы информации перед приемом любого запроса от службы 722 адресной строки. В соответствии с такой альтернативной реализацией, машина 720 рекомендации затем может сохранять идентификаторы (например, URL) информационных ресурсов, выявленных посредством поиска и/или сгенерированные поисковые запросы в ассоциации с ID пользователя. К таким идентификаторам и/или поисковым запросам может быть позже быстро осуществлен доступ в ответ на запрос от службы 722 адресной строки.

[0083] Далее в соответствии с системой 700 на Фиг. 7, пользователь, ассоциированный с устройствами 702 IoT пользователя, взаимодействует с web-браузером 726, который исполняется на вычислительном устройстве 724 пользователя. При взаимодействии с web-браузером 726, пользователь может взаимодействовать с адресной строкой, которая отображается внутри GUI web-браузера 726. Например, пользователь может взаимодействовать с адресной строкой просто щелкая по адресной строке или вводя один или более символы в адресную строку. Когда это происходит, web-браузер 726 отправляет запрос в отношении рекомендаций 738 адресной строки через Интернет к службе 722 адресной строки. Запрос 738 включает в себя или иным образом ассоциирован с ID пользователя у пользователя (например, MSA ID). Web-браузер 726 может иметь доступ к данному ID пользователя так как, например, пользователь мог войти в его/ее учетную запись через web-браузер 726, используя его/ее ID пользователя.

[0084] По приему запроса 738, служба 722 адресной строки отправляет запрос 740 к машине 720 рекомендации. Запрос 740 содержит запрос в отношении списка рекомендуемых информационных ресурсов и/или рекомендуемых поисковых запросов, которые должны быть отображены в адресной строке. Запрос 740 включает в себя ID пользователя у пользователя. В варианте осуществления, если пользователь уже начал печатание в адресной строке, запрос 740 также может включать в себя текст, который пользователь уже напечатал в текстовой строке.

[0085] В ответ на прием запроса 740, машина 720 рекомендации генерирует список рекомендуемых информационных ресурсов и/или рекомендуемых поисковых запросов. В одном варианте осуществления, машина 720 рекомендации использует ID пользователя, включенный в запрос 740, чтобы осуществлять доступ к набору элементов информации данных устройства IoT, ассоциированных с пользователем, идентифицируемым посредством ID пользователя. Машина 720 рекомендации затем использует элементы информации, чтобы проводить поиск информационных ресурсов (например, web-страниц, видео, изображений или подобного), которые могут быть интересны пользователю и/или чтобы генерировать рекомендуемые поисковые запросы для пользователя. Результаты поиска, которые могут содержать список идентификаторов информационных ресурсов (например, URL), и/или рекомендуемые поисковые запросы затем предоставляются службе 722 адресной строки как часть ответа 742 на запрос. В альтернативном варианте осуществления, поиск информационных ресурсов и/или генерирование поисковых запросов могут быть выполнены заранее и результаты сохранены в ассоциации с ID пользователя машиной 720 рекомендации. В соответствии с таким вариантом осуществления, машина 720 рекомендации использует ID пользователя, включенный в запрос 740, чтобы осуществлять доступ к ранее сохраненному списку рекомендуемых информационных ресурсов и/или поисковых запросов и возвращает список как часть ответа 742 на запрос. В некоторых вариантах осуществления, машина 720 рекомендации учитывает любой текст, который пользователь уже напечатал в адресной строке, при выборе рекомендуемых информационных ресурсов или рекомендуемых поисковых запросов.

[0086] После приема ответа 742 на запрос, который включает в себя список рекомендуемых информационных ресурсов и/или рекомендуемые поисковые запросы, служба 722 адресной строки динамически строит контент, который должен быть отображен в выпадающем меню адресной строки web-браузера 726. Контент может включать в себя идентификатор (например, URL) каждого рекомендуемого информационного ресурса и/или один или более рекомендуемые поисковые запросы. Служба 722 адресной строки затем возвращает контент web-браузеру 726. Web-браузер 726 затем отображает контент внутри выпадающего меню адресной строки.

[0087] Фиг. 8 является структурной схемой примерной службы 800 адресной строки в соответствии с вариантом осуществления. Служба 800 адресной строки может содержать примерную реализацию службы 722 адресной строки на Фиг. 7. Как показано на Фиг. 8, служба 800 адресной строки включает в себя интерфейс 802 web-браузера, логику 804 запроса машины рекомендации, и средство 806 построения контента адресной строки. Каждый их этих компонентов может быть реализован в программном обеспечении (например, программном обеспечении, исполняемом посредством одного или более процессоров общего назначения и/или специального назначения), в аппаратном обеспечении (например, используя цифровые и/или аналоговые схемы), или в качестве комбинации программного и аппаратного обеспечения. В одном варианте осуществления, один или более из компонентов реализуются на одном или более серверных компьютерах.

[0088] Интерфейс 802 web-браузера содержит логику, которая выполнена с возможностью приема запросов в отношении контента адресной строки от web-браузеров, исполняемых на клиентских устройствах, таких как web-браузер 726, исполняемый на вычислительном устройстве 724 пользователя, и передачи ответов на такие запросы обратно к таким клиентским устройствам. Ответы включают в себя контент для включения в выпадающее меню адресной строки GUI web-браузера.

[0089] Логика 804 запроса машины рекомендации содержит логику, которая выполнена с возможностью генерирования и отправки запроса к машине рекомендации, такой как машина 720 рекомендации, в ответ на прием клиентского запроса в отношении страницы контента адресной строки через интерфейс 802 web-браузера. В варианте осуществления, запрос содержит запрос в отношении списка из одного или более рекомендуемых информационных ресурсов и/или одного или более рекомендуемых поисковых запросов. Запрос также может включать в себя или иным образом быть ассоциирован с конкретным ID пользователя. Запрос может кроме того включать в себя текст, который пользователь уже напечатал в адресной строке. Логика 804 запроса машины рекомендации дополнительно содержит логику, которая выполнена с возможностью приема списка из одного или более рекомендуемых информационных ресурсов и/или одного или более рекомендуемых поисковых запросов от машины рекомендации и предоставления списка средству 806 построения контента адресной строки.

[0090] Средство 806 построения контента адресной строки содержит логику, которая выполнена с возможностью динамической компоновки контента адресной строки в ответ на прием клиентского запроса в отношении страниц контента адресной строки через интерфейс 802 web-браузера. Такой контент может включать в себя информацию касательно рекомендуемых информационных ресурсов и/или рекомендуемых поисковых запросов, принятую от логики 804 запроса машины рекомендации. Контент адресной строки, генерируемый средством 806 построения контента адресной строки, предоставляется интерфейсу 802 web-браузера, чтобы быть переданным к web-браузеру, который запрашивал контент.

[0091] Фиг. 9 является структурной схемой примерной машины 900 рекомендации в соответствии с вариантом осуществления. Машина 900 рекомендации может содержать примерную реализацию машины 720 рекомендации на Фиг. 7. Как показано на Фиг. 9, машина 900 рекомендации включает в себя приемник 902 данных IoT, средство 904 извлечения элемента информации IoT, средство 906 идентификации информационного ресурса, генератор 908 поискового запроса и логику 910 ответа на запрос. Каждый их этих компонентов может быть реализован в программном обеспечении (например, программном обеспечении, исполняемом посредством одного или более процессоров общего назначения и/или специального назначения), в аппаратном обеспечении (например, используя цифровые и/или аналоговые схемы), или в качестве комбинации программного и аппаратного обеспечения. В одном варианте осуществления, один или более компоненты реализуются на одном или более серверных компьютерах.

[0092] Приемник 902 данных IoT содержит логику, которая выполнена с возможностью приема данных устройства IoT, которые исходят от встроенных систем помещенных внутри устройств, ассоциированных с разнообразными пользователями. Такие данные устройства IoT могут быть собраны посредством любого количества соединенных с IoT концентраторов (таких как соединенный с IoT концентратор 714 на Фиг. 7) и переправлены ими к службе ISS (такой как служба 716 ISS на Фиг. 7), и затем переправлены от службы ISS к службам поисковой машины (таким как службы 718 поисковой машины на Фиг. 7). Службы поисковой машины предоставляют данные устройства IoT машине 900 рекомендации. Тем не менее, приемник 902 данных IoT может принимать данные устройства IoT также другими путями. В варианте осуществления, приемник 902 данных IoT принимает данные устройства IoT от некоторого количества пользователей, и данные устройства IoT для конкретного пользователя идентифицируются посредством ID пользователя, который ассоциирован с такими данными устройства IoT.

[0093] Средство 904 извлечения элемента информации IoT содержит логику, которая выполнена с возможностью извлечения элементов информации (например, ID устройства, типа устройства, модели устройства, информации о состоянии устройства, кодов ошибки устройства, или подобного) из данных устройства IoT. В частности, средство 904 извлечения элементов информации IoT выполнено с возможностью извлечения элементов информации из данных устройства IoT посредством декодирования данных, используя соответствующую схему. Средство 904 извлечения элемента информации IoT может сохранять извлеченные элементы информации для конкретного набора данных устройства IoT в ассоциации с конкретным ID пользователя.

[0094] Средство 906 идентификации информационного ресурса содержит логику, которая выполнена с возможностью использования элементов информации, ассоциированных с конкретным ID пользователя, чтобы проводить поиск одного или более рекомендуемых информационных ресурсов для пользователя, идентифицируемого посредством конкретного ID пользователя. Например, средство 906 идентификации информационного ресурса может использовать элементы информации в качестве поисковых терминов в поиске индекса доступных через сеть информационных ресурсов. В варианте осуществления, средство 906 идентификации информационного ресурса выполнено с возможностью проведения такого поиска в ответ на прием запроса от службы адресной строки (такой как служба 722 адресной строки на Фиг. 7), который включает в себя или иным образом ассоциирован с ID пользователя. В другом варианте осуществления, идентификатор 906 информационного ресурса может проводить поиск рекомендуемых информационных ресурсов для конкретного ID пользователя, используя элементы информации, ассоциированные с этим ID пользователя перед приемом любого запроса от службы адресной строки. В соответствии с таким вариантом осуществления, средство 906 идентификации информационного ресурса может сохранять идентификаторы (например, URL) рекомендуемых информационных ресурсов, выявленных посредством поиска в ассоциации с ID пользователя. К таким идентификаторам позже может быть быстро осуществлен доступ в ответ на запрос от службы адресной строки.

[0095] Генератор 908 поискового запроса содержит логику, которая выполнена с возможностью использования элементов информации, ассоциированных с конкретным ID пользователя, чтобы генерировать один или более рекомендуемые поисковые запросы для пользователя, идентифицируемого посредством конкретного ID пользователя. Например, генератор 908 поискового запроса может использовать элементы информации в качестве компонентов рекомендуемого поискового запроса или в качестве ключевых слов, которые должны быть использованы при поиске рекомендуемых поисковых запросов. В варианте осуществления, генератор 908 поискового запроса выполнен с возможностью генерирования одного или более рекомендуемых поисковых запросов в ответ на прием запроса от службы адресной строки (такой как служба 722 адресной строки на Фиг. 7), который включает в себя или иным образом ассоциирован с ID пользователя. В другом варианте осуществления, генератор 908 поискового запроса может генерировать рекомендуемые поисковые запросы для конкретного ID пользователя, используя элементы информации, ассоциированные с этим ID пользователя перед приемом любого запроса от службы адресной строки. В соответствии с таким вариантом осуществления, генератор 908 поискового запроса может сохранять рекомендуемые поисковые запросы в ассоциации с ID пользователя. К таким идентификаторам позже может быть осуществлен быстрый доступ в ответ на запрос от службы адресной строки.

[0096] Логика 910 ответа на запрос содержит логику, которая выполнена с возможностью приема запросов от службы адресной строки (например, службы 722 адресной строки на Фиг. 7) и ответа на такие запросы посредством предоставления списка рекомендуемых информационных ресурсов, сгенерированного средством 906 идентификации информационного ресурса, и/или списка рекомендуемых поисковых запросов, сгенерированного посредством генератора 908 поискового запроса. В варианте осуществления, каждый запрос, принятый от службы адресной строки, включает в себя ID пользователя и логика 910 ответа на запрос выполнена с возможностью предоставления ID пользователя средству 906 идентификации информационного ресурса с тем, чтобы средство 906 идентификации информационного ресурса могло генерировать список рекомендуемых информационных ресурсов для пользователя, идентифицируемого посредством конкретного ID пользователя. В одном варианте осуществления, список рекомендуемых информационных ресурсов, который возвращается службе адресной строки логикой 910 ответа на запрос, содержит список URL рекомендуемых информационных ресурсов. Логика 910 ответа на запрос может дополнительно быть выполнена с возможностью предоставления ID пользователя генератору 908 поискового запроса с тем, чтобы генератор 908 поискового запроса мог генерировать список рекомендуемых поисковых запросов для пользователя, идентифицируемого посредством конкретного ID пользователя.

[0097] Фиг. 10 изображает блок-схему 1000 способа, выполняемого машиной рекомендации для предоставления web-браузеру списка рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов и/или списка рекомендуемых поисковых запросов на основе данных, полученных от устройств IoT пользователя в соответствии с вариантом осуществления. Способ блок-схемы 1000 может быть реализован, например, машиной 720 рекомендации на Фиг. 7 или машиной 900 рекомендации на Фиг. 9. Тем не менее, способ не ограничивается этими вариантами осуществления.

[0098] Как показано на Фиг. 10, способ блок-схемы 1000 начинается на этапе 1002, на котором принимается информация, причем информация исходящая от одной или более встроенных систем помещенных внутри одного или более устройств, ассоциированных с пользователем. В варианте осуществления, информация получается от, по меньшей мере, одного соединенного с IoT концентратора, который принимает информацию от одной или более встроенных систем через проводное или беспроводное соединение с ними. В варианте осуществления, этап 1002 выполняется приемником 902 данных IoT машины 900 рекомендации.

[0099] На этапе 1004, один или более элементов информации извлекаются из информации, принимаемой во время этапа 1002. В варианте осуществления, данный этап содержит идентификацию типа устройства и/или модели устройства, ассоциированных с устройством, от которого исходит, по меньшей мере, часть принятой информации. Затем, предварительно определенная схема, ассоциированная с типом устройства и/или моделью устройства, применяется к, по меньшей мере, части принятой информации, чтобы идентифицировать, по меньшей мере, один из одного или более элементов информации. Далее в соответствии с таким вариантом осуществления, предварительно определенная схема может содержать схему XML или схему JSON, несмотря на то, что это только примеры. В варианте осуществления, этап 1004 выполняется средством 904 извлечения элемента информации IoT машины 900 рекомендации.

[0100] На этапе 1006, один или более элементов информации, извлеченные во время этапа 1004, используются, чтобы идентифицировать один или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов и/или чтобы сгенерировать один или более рекомендуемых поисковых запросов. Каждый доступный через сеть информационный ресурс может содержать например и без ограничения, web-сайт, web-страницу, изображение, видео или подобное. Использование одного или более элементов информации, чтобы идентифицировать один или более рекомендуемые доступные через сеть информационные ресурсы, может содержать, например, использование одного или более элементов информации в качестве поисковых терминов в запросе, который подается по индексу доступных через сеть информационных ресурсов. Использование одного или более элементов информации, чтобы генерировать один или более рекомендуемые поисковые запросы, может содержать, например, использование одного или более элементов информации в качестве компонентов рекомендуемого поискового запроса или в качестве ключевых слов, которые должны быть использованы при поиске рекомендуемых поисковых запросов. В варианте осуществления, этап 1006 выполняется средством 906 идентификации информационного ресурса и/или генератором 908 поискового запроса машины 900 рекомендации.

[0101] На этапе 1008, идентификатор каждого из одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов и/или один или более рекомендуемые поисковые запросы предоставляются для доставки web-браузеру, ассоциированному с пользователем. Данный этап может содержать, например, предоставление идентификатора каждого из одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов и/или одного или более рекомендуемых поисковых запросов службе адресной строки, которая динамически компонует контент адресной строки для web-браузера. Этап 1008 может быть выполнен, например, в ответ на прием запроса в отношении контента адресной строки от web-браузера. В варианте осуществления, этап 1008 выполняется логикой 910 ответа на запрос машины 900 рекомендации.

[0102] Фиг. 11 изображает блок-схему 1100 способа, выполняемого web-браузером для предоставления его пользователю списка рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов и/или списка рекомендуемых поисковых запросов на основе данных, полученных от устройств IoT пользователя в соответствии с вариантом осуществления. Способ блок-схемы 1100 может быть реализован, например, web-браузером 726 на Фиг. 7. Тем не менее, способ не ограничивается этим вариантом осуществления.

[0103] Как показано на Фиг. 11, способ блок-схемы 1100 начинается на этапе 1102, на котором web-браузер отправляет запрос в ассоциации с идентификатором (ID) пользователя. ID пользователя может содержать, например, MSA ID Microsoft как описывалось ранее или другой ID, пригодный для идентификации конкретного пользователя. Запрос может быть отправлен, например, службе адресной строки, такой как служба 722 адресной строки на Фиг. 7 или служба 800 адресной строки на Фиг. 8.

[0104] На этапе 1104, в ответ на запрос, web-браузер принимает идентификатор каждого из одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов и/или один или более рекомендуемые поисковые запросы. Один или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов и/или один или более рекомендуемых поисковых запросов выбираются на основе, по меньшей мере, информации, исходящей от одной или более встроенных систем, помещенных внутри одного или более устройств, ассоциированных с пользователем. В варианте осуществления, информация получается от, по меньшей мере, одного соединенного с IoT концентратора, который принимает информацию от одной или более встроенных систем через проводное или беспроводное соединение с ними. Один или более идентификаторов и/или один или более поисковых запросов, принимаемых во время этапа 1104, могут быть приняты, например, от службы адресной строки, такой как служба 722 адресной строки на Фиг. 7 или служба 800 адресной строки на Фиг. 8.

[0105] На этапе 1106, web-браузер отображает информацию касательно одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов и/или одного или более рекомендуемых поисковых запросов внутри UI web-браузера. Например, web-браузер может отображать информацию касательно одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов и/или одного или более рекомендуемых поисковых запросов внутри выпадающего меню адресной строки у GUI web-браузера.

[0106] Фиг. 12 иллюстрирует пример GUI 1200 web-браузера, который отображает рекомендации информационного ресурса и/или рекомендации поискового запроса пользователю внутри выпадающего меню адресной строки, при этом рекомендации информационного ресурса и/или рекомендации поискового запроса основаны на данных собственного устройства IoT пользователя. Как показано на Фиг. 12, GUI 1200 включает в себя адресную строку 1202. Когда пользователь взаимодействует с адресной строкой 1202 (например, щелкая по ней или печатая текст в ней), пользователь предписывает web-браузеру отправить запрос в отношении контента адресной строки к службе адресной строки (такой как служба 722 адресной строки на Фиг. 7 или служба 800 адресной строки на Фиг. 8). Контент адресной строки затем возвращается службой адресной строки web-браузеру, который отображает контент внутри GUI 1200.

[0107] В частности, web-браузер отображает контент внутри выпадающего меню 1204 адресной строки в GUI 1200. Контент адресной строки может включать в себя один или более идентификаторов рекомендуемых информационных ресурсов (например, URL) и/или один или более рекомендуемых поисковых запросов. Щелкая по или иным образом взаимодействуя с идентификатором информационного ресурса внутри выпадающего меню 1204 адресной строки, пользователь предписывает web-браузеру осуществить навигацию к соответствующему информационному ресурсу. Щелкая по или иным образом взаимодействуя с поисковым запросом внутри выпадающего меню 1204 адресной строки, пользователь предписывает web-браузеру задействовать поисковую машину для поиска контента, используя выбранный поисковый запрос и вернуть результаты поиска, которые затем отображаются web-браузером.

[0108] Как было ранее описано, каждый информационный ресурс, идентифицируемый в выпадающем меню 1204 адресной строки, и каждый поисковый запрос, отображаемый в выпадающем меню 1204 адресной строки, могут преимущественно рекомендоваться на основе данных устройства IoT, полученных от одного или более устройств, которыми владеет или которые иным образом ассоциированы с пользователем. Таким образом, например, в сценарии неисправности и представления отчета о конкретном коде ошибки стиральной машины пользователя, один или более информационные ресурсы, идентифицированные в выпадающем меню 1204 адресной строки, могут содержать информационные ресурсы, которые касаются ремонта модели стиральной машины, которой владеет пользователь, когда стиральная машина предоставляет конкретный код ошибки. Например, информационные ресурсы могут содержать web-сайт изготовителя стиральной машины, web-страницы, которые обсуждают, каким образом отремонтировать стиральную машину, web-страницы, которые описывают смысл кода ошибки, видео «как это сделать» касательно ремонта стиральной машины, web-страницы, ассоциированные с локальными службами ремонта стиральной машины, или подобное. Кроме того, поисковые запросы, отображаемые в выпадающем меню 1204 адресной строки, могут быть созданы для возврата полезной информации касательно ремонта стиральной машины, когда она представляет отчет о конкретной ошибке. Например, рекомендуемые поисковые запросы могут включать в себя название, модель или другой идентификатор стиральной машины, как впрочем и код ошибки.

[0109] Несмотря на то, что в вышеприведенных примерах, информация касательно рекомендуемых информационных ресурсов и/или рекомендуемых поисковых запросов представляется внутри новой страницы вкладки или в выпадающем меню адресной строки GUI web-браузера, следует понимать, что методики, описываемые в данном документе, могут быть использованы, чтобы предписывать представление такой информации в других участках GUI web-браузера. Кроме того, рекомендуемые информационные ресурсы и/или рекомендуемые поисковые запросы могут быть представлены пользователю через другие GUI (например, GUI цифрового персонального помощника) или через не-графические UI.

[0110] Теперь будут описаны дополнительные примерные сценарии, которые описывают, каким образом данные устройства IoT пользователя могут быть использованы, чтобы приводить в действие предложения информационного ресурса и предложения поискового запроса.

[0111] Пользователь едет домой на ее автомобиле и загорается индикаторная лампа проверки двигателя автомобиля. Встроенная система внутри автомобиля представляет отчет об условии проверки двигателя и эти данные переносятся через ранее описанную инфраструктуру Фиг. с 1 по 7 к машине рекомендации, которая идентифицирует рекомендуемые информационные ресурсы и/или генерирует поисковые запросы для представления через web-браузер. Когда она попадает домой, пользователь открывает ее web-браузер, чтобы начать поиск информации касательно индикаторной лампы проверки двигателя. Web-браузер вызывает службу новой страницы вкладки или службу адресной строки, которая находится на связи с машиной рекомендации. Служба(ы) предписывает отображение информации касательно рекомендуемых информационных ресурсов и/или поисковых запросов внутри web-браузера пользователя. Таким образом, например, браузер может предлагать конкретные web-сайты или запросы, которые будут предоставлять мгновенные ответы, чтобы помочь пользователю. Примеры информации, которая может быть получена пользователем данным образом, могут включать в себя название, адрес и контактную информацию локального сервисного центра и подробную информацию касательно статуса проверки двигателя, стандартные причины и предлагаемые способы устранения неисправности (например, проверить крышку топливного бака на предмет того, что она надежно завинчена). Пользователь может получать данную полезную информацию без предоставления каких-либо особенностей касательно своего автомобиля. Например, в одном варианте осуществления, пользователю требуется только начать печатать «проверка дв…» в адресной строке (или другом компоненте интерфейса ввода данных), чтобы были предоставлены релевантные информационные ресурсы или поисковые запросы. В альтернативном варианте осуществления, ссылки на такие информационные ресурсы или поисковые запросы могут быть предоставлены без ввода пользователем какой-либо информации.

[0112] В другом примерном сценарии, неисправно работает посудомоечная машина пользователя и отображает код ошибки на панели устройства. Встроенная система внутри посудомоечной машины представляет отчет о неисправности и коде ошибки и эти данные переносятся через ранее описанную инфраструктуру на Фиг. с 1 по 7 к машине рекомендации, которая идентифицирует рекомендуемые информационные ресурсы и/или генерирует поисковые запросы для представления через web-браузер. Пользователь запускает его web-браузер, чтобы осуществить поиск информации касательно ошибки. Когда пользователь запускает web-браузер, новая страница вкладки web-браузера вызывает службу новой страницы вкладки, которая находится на связи с машиной рекомендации. Служба предписывает отображение информации касательно рекомендуемых информационных ресурсов внутри новой страницы вкладки. Рекомендуемые информационные ресурсы включают в себя web-сайты, которые в частности относятся к коду ошибки на посудомоечной машине. Таким образом, одним щелчком пользователь может получить подробную информацию касательно кода ошибки, информацию о сервисном центре и предлагаемых способах устранения неисправности.

[0113] В еще одном другом примерном сценарии, требуется замена фильтра генератора льда холодильника пользователя. Встроенная система внутри холодильника представляет отчет о данном условии и данные переносятся через ранее описанную инфраструктуру на Фиг. с 1 по 7 к машине рекомендации, которая идентифицирует рекомендуемые информационные ресурсы и/или генерирует поисковые запросы для представления через web-браузер. В следующий раз, когда пользователь запускает ее web-браузер, новая страница вкладки вызывает службу новой страницы вкладки, которая находится на связи с машиной рекомендации. Служба предписывает отображение информации касательно рекомендуемых информационных ресурсов внутри новой страницы вкладки. Таким образом, новая страница вкладки может предоставлять подробности касательно статуса фильтра и ссылки, чтобы купить новый фильтр.

[0114] В еще одном другом примерном сценарии, пользователь носит устройство для фитнеса и возвращается с 3-мильной пробежки. Встроенная система внутри устройства для фитнеса представляет отчет о данных, собранных во время пробежки, и эти данные переносятся через ранее описанную инфраструктуру на Фиг. с 1 по 7 к машине рекомендации, которая идентифицирует рекомендуемые информационные ресурсы и/или генерирует поисковые запросы для представления через web-браузер. В следующий раз, когда пользователь запускает его web-браузер, новая страница вкладки вызывает службу новой страницы вкладки, которая находится на связи с машиной рекомендации. Служба предписывает отображение информации касательно рекомендуемых информационных ресурсов внутри новой страницы вкладки. Например, рекомендуемые информационные ресурсы могут включать в себя относящиеся к фитнесу статьи, здоровые рецепты, и информацию касательно оборудования для фитнеса. По мере того, как пользователь продолжает работать над и улучшать свое здоровье, предложения, предоставляемые web-браузером, могут быть в частности подогнаны под пользователя.

[0115] В дополнительном примерном сценарии, встроенная система в сушилку для белья пользователя представляет отчет о все более и более длительных продолжительностях сушки при сушке куч белья от имени пользователя. Эти данные переносятся через ранее описанную инфраструктуру на Фиг. с 1 по 7 к машине рекомендации, которая идентифицирует рекомендуемые информационные ресурсы и/или генерирует поисковые запросы для отображения через web-браузер. В следующий раз, когда пользователь запускает ее web-браузер, новая страница вкладки вызывает службу новой страницы вкладки, которая находится на связи с машиной рекомендации. Служба предписывает отображение информации касательно рекомендуемых информационных ресурсов внутри новой страницы вкладки. Например, служба может вызывать ссылки на web-сайты, статьи, и видео о том, каким образом улучшить производительность сушилки.

[0116] Во многих вышеприведенных примерах, данные, полученные от одного устройства IoT, используются, чтобы приводить в действие рекомендации web-браузера. Тем не менее, в некоторых вариантах осуществления, данные, полученные от нескольких встроенных систем внутри несходных типов устройств также могут быть использованы, чтобы приводить в действие рекомендацию конкретного информационного ресурса или поискового запроса. Например, если стиральная машина пользователя представляет отчет о неисправности, а другой датчик в доме пользователя представляет отчет о воде на полу, тогда машина рекомендации может анализировать такие данные устройства IoT, чтобы делать вывод о том, что в стиральной машине возникла течь, и может генерировать рекомендации на основе этого вывода. В качестве другого примера, если сигнализация о задымлении пользователя представляет отчет о том, что был обнаружен дым, а печь пользователя представляет отчет о неисправности, тогда машина рекомендации может анализировать такие данные устройства IoT, чтобы делать вывод о том, что печь пользователя генерирует дым и может генерировать рекомендации на основе этого вывода. В качестве еще одного другого примера, если как отопительный котел, так и печь представляют отчет о том, что недоступна подача газа, тогда машина рекомендации может анализировать такие данные устройства IoT, чтобы делать вывод о том, что была отключена подача газа в дом пользователя и может генерировать рекомендации на основе этого вывода. В качестве еще одного другого примера, система охлаждения пользователя может представлять отчет о том, что ассоциированные с ней воздушные фильтры не были поменяны в некоторое время, а термостаты в комнатах на верхнем этаже дома пользователя могут представлять отчет о ненормально теплых температурах. Машина рекомендации может анализировать такие данные устройства IoT, чтобы делать вывод о том, что воздушные фильтры должны быть немедленно заменены и может генерировать рекомендации на основе этого вывода.

[0117] В еще одних дополнительных вариантах осуществления, данные, полученные от нескольких встроенных систем внутри экземпляров одного и того же типа устройства, которыми владеют разные пользователи, могут быть использованы, чтобы приводить в действие рекомендацию конкретного информационного ресурса или поискового запроса. Например, если большое количество стиральных машин конкретной торговой марки представляют отчет о сходном коде ошибки или проблеме, тогда рекомендации касательно кода ошибки или проблемы могут быть направлены пользователю, который владеет стиральной машиной, даже если эта стиральная машина пользователя еще не испытывает код ошибки или проблему. Таким образом, рекомендации или предложения могут быть выполнены для всех пользователей, которые владеют устройством. Таким образом, пользователи могут быть предупреждены о проблемах с их устройствами, до того, как они возникают. Например, машина рекомендации может предписывать представление некоторого информационного ресурса или поискового запроса пользователю в ее web-браузере на основе возраста устройства пользователя и на основе данных, генерируемых от других экземпляров точно такого же устройства, которым владеют другие пользователи.

[0118] В дополнительных вариантах осуществления, данные, полученные от одной или более встроенных систем внутри одного или более соответствующих устройств могут быть использованы, чтобы приводить в действие рекомендацию конкретного информационного ресурса, поискового запроса, или другой информации для пользователей web-браузера, где другие пользователи не владеют никакими из соответствующих устройств. Например, данные, полученные от устройства пользователя, могут быть использованы для питания поисковой машины и предоставления ответов даже для пользователей, которые не владеют устройством. В качестве примера, элементы информации, такие как средняя температура в помещении в Сиэтле, количество часов просмотра телевизора определенным населением, количество часов, которое незаняты некоторые дома, могут быть собраны и использованы чтобы обеспечивать доставку информации пользователю внутри web-браузера или поисковой машины. В таких сценариях, все данные будут подвергнуты анонимизации, чтобы защитить конфиденциальность пользователя.

III. Генерирование и/или ранжирование результатов поиска на основе данных устройства IoT пользователя

[0119] Фиг. 13 является структурной схемой системы 1300, в которой данные устройства IoT пользователя используются поисковой машиной, чтобы помочь в создании более релевантных результатов поиска от имени пользователя и/или чтобы ранжировать результаты поиска от имени пользователя. Как показано на Фиг. 13, система 1300 включает в себя вычислительное устройство 1302 пользователя и поисковую машину 1304, с которой вычислительное устройство 1302 пользователя коммуникативно соединено.

[0120] Вычислительное устройство 1302 пользователя может содержать любое устройство, которое выполнено с возможностью исполнения web-браузера. Например, и без ограничения, вычислительное устройство 1302 может содержать настольный компьютер, компьютер класса лэптоп, планшетный компьютер, нетбук, интеллектуальный телефон, игровую консоль, интеллектуальный TV, или подобное. Поисковая машина 1304 содержит одну или более компьютерные программы, исполняемые на одном или более основанных на процессоре вычислительных устройствах (например, серверах). Вычислительное устройство 1302 пользователя коммуникативно соединено с поисковой машиной 1304 через сеть, такую как, но без ограничения, Интернет.

[0121] Пользователь взаимодействует с web-браузером 1306, исполняемым на вычислительном устройстве 1302 пользователя, чтобы подавать поисковый запрос 1308 к поисковой машине 1304. В ответ на прием такого поискового запроса 1308, поисковая машина 1304 исполняет поиск, чтобы найти один или более информационные ресурсы (например, web-сайты, web-страницы, видео, изображения или подобное), которые являются релевантными поисковому запросу 1308. Поисковая машина 1304 возвращает идентификаторы одного или более информационных ресурсов web-браузеру 1306 как часть страницы 1310 результатов поиска.

[0122] Поисковая машина 1304 принимает данные 1312 устройства IoT, ассоциированные с пользователем, который подает запрос. Эти данные 1312 устройства IoT могут быть приняты, используя, например, инфраструктуру сходную с той, что на Фиг. 1 или Фиг. 7, чтобы создавать web-каналы 134 или 734 данных, соответственно. Поисковая машина 1304 может использовать как поисковый запрос 1308, так и данные 1312 устройства IoT, чтобы проводить поиск релевантных информационных ресурсов. Поисковая машина 1304 может быть выполнена с возможностью корреляции данных 1312 устройства IoT с пользователем, который подал запрос 1308, посредством согласования ID пользователя, ассоциированного с данными 1312 устройства IoT, с ID пользователя, ассоциированного с запросом 1308.

[0123] Посредством использования данных 1312 устройства IoT совместно с поисковым запросом 1308, поисковый алгоритм, реализуемый поисковой машиной 1304, может быть выполнен с возможностью обнаружения информационных ресурсов с конкретной релевантностью для пользователя. Например, предположим, что пользователь сломал стиральную машину и подает поисковый запрос 1308, содержащий ключевые слова «сломанная стиральная машина». Тем не менее, дополнительно предположим, что данные 1312 устройства IoT включают в себя данные от стиральной машины пользователя, которые включают в себя конкретный код ошибки. Затем, в данном случае, поисковая машина 1304 может возвращать результаты 1310 поиска, которые учитывают не только поисковый запрос пользователя, но также код ошибки, который представляется в отчете посредством самой стиральной машины. Таким образом, поисковый запрос 1310 может включать в себя информационные ресурсы, которые непосредственно касаются конкретной проблемы, которую испытывает стиральная машина пользователя.

[0124] В качестве другого примера, вновь предположим, что пользователь сломал стиральную машину и подает поисковый запрос, содержащий ключевые слова «сломанная стиральная машина». Кроме того предположим, что данные 1312 устройства IoT указывают на то, что у пользователя стиральная машина конкретной торговой марки. Еще предположим, что поисковая машина 1304 принимает данные устройства IoT от большого количества других экземпляров точно такой же стиральной машины, которыми владеют другие пользователи, которые указывают на то, что все стиральные машины страдают одним и тем же дефектом. Тогда, в данном случае, поисковая машина 1304 может возвращать результаты 1310, которые учитывают не только поисковый запрос пользователя, но также тот факт, что известно, что стиральная машина торговой марки пользователя страдает конкретным дефектом. Следовательно, результаты 1310 поиска могут включать в себя информационные ресурсы, которые касаются конкретного дефекта, который является общим для стиральной машины торговой марки пользователя.

[0125] В дополнение к использованию данных 1312 устройства IoT, чтобы возвращать более релевантные результаты поиска, поисковая машина 1304 также может использовать данные 1312 устройства IoT, чтобы ранжировать результаты поиска. Например, информационные ресурсы, идентифицированные на основе поискового запроса «сломанная стиральная машина», могут быть проанализированы, чтобы определять, содержат ли они или считаются ли сходными с некоторыми элементами информации внутри данных 1312 устройства IoT, полученных от стиральной машины пользователя. Те информационные ресурсы, которые хорошо коррелируют с элементами информации, могут считаться более релевантными и, вследствие этого, ранжироваться выше внутри результатов поиска. Еще другие способы могут быть использованы, чтобы ранжировать результаты поиска на основе данных 1312 устройства IoT.

[0126] Фиг. 14 изображает блок-схему 1400 способа, выполняемого поисковой машиной для генерирования результатов поиска для пользователя на основе данных, полученных от устройств IoT пользователя, в соответствии с вариантом осуществления. Способ блок-схемы 1400 может быть реализован, например, поисковой машиной 1304 на Фиг. 13. Тем не менее, способ не ограничивается этим вариантом осуществления.

[0127] Как показано на Фиг. 14, способ блок-схемы 1400 начинается на этапе 1402, на котором принимается информация, причем информация исходит от одной или более встроенных систем, помещенных внутри одного или более устройств, ассоциированных с пользователем. В варианте осуществления, информация получается от, по меньшей мере, одного соединенного с IoT концентратора, который принимает информацию от одной или более встроенных систем через проводное или беспроводное соединение с ними.

[0128] На этапе 1404, один или более элементы информации извлекаются из информации, принимаемой во время этапа 1402. В варианте осуществления, данный этап содержит идентификацию типа устройства и/или модели устройства, ассоциированных с устройством от которого исходит, по меньшей мере, часть принятой информации. Затем, предварительно определенная схема, ассоциированная с типом устройства и/или моделью устройства, применяется к, по меньшей мере, части принятой информации, чтобы идентифицировать, по меньшей мере, один из одного или более элементов информации. Далее в соответствии с таким вариантом осуществления, предварительно определенная схема может содержать схему XML или схему JSON, несмотря на то, что это только примеры.

[0129] На этапе 1406, поисковый запрос принимается от пользователя. Например, поисковый запрос может быть принят от пользователя через web-браузер.

[0130] На этапе 1408, один или более доступные через сеть информационные ресурсы идентифицируются на основе поискового запроса и одного или более элементов информации, извлеченных во время этапа 1404. Каждый доступный через сеть информационный ресурс может содержать, например и без ограничения, web-сайт, web-страницу, изображение, видео, или подобное.

[0131] На этапе 1410, предписывается представление информации касательно одного или более доступных через сеть информационных ресурсов пользователю. Например, данный этап может содержать генерирование страницы результатов поиска, которая включает в себя информацию касательно одного или более доступных через сеть ресурсов (которая может включать в себя ссылку на каждый) и затем отправку страницы результатов поиска web-браузеру для представления пользователю.

[0132] Вышеприведенный способ блок-схемы 1400 может дополнительно включать в себя ранжирование одного или более доступных через сеть информационных ресурсов на основе одного или более элементов информации, извлеченных во время этапа 1404.

[0133] Отмечается, что описанная выше поисковая машина может идентифицировать конкретные доступные через сеть информационные ресурсы на основе поискового запроса и элементов информации исходящих от нескольких встроенных систем внутри несходных типов устройств. Кроме того, описанная выше поисковая машина может идентифицировать конкретный доступный через сеть информационный ресурс на основе поискового запроса и элементов информации, исходящих от нескольких встроенных систем внутри экземпляра одного и того же типа устройства, которым владеют разные пользователи.

IV. Примерная реализация мобильного устройства

[0134] Фиг. 15 является структурной схемой примерного мобильного устройства 1502, которое может реализовывать описываемые в данном документе варианты осуществления. Например, мобильное устройство 1502 может быть использовано, чтобы реализовывать любое из вычислительного устройства 124 пользователя на Фиг. 1, вычислительного устройства 724 пользователя на Фиг. 7, или вычислительного устройства 1302 пользователя на Фиг. 13. Как показано на Фиг. 15, мобильное устройство 1502 включает в себя многообразие опциональных компонентов аппаратного и программного обеспечения. Любой компонент в мобильном устройстве 1502 может осуществлять связь с любым другим компонентом, несмотря на то, что не все соединения показаны для простоты иллюстрации. Мобильное устройство 1502 может быть любым из многообразия вычислительных устройств (например, сотовым телефоном, интеллектуальным телефоном, переносным компьютером, Персональным Цифровым Помощником (PDA), и т.д.) и может обеспечивать беспроводную двухстороннюю связь с одной или более сетями 1504 мобильной связи, такой как сотовая или спутниковая сеть, или с локальной или глобальной сетью.

[0135] Иллюстрируемое мобильное устройство 1502 может включать в себя контроллер или процессор 1510 (например, сигнальный процессор, микропроцессор, ASIC, или другую логическую схему управления и обработки) для выполнения таких задач как кодирование сигнала, обработка данных, обработка ввода/вывода, управление питанием, и/или другие функции. Операционная система 1512 может управлять распределением и использованием компонентов мобильного устройства 1502 и обеспечивать поддержку для одной или более прикладных программ 1514 (также именуемых как «приложения» или «небольшие приложения»). Прикладные программы 1514 могут включать в себя общие мобильные вычислительные приложения (например, приложения работы с электронной почтой, календари, средства управления контактами, Web-браузеры, приложения обмена сообщениями) и любые другие вычислительные приложения (например, приложения электронной обработки текста, картографические приложения, приложения мультимедийного проигрывателя).

[0136] Иллюстрируемое мобильное устройство 1502 может включать в себя память 1520. Память 1520 может включать в себя несъемную память 1522 и/или съемную память 1524. Несъемная память 1522 может включать в себя RAM, ROM, флэш-память, жесткий диск, или другие хорошо известные устройства памяти или технологии. Съемная память 1524 может включать в себя флэш-память или карту Модуля Идентификации Абонента (SIM), которая хорошо известна в системах связи GSM, или другие хорошо известные устройства памяти или технологии, такие как «интеллектуальные карты». Память 1520 может быть использована для хранения данных и/или кода для выполнения операционной системы 1512 и приложений 1514. Примерные данные могут включать в себя web-страницы, текст, изображения, звуковые файлы, видеоданные, или другие данные, которые должны быть отправлены к и/или принятые от одного или более сетевых серверов или других устройств через одну или более проводную или беспроводные сети. Память 1520 может быть использована, чтобы хранить идентификатор абонента, такой как Международный Идентификационный Номер Оборудования Подвижного Абонента (IMSI), и идентификатор оборудования, такой как Международный Идентификационный Номер Оборудования Подвижной Станции (IMEI). Такие идентификаторы могут быть переданы сетевому серверу, чтобы идентифицировать пользователей и оборудование.

[0137] Мобильное устройство 1502 может поддерживать одно или более устройства 1530 ввода, такие как сенсорный экран 1532, микрофон 1534, камера 1536, физическая клавиатура 1538 и/или шаровой манипулятор 1540, и одно или более устройства 1550 вывода, такие как громкоговоритель 1552 и дисплей 1554. Сенсорные экраны, такие как сенсорный экран 1532, могут обнаруживать ввод разными путями. Например, емкостные сенсорные экраны обнаруживают сенсорный ввод, когда объект (например, кончик пальца) искажает или возбуждает электрический ток, проходящий по поверхности. В качестве другого примера, сенсорные экраны могут использовать оптические датчики, чтобы обнаруживать сенсорный ввод, когда прерываются лучи от оптических датчиков. Физический контакт с поверхностью экрана необязателен для того, чтобы ввод обнаруживался некоторыми сенсорными экранами.

[0138] Другие возможные устройства вывода (не показано) могут включать в себя пьезоэлектрические или другие тактильные устройства ввода. Некоторые устройства могут служить более чем для одной функции ввода/вывода. Например, сенсорный экран 1532 и дисплей 1554 могут быть объединены в единое устройство ввода/вывода. Устройства 1530 ввода могут включать в себя Естественный Интерфейс Пользователя (NUI).

[0139] Беспроводной модем(ы) 1560 может быть связан с антенной(нами) (не показано) и может поддерживать двухстороннюю связь между процессором 1510 и внешними устройствами, как хорошо понятно в соответствующей области техники. Модем(ы) 1560 показаны в общем и могут включать в себя сотовый модем 1566 для осуществления связи с сетью 1504 мобильной связи и/или другие основанные на радиосвязи модемы (например, Bluetooth 1564 и/или Wi-Fi 1562). По меньшей мере, один из беспроводного модема(ов) 1560, как правило, выполнен с возможностью осуществления связи с одной или более сотовыми сетями, такими как сеть GSM для голосовой связи и связи передачи данных внутри единой сотовой сети, между сотовыми сетями, или между мобильным устройством и телефонной коммутируемой сетью общего пользования (PSTN).

[0140] Мобильное устройство 1502 может дополнительно включать в себя, по меньшей мере, один порт 1580 ввода/вывода, источник 1582 питания, приемник 1584 спутниковой навигационной системы, такой как приемник Глобальной Системы Позиционирования (GPS), акселерометр 1586, и/или физический соединитель 1590, который может быть портом USB, портом IEEE 1994 (FireWire), и/или портом RS-232. Иллюстрируемые компоненты мобильного устройства 1502 не являются требуемыми или включающими все, поскольку любые компоненты могут быть удалены или другие компоненты могут быть добавлены, как будет понятно специалисту в соответствующей области техники.

[0141] В варианте осуществления, мобильное устройство 1502 выполнено с возможностью выполнения любой из функций вычислительного устройства 124 пользователя на Фиг. 1, вычислительного устройства 724 пользователя на Фиг. 7, или вычислительного устройства 1302 пользователя на Фиг. 13. Логика компьютерной программы для выполнения функций этих устройств может быть сохранена в памяти 1520 и исполнена процессором 1510. Посредством исполнения такой логики компьютерной программы, процессору 1510 может быть предписано реализовывать любую из функций любого из этих устройств. Также, посредством исполнения такой логики компьютерной программы, процессору 1510 может быть предписано выполнять любые или все из этапов любой или всех блок-схем, изображенных на Фиг. 5 или 11.

V. Примерная реализация компьютерной системы

[0142] Фиг. 16 изображает примерную основанную на процессоре вычислительную систему 1600, которая может быть использована, чтобы реализовывать разнообразные описываемые в данном документе варианты осуществления. Например, система 1600 может быть использована, чтобы реализовывать любое из следующего: ISS 116, службы 118 поисковой машины, машину 120 рекомендации, службу 122 новой страницы вкладки или вычислительное устройство 124 пользователя, как описано выше со ссылкой на Фиг. 1, службу 200 новой страницы вкладки, как описано выше со ссылкой на Фиг. 2, машину 300 рекомендации, как описано выше со ссылкой на Фиг. 3, ISS 716, службы 718 поисковой машины, машину 720 рекомендации, службу 722 адресной строки, или вычислительное устройство 724 пользователя, как описано выше со ссылкой на Фиг. 8, машину 900 рекомендации, как описано выше со ссылкой на Фиг. 9, или вычислительное устройство 1302 пользователя или поисковую машину 1304, как описано выше со ссылкой на Фиг. 13. Система 1600 также может быть использована, чтобы реализовывать любой или все из этапов любой или всех блок-схем, изображенных на Фиг. 4, 5, 10, 11 или 14. Описание системы 1600, предоставленное в данном документе, предоставляется в целях иллюстрации, и не предназначено для ограничения. Варианты осуществления могут быть реализованы в дополнительных типах компьютерных систем, как будет известно специалистам в соответствующей области(ях) техники.

[0143] Как показано на Фиг. 16, система 1600 включает в себя процессорное устройство 1602, системную память 1604, и шину 1606, которая связывает разнообразные компоненты системы, включая системную память 1604, с процессорным устройством 1602. Процессорное устройство 1602 может содержать один или более микропроцессоры или ядра микропроцессора. Шина 1606 представляет собой одну или более из любой нескольких типов архитектур шины, включая шину памяти или контроллер памяти, периферийную шину, порт ускоренной графики, и процессорную или локальную шину, использующую любую из многообразия архитектур шины. Системная память 1604 включает в себя постоянную память 1608 (ROM) и память 1610 с произвольным доступом (RAM). Базовая система 1612 ввода/вывода (BIOS) хранится в ROM 1608.

[0144] Система 1600 также имеет один или более из следующих накопителей: накопитель 1614 на жестком диске для чтения из и записи на жесткий диск, накопитель 1616 на магнитном диске для чтения из и записи на съемный магнитный диск 1618, и накопитель 1620 на оптическом диске для чтения из или записи на съемный оптический диск 1622 такой как CD ROM, DVD ROM, BLU-RAY™ диск или другие оптические носители информации. Накопитель 1614 на жестком диске, накопитель 1616 на магнитном диске, и накопитель 1620 на оптическом диске соединены с шиной 1606 посредством интерфейса 1624 накопителя на жестком диске, интерфейса 1626 накопителя на магнитном диске, и интерфейса 1628 оптического накопителя, соответственно. Накопители и их ассоциированные машиночитаемые носители информации предоставляют энергонезависимое хранилище машиночитаемых инструкций, структур данных, программных модулей и других данных для компьютера. Несмотря на то, что описываются жесткий диск, съемный магнитный диск и съемный оптический диск, другие типы устройств машиночитаемой памяти и структур хранения могут быть использованы, чтобы хранить данные, такие как карты флэш-памяти, цифровые видеодиски, памяти с произвольным доступом (RAM), постоянные памяти (ROM), и подобное.

[0145] Некоторое количество программных модулей может быть сохранено на жестком диске, магнитном диске, оптическом диске, ROM, или RAM. Эти программные модули включают в себя операционную систему 1630, одну или более прикладные программы 1632, другие программные модули 1634, и данные 1636 программы. В соответствии с разнообразными вариантами осуществления, программные модули могут включать в себя логику компьютерной программы, которая является исполняемой процессорным устройством 1602 обработки, чтобы выполнять любую или все функции и свойства ISS 116, служб 118 поисковой машины, машины 120 рекомендации, службы 122 новой страницы вкладки или вычислительного устройства 124 пользователя, как описано выше со ссылкой на Фиг. 1, службы 200 новой страницы вкладки, как описано выше со ссылкой на Фиг. 2, машины 300 рекомендации, как описано выше со ссылкой на Фиг. 3, ISS 716, служб 718 поисковой машины, машины 720 рекомендации, службы 722 адресной строки, или вычислительного устройства 724 пользователя, как описано выше со ссылкой на Фиг. 7, службы 800 адресной строки, как описано выше со ссылкой на Фиг. 8, машины 900 рекомендации, как описано выше со ссылкой на Фиг. 9, или вычислительного устройства 1302 пользователя или поисковой машины 1304, как описано выше со ссылкой на Фиг. 13. Программные модули также могут включать в себя логику компьютерной программы, которая, когда исполняется процессорным устройством 1602, выполняет любые из этапов или операций, показанных или описанных со ссылкой на блок-схемы Фиг. 4, 5, 10, 11 и 14.

[0146] Пользователь может вводить команды и информацию в систему 1600 посредством устройств ввода, таких как клавиатура 1638 или указательное устройство 1640. Другие устройства ввода (не показано) могут включать в себя микрофон, джойстик, игровой контроллер, сканер, или подобное. В одном варианте осуществления, сенсорный экран предоставлен совместно с дисплеем 1644, чтобы позволить пользователю предоставлять ввод пользователя через приложение касания (как посредством пальца или стилуса, например) к одной или более точкам на сенсорном экране. Эти и прочие устройства ввода часто соединены с процессорным устройством 1602 через интерфейс 1642 последовательного порта, который связан с шиной 1606, но могут быть соединены посредством других интерфейсов, таких как параллельный порт, игровой порт, или универсальная последовательная шина (USB). Такие интерфейсы могут быть проводными или беспроводными интерфейсами.

[0147] Дисплей 1644 также соединен с шиной 1606 через интерфейс, такой как видеоадаптер 1646. В дополнение к дисплею 1644, система 1600 может включать в себя другие периферийные устройства вывода (не показано), такие как громкоговорители и принтеры.

[0148] Система 1600 соединена с сетью 1648 (например, локальной сетью или глобальной сетью, такой как Интернет) через сетевой интерфейс или адаптер 1650, модем 1652, или другое пригодное средство для создания связи через сеть. Модем 1652, который может быть внутренним или внешним, соединен с шиной 1606 через интерфейс 1642 последовательного порта.

[0149] Используемые в данном документе понятия «носитель компьютерной программы», «машиночитаемый носитель информации», и «машиночитаемый запоминающий носитель информации» используются, чтобы в целом относиться к устройствам памяти или структурам хранения, таким как жесткий диск, ассоциированный с накопителем 1614 на жестком диске, съемный магнитный диск 1618, съемный оптический диск 1622, как впрочем и другим устройствам памяти или структурам хранения, таким как карты флэш-памяти, цифровые видеодиски, памяти с произвольным доступом (RAM), постоянные памяти (ROM), и подобное. Такие машиночитаемые запоминающие носители информации отличаются от и не пересекаются со средствами связи (не включают в себя средства связи). Средства связи, как правило, воплощают машиночитаемые инструкции, структуры данных, программные модули или другие данные в модулированном сигнале данных, таком как несущая волна. Понятие «модулированный сигнал данных» означает сигнал, одна или более характеристики которого установлены или изменены таким образом, чтобы кодировать информацию в сигнале. В качестве примера, а не ограничения, средства связи включают в себя беспроводные средства, такие как акустические, RF, инфракрасные и другие беспроводные средства. Варианты осуществления также направлены на такие средства связи.

[0150] Как отмечалось выше, компьютерные программы и модули (включая прикладные программы 1632 и другие программные модули 1634) могут храниться на жестком диске, магнитном диске, оптическом диске, ROM, или RAM. Такие компьютерные программы также могут быть приняты через сетевой интерфейс 1650, интерфейс 1642 последовательного порта, или любой другой тип интерфейса. Такие компьютерные программы, когда исполняются или загружаются посредством приложения, позволяют системе 1600 реализовывать признаки вариантов осуществления настоящего изобретения, обсуждаемые в данном документе. Соответственно, такие компьютерные программы представляют контроллеры системы 1600.

[0151] Варианты осуществления также направлены на компьютерные программные продукты, содержащие программное обеспечение, хранящееся на любом используемом компьютером носителе информации. Такое программное обеспечения, когда исполняется в одном или более устройствах обработки данных, предписывает устройству(ам) обработки данных работать как описывается в данном документе. Варианты осуществления настоящего изобретения используют любой используемый компьютером или машиночитаемый носитель информации, известный в настоящее время или в будущем. Примеры машиночитаемых носителей информации включают в себя, но не ограничиваются, устройства памяти и структуры хранения, такие как RAM, накопители на жестком диске, гибкие диски, CD ROM, DVD ROM, zip-диски, ленты, магнитные запоминающие устройства, оптические запоминающие устройства, MEM, основанные на нано-технологии запоминающие устройства, и подобное.

[0152] В альтернативных реализациях, система 1600 может быть реализована в качестве аппаратной логики/электрической схемы или встроенного программного обеспечения. В соответствии с дальнейшими вариантами осуществления, один или более из этих компонентов могут быть реализованы в системе на кристалле (SoC). S°C может включать в себя чип интегральной микросхемы, который включает в себя одно или более из следующего: процессор (например, микроконтроллер, микропроцессор, цифровой сигнальный процессор (DSP), и т.д.), память, один или более интерфейсы связи, и/или дополнительные схемы и/или встроенное программное обеспечение, чтобы выполнять ее функции.

VI. Дополнительные примерные варианты осуществления

[0153] В данном документе описывается компьютерно-реализованная машина рекомендации. Компьютерно-реализованная машина рекомендации включает в себя один или более процессоры и одно или более устройства памяти, соединенные с одним или более процессорами. Одно или более устройства памяти хранят логику компьютерной программы, которая является исполняемой одним или более процессорами, чтобы выполнять операции. Операции включают в себя: прием информации, исходящей от одной или более встроенных систем, помещенных внутри одного или более устройств, ассоциированных с пользователем; извлечение одного или более элементов информации из принятой информации; использование одного или более элементов информации, чтобы идентифицировать один или более рекомендуемые доступные через сеть информационные ресурсы; и предоставление идентификатора каждого из одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов для доставки web-браузеру, ассоциированному с пользователем, при этом идентификатор каждого из одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов используется web-браузером, чтобы осуществлять доступ к одному или более рекомендуемым доступным через сеть информационным ресурсам от имени пользователя.

[0154] В одном варианте осуществления вышеупомянутой реализуемой компьютером машины рекомендации, операции дополнительно включают в себя: использование одного или более элементов информации, чтобы генерировать один или более рекомендуемые поисковые запросы и результаты; и предоставление одного или более рекомендуемых поисковых запросов и результатов для доставки web-браузеру.

[0155] В другом варианте осуществления вышеупомянутой реализуемой компьютером машины рекомендации, информация, исходящая от одной или более встроенных систем, получается от, по меньшей мере, одного соединенного с IoT концентратора, который принимает информацию от одной или более встроенных систем через проводное или беспроводное соединение с ними.

[0156] В еще одном другом варианте осуществления вышеприведенной реализуемой компьютером машины рекомендации, операция предоставления содержит предоставление идентификатора каждого из одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов службе новой страницы вкладки, которая динамически строит контент новой страницы вкладки для доставки web-браузеру, при этом контент новой страницы вкладки включает в себя информацию касательно каждого из одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов.

[0157] В еще одном другом варианте осуществления вышеприведенной реализуемой компьютером машины рекомендации, операция предоставления содержит предоставление идентификатора каждого из одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов для доставки web-браузеру для представления внутри выпадающего меню адресной строки.

[0158] В дополнительном варианте осуществления вышеприведенной реализуемой компьютером машины рекомендации, операция предоставления выполняется в ответ на прием запроса от web-браузера.

[0159] В еще одном дополнительном варианте осуществления вышеприведенной реализуемой компьютером машины рекомендации, операция извлечения содержит: идентификацию типа устройства и/или модели устройства, ассоциированных с устройством, от которого исходит, по меньшей мере, часть принятой информации; и применение предварительно определенной схемы, ассоциированной с типом устройства и/или моделью устройства, к, по меньшей мере, части принятой информации, чтобы идентифицировать, по меньшей мере, один из одного или более элементов информации. Дополнительно в соответствии с таким вариантом осуществления, предварительно определенная схема содержит одну из схемы расширяемого языка разметки (XML) или схемы Объектной Нотации JavaScript (JSON).

[0160] В другом варианте осуществления вышеприведенной реализуемой компьютером машины рекомендации, использование одного или более элементов информации, чтобы идентифицировать один или более рекомендуемые доступные через сеть информационные ресурсы, содержит идентификацию одного рекомендуемого доступного через сеть информационного ресурса на основе элементов информации, исходящих от нескольких встроенных систем внутри несходных типов устройств.

[0161] В еще одном другом варианте осуществления вышеприведенной реализуемой компьютером машины рекомендации, использование одного или более элементов информации, чтобы идентифицировать один или более рекомендуемые доступные через сеть информационные ресурсы, содержит идентификацию одного доступного через сеть информационного ресурса на основе элементов информации, исходящих от нескольких встроенных систем внутри экземпляров одного и того же типа устройства, которыми владеют разные пользователи.

[0162] В данном документе также описывается способ, реализуемый web-браузером, исполняемым на основанном на процессоре вычислительном устройстве. Способ включает в себя этапы, на которых: отправляют запрос в ассоциации с идентификатором пользователя; принимают в ответ на запрос идентификатор каждого из одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов, при этом один или более рекомендуемые доступные через сеть информационные ресурсы выбраны на основе, по меньшей мере, информации, исходящей от одной или более встроенных систем, помещенных внутри одного или более устройств, ассоциированных с пользователем; и отображают информацию касательно одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов внутри интерфейса пользователя Web-браузера.

[0163] В одном варианте осуществления вышеупомянутого способа, информация, исходящая от одной или более встроенных систем, получается от, по меньшей мере, одного соединенного с IoT концентратора, который принимает информацию от одной или более встроенных систем через проводное или беспроводное соединение с ними.

[0164] В другом варианте осуществления вышеупомянутого способа, этап, на котором отображают информацию касательно одного или более доступных через сеть информационных ресурсов внутри интерфейса пользователя web-браузера, содержит этап, на котором отображают новую страницу вкладки, которая включает в себя информацию касательно одного или более доступных через сеть информационных ресурсов.

[0165] В еще одном другом варианте осуществления вышеупомянутого способа, этап, на котором отображают информацию касательно одного или более доступных через сеть информационных ресурсов внутри интерфейса пользователя web-браузера, содержит этап, на котором отображают информацию касательно одного или более доступных через сеть информационных ресурсов в выпадающем меню адресной строки.

[0166] В данном документе также описывается реализуемая компьютером поисковая машина. Реализуемая компьютером поисковая машина включает в себя один или более процессоры и одно или более устройства памяти, соединенные с одним или более процессорами. Одно или более устройства памяти хранит логику компьютерной программы, которая является исполняемой одним или более процессорами, чтобы выполнить операции, которые включают в себя: прием информации, исходящей от одной или более встроенных систем, помещенных внутри одного или более устройств, ассоциированных с пользователем; извлечение одного или более элементов информации из принятой информации; прием поискового запроса от пользователя; идентификацию одного или более доступных через сеть информационных ресурсов на основе поискового запроса и одного или более элементов информации; и предписание представления пользователю информации касательно одного или более доступных через сеть информационных ресурсов.

[0167] В одном варианте осуществления вышеупомянутой реализуемой компьютером поисковой машины, информация, исходящая от одной или более встроенных систем, получается от, по меньшей мере, одного соединенного с IoT концентратора, который принимает информацию от одной или более встроенных систем через проводное или беспроводное соединение с ними.

[0168] В другом варианте осуществления вышеупомянутой реализуемой компьютером поисковой машины, операция извлечения содержит: идентификацию типа устройства и/или модели устройства, ассоциированных с устройством, от которого исходит, по меньшей мере, часть принятой информации; и применение предварительно определенной схемы, ассоциированной с типом устройства и/или моделью устройства, к, по меньшей мере, части принятой информации, чтобы идентифицировать, по меньшей мере, один из одного или более элементов информации.

[0169] В еще одном другом варианте осуществления вышеупомянутой реализуемой компьютером поисковой машины, операции дополнительно включают в себя ранжирование одного или более доступных через сеть информационных ресурсов на основе одного или более элементов информации.

[0170] В еще одном другом варианте осуществления вышеупомянутой реализуемой компьютером поисковой машины, идентификация одного или более доступных через сеть информационных ресурсов на основе поискового запроса и одного или более элементов информации, содержит идентификацию одного доступного через сеть информационного ресурса на основе поискового запроса и элементов информации, исходящих от нескольких встроенных систем внутри несходных типов устройства.

[0171] В дополнительном варианте осуществления вышеупомянутой реализуемой компьютером поисковой машины, идентификация одного или более доступных через сеть информационных ресурсов на основе поискового запроса и одного или более элементов информации, содержит идентификацию одного доступного через сеть информационного ресурса на основе поискового запроса и элементов информации, исходящих от нескольких встроенных систем внутри экземпляров одного и того же типа устройства, которыми владеют разные пользователи.

VII. Заключение

[0172] Несмотря на то, что выше были описаны разнообразные варианты осуществления, следует понимать, что они были представлены лишь в качестве примера, а не ограничения. Специалистам в соответствующей области(ях) техники будет очевидно, что разнообразные изменения по форме и в деталях могут быть здесь выполнены, не отступая от сущности и объема изобретения. Таким образом, степень защиты прав или притязаний и объем настоящего изобретения не должны ограничиваться любым из описанных выше примерных вариантов осуществления, а должны определяться только в соответствии с нижеследующей формулой изобретения и ее эквивалентами.

1. Компьютерно-реализованная машина рекомендации, содержащая:

один или более процессоров; и

одно или более запоминающих устройств, соединенных с одним или более процессорами, причем в одном или более запоминающих устройствах хранятся логические средства компьютерной программы, которые являются исполняемыми одним или более процессорами, чтобы выполнять операции, которые включают в себя:

прием информации, исходящей из встроенной системы, помещенной внутри первого устройства, ассоциированного с первым пользователем;

извлечение одного или более элементов информации из принятой информации, включающее в себя:

идентификацию конкретных типа устройства и/или модели устройства, ассоциированных с первым устройством,

применение конкретной предварительно определенной схемы, ассоциированной с этими конкретными типом устройства и/или моделью устройства, к, по меньшей мере, части принятой информации, чтобы идентифицировать по меньшей мере один из упомянутых одного или более элементов информации, причем упомянутая конкретная предварительно определенная схема указывает типы включенных элементов информации и то, где эти элементы информации располагаются внутри, по меньшей мере, части принятой информации, и

определение, на основе упомянутых одного или более элементов информации, кода ошибки или проблемы, связанных с первым устройством;

использование упомянутых одного или более элементов информации и элементов информации, исходящих из множества встроенных систем в устройствах, которые имеют тот же тип устройства, что и первое устройство, но принадлежат другим пользователям, чтобы идентифицировать один или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов, относящихся к упомянутому коду ошибки или проблеме;

идентификацию второго пользователя второго устройства, которое отличается от первого устройства, но имеет тот же тип устройства, что первое устройство; и

предоставление идентификатора каждого из упомянутых одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов для доставки в web-браузер, ассоциированный со вторым пользователем, при этом идентификатор каждого из этих одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов является используемым web-браузером для доступа к упомянутым одному или более рекомендуемым доступным через сеть информационным ресурсам от имени второго пользователя.

2. Компьютерно-реализованная машина рекомендации по п. 1, в которой операции дополнительно включают в себя:

использование упомянутых одного или более элементов информации и элементов информации, исходящих из множества встроенных систем, чтобы генерировать один или более рекомендуемых поисковых запросов и результаты; и

предоставление этих одного или более рекомендуемых поисковых запросов и результатов для доставки в web-браузер.

3. Компьютерно-реализованная машина рекомендации по п. 1, в которой информация, исходящая из встроенной системы, получается от по меньшей мере одного соединенного с Интернетом Вещей (IoT) концентратора, который принимает эту информацию от встроенной системы через проводное или беспроводное соединение с ней.

4. Компьютерно-реализованная машина рекомендации по п. 1, в которой операция предоставления содержит предоставление идентификатора каждого из упомянутых одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов в службу новой страницы вкладки, которая динамически формирует содержимое новой страницы вкладки для доставки в web-браузер, причем это содержимое новой страницы вкладки включает в себя информацию касаемо каждого из упомянутых одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов.

5. Компьютерно-реализованная машина рекомендации по п. 1, в которой операция предоставления содержит предоставление идентификатора каждого из упомянутых одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов для доставки в web-браузер для представления в выпадающем меню адресной строки.

6. Компьютерно-реализованная машина рекомендации по п. 1, в которой операция предоставления выполняется в ответ на прием запроса от web-браузера.

7. Компьютерно-реализованная машина рекомендации по п. 1, в которой упомянутая конкретная предварительно определенная схема содержит одну из схемы расширяемого языка разметки (XML) и схемы Объектной Нотации JavaScript (JSON).

8. Компьютерно-реализованная машина рекомендации по п. 1, в которой упомянутое использование одного или более элементов информации для идентификации одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов содержит идентификацию одного рекомендуемого доступного через сеть информационного ресурса на основе элементов информации, исходящих из множества встроенных систем внутри несходных типов устройств.

9. Компьютерно-реализованная машина рекомендации по п. 1, в которой операции дополнительно включают в себя сохранение упомянутых одного или более элементов информации в привязке к пользовательскому идентификатору (ID) пользователя.

10. Компьютерно-реализованная машина рекомендации по п. 1, при этом упомянутые один или более элементов информации включают в себя по меньшей мере одно из идентификатора (ID) устройства, типа устройства, модели устройства, информации о состоянии устройства и кодов ошибки устройства.

11. Способ выдачи рекомендаций, реализуемый web-браузером, исполняемым на основанном на процессоре вычислительном устройстве, при этом способ содержит этапы, на которых:

отправляют запрос в связи с идентификатором первого пользователя первого устройства;

принимают в ответ на данный запрос идентификатор каждого из одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов, каковые один или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов выбираются на основе, по меньшей мере, одного или более элементов информации, исходящих из множества встроенных систем, помещенных внутри устройств, которые имеют тот же тип устройства, что и первое устройство, но принадлежат другим пользователям, причем упомянутые один или более элементов информации относятся к коду ошибки или проблеме, связанным с каждым устройством упомянутого того же типа устройства, и извлекаются из информации, принятой от соответственной встроенной системы, посредством идентификации конкретных типа устройства и/или модели устройства, ассоциированных с соответственным устройством упомянутого того же типа устройства, и посредством применения конкретной предварительно определенной схемы, ассоциированной с этими конкретными типом устройства и/или моделью устройства, к, по меньшей мере, части принятой информации, чтобы идентифицировать по меньшей мере один из упомянутых одного или более элементов информации, причем упомянутая конкретная предварительно определенная схема указывает типы включенных элементов информации и то, где эти элементы информации располагаются внутри, по меньшей мере, части принятой информации; и

отображают информацию касаемо упомянутых одного или более рекомендуемых доступных через сеть информационных ресурсов в пользовательском интерфейсе web-браузера.

12. Способ по п. 11, в котором информация, исходящая из встроенной системы, получается от по меньшей мере одного соединенного с Интернетом Вещей (IoT) концентратора, который принимает эту информацию от встроенной системы через проводное или беспроводное соединение с ними.

13. Способ по п. 11, в котором упомянутое отображение информации касаемо одного или более доступных через сеть информационных ресурсов в пользовательском интерфейсе web-браузера содержит этап, на котором отображают новую страницу вкладки, которая включает в себя информацию касаемо упомянутых одного или более доступных через сеть информационных ресурсов.

14. Способ по п. 11, в котором при упомянутом отображении информации касаемо одного или более доступных через сеть информационных ресурсов в пользовательском интерфейсе web-браузера информацию касаемо упомянутых одного или более доступных через сеть информационных ресурсов отображают в выпадающем меню адресной строки.

15. Компьютерно-реализованная машина рекомендации, содержащая:

один или более процессоров; и

одно или более запоминающих устройств, соединенных с одним или более процессорами, причем в одном или более запоминающих устройствах хранятся логические средства компьютерной программы, которые являются исполняемыми одним или более процессорами, чтобы выполнять операции, которые включают в себя:

прием информации, исходящей из встроенной системы, помещенной внутри первого устройства, ассоциированного с первым пользователем;

извлечение одного или более элементов информации из принятой информации, включающее в себя:

идентификацию конкретных типа устройства и/или модели устройства, ассоциированных с первым устройством,

применение конкретной предварительно определенной схемы, ассоциированной с этими конкретными типом устройства и/или моделью устройства, к, по меньшей мере, части принятой информации, чтобы идентифицировать по меньшей мере один из упомянутых одного или более элементов информации, причем упомянутая конкретная предварительно определенная схема указывает типы включенных элементов информации и то, где эти элементы информации располагаются внутри, по меньшей мере, части принятой информации, и

определение, на основе упомянутых одного или более элементов информации, кода ошибки или проблемы, связанных с первым устройством;

идентификацию второго пользователя второго устройства, которое отличается от первого устройства, но имеет тот же тип устройства, что первое устройство;

прием поискового запроса от второго пользователя;

идентификацию одного или более доступных через сеть информационных ресурсов, относящихся к упомянутому коду ошибки или проблеме, на основе данного поискового запроса, упомянутых одного или более элементов информации и элементов информации, исходящих из множества встроенных систем в устройствах, которые имеют тот же тип устройства, что и первое устройство, но принадлежат другим пользователям; и

обеспечение представления информации касаемо упомянутых одного или более доступных через сеть информационных ресурсов второму пользователю.

16. Компьютерно-реализованная машина рекомендации по п. 15, в которой информация, исходящая из встроенной системы, получается от по меньшей мере одного соединенного с Интернетом Вещей (IoT) концентратора, который принимает эту информацию от встроенной системы через проводное или беспроводное соединение с ней.

17. Компьютерно-реализованная машина рекомендации по п. 15, в которой операции дополнительно включают в себя ранжирование упомянутых одного или более доступных через сеть информационных ресурсов на основе упомянутых одного или более элементов информации.

18. Компьютерно-реализованная машина рекомендации по п. 15, в которой упомянутая идентификация одного или более доступных через сеть информационных ресурсов на основе поискового запроса и одного или более элементов информации содержит идентификацию одного доступного через сеть информационного ресурса на основе поискового запроса и элементов информации, исходящих из множества встроенных систем внутри несходных типов устройств.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области информационной безопасности. Техническим результатом является повышение достоверности результатов контроля отсутствия недекларированных функциональных возможностей в ПО за счет обеспечения выявления программных закладок типа «логическая бомба».

Изобретение относится к системам фотограмметрической обработки космических изображений местности (ФГО) и может быть использовано при формировании технологической цепочки ФГО в наземных центрах получения, обработки и распространения (НЦПОР) данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) в зависимости от требований потребителя к результатам обработки данных ДЗЗ, свойств изображений местности, поступающих на обработку, и свойств ресурсов (аппаратных, программных, информационных), используемых в этих центрах.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в увеличении степени защищенности киберфизической системы от компьютерных атак.

Изобретение относится к способу обработки пользовательских данных для выполнения платежной транзакции. Техническим результатом является повышение безопасности проведения платежной транзакции.

Изобретение относится к области создания и проверки удостоверения личности. Техническим результатом является улучшение защиты удостоверения личности.

Изобретение относится к способам создания набора виртуальных машин защиты (ВМЗ) для автоматического выбора ВМЗ с последующим соединением с агентом виртуальной машины с учетом ограничительной области автоматического выбора виртуальных машин защиты.

Изобретение относится к средствам формирования эвристических правил для поиска и обнаружения спам-писем на основании анализа статистических данных о получаемых электронных письмах клиентов.

Настоящее изобретение относится к способу и устройству для отображения интерфейса приложения. Технический результат заключается в обеспечении схемы отображения интерфейса приложения, которая предотвращает утечку конфиденциальных данных пользователя.

Группа изобретений относится к области вычислительной техники и может быть использована для выполнения запутанных арифметических действий. Техническим результатом является повышение защищенности.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат − повышение эффективности поиска интересующего объекта при минимальных начальных данных Система для обработки данных из архива содержит: видеокамеры; память для хранения архива видеоданных от видеокамер системы; базу данных для хранения метаданных; графический пользовательский интерфейс (ГПИ), содержащий: блок выбора видеокамер; блок задания промежутка времени; блок выбора режима поиска; блок характеристик поиска; блок отображения, для отображения результатов поиска; а также устройство обработки данных для выполнения: декомпрессии и анализа видеоданных для формирования метаданных, характеризующих данные обо всех объектах в видео, при этом упомянутые метаданные записываются в базу данных системы; обработки архивных видеоданных и осуществления поиска по метаданным; вывода результата поиска посредством блока отображения.

Изобретение относится к диагностике систем автоматического управления. В способе поиска неисправностей динамического блока в непрерывной системе на основе введения пробных отклонений определяют время контроля; определяют число контрольных точек; определяют векторы отклонений сигналов модели в дискретные моменты времени.

Группа изобретений относится к системам памяти и может быть использована для исправления ошибок в системах памяти. Техническим результатом является улучшение надежности защиты данных.

Изобретение относится к способу управления двигателем-генератором. Технический результат – повышение точности калибровки и настройки двигателя-генератора.

Устройство для контроля состояния управляемого сервоклапаном сервопривода (30) ЕНSА для основной системы управления полетом, а именно рулей высоты, элеронов, рулей направления, интерцепторов крена, тормозных интерцепторов, органа регулировки положения несущего винта и/или органа регулировки положения хвостового винта, в летательном аппарате содержит датчик для контроля состояния, процессорный блок для обработки данных и для приведения в действие системной модели сервопривода (30), датчики (151, 152, 153, 154, 155, 156) для регистрации регулирующего параметра сервопривода (30), блок памяти (54) для хранения данных о сервоприводе (30).

Изобретение относится к тестовым генераторам. Технический результат заключается в обеспечении возможности тестирования тестового приемника для подтверждения того, что тестовый приемник распознает типы ошибок.

Группа изобретений относится к устройству и способу помощи в дистанционной диагностике при проверке состояния двигателя воздушного судна, машиночитаемому носителю информации.

Изобретение относится к области мониторинга и диагностирования состояния промышленного объекта. Технический результат заключается в повышении точности диагностики промышленного объекта в части выявления предотказных состояний.

Изобретение относится к архитектуре модуля центрального процессора промышленного контроллера с программируемой логикой. Технический результат заключается в расширении арсенала средств.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в увеличении максимального количества устройств хранения данных в пуле хранения данных.

Группа изобретений относится к схемам защиты преобразователей. Оборудование управления защитой для схемы преобразования мощности содержит компьютер, контроллер связи и схему выключения.

Изобретение относится к железнодорожной автоматикe для управления транспортом. Контроллер содержит два (А, Б) микропроцессорных вычислителя, интерфейсы верхнего уровня CAN1А и CAN1Б, соединенные с драйверами CAN-сетей, интерфейсы нижнего уровня CAN2А и CAN2Б, соединенные с драйверами CAN-сетей, четыре универсальных асинхронных приемника-передатчика, соединенные с соответствующим из четырех драйверов последовательного интерфейса RS-422, два последовательных интерфейса SPI 1,2, два последовательных интерфейса SPI 3, безопасную асинхронную схему сравнения (БАСС).

Изобретение относится к средствам генерирования рекомендации для представления пользователю в рамках контекста web-браузера пользователя. Технический результат заключается в предоставлении более релевантных результатов поиска и улучшении ранжирования результатов поиска. Рекомендации могут содержать, например, предлагаемые информационные ресурсы иили поисковые запросы. Такие рекомендации могут быть представлены пользователю как часть новой станицы вкладки или внутри адресной строки графического интерфейса пользователя web-браузера. В соответствии с дополнительными вариантами осуществления, данные устройства пользователя используются поисковой машиной, чтобы генерировать результаты поиска, иили для ранжирования результатов поиска. 3 н. и 15 з.п. ф-лы, 16 ил.

Наверх