Система и/или способ распознавания покрытия для стекла

Изобретение относится к области измерительной техники и касается электронной системы обнаружения и распознавания покрытий. Система содержит камеру и обрабатывающие ресурсы, включающие в себя процессор и соединенную с ним память, хранящую инструкции, при выполнении которых осуществляют захват изображения, включающего в себя отражения исходного света, связанные с каждой из главных поверхностей изделия, идентификацию области для каждого из отражений исходного света и вычисление характеристик цветовых координат для каждого из идентифицированных отражений. Обнаружение и распознавание покрытий производят путем сравнения расчетных характеристик цветовых координат с информацией, хранящейся в базе данных. В результате формируют выходные данные, указывающие главную поверхность (поверхности), на которой сформировано каждое обнаруженное и распознанное покрытие, и идентификатор каждого покрытия. Технический результат заключается в повышении точности и упрощении способа измерений. 6 н. и 19 з.п. ф-лы, 17 ил., 1 табл.

 

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ, К КОТОРОЙ ОТНОСИТСЯ ИЗОБРЕТЕНИЕ

[0001] Некоторые примерные варианты осуществления этого изобретения относятся к системе и/или способу распознавания покрытия для стекла. Более конкретно, некоторые примерные варианты осуществления этого изобретения относятся к методикам для идентификации того, имеется ли какое-либо тонкопленочное покрытие, сформированное на какой-либо из главных поверхностей покрытого изделия или компоновки, содержащей покрытое изделие (такой как, например, блок изолирующего стекла), и если покрытие имеется, то что собой могут представлять эти покрытия.

УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ И СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ

[0002] Покрытые изделия включают в себя прозрачные подложки (например, стеклянные подложки), которые содержат покрытия на одной или более из своих главных поверхностей. Покрытия, используемые в таких изделиях, могут быть функциональными покрытиями, предусматриваемыми по любому количеству различных причин. Например, покрытия, снижающие излучение, управляющие пропусканием солнечных лучей, снижающие эксплуатационные расходы, обладающие антибактериальным действием, антиотражающие (AR), антибликовые и другие типы покрытий становятся все более распространенными во множестве областей - в жилом секторе, в коммерции, для транспортных средств, в электронике, а также в других приложениях. Эти покрытия могут быть сформированы с использованием множества различных методик, таких как, например, магнетронное напыление, химическое парофазное осаждение (CVD), обжиговое осаждение, методики влажного покрытия (такие как нанесение покрытия методом центрифугирования, нанесение покрытия методом погружения или другие методики покрытия), и т.д.

[0003] Существует растущая потребность в покрытых изделиях со стороны конечных потребителей. Например, покрытия, снижающие излучение, управляющие пропусканием солнечных лучей, снижающие эксплуатационные расходы, а также другие типы напыляемых или других покрытий могут быть очень эффективными, способствовать тому, чтобы здания и сооружения соответствовали энергетическим и/или другим стандартам, и т.д.

[0004] К сожалению, однако, конечным потребителям зачастую трудно быть в достаточной степени уверенными, что «специальное» покрытие на самом деле нанесено на одну или более поверхностей покрытого изделия. Например, домовладелец может быть не в состоянии проверить, что снижающее излучение покрытие сформировано на купленном и установленном окне, что антибактериальное покрытие сформировано на дверце душевой кабины и т.д. В большинстве случаев покрытие для стекла является настолько тонким (например, имеет толщину меньше микрона и зачастую меньше чем несколько сотен нанометров) и прозрачным, что конечным потребителям очень трудно его обнаружить. Даже отраслевым специалистам может быть сложно определить, существует ли покрытие, без использования дополнительных инструментов (таких как «детектор покрытия» или «спектрофотометры»). Такие инструменты являются довольно дорогими и навряд ли будут использоваться конечными потребителями. Кроме того, хотя некоторые отраслевые специалисты могут иметь такие инструменты, бригады установщиков их обычно не имеют.

[0005] Таким образом, было бы желательно иметь методику достоверного обнаружения и распознавания покрытия, которая не требовала бы значительных инвестиций в оборудование и была бы доступна широкому спектру пользователей (включая конечных потребителей) во всем мире.

[0006] Некоторые примерные варианты осуществления относятся к электронной системе обнаружения и распознавания покрытия, содержащей камеру. Обрабатывающие ресурсы включают в себя по меньшей мере один процессор и соединенную с ним память, реально хранящую инструкции, которые при их выполнении обрабатывающими ресурсами осуществляют, по меньшей мере: захват с использованием камеры изображения и/или видео изделия, на которое направлен исходный свет, причем захваченное изображение и/или видео включает в себя отражения исходного света, связанные с каждой из главных поверхностей изделия; идентификацию области для каждого из отражений исходного света; вычисление характеристик цветовых координат для каждого из идентифицированных отражений исходного света; обнаружение и распознавание любых покрытий, сформированных на главных поверхностях изделия, путем сравнения (a) расчетных характеристик цветовых координат и/или изменений между расчетными характеристиками цветовых координат с (b) информацией, хранящейся в базе данных, которая поддерживается машиночитаемым носителем данных и которая включает в себя записи об известных характеристиках цветовых координат и/или известных изменениях между характеристиками цветовых координат для каждого из множества различных известных покрытий; а также в ответ на обнаружение и распознавание одного или более покрытий, генерирование выходных данных, указывающий главную поверхность (поверхности), на которой расположено каждое упомянутое обнаруженное и распознанное покрытие, и идентификатор каждого упомянутого обнаруженного и распознанного покрытия.

[0007] Некоторые примерные варианты осуществления относятся к электронной системе обнаружения и распознавания покрытия, содержащей камеру. Обрабатывающие ресурсы включают в себя по меньшей мере один процессор и соединенную с ним память, реально хранящую инструкции, которые при их выполнении обрабатывающими ресурсами осуществляют, по меньшей мере: захват с использованием камеры изображения и/или видео изделия, на которое направлен исходный свет, причем захваченное изображение и/или видео включает в себя отражения исходного света, связанные с каждой из главных поверхностей изделия; а также передачу захваченного изображения и/или видео по сетевому соединению к удаленной вычислительной системе. Эта передача заставляет удаленную вычислительную систему: получить захваченное изображение и/или видео; вычислить характеристики цветовых координат для каждого из отражений исходного света в полученном захваченном изображении и/или видео; обнаружить и распознать любые покрытия, сформированные на главных поверхностях изделия, путем сравнения (a) расчетных характеристик цветовых координат и/или изменений между расчетными характеристиками цветовых координат с (b) информацией, хранящейся в хранилище данных удаленной вычислительной системы, которое включает в себя записи об известных характеристик цветовых координат и/или известных изменениях между характеристиками цветовых координат для каждого из множества различных известных покрытий; а также ответить на обнаружение и распознавание одного или более покрытий путем генерирования вывода, указывающего главную поверхность (поверхности), на которой расположено каждое упомянутое обнаруженное и распознанное покрытие, и идентификатор каждого упомянутого обнаруженного и распознанного покрытия.

[0008] Некоторые примерные варианты осуществления относятся к электронной системе обнаружения и распознавания покрытия, содержащей камеру. Обрабатывающие ресурсы включают в себя по меньшей мере один процессор и соединенную с ним память, реально хранящую инструкции, которые при их выполнении обрабатывающими ресурсами осуществляют, по меньшей мере: прием захваченного изображения и/или видео изделия, на которое направлен исходный свет, причем захваченное изображение и/или видео включает в себя отражения исходного света, связанные с каждой из главных поверхностей изделия; вычисление характеристик цветовых координат для каждого из отражений исходного света в полученном захваченном изображении и/или видео; обнаружение и распознавание любых покрытий, сформированных на главных поверхностях изделия, путем сравнения (a) расчетных характеристик цветовых координат и/или изменений между расчетными характеристиками цветовых координат с (b) информацией, хранящейся в хранилище данных, которое включает в себя записи об известных характеристиках цветовых координат и/или известных изменениях между характеристиками цветовых координат для каждого из множества различных известных покрытий; а также в ответ на обнаружение и распознавание одного или более покрытий генерирование выходных данных, указывающих главную поверхность (поверхности), на которой расположено каждое упомянутое обнаруженное и распознанное покрытие, идентификатор каждого упомянутого обнаруженного и распознанного покрытия, вероятность, связанную с обнаружением и распознаванием каждого упомянутого обнаруженного и распознанного покрытия, а также содержащих указание на любые вероятно непокрытые поверхности.

[0009] Также в настоящем документе рассматриваются способы для использования и/или конфигурирования этих и/или других систем. Аналогичным образом в настоящем документе рассматриваются энергонезависимые машиночитаемые носители данных, реально хранящие инструкции, которые при их выполнении аппаратным процессором выполняют эти и/или другие способы.

[0010] Особенности, аспекты, преимущества, и примерные варианты осуществления, описанные в настоящем документе, могут комбинироваться для того, чтобы реализовать дополнительные варианты осуществления.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ

[0011] Файл патента или заявки содержит по меньшей мере один чертеж, выполненный в цвете. Копии публикации этого патента или патентной заявки с цветным чертежом (чертежами) будут предоставлены патентным офисом по запросу при соответствующей оплате.

[0012] Эти и другие особенности и преимущества могут быть лучше и более полно поняты после изучения следующего подробного описания примерных иллюстративных вариантов осуществления в совокупности с чертежами, на которых:

[0013] Фиг.1 представляет собой схематическое изображение блока изолирующего стекла (IG), который может быть предметом некоторых примерных вариантов осуществления;

[0014] Фиг.2-4 помогают продемонстрировать, как отличаются цвета отражения источника света в зависимости от присутствия/отсутствия покрытия на подложке, и таким образом могут быть обнаружены и распознаны в соответствии с некоторыми примерными вариантами осуществления;

[0015] Фиг.5 представляет собой матрицу, показывающую окрашивание различных типов покрытий, получаемую и используемую некоторыми примерными вариантами осуществления;

[0016] Фиг.6 представляет собой блок-схему электронного устройства, которое включает в себя модуль анализа изображения для обнаружения и распознавания покрытия в соответствии с некоторыми примерными вариантами осуществления;

[0017] Фиг.7 представляет собой блок-схему системы, которая включает в себя модули анализа изображения, которые взаимодействуют друг с другом для обнаружения и распознавания покрытия в соответствии с некоторыми примерными вариантами осуществления;

[0018] Фиг.8A-8B демонстрируют, как угол, под которым отображается отражение, влияет на распознавание изображения для покрытия, нанесенного на вторую поверхность блока IG, в некоторых примерных вариантах осуществления;

[0019] Фиг.9A-9C демонстрируют, как угол, под которым отображается отражение, влияет на распознавание изображения для покрытия, нанесенного на третью поверхность блока IG, в некоторых примерных вариантах осуществления;

[0020] Фиг.10 представляет собой матрицу, показывающую отражения источника света для различных типов покрытий, нанесенных на вторую поверхность блока IG, получаемую и используемую в связи с некоторыми примерными вариантами осуществления;

[0021] Фиг.11-13 представляют собой снимки экрана программного приложения, обнаруживающего и распознающего различные покрытия на поверхностях различных блоков изолирующего стекла (IG), в соответствии с некоторыми примерными вариантами осуществления; и

[0022] Фиг.14 представляет собой блок-схему, показывающую, как функционирует система распознавания покрытия некоторых примерных вариантов осуществления.

ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ ПРИМЕРНЫХ ВАРИАНТОВ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ НАСТОЯЩЕГО ИЗОБРЕТЕНИЯ

[0023] Некоторые примерные варианты осуществления относятся к методикам для обнаружения и распознавания тонких покрытий (например, тонкопленочных покрытий), сформированных на главных поверхностях покрытых изделий и компоновок, включающих в себя покрытые изделия. В некоторых примерных вариантах осуществления источник света (который в некоторых случаях может быть единообразным или по существу единообразным источником света, таким как, например, свет от газовой зажигалки, свечи, светоизлучающего диода и т.п.) направляется на изделие, и спектр его отражения (от стекла с покрытием и/или других поверхностей) захватывается с использованием цифрового фотоаппарата или других средств визуализации, и анализируется. Этот подход выгодно позволяет обнаруживать присутствие покрытия на поверхности, а также позволяет распознавать тип покрытия с высокой точностью. Для того, чтобы улучшить точность, некоторые примерные варианты осуществления могут включать в себя учебные методики, например, для распознавания различных типов покрытий, исследования различных типов изделий, использования различных типов источников света и т.д.

[0024] В некоторых примерных вариантах осуществления коммерчески доступный смартфон, планшет или другое электронное устройство может иметь установленное на нем приложение. Это приложение в некоторых примерных вариантах осуществления использует встроенную в электронное устройство или присоединяемую камеру для того, чтобы получить изображение отражений, создаваемых при направлении источника света на изделие. Источник света может быть встроенным в электронное устройство или присоединяемым светоизлучающим диодом, светом от газовой зажигалки и т.п. Конечные потребители и т.п. могут легко обнаруживать и распознавать тип покрытия (покрытий), сформированного на поверхности (поверхностях) изделия. В некоторых примерных вариантах осуществления может использоваться дешевое специализированное устройство. В некоторых примерных вариантах осуществления это специализированное устройство может быть встроено и/или иным образом помещено в упаковку, в которой поставляется изделие. Включение специализированного устройства в упаковку может быть выгодным в некоторых примерных случаях, поскольку устройство может быть ориентировано под углом, подходящим для визуализации, известный источник света может использоваться под хорошим углом и на подходящем расстоянии от визуализируемого изделия, упаковка может помочь создать желаемые условия окружающего освещения (например, очень темный фон), и т.д. В дополнение к этому, включение в упаковку источника света и/или электронного устройства может помочь уменьшить вероятность падения и/или повреждения устройства, источника света и/или визуализируемого изделия во время операций обнаружения и распознавания покрытия.

[0025] Поскольку многие наносимые магнетронным напылением покрытия осаждаются на «воздушной стороне» поверхности флоат-стекла (например, при использовании так называемого «офлайнового способа») и работают на основе отражения определенных длин волн (например, в случае низкоизлучающих покрытий) первоначального видимого света/инфракрасного излучения, было экспериментально подтверждено, что отраженный свет (так же, как и проходящий свет) изменяет свою первоначальную длину волны. Это изменение соответствует типу покрытия, нанесенного на стеклянную поверхность. Изменение длины отраженной волны зачастую трудно обнаружить человеческим глазом. Фактически, одна из целей конструктивного решения покрытия зачастую состоит в том, чтобы минимизировать изменение цвета проходящих и/или отраженных лучей, особенно внутри видимой области. Следовательно, эта цель по самой своей природе делает обнаружение изменения длины волны отраженного света более трудным. Однако компьютеризированное зрение (например, с использованием современных камер, установленных в смартфонах, или используемых отдельно для офлайнового анализа изображения) может облегчить это обнаружение и обеспечить последующее распознавание.

[0026] Обратимся теперь более конкретно к чертежам, на которых одинаковые ссылочные цифры обозначают одинаковые части на различных чертежах, и этот принцип демонстрируется на Фиг.1-5. Фиг.1 представляет собой схематическое изображение блока изолирующего стекла (IG), который может быть предметом некоторых примерных вариантов осуществления, а Фиг.2-4 помогают продемонстрировать, как отличаются цвета отражения источника света в зависимости от присутствия/отсутствия покрытия на подложке, и таким образом могут быть обнаружены и распознаны в соответствии с некоторыми примерными вариантами осуществления.

[0027] Блок IG, проиллюстрированный на Фиг.1, включает в себя первую и вторую подложки 100a и 100b, расположенные на некотором расстоянии друг от друга по существу параллельно друг другу. Первая и вторая подложки 100a и 100b могут быть стеклянными, пластмассовыми и т.п. Первая и вторая подложки 100a и 100b поддерживаются на некотором расстоянии друг от друга по существу параллельно друг другу посредством распорной системы 102. Первая и вторая подложки 100a и 100b, вместе с распорной системой 102, определяют зазор или полость 104 между ними. Зазор или полость 104 может быть заполнен, по меньшей мере частично, инертным газом, таким как, например, аргон, гелий, криптон, ксенон и т.п. В некоторых случаях зазор или полость 104 может быть заполнен смесью воздуха и инертного газа. Одна или более тонких пленок или других покрытий могут быть сформированы на одной или более главных поверхностях первой подложки 100a и/или второй подложки 100b. Например, как показано на Фиг.1, покрытие 106 из тонкой пленки формируется на внутренней поверхности первой подложки 100a (то есть на той поверхности 2 блока IG, проиллюстрированного на Фиг.1, которая обращена ко второй подложке 100b).

[0028] Фиг.2-4 показывают блок IG, имеющий покрытие ClimaGuard N, нанесенное на его вторую поверхность. Покрытие ClimaGuard N является коммерчески доступным у представителей компании. Пламя от коммерчески доступной зажигалки зажигается сразу за поверхностью 1 блока IG. Поскольку пламя и блок IG, показанные на Фиг.2-4, находятся в относительно темной среде, получаются четыре отражения пламени, по одному отражению на каждую главную поверхность блока IG. Эти поверхности пронумерованы как #1, #2, #3 и #4. Что касается Фиг.2, спектр самого пламени (в «Области 1») может быть проанализирован и классифицирован в соответствии с известной системой координат, такой как, например, HSB, RGB, CMYK или другой системой координат, либо может быть классифицирован с использованием шестнадцатеричного или другого представления. В примере, проиллюстрированном на Фиг.2, пламя имеет ядро, которое является в основном белым, и представление этого цвета в координатах HSB определяется как H=0, S=0, B=100.

[0029] Что касается Фиг.3, можно заметить, что каждая из непокрытых поверхностей («Область 2») имеет отражение пламени с тем же самым или очень похожим цветом, обычно желтым. Здесь пламя, отраженное на непокрытых поверхностях, имеет представление координат цвета HSB, определяемое как H=60, S=1, B=100. В отличие от этого, на Фиг.4 можно увидеть, что покрытая поверхность («Область 3») имеет отражение пламени с совсем другой окраской. Таким образом, представление координат цвета HSB для Области 2 определяется как H=300, S=1, B=100.

[0030] Пламя в этом случае является исходным источником света, который может использоваться непосредственно для калибровочных целей. Непокрытые поверхности имеют один и тот же или очень похожий цвет в соответствующем отражении ядра пламени. В отличие от этого, поверхность с покрытием имеет цвет, который отличается от отражений пламени, а также от самого ядра пламени.

[0031] Хотя различные покрытия могут иметь свои собственные различные отражательные спектры, при наличии базы данных изображений, сделанных с помощью различных камер и в различных условиях освещения, возможно обучить систему распознавать такие покрытия по одному или более изображениям, и/или путем анализа видео, которое захватывает отражения с помощью смартфона, планшета или другого электронного устройства. Дополнительные подробности этих примерных методик приведены ниже. В дополнение к этому, следует понимать, что некоторые покрытия могут быть очень близкими по цвету отражения. Следовательно, вероятность успешного распознавания может быть вычислена и выведена на экран пользователю приложения.

[0032] Фиг.5 представляет собой матрицу, показывающую окрашивание различных типов покрытий, получаемую и используемую некоторыми примерными вариантами осуществления; Фиг.5 показывает цвета для 20 различных образцов различных коммерчески доступных покрытий. Информация об этом окрашивании может храниться в базе данных для консультации. Например, эта информация может включать в себя диапазон HSB или других характеристик цветовых координат, среднее значение HSB или других цветовых координат, медианное значение HSB или других цветовых координат и т.п. Эта информация может быть связана с идентификатором покрытия, поверхностью, на которую это покрытие обычно наносится, и т.д. Примерные записи приведены ниже:

Название покрытия Цветовые координаты (L,а*,b*); (RGB)
ClimaGuard N, Поверхность #3 (26,16, 2, -7);(59,73, 61,42, 71,87)
ClimaGuard Solar, Поверхность #2 (54,03, 1, -6,5);(125,48, 129,14, 139,18)
ClimaGuard Titan, Поверхность #2 (30,7, -2, -8);(61,8, 73,79, 83,87)
ClimaGuard Titan, Поверхность #3 (58,6, 0,2, -2);(139,65, 141,04, 143,26)

[0033] Эти методики могут быть воплощены в вычислительной системе, такой как, например, электронное устройство, вычислительная система, включающая в себя электронное устройство, и т.п. Например, Фиг.6 представляет собой блок-схему электронного устройства 200, которое включает в себя модуль 208 анализа изображения для обнаружения и распознавания покрытия в соответствии с некоторыми примерными вариантами осуществления. Электронное устройство 200, изображенное на Фиг.6, включает в себя обрабатывающие ресурсы, содержащие по меньшей мере один процессор 202, оперативно соединенный с памятью 204. Память 204 может представлять собой любую подходящую комбинацию энергозависимой и/или энергонезависимой памяти, такой как, например, RAM, ROM, флэш-память, память на жестком диске и т.п. Память 204 может включать в себя сохраненные инструкции, которые при их выполнении процессором (процессорами) 202 заставляют электронное устройство 200 выполнять автоматизированную функциональность. В этой связи память 204 включает в себя операционную систему 206, подходящую для электронного устройства 200. Если устройство 200 является смартфоном, планшетом, и т.п., операционная система 206 может представлять собой систему Android, iOS или другую операционную систему, которая может быть встроена в устройство 200. Если устройство 200 является персональным компьютером, ноутбуком и т.п., операционная система 206 может представлять собой систему Windows, MAC или другую операционную систему. В некоторых случаях операционная система 206 может быть специализированной, облегченной встроенной операционной системой.

[0034] Операционная система 206 может поддерживать выполнение модуля 208 анализа изображения и обеспечивать или иным образом предоставлять доступ к базе данных 210 покрытий. База данных 210 покрытий может включать в себя информацию описанного выше типа, и она может храниться локально на устройстве 200 (например, в памяти 204), или быть внешней по отношению к устройству 200 (например, может находиться на внешнем сервере или другой вычислительной системе, как более подробно объясняется ниже).

[0035] Модуль 208 анализа изображения может быть выполнен с возможностью управления устройством 200 для того, чтобы использовать устройство 212 формирования изображения для получения фотоснимков, видео и т.п. Аналогичным образом модуль 208 анализа изображения может быть выполнен с возможностью выполнения операций балансировки белого, приведения в действие вспышки с использованием источника света электронного устройства 200 или иного, и т.д. Модуль 208 анализа изображения также может быть выполнен с возможностью взаимодействия или получения информации от акселерометра, гироскопа или другого блока устройства 200 или соединенного с ним. Эта информация может быть полезной при вычислении наклона или положения устройства, например, относительно поверхности изделия, визуализируемого с использованием устройства 212 формирования изображения. В некоторых примерных вариантах осуществления устройство 212 формирования изображения представляет собой просто камеру, встроенную в смартфон, планшет, и т.п. Модуль 208 анализа изображения может выполнять функции обнаружения и/или распознавания типа покрытия, более подробно описываемые ниже, например, для захваченных изображений и/или видео, и/или он может обмениваться информацией с внешней системой таким образом, чтобы обработка изображений могла быть выполнена на удалении от устройства 200.

[0036] После того, как изображение и/или видео будет обработано, модуль 208 анализа изображения может представить полученную в итоге информацию пользователю с помощью дисплея электронного устройства 200 или соединенного с ним. Далее более подробно описываются примерные экраны пользовательского интерфейса. Дополнительно или альтернативно в некоторых примерных вариантах осуществления полученная в результате анализа информация может быть передана по электронной почте пользователю, отправлена посредством SMS или MMS на телефон или другое пользовательское устройство (например, если информация о нем была предварительно обеспечена), представлена в напечатанном отчете, который позже отправляется обычной почтой пользователю, и т.д.

[0037] В некоторых примерных вариантах осуществления электронное устройство 200 включает в себя встроенный динамик 214. Этот динамик может использоваться для того, чтобы обеспечить акустическую обратную связь, например, когда электронное устройство оказывается в правильной ориентации относительно визуализируемого изделия, когда захватывается изображение и/или видео, когда начинается и/или завершается обработка, и т.д.

[0038] Как уже было упомянуто выше, электронное устройство 200 может быть встроено или иным образом соединено с упаковкой изделия или с самим визуализируемым изделием.

[0039] Фиг.7 представляет собой блок-схему системы, которая включает в себя модули 204ʹ и 308 анализа изображения, которые взаимодействуют друг с другом для обнаружения и распознавания покрытия в соответствии с некоторыми примерными вариантами осуществления. Фиг.7 является аналогичной Фиг.6 за исключением того, что по меньшей мере часть обнаружения и распознавания покрытия выполняется удаленно. В этой связи портативное или другое электронное устройство 200ʹ включает в себя обрабатывающие ресурсы, содержащие один или более процессоров 202 и оперативно соединенную с ними память 204ʹ. Эта память включает в себя операционную систему 206, и потенциально упрощенный модуль 208ʹ анализа изображения. В некоторых примерных вариантах осуществления потенциально упрощенный модуль 208ʹ анализа изображения взаимодействует с устройством 212 формирования изображения для того, чтобы получить неподвижные изображения и/или видео, и взаимодействует с сетевым интерфейсом 310a для того, чтобы отправить эту информацию удаленному узлу сети для обработки. Как показано в примере, проиллюстрированном на Фиг.7, сетевой интерфейс 310 портативного или другого электронного устройства 200ʹ передает информацию удаленной вычислительной системе 300 по сети 312. Эта сеть может быть локальной сетью (LAN), глобальной сетью (WAN), беспроводной сетью (например, 3G, 4G/LTE или другой сетью) и т.п. В некоторых примерных вариантах осуществления сетевой интерфейс 310a может включать в себя интерфейсы для взаимодействия с сетью 312 по стандарту беспроводной связи 802,11 или по другому стандарту, по сотовому стандарту, по Bluetooth или другому подходящему протоколу. В некоторых примерных вариантах осуществления портативное или другое электронное устройство 200ʹ обменивается информацией с удаленной вычислительной системой 300 напрямую, например, на одноранговой основе, потенциально обходя сеть 312.

[0040] Вычислительная система 300 также включает в себя обрабатывающие ресурсы. Эти обрабатывающие ресурсы аналогичным образом содержат по меньшей мере один процессор 302 и оперативно соединенную с ним память 304. Память 304 хранит операционную систему 306, отдельный модуль 308 анализа изображения, а также базу данных 210 покрытий. Информация может быть получена вычислительной системой 300 посредством ее сетевого интерфейса 310b.

[0041] Информация, которая может быть получена вычислительной системой 300, включает в себя фото- и/или видеоизображения, захваченные с использованием устройства формирования изображения 212 портативного или другого электронного устройства 200ʹ, передаваемые через модуль 208ʹ анализа изображения портативного или другого электронного устройства 200ʹ. Здесь вычислительная система 300 может быть более мощной, чем портативное или другое электронное устройство 200ʹ, и таким образом может обрабатывать фото- и/или видеоизображения, захваченные с использованием устройства формирования изображения 212 портативного или другого электронного устройства 200ʹ, сравнивать данные с информацией, хранящейся в базе данных 210 покрытий, и определять, имеются ли какие-либо покрытия на визуализированном изделии, и если они имеются, то где именно и какими именно они могут быть. Когда обработка в вычислительной системе 300 выполнена, эта информация может быть передана обратно портативному или другому электронному устройству 200ʹ через сетевой интерфейс 310b. После ее получения модуль 208ʹ анализа изображения может представить итоговую информацию пользователю с помощью дисплея портативного или другого электронного устройства 200ʹ или соединенного с ним. Как уже было отмечено выше, дополнительно или альтернативно в некоторых примерных вариантах осуществления полученная в результате анализа информация может быть передана по электронной почте пользователю, отправлена посредством SMS или MMS на телефон или другое пользовательское устройство (например, если информация о нем была предварительно обеспечена), представлена в напечатанном отчете, который позже отправляется обычной почтой пользователю, и т.д.

[0042] Было найдено, что цвет отражения зависит от угла визуализации. Таким образом, отражения различаются, когда источник света перпендикулярен поверхности изделия, и когда он отклоняется от нормали к поверхности изделия. Было найдено, что тип и степень этой разности зависит от покрытия. Например, некоторые покрытия дают только изменения насыщенности, в то время как другие могут давать изменения как в насыщенности, так и в цветовом тоне. Наличие знаний об изменениях, которые происходят под различными углами освещения, может помочь более точному обнаружению и распознаванию. Фиг.8A-8B демонстрируют, как угол, под которым отображается отражение, влияет на распознавание изображения покрытия, нанесенного на вторую поверхность блока IG, в некоторых примерных вариантах осуществления, а Фиг.9A-9C демонстрируют, как угол, под которым отображается отражение, влияет на распознавание изображения покрытия, нанесенного на третью поверхность блока IG, в некоторых примерных вариантах осуществления.

[0043] Более конкретно, на Фиг.8A-8B изображено покрытие Neutral 80/58 (ClimaGuard Premium T+) на второй поверхности блока IG, доступное у представителей компании. На Фиг.8A-8B источником света является пламя свечи, расположенное под углом 40 и 60 градусов к поверхности изделия, соответственно. Фиг.9A-9C также относятся к покрытию Neutral 80/58 (ClimaGuard Premium T+), но здесь покрытие расположено на третьей поверхности блока IG. На Фиг.9A-9C источником света является пламя свечи, расположенное под углом 40, 50 и 60 градусов к поверхности изделия, соответственно. Можно заметить, что имеется хорошее разделение отраженного пламени, и что изменение цвета для поверхности с покрытием является явным. Некоторые примерные варианты осуществления таким образом могут включать в себя визуализацию под углами от 30 до 75 градусов к поверхности визуализируемого изделия, более предпочтительно под углами от 40 до 60 градусов и, например, под углом 45 градусов. Было найдено, что угол в 45 градусов работает особенно хорошо с различными покрытиями, обеспечивая, например, хорошее разделение отраженного пламени (способствуя тем самым легкому и точному обнаружению отражений) и хорошие изменения цвета для поверхностей с покрытием (способствуя тем самым легкому и точному распознаванию отражений). В некоторых примерных вариантах осуществления база данных может быть построена на основе общего угла, и этот «тренируемый угол» или угол, близкий к нему (например, в пределах приблизительно 5-10 градусов), может использоваться в некоторых примерных вариантах осуществления.

[0044] Фиг.10 представляет собой матрицу, показывающую отражения источника света для различных типов покрытий, нанесенных на вторую поверхность блока IG, получаемую и используемую в связи с некоторыми примерными вариантами осуществления. Эта матрица показывает различные образцы блоков IG, имеющих нанесенные на них покрытия. Эти образцы были взяты в лабораторных условиях. Используя эту информацию об образцах, можно обучить некоторые примерные варианты осуществления работать с различными балансами белого. Это становится возможным, потому что некоторые примерные варианты осуществления могут рассматривать изменение цвета от одного отражения к другому вместо или в дополнение к единственным отражениям. Другими словами, в некоторых примерных вариантах осуществления образцы могут быть получены и, вместо или в дополнение к сохранению информации об окрашивании отражений для каждой из множества различных компоновок, изменения окрашивания могут отслеживаться от поверхности к поверхности для каждой из множества различных компоновок. Следует иметь в виду, что обучение может быть выполнено с использованием изображений, полученных со стороны поверхности 1 блока IG, и/или со стороны поверхности 4 блока IG. Таким образом, некоторые примерные варианты осуществления могут обучаться с внешней стороны и/или с внутренней стороны от главной поверхности (поверхностей) визуализируемых изделий. В некоторых примерных вариантах осуществления пользователь может получить запрос на получение изображений как с внутренней стороны, так и с внешней стороны визуализируемого изделия, например для того, чтобы улучшить точность посредством получения большего количества необработанной информации.

[0045] Фиг.11-13 представляют собой снимки экрана программного приложения, обнаруживающего и распознающего различные покрытия на поверхностях различных блоков изолирующего стекла (IG), в соответствии с некоторыми примерными вариантами осуществления. Каждая из Фиг.11-13 включает в себя в левой части полученную фотографию блока IG, пламени и отражений этого пламени. В результате обработки изображение может быть аннотировано для того, чтобы указать положение пламени, а также положения каждого из отражений и поверхности, с которыми они связаны. В этих примерах номера отражений соответствуют номеру поверхности блока IG минус 1. Справа от каждого из изображений показаны основные, доминирующие, средние или медианные цветовые координаты для каждого из отражений в данной системе цветовых координат, вместе с указанием на поверхность, связанную с каждым отражением. В этом примере используется система цветовых координат HSB. Рядом с этой информацией о цвете находится указание на то, является ли связанная с ним поверхность покрытой, и если да, то какое покрытие может находиться на этой поверхности. Значение вероятности для распознавания также обеспечивается в некоторых примерных вариантах осуществления.

[0046] Когда пользователь выбирает данную поверхность, показывается результат классификации. Как показано на Фиг.11-13, это включает в себя список покрытий в порядке убывания вероятности того, что данное покрытие нанесено на эту поверхность (если оно вообще есть). Фиг.11 показывает покрытие Bright Green 40-29 на поверхности 2, Фиг.12 показывает покрытие Neutral 60-40 на поверхности 2, и Фиг.13 показывает покрытие Super Neutral 70-37 на поверхности 2. Если вероятность обнаружения покрытия имеет значение меньше, чем заданный порог (например, 90% или 95%), некоторые примерные варианты осуществления могут дополнительно включать в себя визуальный индикатор так, чтобы распознавание могло быть оценено визуально. В качестве примера Фиг.12-13 включают в себя горизонтальные полоски, длина которых пропорциональна вероятности распознавания.

[0047] Фиг.14 представляет собой блок-схему, показывающую, как функционирует система распознавания покрытия некоторых примерных вариантов осуществления. На стадии S1402 определяются условия окружающего освещения, например, с пользованием камеры, инфракрасного детектора или другого элемента визуализации электронного устройства. В случае необходимости или желательности (например, если рассеянный свет слишком ярок для того, чтобы получить надежные отражения), приложение, выполняющееся на устройстве, может запросить пользователя изменить условия освещения. Например, может быть выдана аудиовизуальная, текстовая или другая подсказка, предлагающая затемнить или выключить свет, указывающая, что фоновая подсветка является слишком яркой, и т.д. Аудиовизуальная, текстовая или другая подсказка может указывать пользователю приложения, когда условия окружающего освещения являются хорошими.

[0048] На стадии S1404 пользователю приложения выдаются указания по расположению электронного устройства. Это может включать в себя, например, визуальный показ или иное описание того, как устройство должно быть ориентировано относительно визуализируемого изделия. Например, для того, чтобы показать, что электронное устройство должно быть размещено вблизи от внутренней или наружной поверхности изделия и под заданным углом, могут использоваться иконки. С использованием акселерометра, гироскопа, инфракрасного детектора, камеры и т.п. могут быть обнаружены положение или наклон электронного устройства относительно поверхности. Когда положение становится правильным (например, совпадающим или близким к желаемому углу или диапазону углов), может быть выдана аудиоподсказка. Аудиоподсказка может быть желательной, поскольку может быть трудно увидеть визуальную индикацию на экране дисплея устройства в зависимости от его расположения относительно визуализируемого изделия.

[0049] На стадии S1406 свет направляется на визуализируемое изделие. Свет может быть встроен или иным образом соединен с электронным устройством. Например, в некоторых примерных вариантах осуществления может использоваться свет от светодиодной вспышки смартфона и т.п. В некоторых примерных вариантах осуществления могут использоваться зажигалка, пламя свечи, фонарик в виде ручки, фонарик, встроенный в упаковку, например, в коробку, белое изображение или изображение другого цвета (например, квадрат, круг, стилизованный объект, который легко распознать с помощью методик компьютерного зрения, и т.п.), выведенное на экран электронного устройства (такого как смартфон, планшет и т.п.), или другой источник света. Предпочтительно, чтобы свет был высоконаправленным. Для того, чтобы обеспечить это, могут использоваться оптические элементы.

[0050] На стадии S1408 захватывается изображение и/или видео изделия. Этот захват может быть выполнен камерой электронного устройства или присоединенной к нему, и это может происходить автоматически (например, в течение предопределенного времени после того, как пользователю была выдана подсказка поместить электронное устройство в соответствующее положение относительно визуализируемого изделия, как только угол определен как корректный, и т.д.), и/или вручную (например, как только будет нажата кнопка на экране дисплея, на боковой поверхности и т.п. В некоторых примерных вариантах осуществления для получения изображения может использоваться спусковая кнопка. В некоторых примерных вариантах осуществления нажатие кнопки, обычно зарезервированной для регулировки громкости, включения/выключения питания, получения доступа к домашнему экрану и т.п., может быть переопределено для захвата изображения или видео. Эта методика может облегчить ручное получение изображения или захват видео при удержании устройства в правильной ориентации относительно визуализируемого изделия.

[0051] Стадия S1408 может включать в себя корректировку баланса белого для камеры и/или настройку фокуса. В некоторых примерных вариантах осуществления может использоваться автоматическая фокусировка. В других случаях автоматическая фокусировка может фокусироваться на неправильном элементе (например, на отражении или другом элементе, что приводит к плохому качеству изображения). Таким образом, автоматическая фокусировка может быть запрещена в некоторых примерных вариантах осуществления. Вместо этого некоторые примерные варианты осуществления могут использовать фиксированный фокус, вычисляемый на основе используемого устройства, расположения его камеры, его угла относительно визуализируемого изделия и т.п. В этой связи некоторые примерные варианты осуществления могут включать в себя приложение, загруженное на смартфон и т.п., и тип устройства может определяться этим приложением. Используя эту информацию, устройство может найти настройки фокуса (например, потому что может быть известно, что некоторые устройства имеют определенное расположение камеры, расстояние может быть вычислено на основе известного форм-фактора устройства и угла, определяемого в соответствии с вышеописанным, и т.д.), и/или иным образом вычислить такие настройки. В некоторых примерных вариантах осуществления автоматические настройки, обычно выполняемые некоторыми камерами, могут быть переопределены путем установки режима ISO и т.п.

[0052] В некоторых примерных вариантах осуществления вспышка, интегрированная в устройство, может сама по себе являться неподходящей для хорошей визуализации. Например, хотя многие смартфоны, планшеты и другие устройства используют светоизлучающие диоды для подсветки, оптические элементы часто используются для рассеяния того, что иначе могло бы быть очень линейным источником света. Во вспышках камер, смартфонов, планшетов и т.п. рассеиватели света. Таким образом, обрезающий или другой оптический элемент может использоваться для того, чтобы сделать свет более линейным или иным образом сфокусировать его в более направленную и более желательную форму, например, для того, чтобы по меньшей мере частично устранить влияние встроенного или иным образом интегрированного рассеивателя.

[0053] Обращаясь еще раз к Фиг.14, на стадии S1410 область исходного света идентифицируется, например, на изображении и/или видео. На изображении исходный свет скорее всего будет самым ярким элементом у одного из краев полученного фотоснимка (например, самый яркий элемент слева или справа на изображении). Для этой цели может использоваться любая методика обнаружения объектов. Например, как только яркое пятно обнаруживается на краю, приблизительные контуры этого объекта могут быть определены путем продолжения наружу в горизонтальном и вертикальном направлениях, путем спирального расширения наружу от обнаруженного края и т.п., например, до тех пор, пока не будет достигнута площадь с цветовым контрастом больше, чем некоторый порог. Это может соответствовать, например, переходу между ярким исходным светом и темными условиями окружающей среды. Затем контуры могут быть определены путем отслеживания краев объекта (например, отслеживания областей, в которых превышается порог), рассматривая максимальные вертикальные и горизонтальные области как прямоугольные, и т.п. Эта ограниченная область может рассматриваться как объект исходного света. В некоторых примерных вариантах осуществления для обнаружения объекта исходного света может использоваться методика автоматической обработки изображений, такая как эта. В некоторых примерных вариантах осуществления объект исходного света может быть идентифицирован вручную (например, пользователем приложения). В некоторых примерных вариантах осуществления кандидат на объект исходного света может быть обнаружен автоматически, и может быть запрошено или затребовано ручное подтверждение.

[0054] На стадии S1412 вычисляются цветовые координаты для объекта исходного света. Это может быть выполнено путем выбора значения в центре объекта, путем выбора значения в приблизительном горизонтальном центре объекта и немного выше вертикального центра объекта, путем вычисления средних или медианных цветовых координат, путем выбора значения пользователем вручную и т.п. В некоторых примерных вариантах осуществления кандидат для определения цветовых координат объекта исходного света может быть обнаружен автоматически, и может быть запрошено или затребовано ручное подтверждение.

[0055] Стадии S1414 и S1416 выполняют обычно функции, аналогичные объясненным выше для стадий S1410 и 1410, за исключением того, что стадии S1414 и S1416 относятся к областям отражений и к цветовым координатам этих отражений. Этот процесс может быть облегчен, если пользователь вводит тип визуализируемого изделия. Например, уточнение того, что визуализируемое изделие имеет только одну подложку, даст устройству команду искать два различных отражения, уточнение того, что визуализируемое изделие является блоком IG, даст устройству команду искать четыре различных отражения, и т.д. Кроме того, указание визуализируемого изделия может дополнительно повысить точность. Например, указание толщины подложки, толщины распорной детали и/или расстояния между подложками и т.д. может обеспечить информацию о том, в каком месте отражаемые объекты должны появляться относительно друг друга, на каком расстоянии друг от друга они должны быть расположены и т.д. В некоторых примерных вариантах осуществления на основе отражений могут быть определены толщина стекла и величина расстояния между подложками. Кроме того, когда толщина стекла известна, в некоторых ситуациях угол может быть определен более легко. Следует отметить, что та же самая или аналогичные методики автоматического распознавания и/или ручного выбора/проверки цвета могут использоваться также для учебных целей, например, для того, чтобы построить подходящую базу данных изображений.

[0056] В некоторых примерных вариантах осуществления некоторые или все из стадий S1408-1414 могут выполняться локально на электронном устройстве или на удаленном устройстве. Например, отдельная цифровая камера может использоваться для того, чтобы захватить неподвижное изображение или видео, и обработка изображений может быть выполнена в офлайне на внешней вычислительной системе с возможным представлением результатов анализа на этой или на другой внешней вычислительной системе. В некоторых примерных вариантах осуществления цветовые координаты могут быть обеспечены посредством ручного выбора.

[0057] На основе вычисленных цветовых координат и/или вычислений изменения координат для смежных или последовательных объектов может быть выполнен поиск в базе данных. Это может помочь определить вероятность присутствия одного или более покрытий, и может также помочь определить информацию о расположении и типе любого такого покрытия (покрытий). Это также включает в себя обнаружение и распознавание непокрытых поверхностей. Поиск может выполняться путем вычисления расстояния между цветовыми координатами объектов и цветовыми координатами, хранящимися в базе данных для различных покрытий. На основе эвклидовой или других мер расстояния может быть выполнено, например, ранжирование типов покрытия по их вероятности. В некоторых примерных вариантах осуществления вероятность соответствия может быть основана на той же самой мере расстояния или на других мерах расстояния. Та же самая или аналогичная методика может использоваться тогда, когда используются изменения цветовых координат. Следует иметь в виду, что сравнение между известным источником света и первым отражением может использоваться для того, чтобы определить и/или компенсировать баланс белого, калибровку цветовых температур и т.п.

[0058] На стадии S1420 результаты представляются пользователю посредством приложения, сообщения, отправляемого пользователю по электронной почте, SMS, MMS, или с помощью других средств обмена сообщениями, и т.п. Результаты могут включать в себя, например, аннотированную версию неподвижного изображения (например, если было получено неподвижное изображение, или неподвижного изображения, извлеченного или сгенерированного из видео), могут включать в себя указания области пламени и области каждого отражения и/или отметки поверхностей для отражений. Некоторая или вся информация, описанная в связи с Фиг.11-13 и т.п., также может быть обеспечена в некоторых примерных вариантах осуществления. На основе этих результатов пользователь может с заданной степенью вероятности узнать, имеются ли какие-либо поверхности с покрытием на продукте, и если они имеются, то какие именно покрытия могут находиться на таких поверхностях. Предпочтительно некоторые примерные варианты осуществления могут распознавать покрытия по меньшей мере с 80%-ой точностью, более предпочтительно по меньшей мере с 85%-ой точностью, еще более предпочтительно по меньшей мере с 90%-ой точностью, и еще более предпочтительно по меньшей мере с 95%-ой точностью.

[0059] В некоторых примерных вариантах осуществления описанная выше процедура может быть повторена полностью или частично для того, чтобы попытаться подтвердить точность обнаружения и распознавания. Это повторение может осуществляться с той же самой стороны, с противоположной стороны, или как с той же самой стороны, так и с противоположной стороны.

[0060] В ходе исследований было установлено, что некоторые покрытия с высокой отражательной способностью иногда производят «фантомное» третье отражение. Некоторые примерные варианты осуществления могут учитывать и устранять это отражение, использовать его обнаружение в качестве индикатора конкретного типа покрытия и т.п.

[0061] В некоторых примерных вариантах осуществления система может обучаться на конкурирующих продуктах для их поиска, для гарантии того, что приложение используется на правильном продукте (например, официально не сообщая, что конкурирующее покрытие было обнаружено и/или распознано с высокой степенью вероятности), и т.д.

[0062] Хотя некоторые примерные варианты осуществления были описаны в совокупности с системой цветовых координат HSB, следует понимать, что другие системы и/или представления также могут использоваться в других примерных вариантах осуществления. Такие системы включают в себя, например, системы цветовых координат RGB и CMYK, шестнадцатеричные представления и т.п.

[0063] Хотя некоторые примерные варианты осуществления были описаны как включающие стеклянные подложки, следует понимать, что другие типы прозрачных подложек также могут использоваться в других примерных вариантах осуществления. В дополнение к этому, хотя некоторые варианты осуществления были описаны в совокупности с блоками изолирующего стекла, следует понимать, что методики, раскрытые в настоящем документе, могут использоваться в совокупности с монолитным, ламинированным, вакуумным изолирующим стеклом (VIG), тройными блоками IG (например, блоками, включающими в себя первую, вторую и третью подложки, расположенные по существу параллельно на некоторых расстояниях друг от друга), и/или другими типами блоков и/или компоновок.

[0064] Кроме того, хотя некоторые примерные варианты осуществления были описаны с покрытиями, предусмотренными только на одной их поверхности, следует понимать, что покрытие может быть нанесено на множество поверхностей. В этой связи, хотя некоторые примерные варианты осуществления были описаны в совокупности с покрытием на поверхности 2 или на поверхности 3, покрытия могут быть предусмотрены на обеих поверхностях 2 и 3, на наружных поверхностях (например, для противоконденсатных или других продуктов), на любой одной или более из поверхностей 1-6 для тройного блока IG, и т.д. Одинаковые или различные покрытия могут быть сформированы на различных поверхностях в данной компоновке. Одинаковые или подобные описанным в настоящем документе обучающие методики могут использоваться для того, чтобы построить базу данных, и одинаковые или подобные методики для сравнения цветовых координат и/или изменения цветовых координат могут использоваться при таких обстоятельствах. Следует иметь в виду, что присутствие множественных покрытий может привести к отражениям, связанным с непокрытыми поверхностями, имеющими окраску, и что это может быть учтено в базе данных. В некоторых примерных вариантах осуществления может быть сделано предположение о том, что первая поверхность будет непокрытой, что, как было найдено, помогает значительно улучшить точность распознавания покрытия (например, потому что эталонный цвет поверхности чистого флоат-стекла может быть определен более точно). В некоторых примерных вариантах осуществления это предположение может устанавливаться как конфигурируемая пользователем опция.

[0065] Использующийся в настоящем документе термин «термическая обработка» означает нагревание изделия до температуры, достаточной для того, чтобы достичь термического отпуска и/или термического упрочнения содержащего стекло изделия. Это определение включает в себя, например, нагревание покрытого изделия в сушильном шкафу или печи при температуре по меньшей мере приблизительно 550 градусов по Цельсию, более предпочтительно по меньшей мере приблизительно 580 градусов по Цельсию, более предпочтительно по меньшей мере приблизительно 600 градусов по Цельсию, более предпочтительно по меньшей мере приблизительно 620 градусов по Цельсию, и наиболее предпочтительно по меньшей мере приблизительно 650 градусов по Цельсию в течение периода времени, достаточного выполнения термического отпуска и/или термического упрочнения. Этот период времени в некоторых примерных вариантах осуществления может составлять по меньшей мере вплоть до приблизительно 2 мин, вплоть до приблизительно 10 мин, вплоть до 15 мин и т.д.

[0066] Используемые в настоящем документе термины «на», «поддерживаемый» и т.п. не должны интерпретироваться как означающие, что два элемента являются непосредственно смежными друг с другом, если это не указано явно. Другими словами, можно сказать, что первый слой находится на втором слое или поддерживается вторым слоем, даже если между ними имеется один или более слоев.

[0067] Некоторые примерные варианты осуществления относятся к электронной системе обнаружения и распознавания покрытия, содержащей камеру. Обрабатывающие ресурсы включают в себя по меньшей мере один процессор и соединенную с ним память, реально хранящую инструкции, которые при их выполнении обрабатывающими ресурсами осуществляют, по меньшей мере: захват с использованием камеры изображения и/или видео изделия, на которое направлен исходный свет, причем захваченное изображение и/или видео включает в себя отражения исходного света, связанные с каждой из главных поверхностей изделия; идентификацию области для каждого из отражений исходного света; вычисление цветовых координат для каждого из идентифицированных отражений исходного света; обнаружение и распознавание любых покрытий, сформированных на главных поверхностях изделия, путем сравнения (a) расчетных цветовых координат и/или изменений между расчетными цветовыми координатами с (b) информацией, хранящейся в базе данных, которая поддерживается машиночитаемым носителем данных и которая включает в себя записи об известных цветовых координатах и/или известных изменениях между цветовыми координатами для каждого из множества различных известных покрытий; а также способны к обнаружению и распознаванию одного или более покрытий, формируя при этом выходные данные, указывающие главную поверхность (поверхности), на которой расположено каждое упомянутое обнаруженное и распознанное покрытие, и идентификатор каждого упомянутого обнаруженного и распознанного покрытия.

[0068] В дополнение к особенностям предыдущего параграфа в некоторых примерных вариантах осуществления эти выходные данные могут дополнительно включать в себя вероятность, связанную с обнаружением и распознаванием каждого упомянутого обнаруженного и распознанного покрытия.

[0069] В дополнение к особенностям любого из двух предыдущих параграфов в некоторых примерных вариантах осуществления эти выходные данные могут дополнительно включать в себя указание любых вероятных непокрытых поверхностей.

[0070] В дополнение к особенностям любого из трех предыдущих параграфов в некоторых примерных вариантах осуществления может быть предусмотрено отображающее устройство, например, с выходными данными, обеспечиваемыми на этом отображающем устройстве, например, в связи с отображаемым на нем пользовательским интерфейсом.

[0071] В дополнение к особенностям предыдущего параграфа в некоторых примерных вариантах осуществления пользовательский интерфейс может быть выполнен с возможностью показа захваченного изображения и/или видео, аннотаций, соответствующих каждому из отражений исходного света, информации, соответствующей идентификатору каждого из обнаруженных и распознанных покрытий, и/или указания относительно расположения (расположений) каждого из обнаруженных и распознанных покрытий.

[0072] В дополнение к особенностям любого из пяти предыдущих параграфов в некоторых примерных вариантах осуществления исходный свет может быть пламенем, светодиодным источником света и т.п.

[0073] В дополнение к особенностям любого из шести предыдущих параграфов в некоторых примерных вариантах осуществления различные известные покрытия могут быть различными напыленными покрытиями с низким излучением.

[0074] В дополнение к особенностям любого из семи предыдущих параграфов в некоторых примерных вариантах осуществления инструкции могут быть дополнительно выполнены с возможностью по меньшей мере: вызывать определение условий окружающего освещения; определять, являются ли обнаруженные условия окружающего освещения желаемыми, на основе предварительно сохраненных правил; и опционально в ответ на определение того, что обнаруженные условия окружающего освещения не являются желаемыми, выдавать понятную инструкцию пользователю системы для того, чтобы скорректировать условия окружающего освещения.

[0075] В дополнение к особенностям любого из восьми предыдущих параграфов в некоторых примерных вариантах осуществления инструкции могут быть дополнительно выполнены с возможностью по меньшей мере: обнаруживать угол камеры относительно главных поверхностей изделия; определять, соответствует ли этот угол заданному диапазону; и опционально (a) в ответ на определение того, что угол соответствует заданному диапазону, сообщать пользователю, что изображение и/или видео могут быть получены, и/или (b) в ответ на определение того, что угол не соответствует заданному диапазону, выдавать понятную инструкцию пользователю системы о том, что угол необходимо изменить. Альтернативно или в дополнение к особенностям любого из восьми предыдущих параграфов в некоторых примерных вариантах осуществления инструкции могут быть дополнительно выполнены с возможностью по меньшей мере: определять угол камеры относительно главных поверхностей изделия; определять, соответствует ли этот угол заданному диапазону; и опционально в ответ на определение того, что этот угол соответствует заданному диапазону, автоматически захватывать изображение и/или видео.

[0076] Некоторые примерные варианты осуществления относятся к электронной системе обнаружения и распознавания покрытия, содержащей камеру. Обрабатывающие ресурсы включают в себя по меньшей мере один процессор и соединенную с ним память, реально хранящую инструкции, которые при их выполнении обрабатывающими ресурсами осуществляют, по меньшей мере: захват с использованием камеры изображения и/или видео изделия, на которое направлен исходный свет, причем захваченное изображение и/или видео включает в себя отражения исходного света, связанные с каждой из главных поверхностей изделия; а также передачу захваченного изображения и/или видео по сетевому соединению к удаленной вычислительной системе. Эта передача заставляет удаленную вычислительную систему: получить захваченное изображение и/или видео; вычислить цветовые координаты для каждого из отражений исходного света в полученном захваченном изображении и/или видео; обнаружить и распознать любые покрытия, сформированные на главных поверхностях изделия, путем сравнения (a) расчетных цветовых координат и/или изменений между расчетными цветовыми координатами с (b) информацией, хранящейся в хранилище данных удаленной вычислительной системы, которое включает в себя записи об известных цветовых координатах и/или известных изменениях между цветовыми координатами для каждого из множества различных известных покрытий; а также ответить на обнаружение и распознавание одного или более покрытий путем генерирования выходных данных, указывающих главную поверхность (поверхности), на которой расположено каждое упомянутое обнаруженное и распознанное покрытие, и идентификатор каждого упомянутого обнаруженного и распознанного покрытия.

[0077] В дополнение к особенностям предыдущего параграфа в некоторых примерных вариантах осуществления эти выходные данные могут дополнительно включать в себя вероятность, связанную с обнаружением и распознаванием каждого упомянутого обнаруженного и распознанного покрытия, и/или указание любых вероятно непокрытых поверхностей, например, определенные с помощью удаленной вычислительной системы.

[0078] В дополнение к особенностям любого из двух предыдущих параграфов в некоторых примерных вариантах осуществления может быть предусмотрено отображающее устройство, и инструкции могут быть дополнительно выполнены с возможностью получать выходные данные и отображать их на этом отображающем устройстве в связи с отображаемым на нем пользовательским интерфейсом.

[0079] Некоторые примерные варианты осуществления относятся к электронной системе обнаружения и распознавания покрытия, содержащей камеру. Обрабатывающие ресурсы включают в себя по меньшей мере один процессор и соединенную с ним память, реально хранящую инструкции, которые при их выполнении обрабатывающими ресурсами осуществляют по меньшей мере: прием захваченного изображения и/или видео изделия, на которое направлен исходный свет, причем захваченное изображение и/или видео включает в себя отражения исходного света, связанные с каждой из главных поверхностей изделия; вычисление цветовых координат для каждого из отражений исходного света в полученном захваченном изображении и/или видео; обнаружение и распознавание любых покрытий, сформированных на главных поверхностях изделия, путем сравнения (a) расчетных цветовых координат и/или изменений между расчетными цветовыми координатами с (b) информацией, хранящейся в хранилище данных, которое включает в себя записи об известных цветовых координатах и/или известных изменениях между цветовыми координатами для каждого из множества различных известных покрытий; а также ответ на обнаружение и распознавание одного или более покрытий путем генерирование выходных данных, указывающих главную поверхность (поверхности), на которой расположено каждое упомянутое обнаруженное и распознанное покрытие, идентификатор каждого упомянутого обнаруженного и распознанного покрытия, вероятность, связанную с обнаружением и распознаванием каждого упомянутого обнаруженного и распознанного покрытия, а также содержащих указание на любые вероятно непокрытые поверхности.

[0080] В дополнение к особенностям предыдущего параграфа в некоторых примерных вариантах осуществления может быть предусмотрен сетевой интерфейс, и захваченное изображение и/или видео могут быть получены по сетевому интерфейсу, и/или инструкции могут быть дополнительно выполнены с возможностью передавать выходные данные электронным образом на пользовательское устройство через этот сетевой интерфейс.

[0081] В дополнение к особенностям любого из двух предыдущих параграфов в некоторых примерных вариантах осуществления может быть предусмотрена камера, выполненная с возможностью захвата изображения и/или видео.

[0082] В дополнение к особенностям любого из трех предыдущих параграфов в некоторых примерных вариантах осуществления может быть предусмотрен светодиодный источник света, выполненный с возможностью испускать исходный свет.

[0083] В дополнение к особенностям любого из четырех предыдущих параграфов в некоторых примерных вариантах осуществления хранилище данных может представлять собой базу данных, хранящуюся в памяти.

[0084] В дополнение к особенностям любого из пяти предыдущих параграфов в некоторых примерных вариантах осуществления может быть предусмотрен по меньшей мере один акселерометр и/или гироскоп, а инструкции могут быть дополнительно выполнены с возможностью по меньшей мере получения данных по меньшей мере от одного акселерометра и/или гироскопа и вычисления наклона или положения интеллектуального устройства, например, если система представляет собой или содержит смартфон.

[0085] В дополнение к особенностям любого из 18 предыдущих параграфов в некоторых примерных вариантах осуществления система может представлять собой или может содержать электронное устройство, такое как, например, смартфон, планшет, и т.п., например, с инструкциями, предусматриваемыми в связи с приложением, выполненным с возможностью выполнения на этом электронном устройстве.

[0086] Способы, соответствующие любому из 19 предыдущих параграфов, также могут быть использованы в совокупности с некоторыми примерными вариантами осуществления. Например, в некоторых примерных вариантах осуществления предлагается способ для обнаружения и распознавания покрытий, содержащий: получение захваченного изображения и/или видео изделия, на которое направлен исходный свет, включающего в себя отражения исходного света, связанные с каждой главной поверхностью изделия; вычисление цветовых координат для каждого из отражений исходного света в полученном захваченном изображении и/или видео; обеспечение возможности, посредством по меньшей мере одного аппаратного процессора, обнаружения и распознавания любых покрытий, сформированных на главных поверхностях изделия, путем сравнения (a) расчетных цветовых координат и/или изменений между расчетными цветовыми координатами с (b) информацией, хранящейся в хранилище данных, которое включает в себя записи об известных цветовых координатах и/или известных изменениях между цветовыми координатами для каждого из множества различных известных покрытий; а также ответ на обнаружение и распознавание одного или более покрытий путем генерирования выходных данных, указывающих главную поверхность (поверхности), на которой расположено каждое упомянутое обнаруженное и распознанное покрытие, идентификатор каждого упомянутого обнаруженного и распознанного покрытия, вероятность, связанную с обнаружением и распознаванием каждого упомянутого обнаруженного и распознанного покрытия, а также содержащих указание на любые вероятно непокрытые поверхности. Аналогичным образом в некоторых примерных вариантах осуществления также возможно использование энергонезависимых машиночитаемых носителей данных, реально хранящих инструкции, которые при их выполнении аппаратным процессором выполняют такие способы.

[0087] В то время как изобретение было описано в связи с тем, что в настоящее время рассматривается как наиболее практичный и предпочтительный вариант осуществления, следует понимать, что настоящее изобретение не должно быть ограничено раскрытым вариантом осуществления, но напротив, предназначено для того, чтобы покрыть различные модификации и эквивалентные компоновки, соответствующие духу и области охвата прилагаемой формулы изобретения.

1. Электронная система обнаружения и распознавания покрытий, содержащая:

камеру; и

обрабатывающие ресурсы, включающие в себя по меньшей мере один процессор и соединенную с ним память, реально хранящую инструкции, которые при их выполнении обрабатывающими ресурсами осуществляют по меньшей мере:

захват с использованием камеры изображения и/или видео изделия, на которое направлен исходный свет, причем захваченное изображение и/или видео включает в себя отражения исходного света, связанные с каждой из главных поверхностей изделия;

идентификацию области для каждого из отражений исходного света;

вычисление характеристик цветовых координат для каждого из идентифицированных отражений исходного света;

обнаружение и распознавание любых покрытий, сформированных на главных поверхностях изделия, путем сравнения (a) расчетных характеристик цветовых координат и/или изменений между расчетными характеристиками цветовых координатам с (b) информацией, хранящейся в базе данных, которая поддерживается машиночитаемым носителем данных и которая включает в себя записи об известных характеристиках цветовых координат и/или известных изменениях между характеристиками цветовых координат для каждого из множества различных известных покрытий; и

в ответ на обнаружение и распознавание одного или более покрытий генерирование выходных данных, указывающих главную поверхность (поверхности), на которой сформировано каждое упомянутое обнаруженное и распознанное покрытие, а также указывающих идентификатор каждого упомянутого обнаруженного и распознанного покрытия.

2. Система по п.1, в которой выходные данные дополнительно включают в себя вероятность, связанную с обнаружением и распознаванием каждого упомянутого обнаруженного и распознанного покрытия.

3. Система по п.2, в которой выходные данные дополнительно включают в себя указание любых вероятно непокрытых поверхностей.

4. Система по п.1, дополнительно содержащая устройство отображения, причем выходные данные поступают на устройство отображения в соответствии с пользовательским интерфейсом, представленным на нем.

5. Система по п.4, в которой пользовательский интерфейс выполнен с возможностью отображения захваченного изображения и/или видео, аннотаций, соответствующих каждому из отражений исходного света, информации, соответствующей идентификатору каждого из обнаруженных и распознанных покрытий, а также указания на расположение (расположения) каждого из обнаруженных и распознанных покрытий.

6. Система по п.1, в которой исходный свет является пламенем.

7. Смартфон, включающий в себя систему по п.1, снабженную инструкциями, связанными с приложением, выполненным с возможностью выполнения на электронном смартфоне.

8. Смартфон по п.7, дополнительно содержащий светодиодный источник света, выполненный с возможностью излучения исходного света.

9. Система по п.1, в которой различные известные покрытия являются различными напыленными низкоэмиссионными покрытиями.

10. Система по п.1, в которой инструкции дополнительно выполнены с возможностью по меньшей мере:

вызывать определение условий окружающего освещения;

определять, являются ли обнаруженные условия окружающего освещения желаемыми, на основе предварительно сохраненных правил; и

в ответ на определение того, что обнаруженные условия окружающего освещения не являются желаемыми, выдавать понятную инструкцию пользователю системы для того, чтобы скорректировать условия окружающего освещения.

11. Система по п.1, в которой инструкции дополнительно выполнены с возможностью по меньшей мере:

определять угол камеры относительно главных поверхностей изделия;

определять, соответствует ли этот угол заданному диапазону; и

(a) в ответ на определение того, что угол соответствует заданному диапазону, информировать пользователя о том, что изображение и/или видео могут быть получены, и/или (b) в ответ на определение того, что угол не соответствует заданному диапазону, выдавать понятную инструкцию пользователю системы о том, что угол должен быть скорректирован.

12. Система по п.1, в которой инструкции дополнительно выполнены с возможностью по меньшей мере:

определять угол камеры относительно главных поверхностей изделия;

определять, соответствует ли этот угол заданному диапазону; и

в ответ на определение того, что угол соответствует заданному диапазону, автоматически захватывать изображение и/или видео.

13. Электронная система обнаружения и распознавания покрытий, содержащая:

камеру; и

обрабатывающие ресурсы, включающие в себя по меньшей мере один процессор и соединенную с ним память, реально хранящую инструкции, которые при их выполнении обрабатывающими ресурсами осуществляют по меньшей мере:

захват с использованием камеры изображения и/или видео изделия, на которое направлен исходный свет, причем захваченное изображение и/или видео включает в себя отражения исходного света, связанные с каждой из главных поверхностей изделия; и

передачу по сетевому соединению захваченного изображения и/или видео к удаленной вычислительной системе, заставляющую удаленную вычислительную систему:

получить захваченное изображение и/или видео;

вычислить характеристики цветовых координат для каждого из отражений исходного света в полученном захваченном изображении и/или видео;

обнаружить и распознать любые покрытия, сформированные на главных поверхностях изделия, путем сравнения (a) расчетных характеристик цветовых координат и/или изменений между расчетными характеристиками цветовых координат с (b) информацией, хранящейся в хранилище данных удаленной вычислительной системы, которая включает в себя записи об известных характеристиках цветовых координат и/или известных изменениях между характеристиками цветовых координат для каждого из множества различных известных покрытий; и

в ответ на обнаружение и распознавание одного или более покрытий генерирование выходных данных, указывающих главную поверхность (поверхности), на которой расположено каждое упомянутое обнаруженное и распознанное покрытие, а также указывающих идентификатор каждого упомянутого обнаруженного и распознанного покрытия.

14. Система по п.13, в которой выходные данные дополнительно включают в себя вероятность, связанную с обнаружением и распознаванием каждого упомянутого обнаруженного и распознанного покрытия, а также указание любых вероятно непокрытых поверхностей как определенных с помощью удаленной вычислительной системы.

15. Система по п.13, дополнительно содержащая устройство отображения, при этом инструкции дополнительно выполнены с возможностью получать выходные данные и отображать их на этом отображающем устройстве в связи с представленным на нем пользовательским интерфейсом.

16. Электронная система обнаружения и распознавания покрытий, содержащая:

обрабатывающие ресурсы, включающие в себя по меньшей мере один процессор и соединенную с ним память, реально хранящую инструкции, которые при их выполнении обрабатывающими ресурсами по меньшей мере:

принимают захваченное изображение и/или видео изделия, на которое направлен исходный свет, причем захваченное изображение и/или видео включает в себя отражения исходного света, связанные с каждой главной поверхностью изделия;

вычисляют характеристики цветовых координат для каждого из отражений исходного света в полученном захваченном изображении и/или видео;

обнаруживают и распознают любые покрытия, сформированные на главных поверхностях изделия, путем сравнения (a) расчетных характеристик цветовых координат и/или изменений между расчетными характеристиками цветовых координат с (b) информацией, хранящейся в хранилище данных, которая включает в себя записи об известных характеристиках цветовых координат и/или известных изменениях между характеристиками цветовых координат для каждого из множества различных известных покрытий; и

в ответ на обнаружение и распознавание одного или более покрытий генерируют выходные данные, указывающие главную поверхность (поверхности), на которой сформировано каждое упомянутое обнаруженное и распознанное покрытие, идентификатор каждого упомянутого обнаруженного и распознанного покрытия, вероятность, связанную с обнаружением и распознаванием каждого упомянутого обнаруженного и распознанного покрытия, а также содержащих указание на любые возможно непокрытые поверхности.

17. Система по п.16, дополнительно содержащая сетевой интерфейс, при этом захваченное изображение и/или видео принимается через этот сетевой интерфейс.

18. Система по п.17, в которой инструкции дополнительно выполнены с возможностью генерировать выходные данные, которые должны быть электронным образом переданы к пользовательскому устройству через сетевой интерфейс.

19. Система по п.16, дополнительно содержащая камеру, выполненную с возможностью захвата изображений и/или видео.

20. Система по п.19, дополнительно содержащая светодиодный источник света, выполненный с возможностью излучения исходного света.

21. Система по п.20, в которой хранилище данных является базой данных, хранящейся в памяти.

22. Система по п.16, которая является интеллектуальным устройством.

23. Система по п.22, дополнительно содержащая по меньшей мере один акселерометр и/или гироскоп, при этом инструкции дополнительно выполнены с возможностью получения данных по меньшей мере от одного акселерометра и/или гироскопа и вычисления наклона или положения интеллектуального устройства.

24. Способ для обнаружения и распознавания покрытий, содержащий:

получение захваченного изображения и/или видео изделия, на которое направлен исходный свет, причем захваченное изображение и/или видео включает в себя отражения исходного света, связанные с каждой главной поверхностью изделия;

вычисление цветовых координат для каждого из отражений исходного света в полученном захваченном изображении и/или видео;

обнаружение и распознавание с помощью по меньшей мере одного аппаратного процессора любых покрытий, сформированных на главных поверхностях изделия, путем сравнения (a) расчетных характеристик цветовых координат и/или изменений между расчетными характеристиками цветовых координат с (b) информацией, хранящейся в хранилище данных, которое включает в себя записи об известных характеристиках цветовых координат и/или известных изменениях между характеристиками цветовых координат для каждого из множества различных известных покрытий; и

в ответ на обнаружение и распознавание одного или более покрытий генерирование выходных данных, указывающих главную поверхность (поверхности), на которой расположено каждое упомянутое обнаруженное и распознанное покрытие, идентификатор каждого упомянутого обнаруженного и распознанного покрытия, вероятность, связанную с обнаружением и распознаванием каждого упомянутого обнаруженного и распознанного покрытия, а также содержащих указание на любые возможно непокрытые поверхности.

25. Энергонезависимый машиночитаемый носитель данных, реально хранящий инструкции, которые при их выполнении аппаратным процессором выполняют способ по п.24.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области вычислительной техники и может быть использовано в системах анализа и обработки изображений. Техническим результатом является повышение качества получаемого результата.

Настоящее изобретение относится к цифровой патологии. Технический результат заключается в улучшении последовательности выполнения операций в процессе выбора исследуемого участка неокрашенного образца, который должен быть удален для молекулярной диагностики.

Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в повышении качества воспринимаемого изображения.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в повышении качества формируемого изображения с виртуальной точкой обзора.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в обеспечении системы формирования изображений для автоматизированной производственной линии, позволяющей минимизировать простой автоматизированной линии, пока она реконфигурируется.

Изобретение относится к области обработки и анализа видеоданных, получаемых от камер видеонаблюдения. Технический результат заключается в повышении точности выявления потенциально опасных ситуаций.

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике и может быть использовано при построении систем технического зрения различного назначения, а также для анализа и синтеза фильтров при обработке цифровых изображений.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в обеспечении возможности обнаружения реального объекта, независимо от формы объекта или наличия маркера.

Изобретение относится к способам цифровой обработки изображений и может быть использовано в интеллектуальных системах классификации рентгеновских снимков. Технический результат заключается в увеличении точности распознавания областей интереса при анализе графический информации.

Изобретение относится к области обработки цифровых изображений. Техническим результатом изобретения является создание более простого и дешевого способа автоматической настройки системы разнесенных в пространстве телекамер для формирования панорамного изображения, за счет отсутствия дополнительных устройств и выполнения пересчета параметров сшивки входных изображений по объектам, расположенным в области перекрытия входных изображений.

Группа изобретений относится к области измерительной техники. Способ для калибровки прибора, включающего в себя оптическую систему с возможностью визуализации флуоресцентного излучения от множества реакционных участков, таких как лунки держателя проб, включает: проведение калибровки области интереса (ОИ) для определения позиций реакционных участков на изображении, причем калибровка ОИ уменьшает ошибки определения реакционных участков путем минимизации по меньшей мере одного фактора из следующей группы: насыщение красителя во множестве реакционных участков, вращение сетки, вариация коэффициентов усиления и оптическая радиальная дисторсия; проведение калибровки чистого красителя для определения вклада флуоресцентного красителя, применяемого в каждом реакционном участке, путем сравнения исходного спектра флуоресцентного красителя с калибровочными данными чистого спектра флуоресцентного красителя, при этом реакционные участки содержат одинаковые концентрации красителя, чтобы обеспечить получение чистых спектральных значений для каждой лунки держателя проб, а держатель проб представляет собой калибровочный планшет с шахматной конфигурацией; проведение калибровки нормализации прибора для определения коэффициента нормализации для фильтра; и проведение валидации с помощью РНКазы Р для валидации возможности прибора различать два разных количества одной пробы.

Изобретение относится к области ядерной энергетики. Заявленная лазерная система измерения параметров теплоносителя в энергетическом ядерном реакторе содержит лазерный генератор 1, блок 2 измерения лазерного излучения, входной и выходной иллюминаторы 11, 12 трубопровода 10 теплоносителя, расширитель 3 пучка, первый и второй фотоприемные блоки 4, 5, третий фотоприемный блок 6 на основе передающей телевизионной камеры, оптический затвор 7, блок 8 управления и блок 9 обработки информации, линзы 13, 14, 17, 26, 28-35, отражательные зеркала 36-40 и 53, полупрозрачные зеркала 41-52 и 54, три управляемых пространственных фильтра 16, 25, 27 с блоками 55-57 управления, три фотоприемных гетеродинных блока 21-23, четвертый фотоприемный блок 18, два блока 19, 20 сдвига частоты лазерного излучения и две фурье-линзы 15, 24.

Изобретение относится к области ядерной энергетики. Лазерная система для обнаружения протечки в контуре теплоносителя ядерного энергетического реактора содержит первый и второй лазерные генераторы, измеритель лазерного излучения, первую измерительную кювету, подсоединенную к первому контуру теплоносителя, два фотоприемных блока, первый управляемый спектральный фильтр, первую волоконно-оптическую линию с адаптерами волокна, два выносных зеркала с блоками управления, блок обработки и управления, также четыре уголковых отражателя, четыре отражательных зеркала и шесть полупрозрачных зеркал, введены вторая измерительная кювета, подключенная ко второму контуру теплоносителя ядерного энергетического реактора, вторая волоконно-оптическая линия, снабженная адаптерами волокна, три оптических линии задержки, третий фотоприемный блок, второй и третий управляемые спектральные фильтры, блок сменных фильтров, два уголковых отражателя и пять полупрозрачных зеркал.

Изобретение относится к области измерительной техники и может быть предназначено для исследования невидимой ткани. Способ предназначен для идентификации невидимой ткани.

Изобретение относится к ядерной энергетике и предназначено для оперативного измерения параметров теплоносителя водоводяного энергетического ядерного реактора. Лазерная система измерения параметров теплоносителя ядерного энергетического реактора.

Изобретение относится к области экологии, к дистанционным методам мониторинга природных сред. Способ включает зондирование подстилающей поверхности спектрометром с широким полем зрения во всем интервале полос переизлучений газовых молекул Лаймана, Бальмара, Пашена, определение средневзвешенного сдвига длин волн Δλ и энергии затухания ΔЕ между спектрами падающего и отраженного световых потоков, вычисление числа столкновений N газовых молекул с фотонами через отношение ΔЕ к энергии одного кванта, расчет количества молей парниковых газов в объеме луча зондирования как отношения N к числу Авогадро и их веса умножением М на средний молярный вес молекул парниковых газов, определение концентрации мг/м3 делением веса на объем луча зондирования для стратифицированного слоя тропосферы высотой 200 м.

Изобретение относится к области испытаний твердых тел и может быть использовано для идентификации невидимой ткани. Новым является то, что испытания проводятся в четыре этапа.

Использование: для оценки скорости поверхностной рекомбинации неравновесных носителей заряда полупроводников. Сущность изобретения заключается в том, что метод оценки скорости поверхностной рекомбинации неравновесных носителей заряда в полупроводниках типа CdS, основанный на зависимости структуры спектра фотопроводимости от величины и знака напряженности электрического поля на поверхности полупроводника, отличается тем, что скорость поверхностной рекомбинации полупроводника определяется по форме спектральной кривой фототока в области экситонных резонансов.

Изобретение относится к аналитической химии и может быть использовано для определения содержания иона сульфата в почвах сельскохозяйственного назначения. Для этого получают водную вытяжку из почвы, отбирают аликвоту, переносят в другую емкость и добавляют в нее точное количество раствора известной концентрации хлорида бария.

Изобретение относится к аналитической химии и может быть использовано для определения содержания иона сульфата в почвах сельскохозяйственного назначения. Для этого получают водную вытяжку из почвы, отбирают аликвоту, переносят в другую емкость и добавляют в нее точное количество раствора известной концентрации хлорида бария.

Группа изобретений относится к области техники, раскрывающей биологические или химические исследования. Биодатчик содержит основу устройства, имеющую матрицу светочувствительных датчиков и матрицу световодов.

Изобретение относится к области измерительной техники и касается электронной системы обнаружения и распознавания покрытий. Система содержит камеру и обрабатывающие ресурсы, включающие в себя процессор и соединенную с ним память, хранящую инструкции, при выполнении которых осуществляют захват изображения, включающего в себя отражения исходного света, связанные с каждой из главных поверхностей изделия, идентификацию области для каждого из отражений исходного света и вычисление характеристик цветовых координат для каждого из идентифицированных отражений. Обнаружение и распознавание покрытий производят путем сравнения расчетных характеристик цветовых координат с информацией, хранящейся в базе данных. В результате формируют выходные данные, указывающие главную поверхность, на которой сформировано каждое обнаруженное и распознанное покрытие, и идентификатор каждого покрытия. Технический результат заключается в повышении точности и упрощении способа измерений. 6 н. и 19 з.п. ф-лы, 17 ил., 1 табл.

Наверх