Анализ изображения, например из побитового к непобитовому изображению (G06T7)
G06T7 Анализ изображения, например из побитового к непобитовому изображению(356)
Изобретение относится к технологиям получения и отображения изображений. Техническим результатом является обеспечение естественной ориентации изображения для изображения, отображаемого на мониторе.
Изобретение относится к медицинской компьютерной технике, применяемой для проведения исследований и диагностики, в частности с использованием систем цифровой микроскопии и искусственных нейронных сетей, для обнаружения и классификации форменных элементов в препарате костного мозга.
Изобретение относится к области медицины, а именно к способам оцифровки биологических препаратов с использованием автоматизированных микроскопических систем и нейронных сетей и может использоваться для обнаружения и анализа форменных элементов в препарате костного мозга.
Изобретение относится к калибровке камеры, установленной за лобовым стеклом автомобиля и направленной вперед по ходу движения. Технический результат изобретения заключается в снижении погрешности калибровки за счет снижения погрешности оценивания пиксельных координат точки схода.
Использование: для обработки изображения. Сущность изобретения заключается в том, что целевую область и фоновую область определяют в изображении посредством осуществления сегментации маски для этого изображения.
Изобретение относится к области ремонта оборудования АЭС, конкретно касается трехмерной реконструкции резьбы отверстий под шпильки главного разъема корпуса реактора и метода автоматической идентификации дефектов.
Группа изобретений относится к способам визуального представления изображений реальных стеллажей с товарами для анализа содержимого стеллажей. Технический результат заключается в повышении точности построения изображения реального стеллажа во фронтальной ориентации на основании съемки стеллажа при движении камеры по произвольной траектории вдоль стеллажа.
Изобретение относится к области машинного зрения и компьютерной графики для трехмерной реконструкции объектов. Техническим результатом является обеспечение быстрой и более точной трехмерной реконструкции целевого объекта.
Изобретение относится к способу формирования панорамного изображения трехмерного объекта. Техническим результатом является улучшение качества результирующего панорамного изображения данного трехмерного объекта.
Изобретение относится к области цифровой обработки изображений и касается способа совмещения изображений от матричных фотоприемников разного спектрального диапазона. При осуществлении способа в качестве эталонного изображения выбирают изображение, полученное фотоприемником с большим углом зрения, определяют коэффициент относительности масштабов изображений, уменьшают разрешение исходных изображений в заданное число раз, вычисляют контуры объектов на изображениях, приведенных к минимальному масштабу.
Настоящее изобретение относится к портативному устройству получения антропометрических данных и к способу сбора антропометрических данных. Портативное устройство получения антропометрических данных содержит датчик изображения и блок обработки.
Изобретение относится к области автоматики и вычислительной техники. Технический результат - повышение быстродействия системы путем выдачи результатов обработки получаемых данных по каждому из объектов распознавания в реальном масштабе времени - достигается тем, что система содержит модуль приема кодограммы запроса с автоматизированного рабочего места пилота вертолета, модуль идентификации величины пороговой дальности успешного распознавания объектов одного класса, модуль приема данных с оптического датчика пилотажных очков ночного видения пилота вертолета, модуль идентификации отсутствия объектов распознавания в поле зрения оптического датчика пилотажных очков ночного видения пилота вертолета, модуль идентификации базового адреса изображений объектов распознавания, модуль селекции адресов изображений объектов распознавания в базе данных сервера системы, модуль приема изображений объектов распознавания из базы данных сервера системы, модуль верификации изображений объектов распознавания с оптического датчика пилотажных очков ночного видения пилота вертолета и из базы данных сервера системы, модуль контроля завершения процедуры анализа массива признаков объектов распознавания, модуль регистрации признаков объектов распознавания.
Изобретение относится к способам калибровки оптических устройств. Технический результат заключается в обеспечении возможности определения пространственных координат проекций точек лазерного подсвета с веерным расположением лучей с угловым расстоянием между соседними лучами в единицы градусов с абсолютной погрешностью не более единиц миллиметров.
Изобретение относится к области информационных технологий, а именно к обработке изображений. Технический результат направлен на повышение точности построения трехмерной сцены изображения.
Изобретение относится к способу и устройству получения фото- и видеоинформации в условиях сильных световых помех. Способ подавления засветки при формировании дорожного окружения перед транспортным средством содержит этапы, на которых: формируют случайную числовую последовательность K(1), K(2), ..., K(N) заданной длины N, состоящую из двух типов чисел K(i)=1 или K(i)=-1, появляющихся в последовательности с одинаковой вероятностью 1/2; производят корректировку полученной последовательности случайных чисел K(i) для выполнения следующего условия: сумма K(1)+K(2)+...+K(N)=0, а именно, сначала определяют каких элементов больше: 1 или -1; у избыточной части элементов, выбранных случайным образом, меняют знак; генерируют цуг N одинаковых оптических импульсов заданной длительности с постоянной скважностью, каждому i-му импульсу ставится в соответствие i-й элемент числовой последовательности, импульсы, которым соответствуют элементы со значением -1, удаляют из цуга; излучают указанные оптические импульсы в интересующую область пространства, и с помощью видеокамеры регистрируют свет из освещаемой области, получая серию из N изображений; строят изображение освещаемой области методом фантомных изображений, посредством вычисления корреляционной функции,где G(x,y) – фантомное изображение интересующей области пространства, а < > означает усреднение по серии изображений, полученных видеокамерой, Iback(x,y,i); формирование вычисляемого изображения повторяется последовательно.
Изобретение относится к области информационных технологий, а именно к проверке подлинности изображений документов различных видов. Технический результат заключается в повышении точности определения фальсифицированной области на изображении.
Изобретение относится к области медицины, в частности к логопедии, и может быть использовано для коррекции и профилактики речевых нарушений у детей. Проводят первоначальную диагностику обучающегося.
Настоящее изобретение относится к способу и устройству для создания многослойного представления сцены. Технический результат заключается в повышении качества синтеза новых изображений.
Изобретение относится к области связи и, в частности, к обработке топологии оптической сети. Техническим результатом является повышение эффективности управления устройством оптической распределительной сети (ODN) за счет того, что ресурсы в оптической распределительной сети сортируются просто, быстро, автоматически и надежно.
Изобретение относится к системе и способу автоматического машинного обучения (AutoML) моделей компьютерного зрения для анализа биомедицинских изображений. Технический результат заключается в повышении точности анализа биомедицинских изображений за счет определения наиболее эффективной модели компьютерного зрения.
Изобретение относится к способу и устройству пользователя для преобразования частоты кадров (FRC) видео. Технический результат заключается в повышении точности обнаружения возможных артефактов.
Изобретение относится к области вторичной цифровой обработки радиолокационных (РЛ) сигналов и может быть использовано для распознавания типового состава групповой воздушной цели (ГВЦ) из класса «самолеты с турбореактивными двигателями (ТРД)».
Изобретение предоставляет систему и способ определения цвета алмаза. Технический результат – повышение точности определения цвета алмаза.
Изобретение относится к области медицины, а именно к онкологии и может быть использовано для дифференциальной диагностики злокачественной опухоли и доброкачественного процесса костной ткани на отсканированных изображениях гистологического стекла.
Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для распознавания структуры ядер бластов крови и костного мозга с применением световой микроскопии в сочетании с компьютерной обработкой данных.
Изобретение относится к области медицины, а именно к ультразвуковой диагнгостике, и может быть использовано при дифференциальной диагностике рака поджелудочной железы и хронического панкреатита. Для этого производят эндоскопическую ультрасонографию поджелудочной железы и сопоставляют эндосонограммы пациента с 6 эталонными текстурными эндосонограммами.
Изобретение относится к способам сканирования биологических препаратов. Технический результат заключается в повышении точности и скорости сканирования цервикального препарата, подготовленного методом жидкостной цитологии, за счет динамического изменения необходимого диапазона фокусировки в зависимости от толщины мазка.
Изобретение относится к области автоматизированных измерений, в частности к способу и устройству для определения характеристик живых особей, таких как сельскохозяйственные животные, на расстоянии. Техническим результатом является обеспечение быстрых и автоматизированных измерений для получения достоверных и точных параметров ориентации и/или позы животных, свободно перемещающихся в естественной среде.
Изобретение относится к способу автономной посадки беспилотного летательного аппарата (БПЛА). Для автономной посадки БПЛА выполняют его перемещение к приблизительной области посадки, содержащей группу (группы) источников света, включающую расположенный в центре главный источник (источники) света, и не менее двух вспомогательных источников света, расположение и цвета которых известны БПЛА, захватывают изображение области посадки посредством камеры БПЛА, преобразуют цветовое пространство в цветовое пространство HSV, в котором определяют результирующее световое пятно, образованное группой (группами) источников света, выполняют дальнейшее перемещение БПЛА в направлении области посадки.
Изобретение относится к медицине, в частности к способу оценки окклюзионных взаимоотношений зубных рядов. Сканируют зубные ряды верхней и нижней челюстей с помощью интраорального сканера в положении привычной окклюзии, загружают цифровые изображения зубных рядов в виртуальное пространство программного обеспечения CAD/CAM и активируют функцию точечной визуализации окклюзионных контактов.
Изобретение относится к системе и способу определения чистоты драгоценного камня, в частности определения чистоты алмаза. Способ, осуществляемый с использованием компьютеризированной системы для оценки чистоты алмаза, при этом компьютеризированная система включает в себя устройство получения оптического изображения, процессор, предварительно обученную нейронную сеть и модуль вывода, функционально соединенные вместе, причем упомянутый способ включает этапы, на которых: (i) получают с помощью устройства получения оптического изображения одно или более множеств изображений осевой проекции алмаза с различной глубиной фокуса, в котором глубина фокуса определяется высотой алмаза, а множество изображений осевой проекции получают в среде, имеющей заданный постоянный уровень освещенности, и осевая проекция определяется как вид на алмаз в направлении центральной оси, перпендикулярной к площадке алмаза и проходящей через вершину павильона алмаза, а высота алмаза определяется как длина центральной оси алмаза, (ii) в процессоре объединяют множество осевых проекций для образования одного или нескольких одиночных оптических изображений, при этом одиночное изображение содержит дефекты в фокусе из множества осевых проекций, так что дефекты не в фокусе из множества осевых проекций внутри алмаза отбрасываются, (iii) устанавливают в предварительно обученной нейронной сети регрессивное значение, связанное со степенью чистоты упомянутого алмаза, на основе одного или более одиночных изображений, полученных на этапе (i), при этом предварительно обученную нейронную сеть предварительно обучают с использованием одного или более одиночных оптических изображений, полученных из множества алмазов, каждому из которых присвоена заранее назначенная степень чистоты, и при этом одно или более одиночных оптических изображений, полученных из группы алмазов, получают с помощью того же процесса, что и на этапе (i), и получают в среде с заданным постоянным уровнем освещенности, таким же, как и в (i), и (iv) в модуле вывода устанавливают степень чистоты алмазу (i) путем корреляции регрессивного значения из (ii) со степенью чистоты.
Изобретение относится к способу обнаружения и слежения за движущимися объектами во временной последовательности изображений. Технический результат заключается в повышении точности обнаружения движущихся объектов и отсеивания ложных объектов в последовательности изображений.
Группа изобретений относится к технологиям обработки данных и, в частности, к кодированию облака точек. Техническим результатом является уменьшение объема данных, необходимых для представления облака данных, с целью его более быстрой передачи или сокращения объема хранилища.
Настоящее изобретение относится к области вычислительной техники для сегментации сцен видеоряда. Технический результат заключается в повышении точности определения контекстных сцен для сегментации видео, за счет параллельного анализа потоков данных, формирующих видео.
Изобретение относится к системе и способу обнаружения шлейфа газа на основании данных изображений. Технический результат заключается в повышении точности детектирования утечки для шлейфа газа на основании данных изображений.
Изобретение относится к области обработки медицинских изображений. Технический результат заключается в повышении точности медицинского изображения и получении сегментированного виртуального изображения органов дыхания человека.
Изобретение относится к определению и детализации вектора движения, а также к определению предиктора для компенсации движения, который может использоваться во время кодирования и декодирования видеоинформации.
Настоящее техническое решение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в повышении точности при определении контура сельскохозяйственного (с/х) поля.
Изобретение относится к области компьютерной техники, в частности, к методам построения навигационных маршрутов для пользователя в виртуальной среде. Техническим результатом является повышение точности построения навигационных маршрутов на основе окружающего пространства для пользователя в трехмерной модели виртуального тура.
Изобретение относится к области компьютерной техники, в частности к методам управления взаимодействия пользователей в виртуальных турах. Технический результат заключается в повышении точности обработки окружающего пространства для получения виртуальной сцены.
Изобретение относится к области обработки изображений, в частности, к способу и устройству для детектирования линии взгляда и обработки видеоданных. Техническим результатом является детектирование изображения лица и направления взгляда в видеокадре, а также повышение эффективности детектирования и точности определения направления взгляда.
Изобретение относится к области обработки изображений. Технический результат заключается в повышении точности спектрального разделения объектов на гиперспектральных изображениях по панхроматическим изображениям высокого пространственного разрешения.
Изобретение относится к медицине, в частности к неврологии, и может быть использовано для двигательной реабилитации неврологических пациентов. Двигательную реабилитацию неврологических пациентов проводят в виртуальной реальности посредством использования беспроводных портативных шлемов виртуальной реальности.
Изобретение относится к системе и способу выбора параметра получения изображений для системы формирования изображений. Техническим результатом является повышение эффективности и точности выбора параметра получения изображений для системы формирования изображений.
Изобретение относится к способу калибровки внешних параметров оптических видеокамер. Техническим результатом является повышение точности калибровки внешних параметров видеокамер.
Изобретение относится к устройствам и способам обработки изображений. Технический результат заключается в повышении точности сегментации медицинского изображения.
Изобретение относится к медицине, а именно к онкологии, и может быть использовано для диагностики меланомы кожи. Способ включает регистрацию дерматоскопического видеоизображения кожи; измерение и выделение пораженного участка на видеоизображении; измерение координат и сегментировании изображения характерного участка; выбор диагностического признака изображения для формирования диагноза; измерение параметров признака и сравнение параметров выбранного признака с библиотекой заранее определенных параметров признака, формирование диагноза на основе сравнения параметров признака, выбранного из группы признаков: цвет, граница, асимметрия и текстура изображения с параметрами диагностического признака изображения.
Изобретение относится к видеонаблюдению. Способ автоматического определения в поле видеонаблюдения статистических характеристик рассеивания траекторий характеризуется тем, что разделяют транспортные средства на типы, проводят видеосъемку одной или нескольких полос движения транспортных средств, выделяют изображение каждого движущегося автомобиля, выделяют хотя бы одну характерную точку на изображении движущегося автомобиля, измеряют смещение характерной точки автомобиля при проезде через поле видеонаблюдения, определяют одну статистическую характеристику смещения траекторий транспортных средств для каждого типа транспортных средств.
Изобретение относится к способу и устройству распознавания объектов. Технический результат заключается в повышении точности распознавания одного объекта из множества объектов.
Изобретение относится к способу ориентирования летательного аппарата (ЛА) с оптической головкой самонаведения (ГСН) при движении по баллистической траектории. Для ориентирования ЛА до его старта рассчитывают время попадания в поле зрения ГСН области Земли, после старта ЛА включают ГСН, осуществляют визирование широкоугольным матричным приемником ГСН неба и Земли, на восходящем участке баллистической траектории определяют яркость или цвет неба и Земли, определяют крен ЛА по разнице яркости или цвета неба и Земли, используя матричный приемник определенным образом, осуществляют поворот ЛА по крену до расположения области неба на строках матричного приемника выше области Земли.