Устройство для моделирования нейрона высших отделов

 

Изобретение относится к бионике и биокибернетике и может быть использовано при исследовании процессов в высших отделах головного мозга методами моделирования. Цель изобретения - повышение достоверности моделирования функциональных свойств нейронов высших отделов мозга путем воспроизведения свойств активной мембраны дендрида. Поставленная цель реализуется за счет введения в состав известного устройства дендритных ключей 9, блоков 10 моделирования активной дендритной мембраны, каждый из которых состоит из функционального преобразователя 11, компаратора 12, ключа 13 и преобразователя 14 напряжения в частоту, блока 15 развязки по количеству возбуждающих сигналов, схем ИЛИ 16 по количеству возбуждающих и тормозящих синапсов. Предложенное устройство позволяет моделировать активную мембрану дендрита и обеспечивает возможность генерации спайка в любом месте синаптического контакта с дендритом. 1 ил.

СОЮЗ СОВЕТСНИХ

СОЦИАЛИСТИЧЕСКИХ

РЕСПУБЛИН

„„80„„1561076

А1 (51) 5 G Об G 7/60

ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ

H A ВТОРСИОМЪ СВИДЕТЕЛЬСТВУ

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НОМИТЕТ

ПО ИЗОБРЕТЕНИЯМ И ОТНЯТИЯМ

ОРИ ГКНТ СССР

1 (2 1) 44028,17/28-14 (22) 04.01.88 (46) 30.04,90. Бюл. Р 16 (71) Уфимский авиационный институт им. Серго Орджоникидзе (72) И.Ф.Газутдинов, И.М.Лакомкин, А.В.Савельев и Н.А.Сергеев (53) 615 ° 475 (088 8) (56) Авторское свидетельство СССР

У 1439631, кл. G Об G 7/60, 1988.

;(54) УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ

НЕЙРОНА ВЫСШИХ ОТДЕЛОВ (57) Изобретение относится к бионике и биокибернетике и может быть использовано при исследовании процессов в высших отделах головного мозга методами моделирования. Цель изобретения - повышение достоверности моделирования функциональных свойств

1561076

20 нейронов высших отделов мозга путем воспроизведения свойств активной мембраны дендрида. Поставленная цель реализуется за счет введения в состав известного устройства дендритных ключей 9, блоков 10 моделирования активной дендритной мембраны, Каждый из которых состоит из функционального преобразователя 11, омпаратора 12, ключа 13 и преобраI

Изобретение относится к бионике

И биокибернетике и может быть использовано при исследовании процессов в высших отделах головного мозга методами моделирования.

Цель изобретения — повышение достоверности моделирования функциональных свойств нейронов высших отделов мозга путем воспроизведения свойств активной мембраны дендрита.

На чертеже изображена функциональная схема устройства для моделирования нейрона высших отделов.

i1 30

Устройство для моделирования нейронов высших отделов (фиг. 1) содержит цоэ-. буждающие 1 и тормозящие 2 синапси, ческие входы, являющиеся входами устройства и входами блоков 3 формирования входных сигналов, преобразователи 4 частоты в напряжение. и блоки 5 задания весовых коэффициентов, выходы которых являются выходами блоков 6 и 7 моделирования соответственно возбуждающих и тормозящих дистальных синапсов, состоящих из последовательно включенных блоков 3 — 1, блоки 8 моделирования дендритов, представляющие собой лест- ничные RC-цепи, выходы которых являются выходами блоков 8, а входами являются узлы цепей„ дендритные ключи 9, блоки 10 моделирования активной денцритной мембраны, каждый из которых состоит из функционального преобразователя ii с трапецеидальной амплитудной характеристикой, компаратора 12, ключа 13 и преобразова.— теля 14 напряжения в частоту, бло55 ки 15 развязки по количеству возбуждающих синапсов, схемы ИЛИ 16 о количеству синапсов, аддитивный сумматор 17, аксонный функциональный зователя 14 напряжения в частоту, блока 15 развязки по количеству возбуждающих сигналов, схем ИЛИ 16 по количеству возбуждающих и тормозящих синапсов. Предлагаемое устройство позволяет моделировать активную мембрану дендрита и обеспечивает возможность генерации спайка в любом месте синаптического контакта с дендритом. 1 ил. преобразователь 18 и преобразователь 19 напряжения в частоту.

Устройство для моделирования нейронов высших отделов мозга работает следующим образом.

На возбуждающие синаптические 1 и тормозящие 2 входы поступают импульсные последовательности спайков, формирующиеся по амплитуде и длительности в формирователях 3 н поступающие на входы преобразователей 4 частоты в напряжение, величина импульсного напряжения на выходах которых пропорциональна входной частоте спайков, масштабируется в блоках 5 задания весовых коэффициентов, выходы которых являются выходами блоков 6 и 7 моделирования возбуждающих и тормозящих синапсов, поступает с выходов блоков 7 непосредственно на входы блоков 8 моделирований дендритов через дендритные ключи 9, а с выходов блоков 6 - на входы блоков 10 моделирования постсиналти-. ческой мембраны, т,е. входы функциональных преобразователей 11 с трапецеидальной амплитуцной характеристикой. Численные параметры этих характеристик (пороги, величины на-сыщений, изломов и т.д.) индивидуальны для каждого блока .10 и определяются кон кре тными биофизическими харак- теристиками дендритной мембраны конкретных клеток, идентифицируемы-, ми, например, на культуре нервной ткани- в местах локализации синапсов.

Если сигналы с выходов блоков Ь моделирования синапсов не превьппают пороги преобразователей 11, на вьгходах последних напряжения равны нулю, в результате чего напряжения на.выходах компараторов 12 также равны нулю, и ключи 13 находятся в

1561076 замкнутом состоянии, вследствие чего сигналы с выходов блоков 6 проходят на вторые выходы блоков 10 без изменения и поступают через вторые входы блоков 15 развязки на нормально замкнутые ключи 9 напряжением с выходов схем ИЛИ 16 и через ключи 9 на входы блоков 8 моделирования дендритов в виде подпороговых локальных возбуждающих постсинаптических потенциалов (ВПСП), распространяющихся вдоль блока 8, представляющего собой пас-. сивную лестничную RC-цепь, с задержкой и затуханием, алгебраически суммируются с поступающими на другие входы того же блока 8 моделирования дендрита локальными тормозящими постсинаптическими потенциалами, аналогичными по форме ВПСП; но противоположными по знаку, проходят по направлению к выходам бло ков 8 и далее суммируются в аддитивном сумматоре 17. Как и в известном устройстве, если суммарный сиг нал не превышает порога аксонного функционального преобразователя 18 с трапецеидальной амплитудной характеристикой, сигнал на его выходе равен нулю и импульсация с выхода преобразователя 19 напряжения в частоту отсутствует. Если общий суммарный сигнал с выхода аддитивного сумматора 17 превышает значение порога преобразователя 18, íà его выходе появляется напряжение, зависящее от напряжения с выхода сумматора 17 в соответствии с характеристикой преобразователя 18, поступающее на вход преобразователя 19 напряжения в частоту и вызывающее импульсацию соответствующей частоты на его выходе.

Ф о р м у л а .и з о б р е т е н и я

Устройство для моделирования нейрона высших отделов, содержащее блоки моделирования дистальных синапсов, сииаптические функциональные преобразователи, входы которых соединены с выходами блоков моделирования дистальных синапсов, выход каждого иэ преобразователей соединен

55 с соответствующим компаратором и преобразователем напряжения в частоту, выход которого соецинен с входом соответствующего блока моделирования дендрита, выходы которого соединены с входами аддитивного сумматора, выход которого соединен с выходом преобразователя напряжения в частоту, выходы блоков моделирования дистальных синапсов, располо.женных на одном дендрите, соединены с входами соответствующего блока моделирования дендрита, выход аддитивного сумматора через функциональный преобразователь соединен с входом преобразователя напряжения в частоту, выход которого является выходом устройства, о т л и ч а ющ е е с я тем, что, с целью повышения достоверности моделирования функциональных свойств нейронов высших отделов мозга путем воспроизведейия свойств активной мембраны дендрита, в него введены блоки моделирования активной дендритной мембраны, каждый из которого состоит из 4 нкционального преобразователя, вход которого является входом блока моделирования активной дендритной мембраны, каждый из которых соединяется с выходом блока моделирования каждого возбуждающего синапса, преобразователя напряжения в частоту, компаратора, входы которых соединены с выходом функционального преобразователя, выход которого является первым выходом блока моделирования активной дендритной мембраны, которые через первые входы блоков развязки и через дендритные ключи соединены с входами блоков моделирования дендритов, выходы ключей блоков моделирования активной дендритной мембраны соединены с входами блоков моделирования дендритов, схемы ИЛИ по числу синапсов, каждая с числом входов на один меньше числа возбуждающих синапсов, расположенных на данном дендрите, причем выходы схем ИЛИ соединены с управляющими входами соответствующих дендритных ключей, а входы каждой схемы ИЛИ соединены с выходом каждого блока моделирования активной дендритной мембраны.

Устройство для моделирования нейрона высших отделов Устройство для моделирования нейрона высших отделов Устройство для моделирования нейрона высших отделов 

 

Похожие патенты:

Изобретение относится к моделированию процессов самоорганизации в нейронном анеамбле и может быть использовано в робототехнике при построении систем обработки внешних сигналов, а также в других областях, где требуется биологический подход в решении задач классификации детерминированных последовательностей сигналов

Изобретение относится к бионике и предназначено для моделирования процессов в нейронных сетях с различными видами пространственных неоднородностей, и может быть использовано при моделировании процессов сложных биологических систем, например коры головного мозга, сердечной мышцы и т.д

Изобретение относится к моделированию биологических процессов и предназначено для использования в биокибернетических исследованиях, в частности для построения нейронных сетей, а также в измерительных системах

Изобретение относится к моделированию биологических сенсорных систем и может использоваться как объект при исследовании закономерностей преобразования информации о длине и напряжениях в мышце рецепторами растяжения - мышечными веретенами, а также входить самостоятельным элементом в модели биологических структур для изучения нейронных механизмов управления координированным сокращением мышц с учетом проприоцептивной информации

Изобретение относится к области бионики и вычислительной техники и может быть использовано в качестве элемента адаптивных нейронных сетей для моделирования биологических процессов в устройствах распознавания образов, регулирования движения, а также в качестве элемента структур, предназначенных для решения систем разностных уравнений

Изобретение относится к устройствам аналогового моделирования нервной системы и может быть использовано в экспериментах при исследовании нейронов и нейронных структур

Изобретение относится к области моделирования нейронных структур, осуществляющих анализ изображений в зрительной системе, и может найти применение при разработке технических систем автоматического анализа изобретений и в системах технического зрения

Изобретение относится к медицинской технике и может быть использовано при исследования деятельности мозга методами аналогового моделирования

Изобретение относится к области бионики и вычислительной техники и может быть использовано в качестве элемента нейроноподобных сетей для моделирования биологических процессов в устройствах обработки, анализа и распознования образов, а также в качестве элемента параллельных вычислительных структур для решения задач цифровой обработки сигналов, систем алгебраических уравнений, краевых задач теории поля

Изобретение относится к облас1 медицинской техники и может быть использовано при исследовании механизмов мозга методами аналогового моделирования, а также в нейрофизиологических зкспериментах

Изобретение относится к области бионики и вычислительной техники и может быть использовано при построении систем распознавания образов

Изобретение относится к области автоматики и может быть использовано для управления роботами, станками и др

Изобретение относится к оптоэлектронным нейроподобным модулям для нейросетевых вычислительных структур и предназначено для применения в качестве операционных элементов у нейрокомпьютерах

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для воспроизведения искусственного интеллекта

Изобретение относится к области элементов автоматики и вычислительной техники, в частности к магнитным тонкопленочным элементам

Изобретение относится к программным вычислительным системам, основанным на коробах

Изобретение относится к нейроподобным вычислительным структурам и может быть использовано в качестве процессора вычислительных систем с высоким быстродействием

Изобретение относится к области моделирования функциональных аспектов человека

Изобретение относится к бионике и вычислительной технике и может быть использовано в качестве элемента нейроноподобных сетей для моделирования биологических процессов, а также для построения параллельных нейрокомпьютерных и вычислительных систем для решения задач распознавания образов, обработки изображений, систем алгебраических уравнений, матричных и векторных операций
Наверх