Способ определения интенсивности заболеваний тканей пародонта

 

Изобретение относится к стоматологии и может быть использовано при эпидемиологическом обследовании населения. Осуществляют обследование полости рта и расчет результатов. При этом показатель интенсивности заболевания пародонта (X) рассчитывают с учетом среднего значения гигиенического индекса (y) по формуле: где y - среднее значение гигиенического индекса, a, b - параметры линейной регрессии. Выделяют 3 уровня интенсивности заболеваний тканей пародонта: низкий, средний, высокий. Низкий уровень интенсивности характеризуется диапазоном значений величины Х от 0 до 2,2, количеством здоровых секстантов 4,0-6,0 и величиной y, равной 1,5, средний уровень интенсивности характеризуется параметрами величины Х от 2,2 до 4,0, количеством здоровых секстантов 2,0-3,0 и величиной y, равной 2,29, а высокий уровень интенсивности - величина Х>4,2, количество здоровых секстантов 0,0-1,0, величина y>2,24. Способ позволяет упростить определение интенсивности заболевания пародонта при эпидемиологических обследованиях населения. 2 ил., 5 табл.

Изобретение относится к медицине, а именно к стоматологии, и может быть использовано при эпидемиологическом обследовании населения.

Прототипом изобретения является способ определения интенсивности заболевания пародонта по индексу CPITN путем диагностирования в полости рта количества здоровых секстантов Код “0”, количества секстантов, имеющих Код “1”, Код “2”, Код “3”, Код “4” у каждого пациента и затем расчета индекса CPITN на группу обследуемых по формуле (“Методы и программы профилактики основных стоматологических заболеваний” Доклад Комитета экспертов ВОЗ. Женева, 1986, 48 с.)

Недостатком прототипа является трудоемкость способа из-за необходимости обследования определенных групп зубов с применением различных стоматологических инструментов и расчета приемлемого состояния десен по индексу CPITN Код “0” у каждого пациента, а затем по формуле на группу обследуемых. На обследование одного человека затрачивается 10 мин, а на 100 человек затрачивается 16,7 ч.

Задачей данного изобретения является упрощение способа и сокращение времени обследования.

Задача достигается за счет того, что приемлемое состояние десен (количество здоровых секстантов) по индексу CPITN (X) Код “0” при эпидемиологическом обследовании рассчитывают с учетом среднего значения гигиенического индекса (У) на группу осмотренных по формуле: у=2,45-0,19х.

В отличие от прототипа изобретением установлено, что между гигиеническим индексом (У) и количеством здоровых секстантов Код “0” индекса CPITN (X) существует линейная регрессионная зависимость, что позволяет вывести новую формулу для расчета результатов эпидемиологического обследования, значительно его упростить и сократить время на эту процедуру.

Способ осуществляется следующим образом:

берут группу обследуемых (10, 20,...100 человек) и визуально при помощи зубоврачебного зонда определяют зубной налет и зубной камень без использования специальных красителей и упрощенный индекс гигиены полости рта Oni - S на губных поверхностях 11 и 31, щечных поверхностях 16 и 26 и язычных поверхностях 36 и 46.

Определяют гигиенический индекс (У) у каждого обследуемого, а затем значение гигиенического индекса на группу обследуемых подставляют в формулу: y=b-a·x и высчитывают среднее количество здоровых секстантов пародонта. Оценку интенсивности пародонта CPITN (X) в зависимости от гигиенического индекса (У) ведут по таблице №1.

Выделяют три уровня интенсивности заболеваний тканей пародонта: низкий, средний, высокий, при этом низкий уровень интенсивности характеризуется диапазоном значений величины Х от 0 до 2,2, количеством здоровых секстантов 4,0 - 6,0 и величиной У, равной 1,5, средний уровень интенсивности характеризуется параметрами величины Х от 2,2 до 4,0, количеством здоровых секстантов 2,0 - 3,0 и величиной У, равной 2,29, а высокий уровень интенсивности - величина Х > 4,2, количество здоровых секстантов 0,0 - 1,0, величина У > 2,24.

Выведение формулы у=b-а·х и расчет параметров проводились с использованием методов корреляционно-регрессионного анализа (Н.Ш.Кремер “Теория вероятностей и математическая статистика” (1), В.Е.Гмурман “Теория вероятностей и математическая статистика” (2)).

Рассмотрим случайную выборку парных наблюдений (х, у) из изучаемой популяции (дети возрастом 15 лет), где У - гигиенический индекс, X (SPITN). Гигиенический индекс представляет собой дискретную случайную величину, изменяющуюся от 0 до 3 с шагом 0,25. Для каждого значения У имеется распределение случайной величины Х с определенным средним значением и дисперсией. После обработки экспериментальных данных были получены следующие результаты (см. табл.2).

По данным проводимых обследований получают следующие экспериментальные точки (см. фиг.1).

Из приведенной диаграммы (фиг.1) видно, что экспериментальные точки располагаются вдоль некоторой прямой линии. Поэтому есть основания считать, что между величинами Х и У существует линейная корреляционная зависимость.

Проверим наличие корреляционной связи между Х и У. Для этого найдем парный коэффициент корреляции:

Оценим значимость полученного коэффициента корреляции по критерию Стьюдента.

Для этого находим экспериментальное и критическое значения критерия на уровне значимости 0,1 (доверительная вероятность 90%).

Т_эксп=160

По таблицам (см. источники 1, 2) находят критическое значение критерия:

Т_кр (0,05; 1613)=1,96.

Так как экспериментальное значение критерия больше критического Т_эксп>Т_кр, то делается вывод о значимости коэффициента корреляции при данных условиях эксперимента.

Так как , то линейная корреляционная связь между величинами Х и У является сильной и имеет смысл составить уравнение прямой линии регрессии.

Уравнение регрессии имеет вид: у=Ax+В+ε.

А и В - неизвестные параметры;

ε - случайная составляющая.

Рассмотрим случай, когда ε имеет нормальное распределение и М(ε)=0, D(ε)=G². В этом случае для нахождения параметров А и В используют метод наименьших квадратов. По данным случайной выборки составим выборочное уравнение регрессии вида: , где

- выборочный коэффициент регрессии у на х (см. табл.4).

Выполнив вычисления, получим: ρ_ух=-0,19.

Тогда искомое уравнение регрессии примет вид: у_х=2,45-0,19х.

Проверим значимость (адекватность) полученного уравнения регрессии по критерию Фишера (см. ист.1). Для этого находят экспериментальное и критическое значения критерия на уровне значимости 0,1 по следующим формулам:

Теоретические значения у вычисляются по полученному уравнению регрессии (см. табл. 5 таблица вычислений).

Критическое значение критерия Фишера находится с использованием статистической функции ФРАСПРОБР в редакторе EXCEL или по таблицам (см.ист. 1, 2).

Так как экспериментальное значение критерия больше критического, то с доверительной вероятностью 90% делают вывод о значимости всего уравнения регрессии.

Результаты вычислений представлены на диаграмме 2 (фиг.2), на которой по оси абсцисс отложены значения интенсивности заболевания тканей пародонта, а по оси ординат - значения гигиенического индекса. Сплошной линией выделено полученное уравнение регрессии: у_х=2,45-0,19х.

Полученное уравнение позволяет определять интенсивность заболевания тканей пародонта в группе 15-тилетних подростков по известному гигиеническому индексу.

Например: пусть для некоторой группы 15-тилетних подростков среднее значение гигиенического индекса (У) равно 2,25. Найдем количество здоровых секстантов пародонта для этой группы подростков.

Подставляя у=2,25 в формулу у_х=2,45-0,19х, получим,

Следовательно, для подростков в возрасте 15 лет количество здоровых секстантов по индексу CPITN при гигиеническом индексе 2,25 равно 1,05. Исходя из таблицы 1 считают, что в группе высокий уровень интенсивности заболеваний тканей пародонта. При гигиеническом индексе 1,31 количество здоровых секстантов равно 6, т.е. в группе подростков, имеющих гигиенический индекс 1,31, низкий уровень интенсивности заболеваний пародонта.

Таким образом, использование предложенного способа при эпидемиологических исследованиях дает возможность, по сравнению с прототипом, получить объективную количественную оценку интенсивности заболеваний тканей пародонта в полости рта без дополнительного диагностирования индекса CPITN. Данная методика также позволяет значительно сократить время осмотра за счет доступности и упрощенности способа обследования. По предлагаемому способу определение распространенности заболеваний тканей пародонта в группе из 100 человек требует 2,5 ч вместо 16,7 ч.

Формула изобретения

Способ определения интенсивности заболевания пародонта путем обследования полости рта и расчета результатов, отличающийся тем, что показатель интенсивности заболевания пародонта (x) рассчитывают с учетом среднего значения гигиенического индекса (у) по формуле

,

где у - среднее значение гигиенического индекса;

a, b - параметры линейной регрессии,

при этом выделяют 3 уровня интенсивности заболеваний тканей пародонта: низкий, средний, высокий; низкий уровень интенсивности характеризуется диапазоном значений величины х от 0 до 2,2, количеством здоровых секстантов 4,0-6,0 и величиной у, равной 1,5, средний уровень интенсивности характеризуется параметрами величины х от 2,2 до 4,0, количеством здоровых секстантов 2,0-3,0 и величиной у, равной 2,29, а высокий уровень интенсивности - величина х>4,2, количество здоровых секстантов 0,0-1,0, величина у>2,24.

РИСУНКИРисунок 1, Рисунок 2