Ледниковое геоморфологическое картографирование

Изобретение относится к области геокриологии и может быть использовано в процессе ледникового геоморфологического картографирования. Данные изобретения являются реализациями различных технологий для способа картографирования ледниковой геоморфологии. Может быть принято изображение исследуемого района, полученное с помощью спутника. Может быть принята цифровая модель возвышений исследуемого района. Равнины и гряды могут быть идентифицированы на цифровой модели возвышений. Болота и лес могут быть идентифицированы на изображении, полученном с помощью спутника. Гляциологическая карта может быть сформирована, имея ледниковые признаки, на основе идентифицированных равнин, гряд, болот и леса. Технический результат - повышение точности идентификации элементов ледникового рельефа. 3 н. и 11 з.п. ф-лы, 14 ил., 4 табл.

 

Уровень техники

Область техники, к которой относится изобретение

Реализации различных технологий, описанных в материалах настоящей заявки, в целом относятся к способам и системам для ледникового геоморфологического картографирования.

Описание предшествующего уровня техники

Следующие описания и примеры не признаются предшествующим уровнем техники только из-за того, что их включили в этот раздел.

Геоморфология является наукой о формах рельефа, которая исследует эволюцию поверхности земли, а также интерпретирует формы рельефа в качестве данных геологической истории. Более точно, ледниковая геоморфология исследует эволюцию поверхности земли как поверхность, образованную ледниками. Ледниковая геоморфология применяется для исследования природных ресурсов арктических областей. Типично, геоморфологическая интерпретация ледниковых признаков использует поверхностное геологическое картографирование, заверенное изображениями, полученными с помощью спутников.

Морены являются признаками ледников, которые могут представлять особый интерес в ледниковой геоморфологии. Термин "морена" ссылается к любому образованному ледником скоплению неуплотненных ледниковых отложений, таких как наносы и порода. В настоящий момент отложения могут встречаться в ранее покрытых льдом областях. Отложения могут быть извлечены со дна долины или спущены со стен долин по мере продвижения ледника. Морены могут состоять из отложений, имеющих диапазон размеров от материала, подобного илу, называемому ледниковой мукой, до крупных валунов. Морены могут быть расположены на поверхности ледника или могут оседать там, где ледник уже растаял.

Различные типы морен включают в себя боковые морены, донные морены и конечные морены. Боковые морены являются параллельными грядами отложений, расположенных вдоль сторон ледника. Отложения осаждаются сверху ледника при разрушении стен долины морозом, и из притоков, следующих в долину. Тиль переносится вдоль ледниковых границ во время таяния ледника. Так как боковые морены расположены сверху ледника, они не испытывают постледниковой эрозии дна долины и, следовательно, во время таяния ледника боковые морены обычно сохраняются в виде высоких гряд.

Донные морены являются районами, покрытыми тилем, с нестандартной топографией и отсутствием гряд. Донные морены часто образуют небольшие холмы или равнины. Отложения донных морен могут осаждаться при отступлении ледника. Донная морена типично располагается между двумя боковыми моренами.

Конечные морены являются грядами неуплотненных отложений, отложившихся в окончании или конце ледника. Типично конечные морены отражают форму окончаний ледников. Ледники действуют подобно конвейерной ленте, несущей отложения с вершины ледника вниз, где отложения осаждаются на конечных моренах. Чем дольше окончание ледника остается на одном месте, тем больше будут там отложения. Конечные морены типично отражают максимальное продвижение ледника.

Раскрытие изобретения

Описанное в материалах настоящей заявки является реализациями различных технологий для способа картографирования ледниковой геоморфологии. В одной реализации может быть принято изображение исследуемого района, полученное с помощью спутника. Может быть принята цифровая модель возвышений исследуемого района. Равнины и гряды могут быть идентифицированы на цифровой модели возвышений. Идентификация равнин и гряд может быть использована для оценки скоростей сейсмических поверхностных волн, шума поверхностных волн и затухания сейсмических волн.

В другой реализации болота и леса могут быть идентифицированы по изображению, полученному с помощью спутника. Может быть сформирована гляциологическая карта с ледниковыми признаками на основе идентифицированных равнин, гряд, болот и леса. Гляциологическая карта может быть сформирована корреляцией болот с равнинами и грядами с лесом.

Ледниковые признаки могут включать в себя боковые морены, конечные морены и донные морены. Границы ледников могут быть идентифицированы на основе ледниковых признаков. Каждый ледник может быть ограничен боковыми моренами на противоположных сторонах ледника, конечной мореной на конце ледника и донной мореной, расположенной между боковыми моренами и конечной мореной. Затем может быть реконструирована последовательность продвижения ледников, причем ледник, имеющий самые лучшие сохранившиеся признаки, отображается последним. Реконструкция последовательности может быть использована для планирования логистики сейсмосъемки.

В другой реализации равнины и гряды могут быть идентифицированы выполнением статистического анализа по равнинному рельефу местности, структурному рельефу местности и эскарпам. Равнинный рельеф местности может быть идентифицирован как районы на цифровой модели возвышений, имеющие уклон меньше чем пять процентов. Структурный рельеф местности может быть идентифицирован как районы на цифровой модели возвышений, имеющие уклон больший чем пять процентов и меньший чем двадцать процентов. Эскарпы могут быть идентифицированы как районы на цифровой модели возвышений, имеющие уклон больший чем двадцать процентов. В одной реализации статистический анализ может быть выполнен созданием гипсографической кривой районов, идентифицированных в качестве равнинных рельефов местности и эскарпов.

Заявленный объект изобретения не ограничен реализациями, которые устраняют любой или все замеченные недостатки. Дополнительно, этот раздел раскрытия изобретения предусмотрен для предоставления выбора концепций в упрощенной форме, которые дополнительно описаны ниже в разделе подробного описания. Данный раздел раскрытия изобретения не предназначен для идентификации ключевых признаков или существенных признаков заявленного объекта изобретения, и не подразумевает быть использованным для ограничения объема заявленного объекта изобретения.

Краткое описание чертежей

В дальнейшем со ссылкой на прилагаемые чертежи будут описаны реализации различных технологий. Однако должно быть понятно, что прилагаемые чертежи иллюстрируют только различные реализации, описанные в материалах настоящей заявки, и не подразумевают за собой ограничение объема различных технологий, описанных в материалах настоящей заявки.

Фиг. 1 иллюстрирует блок-схему последовательности операций способа для ледникового геоморфологического картографирования в соответствии с одной или более реализациями различных технологий, описанных в материалах настоящей заявки.

Фиг. 2A-2D иллюстрируют цифровую модель возвышений согласно реализациям, описанным в материалах настоящей заявки.

Фиг. 3A-3B иллюстрируют изображения, полученные с помощью спутника, согласно вариантам осуществления, описанным в материалах настоящей заявки.

Фиг. 4 иллюстрирует цифровую модель возвышений, изображение, полученное с помощью спутника, и гляциологическую карту согласно реализациям, описанным в материалах настоящей заявки.

Фиг. 5A иллюстрирует гляциологическую карту в соответствии с реализациями, описанными в материалах настоящей заявки.

Фиг. 5B-5D иллюстрируют реконструкцию последовательности продвижения ледника в соответствии с реализациями, описанными в материалах настоящей заявки.

Фиг. 6 иллюстрирует вычислительную сеть, в которой могут быть осуществлены реализации различных технологий, описанных в материалах настоящей заявки.

Подробное описание

Обсуждение ниже направлено на некоторые отдельные реализации. Должно быть понятно, что обсуждение ниже предназначено лишь для той цели, чтобы дать возможность специалисту в данной области техники сконструировать и использовать любой объект изобретения, определенный в настоящий момент или позже патентной формулой изобретения, которую можно обнаружить в любом выданном патенте по этой заявке.

Следующий параграф предоставляет краткую сущность различных технологий, описанных в материалах настоящей заявки. Вообще, цифровая модель возвышений используется для идентификации уклонов исследуемых районов. Уклоны могут быть использованы для идентификации топографических признаков исследуемого района. Топографические признаки могут включать в себя гряды и равнины. Изображение исследуемого района, полученное с помощью спутника, может быть использовано для идентификации классов землеустройства. Классы землеустройства могут включать в себя болота и равнины. Пересечение топографических признаков и классов использования земли может употребляться для идентификации ледниковых признаков исследуемого района. Пересечение гряд и лесов может идентифицировать боковые и конечные морены. Пересечение болот и равнин может идентифицировать донные морены. Границы ледников, которые описывают контур ледников, могут быть начерчены при использовании ледниковых признаков. В этот момент может быть реконструировано продвижение ледников, обрисованных границами. Далее будет описана в деталях, ссылаясь на фиг. 1-6 в следующих параграфах, одна или более реализаций различных технологий для ледникового геоморфологического картографирования.

Фиг.1 иллюстрирует блок-схему последовательности операций способа 100 для ледникового геоморфологического картографирования в соответствии с одной или более реализациями различных технологий, описанных в материалах настоящей заявки. Способ 100 будет описан, ссылаясь на фиг. 2А-2D, которые иллюстрируют цифровые модели 210А-210D возвышений согласно реализациям, описанным в материалах настоящей заявки; фиг. 3А-3B, которые иллюстрируют изображения 310А-310B, полученные при помощи ИЗС, согласно реализациям, описанным в материалах настоящей заявки; фиг. 4, которая иллюстрирует цифровую модель 210С возвышений, изображение 310B, полученное с помощью спутника, и гляциологическую карту 410, согласно реализациям, описанным в материалах настоящей заявки; фиг. 5B-5D, которые иллюстрируют реконструкцию последовательности продвижения ледника в соответствии с реализациями, описанными в материалах настоящей заявки.

Ледниковое геоморфологическое картографирование может быть выполнено посредством анализа цифровой модели 210А возвышений и изображения 310А исследуемого района, полученного с помощью спутника. Исследуемый район может быть районом управления использования подземных вод, областью поисковых работ нефти и газа или областью других геотехнических проектов.

На этапе 110 может быть принята цифровая модель 210А возвышений. Цифровая модель возвышений может быть цифровым представлением топографии земной поверхности или границы раздела. В одной реализации исследуемый район может быть разделен при помощи сетки, как показано на цифровой модели 210А возвышений. Каждая ячейка 220 сетки может представлять фиксированную зону в пределах исследуемого района. Например, каждая ячейка 220 может представлять район рельефа местности 30 на 30 метров (м). Соответственно, цифровая модель 210А возвышений может включать в себя возвышение рельефа местности в пределах каждой ячейки 220.

На этапе 120 классы рельефа местности могут быть идентифицированы на цифровой модели 210А возвышений. Другими словами, класс рельефа местности может быть идентифицирован для каждой ячейки 220 в цифровой модели 210А возвышений. Классы рельефа местности могут включать в себя равнинный рельеф местности, структурный рельеф местности и эскарпы. Равнинные и структурные рельефы местности могут содержать морены. Идентификация эскарпов может быть полезной для планирования логистики. Например, идентификация эскарпов может быть использована для указания местоположений, куда не возможен доступ транспорта. Также эскарпы могут пагубно отразиться на сборе данных для геотехнических проектов по причине рассеивания сейсмических волн.

В одной реализации классы рельефа местности могут быть основаны на величине уклона. Другими словами, может быть определен уклон или крутизна каждой ячейки 220. Ячейки 220 могут затем идентифицироваться как классы рельефа местности в зависимости от значения уклона для ячейки 220. Таблица 1 иллюстрирует пример значений уклонов для классов рельефов местности.

Таблица 1
Класс рельефа местности	Величина уклона
Равнинный	<5%
Структурный	От 5 до 20%
Эскарп	>20%

В одной реализации уклон для каждой ячейки 220 может быть определен сравнением возвышенностей соседних ячеек в направлениях север-юг и восток-запад. Со ссылкой на фиг. 2А, например, уклон в ячейке 220-Х может быть определен разницей возвышений из ячеек 220-1 и 220-4 (север-юг) и разницей возвышений из ячеек 220-2 и 220-3 (восток-запад).

После идентификации классов рельефа местности, может быть дополнительно уточнена классификация топографии. На этапе 130 на цифровой модели 210-А возвышений могут быть идентифицированы равнины и гряды. Идентификация равнин и гряд может быть основана на классах рельефов местности для каждой ячейки 220. В одной реализации может быть выполнен статистический анализ на идентифицированных классах рельефов местности для идентификации областей районов в качестве равнин или гряд. В такой реализации соседние ячейки могут быть сгруппированы вместе для образования области. Совпадение определенных процентных отношений классов рельефов местности в пределах области может быть использовано для идентификации равнин, гряд или другой топографии.

Фиг. 2B иллюстрирует взаимоотношение между классами рельефа местности и более уточненными топографиями. Как показано, из цифровой модели возвышений (ЦМВ) идентифицировано три класса рельефа местности. Для областей с сугубо равнинным рельефом местности могут быть идентифицированы равнины. Для областей с равнинным рельефом местности могут быть идентифицированы гряды на равнинах. Для областей с сугубо структурным рельефом местности могут быть идентифицированы горы. Эскарпы не могут быть дополнительно уточнены.

Например, фиг. 2B иллюстрирует цифровую модель 210B возвышений, где четыре ячейки идентифицированы в качестве классов рельефа местности, три из которых идентифицированы как "F" (равнинные) и одна идентифицирована как "S" (структурная). Эти четыре ячейки могут быть сгруппированы в одну область 230, как показано на фиг. 2D.

Фиг. 2D иллюстрирует цифровую модель 210С возвышений. Цифровая модель 210С возвышений может представлять цифровую модель 210B возвышений, организованную областями. В цифровой модели 210С возвышений область 230 может содержать четыре класса рельефа местности, проиллюстрированных в цифровой модели 210B возвышений. Так как область 230 представляет в 75% равнинный рельеф местности (3 из 4 ячеек являются равнинными), область 230 может быть идентифицирована в качестве равнины P, как показано на фиг. 2E.

Фиг. 2E иллюстрирует цифровую модель 210С возвышений с областями, идентифицированными в качестве "P" (равнин), "М" (гор), "E" (эскарпов) и "RP"(гряд на равнинах). Должно быть замечено, что процентное отношение описано здесь лишь с целью иллюстрации, и не предназначено ограничивать реализации, описанные в материалах настоящей заявки. Распределение по категориям топографий процентными отношениями может изменяться в реализациях различных технологий, описанных в материалах настоящей заявки.

В одной реализации статистический анализ может быть выполнен построением гипсографической кривой. Гипсографическая кривая может быть графиком, который показывает пропорцию площади земли к различным возвышениям, в которых находится, посредством изображения зависимости относительной площади к относительной высоте. В такой реализации значения локальных возвышений могут быть рассортированы в классы рельефов местности, т.е. равнинный рельеф местности, структурный рельеф местности и эскарпы. Гипсографическая кривая может быть вычислена из общей суммы количества классов рельефа местности на каждую область. Идентификация равнин и гряд может тогда быть выполнена на основе гипсографической кривой.

На этапе 140 может быть принято изображение 310А исследуемого района, полученное с помощью спутника. В одной реализации изображение, полученное с помощью спутника, может быть изображением дистанционного сбора данных, полученным с помощью спутника. Дистанционный сбор данных является сбором информации об объекте с использованием либо записывающего, либо устройства(в) дистанционного сбора данных в реальном времени, которое не находится в физическом контакте с объектом. Изображение дистанционного сбора данных, полученное с помощью спутника, может измерять отраженный солнечный свет от исследуемого района. В одной реализации, изображение 310А, полученное с помощью спутника, может быть непрерывным цветным изображением системы красный-зеленый-синий (RGB). В такой реализации изображение 310А, полученное с помощью спутника, может быть сформировано из каналов 7, 4 и 2 Landsat.

Подобно цифровым моделям возвышений в изображении, полученном с помощью спутника, исследуемый район может быть подразделен сеткой. Каждая ячейка сетки может представлять область в цифровой модели 210С возвышений. Как показано, изображение 310А, полученное с помощью спутника, может включать в себя цвет для каждой области.

На этапе 150 для каждой области могут быть идентифицированы болота и леса. Болота и леса являются примерами классов землеустройства, которые могут отличаться друг от друга на основе типа растительности. В одной реализации классы землеустройства могут быть идентифицированы на основе цвета области в изображении 310А, полученном с помощью спутника. Идентификация болот и лесов может быть полезной, так как классы землеустройства могут содержать морены. Фиг. 3B иллюстрирует изображение 310B, полученное с помощью спутника, с классами землеустройства, идентифицированными на основе цветов для областей в изображении 310А, полученном с помощью спутника. Таблица 3 иллюстрирует пример цветов и их соответствующие классы землеустройства.

Таблица 3
Класс землеустройства земли	Цвет
Вода	Темно-синий
Лед, снег, облака	Голубой
Инфраструктура	Темно-фиолетовый
Грунт, песок	Светло-фиолетовый, желтый
Лес	Темно-зеленый
Луга	Светло-зеленый
Болота, торфяники	Красный
Выветренная нижележащая порода	От темно-фиолетового до серого

На этапе 160 может быть сформирована гляциологическая карта 410. Гляциологическая карта может содержать ледниковые признаки. Ледниковые признаки могут быть идентифицированы на основе идентифицированных равнин и гряд в цифровой модели возвышений, а также болот и лесов в изображении, полученном с помощью спутника. Более точно, ледниковые признаки могут быть идентифицированы посредством корреляционной матрицы топографии и классов землеустройства. Таблица 4 иллюстрирует корреляционную матрицу. Имеет место “не применимо”, так как болото не может встретиться на гряде.

Таблица 4
Землеустройство Топография	Болото	Лес
Равнины	Донная морена	Не является ледником
Гряды	Не применимо	Конечные/боковые морены

Например, фиг. 4 иллюстрирует, что гляциологическая карта 410, сформирована на основе идентифицированных равнин и гряд в цифровой модели 210С возвышений и идентифицированных болот и лесов в изображении 310B, полученном с помощью спутника. Как показано, донные морены могут быть идентифицированы на основе корреляции равнин P и болот. Боковые и конечные морены могут быть идентифицированы на основе корреляции гряд RP и лесов. Все другие области могут быть идентифицированы как не являющиеся ледниковыми.

На этапе 170 границы ледников могут быть идентифицированы на основе ледниковых признаков в гляциологической карте 410. Границы одиночного ледника могут быть идентифицированы посредством идентификации группы признаков. Группа признаков может включать в себя боковую морену на каждой стороне ледника, конечную морену на конце ледника и донную морену, расположенную между двумя боковыми моренами и конечной мореной.

Например, фиг. 5А иллюстрирует гляциологическую карту 500 с границами 510, 520 и 530 ледника. Штриховка на гляциологической карте 500 может представлять боковые, конечные и донные морены. Каждая из границ 510, 520 и 530 может представлять контур одного ледника. Должно быть замечено, что в некоторых сценариях морены проявляться за пределами группы признаков. В таком сценарии морены могут представлять ледяной щит вместо ледника. Например, граница 530 может представлять ледяной щит, который указывается присутствием конечных морен.

На этапе 180 может быть реконструирована последовательность продвижения ледников 510, 520 и 530. Последовательность продвижения ледника может быть определена на основе состояния сохранности ледниковых признаков в сравнении друг с другом. Например, ледник с ледниковыми признаками, которые являются наиболее сохранившимися по сравнению с другими ледниками, может быть последним продвинувшимся ледником.

В одной реализации реконструкция может быть выполнена отображением отдельных ледников на гляциологической карте 500 в последовательности продвижения. Фиг. 5B-5D иллюстрируют реконструкцию последовательности продвижения ледника на основе ледников с границами 510, 520 и 530 соответственно. Как установлено прежде, ледник с наиболее хорошо сохранившимися признаками может быть отображен последним.

Некоторые полезные применения информации, предоставленные ледниковым геоморфологическим картографированием, суммированы в таблице 5 ниже.

Таблица 5
Признак	Детектирование	Прогнозируемое воздействие
Логистика	Сейсмический сигнал	Поверхностный шум
Несезонные признаки	Каменная гряда	Класс рельефа местности Сосновый лес и гляциологическая интерпретация	Доступна	Скорость низкая и изменчивая в зависимости от глинистости	Медленные низкочастотные релеевские волны
	Толща воды	ЦМВ для RS Класс рельефа местности Признаки воды	Не применима	Нижняя зона малых скоростей	Определяет нижнюю границу для кратного отображения от поверхности
Изменение характера поверхности	Класс рельефа местности Границы	Потенциальное наличие путей	Изменение скорости распространения, опасность блокирования	Опасность отражения и/или рассеивания
Признаки	Вода	Класс рельефа местности Признаки воды	Недоступна	Скорость 1400 м/с, отсутствие S-волн	Минимальный
	Болото, луг	Классы рельефа местности Болота и луга	Недоступна	Скорость ~ 1400 м/с, отсутствие S-волн, высокое подавление	Кратное отображение от поверхности
Признаки зимнего сезона	Вода	Класс рельефа местности Признаки воды	Доступна	Скорость > 2000 м/с	Поверхностные волны и волны изгиба, рассеивание от трещин
Болото, луг	Классы рельефа местности Болота и луга	Доступна	Скорость ~ 200 м/с, отсутствие S-волн, высокое подавление	Кратное отображение от поверхности

Фиг. 6 иллюстрирует вычислительную систему 600, в которой могут быть осуществлены реализации различных технологий, описанных в материалах настоящей заявки. Вычислительная система 600 может включать в себя один или более системных компьютеров 630, которые могут быть реализованы в качестве любого традиционного персонального компьютера или сервера. Более того, специалисты в данной области техники примут во внимание, что реализации различных технологий, описанных в материалах настоящей заявки, могут быть реализованы на практике с другими конфигурациями вычислительных систем, включающих в себя серверы протокола передачи гипертекста (HTTP), портативные устройства, многопроцессорные системы, основанную на микропроцессорах или программируемую бытовую электронную аппаратуру, сетевые ПК, миникомпьютеры, универсальные вычислительные машины и т.п.

Системный компьютер 630 может поддерживать связь с дисковыми запоминающими устройствами 629, 631 и 633, которые могут быть внешними запоминающими устройствами жестких дисков. Предполагается, что дисковые запоминающие устройства 629, 631 и 633 являются традиционными накопителями на жестких дисках и как таковые будут реализовываться посредством локальной сети или удаленного доступа Конечно, хотя дисковые запоминающие устройства 629, 631 и 633 проиллюстрированы как отдельные устройства, может быть использовано одиночное дисковое запоминающее устройство для хранения любых или всех программных инструкций, данных измерений и результатов, которые требуются.

В одной реализации данные исследуемого района для цифровой модели 210А возвышений и изображение 310А, полученное с помощью спутника, могут быть сохранены на дисковом запоминающем устройстве 631. Системный компьютер 630 может извлекать надлежащие данные с дискового запоминающего устройства 631 для обработки данных исследуемого района согласно программным инструкциям, которые соответствуют реализациям различных технологий, описанных в материалах настоящей заявки. Программные инструкции могут быть написаны на языке программирования вычислительной машины, таком как C++, Java и подобных. Программные инструкции могут быть сохранены в машиночитаемом носителе, как, например, программном дисковом запоминающем устройстве 633. Такой машиночитаемый носитель может включать в себя компьютерный запоминающий носитель и среду передачи данных.

Компьютерные запоминающие носители могут включать в себя энергозависимые и энергонезависимые и съемные и несъемные носители, реализованные любым способом или технологией для хранения информации, такой как машиночитаемые инструкции, структуры данных, программные модули или другие данные. Компьютерный запоминающий носитель может дополнительно включать в себя ОЗУ (оперативное запоминающее устройство, RAM), ПЗУ (постоянное запоминающее устройство, ROM), ЭСППЗУ (электрически стираемое и программируемое ПЗУ, EEPROM), флэш-память или другую твердотельную технологию памяти, CD-ROM, цифровой многофункциональный диск (DVD) или другие оптические дисковые запоминающие устройства, магнитные кассеты, магнитную ленту, магнитные запоминающие диски или другие магнитные запоминающие устройства, либо любой другой носитель, который может быть использован для хранения требуемой информации, и к которому может быть осуществлен доступ системным компьютером 630.

Среда передачи данных может содержать машиночитаемые инструкции, структуры данных, программные модули или другие данные в модулированном сигнале данных, таком как несущая или другой транспортный механизм, и может включать в себя любой носитель для доставки информации. Термин "модулированный сигнал данных" может означать сигнал, который имеет одну или более его характеристик, установленных или изменяемых таким образом, чтобы кодировать информацию в сигнале. В качестве примера, а не ограничения, среда передачи данных может включать в себя проводную среду, такую как проводная сеть или непосредственное проводное соединение, и беспроводную среду, такую как акустическую, РЧ (радиочастотную, RF), инфракрасную и другую беспроводную среду. Сочетания любых из вышеприведенных также могут быть включены в пределы объема машиночитаемых носителей.

В одной реализации системный компьютер 360 может представлять выходные данные прежде всего на графический дисплей 627 или в альтернативном варианте на принтер 628. Системный компьютер 630 может сохранять результаты способов, описанных выше, на дисковый накопитель 629 для дальнейшего использования и дополнительного анализа. Клавиатура 629 и координатно-указательное устройство (например, мышь, шаровой манипулятор или подобное) 625 могут быть предоставлены с системным компьютером 630 для того, чтобы дать возможность диалоговому режиму работы.

Системный компьютер 630 может быть расположен в центре обработки данных, удаленном от исследуемого района. Системный компьютер 630 может поддерживать связь со спутником (либо напрямую, либо через записывающий блок, не показан) для получения сигналов, указывающих изображение 310А, полученное с помощью спутника. Эти сигналы после традиционного форматирования и другой начальной обработки могут быть сохранены системным компьютером 630 в качестве цифровых данных на дисковом накопителе 631 для последующего извлечения и обработки способом, описанным выше.

Хотя фиг. 6 иллюстрирует дисковый накопитель 631 напрямую соединенным с системным компьютером 630, также предполагается, что дисковое запоминающее устройство 631 может быть доступным по локальной сети или с помощью удаленного доступа. Более того, хотя дисковые запоминающие устройства 629, 631 проиллюстрированы как отдельные устройства для хранения входных данных и результатов анализа, дисковые запоминающие устройства 629, 631 могут быть реализованы в пределах одного накопителя на диске (либо вместе, либо отдельно от программного дискового запоминающего устройства 633), или любым другим традиционным образом, как будет в полной мере понятно специалисту в данной области техники, имеющему ссылку на это описание изобретения.

Несмотря на то, что вышеизложенное направлено на реализацию различных технологий, описанных в материалах настоящей заявки, другие и дополнительные реализации могут быть разработаны, не выходя из основного объема того, что может быть определено формулой изобретения, которая следует ниже. Хотя объект изобретения был описан на языке, характерном для структурных признаков и/или методологических действий, необходимо понимать, что объект изобретения, определенной в прилагаемой формуле, не обязательно ограничен описанными выше характерными признаками или действиями. Скорее характерные признаки и действия, описанные выше, раскрыты как примерные формы реализации формулы изобретения.

1. Способ картографирования ледниковой геоморфологии, содержащий этапы, на которых:
принимают изображение исследуемого района, полученное с помощью спутника;
принимают цифровую модель возвышений исследуемого района;
идентифицируют равнины и гряды на цифровой модели возвышений;
идентифицируют болота и леса на изображении, полученном с помощью спутника; и
формируют гляциологическую карту, имеющую ледниковые признаки, на основе идентифицированных равнин, гряд, болот и леса.

2. Способ по п.1, в котором идентификацию равнин и гряд на цифровой модели возвышений используют для оценки скоростей сейсмических поверхностных волн или для оценки шума сейсмических поверхностных волн, а также для затухания сейсмических волн.

3. Способ по п.1, в котором гляциологическую карту формируют корреляцией равнин на цифровой модели возвышений с болотами на изображении, полученном с помощью спутника; и корреляцией гряд на цифровой модели возвышений с лесом на изображении, полученном с помощью спутника.

4. Способ по п.1, в котором ледниковые признаки содержат одну или более боковых морен, одну или более конечных морен и одну или более донных морен.

5. Способ по п.1, дополнительно содержащий идентификацию границ одного или более ледников на основе ледниковых признаков.

6. Способ по п.5, в котором каждый ледник определяют посредством первой боковой морены на одной стороне ледника, второй боковой морены на противоположной стороне ледника, конечной морены на конце ледника и донной морены, расположенной между первой боковой мореной, второй боковой мореной и конечной мореной.

7. Способ по п.5, дополнительно содержащий реконструкцию последовательности продвижения ледников.

8. Способ по п.7, в котором реконструкция последовательности содержит отображение ледника, имеющего последние лучше всего сохранившиеся ледниковые признаки.

9. Способ по п.1, в котором идентификация равнин и гряд на цифровой модели возвышений содержит этапы, на которых:
идентифицируют районы на цифровой модели возвышений, имеющие уклон меньше чем 5 процентов в качестве равнинного рельефа местности;
идентифицируют районы на цифровой модели возвышений, имеющие уклон больше чем 20 процентов в качестве эскарпа; и
идентифицируют районы на цифровой модели возвышений, имеющие уклон больший чем 5 процентов и меньший чем 20 процентов в качестве структурного рельефа местности.

10. Способ по п.9, в котором идентификация равнин и гряд на цифровой модели возвышений дополнительно содержит этап на котором:
выполняют статистический анализ на идентифицированных районах для идентификации областей районов в качестве равнин или гряд, в котором выполнение статистического анализа содержит создание гипсографической кривой.

11. Способ по п.1, в котором идентификация болот и леса на изображении, полученном с помощью спутника, содержит этапы, на которых:
идентифицируют области на изображении, полученном с помощью спутника, которые являются красными в качестве болот; и
идентифицируют области на изображении, полученном с помощью спутника, которые являются темно-зелеными в качестве леса.

12. Способ по п.1, дополнительно содержащий использование гляциологической карты для планирования логистики сейсмосъемки в исследуемом районе.

13. Машиночитаемый носитель, содержащий машинно-исполняемые инструкции, которые, когда исполняются процессором, побуждают компьютер выполнять способ по пп.1-12.

14. Система, содержащая компьютер, имеющий процессор; и
память, содержащую машинно-исполняемые инструкции, которые, когда исполняются, побуждают компьютер выполнять способ по пп.1-12.