Способ прогноза урожайности ярового ячменя

Изобретение относится к области сельского хозяйства. Способ основан на многолетних ежегодных наблюдениях за фактическими значениями урожайности ярового ячменя. Для прогноза урожайности ведут учет длительности прохождения двух межфазных периодов: посев - колошение и всходы – колошение. Определяют индексы межфазных периодов как отношение числа дней первого периода посев-колошение текущего года к средней продолжительности того же периода по меньшей мере за десять лет. Аналогично находят индекс второго межфазного периода всходы – колошение. Произведение найденных индексов дает значение общего индекса. Прогнозируемую урожайность определяют как произведение значения общего индекса на среднюю урожайность, полученную по меньшей мере за десять лет. Способ позволяет прогнозировать урожайность ярового ячменя с повышенной достоверностью. 2 табл., 2 пр.

 

Изобретение относится к области сельского хозяйства и может быть использовано при прогнозировании урожайности зерновых культур, преимущественно ярового ячменя.

Прогноз урожайности является важной стратегической задачей государства. Как правило, такие прогнозы основаны на данных метеонаблюдений гидрометеостанций и статистики по урожайности за много лет и базируются на физико-статистических моделях с применением сложных математических расчетов. Часто используют данные средних месячных карт значений геопотенциала изобарической поверхности на уровне 500 гПа с использованием синоптико-статистического подхода при прогнозировании урожайности. Все это предназначено для специалистов агрометеорологов занимающихся вопросами агрометеорологического обеспечения сельского хозяйства (Старостина Т.В. Методы и технологии прогноза валового сбора яровых зерновых культур по отдельным субъектам Сибирского Федерального округа, а также прогнозов урожайности и валового сбора яровой пшеницы по основным хлебосеющим районам Омской области (10 районов) - Новосибирск, Методические указания, тема 8. 72, 2009 с 94). Часто берутся за основу расчета значения таких показателей, как осадки, температура, давление, фотосинтез. Все они в отдельности влияют на урожайность в определенном направлении, но их взаимовлияние усложняет расчет конечного результата.

Известен способ прогнозирования урожайности ячменя (патент RU №2158500). Способ состоит в том, что определяют среднесуточную температуру воздуха в мае и в зависимости от применяемых доз удобрений прогнозируют урожайность ячменя по математической зависимости у=51,41-2,13х+10,3d, где у - урожайность ячменя, ц/га; х - среднесуточная температура воздуха в апреле-мае, °С; d - доза минеральных удобрений от 0 до 1 (0 - без удобрений, 1 - N120P120K60). Основной недостаток способа - низкая достоверность прогнозирования.

Известен способ, предусматривающий учет суммы осадков и среднесуточной температуры за май-июнь месяцы, так как это время соответствует межфазному периоду всходы - колошение, в котором осадки (положительно) и температура (отрицательно) оказывали самое существенное влияние на формирование будущего урожая, чем в оставшиеся фазы развития растений. За 11 лет наблюдений коэффициент корреляции между прогнозируемой и фактической урожайностью составлял 0,91**, т.е. вероятность прогноза равна коэффициенту детерминации - 83% (Михкельман В.А. Оценка сортов ячменя в конкурсном сортоиспытании при двух сроках сева. - М. изд. МСХА, Известия ТСХА, №2, 1997, с 59-73)

Однако рассматриваемый способ прогноза урожайности имеет следующие недостатки. Для точного учета температуры и особенно осадков метеорологическая станция должна находиться близко к посевам, что не всегда возможно. Кроме этого сумма осадков и среднесуточная температура не отражают динамику. Кратковременный, но обильный ливень или резкое изменение температурного режима могут существенно изменить ожидаемый результат.

Наиболее близким по технической сущности к заявляемому решению относится Способ прогнозирования урожайности озимой пшеницы возделываемой в условиях засушливого климата (Патент RU 2400966) опубл. 10.10.2010 г., предусматривающий многолетние ежегодные наблюдения за фактическими значениями урожайности и преобразование фактических значений урожайности в качественные величины.

Из анализа существующего уровня техники выявлено, что технической проблемой в данной области является недостаточный арсенал средств для прогнозирования урожайности ярового ячменя.

Технический результат предлагаемого изобретения заключается в создании способа прогнозирования урожайности с повышенной достоверностью прогноза.

Указанный результат достигается за счет того, что в способе прогнозирования урожайности ярового ячменя, включающем многолетние ежегодные наблюдения за фактическими значениями урожайности и продолжительностью двух межфазных периодов посев - колошение и всходы - колошение и для прогноза урожайности, определяют индексы межфазных периодов, как отношение числа дней первого периода посев-колошение текущего года к средней продолжительности того же периода по меньшей мере за десять лет, аналогично находят индекс второго межфазного периода всходы - колошение, произведение найденных индексов дает значение общего индекса, а прогнозируемую урожайность определяют как произведение значения общего индекса на среднюю урожайность, полученную, по меньшей мере, за десять лет.

Примеры конкретного выполнения способа.

Пример 1.

Опыт проводился в секторе селекции и семеноводства полевых культур МСХА (Подольский район, учхоз МСХА «Михайловский») в течение 13 лет на делянках конкурсного сортоиспытания ячменя. Учетная площадь делянки - 10 м2, повторность 4-х кратная. Средняя урожайность по годам складывалась из урожайностей двух селекционных номеров №76 и №258 и семи сортов ячменя - Носовский 9, Зазерский 85, Московский 2, Московский 3, Московский 121, Надя и Винер.

Результаты эксперимента представлены в таблице 1.

Среднемноголетняя урожайность в секторе селекции и семеноводства составила 42,5 ц/га, на Полевой опытной станции РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева 42,3 ц/га.

За 13 лет наблюдений в «Михайловском» дата посева в среднем приходится на 9 мая, всходы на 19 мая, колошение - 29 июня. Таким образом, межфазный период посев-колошение составил 51 день, а период всходы колошение длился 41 день. Между длительностью прохождения периодов и урожайностью установлена сильная, достоверная и положительная связь (коэффициент корреляции r=0,71 и 0,74 соответственно периодам). При установлении совместной связи этих периодов с урожайностью, значение дат были переведены в индексы - отношение длительности прохождения межфазного периода данного года к средней по опыту за 10 лет, а произведение их дает значение общего индекса (Iоб). Произошло некоторое увеличение связи между общим межфазным индексом года и урожайностью. Коэффициент корреляции составил 076**. Зная среднюю урожайность за 13 лет, нетрудно вычислить прогнозируемую урожайность.

Прогнозируемую урожайность определяют по формуле:

Где У - прогнозируемая урожайность ячменя текущего года;

Уср - средняя урожайность за 10 лет

Iобщ - общий индекс, находится по формуле Iобщ=Iп × Iв

Где: Iп - индекс межфазного периода посев колошение, находят по формуле Iп=a1cp, где:

а 1 - число дней первого межфазного периода посев - колошение текущего года;

а ср - средняя продолжительность того же периода по меньшей мере за десять лет

Где Iв - индекс межфазного периода всходы - колошение, находят по формуле Iв=в1ср, где:

в1 - число дней первого межфазного периода всходы - колошение текущего года;

вср - средняя продолжительность того же периода по меньшей мере за десять лет.

Например, в 1984 г. Iоб=1,09 умножая на среднюю урожайность - 42,3, получают прогнозируемую урожайность - 46,1 ц/га, фактическая 45,6 ц/га. Такая точность наблюдалась не каждый год, но корреляционная связь между прогнозируемой урожайностью и фактической была 076**, что позволяет надеяться на большую вероятность получения соответствующей урожайности за 51 день до уборки (таблица 1).

Пример 2.

Во втором цикле исследования на Полевой опытной станции РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева, в Москве, исследования проводились в течение 10 лет с сортами ячменя Раушан, Михайловский и ТСХА 4. Начало посевных работ в среднем на 9 дней было раньше, чем в «Михайловском» - и прохождение межфазного периода всходы - колошение проходило быстрее - 38,5 суток по сравнению с 41,4 в первом случае. Однако связь длительности прохождения периода всходы - колошение, выраженного в индексах с урожайностью была также положительной и достоверной (0,72). Имея возможность получать информацию об осадках и температуре с рядом находящейся Метеорологической обсерваторией им. В.А. Михельсона, РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, проверяли установленную ранее в «Михайловском» очень сильную связь между суммой осадков и среднесуточной температурой за май - июнь месяцы (всходы - колошение) с урожайностью. Установлена сильная, достоверная и положительная связь (коэффициент корреляции r=0,89**) между общим метеоиндексом (Iоб - произведение индексов I мм и среднесуточной температуры It) за период с 10 мая - всходы по 20 июня - колошение с урожайностью (таблица 2).

Выводы. Урожайность ячменя положительно связана с длиной прохождения фаз посев - колошение, всходы - колошение, а взаимный учет влияния этих периодов усиливает эту связь. Предлагаемое изобретение при наличии средней урожайности ячменя за ряд лет, а также средних дат проведения посева и прохождения таких фаз как всхожесть и колошение дает возможность прогнозировать будущую урожайность за пятьдесят дней до уборки.

Способ прогноза урожайности ярового ячменя в отдельно взятом хозяйстве на основе многолетних ежегодных наблюдений за фактическими значениями урожайности, отличающийся тем, что для прогноза урожайности ведут учет длительности прохождения двух межфазных периодов: посев - колошение и всходы - колошение, определяют индексы межфазных периодов как отношение числа дней первого периода посев - колошение текущего года к средней продолжительности того же периода по меньшей мере за десять лет, аналогично находят индекс второго межфазного периода всходы - колошение, произведение найденных индексов дает значение общего индекса, а прогнозируемую урожайность определяют как произведение значения общего индекса на среднюю урожайность, полученную по меньшей мере за десять лет.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области сельского хозяйства, в частности к садоводству при формировании высокопродуктивных садов. Способ включает рядовую посадку саженцев с наклоном и формирование деревьев с центральным проводником.

Изобретение относится к сельскому хозяйству. Предложен узел порционный для измерения показателя кислотности в питательных растворах при выращивании растений, включающий систему для измерения и подачи кислотного раствора с использованием индикаторов.
Изобретение относится к области сельского хозяйства, в частности к плодоводству. Способ включает высокоплотную схему посадки 4,0×1,5 м.

Изобретение относится к сельскому хозяйству. Устройство для определения флуктуирующей асимметрии оптических характеристик листьев растений содержит первый зажим с расположенными на нем первыми входным и выходным оптическими разъемами, первый источник света, первый гибкий световод, соединяющий первый источник света с первым входным оптическим разъемом, спектрометр, устройство управления, причем оно дополнительно содержит второй зажим с расположенными на нем вторыми входным и выходным оптическими разъемами, второй источник света, второй гибкий световод, разветвленный гибкий световод, направляющую, при этом второй гибкий световод соединяет второй источник света с вторым входным оптическим разъемом, разветвленный гибкий световод своими разветвленными жгутами соединен с первым и вторым выходными оптическими разъемами, а неразветвленым жгутом соединен с спектрометром, первый и второй зажимы присоединены к направляющей с возможностью взаимного перемещения и фиксации на ней, электрически устройство управления соединено с первым, вторым источниками света и спектрометром.

Изобретение относится к области сельского хозяйства. Способ включает анализ продуктивности почвы с учетом абиотических факторов путем отбора почвы для анализа, определения содержания агрохимических показателей, определение факторов агроклиматического ресурса данной территории, влияющих на урожайность культуры: фотосинтетической активной радиации (ФАР), влагообеспеченности, биогидротермического потенциала (БГТП), биоклиматического потенциала (БКП), определение урожайности выбранной сельскохозяйственной культуры в зависимости от внешней и почвенной среды по формуле: ,где: У - урожай по сумме i-x факторов; n - количество факторов принятых при расчете урожая; i - фактор, влияющий на урожай и прибавку урожая - гумус, фосфор, калий, кислотность, микроэлементы - показатели из агрохимического анализа почв; Уi1 - урожай, обеспечиваемый показателями почвенного плодородия по i-фактору; Уi2 - прибавка урожая, обеспечиваемая дополнительным i-фактором; ai - поправочный коэффициент на влияние кислотности почвы, построение номограммы в виде графика, выбор для конкретной сельскохозяйственной культуры по номограмме показатель прогнозируемого урожая, наложение на номограмму линейки и определение требуемой дозы удобрений, при этом дозу удобрений для сельскохозяйственной культуры устанавливают с учетом обеспеченности почв питательными веществами, рассчитывают получение прибавки в 1 т/га урожая, в качестве основных показателей питательности почв выбирают гумус, фосфор и калий.

Изобретение относится к области экологии, в частности к очистке воздуха автомобильных дорог с помощью растений-аккумуляторов вредных веществ. Способ включает использование растений, аккумулирующих токсические и вредные вещества.

Изобретение относится к сельскохозяйственному мониторингу и планированию. Технический результат заключается в расширении арсенала технических средств.

Группа изобретений относится к области сельского хозяйства, в частности к растениеводству. Способ включает стадии: a) высевания указанной линии маиса в нескольких местах; b) определения индекса стресса для каждого места из стадии a), где определение индекса стресса предусматривает измерение одного параметра окружающей среды с равными интервалами на протяжении по меньшей мере одного периода времени; c) измерения урожая зерна указанной линии маиса для каждого места из стадии a); d) вычисления линейной регрессии между индексом стресса из стадии b) и урожаем зерна из стадии c); e) определения выносливости к засухе на основании регрессии из стадии d).

Изобретение относится к способам обработки почвы в сельском хозяйстве, а именно к способам поддержания оптимальной температуры почв для восстановления экосистемы в пустынях и полупустынях.

Изобретение относится к области физиологии растений. Способ включает комплексный анализ морфологических и биометрических характеристик растений.
Наверх