С модификацией программ, осуществляемой самой машиной в соответствии с опытом, накопленным машиной за время полного цикла работы и самообучающиеся машины (G06F15/18)
G06F15/18 С модификацией программ, осуществляемой самой машиной в соответствии с опытом, накопленным машиной за время полного цикла работы; самообучающиеся машины (самонастраивающиеся системы управления G05B13)(45)
Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат – обеспечение автоматической классификации формализованных текстовых документов и авторизованных пользователей системы электронного документооборота по меткам конфиденциальности.
Изобретение относится к антивирусным технологиям, а именно к обнаружению вредоносных файлов. Технический результат – обеспечение обучения модели обнаружения вредоносных файлов.
Группа изобретений относится к области машинного обучения и может быть использована для оценки обучающих объектов. Техническим результатом является повышение эффективности алгоритма машинного обучения при экономии вычислительных ресурсов.
Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в сокращении времени унификации предикатов, обеспечивается блоком унификации с параллельным сопоставлением термов, содержащим внутреннюю рабочую память, входами соединеную с входной шиной данных, и выходом узла диспетчеризации, а выходы соединены с входом узла сопоставления переменных, входом узла сопоставления имен предикатов и входами узлов сопоставления термов, узел управления входами соединен с входной шиной управления, выходом узла сопоставления переменных, выходом узла сопоставления имен предикатов и выходами узлов сопоставления термов, узел диспетчеризации, входами соединенный с выходами узлов сопоставления термов, а выходы соединены с входом внутренней рабочей памяти и входами узлов сопоставления термов, узел сопоставления имен предикатов входом соединен с выходом внутренней рабочей памяти, а выход соединен с входом узла управления, узлы сопоставления термов, входы которых соединены с выходами внутренней рабочей памяти и выходами узла диспетчеризации, а выходы соединены с входами узла управления, входами узла согласования переменных и входами узла диспетчеризации, узел согласования переменных входами соединенный с выходами узлов сопоставления термов и выходом внутренней рабочей памяти.
Группа изобретений относится к самонастраивающимся системам управления. Способ управления интеллектуальным устройством заключается в следующем.
Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в расширении арсенала средств выявления удаленного подключения на основе данных о срабатывании и прерывании компьютерной мыши.
Изобретение относится к области вычислительной техники для обработки данных. Технический результат заключается в повышении точности идентификации информации для построения текстового шаблона.
Изобретение относится к области компьютерной техники. Технический результат заключается в повышении качества обработки поискового запроса.
Изобретение относится к компьютерной и вычислительной технике. Технический результат заключается в генерировании рекомендаций с использованием дерева решений.
Изобретение относится к способу и устройству построения базы знаний. Технический результат заключается в повышении скорости построения базы знаний.
Изобретение относится к выбору сетевого ресурса в качестве источника содержимого для системы рекомендаций. Технический результат – повышение эффективности выбора сетевого ресурса в качестве источника содержимого для системы рекомендаций.
Изобретение относится к области вычислительной техники, в частности к системам машинного обучения. Технический результат заключается в обеспечении классификации обучающего документа в категорию с целевой меткой.
Изобретение относится к области компьютерных технологий. Технический результат заключается в оптимизации качества ранжирования.
Изобретение относится к способу и системе создания модели прогнозирования и определения параметра точности обученной модели прогнозирования в виде дерева принятия решений. Технический результат заключается в повышении точности модели прогнозирования.
Изобретение относится к области компьютерной техники и сетевым технологиям и, в частности, к системам рекомендаций содержимого сетевых ресурсов. Технический результат заключается в повышении эффективности рекомендаций содержимого, доступного на сетевых ресурсах.
Изобретение относится к области электросвязи и вычислительной техники. Технический результат заключается в повышении защищенности вычислительных сетей от деструктивных воздействий и снижении времени на обнаружение и устранение последствий дестабилизирующих воздействий.
Изобретение относится к интеллектуальным контроллерам, использующим генетический алгоритм для поиска структуры нейронной сети и весовых коэффициентов ее синаптических связей. Техническим результатом является повышение скоростных характеристик поиска структуры нейронной сети и упрощение конечной реализации системы управления на базе контроллера.
Изобретение относится к способу проведения военно-исследовательских работ по разработке стрелкового оружия и боевой экипировки военнослужащих, имеющих стрелковое оружие и боевую экипировку, с использованием тактической полосы ближнего боя.
Изобретение относится к технологиям цифровой связи. Технический результат заключается в повышении надежности передачи данных в сети.
Группа изобретений относится к нейронным системам и может быть использована для локального правила состязательного обучения, которое дает в результате разреженную связность среди блоков обработки сети.
Изобретение относится к способу управления производственным процессом. Технический результат - управление производственным процессом без простоя производства за счет разработки моделей прогнозирования с использованием информации взаимодействующего зондирующего излучения, параметров управления процессом и событий рабочих прогонов в ходе фактических рабочих прогонов.
Изобретение относится к области управления сложными объектами, которые не удается представить математической моделью в виде систем линейных дифференциальных уравнений, и быстродействующими технологическими процессами и касается нефтехимической, машиностроительной и нефтеперерабатывающей промышленностей.
Изобретение относится к области управления виртуальными машинами. Технический результат настоящего изобретения заключается в обновлении виртуальной машины путем запуска виртуальной машины из шаблона виртуальной машины с обновленным программным обеспечением.
Изобретение относится к области сельскохозяйственного машиностроения, в частности к способу автоматической настройки, по меньшей мере, одного из нескольких участвующих в процессе уборки рабочих органов самоходной уборочной машины.
Изобретение относится к области автоматики и вычислительной техники и может быть использовано для контроля и технической диагностики сложного технологического оборудования, в том числе - станочного оборудования и гибких производственных систем.
Изобретение относится к области радиотехники и может быть использовано для интеллектуального анализа оценки устойчивости инфокоммуникационной системы. Техническим результатом является повышение устойчивости функционирования системы связи при воздействии деструктивных электромагнитных излучений на ее структурные элементы за счет оперативной реконфигурации и обработки характера деструктивных воздействий.
Изобретение относится к сетевым вычислительным системам. Техническим результатом является повышение эффективности обработки данных за счет использования обучающих данных.
Изобретение относится к области адаптивного дистанционного обслуживания подвижных составов с помощью машинного обучения правилам. Техническим результатом является обеспечение автоматического обновления правил, применяемых для группировки диагностической информации, для более точной группировки диагностической информации.
Изобретение относится к классу интеллектуальных контроллеров, использующих принцип обучения с подкреплением, фильтр Калмана, и может использоваться для создания систем управления объектами, работающими в недетерминированной среде.
Изобретение относится к интеллектуальному контроллеру с адаптивным критиком. Технический результат заключается в повышении адаптационных свойств системы управления на базе интеллектуального контроллера и повышении его быстродействия.
Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике. Техническим результатом является повышение точности при моделировании процесса принятия решения в условиях неопределенности.
Изобретение относится к интеллектуальным контроллерам, использующим принцип обучения с подкреплением и нечеткую логику, и может быть использовано для создания систем управления объектами, работающими в недетерминированной среде.
Изобретение относится к видеоанализу и к анализу и изучению поведения на основе данных потокового видео. .
Изобретение относится к области вычислительной техники и может использоваться для обработки сигналов систем искусственного интеллекта, в вычислительных машинах, решающих комбинаторные задачи перебора сочетаний.
Изобретение относится к классу интеллектуальных контроллеров и может быть использовано для создания систем управления объектами, работающими в недетерминированной среде. .
Изобретение относится к интеллектуальным контроллерам, использующим принцип обучения с подкреплением, и может использоваться для управления сложными системами в недетерминированной среде. .
Изобретение относится к соединению устройств ввода-вывода или устройств центрального процессора или передаче информации или других сигналов между этими устройствами. .
Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано в операционных системах для автоматического добавления программных компонентов в системные процессы. .
Изобретение относится к способу оптимизации регулируемых параметров машины. .
Изобретение относится к проактивному интерфейсу пользователя, установленному на любом виде вычислительного устройства. .
Изобретение относится к технике секретной связи и может быть использовано для передачи, распределения и смены криптографических ключей для пользователей в территориально разнесенной системе. .
Изобретение относится к информатике и вычислительной технике. .
Изобретение относится к вычислительной технике и предназначено для ограничения доступа к информации путем биометрической идентификации личности по индивидуальным особенностям почерка, выявляемым при воспроизведении пользователем заранее известной парольной фразы или подписи.
Изобретение относится к вычислительной технике и используется для обработки сигналов, которые состоят из множества компонентов, каждый из которых представляет какой-то один аспект физического объекта. .
Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для имитационного моделирования нейронных сетей любой требуемой архитектуры. .
Изобретение относится к техническим средствам информатики и вычислительной техники и может быть использовано для обработки информационных потоков и массивов данных текстового и числового типов в соответствии с заданным нормальным алгоритмом.
Изобретение относится к области вычислительной техники и предназначено для прогноза событий или свойств объектов при использовании индуктивных методов логики искусственного интеллекта. .