Компьютерные системы, основанные на специфических вычислительных моделях (G06N)
G Физика(403185)
G06 Вычисление; счет (счетные устройства для подсчета очков при играх A63B71/06,A63D15/20,A63F1/18; комбинации счетных устройств с пишущими приспособлениями B43K29/08)
(53983)
G06N Компьютерные системы, основанные на специфических вычислительных моделях(855)
Изобретение относится к вычислительной технике. Техническим результатом является создание вычислительной системы для выполнения нейросетевых алгоритмов.
Изобретение относится к медицинской компьютерной технике, применяемой для проведения исследований и диагностики, в частности с использованием систем цифровой микроскопии и искусственных нейронных сетей, для обнаружения и классификации форменных элементов в препарате костного мозга.
Способ оцифровки биологического препарата костного мозга с использованием нейронных сетей // 2793054
Изобретение относится к области медицины, а именно к способам оцифровки биологических препаратов с использованием автоматизированных микроскопических систем и нейронных сетей и может использоваться для обнаружения и анализа форменных элементов в препарате костного мозга.
Настоящее изобретение относится главным образом к компьютерным системам и, в частности, к системам и способам идентификации систем письма, используемых в документах. Технический результат заключается в повышении эффективности оптического распознавания символов, применяя нейронную сеть к фрагментам изображения, уменьшая каждый фрагмент изображения до размера входного слоя сети, для снижения требований к вычислительным ресурсам.
Настоящее техническое решение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в повышении точности восстановления вектора кажущейся скорости после вынужденного прерывания работы БЦВМ.
Настоящее техническое решение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в адаптивном конфигурировании мультиагентной системы в зависимости от полученных данных внешнего воздействия от датчиков или устройств системы.
Изобретение относится к области искусственного интеллекта, в частности, к цифровым методам автоматического мониторинга уровня безопасности людей, а также к человеко-машинному взаимодействию. Оно может использоваться в ситуациях, когда необходимо эффективно предотвращать вспышки различных эпидемий и дальнейшего их распространения или же в случаях, когда возникает потребность в автоматической проверке наличия средств индивидуальной защиты на лицах медицинских работников и лиц других профессий, которые должны перемещаться по территориям различных учреждений и контактировать с другими людьми исключительно в различных средствах индивидуальной защиты.
Изобретение относится к медицине, а именно к офтальмологии, и может быть использовано для расчета оптической силы интраокулярной линзы (ИОЛ) с использованием возможностей искусственного интеллекта, а именно, математической модели, полученной в результате глубокого обучения искусственной нейронной сети (ИНС-модели).
Изобретение относится к области информационной безопасности. Технический результат заключается в повышении точности определении фишингового электронного сообщения, уменьшении количества ложных определений фишингового электронного сообщения, снижении временных и ресурсных затрат на применение ресурсоемкой второй модели машинного обучения путем предварительного определения электронного сообщения как подозрительного при помощи первой модели.
Способ обнаружения аномалии в поведении доверенного процесса и система для его реализации // 2790329
Изобретение относится к решениям для выявления случаев вредоносного поведения, основанных на эксплуатации уязвимостей в доверенных процессах. Технический результат заключается в повышении эффективности обнаружения аномалий в поведении доверенных процессов.
Настоящая технология относится к алгоритмам машинного обучения для формирования обучающего набора для алгоритма машинного обучения в поисковых системах. Способ выполняется сервером и включает в себя извлечение из базы данных журнала поиска на сервере первого запроса, ранее отправленного на сервер, первой страницы SERP, связанной с первым запросом, второго запроса, отличного от первого запроса и отправленного после первого запроса, и второй страницы SERP, связанной со вторым запросом, причем первый запрос и второй запрос были отправлены электронным устройством, первая страница SERP содержит первый набор результатов поиска, а вторая страница SERP содержит второй набор результатов поиска.
Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в повышении скорости и точности выявления эксплуатируемых уязвимостей в программном коде.
Изобретение относится к способу и электронному устройству для выполнения офлайнового перевода исходного слова в целевое слово. Технический результат заключается в повышении точности машинного перевода.
Изобретение относится к способам и устройствам отслеживания, обнаружения и идентификации лиц. Технический результат заключается в снижении требуемых вычислительных возможностей автономной системы видеоаналитики, уменьшении числа ошибок при распознавании, повышении скорости идентификации интересующих лиц, обеспечении защиты нейронной сети.
Изобретение относится к области вычислительной техники для обработки аудиоданных. Технический результат заключается в обеспечении возможности извлечения и/или реконструкции сигнала при неблагоприятных условиях потери пакетов или неизвестной помехи.
Тренировка модели нейронной сети // 2788482
Изобретение относится к системе, способу и носителю данных для тренировки модели нейронной сети. Технический результат заключается в повышении скорости и качества тренировки модели нейронной сети.
Оптический синапс // 2788438
Изобретение относится к области фотоники и микроэлектроники, а именно к оптическому синапсу, который имитирует биологический синапс, и может быть использовано в модулях, предназначенных для создания элементов оптических вычислительных систем, нейроморфных систем и устройств полностью фотонной памяти.
Изобретение относится к системе и способу автоматического машинного обучения (AutoML) моделей компьютерного зрения для анализа биомедицинских изображений. Технический результат заключается в повышении точности анализа биомедицинских изображений за счет определения наиболее эффективной модели компьютерного зрения.
Группа изобретений относится к технологиям обработки изображений и более конкретно к системам и способам захвата изображения с помощью мобильного устройства. Техническим результатом является обеспечение автоматического захвата лучшего качества видеокадра видеопотока мобильным устройством с помощью приложения, не требующего установки на мобильное устройство.
Использование: изобретение относится к радиотехнике и может быть использовано в системах телекоммуникаций и СВЧ-измерений в качестве физической нейронной сети для аналоговой обработки сверхвысокочастотного сигнала.
Изобретение относится к области вторичной цифровой обработки радиолокационных (РЛ) сигналов и может быть использовано для распознавания типового состава групповой воздушной цели (ГВЦ) из класса «самолеты с турбореактивными двигателями (ТРД)».
Способ и система компенсации шумов на квантовом процессоре с помощью квантовой томографии операций // 2786349
Изобретение относится к способу и системе компенсации шумов при выполнении квантовых алгоритмов на квантовом процессоре с помощью квантовой томографии операций. Технический результат заключается в обеспечении возможности корректировки ошибок квантового процессора при выполнении квантовых операций.
Изобретение относится к области средств для выявления объектов на плане-схеме объекта строительства. Техническим результатом является обеспечение возможности выявления многоуровневых объектов на плане-схеме объекта строительства.
Способ рекомендации информации, устройство, сервер рекомендаций и запоминающее устройство // 2785764
Изобретение относится к технологиям машинного обучения. Технический результат заключается в повышении точности рекомендаций информации.
Способ обработки данных пользователя // 2785555
Изобретение относится к области компьютерной техники для защиты пользовательских данных, более конкретно, к средствам для обработки данных пользователя, обеспечивающим защиту от несанкционированного доступа к информации, обрабатываемой и хранимой в облачных компьютерных информационно-вычислительных системах.
Способ и система автоматического поиска и коррекции ошибок в текстах на естественном языке // 2785207
Изобретение относится к области вычислительной техники для поиска и коррекции ошибок в текстах на естественном языке. Технический результат заключается в повышении точности и полноты выявления грамматических, речевых, стилистических ошибок.
Изобретение относится к способу и системе для обнаружения аномалий в сенсорных данных, исходящих из компонентов, используемых в промышленных процессах. Способ содержит этапы, на которых:- измеряют и/или отслеживают измерительные данные, соответственно, отслеживающие параметры (4) технологического процесса компонентов, используемых в промышленном процессе (6), посредством измерительных устройств или датчиков (2), и идентифицируют временные кадры одинакового размера в параметрах (4) измерений и/или технологического процесса для временных кадров, в которых компоненты, используемые в промышленном процессе (6), функционируют нормально, причем параметры (4) измерений и/или технологического процесса содержат значения параметров для множества измерительных/сенсорных параметров (41) и/или переменных (42) технологического процесса,- преобразуют значения (4) параметров множества измерительных/сенсорных параметров (41) и/или переменных (42) технологического процесса в наблюдаемые двоичные коды обработки для каждого из идентифицированных временных кадров одинакового размера и назначают двоичные коды обработки последовательности хранящихся состояний цепей Маркова,- формируют многомерную структуру данных, содержащую задаваемое число значений переменных параметров скрытой модели Маркова, при этом переменные параметры модели многомерной структуры данных определяются посредством модуля (8) машинного обучения, применяемого к последовательности хранящихся состояний цепей Маркова с назначенными двоичными кодами (91) обработки, и при этом переменные параметры (811, 812, …, 81x) скрытой модели Маркова многомерной структуры данных варьируются и обучаются посредством обучения частоты (82) нормального состояния возникающих аварийных событий на основе измерительных данных и/или параметров (4) технологического процесса идентифицированных временных кадров одинакового размера,- инициализируют и сохраняют множество значений (83) вероятностного состояния посредством применения обученной многомерной структуры данных со значениями переменных параметров скрытой модели Маркова к преддискретизированным двоичным кодам обработки, имеющим временной кадр одинакового размера, идентичный временному кадру для значений (4) параметров множества измерительных/сенсорных параметров (41) и/или переменных (42) технологического процесса,- определяют логарифмическое пороговое значение количественного показателя аномалий посредством упорядочения логарифмических результирующих значений сохраненных значений (83) вероятностного состояния, и- развертывают упомянутую обученную многомерную структуру данных со значениями переменных параметров скрытой модели Маркова, чтобы отслеживать новые измеренные, соответственно, определенные измерительные данные и/или параметры (4) технологического процесса из промышленного оборудования или заводов (1) с использованием порогового значения количественного показателя аномалий, чтобы обнаруживать аномальные значения данных датчиков, которые могут указывать предстоящий системный сбой, при этом для инициирования при аномальных значениях данных датчиков, логарифмическое результирующее значение для значения (83) вероятностного состояния новых измеренных, соответственно, определенных измерительных данных и/или параметров (4) технологического процесса формируется и сравнивается с сохраненными значениями (83) вероятностного состояния на основе упомянутого логарифмического порогового значения количественного показателя аномалий.
Модифицированный контроллер управления обучением нейронной сети с генетическим алгоритмом // 2784749
Изобретение относится к интеллектуальным контроллерам, использующим генетический алгоритм для поиска структуры нейронной сети и весовых коэффициентов ее синоптических связей. Техническим результатом является повышение скорости нахождения субоптимальной нейронной сети, удовлетворяющей заданным показателям качества работы.
Изобретение относится к системе и способу определения чистоты драгоценного камня, в частности определения чистоты алмаза. Способ, осуществляемый с использованием компьютеризированной системы для оценки чистоты алмаза, при этом компьютеризированная система включает в себя устройство получения оптического изображения, процессор, предварительно обученную нейронную сеть и модуль вывода, функционально соединенные вместе, причем упомянутый способ включает этапы, на которых: (i) получают с помощью устройства получения оптического изображения одно или более множеств изображений осевой проекции алмаза с различной глубиной фокуса, в котором глубина фокуса определяется высотой алмаза, а множество изображений осевой проекции получают в среде, имеющей заданный постоянный уровень освещенности, и осевая проекция определяется как вид на алмаз в направлении центральной оси, перпендикулярной к площадке алмаза и проходящей через вершину павильона алмаза, а высота алмаза определяется как длина центральной оси алмаза, (ii) в процессоре объединяют множество осевых проекций для образования одного или нескольких одиночных оптических изображений, при этом одиночное изображение содержит дефекты в фокусе из множества осевых проекций, так что дефекты не в фокусе из множества осевых проекций внутри алмаза отбрасываются, (iii) устанавливают в предварительно обученной нейронной сети регрессивное значение, связанное со степенью чистоты упомянутого алмаза, на основе одного или более одиночных изображений, полученных на этапе (i), при этом предварительно обученную нейронную сеть предварительно обучают с использованием одного или более одиночных оптических изображений, полученных из множества алмазов, каждому из которых присвоена заранее назначенная степень чистоты, и при этом одно или более одиночных оптических изображений, полученных из группы алмазов, получают с помощью того же процесса, что и на этапе (i), и получают в среде с заданным постоянным уровнем освещенности, таким же, как и в (i), и (iv) в модуле вывода устанавливают степень чистоты алмазу (i) путем корреляции регрессивного значения из (ii) со степенью чистоты.
Группа изобретений относится к технологиям обработки данных и, в частности, к кодированию облака точек. Техническим результатом является уменьшение объема данных, необходимых для представления облака данных, с целью его более быстрой передачи или сокращения объема хранилища.
Техническое решение относится к области систем отопления, вентиляции и кондиционирования (ОВиК), а точнее к способу адаптивного автоматизированного управления микроклиматом в системах отопления, вентиляции и кондиционирования.
Изобретение относится к системе и способу обнаружения шлейфа газа на основании данных изображений. Технический результат заключается в повышении точности детектирования утечки для шлейфа газа на основании данных изображений.
Изобретение относится к способам обработки и интерпретации сейсмических данных для определения тектонических разломов. Сущность: получают сейсмические 3D изображения земной коры.
Изобретение относится к области автоматизированного анализа и обработки скважинных данных, получаемых в процессе и после бурения. В соответствии с предлагаемым способом собирают исходные скважинные данные, содержащие по меньшей мере один тип данных, выбранных из группы, содержащей данные, характеризующие процесс бурения и представляющие собой результаты измерений с датчиков, расположенных на поверхности, и данные каротажа в каждый момент времени.
Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в оптимизации качества ранжирования объектов алгоритмом машинного обучения в ответ на поисковый запрос.
Изобретение направлено на упрощение конструкции устройства для передачи микроволнового излучения от тонкопленочного копланарного микроволнового резонатора к сверхпроводящим кубитам и считывания состояний на чипе при расширении его функциональных возможностей.
Изобретение относится к системе и способу выбора параметра получения изображений для системы формирования изображений. Техническим результатом является повышение эффективности и точности выбора параметра получения изображений для системы формирования изображений.
Изобретение относится к области вычислительной техники и телекоммуникаций и может быть использовано для распределения ресурсов при наличии конфликтных комбинаций ресурсов. Технический результат заключается в оптимизации распределения частотных ресурсов между радиоэлектронными средствами комплекса компактно расположенных разнотипных радиоэлектронных средств с обеспечением минимизации взаимных помех.
Изобретение относится к области вычислительной техники и телекоммуникаций и может быть использовано для распределения ресурсов при наличии конфликтных комбинаций ресурсов. Технический результат заключается в оптимизации распределения частотных ресурсов между радиоэлектронными средствами комплекса компактно расположенных разнотипных радиоэлектронных средств с обеспечением минимизации взаимных помех.
Изобретение относится к области вычислительной техники и телекоммуникаций и может быть использовано для распределения ресурсов при наличии конфликтных комбинаций ресурсов. Технический результат заключается в оптимизации распределения частотных ресурсов между радиоэлектронными средствами комплекса компактно расположенных разнотипных радиоэлектронных средств с обеспечением минимизации взаимных помех.
Изобретение относится к области обработки данных. Технический результат заключается в обеспечении возможности обработки выборочных данных, которые обеспечивали бы преобразование конфигурационных данных, данных аварийной сигнализации и данных о неисправностях, повышая эффективность сохранения выборочных данных и обеспечивая достижение междоменного взаимодействия выборочных данных и обмена ими между разными производителями.
Изобретение относится к биотехнологии. Описан реализуемый с применением компьютера способ предсказания правдоподобия сайтов сплайсинга в пре-мРНК геномных последовательностях.
Изобретение относится к техническим средствам информатики и вычислительной техники. Технический результат - повышение быстродействия, надежности работы, уменьшение избыточности аппаратных средств, упрощение алгоритма работы блока управления устройства.
Изобретение относится к области исследования и амплификации (увеличения объема, масштабирования) металлургического и химического оборудования. Технический результат – упрощение металлургического процесса за счет использования концепции адаптации и амплификации.
Изобретение относится к области научно-исследовательских методов определения причин и механизмов разрушения изделий, т.е. соотношения в изломах металлов вязкой и хрупкой составляющей при различных видах нагрузки в широком диапазоне температур.
Группа изобретений относится к медицине, а именно к системе и способу проведения направляемой абляции сердца. Система содержит интерфейс, процессор.
Изобретение относится к области защиты нейронных сетей. Техническим результатом является обеспечение защиты модели нейронной сети от копирования или несанкционированного использования.
Изобретение относится к области вычислительной, а именно к технике для одноструйной и многоструйной 3D-печати твердотопливного заряда (ТТЗ) смесевым твердым топливом (СТТ) для твердотопливного ракетного двигателя (РДТТ).
Способ и устройство для предиктивного диагностирования технического состояния промышленных объектов // 2779795
Изобретение относится к области мониторинга и диагностирования промышленных объектов и предназначено для диагностирования состояния промышленных объектов и прогнозирования его изменения с возможностью принятия решений о дате и объеме необходимых ремонтных работ.
Способ реконструкции 3d-модели объекта // 2779271
Изобретение относится к области обработки изображений, и, в частности, оно ориентировано на построение 3D-модели объекта из изображений, получаемых в условиях ограниченной доступности объекта для наблюдения и измерения его параметров.
