С эталонами, модифицируемыми адаптивным методом, например обучение (G06K9/66)
G Физика(403185)
G06 Вычисление; счет (счетные устройства для подсчета очков при играх A63B71/06,A63D15/20,A63F1/18; комбинации счетных устройств с пишущими приспособлениями B43K29/08)
(53983)
G06K Распознавание, представление и воспроизведение данных; манипулирование носителями информации; носители информации (сортировка почты B07C; вторичные радиолокационные системы G01S; обнаружение наличия преобразователей сигналов или скрытых объектов G01S,G01V)
(5996)
G06K9 Способы и устройства для считывания и распознавания напечатанных или написанных знаков или распознавания образов, например отпечатков пальцев (обработка или анализ траекторий ядерных частиц G01T5/02; проверка рисунков на бумажных деньгах или подобных ценных бумагах G07D7/20; распознавание речи G10L15)
(2111)
G06K9/66 С эталонами, модифицируемыми адаптивным методом, например обучение(23)
Изобретение относится к способам обеспечения безопасности движения автомобиля за счет повышения точности работы систем предупреждения водителя о смене полосы движения и об опасном сближении с впереди идущим автомобилем.
Изобретение относится к биометрии, а именно к технике защиты различных объектов от доступа посторонних лиц путем идентификации личности по рисунку вен ладони (РВЛ). Способ опознавания личности по рисунку вен ладони, включающий потоковое считывание рисунка вен ладони субъекта идентификации, получение из потока кадра, анализ полученного кадра, факт биометрической идентификации, при этом перед потоковым считыванием рисунка вен ладони субъекта идентификации проводят выбор целевого субъекта идентификации и соответствующей ему нейросети, а после получения из потока кадра, проводят его предварительную обработку, не изменяющую тип данных, при этом анализ полученного кадра осуществляют сверточной нейронной сетью, предварительно обученной для бинарной классификации изображений известного формата на два класса, один из которых указывает на соответствие кадра с выбранным субъектом идентификации, а второй - на несоотвествие кадра с выбранным субъектом идентификации, тогда как результатом анализа является вектор вероятностей принадлежности выбранного изображения каждому из двух названных классов: Pi=(рti, рfi), |I|=n, где I - множество субъектов i, которым соответствуют вероятности нейросетевых моделей, предсказывающие вероятности принадлежности кадра данному субъекту идентификации Pi; n - мощность множеств I, pti - вероятность, что кадр принадлежит субъекту идентификации i, рfi - вероятность, что кадр не принадлежит субъекту идентификации i; при этом факт биометрической идентификации устанавливают в соответствии с условием pti ≥ Papprove.
Изобретение относится к системам и способам обнаружения полей в документе. Технический результат – более точная идентификация полей в документе.
Изобретение относится к способам обработки и анализа изображений и может быть использовано для организации фотогалереи в мобильных системах. Техническим результатом является обеспечение улучшения точности распознавания событий посредством объединения последовательно снятых фотографий в альбомы со сходным содержанием с последующей классификацией каждого альбома на основе нейронного механизма внимания.
Изобретение относится к области информационных технологий, а именно к системам распознавания текста. Технический результат направлен на повышение точности распознавания полей в неструктурированных документах.
Способ сбора размеченного набора данных // 2737600
Изобретение относится к информационным технологиям, а именно к способу формирования обучающих данных для нейронной сети в точке розничных продаж. Технический результат заключается в повышении точности распознавания объектов в точке розничных продаж.
Способ сравнения изображения с шаблоном // 2737346
Изобретение относится к области цифровой обработки сигналов. Технический результат заключается в увеличении точности определения соответствия изображения и шаблона.
Использование: для автоматизированного анализа рентгеновских изображений. Сущность изобретения заключается в том, что получают по меньшей мере одно рентгеновское изображение; осуществляют обработку упомянутого изображения, в ходе которой выполняется его первичная нормализация и очистка от шумов; выполняют распределение карты яркостей изображения по RGB каналам цветности, при этом в красном канале осуществляется нормализация, повышение контраста и выделение наиболее контрастных контуров на изображении; в синем канале осуществляется повышение контраста обрабатываемого изображения с помощью модификации его гистограммы; в зеленом цветовом канале сохраняется его исходная информация; формируют изображение на основании обработки RGB каналов; выполняют обработку полученного изображения с помощью модели машинного обучения, в ходе которой выполняют классификацию участков изображения с помощью выделения опорных точек и последовательной обработки упомянутых точек с помощью плавающего окна заданной пиксельной размерности; вычисляют вектор для каждой упомянутой опорной точки, содержащий численные параметры для критериев, учитываемых при BI-RADS классификации.
Изобретение относится к области обработки изображений и касается системы для идентификации объектов в составном объекте. Система содержит графический пользовательский интерфейс, память, устройство захвата изображений и устройство обработки данных.
Изобретение относится к системам распознавания с использованием искусственных нейронных сетей. Технический результат заключается в повышении скорости и точности идентификации всех блюд на подносе за счет использования по меньшей мере одной искусственной нейронной сети.
Изобретение относится к области распознавания лиц. Технический результат заключается в обеспечении автоматического распознавания лиц.
Транспортное средство и способ управления светопроницаемостью окон транспортного средства // 2708995
Предложено транспортное средство, содержащее камеру, окно, светочувствительный датчик, контроллер, искусственную нейронную сеть. Камера выдает данные изображения, соответствующие одному или более изображениям, снятым с занимающего место человека в транспортном средстве.
Изобретение относится к области медицины и представляет собой способ диагностики злокачественного плеврального выпота путем исследования кристаллической фации плевральной жидкости на предметном стекле, полученной методом клиновидной дегидратации, отличающийся тем, что фацию помещают под микроскоп, через который производят серию съемок ее полей зрения, полученные цифровые изображения запоминают в памяти ПК, который выбирает кадры для анализа, производит распознавание целевых фаций с помощью обучаемой нейронной сети путем анализа закрашенных и пустых пикселей, их расположения в фации и взаимного расположения, высчитывает процент вероятности наличия онкопатологии, и при распознавании более 80% диагностируют злокачественный плевральный выпот, при менее 80% вероятности наличия онкологической патологии злокачественный плеврит исключают.
Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат – повышение точности классификации объектов на радиолокационном изображении.
Изобретение относится к области вычислительной техники при использовании искусственных нейронных сетей. Технический результат заключается в повышении точности выявления факта потенциального мошенничества со стороны кассира.
Изобретение относится к обработке изображений. Технический результат – повышение точности идентификации лиц людей в системах видеонаблюдения, использующих множество камер.
Обучение классификаторов, используемых для извлечения информации из текстов на естественном языке // 2691855
Изобретение относится к системе и способам извлечения информации из текстов на естественном языке. Техническим результатом является повышение эффективности и качества извлечения информации из текстов на естественном языке.
Использование: для расшифровки дефектограмм и оцифрованных сигналов исследования твердых тел. Сущность изобретения заключается в том, что расшифровка осуществляется с помощью предобученной на размеченных данных об амплитудно-частотных и спектральных характеристиках нейронной сети и позволяет получить проверенный методом кросс-валидации машиночитаемый или человекочитаемый ответ о наличии или отсутствии исследуемых характеристик твердого тела или управляющие команды, связанные с наличием или отсутствием исследуемых характеристик.
Изобретение относится к области идентификации пользователя. Технические результаты заключаются в обеспечении непрерывной идентификации пользователя без запроса у пользователя данных для идентификации, сложности подделки биометрических данных пользователя, возможности встраивания в носимые устройства, отсутствия необходимости непосредственного контакта с кожей пользователя.
Способ показа объектов в последовательности изображений, полученных от стационарной видеокамеры // 2653322
Изобретение относится к области видеонаблюдения, а именно к технологиям обнаружения объектов в последовательности изображений, полученных от стационарной видеокамеры. Техническим результатом является повышение качества синтетических кадров за счет детектирования единого объекта, используя алгоритм отслеживания движения объекта.
Изобретение относится к биометрической идентификации и аутентификации человека. Технический результат заключается в обеспечении быстрого и надежного способа идентификации человека с использованием индивидуальных реакций на небольшой набор простых стимулов с помощью электроэнцефаллограмм (ЭЭГ).
Изобретение относится к средствам анализа текста. Технический результат заключается в уменьшении количества вычислительных ресурсов при распознание текста.
Изобретение относится к области обработки изображений и оптическому распознаванию символов. Технический результат – обеспечение выявления содержащих документ фрагментов на изображении.
Изобретение относится к средствам для классификации изображений и к области обработки изображений. Техническим результатом является повышение эффективности просмотра текстовых изображений.
Способ выявления повторяющихся кадров видео // 2642402
Изобретение относится к области цифрового телевидения. Технический результат – повышение достоверности выявления повторяющихся кадров в видео.
Группа изобретений относится к технологиям распознавания отпечатка пальца. Техническим результатом является повышение степени точности распознавания отпечатка пальца.
Изобретение относится к области радиотехники. Техническим результатом является ускорение распознавания и повышение вероятности правильного распознавания излучающих объектов в воздушно-космическом пространстве.
Изобретение относится к области обработки изображений. Технический результат – повышение общей точности распознавания документов.
Изобретение относится к биометрической аутентификации, верификации и идентификации человека и может быть использовано для определения или подтверждения личности пользователя в платежных системах, системах лояльности, системах контроля и управления доступа.
Изобретение относится к средствам анализа цифрового изображения документа в вычислительной системе. Технический результат заключается в расширении арсенала технических средств анализа цифрового изображения документа.
Изобретение относится к средствам выпрямления искривлений текстовых строк, содержащих текст цифровых изображений, включая содержащие текст цифровые изображения, полученные из двух страниц разворота книги.
Группа изобретений относится к технологиям обработки документов посредством систем оптического распознавания символов (OCR). Техническим результатом является расширение арсенала технических средств для анализа пригодности цифрового изображения для OCR.
Изобретение относится к средствам классификации изображений печатных копий документов и сортировки печатных копий документов. Технический результат заключается в обеспечении возможности автоматической классификации изображений печатных копий документов.
Изобретение относится к защите персональных данных. Технический результат – эффективная защита персональных данных.
Способ контроля пространственного положения участников спортивного события на игровом поле // 2616152
Изобретение относится к способам для генерирования регистрационной записи событий, ассоциированных с участниками спортивного события, а именно к области автоматизированной обработки данных, полученных при помощи измерительных видеосистем.
Способ дешифрации изображений // 2610283
Изобретение относится к области дешифрации изображений, получаемых от датчиков изображения. Техническим результатом является повышение точности распознавания объектов на изображении.
Изобретение относится к области видеоизмерительной техники для построения стационарных измерительных видеосистем для слежения за событиями. Техническим результатом является создание простого способа калибровки видеосистем с фиксированным фокусным расстоянием и варифокальных видеосистем перестраиваемой конфигурации без предварительной расстановки и измерения взаимного расположения калибровочных марок.
Изобретение относится к сегментации изображений и, более конкретно, к сегментации изображений с использованием деформируемых моделей. Техническим результатом является повышение точности адаптации модели анатомического органа с высокой анатомической вариабельностью при сегментировании изображения анатомического органа.
Изобретение относится к технологиям определения координат объекта в двух измерениях посредством моделирующих установок. Техническим результатом является повышение точности обнаружения объекта в двух измерениях, за счет использования одной инфракрасной камеры.
Создание гибких структурных описаний для документов с повторяющимися нерегулярными структурами // 2603492
Изобретение раскрывает системы, машиночитаемые носители и методы создания гибких структурных описаний. Технический результат - автоматическое создание структурного описания, используемого для извлечения данных из изображения объекта.
Изобретение относится к технологиям аутентификации на основе биологических характеристик. Техническим результатом является снижение сложности клиентского устройства, за счет реализации выделения характерных признаков биометрического изображения на облачном сервере.
Способ отображения объекта // 2586566
Изобретение относится к технологиям обработки и генерации данных изображения, визуализации трехмерного (3D) изображения. Техническим результатом является обеспечение возможности отображать на видимом изображении реальную текстуру фото или видеоизображения объекта.
Изобретение относится к области обработки данных, а в частности к способам распознавания данных, в том числе считывания знаков, изображений, образов. Техническим результатом является повышение быстродействия при выявлении в любом документе заранее заданной эталонной круглой печати.
Изобретение относится к средствам анализа цифровых изображений. Техническим результатом является обеспечение классификации объектов по геометрическим признакам в лабиринтных структурах.
Способ адаптивного распознавания объектов, система для адаптивного распознавания объектов // 2384881
Изобретение относится к распознаванию объектов. .
Изобретение относится к биометрической идентификации человека и может быть использовано в системах ограничения доступа к защищенным от посторонних лиц услугам, ресурсам и объектам. .
Изобретение относится к области стеганографии, а именно к способам идентификации цифровых изображений (ЦИ), содержащих цифровой водяной знак (ЦВЗ). .
Изобретение относится к биометрической идентификации и аутентификации человека и может быть использовано в электронных паспортах и удостоверениях личности, в системах электронного документооборота, в системах ограничения доступа на охраняемые объекты.
Изобретение относится к вычислительной технике и информатике. .
