Способ расшифровки дефектограмм и оцифрованных сигналов исследования твёрдых тел
Использование: для расшифровки дефектограмм и оцифрованных сигналов исследования твердых тел. Сущность изобретения заключается в том, что расшифровка осуществляется с помощью предобученной на размеченных данных об амплитудно-частотных и спектральных характеристиках нейронной сети и позволяет получить проверенный методом кросс-валидации машиночитаемый или человекочитаемый ответ о наличии или отсутствии исследуемых характеристик твердого тела или управляющие команды, связанные с наличием или отсутствием исследуемых характеристик. Технический результат: обеспечение возможности упрощения и повышения качества расшифровки дефектограмм и оцифрованных сигналов исследования твердых тел. 1 ил.
Изобретение относится к области неразрушающего исследования твердых тел. Известно много способов неразрушающего исследования твердых тел, однако в настоящее время их использование ограничено необходимостью сложных алгоритмов расшифровки либо участием в процессе человека.
Изобретение иллюстрируется чертежом.
В предлагаемом решении эта задача решается на основе методов машинного обучения, в первую очередь с помощью нейронных сетей. Полученные в результате исследования дефектограмма или цифровой сигнал (1) разделяется на информативные участки (2), которые размечаются для определения исследуемых характеристик. После этого с помощью нейронных сетей осуществляется вычисление информативных признаков на основе амплитудно-частотных и спектральных характеристик. Для обеспечения проверки качества обучения осуществляется тестирование на тестовой выборке размеченных информативных участков цифрового сигнала. На выходе получается протестированная обученная нейронная сеть (3), в которую подаются дефектограммы или цифровые сигналы, в которой осуществляется распознавание на основе данных об амплитудно-частотных и спектральных характеристиках дефектограммы или цифрового сигнала, и с помощью отдельного интерфейса возвращается сообщение о наличии или отсутствии искомой характеристики в нужной для устройства или пользователя форме (4). Для непрерывного повышения качества обучения производится дообучение нейронной сети путем оценки результата расшифровки пользователем (5). Качество выполненного распознавания оценивается методом кросс-валидации.
Способ расшифровки дефектограмм и оцифрованных сигналов исследования твердых тел, отличающийся тем, что расшифровка осуществляется с помощью предобученной на размеченных данных об амплитудно-частотных и спектральных характеристиках нейронной сети и позволяет получить проверенный методом кросс-валидации машиночитаемый или человекочитаемый ответ о наличии или отсутствии исследуемых характеристик твердого тела или управляющие команды, связанные с наличием или отсутствием исследуемых характеристик.
