Способ обработки электрокардиосигнала



Способ обработки электрокардиосигнала
Способ обработки электрокардиосигнала
Способ обработки электрокардиосигнала

Владельцы патента RU 2503401:

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина)" (RU)

Изобретение относится к медицинской технике, в частности к кардиотехнике. Устраняют дрейф изоэлектрической линии в записи электрокардиосигнала (ЭКС). Находят аппроксимацию наблюдаемой реализации электрокардиосигнала. Электрокардиосигнал разбивают на RR-интервалы и осуществляют синхронизацию RR-интервалов по максимуму R-зубца. Выделяют RR-интервалы с одинаковой длительностью. Из RR-интервалов с одинаковой длительностью выделяют RR-интервалы с одинаковой энергией и осуществляют когерентное сложение тех выделенных RR-интервалов с одинаковой энергией, для каждого из которых коэффициент взаимной корреляции аппроксимации фрагмента электрокардиосигнала соответствующего данному RR-интервалу и опорного сигнала больше наперед заданного значения. Способ позволяет точно измерить временное положение границ сегментов, выявить диагностически значимые отклонения сегмента ST, связанные с ишемией, при наличии помех и артефактов, вызванных физической активностью пациента, и за счет этого повысить качество диагностики. 1 з.п. ф-лы, 1 пр., 2 ил.

 

Изобретение относится к медицинской технике, в частности к кардиотехнике, и может быть использовано для преобразования и анализа электрокардиосигналов (ЭКС).

Известен способ обработки ЭКС, включающий разбиение ЭКС на RR-интервалы, которые затем накладывают последовательно один на другой, синхронизируя их по максимуму R-зубца на кардиомониторе (Патент RU №2033076). Этот способ позволяет частично подавить шумы в двух-трех смежных кардиокомплексах за счет интегрирующей способности экрана монитора при наложении двух-трех сигналов. Недостатком этого способа является низкая достоверность представляемого ЭКС, так как из-за постоянного изменения частоты сердечных сокращений (ЧСС) наложение большего числа кардиокомплексов не приводит к увеличению достоверности представляемого ЭКС из-за декореляции сигналов, особенно на несинхронизированных концах кардиокомплекса. Этот способ характеризуется низкой достоверностью диагностической информации представляемой врачу.

Наиболее близким по технической сущности является способ обработки электрокардиосигнала, заключающийся в том, что кардиосигнал разбивают на RR-интервалы, синхронизируют RR-интервалы по максимуму R-зубца, выделяют RR-интервалы с одинаковой длительностью и осуществляют их когерентное сложение (Патент RU №2363379).

В записях кардиосигнала могут присутствовать кардиокомплексы различающиеся по форме, но имеющие одинаковую длительность RR-интервала, например, экстрасистолы, комплексы с нарушением внутрижелудочковой проводимости, поэтому недостатком этого способа является возможность сложения кардиокомплексов различной морфологии, что приводит к ошибке накопления и, соответственно, искажает форму накапливаемого кардиокомплекса и, тем самым, может снижать достоверность и точность обработки мониторограммы.

Задачей, решаемой изобретением, является уменьшение влияния нетипичных кардиокомплексов на представление ЭКС. Типичным является кардиокомплекс, идентичный усредненному.

Поставленная задача решается за счет того, что предлагаемый способ, как и известный, реализуется путем разбиения кардиосигнала на RR-интервалы, синхронизации RR-интервалов по максимуму R-зубца, выделения RR-интервалов с одинаковой длительностью, но в отличии от известного, в предлагаемом способе предварительно устраняют дрейф изоэлектрической линии и определяют аппроксимацию электрокардиосигнала, выделяют RR-интервалы с одинаковой энергией и осуществляют когерентное сложение тех выделенных RR-интервалов с одинаковой энергией, для каждого из которых коэффициент взаимной корреляции аппроксимации фрагмента электрокардиосигнала соответствующего данному RR-интервалу и опорного сигнала больше наперед заданного значения.

Достигаемым техническим результатом является повышение достоверности диагностической информации содержащейся в усредненном кардиокомплексе предоставляемом врачу.

Совокупность признаков, сформулированная в пункте 2, характеризует способ обработки кардиосигнала, в котором в качестве опорного сигнала выбирают RR-интервал, выделенный врачом при визуальной оценке кардиосигнала.

Достигаемым техническим результатом является возможность выделять и накапливать только те кардиокомплексы, функциональный вид которых интересует врача (например, кардиокомплексы с изменением формы соответствующей определенной патологии), что позволит значительно снизить временные затраты на анализ длительных мониторограмм.

Предлагаемый способ реализуется следующим образом. На первом этапе, для адекватной дальнейшей обработки (например, точной синхронизации, оценки энергии RR-интервала и. т.д), для случая присутствия в мониторограмме дрейфа изоэлектрической линии, вначале оценивают данный дрейф и затем вычитают это смещение из мониторограммы. Для этого можно воспользоваться известными способами, например, с помощью фильтра верхних частот Баттерворда 8-го порядка, с частотой среза 2 Гц [P.M. Рангайян. Анализ биомедицинских сигналов], или вычитании из зашумленного кардиосигнала сплайн аппроксимации дрейфа изоэлектрической линии построенной по узловым точкам кардиокомплексов, [Кардиомониторы - аппаратура непрерывного контроля ЭКГ: Учеб. пособие для вузов / под ред. Барановского А.Л., Немирко А.П.].

Однако, кроме дрейфа изоэлектрической линии, наблюдаемый фрагмент электрокардиосигнала подвержен влиянию и миографической помехи. В этом случаи, его реализация представляет собой аддитивную смесь «чистого» кардиосигнала и данной помехи. Поэтому, на следующем этапе, осуществляется сглаживание сигнала путем аппроксимации с целью уменьшения влияния случайных отклонений и выбросов.

Проводить аппроксимацию кардиосигнала возможно различными способами. Например, процедура аппроксимации может быть следующей. Любой фрагмент кардиосигнала разбивается на N сегментов со сдвигом на время Δt между соседними сегментами. На основе метода наименьших квадратов для каждого из сегментов определяется функция его аппроксимации в виде полинома второго порядка. Окончательный результат получаем путем усреднения значений функций аппроксимаций для перекрывающихся фрагментов сегментов. Использование усреднения по перекрывающимся фрагментам всех сегментов позволяет увеличить их число, снижая дисперсию оценки «чистого» сигнала. Это позволяет приблизиться к истинному сигналу сердца и получить более гладкий сигнал с меньшим значением случайных выбросов.

Затем кардиосигнал разбивают на RR-интервалы, синхронизируют RR-интервалы по максимуму R-зубца и выделяют RR-интервалы с одинаковой длительностью.

Однако RR-интервалы с одинаковой длительностью могут значительно различаться амплитудами зубцов. Это приводит к тому, что могут накапливаться сигналы с одинаковой формой, но разной амплитудой зубцов. Поэтому, дополнительно вводится отбор кардиокомплексов по уровню их энергии.

Энергия RR-интервала электрокардиосигнала в случаи отсутствия смещения изоэлектрической линии равна интегралу от квадрата значения переменной составляющей напряжения (или тока) и может быть измерена при помощи соответствующих приборов [В.И. Тихонов Статистическая радиотехника. М. Сов. рад. 1966].

Измерение энергии кардиосигнала на RR-интервале можно осуществить путем интегрирования квадрата аппроксимации электрокардиосигнала x(t) на RR-интервале

,

где x(t) - функция аппроксимации электрокардиосигнала, [ti, Ti+ti] - интервал i-го RR-интервала, Ti - длительность i-го RR-интервала.

На следующем этапе определяется коэффициент взаимной корреляции аппроксимации фрагмента ЭКС соответствующего текущему RR-интервалу и опорного сигнала. Физический смысл использования коэффициента взаимной корреляции заключается в том, что в результате данного подхода отбираются только идентичные кардиокомплексы, так как только близкие по форме кардиокомплексы имеют высокое значение коэффициента корреляции между собой.

Для уменьшения чувствительности процедуры сортировки кардиокомплексов к случайным отклонениям кардиосигнала вызванным миографической помехой, предлагается производить оценку коэффициента взаимной корреляции не с непосредственно наблюдаемым кардиосигналом, а с его аппроксимацией. Сглаживание сигнала путем аппроксимации уменьшит влияние случайных отклонений и выбросов, присутствующих в анализируемом фрагменте, на коэффициент взаимной корреляции.

Взаимный коэффициент корреляции аппроксимации электрокардиосигнала x(t) на интервале [ti, Ti+ti] и опорного сигнала Sоп(t) определяется как

где Е - энергия i-го RR-интервала, Еоп - энергия опорного сигнала.

Значение коэффициента корреляции ri может быть измерено при помощи нормировки аппроксимации сигнала на выходе коррелометра. В качестве нормы выступает квадратный корень от произведений энергий опорного и аппроксимации исследуемого сигнала на соответствующем RR-интервале [В.И.Тихонов Статистическая радиотехника. М. Сов. рад. 1966].

Коэффициент взаимной корреляции равен 1 в случаи равенства х(t)=αSоп(t), где α - безразмерный коэффициент (сигналы x(t) и Sоп(t) могут значительно отличаться по амплитуде). Однако сортировка по энергии позволяет избежать данной неопределенности, что в сумме с сортировкой по взаимному коэффициенту корреляции позволяет накапливать только идентичные кардиокомплексы (близкие по форме и уровню амплитуд зубцов и сегментов кардиокомплекса), что приводит к повышению точности накопления.

Достигаемый результат заключается в увеличение достоверности определения информационных параметров ЭКС.

Пример выполнения предлагаемого способа. Производится съем электрокардиосигнала пациента кардиомонитором. С помощью стандартной программы предварительной обработки ЭКС (соответствующие программы прилагаются к кардиомониторам изготовителями аппаратуры) в снятой записи электрокардиосигнала устраняется дрейф изоэлектрической линии. Одновременно врач может определить интересующие его RR-интервалы (данные RR-интервалы могут быть использованы в качестве опорного сигнала) местоположение которых заносится в память компьютера.

Дальнейшая обработка происходит с помощью известных и общедоступных пакетов обработки данных, например, MatLab, Mathcad. С помощью данных пакетов находится сигнал соответствующий аппроксимации наблюдаемой реализации кардиосигнала, мониторограмма разбивается на RR-интервалы и совместно с информацией о временных положениях RR-интервалов заносится в память вычислительного устройства (например, персонального компьютера). На основе информации о местоположении и функции аппроксимации кардиокомплексов измеряется длительность и величина энергии кардиосигнала на каждом RR-интервале. Затем отбираются RR-интервалы с одинаковой длительностью и энергией. В персональный компьютер пользователем (врачом) заносится пороговое значения для коэффициента взаимной корреляции (например, rпорог=0,85). Для поиска RR-интервалов с сугубо конкретной формой, в качестве опорного RR-интервала принимается RR-интервал, заданный врачом на исследуемой мониторограмме (врач задает время его начала и конца) или RR-интервал, выбранный из архивной базы записей кардиосигналов или базы эталонных RR-интервалов.

Вычисляется коэффициент взаимной корреляции между аппроксимацией фрагмента ЭКС соответствующего каждому из отобранных RR-интервалов (с одинаковой длительностью и энергией) и опорным сигналом. Осуществляется когерентное сложение только тех RR-интервалов, для которых коэффициент взаимной корреляции превысил rпорог.

По результатам обработки на экран монитора выводится накопленный RR-интервал и осуществляется запись данной информации в память компьютера.

На фигуре 1 представлен фрагмент ЭКС из суточной мониторограммы (тонкая линия) и его аппроксимация на основе полиномов второго порядка с усреднением по перекрывающимся сегментам (толстая линия), на фигуре 2 - опорный сигнал для случая «норма» (опорный сигнал определен для частоты сердечных сокращений анализируемого RR-интервала равной 80 уд/мин). Так, коэффициент взаимной корреляции для непосредственно наблюдаемого фрагмента кардиосигнала (выделенный фрагмент на, фигуре 1, тонкая линия) и опорного сигнала оказался равным r=0,84. Из визуального анализа кардиограммы видно, что данный кардиокомплекс не является экстрасистолой, а принадлежит типу «норма». К сожалению, при автоматизированном компьютерном анализе данный кардиокомплекс исключается по причине недостаточно высокого коэффициента взаимной корреляции, (для точной сортировки уровень порога коэффициента взаимной корреляции не должен быть менее rпорог min=0,85). Однако использование при расчете коэффициента взаимной корреляции вместо непосредственно наблюдаемого фрагмента его аппроксимации (фигура 1, выделенный фрагмент толстая линия) позволило получить r=0,99. Это позволило избежать ошибки сортировки.

Повышение достоверности накапливаемого кардиокомплекса позволяет решить ряд технических и диагностических проблем:

- точное измерение временного положения характерных точек (границ сегментов);

- выявление диагностически значимых отклонений сегмента ST, связанных с ишемией, при наличии помех и артефактов вызванных физической активностью пациента;

Использование заявленного способа позволяет повысить точность определения информационных параметров представляемого ЭКС и за счет этого улучшить диагностику.

1. Способ обработки электрокардиосигнала путем разбиения кардиосигнала на RR-интервалы, синхронизации RR-интервалов по максимуму R-зубца, выделения RR-интервалов с одинаковой длительностью, отличающийся тем, что предварительно устраняют дрейф изоэлектрической линии и определяют аппроксимацию электрокардиосигнала, выделяют RR-интервалы с одинаковой энергией и осуществляют когерентное сложение тех выделенных RR-интервалов с одинаковой энергией, для каждого из которых коэффициент взаимной корреляции аппроксимации фрагмента электрокардиосигнала, соответствующего данному RR-интервалу, и опорного сигнала больше наперед заданного значения.

2. Способ обработки электрокардиосигнала по п.1, отличающийся тем, что в качестве опорного сигнала выбирают RR-интервал, выделенный врачом при визуальной оценке кардиосигнала.



 

Похожие патенты:
Изобретение относится к области медицины, а именно к гастроэнтерологии, и может быть использовано для оценки клинической активности воспаления при хроническом калькулезном холецистите на догоспитальном этапе наблюдения за больными.
Изобретение относится к области медицины, а конкретнее к онкологии. Проводят катетеризацию венозной системы пациента.
Изобретение относится к медицине, а именно к терапии и пульмонологии, и может быть использовано для аускультативной диагностики пневмонии. Для этого при помощи сравнительной перкуссии легких ориентировочно определяют зону ясного легочного звука и зону притупления легочного звука.

Изобретение относится к медицине, кардиологии и может быть использовано при диагностике и лечении ИБС при неизмененных/малоизмененных коронарных артериях (Кардиальном синдроме X, КСХ).

Группа изобретений относится к медицине. При осуществлении вариантов способа имплантируют имплантируемое желудочное ограничивающее устройство в тело пациента.
Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии. Для прогнозирования неблагоприятного годового исхода у пациентов с острым коронарным синдромом с подъемом сегмента ST, подвергшихся чрескожному коронарному вмешательству, проводят анализ результатов клинических и лабораторных методов исследования.

Настоящее изобретение относится к колющему устройству (1) для забора пробы крови, содержащему подвижный держатель (5) для колющих средств (4), приводные средства (12) перемещения подвижного держателя и пускового устройства (19) для выполнения колющего движения (13) колющих средств.

Изобретение относится к области лабораторного медицинского анализа, аналитического приборостроения и может быть использовано для определения концентрации общего гемоглобина в биологических тканях.
Изобретение относится к медицине, а именно к коррекционной и медицинской психологии, психофизиологии, может быть использовано для прогнозирования, объективной оценки и динамического наблюдения за психофизиологическим и соматическим состоянием сотрудников военизированных коллективов, принимающих участие в выполнении оперативно-служебных, служебно-боевых и иных задач, сопряженных с опасностью для жизни и причинением вреда здоровью.

Изобретение относится к медицинской технике, а именно к средствам для оптического обнаружения состояния суставов. Способ заключается в облучении светом части тела, содержащей сустав, и детектирования локального ослабления света частью тела в месте расположения сустава и на еще одном участке части тела.
Изобретение относится к области медицины, а именно к профилактической, восстановительной, железнодорожной медицине, общей врачебной (семейной) практике, неврологии и психотерапии, и может использоваться для профилактики стрессовых и предстрессовых состояний, а также последствий, к которым приводит некомпенсированная стрессорная реакция организма работника железнодорожного транспорта независимо от характерологических особенностей стрессора или стрессоров. Измеряют антропометрические показатели работника - рост, вес, окружность грудной клетки; показатель деятельности сердечно-сосудистой системы - пульс. На основании полученных данных вычисляют индивидуальный цифровой ряд (ИЦР) работника РЖД. Работника знакомят с методикой расчета ИЦР и начинают сеанс психотерапии, во время которого работник в удобной позе, расслабленном состоянии садится перед экраном компьютера и проговаривает шепотом ИЦР, при этом на экране периодически высвечивается ИЦР, для окончания сеанса работник делает спокойный глубокий вдох и выдох. Способ позволяет обеспечить медико-психологическую адаптацию работников железнодорожного транспорта. 4 з.п.ф-лы, 1 пр.
Изобретение относится к медицине, а именно к неврологии, гериатрии и психиатрии, и может быть использовано для диагностики когнитивных нарушений с метаболическим синдромом на ранней стадии заболевания у пациентов молодого и зрелого возраста с метаболическим синдромом. Раннее диагностирование когнитивных нарушений осуществляют с помощью нейропсихологического тестирования в комплексе с методом когнитивного вызванного потенциала, проводимого после анализа всех результатов тестирования и определяющего количественную оценку когнитивных функций. Способ повышает точность и эффективность ранней диагностики когнитивных нарушений у пациентов молодого и зрелого возраста с метаболическим синдромом. 4 пр.
Изобретение относится к области медицины, а именно к онкогинекологии. Определяют иммунологические показатели: абсолютное количество лимфоцитов (лим_аб), TNFα (TNFα_к) и IL-10 (IL-10_к) в периферической крови, а также TNFα (TNFα_c) и IL-4 (IL-4_c) в цервикальной слизи. На основании полученных данных вычисляют показатель F(x): F(x)=9,265+1,749×(лим_аб)+0,013×(IL-4_c)+0,005×(IL-10_к)-0,410×(TNFα_к)-0,206×(TNFα_c). При значении F(x) больше 0,555 прогнозируют неблагоприятное течение опухолевого процесса, а если меньше - благоприятное течение. Способ позволяет повысить достоверность прогноза за счет учета иммунологических показателей как крови, так и цервикального секрета. 3 табл., 2 прим.

Изобретение относится к спортивной медицине. Задают тест с постоянной нагрузкой, равной 75% должного максимального потребления кислорода, и предъявляют последовательность парных световых импульсов, разделенных начальным межимпульсным интервалом, повторяющихся через постоянный временной интервал. Периодически определяют пороговый межимпульсный интервал, при котором два импульса в паре сливаются в один и одновременно измеряют ЧСС. По полученным значениям порогового межимпульсного интервала и значениям ЧСС строят графики их динамики в координатах «значение порогового межимпульсного интервала - время тестирования» и «значение ЧСС - время тестирования». Тестирование выполняют до получения на графике динамики порогового межимпульсного интервала «плато». Тестирование повторяют после отдыха с нагрузкой, увеличенной на 50 Вт, до тех пор, пока график динамики порогового межимпульсного интервала не будет иметь нисходящий тренд. Беговую нагрузку ЧСС задают по предыдущему графику порогового межимпульсного интервала, имеющему «плато». Способ позволяет определить оптимальную индивидуальную беговую нагрузку для развития выносливости. 16 ил., 14 табл., 2 пр.

Изобретение относится к медицине, а именно к интенсивной терапии, хирургии, и может быть использовано при лечении пациентов с механической желтухой различного генеза. Для этого предварительно проводят чрескожное чреспеченочное дренирование желчевыводящих путей под контролем УЗИ. Затем осуществляют инфузионную терапию, при расчете которой определяют массу тела больного, значения натрия, глюкозы, мочевины на фоне восстановления пассажа желчи и уровня билирубина крови. Расчет объема инфузионной терапии проводят по формуле: где: осмолярность плазмы (ммоль/л)=Na (ммоль/л) * 1,86 + глюкоза (ммоль/л) + мочевина (ммоль/л) + 10, мосм/л; билирубин, мкмоль/л; m - масса тела, кг; 15000 - число, найденное опытным путем. Способ обеспечивает быстрое купирование механической желтухи за счет расчета адекватной инфузионной терапии с учетом индивидуальных показателей водно-электролитного обмена и уровня билирубина. 4 ил., 1 пр.
Изобретение относится к медицине, в частности к способу прогнозирования риска развития артериальной гипертензии (АГ) у тубаларов коренных жителей Республики Алтай. Способ включает учет возраста, образовательного статуса, наличия или отсутствия курения, ожирения (ОЖ), гиперхолестеринемии (ГХС), злоупотребление солью, массы тела по индексу Кетле: нормальная (НМТ), избыточная (ИМТ), окружности талии (ОТ), отношения окружности талии к окружности бедер (ИТБ), уровень холестерина липопротеидов низкой плотности (ХС-ЛПНП) и индекс атерогенности (ИА), наличия гипертриглицеридемии (ГТГ), гиперурикемии, социальные факторы: семейное положение, доход и генетические маркеры: группы крови систем резус и MN. Затем для каждого фактора устанавливают прогностический коэффициент (ПК) в баллах. При значении суммы ПК (+6) баллов и выше прогнозируют предрасположенность к развитию АГ у тубаларов - коренных жителей Республики Алтай. Использование заявленного способа позволяет выявить риск развития АГ в более ранние сроки - до поражения органов-мишеней и формирования стойкой гипертонической болезни. 3 табл., 2 пр.

Изобретение относится к области сегментации изображений. Техническим результатом является обеспечение одновременной сегментации объектов близко друг к другу при одновременном обеспечении требуемых пространственных соотношений, а также минимизация вероятности нарушения требуемых пространственных соотношений сеток, адаптированных к этим объектам. Поверхностная сетка адаптируется к каждому объекту, который должен быть сегментирован. Чтобы исключать или уменьшать возможность коллизии сеток, используется множество соединяющих ребер для соединения двух ближайших сеток. Энергия соединений, заданная для множества соединяющих ребер, дает возможность управления пространственным соотношением между первой и второй сеткой. Это достигается посредством включения в выражение энергии соединений условий, которые должны увеличивать энергию соединений, когда длины ребер для множества соединяющих ребер, соединяющих первую и вторую сетку, уменьшаются. Использование эталонной конфигурации множества соединяющих ребер, заданной на основе предварительно позиционированной первой и второй сетки, дает возможность принимать во внимание предшествующие сведения о типичном пространственном соотношении между первым и вторым объектом из множества объектов. 7 н.п. ф-лы, 6 ил.
Изобретение относится к области медицины, в частности к эндохирургии. Для определения индивидуального риска развития острого панкреатита после эндоскопических транспапиллярных вмешательств проводят анализ демографических данных и результатов биохимического исследования крови. В ходе предоперационного обследования определяют показатель риска развития острого панкреатита (ПРРП) по формуле: ПРРП=(A1×2/An+B1/100)×(40/C1)×D×E, где: A1 - значения амилазы крови пациента; Аn - максимальные значения амилазы крови в норме; B1 - значение билирубина крови пациента; С1 - возраст пациента; D - пол пациента: D=2, если пациент - женщина и D=1, если пациент - мужчина; Е - характер основного заболевания: Е=1 - у пациентов с опухолями гепатопанкреатобилиарной зоны, Е=2 - у пациентов с холедохолитиазом, Е=3 - у пациентов с вирсунголитиазом, со стенозом большого сосочка двенадцатиперстной кишки, а также у больных при сочетании холедохолитиаза и стеноза большого сосочка двенадцатиперстной кишки. При ПРРП<0,5 риск развития острого панкреатита меньше 2%; при ПРРП=0,5-0,99 риск развития 2-10%; при ПРРП=1-1,99 риск развития 11-20%; при ПРРП=2-3,99 риск развития 21-30%; при ПРРП=4-5 риск развития 31-40%; при ПРРП>5 - более 40%. Способ позволяет повысить точность определения индивидуального риска развития острого панкреатита после эндоскопических транспапиллярных вмешательств, за счет определения объективного интегрального диагностического показателя - показателя риска развития острого панкреатита (ПРРП), основанного на многофакторном анализе информативных критериев конкретного пациента. 2 пр.

Изобретение относится к области лабораторного медицинского анализа, аналитического приборостроения. Способ заключается в том, что параметры преобразования для системы регистрации изображений с заданными аппаратурными функциями, включающие главные компоненты нормированных спектральных сигналов r(Λk)=V(Λk)/V(Λ0), где Λ0 - опорный спектральный участок, и коэффициенты нелинейных множественных регрессий между концентрациями хромофоров Cq и нормированными сигналами r(Λk) или их проекциями на пространство главных компонент, определяют путем моделирования переноса излучения в ткани с учетом характеристик используемой системы регистрации и возможных диапазонов вариаций структурных и биохимических параметров ткани. При этом ткань освещают линейно поляризованным излучением, регистрируют мультиспектральное изображение V⊥(x, y, Λk) с поляризацией, ортогональной поляризации освещающего излучения, дополнительно регистрируют мультиспектральное поляризованное изображение ν⊥(x, y, Λk) при отсутствии освещения ткани. Для каждой точки х, y получают нормированные спектральные сигналы r(Λk) путем нормировки слоев разностного мультиспектрального изображения V⊥(х, y, Λk)-ν⊥(х, y, Λk) на разностный опорный слой V⊥(х, y, Λ0)-ν⊥(х, y, Λ0), а о концентрации хромофоров Сq(х, y) в каждой точке х, y судят по соответствующим ей нормированным спектральным сигналам с использованием нелинейных множественных регрессий между Cq и r(Λk) или между Сq и проекциями r(Λk) на пространство главных компонент. Изобретение обеспечивает повышение точности получения двумерных распределений концентрации хромофоров биологических тканей. 6 ил., 1 табл.
Изобретение относится к области медицины, а именно к неврологии. Проводят оценку речевых функций, функции памяти, исследуют праксис, гнозис, концептуализацию и скорость мышления. При выполнении теста с логическим кубиком в пределах 45-50 секунд с количеством баллов от 32 до 29 судят о нормальном состоянии когнитивных функций. При затрате времени свыше 50 сек из количества набранных баллов вычитают два. При диапазоне баллов от 28 до 26 говорят о легких нарушениях, 25-23 балла свидетельствует об умеренных когнитивных нарушениях. От 22 баллов и ниже с затратой времени на тест 100 и более секунд говорят о выраженных когнитивных нарушениях. Способ позволяет повысить точность диагностики сосудистых когнитивных нарушений, а также выявить нарушения высших корковых функций на ранних стадиях и назначить своевременную терапию. 2 табл., 2 прим.
© Патентный поиск, поиск патентов на изобретения - FindPatent.RU 2012-2024
Политика конфиденциальности 2014-01-10 2014-01-10T19:05:07
Наверх