Оценивание риска при операциях бурения и заканчивания скважины

Изобретение относится к количественному оцениванию риска и надежности при бурении и заканчивании скважины на основании ряда параметров, таких как непродуктивное время (НПВ). Техническим результатом является повышение эффективности и рентабельности заканчивания скважины. Способ содержит этапы, на которых получают, используя входной интерфейс, затраты времени ниже роторного стола и множество параметров скважины на промысле для одного или нескольких плановых спусков, определяют, используя по меньшей мере один процессор, одно или несколько значений непродуктивного времени, которые соответствуют одному или нескольким плановым спускам, на основании параметров скважины на промысле, образуют, используя по меньшей мере один процессор, распределение непродуктивного времени и распределение затрат времени ниже роторного стола с помощью одного или нескольких испытаний по методу Монте-Карло, и выводят, используя графический дисплей, результаты модели переноса риска, основанные на суммарных затратах времени (НРС) ниже роторного стола и распределении непродуктивного времени, полученного в результате одного или нескольких испытаний по методу Монте-Карло. 3 н. и 16 з.п. ф-лы, 10 ил., 2 табл.

 

ПЕРЕКРЕСТНАЯ ССЫЛКА НА РОДСТВЕННЫЕ ЗАЯВКИ

[01] По этой заявке испрашивается преимущество приоритета предварительной заявки №62/129615 на патент США, поданной 6 марта 2015 года, под названием ʺRisk assessment for drilling and well completion operationsʺ, раскрытие которой полностью включено в эту заявку путем ссылки.

ЗАЯВЛЕНИЕ ОТНОСИТЕЛЬНО ФИНАНСИРУЕМЫХ ИЗ ФЕДЕРАЛЬНОГО БЮДЖЕТА НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ И ОПЫТНО-КОНСТРУКТОРСКИХ РАБОТ

[02] Не предусмотрено.

ССЫЛКА НА ПРИЛОЖЕНИЕ НА МИКРОФИШЕ

[03] Не предусмотрена.

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ, К КОТОРОЙ ОТНОСИТСЯ ИЗОБРЕТЕНИЕ

[04] В общем, настоящее изобретение относится к определению и прогнозированию риска на основании результатов отказов, которые возникают в результате действия оператора и предоставления услуг, при использовании модели переноса риска (МПР). В частности, но без ограничения, варианты осуществления настоящего изобретения включают в себя количественное оценивание риска и надежности при бурении и заканчивании скважины на основании ряда параметров, таких как непродуктивное время (НПВ).

ПРЕДПОСЫЛКИ СОЗДАНИЯ ИЗОБРЕТЕНИЯ

[05] В нефтегазодобывающей промышленности бурение и заканчивание углеводородных скважин включают в себя сложный процесс бурения и другие операции. При заканчивании углеводородной скважины операторы бурения обычно спускают в ствол скважины различное оборудование для скважинного мониторинга, чтобы повысить эффективность и рентабельность заканчивания скважины. Часто при заканчивании скважин операторы бурения ограничены строгими временными рамками и могут измерять их характеристики, используя ряд метрик производительности. Во многих случаях для сохранения рентабельности операторам бурения могут потребоваться превышение метрики производительности и/или заканчивание скважины до назначенного срока. Например, операторы могут оценивать по метрике производительности непродуктивное время или НПВ. В некоторых случаях, если суммарное непродуктивное время при заканчивании скважины превышает установленный порог, от оператора бурения могут потребовать выплатить штраф, эквивалентный компенсации за убытки, вызванные излишним непродуктивным временем. В ином случае при выполнении такой же работы по заканчиванию скважины оператор бурения может получить добавочное вознаграждение, если суммарное непродуктивное время опустится ниже установленного порога. По существу, многочисленные нововведения и усовершенствования необходимы для точного измерения непродуктивного времени и/или других показателей производительности и оценивания риска при заканчивании скважины.

КРАТКАЯ СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ

[06] Для обеспечения базового понимания некоторых аспектов предмета изобретения, раскрытого в этой заявке, ниже представлено краткое изложение раскрытого предмета изобретения. Это краткое изложение не является исчерпывающим представлением технологии, раскрытой в этой заявке. Оно не предназначено для идентификации ключевых или критических элементов изобретения или для раскрытия объема изобретения. Единственная цель его заключается в представлении некоторых концепций в упрощенной форме в качестве вступления к более подробному описанию, которое излагается позднее.

[07] В одном варианте осуществления предложен способ оценивания риска при заканчивании скважины, содержащий получение, при использовании входного интерфейса, затрат времени ниже роторного стола и множества параметров скважины на промысле для одного или нескольких плановых спусков, определение, при использовании по меньшей мере одного процессора, одного или нескольких значений непродуктивного времени, которые соответствуют одному или нескольким плановым спускам, на основании параметров скважины на промысле, образование, при использовании по меньшей мере одного процессора, распределения непродуктивного времени и распределения затрат времени ниже роторного стола с помощью одного или нескольких испытаний по методу Монте-Карло; и вывод, при использовании графического дисплея, результатов модели переноса риска, основанных на суммарных затратах времени НРС со стороны ниже роторного стола и распределении непродуктивного времени, полученного в результате одного или нескольких испытаний по методу Монте-Карло.

[08] В другом варианте осуществления предложено устройство для оценивания фактического времени простоя на основании операций бурения при использовании модели переноса риска, содержащее нетранзиторную память, процессор, связанный с нетранзиторной памятью, при этом процессор получает исполняемые компьютером инструкции, сохраняемые в нетранзиторной памяти, которые при исполнении процессором побуждают устройство выполнять следующее: принимать множество промысловых параметров, которые соответствуют множеству плановых спусков, через входной интерфейс; определять связанный с непродуктивным временем риск для каждого из плановых спусков на основании промысловых параметров; получать суммарный связанный с непродуктивным временем риск при использовании одного или нескольких испытаний по методу Монте-Карло; и выводить суммарный связанный с непродуктивным временем риск через пользовательский интерфейс, при этом некоторое количество испытаний по методу Монте-Карло принимается через входной интерфейс.

[09] В еще одном варианте осуществления предложена система, содержащая входной интерфейс, пользовательский интерфейс, процессор, связанный с входным интерфейсом и пользовательским интерфейсом, при этом процессор принимает исполняемые компьютером инструкции, сохраняемые в памяти, которые при исполнении процессором вызывают следующее: прием множества промысловых параметров, которые соответствуют множеству плановых спусков, через входной интерфейс, определение связанного с непродуктивным временем риска для каждого из плановых спусков на основании промысловых параметров, получение суммарного связанного с непродуктивным временем риска при использовании одного или нескольких испытаний по методу Монте-Карло, и вывод суммарного связанного с непродуктивным временем риска через пользовательский интерфейс, при этом некоторое количество испытаний по методу Монте-Карло принимается через входной интерфейс.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ

[10] Для более полного понимания этого раскрытия теперь обратимся к нижеследующему краткому описанию в сочетании с сопровождающими чертежами и подробному описанию, при этом на чертежах одинаковыми позициями обозначены аналогичные детали. На чертежах:

[11] фиг. 1 - структурная схема системы обработки модели переноса риска согласно варианту осуществления;

[12] фиг. 2 - модель переноса риска, отображенная в системе обработки модели переноса риска, согласно варианту осуществления;

[13] фиг. 3 - иллюстрация вкладки «Управление рисками в странах», используемой в модели переноса риска;

[14] фиг. 4 - иллюстрация частоты, уровня серьезности и риска связанного с непродуктивным временем события в течение года, на суше и шельфе согласно варианту осуществления;

[15] фиг. 5 - иллюстрация выполнения модели переноса риска для 22 плановых спусков при 10000 испытаниях по методу Монте-Карло согласно варианту осуществления;

[16] фиг. 6 - иллюстрация связанного с временем заканчивания скважины риска с заданной временной франшизой согласно варианту осуществления;

[17] фиг. 7 - иллюстрация скорректированного распределения, основанного на фиг. 5, которое отображает франшизу 10 ч непродуктивного времени из фиг. 6, согласно варианту осуществления;

[18] фиг. 8 - иллюстрация связанного с временем заканчивания скважины риска с заданной временной франшизой и пределом повышения времени согласно варианту осуществления;

[19] фиг. 9 - иллюстрация обновленного распределения, основанного на фиг. 5, которое отражает удержание проявления риска для оператора бурения, согласно варианту осуществления; и

[20] фиг. 10 - иллюстрация случая, когда связанный с временем заканчивания скважины риск больше чем предел повышения времени.

[21] Хотя некоторые варианты осуществления будут описаны в сочетании с предпочтительными иллюстративными вариантами осуществления, показанными в этой заявке, следует понимать, что изобретение не предполагается ограниченным этими вариантами осуществления. Напротив, оно предполагается охватывающим все варианты, модификации и эквиваленты, когда они могут быть включены в сущность и объем изобретения, определяемые формулой изобретения, приобщенной к более поздней обычной заявке. На чертежах, которые выполнены без соблюдения масштаба, одинаковые позиции используются для компонентов и элементов, имеющих подобные структуры, и они же используются на всем протяжении описания, а позиции со штрихами используются для компонентов и элементов, имеющих функции и конструкции, подобные функциям и конструкциям компонентов и элементов, имеющих такие же позиции без штрихов.

ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ

[22] Следует понимать, что, хотя ниже представлена иллюстративная реализация одного или нескольких вариантов осуществления, различные конкретные варианты осуществления могут быть реализованы при использовании любого количества способов, известных специалистам в данной области техники. Раскрытие никоим образом не должно ограничиваться иллюстративными вариантами осуществления, чертежами и/или способами, показанными ниже, в том числе примерными конструкциями и реализациями, показанными и описанными в этой заявке. Кроме того, раскрытие может быть модифицировано в рамках объема прилагаемой формулы изобретения вместе с полным объемом ее эквивалентов.

[23] В этой заявке раскрыты различные примеры вариантов осуществления, в которых реализована количественная модель переноса риска с учетом ряда характеристик скважины на промысле, которые включают в себя, но без ограничения ими, время бурения, местоположение, используемые скважинные инструменты, расстояние, на которое пробурена скважина, и скважинные условия. В модели переноса риска можно стандартизировать ключевые показатели эффективности, которые могут использоваться для проведения различия между конечными результатами операторов бурения и услугами на рынке. Модель переноса риска может содержать параметр непродуктивного времени, который указывает на аварийную ситуацию на скважине в результате отказа изделия или работы оператора (операторов) бурения. Другие аварийные ситуации на скважине, такие как отказ при работе без соблюдения технических условий, не связанный с изделием или работой, на которую не влияет оператор (операторы) бурения, уведомление об изменении договорных условий на изделие и функциональный отказ собственных изделий, могут не включаться при оценивании характеристик непродуктивного времени оператора (операторов) бурения.

[24] В одном варианте осуществления модель переноса риска может использоваться при установлении и исчислении структур ставки страховой премии и ограничений покрытия. Например, модель переноса риска может дать дополнительное конкурентное преимущество при тендерах на операцию бурения, способствовать непрерывному улучшению характеристик при выполнении операций бурения и служить источником индикаторов рабочих ключевых параметров, которые могут интерпретироваться в финансовом отношении и измеряться персоналом на нефтепромысле.

[25] На фиг. 1 представлена структурная схема системы 100 обработки модели переноса риска согласно варианту осуществления, которая может соответствовать компьютеру или может быть частью компьютера и/или любого другого вычислительного устройства, такого как рабочая станция, сервер, мэйнфрейм, суперкомпьютер и/или база данных. Система 100 обработки модели переноса риска включает в себя процессор 102, который также может называться центральным процессором (ЦП). Процессор 102 может находиться в связи (например, через посредство системной шины) с другими компонентами, такими как входной интерфейс 104, выходной интерфейс 106 и/или память 108, системы 100 обработки модели переноса риска и/или передавать к ним инструкции. В одном варианте осуществления процессор 102 может включать в себя один или несколько многоядерных процессоров и/или память (например, кэш-память), которая функционирует как буфер и/или память для данных. Иначе говоря, процессор 102 может быть частью одного или нескольких других процессорных компонентов, таких как интегральные схемы прикладной ориентации (ИСПО), вентильные матрицы, программируемые пользователем (ВМПП), и/или цифровые процессоры сигналов (ЦПС). Хотя на фиг. 1 показано, что процессор 102 может быть одним процессором, процессор 102 не ограничен этим и может быть представлен множеством процессоров. Процессор 102 может быть сконфигурирован для реализации любого из способов, описанных в этой заявке.

[26] На фиг. 1 показано, что процессор 102 может быть функционально связан с одним или несколькими входными интерфейсами 104, сконфигурированными для получения данных о бурении с одного или нескольких мест расположения скважин, и одним или несколькими выходными интерфейсами 106, сконфигурированными для вывода и/или отображения моделированных результатов из модели переноса риска, вводимых данных о бурении и/или другой промысловой информации о бурении. Входной интерфейс 104 может быть сконфигурирован для получения данных о бурении через посредство электрических, оптических и/или беспроводных соединений при использовании одного или нескольких протоколов связи. В одном варианте осуществления входной интерфейс 104 может быть сетевым интерфейсом, который содержит множество портов, сконфигурированных для приема и/или передачи данных через посредство сети. В частности, в сети данные о бурении могут передаваться через посредство проводных линий, беспроводных линий и/или логических линий. Входной интерфейс 104 согласно другим примерам может включать в себя клавиатуру, мышь, интерфейсы универсальной последовательной шины (УПШ), компакт-диски, доступные только для чтения, цифровые универсальные диски, доступные только для чтения, и/или экранные устройства ввода (например, экранную клавиатуру). Выходной интерфейс 106 может включать в себя, но без ограничения или, графический дисплей (например, мониторы и дисплейные экраны), пользовательский интерфейс и/или интерфейс, используемый для соединения с печатающим устройством, сконфигурированным для создания печатных копий получаемых результатов.

[27] Кроме того, на фиг. 1 также показана память 108, функционально связанная с процессором 102. Память 108 может быть нетранзиторным носителем данных, сконфигурированным для хранения данных различных видов. Например, память 108 может включать в себя одно или несколько запоминающих устройств, которые представляют собой вторичную память, постоянное запоминающее устройство (ПЗУ) и/или оперативное запоминающее устройство (ОЗУ). Вторичная память обычно состоит из одного или нескольких дисковых накопителей, оптических накопителей, твердотельных накопителей (ТТН) и/или ленточных накопителей и используется для энергонезависимого хранения данных. В некоторых случаях вторичная память может использоваться для хранения данных переполнения, если предоставленное для использования оперативное запоминающее устройство не имеет емкости, достаточной для сохранения всех рабочих данных. Кроме того, вторичная память может использоваться для хранения программ, которые загружаются в оперативное запоминающее устройство, когда такие программы выбираются для выполнения. Постоянное запоминающее устройство используется для хранения инструкций и, возможно, данных, которые считываются во время выполнения программы. Постоянное запоминающее устройство является энергонезависимым запоминающим устройством, которое обычно имеет небольшую емкость по сравнению с большей емкостью вторичной памяти. Оперативное запоминающее устройство используется для энергозависимого сохранения данных и, возможно, для сохранения инструкций.

[28] Как показано на фиг. 1, память 108 может использоваться для размещения инструкций по выполнению различных вариантов осуществления, описанных в этой заявке. В варианте осуществления память 108 может содержать модуль 110 модели переноса риска (МПР), доступ к которому может осуществляться и реализация которого может выполняться процессором 102. В ином случае модуль 110 модели переноса риска может храниться в памяти, включенной в процессор 102 (например, в кэш-памяти), к которой он может обращаться. В частности, модуль 110 модели переноса риска может принимать различную вводимую информацию, относящуюся к промысловым параметрам одной или нескольких скважин и определяющую количественно риски, связанные с предстоящим заканчиванием скважины. Анализ модели переноса риска может включать в себя преобразование зарегистрированных исходных данных о бурении в новую базу данных, в которой фактические данные о спусках суммируются для образования нового набора данных, в котором каждая запись представляет плановый спуск.

[29] При оценивании и количественном определении рисков единица проявления риска при строительстве скважины может быть идентифицирована как «плановый спуск». Термин «плановый спуск» определяется на всем протяжении этого раскрытия как план оператора (операторов) бурения по бурению скважины. Плановый спуск может быть основан на конкретном размере ствола скважины, длине пробуренной скважины, изменении направления ствола скважины (при направленном бурении) и компоновке низа бурильной колонны. Например, операция бурения при заканчивании скважины в среднем может иметь около 5 плановых спусков вследствие различных размеров стволов скважины или труб. Фактический спуск соответствует некоторому количеству случаев, когда операторы бурения фактически вводят и удаляют буровой снаряд при бурении скважины. Обычно операция бурения в среднем может включать в себя более 20 фактических спусков для выполнения рабочих заданий, для каждого из которых предполагается около 5 плановых спусках. На практике выполняется большее количество спусков, чем плановых спусков, вследствие отказов оборудования и различных других ситуаций, в которых требуется, чтобы оператор бурения остановил бурение и поднял буровой снаряд из ствола скважины.

[30] Непродуктивное время удлиняет период бурения, но он не включает в себя или не определяет все фактическое время бурения. Планировщики скважины могут использовать предшествующий опыт бурения в промысловых условиях и моделирование для оценивания, сколь долго каждый плановый спуск будет происходить в реальном времени в предположении приблизительно нулевого непродуктивного времени в течение периода бурения. Оцененное время для планового спуска на всем протяжении этого раскрытия называется затратами времени ниже роторного стола (НРС). Иначе говоря, затраты времени ниже роторного стола представляют собой оценку времени, которое может потребоваться оператору для окончания бурения, в которое включается не только чистое время бурения, но также и время на спускоподъемную операцию и каротаж. Непродуктивное время удлиняет период бурения благодаря добавлению распределения связанного с непродуктивным временем риска в вычисленные затраты времени ниже роторного ствола для определения суммарного времени бурения, которое включает в себя время отказа инструмента. Затраты времени ниже роторного стола могут быть выходной переменной модели переноса риска даже в том случае, если анализ модели переноса риска основан на непродуктивном времени. Неопределенность в определении затрат времени ниже роторного стола разрешается анализом модели переноса риска и будет рассмотрена в этом раскрытии ниже. Непродуктивное время при получении конечного результата или предоставлении услуги (КРПУ) и оказываемое на них влияние может использоваться в качестве одной из основных переменных риска при операциях бурения скважины.

[31] Распределение затрат времени ниже роторного стола может быть важным в отношении тендеров от заказчиков операторов бурения. Тендеры могут быть основаны на времени бурения конкретного количества скважин, а не на индивидуальных параметрах спусков. В одном варианте осуществления распределение затрат времени ниже роторного стола может быть доминирующей (и наиболее сложной) частью времени при решении задачи заканчивания скважины. В других вариантах осуществления другие элементы скважины могут анализироваться и рассматриваться при использовании модели переноса риска, например, при заканчивании (установке пакера и нижней трубы обсадной колонны) и установке оборудования для механизированной эксплуатации (насосной эксплуатации).

[32] В одном варианте осуществления модель переноса риска может содержать четыре промысловые актуарные переменные: размер ствола скважины (в дюймах), глубину бурения (в футах), длину пробуренной скважины (в футах) и максимальное изменение направления ствола скважины. Размер ствола скважины может быть непосредственным измерением, основанным на условиях контракта, и/или реализацией плана, относящегося к размеру пробуриваемого ствола скважины. Глубина бурения может быть количественно оценена как текущая максимальная глубина скважины, расстояние, на которое пробурена скважина, может соответствовать длине пробуренной скважины, а изменение направления ствола скважины, которое может быть выражено в градусах на 100 футов (на 30,48 м), для планового спуска может называться максимальным изменением направления. Промысловые актуарные переменные можно выбирать с учетом их физической природы, что позволит относительно легко измерять их, и также сделает их переменными, которые могут показывать влияние связанного с непродуктивным временем риска. Каждую переменную можно отнести к определенной категории способом, в соответствии с которым отражается как техническое раскрытие, так и пригодность данных для надлежащего представления характеристик риска. Например, в таблице 1 показан пример варианта осуществления определения категорий, которые могут использоваться при анализе модели переноса риска.

Таблица 1

Категория
размера
ствола
Диапазон
размеров
ствола,
дюймы (см)
Категория
глубины
Диапазон категории
глубины,
футы (м)
Категория
длины
скважины
Диапазон
категории
длины,
футы (м)
Категория
резкого
изгиба
Характер
категории
Градусы/
(30,48 м)
1 <=6,25
(<=15,9)
1 <1000
(<304,8)
1 <1000
(<304,8)
1 Резкий >70,<=180
2 >6,25<=8,5
(>15,9<=21,6)
2 1000-5000
(304,8-1524)
2 1000-5000
(304,8-1524)
2 Промежут. >40,<=70
3 >8,5<=12,25
(>21,6<=31,1)
3 5000-10000
(1524-3048)
3 5000-10000
(1524-3048)
3 Средний >6,<=40
4 >12,25
(>31,1)
4 10000+
(3048+)
4 10000+
(3048+)
4 Плавный <=6

В зависимости от характеристик месторождения на месте расположения скважины другие переменные могут быть добавлены или критерии категорий модифицированы. Переменные и критерии категорий, включенные в модель переноса риска, могут использоваться для получения частоты наступления связанного с непродуктивным временем события, уровня серьезности и риска при использовании подходящей совокупности данных для получения требуемой статистической значимости.

[33] Основная информация о бурении для модели переноса риска может быть количественно оценена при плановом спуске. В одном варианте осуществления пользователь или аналитик может ввести исходные данные о бурении для планируемых затрат времени ниже роторного стола (НРС), размера ствола скважины, максимальной глубины, длины пробуренной скважины, категории изменения направления ствола скважины (ИНСС) и конфигурации компоновки низа бурильной колонны (КНБК) для каждого планового спуска. В другом варианте осуществления исходные данные о бурении могут быть импортированы и/или загружены из одного или нескольких уже существующих файлов данных. Вводимые и/или получаемые данные могут быть для одной скважины с многочисленными плановыми спусками или спусками, запланированными для доведения до конца нескольких скважин. Например, проектный план для бурения четырех скважин на шельфе в Соединенном Королевстве показан в таблице 2.

Таблица 2

Время
НРС,
часы
Размер
ствола,
дюймы (см)
Макс.
глубина,
футы (м)
Длина
пробуренного
ствола,
футы (м)
Категория
макс.
ИНСС
Номера
изделий
КНБК
10 36
(91,4)
100
(30,48)
100
(30,48)
4 62, 29
52,6 26
(66)
707
(215,5)
607
(185,01)
4 37, 12
26,2 17,5
(44,45)
1010
(307,85)
403
(122,83)
4 71, 75, 57, 60
68,7 12,25
(31,125)
1890
(576,02)
1487
(453,23)
4 47, 8, 18, 32
32,5 9,5
(24,13)
2790
(850,04)
1303
(397,15)
4 17, 76, 10, 18
12 36
(91,4)
100
(30,48)
100
(30,48)
4 84, 2
33 26
(66)
687
(209,4)
587
(178,92)
4 24, 79
124 17,5
(44,45)
2145
(653,8)
1558
(474,88)
4 28, 63
88 12,25
(31,125)
3154
(916,34)
1596
(486,46)
4 64, 31
158 9,5
(24,13)
4789
(1459,7)
3193
(973,23)
4 47, 17
8,6 36
(91,4)
95
(28,96)
95
(28,96)
4 53, 75
44,4 26
(66)
654
(199,34)
559
(170,38)
4 36, 43
71,3 17,5
(44,45)
1765
(537,97)
1206
(367,59)
4 80, 67
22,3 12,25
(31,125)
1876
(571,8)
670
(204,22)
4 89, 79
66,5 9,5
(24,13)
2456
(748,59)
1786
(544,37)
4 66, 20
67,3 9,5
(24,13)
2678
(816,25)
892
(271,88)
4 11, 17
5,9 36
(91,4)
90
(27,43)
90
(27,43)
4 89, 38
76 26
(66)
902
(274,93)
812
(247,5)
4 37, 53
144,3 17,5
(44,45)
2534
(772,36)
1722
(524,87)
4 34, 90
108,4 12,25
(31,125)
3754
(1144,2)
2032
(619,35)
4 24, 28, 71, 48
57,9 9,5
(24,13)
4665
(1421,9)
2633
(802,54)
4 90, 71, 86, 32, 68
167,7 9,5
(24,13)
5432
(1655,7)
2799
(853,14)
4 24, 22, 81, 63, 85

[34] Затем в модели переноса риска автоматически или пользователем может быть выполнено преобразование зарегистрированных исходных данных о бурении в данные, используемые в базе данных модели переноса риска. Как показано на фиг. 2, в модели переноса риска автоматически или пользователем осуществляется ввод номеров категорий (Кат.) и других данных только в серые секции на основании зарегистрированных исходных данных о бурении. В случае ввода плановых спусков соответствующие надписи автоматически заканчиваются в столбцах с синими заголовками для обеспечения визуального контроля ввода правильных данных. Другие столбцы используются в модели переноса риска для доступа к частоте наступления события, связанного с непродуктивным временем, и распределениям уровней серьезности для вводимых последовательностей категорий.

[35] Как показано на фиг. 2, параметры или переменные модели переноса риска, включают в себя размер ствола скважины, глубину, длину пробуренной скважины и данные о компоновке низа бурильной колонны (КНБК), приведенные для каждого планового спуска. Частота наступления события, связанного с непродуктивным временем (НПВ), может быть непосредственной функцией конфигурации компоновки низа бурильной колонны. Повреждение этой компоновки может быть причиной возникновения непродуктивного времени. При бурении и строительстве скважины вероятность повреждения конфигурации компоновки низа бурильной колонны может приводить с наступлению события, связанного с непродуктивным временем. Уровень серьезности непродуктивного времени может быть вычислен для включения коэффициентов модификации в размер ствола скважины, глубину, длину пробуренной скважины и максимальное изменение направления ствола скважины (ИНСС). Эти коэффициенты рассматриваются как коэффициенты среды, которые влияют на связанный с непродуктивным временем риск. Уровень серьезности непродуктивного времени может быть функцией времени, необходимого для удаления поврежденной компоновки низа бурильной колонны и повторного спуска. На основании данных могут быть определены четыре статистически значимых распределения, которые будут рассмотрены более подробно ниже. Они индивидуально ставятся в соответствие распределениям последовательности плановых спусков в зависимости от категорий размера ствола скважины, глубины и длины пробуренной скважины. Максимальное значение изменения направления ствола скважины отображает модификатор риска в зависимости от размера ствола скважины и параметров изменения направления ствола скважины.

[36] Распределения непродуктивного времени и затрат времени ниже роторного стола могут быть статистически преобразованы методом Монте-Карло при использовании некоторого количества испытаний, представляемых пользователем в качестве входных параметров. Специалистам в данной области техники известно, что при осуществлении метода Монте-Карло обычно следуют схеме, в соответствии с которой определяют область возможных входных данных, образуют входные данные случайным образом на основании распределения вероятностей на протяжении области, выполняют детерминированные вычисления по входным данным и агрегируют результаты. В частности, для распределений непродуктивного времени и затрат времени ниже роторного стола каждый плановый спуск прежде всего тестируют, чтобы проверить на наличие связанного со случаем отказа непродуктивного времени при спуске компоновки низа бурильной колонны. В одном варианте осуществления исход теста может быть представлен как бинарный, при этом 0 означает отсутствие отказа и 1 означает отказ. Затем распределение уровней серьезности непродуктивного времени для каждого планового спуска может быть умножено на бинарную частотную функцию для вычисления связанного с непродуктивным времени риска при плановом спуске. После этого значение связанного с непродуктивным временем риска может быть модифицировано с помощью коэффициентов для учета конкретного размера ствола скважины, глубины и длины пробуренной скважины и максимальных значений изменений направления ствола скважины. Результатом может быть значение связанного с непродуктивным временем риска с поправкой на риск для каждого планового спуска. После вычисления для каждого планового спуска в процессе анализа значения связанного с непродуктивным временем риска могут быть просуммированы по всему набору спусков для вычисления суммарного связанного с непродуктивным временем риска для одного испытания по методу Монте-Карло. Этот способ может сам повторяться много раз в соответствии с указаниями пользователя (например, пользователь предоставляет информацию на входной экран), а статистическим анализом при выполнении процесса Монте-Карло образуется базис выходных результатов. Суммарные затраты времени ниже роторного стола могут быть добавлены к распределению связанного с непродуктивным временем риска для получения выходных статистических данных, которые могут непосредственно применяться во время заканчивания скважины.

[37] В одном варианте осуществления для преобразования найденного связанного с непродуктивным временем риска в другой, поддающийся количественному определению риск, такой как финансовый риск, в справочном отделе модели можно определить матрицу, которой представляются затраты (или потери) в долларах в час непродуктивного времени в зависимости от размера ствола скважины, глубины и длины пробуренной скважины. Эта информация вводится пользователем на основании значений для заканчиваемых скважин. Например, непродуктивное время и финансовый риск могут вычисляться для каждого планового спуска и агрегироваться по всем плановым спускам. Затем суммарное значение непродуктивного времени может быть добавлено к суммарным затратам времени ниже роторного стола, чтобы получить суммарное время для распределения заканчивания скважины (или скважин).

[38] В одном варианте осуществления в выходных статистических данных, полученных на основании модели переноса риска, могут не представляться или не учитываться конкретные местные рабочие условия. Чтобы модель переноса риска была применима для страхования минимальных уровней характеристик (в соответствии с требованием Американского нефтяного института) применительно к конкретному контрактному тендеру, ее можно приспособить для отражения трех признаков, а именно, (1) конкретной страны или промысла; (2) распределения связанных со скважинами рисков, которые существуют на суше и шельфе; (3) и перспективы.

[39] Как показано на фиг. 2, моделью переноса риска обеспечиваются по меньшей мере три модификатора риска для приспособления к результатам, соответствующим этим трем признакам. Модификатор «местоположение» может быть коэффициентом, который вычисляется на основании анализа данных, показанных во вкладке «Управление рисками в странах» модели переноса риска, которая приведена на фиг. 3. Что касается фиг. 3, то пользователь может сначала выбрать представляющую интерес страну и затем использовать входной интерфейс (например, нажатием на кнопку пуска) для обновления графика в пределах модели переноса риска. Числами после наименования страны обозначены проценты суммарных регистраций из каждой страны. Эта информация может дать пользователю сведения об общем количестве данных или об активности бурения, выполненного в каждой стране, которые косвенным образом связаны со статистической надежностью частоты рисков, уровнем серьезности и результатами рисков.

[040] На графике по горизонтальной оси представлена частота наступления связанного с непродуктивным временем события, выраженная в виде числа связанных с непродуктивным временем (НПВ) событий в расчете на один плановый спуск. По вертикальной оси представлен уровень серьезности связанного с непродуктивным временем события в виде среднего непродуктивного времени (НПВ) в часах на одно событие. Кривыми линиями на графике обозначены контуры изорисков. Вдоль каждой линии произведение частоты и уровня серьезности имеет одно и то же значение. В небольших рамках показаны значения всех контуров изориска. На фиг. 3 толстой пунктирной линией обозначено среднее не для США (площадки скважин расположены вне мест нахождения операторов бурения) по всему диапазону данных для конкретного временного диапазона, соответствующего зарегистрированным исходным данным (например, с 2006 года по 3 квартал 2014 года). Точками показаны частота наступления непродуктивного времени, уровень серьезности и риск для оператора по каждому году для выбранной страны (например, Соединенного Королевства на фиг. 3).

[41] На фиг. 3 каждой точкой обозначено ежегодное среднее характеристики непродуктивного времени для выбранной страны. Общие результаты вычислений могут быть приспособлены под конкретную страну путем использования отношения конкретного значения риска к общему среднему: 3,16. Например, рассмотрим коэффициент модификации связанного со страной риска для воспроизведения результатов 2006 года для Соединенного Королевства. Контур изориска для точки 2006 года можно вычислить умножением координат 2006 года друг на друга или получить приближенно путем визуального интерполирования между отображенными контурами изорисков. В одном варианте осуществления в модели переноса риска могут отображаться точные координаты при помещении пользователем курсора поверх представляющей интерес точки. На фиг. 3 координатами, при которых создается контур 8,56 изориска, являются 26,6% и 32,29. Модификатор связанного со страной риска 2006 года для Соединенного Королевства можно вычислить как 8,56/3,16=2,7. Вычисленный модификатор риска может быть значением, вводимым на входной экран модели переноса риска как модификатор связанного со страной риска, показанный на фиг. 2. Для 2010 года модификатор риска может быть около 1,56/3,16 или около 0,5, а для 2014 года множитель связанного со страной риска может быть около 1,0.

[42] Определение тенденции вывода информации моделью переноса риска в будущее может включать в себя данные, образуемые сверх арифметических операций, рассмотренных ранее выше. На графике может представляться информация относительно частотности прошлых тенденций, точек, согласованно перемещающихся влево или вправо, уровня серьезности при согласованном перемещении точек вверх или вниз и точек риска, согласованно перемещающихся по диагонали. Для получения степени будущего риска тренд (или картину частотности, уровня серьезности и данные о будущем риске экстраполируются и применяются коэффициенты, связанные с рабочими данными, и имеется план по улучшению характеристик, готовый к использованию. Например, если имеются робастные обучающие программы, готовые к использованию, или полное понимание причинной зависимости работы, то пользователь может применить эти сведения к входным данным, чтобы, например, в будущем непродуктивное время было на 25% меньше, чем в результатах текущего года. Использованием рабочих данных вместе с основанными на риске результатами временных характеристик, представленными в специализированном графическом формате, обеспечивается ориентированный на данные способ оценивания в реальном времени будущих характеристик непродуктивного времени.

[43] В пределах страны промысловую информацию можно извлекать из одной или нескольких баз данных и местных отчетов о работе и форматировать, чтобы ее можно было представлять в формате частота-серьезность, используемом для множителя связанного со страной риска в модели переноса риска. Процесс, аналогичный образованию множителя связанного со страной риска, может быть применен для вычисления модификатора промыслового риска. Затем коэффициент модификатора промыслового риска может быть умножен на множитель связанного со страной риска для приведения в соответствие обобщенных результатов моделирования с конкретной страной и промыслом. В одном варианте осуществления в общих результатах моделирования могут объединяться риски получения характеристик непродуктивного времени на суше и шельфе. В некоторых случаях зарегистрированными данными о бурении может не определяться вид работ и поэтому в наборе данных с конкретного места или страны не разделяются работы на суше и шельфе. Зарегистрированные данные о бурении могут показывать, что в большинстве стран преобладает бурение одного вида, так что поэтому в большинстве случаев вычисления множителей страны (и промысла) может быть достаточно для приведения результатов в соответствие фактическим характеристикам. В других вариантах осуществления зарегистрированными данными о бурении могут точно определяться работы на суше и шельфе и поэтому могут производиться вычисления и применения аналогично связанному со страной риску и модификаторам промыслового риска, рассмотренным выше.

[44] В одном варианте осуществления частота наступления связанного с непродуктивным временем события, уровень серьезности и риск в течение года, местоположение на суше и шельфе, показанные на фиг. 4, могут включать в себя трендовую (или графическую) информацию для помощи пользователю при прогнозировании будущих показателей непродуктивного времени в соответствии с местом работы. Модель переноса риска позволяет пользователю уточнять общие результаты на основании выводов о выгоде пользователей путем объединения основанной на оценке риска информации с относящими к работе сведениями. По умолчанию множитель задают единичным. Как показано на фиг. 2, пользователь может изменять этот коэффициент, выбирая ячейку «работа на суше» и «работа на шельфе» на экране входных данных.

[45] Показанная на фиг. 2 на экране входных данных ячейка «Тренд времени» является элементом свободной формы, созданным для пользователя, чтобы он добавлял другой корректировочный коэффициент к обобщенным результатам на основании данных о будущих операциях бурения для плановых спусков, перечисленных на экране входных данных. Кроме того, ячейка «Тренд времени» может использоваться для промыслового множителя, рассмотренного ранее. В данном случае ввод этого значения помогает документировать значения спуска для последующего использования, чтобы улучшать понимание пользователем порядка применения модели риска при прогнозировании будущих результатов связанного с непродуктивным временем риска.

[46] Обобщенные результаты вычисляются на основании стохастического анализа каждой записи на экране входных данных. Уравнение NPT Time Risk связанного с непродуктивным временем риска для каждой записи ʺkʺ представляет собой уравнение (1):

NPT Time Risk (h,d,l,t)k=Prob Fail (BHAk )*max {Sev (h,d,l)*Dogleg (h,r), Severity Limit}*CR*SH*TR,(1)

где h обозначает категорию размера ствола скважины, l обозначает категорию длины пробуренной скважины, d обозначает категорию глубины, t обозначает категорию максимального изменения направления ствола скважины. В дополнение к этому Prob Fail (BHAk) обозначает вероятность отказа компоновки низа бурильной колонны при плановом спуске k; Sev (h,d,l) обозначает распределение уровней серьезности непродуктивного времени (например, одного из четырех), соотнесенное с категориями размера ствола скважины, глубины и длины пробуренной скважины; Dogleg (h,r) обозначает модификатор изменения направления ствола скважины как функцию размера ствола скважины и радиуса кривизны поворота; Severity Limit обозначает максимальное значение, допустимое для одного связанного с непродуктивным временем события, для вычислений уровня серьезности всех плановых спусков; CR обозначает модификатор связанного со страной риска; SH обозначает модификатор риска на суше/шельфе; и TR обозначает модификатор связанного с трендом риска.

[47] Предел уровня серьезности (Severity Limit) может вводиться один раз в начале анализа и применяться при всех последующих вычислениях уровня серьезности. Фактические распределения уровней серьезности могут быть структурно неограниченными сверху. Следовательно, они могут приводить к получению значений непродуктивного времени простоя, которые могут быть относительно большими в реальных ситуациях, моделируемых как оцененных пользователем. Например, предположим, что для конкретного планового спуска фактические рабочие данные оператора бурения (и следовательно, распределение, соответствующее этим данным) свидетельствуют, что продолжительность связанного с непродуктивным временем события может превышать 30 дней. Однако на основании логистических данных и данных о состоянии, связанных с конкретной группой анализируемых скважин, пользователь может выбрать использование максимального значения для любого одного спуска в течение 5 дней. Задание этого верхнего предела с учетом локальных логистических данных и данных о рабочих условиях представляет собой еще один способ, которым пользователь может выбирать входные данные для приспособления модели переноса риска к конкретному набору условий. Путем задания относительно большого числа для предела уровня серьезности, такого как 9999, пользователь может использовать в полном объеме вариацию значений непродуктивного времени, получаемую при распределениях, образуемых базовыми данными об уровне серьезности непродуктивного времени.

[48] В варианте осуществления связанный с непродуктивным временем финансовый риск NPT Cost Risk может включать в себя дополнительный член HourRate (h,d,l), который, как показано в уравнении (2), преобразует непродуктивное время в финансовые расходы:

NPT Cost Risk (h,d,l,t)k=Prob Fail (BHAk)*max{Sev (h,d,l))*Dogleg (h,r), Severity Limit}*CR*SH*TR*HourRate (h,d,l).(2)

[49] В модели переноса риска, используемой при анализе связанного с непродуктивным временем финансового риска, структура затрат вводится для каждого сочетания размера ствола скважины, глубины и длины пробуренной скважины. Соответственно, в модель переноса риска значение непродуктивного времени захватывается из характеристик бурения. При наличии дополнительных данных модель переноса риска способна обеспечивать различные способы оценки времени заканчивания скважин. Основными стохастическими переменными модели переноса риска являются указанные выше время и уравнения затрат, просуммированные по всем плановым спускам. Связанный с непродуктивным временем риск NPT Time Riskj и связанный с затратами риск NPT Cost Riskj, просуммированные по N плановым спускам при испытании j по методу Монте-Карло можно выразить как:

,(3)

.(4)

[50] Статистические результаты этих двух переменных образуют переменные управления риском и модели страхования. Поскольку в это время данные, необходимые для формулировки финансового анализа, являются неполными, анализ страхования в модели переноса риска будет описан только для временной переменной. Поскольку непродуктивное время увеличивает время заканчивания скважины, вычисленные суммарные затраты времени ниже роторного стола на входном экране модели добавляются к уравнению (3) для получения практической переменной, представляющей интерес: распределения времени, необходимого для заканчивания скважины, в соответствии с плановыми спусками. В этом смысле резерв затрат времени ниже роторного стола в процентах является выбираемой пользователем входной величиной для неопределенности. Затраты времени ниже роторного стола с добавлением резерва затрат времени в процентах наносятся на выходные графики риска для сравнения неопределенности затрат времени ниже роторного стола с неопределенностью непродуктивного времени, полученной вычислениями с использованием модели.

[51] Неопределенность затрат времени ниже роторного стола не может непосредственно использоваться в анализе страхования. Изменения затрат времени ниже роторного стола необязательно происходят под контролем операторов бурения, поскольку геологические и климатические условия и требования заказчика, а также некоторые другие факторы могут влиять на этом время. Однако операторам бурения обычно подотчетны отставания от графика, обусловленные отказами их изделий и службами.

[52] Анализ страхования

[53] В одном варианте осуществления анализ страхования содержит четыре части: (1) связанный с временем заканчивания скважины риск без параметров страхования; (2) связанный с временем заканчивания скважины риск с заданной временной франшизой; связанный с временем заканчивания скважины риск с заданной временной франшизой и пределом повышения времени; и (4) связанный с временем заканчивания скважины риск с превышением предела повышения времени. Для содействия общему пониманию рисков, связанных с каждым элементом, общий выходной формат может использоваться для всех частей. В зависимости от условий страхования формат, показанный на фиг. 5, может быть модифицирован. Элементы модели страхования, показанные на фиг. 5, могут быть основаны на примерах плановых спусков, представленных на фиг. 2. Набор 22 спусков, показанный на фиг. 2, представлен для планов бурения приблизительно четырех скважин. При реальном анализе тендера могут учитываться значительно больше или меньше скважин, а фиг. 2 может использоваться только для показа функциональной возможности модели переноса риска.

[054] В случае связанного с временем заканчивания скважины риска без параметров страхования вычисляется суммарный связанный с затратами времени ниже роторного стола риск без всяких ограничивающих условий, накладываемых на распределение затрат времени ниже роторного стола. Результатом этого вычисления отображается подверженность суммарному риску, который содержится в плановых спусках. Он образует базис для количественного оценивания эффекта страхования от различных франшиз и пределов повышения (страховых минимальных уровней). Переменной риска для этого анализа является уравнение (3). На фиг. 5 показано выполнение модели переноса риска для 22 плановых спусков при использовании 10000 испытаний по методу Монте-Карло.

[55] На фиг. 5 среднее значение и процентильные статистические данные являются общими элементами принятия решения по управлению риском. Черной линией на графике показано распределение всех связанных с непродуктивным временем рисков в виде интегральной функции распределения. Например, значение вероятности, связанное с затратами времени ниже роторного стола, составляющими 1540 ч, соответствует примерно 90%-ной случайности того, что суммарные затраты времени ниже роторного стола будут меньше чем или равны 1540 ч, или 10%-ной случайности того, что затраты времени ниже роторного стола будут превышать 1540 ч. Резерв времени ниже роторного стола добавлен, чтобы показать верхний предел относительной неопределенности затрат времени ниже роторного стола, вычисленный для повышения затрат времени ниже роторного стола на основании непродуктивного времени. График может использоваться для образования базиса для выработки параметров страхования, которые дают заданный уровень риска, сохраняемый за оператором бурения, и количество риска, переносимого к страховщику. Другие обозначенные на фигуре компоненты будут рассмотрены ниже.

[56] На фиг. 6 показан связанный с временем заканчивания скважины риск с заданной временной франшизой. При использовании данных из фиг. 5 в качестве примера предположим, что заказчик допускает риск ниже медианного значения 1520 ч. Это можно сделать без штрафных санкций, если затраты времени ниже роторного стола не превышают этот порог. Если затраты времени ниже роторного стола превысят приблизительно 1520 ч, то поставщик услуг может понести финансовую ответственность за время сверх 1520 ч. Как показано на фиг. 6, применение франшизы 1520 ч создает риск для поставщика услуг в предположении применения этого сценария. На фиг. 6 показано распределение основанного на затратах времени ниже роторного стола и непродуктивном времени риска в предположении страхования для поставщика услуг суммарных затрат времени ниже роторного стола для бурения 4 скважин при использовании 22 плановых спусков при времени, меньшем или равным приблизительно 1520 ч. На фиг. 7 показано скорректированное распределение, основанное на фиг. 5, которое отражает франшизу затрат времени 1520 ч ниже роторного стола из фиг. 6.

[57] На фиг. 8 показан связанный с временем заканчивания скважины риск с заданной временной франшизой и пределом повышения времени. На графике из фиг. 8 показано, что наибольшая часть риска фактически существует при затратах времени ниже роторного стола (НРС) больше чем 1520 ч и это в случае, когда применяется страхование. Для поддержания риска поставщика услуг на приемлемом уровне застрахованный минимальный уровень может быть помещен на значение 1540 ч. На основании графика может быть приблизительно 10%-ная вероятность, что суммарное непродуктивное время при бурении 4 скважин будет превышать это значение. При добавлении застрахованного минимального уровня или предполагаемого предела повышения риска поставщика услуг получаются график, показанный на фиг. 8, и статистические результаты для проявления риска, которые могут удерживаться между 1520 и 1540 ч. На фиг. 9 показано обновленное распределение, основанное на фиг. 5, из которого видно удержание проявления риска для оператора бурения. На фиг. 9 это представлено между голубой и красной сплошными вертикальными линиями. Проявление риска переносится на страховщика, то есть вправо от красной вертикальной линии.

[58] На фиг. 10 показан случай, когда при связанном с временем заканчивания скважины риске время выходит за предел повышения времени. На последней части анализа показано проявление риска, переносимое на страховщика в рамках страхования. Результаты показывают, что может быть низкая вероятность события, связанного с превышением экспериментальными результатами непродуктивного времени суммарных затрат времени ниже роторного стола (НРС), составляющих около 1540 ч. Однако имеется потенциал для относительно большого непродуктивного времени (и следовательно, относительно больших затрат времени ниже роторного стола). Уменьшение влияния этих нечастых событий с высоким уровнем серьезности может быть целью страхования.

[59] Программирование и/или загрузка исполняемых инструкций в память 108 и процессор 102 для преобразования системы 100 обработки модели переноса риска применительно к конкретной машине или устройству хорошо известны из предшествующего уровня техники. Например, система 100 обработки модели переноса риска может быть реализована при использовании макроса в рамках Microsoft Excel®. Реализация инструкций, мониторинга в реальном времени и других функций путем загрузки выполняемого программного обеспечения в компьютер может быть преобразована в реализацию аппаратного обеспечения в соответствии с хорошо известными правилами проектирования. Например, выбор решения между реализацией концепции в программном обеспечении или аппаратном обеспечении может зависеть от некоторого количества вариантов выбора, которые включают в себя стабильность конструкции и некоторое количество создаваемых блоков, а также от проблем, связанных с преобразованием из области программного обеспечения в область аппаратного обеспечения. Часто конструкция может быть разработана и испытана в форме программного обеспечения и затем в соответствии с хорошо известными правилами проектирования преобразована в эквивалентную реализацию аппаратного обеспечения в интегральной схеме прикладной ориентации или прикладном специализированном аппаратном обеспечении, к которому передаются по кабелю инструкции из программного обеспечения. Аналогично тому, что машина, управляемая современной интегральной схемой прикладной ориентации, является специализированной машиной или устройством, точно так же компьютер, который программируется и/или загружается исполняемыми инструкциями, может рассматриваться как специализированная машина или устройство.

[60] Раскрыт по меньшей мере один вариант осуществления и специалистом в данной области техники в рамках объема раскрытия могут быть сделаны изменения, комбинации и/или модификации варианта (вариантов) осуществления и/или предложены признаки варианта (вариантов) осуществления. Иные варианты осуществления, которые являются результатом сочетания, объединения и/или исключения признаков варианта (вариантов) осуществления также находятся в рамках объема раскрытия. В тех случаях, когда числовые диапазоны или ограничения точно выражены, такие точные диапазоны или пределы можно понимать как включающие итерационные диапазоны или ограничения одноименной величины, попадающей в точно выраженные диапазоны или пределы (например, от около 1 до около 10 включает в себя 2, 3, 4 и т.д.; больше чем 0,10 включает в себя 0,11; 0,12: 10,13 и т.д.). Использование термина «около» означает±10% последующей величины, если не оговорено иное.

[61] Использование термина «необязательно» относительно любого элемента в формуле изобретения означает, что элемент необходим, или в ином случае, что элемент не является необходимым, при этом оба варианта находятся в объеме формулы изобретения. Использование более широких терминов, таких как «содержит», «включает в себя» и «имеет», можно понимать как обеспечение поддержки более узких терминов, таких как «состоящий из», «состоящий по существу из» и «составленный по существу из». Соответственно, объем защиты не ограничен описанием, изложенным выше, а определяется формулой изобретения, которая следует ниже, и в этот объем включены все эквиваленты предмета изобретения из формулы изобретения. Каждый пункт формулы изобретения включен в описание в качестве дополнительного раскрытия, а формулой изобретения представлен вариант (варианты) осуществления настоящего раскрытия.

[62] Хотя несколько вариантов осуществления предложены в настоящем раскрытии, можно понять, что раскрытые варианты осуществления могут быть реализованы во многих других специфических формах без отступления от сущности или объема настоящего раскрытия. Представленные примеры считаются иллюстративными, и не ограничивающими, и изобретение не ограничено подробностями, приведенными в этой заявке. Например, различные элементы можно сочетать или объединять в другую систему или некоторые признаки можно опускать и не реализовывать.

[63] Кроме того, различные варианты осуществления, описанные и показанные как несвязанные или отдельные, можно сочетать или объединять с другими системами, модулями, технологиями или способами без отступления от объема настоящего раскрытия. Объекты, показанные или рассмотренные как связанные или непосредственно связанные или находящиеся в связи друг с другом, могут быть связаны косвенно или находиться в связи друг с другом электрически, механически или иным образом через некоторый интерфейс, устройство или промежуточный компонент. Другие примеры изменений, замен и вариантов могут обнаруживаться специалистом в данной области техники и делаться без отступления от сущности и объема, раскрытых в этой заявке.

1. Способ оценивания риска при заканчивании скважины, содержащий этапы, на которых:

получают, используя входной интерфейс, затраты времени ниже роторного стола и множество параметров скважины на промысле для одного или нескольких плановых спусков;

определяют, используя по меньшей мере один процессор, одно или несколько значений непродуктивного времени, которые соответствуют одному или нескольким плановым спускам, на основании параметров скважины на промысле;

образуют, используя по меньшей мере один процессор, распределение непродуктивного времени и распределение затрат времени ниже роторного стола с помощью одного или нескольких испытаний по методу Монте-Карло; и

выводят, используя графический дисплей, результаты модели переноса риска, основанные на суммарных затратах времени ниже роторного стола (НРС) и распределении непродуктивного времени, полученного в результате одного или нескольких испытаний по методу Монте-Карло.

2. Способ по п. 1, в котором некоторое количество испытаний по методу Монте-Карло пользователь подает в качестве входного параметра.

3. Способ по п. 1, в котором распределение непродуктивного времени основано на параметре частоты наступления связанного с непродуктивным временем события и параметре уровня серьезности непродуктивного времени, связанного с одним или несколькими плановыми спусками.

4. Способ по п. 3, в котором параметр частоты наступления связанного с непродуктивным временем события является функцией параметра конфигурации компоновки низа бурильной колонны.

5. Способ по п. 3, в котором уровень серьезности непродуктивного времени является функцией параметра размера ствола скважины, параметра глубины, параметра длины пробуренной скважины и параметра максимального изменения направления ствола скважины, связанных с одним или несколькими плановыми спусками.

6. Способ по п. 3, в котором уровень серьезности непродуктивного времени для каждого планового спуска умножают на бинарную частотную функцию, чтобы вычислить распределение непродуктивного времени.

7. Способ по п. 1, в котором в результатах модели переноса риска учитывают конкретную страну или промысел на основании коэффициента модификатора местоположения.

8. Способ по п. 1, в котором результаты модели переноса риска образуют степень будущего риска, которой оценивается характеристика непродуктивного времени в будущем.

9. Способ по п. 1, в котором модель переноса риска содержит непродуктивное время на суше и шельфе.

10. Способ по п. 1, в котором в модели переноса риска результаты модели переноса риска преобразуют из связанного с непродуктивным временем риска в финансовый риск.

11. Устройство для оценивания фактического времени простоя на основании операций бурения при использовании модели переноса риска, содержащее:

энергонезависимую память;

процессор, связанный с энергонезависимой памятью, при этом процессор получает исполняемые компьютером инструкции, сохраняемые в энергонезависимой памяти, которые при исполнении процессором побуждают устройство выполнять следующее:

принимать множество промысловых параметров, которые соответствуют множеству плановых спусков, через входной интерфейс;

определять связанный с непродуктивным временем риск для каждого из плановых спусков на основании промысловых параметров;

получать суммарный связанный с непродуктивным временем риск при использовании одного или нескольких испытаний по методу Монте-Карло; и

выводить суммарный связанный с непродуктивным временем риск через пользовательский интерфейс, при этом некоторое количество испытаний по методу Монте-Карло принимается через входной интерфейс.

12. Устройство по п. 11, в котором связанный с непродуктивным временем риск основан на параметре частоты наступления связанного с непродуктивным временем события и параметре уровня серьезности непродуктивного времени, связанных с одним или несколькими плановыми спусками.

13. Устройство по п. 12, в котором параметр частоты наступления связанного с непродуктивным временем события является функцией параметра конфигурации компоновки низа бурильной колонны.

14. Устройство по п. 12, в котором уровень серьезности непродуктивного времени является функцией параметра размера ствола скважины, параметра глубины, параметра длины пробуренной скважины и параметра максимального изменения направления ствола скважины, связанных с одним или несколькими плановыми спусками.

15. Устройство по п. 12, в котором уровень серьезности непродуктивного времени для каждого планового спуска умножается на частотную бинарную функцию для вычисления распределения непродуктивного времени.

16. Устройство по п. 11, в котором в результатах связанного с непродуктивным временем риска учитывается конкретная страна или промысел на основании коэффициента модификатора местоположения.

17. Устройство по п. 11, в котором результаты связанного с непродуктивным временем риска содержат непродуктивное время на суше и шельфе.

18. Система оценивания риска при заканчивании скважины, содержащая:

входной интерфейс;

пользовательский интерфейс;

процессор, связанный с входным интерфейсом и пользовательским интерфейсом, при этом процессор принимает исполняемые компьютером инструкции, сохраняемые в памяти, которые при исполнении процессором вызывают следующее:

прием множества промысловых параметров, которые соответствуют множеству плановых спусков, через входной интерфейс;

определение связанного с непродуктивным временем риска для каждого из плановых спусков на основании промысловых параметров;

получение суммарного связанного с непродуктивным временем риска при использовании одного или нескольких испытаний по методу Монте-Карло; и

вывод суммарного связанного с непродуктивным временем риска через пользовательский интерфейс,

при этом некоторое количество испытаний по методу Монте-Карло принимается через входной интерфейс.

19. Система по п. 18, в которой связанный с непродуктивным временем риск основан на параметре частоты наступления связанного с непродуктивным временем события и параметре уровня серьезности непродуктивного времени, связанных с одним или несколькими плановыми спусками.



 

Похожие патенты:

Устройство сопровождения доставки сопровождает услугу доставки, в которой кабина транспортного средства, используемого пользователем, назначена как место назначения доставки багажа.

Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в расширении функциональных возможностей.
Изобретение относится к способу обработки, отслеживания, учета, хранения и верификации транзакций в управляющей системе предприятия и способу обработки, отслеживания, учета, хранения и верификации транзакций, происходящих между предприятием и его контрагентами.

Изобретение относится к системе автоматизированного поиска информации для заказа готового питания. Технический результат заключается в повышении точности и релевантности поисковой выборки.

Изобретение относится к области контроля примерочных зон. Техническим результатом является обеспечение оперативного контроля примерочных и/или зон примерки.

Изобретение относится к системе и способу управления жизненным циклом сложного инженерного объекта. Технический результат заключается в повышении скорости доступа к актуальной и проверенной информации на любом из этапов жизненного цикла сложного инженерного объекта.

Изобретение относится к электронным системам управления ценами, товарообеспечением и ценниками. Технический результат заключается в расширении арсенала средств.

Изобретение относится к способу и устройствам для предоставления приложений через магазин приложений. Технический результат заключается в автоматизации настройки приложений.

Изобретение относится к области обработки заданий преобразования данных. Технический результат заключается в расширении арсенала технических средств.
Изобретение относится к средствам принятия решения покупателем о приобретении товаров на основании местоположения покупателя. Техническим результатом является упрощение взаимодействия покупателя со смартфоном и магазином розничной сети при осуществлении выбора покупок.

Изобретение относится к количественному оцениванию риска и надежности при бурении и заканчивании скважины на основании ряда параметров, таких как непродуктивное время. Техническим результатом является повышение эффективности и рентабельности заканчивания скважины. Способ содержит этапы, на которых получают, используя входной интерфейс, затраты времени ниже роторного стола и множество параметров скважины на промысле для одного или нескольких плановых спусков, определяют, используя по меньшей мере один процессор, одно или несколько значений непродуктивного времени, которые соответствуют одному или нескольким плановым спускам, на основании параметров скважины на промысле, образуют, используя по меньшей мере один процессор, распределение непродуктивного времени и распределение затрат времени ниже роторного стола с помощью одного или нескольких испытаний по методу Монте-Карло, и выводят, используя графический дисплей, результаты модели переноса риска, основанные на суммарных затратах времени ниже роторного стола и распределении непродуктивного времени, полученного в результате одного или нескольких испытаний по методу Монте-Карло. 3 н. и 16 з.п. ф-лы, 10 ил., 2 табл.

Наверх