Способ сбора информации для определения эффективности размещения рекламных материалов и способ измерения эффективности рекламной конструкции

Изобретение относится к области вычислительной техники для обработки данных. Технический результат заключается в повышении точности определения эффективности рекламных материалов. Технический результат достигается за счет задания функции эффективности предъявления рекламных материалов пользователю, описывающей эффективность предъявления в зависимости от параметров предъявления рекламных материалов пользователю; задания функции эффективности восприятия рекламных материалов пользователем, описывающей эффективность восприятия в зависимости от поведения пользователя при предъявлении рекламных материалов; определения значения предполагаемой эффективности размещения рекламных материалов как суперпозицию функции эффективности предъявления рекламных материалов пользователю и функции эффективности восприятия рекламных материалов пользователем. 2 н. и 28 з.п. ф-лы, 1 ил.

 

Изобретение относится к области информационных технологий и вычислительной техники и может быть использовано для количественного и качественного определения эффективности размещения рекламных материалов и эффективности проведения рекламных кампаний, а также для планирования деталей рекламных кампаний с учетом результатов, полученных при реализации способа определения эффективности.

Существующие на сегодняшний день методы определения эффективности рекламных мероприятий раскрыты, например, в учебном пособии Маркетинговый анализ: Учебное пособие / Н.А. Казакова. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014 (раздел 5.4. Главы 5. «Показатели оценки эффективности рекламы»). Методы основаны прежде всего на исследовании дифференциальных показателей, например, на определении эффективности бизнеса до и после начала рекламной кампании, а также на анкетировании пользователей в местах продаж рекламируемых объектов (товаров и/или услуг). Недостатком известного уровня техники являются либо ограничения по определению эффективности отдельных элементов рекламных кампаний, либо отсутствие объективности результатов в связи с возможностью отказов пользователей от анкетирования, предоставления пользователями недостоверной информации или недобросовестности фирм или сотрудников, проводящих анкетирование.

Наиболее близким к предложенному техническому решению является способ измерения эффективности размещения рекламных кампаний согласно патенту РФ RU 2659475 от 02.07.2018, предполагающий возможность измерения эффективности онлайн рекламы, предъявляемой пользователю, имеющему персональное вычислительное устройство с известным идентификатором, по активности пользователя в местах предоставления или продаж рекламируемых объектов. При этом активность пользователя распознается только в том случае, если пользователь при проявлении активности использует то же персональное вычислительное устройство или другое устройство, но с тем же идентификатором. Недостатком известного способа является невозможность исследования рекламных объектов, используемых в офлайн режиме, а также невозможность определения эффективности отдельных элементов рекламных кампаний при проведении комплексных мероприятий.

Таким образом, в уровне техники существует потребность в объективном количественном и качественном определении эффективности рекламных мероприятий в ходе проведения рекламных кампаний с возможностью раздельного определения эффективности каждого из мероприятий.

Предложенное изобретение устраняет недостатки известных решений с достижением технического результата, заключающегося в возможности объективного количественного и качественного определения эффективности рекламных мероприятий в ходе проведения рекламных кампаний с возможностью раздельного определения эффективности каждого из мероприятий. Кроме того, в частных случаях реализации предложенное изобретение обеспечивает возможность сбора статистической информации без необходимости запроса и получения от пользователя каких-либо специальных идентификаторов, например, имен пользователей в социальных сетях, телефонных номеров или идентификаторов персональных вычислительных устройств.

Технический результат достигается за счет того, что в способе сбора информации для определения эффективности размещения рекламных материалов, отображаемых на демонстрационном устройстве, где рекламные материалы рекламируют объекты:

формируют базу данных пользователей, в которой для каждого из пользователей установлен уникальный внутренний системный идентификатор (далее также «идентификатор»);

задают функцию эффективности предъявления рекламных материалов пользователю, описывающую эффективность предъявления в зависимости от параметров предъявления рекламных материалов пользователю;

задают функцию эффективности восприятия рекламных материалов пользователем, описывающую эффективность восприятия в зависимости от поведения пользователя при предъявлении рекламных материалов;

задают паттерны поведения пользователя, каждый из которых соответствует одному из уровней вовлеченности пользователя, проявляемому по отношению к рекламируемому объекту, где максимальный уровень вовлеченности соответствует приобретению рекламируемого объекта, а минимальный уровень вовлеченности пользователя соответствует отсутствию реакции пользователя по отношению к рекламируемому объекту,

выявляют активность пользователя в отношении рекламных материалов;

при выявлении активности пользователя в отношении рекламных материалов:

определяют значение предполагаемой эффективности размещения рекламных материалов как суперпозицию функции эффективности предъявления рекламных материалов пользователю и функции эффективности восприятия рекламных материалов пользователем и

для уникального внутреннего системного идентификатора, соответствующего пользователю, формируют запись о значении предполагаемой эффективности размещения рекламных материалов;

при проявлении пользователем активности, по отношению к рекламируемому объекту:

по поведению пользователя определяют наиболее близкий паттерн поведения пользователя;

для соответствующего пользователю уникального внутреннего системного идентификатора формируют запись о проявленном пользователем уровне вовлеченности пользователя, соответствующем наиболее близкому паттерну поведения пользователя,

и определяют эффективность размещения рекламных материалов путем сопоставления проявленных пользователями уровней вовлеченности пользователя и записей о предполагаемой эффективности размещения рекламных материалов.

В частном случае реализации изобретения, определяют географические местоположения пользователей, предъявляют пользователям рекламные материалы, рекламирующие объекты, находящиеся в заданном радиусе от определенного географического местоположения пользователей;

фиксируют факты показа рекламных материалов на дисплее персонального вычислительного устройства в заданной географической координате;

фиксируют последующие целевые действия пользователя по отношению к рекламируемым объектам,

и рассчитывают показатель эффективности размещения (конверсии) рекламных материалов, рекламирующих объекты, находящиеся в определенном радиусе от определенных географических местоположений пользователей.

В частном случае реализации демонстрационное устройство может быть выполнено в виде дисплея персонального вычислительного устройства пользователя, отображающего рекламные материалы в режиме онлайн, а для демонстрационного устройства, выполненного в виде стационарного демонстрационного устройства:

в качестве функции эффективности предъявления рекламных материалов пользователю задают функцию, описывающую эффективность предъявления рекламных материалов пользователю в зависимости от положения пользователя относительно стационарного демонстрационного устройства;

в качестве функции эффективности восприятия рекламных материалов пользователем используют функцию, описывающую эффективность восприятия рекламных материалов в зависимости от расположения рекламных материалов относительно пользователя;

задают границы рекламной области, за пределами которой пользователи не могут воспринимать рекламные материалы;

и считают активность пользователя в отношении рекламных материалов выявленной при нахождении пользователя в пределах рекламной области.

Для определения положения и перемещений пользователя может быть использовано персональное мобильное вычислительное устройство пользователя, которое далее по тексту может быть охарактеризовано как «персональное мобильное устройство пользователя», в качестве базы данных может быть использована база данных абонентов одного или нескольких операторов сотовой связи, при этом, из базы данных абонентов исключают абонентов, не являющихся целевой аудиторией рекламных материалов.

Положение устройства пользователя может быть уточнено по координатам глобальной системы позиционирования, полученным с использованием персонального мобильного устройства пользователя, а активность пользователя в отношении рекламных материалов может быть определена по нескольким устройствам пользователя, при этом, каждое из устройств пользователя соответствует общему уникальному внутреннему системному идентификатору. Для определения принадлежности пользователю устройства пользователя может быть использован анонимный уникальный внутренний системный идентификатор, в качестве которого может быть использован хэш номер мобильного абонента в цифровой сети с интеграцией служб (MSISDN-хэш).

В частном случае реализации способа определяют предполагаемую эффективность размещения нескольких рекламных материалов и/или каждого в отдельности, определяют проявленный уровень вовлеченности пользователя по нескольким проявленным уровням и/или по нескольким пользователям и/или по нескольким рекламным материалам, на основании чего определяют эффективность размещения нескольких рекламных материалов и/или каждого в отдельности по одному или по нескольким пользователям и/или по нескольким проявленным уровням вовлеченности.

В качестве паттернов поведения пользователя, каждый из которых соответствует одному из уровней вовлеченности пользователя, проявляемому по отношению к рекламируемому объекту, могут быть заданы посещение пользователем интернет-страницы рекламируемого товара, совершение звонка и/или поведение пользователя в одной из точек продаж рекламируемого объекта. В частном случае реализации задают только два паттерна поведения пользователя, каждый из которых соответствует одному из уровней вовлеченности пользователя, проявляемому по отношению к рекламируемому объекту, где первый уровень вовлеченности соответствует проявлению какого-либо интереса к рекламируемому объекту, а второй уровень вовлеченности соответствует отсутствию интереса пользователя к рекламируемому объекту.

При составлении функции эффективности восприятия рекламных материалов могут быть учтены направление и скорость перемещения пользователя относительно рекламных материалов, а также учтены уровень освещенности, размер, сектор видимости, способ демонстрации рекламных материалов, а также расстояние между пользователем и рекламными материалами.

Технический результат в способе измерения эффективности рекламной конструкции, выполненной в виде стационарного демонстрационного устройства с размещенными на нем рекламными материалами, относящимися к рекламируемому объекту, достигается за счет того, что:

для стационарного демонстрационного устройства:

задают функцию эффективности предъявления рекламных материалов пользователю, описывающую эффективность предъявления рекламных материалов пользователю в зависимости от положения пользователя относительно стационарного демонстрационного устройства;

задают функцию эффективности восприятия рекламных материалов пользователем, описывающую эффективность восприятия рекламных материалов в зависимости от расположения стационарного демонстрационного устройства относительно пользователя;

задают границы рекламной области, за пределами которой пользователь не может воспринимать рекламные материалы, расположенные на стационарном демонстрационном устройстве;

определяют положение и перемещение пользователя относительно стационарного демонстрационного устройства, определяют нахождение пользователя в границах рекламной области, для определения положения и перемещений пользователя используют устройство пользователя, которое соответствует определенному уникальному внутреннему системному идентификатору;

при нахождении пользователя в границах рекламной области:

определяют точное положение пользователя относительно стационарного демонстрационного устройства;

вычисляют суперпозицию функции эффективности предъявления рекламных материалов и функции эффективности восприятия рекламных материалов пользователем, вычисленных в соответствии с точным положением пользователя относительно стационарного демонстрационного устройства при нахождении пользователя в границах рекламной области; и

используют результаты вычислений как показатель эффективности рекламной конструкции.

В частном случае реализации формируют базу данных пользователей, в которой для каждого из пользователей установлен уникальный внутренний системный идентификатор;

выявляют активность пользователя в отношении рекламных материалов;

для каждого случая выявления активности формируют запись в базе данных для соответствующего пользователю уникального внутреннего системного идентификатора;

задают паттерны поведения пользователя, каждый из которых соответствует одному из уровней вовлеченности пользователя, проявляемому по отношению к рекламируемому объекту, где максимальный уровень вовлеченности соответствует приобретению рекламируемого объекта, а минимальный уровень вовлеченности пользователя соответствует отсутствию реакции пользователя по отношению к объекту,

определяют соответствие проявленного уровня вовлеченности пользователя одному из заданных паттернов;

для соответствующего пользователю уникального внутреннего системного идентификатора формируют запись о проявленном пользователем уровне вовлеченности пользователя, соответствующем наиболее близкому паттерну поведения пользователя; и

определяют эффективность рекламной конструкции путем сопоставления проявленных пользователями уровней вовлеченности пользователя и записей об эффективности размещения рекламной конструкции для каждого пользователя.

В качестве паттернов, соответствующих проявленному уровню вовлеченности пользователя по отношению к рекламируемому объекту, могут быть использованы посещение пользователем интернет-страницы рекламируемого товара, совершение звонка или поведение пользователя в одной из точек продаж рекламируемого объекта. В частном случае реализации задают только два паттерна поведения пользователя, каждый из которых соответствует одному из уровней вовлеченности пользователя, проявляемому по отношению к рекламируемому объекту, где первый уровень вовлеченности соответствует проявлению какого-либо интереса к рекламируемому объекту, а второй уровень вовлеченности соответствует отсутствию интереса пользователя к рекламируемому объекту.

Положение пользователя при реализации способа может быть определено по перемещению персонального мобильного устройства пользователя. В качестве базы данных пользователей может быть использована база данных абонентов одного или нескольких операторов сотовой связи, из которой могут быть исключены абоненты, не являющиеся целевой аудиторией рекламных материалов. Положение устройства пользователя может быть уточнено по координатам глобальной системы позиционирования, полученным с использованием мобильного устройства пользователя.

Кроме этого, перемещения пользователя могут быть определены по положениям нескольких устройств пользователя, при этом, каждое из устройств пользователя соответствует общему уникальному внутреннему системному идентификатору, в качестве которого может быть использован анонимный уникальный внутренний системный идентификатор, которые может быть представлен в виде анонимного уникального внутреннего системного идентификатора используют хэш номера мобильного абонента в цифровой сети с интеграцией служб (MSISDN-хэш).

Проявленный уровень вовлеченности для каждого пользователя может быть определен путем сопоставления данных о проявленном уровне вовлеченности пользователя по нескольким проявленным уровням и/или по нескольким пользователям и/или по нескольким рекламным конструкциям, на основании чего определяют эффективность нескольких рекламных конструкций и/или каждой в отдельности по одному или нескольким пользователям и/или по нескольким проявленным уровням вовлеченности, а при определении эффективности восприятия рекламных материалов могут быть учтены направление и скорость перемещения пользователя относительно рекламной конструкции, а также уровень освещенности, размер, сектор видимости, способ демонстрации рекламных материалов, а также расстояние между пользователем и рекламной конструкцией.

ФИГ. 1 иллюстрирует примерную ситуацию, для анализа которой предназначены предложенные способы.

На фиг.1 изображен пользователь 1, использующий персональное мобильное вычислительное устройство 2 пользователя, которое также может быть обозначено как терминал или мобильное устройство абонента. Сведения о перемещениях пользователя, определяемых по координатам устройства 2, и база данных пользователей хранятся на устройстве хранения данных 3, выполненном, например, в виде сетевого сервера с жестким диском. При этом сведения о перемещениях пользователя передаются (7) на устройство хранения данных 3 по мере их формирования. При передвижении пользователя, определяемом по перемещениям его персонального вычислительного устройства, регистрируются перемещения пользователя 9 относительно центров продаж 4 и действия пользователя в центрах продаж 4, а также перемещения пользователя 8 относительно рекламных конструкций 5, на которых расположены рекламные материалы 6. Предложенный способ также пригоден для определения параметров рекламных кампаний, когда в качестве носителя информации 5 используется мобильное или стационарное устройство отображения информации, например, экран компьютера или смартфона.

Изобретение реализует механизм измерения поведения или действий аудитории рекламных материалов, размещенных на различных конструкциях наружной рекламы, а также размера аудитории. Изобретение позволяет оценить эффективность проведения рекламных кампаний, проводимых с использованием установок наружной рекламы.

Одним из основных признаков настоящего изобретения является определение перемещений пользователя относительно рекламных материалов, представляющих интерес для исследования, а также относительно рекламных материалов, аналогичных или сходных исследуемым рекламным материалам.

При использовании изобретения измеряется и учитывается расстояние между пользователями и рекламной конструкцией, а также направление движения пользователей и их скорость, что позволяет собрать более точные данные об аудитории рекламных материалов, размещенных на различных рекламных конструкциях, и точнее измерять их эффективность.

При перемещении пользователя его координаты могут определяться самим персональным вычислительным устройством с использованием внешних сетевых и вычислительных средств, осуществляющих регистрацию положения пользователя, например, по расположению сотовых базовых станций или точек доступа беспроводных сетей, в зоне действия которых находится персональное вычислительное устройство пользователя, а также по сигналам спутников систем глобального позиционирования.

В простейшем случае реализации изобретения координаты пользователя передаются на блок регистрации положения пользователя, обеспечивающий формирование блоков данных, отображающих перемещение пользователя относительно мест установки рекламных материалов и рекламируемых локаций. К рекламируемым локациям, в контексте изобретения, относятся места предоставления рекламируемых товаров и услуг (географические точки или сайты в сети интернет, где пользователь может получить рекламируемый товар или услугу). Места установки рекламных материалов могут быть окрестностями рекламных конструкций, например, мобильных или стационарных щитов или мониторов, на которых отображаются рекламные материалы. Отображение материалов может осуществляться постоянно, например, при выполнении материалов в виде плакатов, либо периодично или случайным образом, например, при выполнении рекламных конструкций в виде мониторов или демонстрационных табло.

В связи с тем, что не все пользователи готовы предоставлять третьим лицам сведения о своем перемещении, в контексте изобретения, преимущественно, используются косвенные методы определения местоположения пользователя.

Базовым для реализации косвенных методов определения положения пользователя является определение одного или нескольких идентификаторов, используемых пользователем при подключении к сетям беспроводной связи. При этом могут быть использованы идентификаторы как одного, так и нескольких устройств, используемых пользователем.

Одним из базовых идентификаторов, характеризующих пользователя, является номер мобильного абонента цифровой сети с интеграцией служб или MSISDN (англ., Mobile Subscriber Integrated Services Digital Number), используемый для подготовки таблицы интервалов времени. В указанной таблице содержится информация о сотах, в которых находился каждый абонент в любой момент времени, в который абонент был зарегистрирован в системе.

При регистрации перемещений пользователя и использовании указанной выше таблицы могут использоваться следующие операции:

Формирование таблицы событий абонента: в начало и конец рассматриваемого периода времени добавляется вспомогательное событие.

Формирование таблицы временных интервалов: в сформированной таблице интервалов содержится информация о наборе сот, в которых находился абонент в любой момент времени.

Исключение непродолжительных периодов времени, во время которых местоположение абонента было не определено.

Поиск непродолжительных циклов: происходит уточнение полученной таблицы временных интервалов путем объединения временных интервалов, составляющих непродолжительный цикл.

Поиск последовательных интервалов времени, в которые абонент пребывал в соседних сотах: на данном этапе таблица интервалов времени уточняется при помощи справочника соседних базовых станций.

Добавление в таблицу интервалов времени поля, показывающего, находился ли абонент в движении: для каждого временного интервала определяется, был ли абонент неподвижен или находился в движении.

Добавление в таблицу вспомогательных передвижений.

Уточнение местоположения: каждая запись в полученной таблице уточняется с помощью алгоритмов машинного обучения с добавлением внешних данных.

В связи с тем, что открытая передача MSISDN в систему не всегда возможна, для формирования таблиц и анализа поведения пользователя используется обезличенный MSISDN или MSISDH_HASH. Формирование MSISDH_HASH осуществляется путем кодирования или хеширования исходного MSISDH без возможности восстановления исходного MSISDH.

Для целей реализации изобретения, при формировании таблицы временных интервалов движения абонента мобильной связи могут использоваться следующие типы событий:

1. Звонок

2. Смс

3. Передача данных

4. Пересечение границы зон действия базовых станций или точек доступа беспроводных сетей (LAC).

5. Включение терминала или оконечного устройства пользователя,

6. Выключение терминала

Для каждого из событий, для которого осуществляется анализ данных, должны быть известны:

1. MSISDN_HASH - анонимный идентификатор абонента

2. EventTime - дата и время обработки события (с точностью до секунды)

3. EventType - тип события

4. LAC, Cell ID - сота, в которой было обработано событие

Сбор и обработка сведений о персональных мобильных вычислительных устройствах пользователей могут осуществляться с использованием привязки идентификатора персонального мобильного вычислительного устройства пользователя или IMSI (от англ. International Mobile Subscriber Identity - международный идентификатор мобильного абонента) к идентификатору пользователя MSISDN (от англ. Mobile Subscriber Integrated Services Digital Number - номер мобильного абонента цифровой сети с интеграцией служб для связи в стандартах GSM, UMTS и др.). Информация об IMSI хранится на SIM-карте (Subscriber Identification Module - модуль идентификации абонента) пользователя, а MSISDN присваивается сетевым оборудованием оператора при регистрации SIM-карты в сети на основании ее IMSI и заранее установленных правил, общих для всех операторов связи.

При этом возможно применение исключений. Например, события, относящиеся к сотам и точкам доступа подземных транспортных систем, могут не учитываться при анализе данных. Также могут исключаться из рассмотрения пользователи со специфическим поведением, например, недобросовестно улучшающим или ухудшающими показатели эффективности рекламных кампаний.

Дополнительно из рассмотрения может исключаться информация, относящаяся к одновременному перемещению нескольких устройств, относящихся к одному пользователю.

Для каждого пользователя, характеризуемого одним или несколькими идентификаторами или анонимными идентификаторами, формируется последовательность данных, которая считается характеризующей местоположение пользователя во времени. Там, где возможно, определяется скорость перемещения и направление перемещения пользователя.

Например, при превышении определенной скорости движения пользователь не может считать информацию и таким образом исключается из аудитории тех, кто имел возможность увидеть рекламные материалы. Это объясняется тем, что с увеличением скорости движения автомобиля, внимание водителя сосредотачивается на дорожной ситуации, а угол зрения сужается.

Каждая запись в полученной совокупности данных может уточняться с использованием алгоритмов машинного обучения, в том числе с учетом возможности добавления внешних данных. В качестве внешних данных может использоваться, например, платежная активность пользователя или регистрация пользователя в транспортных системах, например, вход на станцию метрополитена или проезд через пункт пропуска платной автомагистрали.

По результатам операций добавления дополнительных данных формируется последовательность данных, характеризующая достоверное положение пользователя во времени. Как уже указывалось ранее, при наличии возможности получения данных от модуля определения координат пользователя с вычислительного устройства пользователя, указанным данным предоставляется преимущество.

В частных случаях реализации, вычислительным устройством пользователя может быть портативное вычислительное устройство с интерфейсом беспроводного доступа, например, сотовый телефон, смартфон, планшет. Система, реализующая способ, описанный в рамках настоящего изобретения, содержит сервер обработки данных, выполненный с возможностью самостоятельной обработки и хранения данных, необходимых для реализации способа или в соединении с другими устройствами, например, в виде вычислительного кластера.

Базовые станции беспроводных сетей или сотовые станции мобильных операторов, регистрирующие подключенных к ним пользователей, передают сведения об идентификационных данных подключенных устройств на сервер оператора.

В частном случае на сервер оператора передается список идентификаторов активных SIM-карт или других карт доступа к беспроводным сетям, список идентификаторов сетевых карт (модемов) беспроводного доступа. SIM-карта может считаться активной при использовании для голосового трафика в течение заранее заданного периода времени, например, хотя бы при разовом использовании карты для голосовых переговоров в течение недели, предшествующей проведению анализа данных. Сервер оператора осуществляет передачу собранных на сервер обработки данных. Сервер обработки данных определяет координаты и перемещения отдельных пользователей по полученным данным, относящимся к периодам подключения устройств пользователей (подключения пользователей) к точкам беспроводного доступа, в том числе к базовым станциям беспроводных сетей. В процессе определения перемещения пользователей могут выявляться карты или маршруты перемещения персональных мобильных устройств, принадлежащие одному пользователю. При выявлении таких маршрутов, записи, соответствующие мобильным устройствам, объединяются с системного идентификатора, общего для нескольких устройств. При этом, с использованием автоматизированных средств обработки информации, например, средств машинного обучения или искусственного интеллекта одно из персональных мобильных устройств пользователя может быть выбрано как основное устройство, характеризующее положение пользователя. Например, устройство, с наибольшей степенью вероятности расположенное в месте нахождения пользователя, например, по месту работы или учебы, может считаться устройством, характеризующим место нахождения пользователя, до момента пересечения с координатами других устройств пользователя. Другие устройства, например, телефоны, которые пользователь использует случайным образом в течение ограниченного времени, ограниченное времени, из статистики перемещения пользователя могут исключаться.

Использование одним пользователем нескольких карт может искажать статистику непреднамеренным образом со стороны пользователя, например, путем использования устройства с несколькими SIM-картами, или может являться намеренным искажением показателей рекламной кампании, сотрудниками рекламного агентства. В последнем случае несколько пользовательских устройств могут перемещаться по одному и тому же маршруту, например, в автомобиле сотрудника агентства.

Кроме этого, сервер обработки данных может исключить из рассмотрения карты, которые не относятся к устройствам, перемещающимся вместе с пользователем. Такими картами могут быть, например, карты стационарных модемов. Не основные SIM-карты исключаются из рассмотрения при формировании массива пользователей, пользующихся услугами связи. Практика показывает, что из рассмотрения могут быть исключены от 20 до 50% активных SIM-карт.

После фильтрации неосновных и дополнительных SIM-карт, например, с использованием машинного обучения или систем искусственного интеллекта, формируется массив ("панель") целевой аудитории. Уточнения, связанные с необходимостью учета «дееспособности» пользователей, могут быть связаны, например, с товарами и услугами ограниченного доступа.

По результатам обработки данных о перемещениях мобильных устройств пользователей, сервер обработки данных формирует массив данных о перемещениях пользователей. В частном случае в защищенном периметре данных предложенной системы осуществляется агрегация данных о «потоке» пользователей относительно заданных географических точек (локаций). В заданной географической точке может быть установлена рекламная конструкция или может быть расположена точка продажи рекламируемых товаров или место предоставления рекламируемых (продвигаемых) услуг.Поток данных о перемещениях пользователей обрабатывается средствами сервера обработки данных, в частности, профилируется для вычисления качественных и количественных данных учтенных пользователей. Например, могут учитываться доли пользователей по полу и возрасту. В частном случае, для профилирования пользователей по полу и возрасту используются алгоритмы машинного обучения, исключающие необходимость сбора анкетных данных по каждому пользователю («панелисту»). При профилировании может быть использована характеристика перемещений типичного представителя соответствующей профильной группы.

Валидация данных, переданных на сервер обработки данных, осуществляется средствами сервера обработки данных автоматически с использованием правил относительно эталонных наблюдений.

Валидация включает в себя периодическое, например, ежеквартальное сопоставление результатов работы алгоритма с фактическими данными, собранными другими способами. Например, может использоваться способ анкетирования пользователей в точках продаж, учет использования средств электронных платежей и проч. При расхождении более заданной величины, например, более 5%, сервер обработки данных осуществляет автоматическое уточнение алгоритмов профилирования таким образом, чтобы число отклонений от фактических данных было менее 5%. Уточнение может производиться, например, методами градиентного бустинга.

Эталонные наблюдения, предназначенные для оценки качества определения перемещений пользователей с использованием средств операторов мобильной связи могут производиться путем использования мобильных устройств пользователей, участвующих в программе эталонных наблюдений и давших согласие на использование соответствующих данных. Данные о перемещениях и потребительской активности пользователей, включая данные об использовании рекламных материалов и рекламируемых товарах и услуг, передаются непосредственно со стационарных и мобильных вычислительных устройств пользователей на сервер обработки данных. В частности, координаты местоположения SIM-карт, полученные с помощью алгоритмов машинного обучения, сравниваются с GPS-координатами, которые устройство передает с согласия пользователя. В случае выявления значительных отклонений результатов, полученных при использовании настроенного алгоритма, и фактических GPS-координат, сервер обработки данных производит дополнительное уточнение параметров алгоритма, используемого системой.

Данные, характеризующие положение, а также траекторию и скорость перемещения каждого из учтенных пользователей, используется для анализа воздействия рекламных материалов на соответствующего пользователя. В частности, может учитываться видимость рекламных конструкций, время и глубина возможного воздействия материалов на пользователя. При этом определяется как нахождение рекламного материала на пути следования пользователя, так и попадание материала в зону видимости пользователя. Существенным для изобретения является учет возможности и качества просмотра материалов пользователем при вычислении эффективности рекламы. Пользователем, просмотревшим рекламные материалы, размещенные на рекламной конструкции, считается пользователь, который находился вблизи рекламной конструкции или в секторе, из которого имеется возможность увидеть рекламную конструкцию, а размещенная на рекламной конструкции реклама или рекламные материалы попали в зону видимости пользователя. Например, пользователь перемещался в направлении к рекламной конструкции в секторе видимости рекламной конструкции.

При этом задаются условия для определения количества просмотров рекламы пользователем. Например, пользователь считается повторно просмотревшим рекламу, если в заранее заданный промежуток времени, например, равный тридцати минутам, пользователь находился вне зоны просмотра рекламных материалов. Например, если пользователь 30 минут находился у рекламного щита или вернулся к щиту через 5 минут, то это может считаться однократным просмотром рекламы. Если пользователь удалился из зоны видимости щита на длительное время и вернулся повторно, то это может считаться дополнительным просмотром рекламы. Если 30 минут стоял у щита, то это однократный просмотр. Аналогичный подход может использоваться при оценке воздействия онлайн рекламы. Аналогично может определяться нахождение пользователя в месте продажи рекламируемых товаров или предоставления рекламируемых услуг, а также повторного посещения рекламируемой локации. Таким образом, перемещение пользователя в зоне действия рекламных материалов или вблизи рекламируемых локаций, повторным посещением не считается.

При обработке статистических данных, относящихся к воздействию рекламных материалов на пользователя, также учитываются специфические параметры рекламных конструкций, например, размер конструкции, видимость конструкции в различное время суток, зависимость видимости конструкции от параметров перемещения пользователя, например, скорости движения транспортного средства, в котором размещен пользователь, роль пользователя в транспортном средстве (водитель или пассажир) и прочее.

Например, может быть определен сектор, при нахождении внутри которого, пользователь может видеть рекламу, максимальное удаление, на котором пользователь может разглядеть существенные для кампании детали рекламы, минимальную скорость передвижения, на которой водитель может обратить внимание на рекламу (рекламную конструкцию).

Как пример, для больших рекламных поверхностей (суперсайтов) могут быть учтены такие параметры, как удаленность рекламной конструкции от дорожного полотна, удаленность рекламной конструкции от полосы движения автотранспортного средства пользователя, при этом учитывается возможность привлечения внимания пользователя как стороной рекламного щита, расположенной по ходу движения, так и стороной, расположенной против хода движения. Угол поворота рекламной конструкции учитывается за счет указания азимута (азимута рекламной поверхности) оси симметрии сектора, при нахождении в котором рекламная конструкция может быть видимой, если пользователь расположен лицом к конструкции.

В зависимости от расположения рекламной поверхности по отношению к дороге откладывается азимут к этой рекламной поверхности, а скорость перемещения пользователя, в том числе перемещения пользователя на автомобиле, учитывается за счет фильтра скоростей, например, как показано выше.

Для каждого типа рекламной конструкции учитывается параметр максимальной скорости, при которой возможно увидеть рекламное на сообщение на конструкции. Если пользователь движется со скоростью выше максимальной, принимается, что «контакт» пользователя с рекламным сообщением отсутствовал.

При использовании категориальных моделей пользователя в контент-анализе, с учетом траекторий перемещения пользователей, точность определения пола пользователя может достигать 85%, точность определения диапазона возраста пользователя при использовании шести возрастных диапазонов, достигает 90%.

В частном случае сервер обработки данных осуществляет профилирование пользователей и по другим поведенческим характеристикам, например, принадлежность пользователя к категории «молодые мамы», «ищущие работу» и т.д. В случае успеха рекламной компании, при использовании предложенной системы появляется возможность определить целевую аудиторию рекламируемого продукта и внести правки в рекламную кампанию при необходимости или при первоначальном неверном выборе целевой аудитории.

Сервер обработки данных может осуществлять профилирование пользователей по способу перемещения. Для профилирования может использоваться модель, выявляющая или определяющая вид транспорта по маршруту перемещения пользователя и скорости его перемещения. Сложность задачи заключается в том, что один и тот же пользователь может использовать различный транспорт в различные моменты времени.

В частности, по модели перемещения пользователя в пространстве может определяться принадлежность пользователя к следующим категориям:

- пешеход;

- водитель автомобиля

- пассажир автомобиля;

- пассажир метро;

- пассажир поезда;

- пассажир самолета.

Для определения категории пользователя по способу перемещения, используется модель, учитывающая изменение скорости пользователя во время перемещения, изменение маршрута движения пользователя, в том числе изменение скорости перемещения пользователя в различных точках, например, на вокзалах или на остановках маршрутного транспорта, и история перемещений пользователем на разных видах транспорта. Например, сервером обработки данных пользователь, который часто использует метро, на выходах из метро будет отнесен к пешеходам, а пользователь, который быстро перемещается вдоль магистралей, совершает развороты в местах, где есть автомобильные развороты, будет отнесен к автомобилистам. В случае резкого изменения паттерна движения описываемая система регистрирует смену типа транспорта и обозначает время и точку (например, географические координаты) смены пользователем одного способа перемещения на другой способ перемещения, в частности, перехода пользователя с одного вида транспорта на другой вид транспорт, например, пересадку из автобуса на рельсовый транспорт.

Перечисленные выше особенности обработки данных предложенного технического решения позволяют с высокой точностью в автоматизированном режиме определить количество контактов пользователей с рекламными материалами и определять влияние рекламных материалов на пользователя без проведения анкетирования, определять принадлежность пользователя к тому или иному типу аудитории по полу, возрасту, доходу, месту проживания, способу передвижения, интересам, модели поведения.

Предложенное изобретение пригодно для построения моделей, используемых для прогнозирования эффективности рекламных кампаний как при использовании стационарной рекламы, так и рекламы, распространяемой с использованием сетевых технологий. Помимо прочего, использование изобретения обеспечивает возможность оценки эффективности рекламных кампаний, проводимых с использованием малоформатных печатных материалов. Например, эффективность рекламной кампании может быть определена по изменению потребительского поведения пользователей.

В процессе проведения рекламной кампании заинтересованные лица могут отслеживать параметры рекламной кампании с использованием данных, передаваемых с сервера обработки данных на компьютер заинтересованного лица. При необходимости дистанционно может быть получена информация о наличии целевой аудитории в составе охваченных рекламой пользователей, информация о фактической эффективности рекламной кампании в режиме реального времени и пр.

Определение эффективности размещения офлайн рекламы осуществляется путем измерения и вычисления приведенных ниже показателей конверсии. При этом могут отдельно учитываться не только общие данные, относящиеся к анализу групп пользователей, но и влияние рекламных материалов на отдельного пользователя. В данном случае, при определении эффективности рекламной кампании из рассмотрения исключаются данные о пользователях, для которых достоверно не определено их взаимодействие с рекламными материалами. Например, из рассмотрения исключаются пользователи, совершившие покупку, если идентификаторы пользователя, совершившего покупку, ранее не использовались для определения перемещений пользователя. Пользователи, совершившие покупку, но не ознакомившиеся с рекламными материалами, в статистике системы учитываются как параметр, снижающий эффективность рекламной кампании.

Следующие параметры могут использоваться в качестве показателей конверсии для офлайн рекламы:

- изменение количества посещений пользователями точек продаж (место предоставления товаров или услуг), соответствующих рекламным материалам, при этом могут отдельно исследоваться изменения, относящиеся к точкам, расположенным вблизи и на удалении от рекламных конструкций. Посещение пользователем торговой точки определяется по регистрации вычислительного устройства пользователя в локации торговой точки или по проведению платежа, если платеж может быть сопоставлен с пользователем;

- изменение количества целевых звонков пользователей, относящихся к рекламируемым товарам и услугам, при этом релевантность целевого звонка определяется по номеру, вызываемому с вычислительного устройства пользователя, включая случаи, когда вызов осуществляется путем заказа обратного звонка пользователем;

- изменение статистики использования пользователями веб-сайтов рекламируемых товаров и/или услуг, статистики появления рекламируемых товаров в поисковых запросах, выполненных с использованием вычислительных устройств пользователей, при этом, для сбора информации могут использоваться данные о стационарных вычислительных устройствах пользователей, если принадлежность такого устройства пользователю может быть достоверно определена;

- изменение статистики установки, удалений и повторной установки приложений для мобильных и стационарных устройств, с использованием которых могут быть предоставлены рекламируемые товары и услуги;

- изменение статистики покупки товара или услуги в специализированных местах продаж рекламируемого товара или месту предоставления услуги, с учетом удаления места продаж от рекламной конструкции;

- изменение статистики покупок рекламируемого товара, получения рекламируемой услуги в торговых точках общего назначения.

Аналогичным образом могут быть определены показатели конверсии для онлайн рекламы, то есть рекламы, предоставляемой на персональное вычислительное устройство пользователя. В отличие от офлайн рекламы, при определении степени воздействия может быть учтено время просмотра рекламы пользователем, полнота просмотра, а также временной промежуток между моментом окончания просмотра рекламы пользователем и моментом начала действий пользователя, связанных с рекламными материалами, в том числе с покупками приложений и пр.

Предложенное изобретение обеспечивает возможность интеграции разрозненных каналов коммуникации в единую систему, с целью обеспечения омниканальности, то есть бесшовного и непрерывного взаимодействия рекламодателя с пользователем при продвижении и предоставлении рекламируемых товаров и услуг.Омниканальные рекламные кампании - это рекламные кампании, которые проводит рекламодатель по нескольким каналам коммуникации с потенциальными потребителями. При этом рекламодатель по нескольким каналам коммуницирует с одной и той же аудиторией. Например, при наличии высокой вероятности того, что пользователь, перемещавшийся по определенному маршруту, заинтересован в потреблении товаров, рекламируемых с использованием стационарных рекламных конструкций, пользователю может быть предъявлена онлайн реклама, при посещении им торгового центра.

Описываемое изобретение позволяет рекламодателям и рекламораспространителям осуществлять количественное и качественное определение влияния рекламных материалов на поведение пользователей, эффективности рекламной кампании с использованием А/В тестирования различных моделей для рекламных кампаний. Здесь под А/В тестированием понимается способ маркетинговых исследований, в котором контрольная группа элементов сравнивается с набором тестовых групп, в которых один или несколько показателей были изменены с целью выяснить, какие из изменений улучшают или ухудшают целевой показатель. Одним из видов A/B-тестирования является многовариантное тестирование, в котором тестируются не два целостных варианта, а сразу несколько элементов продукта или составных частей исследуемого объекта в различных сочетаниях, при которых каждый тестируемый элемент может быть двух видов («A» или «B»).

В частном случае рекламодатель размещает различные рекламные материалы, относящиеся к одному рекламируемому объекту (товару и/или услуге) на рекламных конструкциях, расположенных на удалении друг от друга, например, в разных частях города, в разных городах и т.д., а предложенная система сортирует собранную информацию и определяет раздельно эффективность использования каждого из рекламных материалов путем вычисления и сравнения показателей конверсии.

Описываемое изобретение позволяет рекламодателям и рекламораспространителям осуществлять количественное и качественное определение влияния конкурирующих рекламных материалов на поведение пользователей путем анализа данных пользователей, посетивших удаленные локации, в которых расположены раздельно или совместно конкурирующие рекламные материалы. При выявлении существенной доминации одних их конкурирующих рекламных материалов, может быть принято решение о целесообразности использования не эффективных рекламных материалов или их замене на более эффективные.

Кроме этого, изобретение позволяет оценивать эффективность гиперлокальной рекламы, то есть рекламы, которая охватывает целевую аудиторию в пределах конкретной географической координаты, например, в пределах дома, торгового центра микрорайона города. Предложенное технологическое решение позволяет выделить такую целевую аудиторию и показывать рекламу только ей, например, посетителям торгового центра или посетителям футбольного матча на конкретном стадионе. В этом случае область охвата предложенного способа ограничивается заданной областью, в которую входит зона действия оборудования, предназначенного для демонстрации рекламных материалов и локации, в которой расположены объекты, предоставляющие рекламируемые товары и услуги. В частных случаях для анализа могут использоваться сведения, относящиеся к рекламным материалам, предъявляемым в статическом виде, например, в виде печатных или графических материалов, статических изображений на дисплее, предъявляемых в динамическом виде, например, в виде видеорекламы или материалов в виде звуковой рекламы. Соответствующие уточнения могут быть внесены в реализацию изобретения. Например, для видеорекламы может быть учтено что пользователь не имел возможность просмотра сведений, идентифицирующих рекламируемый продукт (товар или услугу), а для аудиорекламы может быть определена зона слышимости.

Описываемое изобретение дает рекламодателям, рекламораспространителям возможность проверять эффективность рекламных материалов перед их размещением на основании сведений, собранных предложенной системой, для повышения точности вычислений в условиях нечеткой постановки задачи, могут быть использованы технологии машинного обучения, в том числе, градиентный бустинг, рекуррентные нейронные сети и прочее. Предварительно может быть собрана поведенческая статистика пользователей, имеющих доступ к определенной географической локации с целью определения целесообразности размещения рекламы в этой локации, и при выявлении целесообразности сформировать индивидуальный медиаплан для размещения рекламной конструкции и список предъявляемых рекламных материалов, которые могут сменять друг друга через короткие промежутки времени, либо по мере утраты эффективности в результате привыкания пользователей.

В контексте изобретения используются следующие понятия:

Метод опорных векторов - набор схожих алгоритмов обучения с учителем, использующихся для задач классификации и регрессионного анализа.

Градиентный бустинг - это процедура последовательного построения композиции алгоритмов машинного обучения, когда каждый следующий алгоритм стремится компенсировать недостатки композиции всех предыдущих алгоритмов.

В заключение следует отметить, что приведенные в описании сведения являются примерами, которые не ограничивают объем настоящего изобретения, определенного формулой. Специалисту в данной области становится понятным, что могут существовать и другие варианты осуществления настоящего изобретения, согласующиеся с сущностью и объемом настоящего изобретения.

1. Способ сбора информации для измерения эффективности размещения рекламных материалов, отображаемых на демонстрационном устройстве, где рекламные материалы рекламируют объекты, заключающийся в том, что:

формируют базу данных пользователей, в которой для каждого из пользователей установлен уникальный внутренний системный идентификатор;

задают функцию эффективности предъявления рекламных материалов пользователю, описывающую эффективность предъявления в зависимости от параметров предъявления рекламных материалов пользователю;

задают функцию эффективности восприятия рекламных материалов пользователем, описывающую эффективность восприятия в зависимости от поведения пользователя при предъявлении рекламных материалов;

задают паттерны поведения пользователя, каждый из которых соответствует одному из уровней вовлеченности пользователя, проявляемому по отношению к рекламируемому объекту, где максимальный уровень вовлеченности соответствует приобретению рекламируемого объекта, а минимальный уровень вовлеченности пользователя соответствует отсутствию реакции пользователя по отношению к рекламируемому объекту,

выявляют активность пользователя в отношении рекламных материалов;

при выявлении активности пользователя в отношении рекламных материалов: определяют значение предполагаемой эффективности размещения рекламных материалов как суперпозицию функции эффективности предъявления рекламных материалов пользователю и функции эффективности восприятия рекламных материалов пользователем и

для уникального внутреннего системного идентификатора, соответствующего пользователю, формируют запись о значении предполагаемой эффективности размещения рекламных материалов;

при проявлении пользователем активности, по отношению к рекламируемому объекту:

по поведению пользователя определяют наиболее близкий паттерн поведения пользователя;

для соответствующего пользователю уникального внутреннего системного идентификатора формируют запись о проявленном пользователем уровне вовлеченности пользователя, соответствующем наиболее близкому паттерну поведения пользователя,

и измеряют эффективность размещения рекламных материалов путем сопоставления проявленных пользователями уровней вовлеченности пользователя и записей о предполагаемой эффективности размещения рекламных материалов.

2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что демонстрационное устройство выполнено в виде дисплея персонального вычислительного устройства пользователя, отображающего рекламные материалы в режиме онлайн.

3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что для демонстрационного устройства, выполненного в виде стационарного демонстрационного устройства:

в качестве функции эффективности предъявления рекламных материалов пользователю задают функцию, описывающую эффективность предъявления рекламных материалов пользователю в зависимости от положения пользователя относительно стационарного демонстрационного устройства;

в качестве функции эффективности восприятия рекламных материалов пользователем используют функцию, описывающую эффективность восприятия рекламных материалов в зависимости от расположения рекламных материалов относительно пользователя;

задают границы рекламной области, за пределами которой пользователи не могут воспринимать рекламные материалы;

и считают активность пользователя в отношении рекламных материалов выявленной при нахождении пользователя в пределах рекламной области.

4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что для определения положения и перемещений пользователя используют персональное мобильное устройство пользователя.

5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что в качестве базы данных используют базу данных абонентов одного или нескольких операторов сотовой связи.

6. Способ по п. 5, отличающийся тем, что из базы данных абонентов исключают абонентов, не являющихся целевой аудиторией рекламных материалов.

7. Способ по п. 4, отличающийся тем, что уточняют положение устройства пользователя по координатам глобальной системы позиционирования, полученным с использованием персонального мобильного устройства пользователя.

8. Способ по п. 1 или 4, отличающийся тем, что определяют активность пользователя в отношении рекламных материалов по нескольким устройствам пользователя, при этом каждое из устройств пользователя соответствует общему уникальному внутреннему системному идентификатору.

9. Способ по п. 8, отличающийся тем, что для определения принадлежности пользователю устройства пользователя используют анонимный уникальный внутренний системный идентификатор.

10. Способ по п. 9, отличающийся тем, что в качестве анонимного уникального внутреннего системного идентификатора используют хэш номера мобильного абонента в цифровой сети с интеграцией служб (MSISDN-хэш).

11. Способ по п. 1, или 3, или 4, отличающийся тем, что определяют предполагаемую эффективность размещения нескольких рекламных материалов и/или каждого в отдельности, определяют проявленный уровень вовлеченности пользователя по нескольким проявленным уровням, и/или по нескольким пользователям, и/или по нескольким рекламным материалам, на основании чего определяют эффективность размещения нескольких рекламных материалов и/или каждого в отдельности по одному или по нескольким пользователям и/или по нескольким проявленным уровням вовлеченности.

12. Способ по п. 1, или 3, или 4, отличающийся тем, что в качестве паттернов поведения пользователя, каждый из которых соответствует одному из уровней вовлеченности пользователя, проявляемому по отношению к рекламируемому объекту, задают посещение пользователем интернет-страницы рекламируемого товара, совершение звонка и/или поведение пользователя в одной из точек продаж рекламируемого объекта.

13. Способ по п. 1, или 3, или 4, отличающийся тем, что задают два паттерна поведения пользователя, каждый из которых соответствует одному из уровней вовлеченности пользователя, проявляемому по отношению к рекламируемому объекту, где первый уровень вовлеченности соответствует проявлению какого-либо интереса к рекламируемому объекту, а второй уровень вовлеченности соответствует отсутствию интереса пользователя к рекламируемому объекту.

14. Способ по п. 3, отличающийся тем, что при составлении функции эффективности восприятия рекламных материалов учитывают направление и скорость перемещения пользователя относительно рекламных материалов.

15. Способ по п. 3, отличающийся тем, что при составлении функции эффективности предъявления рекламных материалов учитывают уровень освещенности, размер, сектор видимости, способ демонстрации рекламных материалов, а также расстояние между пользователем и рекламными материалами.

16. Способ по п. 1, отличающийся тем, что определяют географические местоположения пользователей, предъявляют пользователям рекламные материалы, рекламирующие объекты, находящиеся в заданном радиусе от определенного географического местоположения пользователей;

фиксируют факты показа рекламных материалов на дисплее устройства в заданной географической координате;

фиксируют последующие целевые действия пользователя по отношению к рекламируемым объектам,

и рассчитывают показатель эффективности размещения рекламных материалов, рекламирующих объекты, находящиеся в определенном радиусе от определенных географических местоположений пользователей.

17. Способ измерения эффективности рекламной конструкции, выполненной в виде стационарного демонстрационного устройства с размещенными на нем рекламными материалами, относящимися к рекламируемому объекту, заключающийся в том, что:

для стационарного демонстрационного устройства:

задают функцию эффективности предъявления рекламных материалов пользователю, описывающую эффективность предъявления рекламных материалов пользователю в зависимости от положения пользователя относительно стационарного демонстрационного устройства;

задают функцию эффективности восприятия рекламных материалов пользователем, описывающую эффективность восприятия рекламных материалов в зависимости от расположения стационарного демонстрационного устройства относительно пользователя;

задают границы рекламной области, за пределами которой пользователь не может воспринимать рекламные материалы, расположенные на стационарном демонстрационном устройстве;

определяют положение и перемещение пользователя относительно стационарного демонстрационного устройства, определяют нахождение пользователя в границах рекламной области, для определения положения и перемещений пользователя используют устройство пользователя, которое соответствует определенному уникальному внутреннему системному идентификатору;

при нахождении пользователя в границах рекламной области:

определяют точное положение пользователя относительно стационарного демонстрационного устройства;

вычисляют суперпозицию функции эффективности предъявления рекламных материалов и функции эффективности восприятия рекламных материалов пользователем, вычисленных в соответствии с точным положением пользователя относительно стационарного демонстрационного устройства при нахождении пользователя в границах рекламной области; и

используют результаты вычислений как показатель эффективности рекламной конструкции.

18. Способ по п. 17, отличающийся тем, что:

формируют базу данных пользователей, в которой для каждого из пользователей установлен уникальный внутренний системный идентификатор;

выявляют активность пользователя в отношении рекламных материалов;

для каждого случая выявления активности формируют запись в базе данных для соответствующего пользователю уникального внутреннего системного идентификатора;

задают паттерны поведения пользователя, каждый из которых соответствует одному из уровней вовлеченности пользователя, проявляемому по отношению к рекламируемому объекту, где максимальный уровень вовлеченности соответствует приобретению рекламируемого объекта, а минимальный уровень вовлеченности пользователя соответствует отсутствию реакции пользователя по отношению к объекту,

определяют соответствие проявленного уровня вовлеченности пользователя одному из заданных паттернов;

для соответствующего пользователю уникального внутреннего системного идентификатора формируют запись о проявленном пользователем уровне вовлеченности пользователя, соответствующем наиболее близкому паттерну поведения пользователя; и

определяют эффективность рекламной конструкции путем сопоставления проявленных пользователями уровней вовлеченности пользователя и записей об эффективности размещения рекламной конструкции для каждого пользователя.

19. Способ по п. 18, отличающийся тем, что в качестве паттернов, соответствующих проявленному уровню вовлеченности пользователя по отношению к рекламируемому объекту, используют посещение пользователем интернет-страницы рекламируемого товара, совершение звонка или поведение пользователя в одной из точек продаж рекламируемого объекта.

20. Способ по п. 18, отличающийся тем, что задают два паттерна поведения пользователя, каждый из которых соответствует одному из уровней вовлеченности пользователя, проявляемому по отношению к рекламируемому объекту, где первый уровень вовлеченности соответствует проявлению какого-либо интереса к рекламируемому объекту, а второй уровень вовлеченности соответствует отсутствию интереса пользователя к рекламируемому объекту.

21. Способ по п. 17, отличающийся тем, что определяют положение пользователя по перемещению персонального мобильного устройства пользователя.

22. Способ по п. 18, отличающийся тем, что в качестве базы данных пользователей используют базу данных абонентов одного или нескольких операторов сотовой связи.

23. Способ по п. 22, отличающийся тем, что из базы данных исключают абонентов, не являющихся целевой аудиторией рекламных материалов.

24. Способ по п. 18, отличающийся тем, что уточняют положение устройства пользователя по координатам глобальной системы позиционирования, полученным с использованием мобильного устройства пользователя.

25. Способ по п. 21, отличающийся тем, что определяют перемещения пользователя по положениям нескольких устройств пользователя, при этом каждое из устройств пользователя соответствует общему уникальному внутреннему системному идентификатору.

26. Способ по п. 21 или 24, отличающийся тем, что определяют анонимный уникальный внутренний системный идентификатор.

27. Способ по п. 26, отличающийся тем, что в качестве анонимного уникального внутреннего системного идентификатора используют хэш номера мобильного абонента в цифровой сети с интеграцией служб (MSISDN-хэш).

28. Способ по п. 17, отличающийся тем, что определяют проявленный уровень вовлеченности для каждого пользователя путем сопоставления данных о проявленном уровне вовлеченности пользователя по нескольким проявленным уровням, и/или по нескольким пользователям, и/или по нескольким рекламным конструкциям, на основании чего определяют эффективность нескольких рекламных конструкций и/или каждой в отдельности по одному или нескольким пользователям и/или по нескольким проявленным уровням вовлеченности.

29. Способ по п. 17, отличающийся тем, что при определении эффективности восприятия рекламных материалов учитывают направление и скорость перемещения пользователя относительно рекламной конструкции.

30. Способ по п. 17, отличающийся тем, что при определении эффективности предъявления рекламных материалов учитывают уровень освещенности, размер, сектор видимости, способ демонстрации рекламных материалов, а также расстояние между пользователем и рекламной конструкцией.