Компьютерные системы, использующие модели, основанные на знаниях (G06N5)
G06N5 Компьютерные системы, использующие модели, основанные на знаниях(42)
Изобретение относится к вычислительной технике. Техническим результатом является создание вычислительной системы для выполнения нейросетевых алгоритмов.
Настоящее техническое решение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в адаптивном конфигурировании мультиагентной системы в зависимости от полученных данных внешнего воздействия от датчиков или устройств системы.
Изобретение относится к области искусственного интеллекта, в частности, к цифровым методам автоматического мониторинга уровня безопасности людей, а также к человеко-машинному взаимодействию. Оно может использоваться в ситуациях, когда необходимо эффективно предотвращать вспышки различных эпидемий и дальнейшего их распространения или же в случаях, когда возникает потребность в автоматической проверке наличия средств индивидуальной защиты на лицах медицинских работников и лиц других профессий, которые должны перемещаться по территориям различных учреждений и контактировать с другими людьми исключительно в различных средствах индивидуальной защиты.
Настоящая технология относится к алгоритмам машинного обучения для формирования обучающего набора для алгоритма машинного обучения в поисковых системах. Способ выполняется сервером и включает в себя извлечение из базы данных журнала поиска на сервере первого запроса, ранее отправленного на сервер, первой страницы SERP, связанной с первым запросом, второго запроса, отличного от первого запроса и отправленного после первого запроса, и второй страницы SERP, связанной со вторым запросом, причем первый запрос и второй запрос были отправлены электронным устройством, первая страница SERP содержит первый набор результатов поиска, а вторая страница SERP содержит второй набор результатов поиска.
Изобретение относится к области информационной безопасности цифровых систем связи и может быть использовано в распределенных вычислительных сетях, использующих в качестве линий связи ресурсы сети связи общего пользования.
Группа изобретений относится к области машинного обучения. Техническим результатом является уменьшение размера схем памяти, которая хранит информацию гистограммы.
Изобретение относится к области автоматизированных систем управления технологическими процессами и может использоваться для комплексного мониторинга и диагностики технического состояния трубопроводной арматуры (далее - ТПА) на контролируемых пунктах телемеханики, компрессорных цехах и газоперекачивающих агрегатах.
Изобретение относится к области информационных технологий и предназначено для подготовки управленческих решений в производственно-логистическом комплексе на основе логистической информационно-интеллектуальной системы.
Изобретение относится к области компьютерной безопасности. Техническим результатом является создание системы компьютерной безопасности, основанной на искусственном интеллекте.
Настоящее изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в улучшении скорости вычислений алгоритма автоматизированного ответа на вопросы.
Изобретение относится к способу моделирования подключения мобильных элементов корпоративной системы управления к стационарной сети связи. Технический результат заключается в автоматизации моделирования подключения мобильных элементов корпоративной системы управления к стационарной сети связи.
Группа изобретений относится к устройствам автоматического ответа в чате с использованием искусственного интеллекта. Техническим результатом является уменьшение количества вычислительных ресурсов для процесса обучения.
Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в повышении устойчивости функционирования сети связи с учетом воздействия дестабилизирующих факторов.
Изобретение относится к прогнозированию значений временного ряда с использованием искусственной нейронной сети (ИНС). Изобретение может быть использовано для решения широкого ряда задач, где требуется предсказание новых значений исследуемой характеристики по ее известным значениям в прошлом.
Группа изобретений относится к способу и устройству анализа нарушений функций встроенной системы, машиночитаемому носителю, содержащим программу для реализации способа. Для осуществления способа в фазе моделирования этой системы определяют набор образующих ее ресурсов, для каждого из которых определяют набор сервисов, обеспечиваемых или используемых указанным ресурсом, определяют для каждого ресурса и для каждого сервиса набор статусов для характеристики их рабочего состояния или качества обслуживания, определяют правила для получения или присвоения вышеуказанных статусов.
Изобретение относится к областям компьютерного зрения и компьютерной графики с использованием нейронных сетей, машинного обучения для интерактивной сегментации объектов на изображениях, и в частности к способу интерактивной сегментации объекта на изображении и электронному вычислительному устройству для реализации данного способа.
Группа изобретений относится к медицине и может быть использована для идентификации сенсорных входов, влияющих на нагрузку на рабочую память индивида. Предложен способ, содержащий этапы, на которых: контролируют нагрузку на рабочую память индивида с использованием сенсорного устройства; обнаруживают увеличение контролируемой нагрузки на рабочую память индивида; и идентифицируют, в ответ на обнаруженное увеличение, по меньшей мере один сенсорный вход, влияющий на нагрузку на рабочую память индивида, при этом на этапе идентификации идентифицируют по меньшей мере один сенсорный вход, совпадающий по времени с обнаруженным увеличением нагрузки на рабочую память.
Изобретение относится к извлечению информации, а точнее, к способу и системе генерирования признака для ранжирования по меньшей мере одного документа в ответ на запрос. Технический результат - улучшение ранжирования набора результатов поиска.
Изобретение относится к способу построения нейросетевых процессоров для вывода в свёрточных нейронных сетях и нейросетевому процессору. Технический результат заключается в повышении быстродействия работы свёрточных нейронных сетей.
Изобретение относится к автоматизированной системе обработки сведений об опасных факторах и авиационных событиях. Технический результат заключается в создании единого хранилища полной, непротиворечивой и постоянно пополняемой электронной базы данных об известных опасных факторах и произошедших авиационных событиях, необходимой для объективной оценки состояния и тенденций в изменении уровня безопасности полетов и принятия адекватных мер по снижению авиационной аварийности в структурах государственной авиации.
Изобретение относится к области моделирования сетей связи и может быть использовано при планировании функционирования динамически взаимодействующих элементов сетей связи с различными элементами сопряжения.
Изобретение относится к сельскому хозяйству, а именно к автоматическому подбору оптимальных параметров выращивания растений в климатической камере или помещении с контролируемой окружающей средой. Способ содержит этапы, на которых: а) выбирают контролируемые параметры окружающей среды, влияющие на исследуемую культуру; б) выбирают целевую функцию, характеризующую рост растений; в) задают начальные значения параметров с использованием экспертных данных; г) применяют указанные начальные значения параметров к образцам исследуемой культуры; д) определяют значение целевой функции; е) определяют новые значения параметров на основе определенного значения целевой функции с использованием модели роста указанной культуры, основанной на алгоритме машинного обучения; ж) применяют указанные новые значения параметров к образцам исследуемой культуры; з) определяют новое значение целевой функции, полученное в результате выращивания образцов исследуемой культуры на этапе ж) с применением новых значений параметров на этапе е); и) если указанное новое значение целевой функции меньше заданного порогового значения или отличие указанного нового значения целевой функции от предыдущего значения целевой функции больше заданной величины, повторяют этапы е)–з); в противном случае считают текущие значения параметров оптимальными.
Изобретение относится к детектированию текстовых полей в документах. Технический результат заключается в расширении арсенала средств.
Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в повышении точности определения контекстной аналитической информации действий пользователя.
Настоящее изобретение относится к биоинформатике. Предложен способ для выведения заключения относительно активности пути клеточной сигнализации на основании уровней экспрессии по меньшей мере трех генов-мишеней.
Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в повышении точности ранжирования результатов поиска.
Группа изобретений относится к вычислительной технике и может быть использована для классификации наборов данных. Техническим результатом является обеспечение достоверного анализа и их классификации даже в случае наличия недостающих или неполных данных.
Группа изобретений относится к средствам оценки шаблона использования транспортного средства. Технический результат - обеспечение возможности совместного использования транспортного средства.
Настоящая группа изобретений относится к биоинформатике. Предложен способ определения активности клеточного сигнального пути на основе уровней экспрессии по меньшей мере трех целевых генов, а также устройство для осуществления такого способа.
Изобретение относится к техническим средствам информатики и вычислительной техники. Технический результат заключается в расширении арсенала средств того же назначения.
Изобретение относится к способу взаимодействия между агентами и энергонезависимому носителю информации. Технический результат заключается в обеспечении взаимодействия между агентами, которые предоставляют содействие вождению, путем уведомления водителей об информации, полученной в результате взаимодействия между агентами и энергонезависимым носителем информации.
Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в увеличении степени защищенности киберфизической системы от компьютерных атак.
Изобретение относится к компьютерным системам, а именно к системам, синтезирующим интеллектуальные решения в виде нахождения нужного решения или пути к нему по запросу пользователя из заданной им области знания.
Изобретение относится к области оптико-электронного приборостроения и может быть использовано в качестве аппаратно-программного комплекса автоматического получения и обработки изображений с субматричным фотоприемным устройством для повышения качества формируемого изображения из RAW изображения в цифровую форму, полностью адаптированную для дальнейшей обработки изображения, в т.ч.
Изобретение относится к медицине, в частности к кардиологии, и может быть использовано в автоматическом режиме для диагностики состояния сердца пациента по данным электрокардиографического обследования пациента при скрининге или в условиях скорой и неотложной помощи.
Изобретение относится к способам рекомендации радиостанции водителю в различных географических областях. Технический результат заключается в повышении точности определения пригодного аудиоконтента водителю в различных географических областях.
Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в обеспечении доступности данных локального архива данных в распределенной инфраструктуре данных.
Изобретение относится к области моделирования и может быть использовано при проектировании радиоэлектронных технических систем для оценки эксплуатационных показателей с учетом реализации угроз безопасности.
Изобретение относится к способу автоматизированного управления трудовыми ресурсами на основе имитационного моделирования. Технический результат заключается в автоматизации управления трудовыми ресурсами.
Изобретение относится к вычислительным системам. Технический результат заключается в расширении арсенала средств.
Изобретение относится к способу обнаружения аномалий в трафике магистральных сетей Интернет на основе мультифрактального эвристического анализа. Технический результат заключается в увеличении точности обнаружения сетевых атак за счет параллельного вычисления мультифрактальных характеристик сетевого трафика, позволяющих оценить изменения в магистральном трафике, характерные для различных типов сетевых атак.
Изобретение относится к способам и вычислительным системам уведомления пользователя о его/ее будущем действии. Технический результат заключается в возможности сберегать энергию и использовать меньше мощности аккумуляторных батарей.
Изобретение относится к области вычислительной техники. Техническим результатом является определение параметра качества прогноза для дерева решений в прогностической модели дерева решений.
Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат – повышение точности определения наличия у пользователя интереса к словам, отсутствующим в диалоговой информации пользователя.
Изобретение относится к системам и способам распознавания символов с использованием искусственного интеллекта. Технический результат заключается в повышении эффективности распознавания текста за счет использования набора моделей машинного обучения, позволяющих осуществлять анализ контекста слов текста на изображении с высоким качеством.
Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в повышении эффективности и скорости обнаружения сетевых атак в магистральных сетях.
Изобретение относится к способу моделирования оптимального варианта топологического размещения множества информационно взаимосвязанных абонентов на заданном фрагменте сети связи общего пользования. Технический результат заключается в определении оптимального варианта топологического размещения множества информационно взаимосвязанных абонентов на заданном фрагменте сети связи общего пользования.
Изобретение относится к области вычислительной техники и может быть использовано для интерпретации работы моделей искусственных нейронных сетей. Техническим результатом является повышение качества и точности интерпретации работы искусственной нейронной сети.
Изобретение относится к способам обработки цифровых данных в области прогнозирования и управления многоэтапными процессами, характеризующихся априорной неопределенностью ситуаций, возникающих при реализации их этапов.
Изобретение относится к средствам вывода прогнозируемых метеорологических условий в видеотрансляцию. Технический результат заключается в обеспечении возможности корректировать прогнозы для учета известных смещений моделей прогнозирования погоды и выдавать изображения высокого разрешения, согласующиеся с откорректированными прогнозами.