Устройство для моделирования нейрона

 

Изобретение относится к области бионики и вычислительной техники и может быть использовано в качестве элемента нейронных сетей для моделирования процессов, в устройствах распознавания образов, а также в качестве элемента анализаторных структур в системах управления. Цель изобретения - расширение функциональных возможностей за счет управления модификацией синаптических весов. Поставленная цель реализуется путем введения N блоков 3 1...3 N модификации синаптических весов. Введение блоков 3 1...3 N модификации синаптических весов позволяет автоматически осуществлять изменение значений синаптических весов интегральной характеристикой устройства в зависимости от входной активности. 2 ил., 1 п. ф-лы.

СОЮЗ СОВЕТСКИХ

СОЦИАЛИСТИЧЕСКИХ

РЕСПУБЛИК (191 (11)

*щ) g С 06 G 7/60

1ЖОЮЗНМ

ii M%8 ÐÎ- ЧЧВИ

БИБЛИОТЕКА

ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ

К А BTOPCHOMV СВИДЕТЕЛЬСТВУ

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НОМИТЕТ

ПО ИЗОБРЕТЕНИЯМ И ОТНРЫТИЯМ

ПРИ ГННТ СССР (61) 682910 (21) 449 1415/30-14 (22) 10.10.88 (46) 30.09.90. Бюл. У 36 (71) Таганрогский радиотехнический институт им. B.Ä.Êàëìûêîâà (72) Ю.В.Чернухин и А.В.Додонов (53) 615.475(088.8) (56) Авторское свидетельство СССР

У 682910, кл. С 06 G 7/60, 1977.

2 (54) УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ

НЕЙРОНА (57) Изобретение относится к области бионики и вычислительной техники и может быть использовано в качестве элемента нейронных сетей для моделирования процессов, в устройствах распознавания образов, а также в качестве элемента анализаторных струк-, С

1596356

30 тур в системах управления. Цель изобретения — расширение функциональных возможностей за счет управления модификацией синаптических весов. ПоР ставленная цель реализуется путем введения п блоков 3,...,3 модифи11 ™ кации синаптических весов. Введение

Изобретение относится к бионике и вычислительной технике и может быть использовано в качестве эле- 15 мента нейронных сетей для моделирования биологических процессов, в уст" ройствах распознавания образов, а также в качестве элемента анализаторных структур в системах управления 20 и является усовершенствованием основного изобретения по авт.св. М 682910.

Цель изобретения — расширение функциональных возможностей за счет управления модификацией синаптических 25 весов.

На фиг.1 представлена функциональная схема устройства для моделирования нейрона; на фиг.2 — схема блоков

3 -3 модификации синаптических ве1 сов.

Устройство для моделирования нейрона содержит п входов 1,..., 1.„, каждый иэ которых может быть возбуждающим и тормозящим, и блоков 2

2„ изменения синаптических весов, выполненных в виде цифровых интеграторов, и блоков 31,...,3 „ модификации синапсов, первый сумматор 4,,первый цифровой интегратор 5, вход 6, управ- 40 .ляющий изменением веса пространственного суммирования, второй .сумматор

7, второй цифровой интегратор 8, схема 9 сравнения с нулем, вход 10, управляющий изменением веса выходйой1 45 величины, третий цифровой интегратор

11, вход 12, управляющий изменением длительности временного суммирования, четвертый цифровой интегратор 13, вход 14, управляющий изменением неза- 50 висимой переменной, вход 15, управляющий изменением порога.

Блоки 3 -З.„модификации синапса содержат пятый цифровой интегратор

16, схему совпадения 17, третий сум55 матор 18, шестой цифровой интегратор

19, седьмой 20 и восьмой 21 цифровые интеграторы, первый 22, второй 23, блоков 31,...,3 „ модификации синаптических Весов позволяет автоматически осуществлять изменение значений синаптических весов интегральной характеристикой устройства в зависимо- . сти от входной активности. 2 ил., 1 п.ф-лы.

1 .третий 24 и четвертый 25 управляющие входы блока.

Устройство работает следующим образом.

При появлении на выходах 1 -1

1 сигналов x;4t (фиг. 1) происходит отработка изменения синаптических весов у блоками 3,...,3 „ модификации синапсов и одновременно умножение потоков приращений входных сигналов х.Д С на текущие значения синаптиче1

-ских весов М,, записанных в регистрах д интегральных функций цифровых интеграторов 2,-? с выходов блоков 3

-в 1

3 > модификации синапсов. Полученные произведения с выходов ийтеграторов

21-2 поступают на входы первого суми матора 4, где осуществляется пространственное суммирование этих сигналов.Полученная сумма с выхода первого сумматора 4 поступает на первый вход (переменной интегрирования) первого цифрового интегратора 5, в котором умножается на вес пространственного суммирования, изменением которого управляет вход 6. Произведение с выхода первого цифрового интегратора 5 поступает на первый вход второго сумматора 7, на третий вход которого с выхода четвертого цифрово- . го интегратора 13 подается произведение значений порога и независимой переменной, причем, значение порога заносится в регистр подынтегральной функции четвертого цифрового интегратора 13 с управляющего входа 15, а независимая переменная поступает на вход переменной интегрирования четвертого цифрового интегратора 13 с управляющего входа 14. В этот же момент времени значение результата временного суммирования, полученного на предыдущем шаге (на первом шаге оно равно нулю) и хранящееся. в регистре подынтегральной функции второго цифрового интегратора 8,умножается в этом интеграторе на прира5, 159635 щение независимой переменной инте.грирования третьего цифрового интегратора 11, в котором умножается на значейие длительности временного суммирования, записанное в регистре

5 подынтегральной функции третьего цифрового интегратора 11 с входа, и подается на второй вход второго сумматора 7. Результат временного суммирования, полученный на данном шаге во втором сумматоре 7, поступает на вход подынтегральной функции второго цифрового интегратора 8. где на следующем шаге умножается на значе. ние независимой переменной, подаваемой с управляющего входа 14. Полученное произведение с выхода второго цифрового интегратора 8 поступает на вход переменной интегрирования 20 третьего цифрового интегратора 9, где умножается на значение веса выходной величины, подаваемое с управляющего входа 10. Если полученное в третьем цифровом интеграторе 9 25 произведение больше нуля, то на выходе устройства появляется сигнал.

Если произведение отрицательное, то сигнал на выходе отсутствует. Таким образом, введение блоков модификации синапсов позволяет осуществлять автоматическое изменение значений синаптических весов в функции от входной активности, что расширяет функциональные возможности устройства и 35 для моделирования нейрона и возможности его применения в различных адаптивных и самообучающихся системах.

Формула изобретения

1. Устройство для моделирования нейрона по авт.св. 9 682910, о т—

6 6 л и ч а ю щ е е с я тем, что, с целью расширения функциональных возможностей за счет управления модификацией синаптических весов, в него введены и блоков модификации синапсов по числу синаптических входов устройства, входы которых соединены с входами устройства, а выходы соединены с управляющими входами цифровых интеграторов.

2. Устройство по п.1, о т л и ч а ю щ е е с я тем, что блок модификации синапса содержит четыре цифровых интегратора, схему совпадения и сумматор, выход которого является выходом блока модификации синапса и соединен с вторым входом второго цифрового интегратора, первый вход которого соединен с первым управляющим входом блока и соединен с первым входом четвертого цифрового интегратора, первый выход которого соединен с первым входом третьего цифрового интегратора, а второй выход с инверсным входом схемы совпадения, прямой вход которой соединен с выходом первого цифрового интегратора, первый вход которого является входом блока, выход схемы совпадения соединен с первым входом сумматора, второй вход которого соединен с выходом четвертого цифрового интегратора, а третий вход — с инверсным выходом третьего цифрового интегратора, второй вход которого и вторые входы четвертого и первого цифровых интеграторов соединены с управляющими входами блока соответственно.

1596356

Составитель A.Ñàïêî

Редактор И.Товтин Техред Л.йтийнык Корректор И.Кучерявая

Заказ 2911 Тираж 560 Подписное

ВНИКПИ Государственного комитета по изобретениям и открытиям при ГКНТ СЧСР

113035, Иосква, Ж-35, Раушская наб,, д. 4/5

Производственно-издательский комбинат "Патент", г, Ужгород, ул. Гагарина, 101

Устройство для моделирования нейрона Устройство для моделирования нейрона Устройство для моделирования нейрона Устройство для моделирования нейрона 

 

Похожие патенты:

Изобретение относится к цифровому моделированию биологических нейронов, предназначено для экспериментальных и теоретических исследований в нейробиологии и может найти применение в системах управления

Изобретение относится к устройствам аналогового моделирования нервной системы и может быть использовано в экспериментах при исследовании процессов в нервных структурах, а также в нейрокибернетике

Изобретение относится к медицинской технике и может быть использовано при исследовании нейронов и нейронных структур методом моделирования

Изобретение относится к вычислительной технике и позволяет повысить точность моделирования взаимодействия нейронных структур двигательного аппарата

Изобретение относится к аналоговому моделированию и может быть использовано при исследовании нервной системы в нейрофизиологических экспериментах, а также как функциональный элемент в системах искусственного интеллекта

Изобретение относится к бионике и биокибернетике и может быть использовано при исследовании процессов в высших отделах головного мозга методами моделирования

Изобретение относится к моделированию процессов самоорганизации в нейронном анеамбле и может быть использовано в робототехнике при построении систем обработки внешних сигналов, а также в других областях, где требуется биологический подход в решении задач классификации детерминированных последовательностей сигналов

Изобретение относится к бионике и предназначено для моделирования процессов в нейронных сетях с различными видами пространственных неоднородностей, и может быть использовано при моделировании процессов сложных биологических систем, например коры головного мозга, сердечной мышцы и т.д

Изобретение относится к моделированию биологических процессов и предназначено для использования в биокибернетических исследованиях, в частности для построения нейронных сетей, а также в измерительных системах

Изобретение относится к моделированию биологических сенсорных систем и может использоваться как объект при исследовании закономерностей преобразования информации о длине и напряжениях в мышце рецепторами растяжения - мышечными веретенами, а также входить самостоятельным элементом в модели биологических структур для изучения нейронных механизмов управления координированным сокращением мышц с учетом проприоцептивной информации

Изобретение относится к области бионики и вычислительной техники и может быть использовано при построении систем распознавания образов

Изобретение относится к области автоматики и может быть использовано для управления роботами, станками и др

Изобретение относится к оптоэлектронным нейроподобным модулям для нейросетевых вычислительных структур и предназначено для применения в качестве операционных элементов у нейрокомпьютерах

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для воспроизведения искусственного интеллекта

Изобретение относится к области элементов автоматики и вычислительной техники, в частности к магнитным тонкопленочным элементам

Изобретение относится к программным вычислительным системам, основанным на коробах

Изобретение относится к нейроподобным вычислительным структурам и может быть использовано в качестве процессора вычислительных систем с высоким быстродействием

Изобретение относится к области моделирования функциональных аспектов человека

Изобретение относится к бионике и вычислительной технике и может быть использовано в качестве элемента нейроноподобных сетей для моделирования биологических процессов, а также для построения параллельных нейрокомпьютерных и вычислительных систем для решения задач распознавания образов, обработки изображений, систем алгебраических уравнений, матричных и векторных операций
Наверх