Патент ссср 166151

 

ОПИСАН И Е

ИЗОБРЕТЕНИЯ

К АВТОРСКОМУ СВИДЕТЕЛЬСТВУ

Союэ Советских

Социалистических

Республик

Зависимое от авт. свидетельства №

Заявлено 02.Х1.1963 (№ 864074/26-24) с присоединением заявки №

Приоритет

Опубликовано 10.XI.1964. Бюллетень № 21

Дата опубликования описания 13.11.1965

Кл. 424, 10

МПК С 014

УДК 620.1.087.6

681.17 (088.8) Государственный комитет по делам иэобретений и открытий СССР

МОДЕЛЪ XEPBHOA КЛЕТКИ

Подписная группа № 115

Известны модели нервной клетки, которые моделируют динамические свойства нейрона.

Предлагаемая модель отличается тем, что оиа выполнена в виде колебательного

1., С, R-контура с сопротивлением, управляел|ым по выходному напряжению; иа выходе контура подключен катодиый повторитель для согласования со входом другой модели.

Это упрощает устройство.

На черте>ке изобра>кена предложенная модель нервной клетки.

Модель выполнена из последовательно соедииеццых в колебательпый контур элементов

L, С, R. Управление сопротивлением R по величине выходного напря>кенил, воспроизводящего потенциал действия нейрона, осуц;ествляется путем замыкания нормально открытого контакта К реле P. Система управления состоит из электронно-релейного блока. в который входит триод,7ь соединенный по схеме катодцого повторигеля с реле Р. 11а выходе колебательного контура подкгпочси катодиый повторитель на лампе .7., который ооеспечивает согласование высокоомиого выхода модели с иизкоомиым входом другой модели.

Модель работает следующим образом. При воздействии на ее вход положительным напряжением начипаетсл экспоиеициальцо-синусоидальцый переходный процесс, в результате которого отрицательный потенциал на выходе модели уменьшается до некоторого зиачения

Г>, после чего срабатывает блок управления и в L, С, R-контуре сопротивление падает до нуля. Начинается колебательный процесс по сипусоидальцому закону в контуре. Этот процесс воспроизводит все черты абсолютной рефракториой фазы нейрона.

При дости>кении конденсатором напряжения Up система управления размыкает кон.

1о такты К, в контуре появляется значительное сопротивление, которое вызывает затухающий процесс, воспроизводящий все характерцыс черты следовой фазы деполяризации и гипсрполяризации нейрона.

Если дейсзвовать па вход модели постоянным по ал1плитуде напря>кеиием при достаточно длительном интервале времени, на выходе устаповитсл режим генерирования иа20 пря>кецнл в виде целого ряча пиков. При подаче па вход модели напряжения, меняющего своя> величину во времени, происходит модуляция частоты генерируемых пиков напряжения. Привезенные своиства модели воспропз25 водят и точности соответствующие свойства нейрона.

1-Iарлду с приведенными основными свойствами предлагаемая модель иейроиа воспроиз30 водит и остальные свойства нейрона.

166151

Предмет изобретения

Составитель В. Пегасов

Редактор г1. Копылова Тсхрсд Л. А. Камыгниикова Коррсктор О. Б. Тюрина

Закаэ 3812/4 Тира>к 1325 11>орм»т Г>ум. 00>;00>/ ОГ>ъсм 0,13 иэд. л. Цсна 5 коп.

ЦНИИП11 Государственного комитета по аслам нэоврстсиий и открытиа СССР

Москва, Центр, пр. Серова, д. 4

Типография, пр. Сапунова, 2

Модель нервной клетки, отличающаяся тем, что, с целью упрощения модели, она выполнепа в виде колебательного LCR контура с управляемым по выходному напряжению сопротивлением, а на выходе контура подключен катодиый повторитель,

Патент ссср 166151 Патент ссср 166151 

 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области бионики и вычислительной техники и может быть использовано при построении систем распознавания образов

Изобретение относится к области автоматики и может быть использовано для управления роботами, станками и др

Изобретение относится к оптоэлектронным нейроподобным модулям для нейросетевых вычислительных структур и предназначено для применения в качестве операционных элементов у нейрокомпьютерах

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для воспроизведения искусственного интеллекта

Изобретение относится к области элементов автоматики и вычислительной техники, в частности к магнитным тонкопленочным элементам

Изобретение относится к программным вычислительным системам, основанным на коробах

Изобретение относится к нейроподобным вычислительным структурам и может быть использовано в качестве процессора вычислительных систем с высоким быстродействием

Изобретение относится к области моделирования функциональных аспектов человека

Изобретение относится к бионике и вычислительной технике и может быть использовано в качестве элемента нейроноподобных сетей для моделирования биологических процессов, а также для построения параллельных нейрокомпьютерных и вычислительных систем для решения задач распознавания образов, обработки изображений, систем алгебраических уравнений, матричных и векторных операций
Наверх