Живых организмов, например их нервной системы (G06G7/60)
G Физика(403185)
G06 Вычисление; счет (счетные устройства для подсчета очков при играх A63B71/06,A63D15/20,A63F1/18; комбинации счетных устройств с пишущими приспособлениями B43K29/08)
(53983)
G06G Аналоговые вычислительные машины (аналоговые оптические вычислительные устройства G06E3; компьютерные системы, основанные на специфических вычислительных моделях G06N)
(10846)
G06G7 Устройства, в которых вычислительные операции выполняются путем изменения электрических или магнитных величин (нейронные сети для обработки данных изображения G06T)
(9419)
G06G7/60 Живых организмов, например их нервной системы(249)
Эффективный перцептрон на основе нейронов маккаллока-питтса с использованием компараторов // 2729554
Изобретение относится к моделированию нейронных сетей, к нейрокибернетике и может найти применение при разработке нейрокомпьютеров, технических систем на основе нейронных сетей, для распознавания образов, анализа и обработки изображений.
Изобретение относится к области статистического исследования больших массивов индивидуальных данных для административных, коммерческих, финансовых, управленческих, надзорных и прогностических целей. Техническим результатом является реализация гибкого способа оценки основных трендов вероятностных показателей исследования когортного риска по изучаемым факторам с учетом статистической значимости полученных выводов и возможности селекции конкурирующих гипотез (моделей регрессии) с учетом априорной информации.
Импульсный нейрон, близкий к реальному // 2598298
Изобретение относится к моделированию нейронов и может быть использовано в нейрокомпьютерах, технических системах на основе нейронных сетей для распознания образов, анализа и обработки изображений. Техническим результатом является обеспечение возможности достижения избирательного распознавания входных объектов без использования весового взвешивания входных сигналов, возможности кодирования входного объекта определенного типа номером канала или номером регистрирующего нейрона, сжатие входной информации, повышение быстродействия, повышение надежности распознавания объектов.
Изобретение относится к области медицины: в хирургии, онкологии, в частности к способу прогнозирования течения раннего послеоперационного периода у больных с осложнениями рака прямой кишки и средству для его осуществления.
Способ обучения биологической нейронной сети культуры, выращенной на мультиэлектродной матрице // 2553947
Изобретение относится к области проведения электрофизиологических манипуляций с живой тканью и может быть использовано для обучения нейронной сети in vitro. Техническим результатом является создание протокола обучения, включающего алгоритм определения оптимальных для индивидуальной биологической нейронной сети параметров, используемых в протоколе обучения.
Изобретение относится к медицине, ортопедии и может быть использовано для выявления особенностей походки, присущих ранним стадиям плосковальгусной деформации стоп у детей. С помощью аппаратно-программного комплекса проводят регистрацию биомеханических характеристик работы голеностопного сустава в процессе шагового цикла с использованием системы захвата движения, динамической стабилоплатформы и электромиографии (ЭМГ).
Способ управления внешними устройствами с использованием технологии нейрокомпьютерного интерфейса // 2550545
Изобретение относится к информационным технологиям и нейрофизиологии. Техническим результатом изобретения является повышение скорости работы технологий нейрокомпьютерного интерфейса.
Изобретение относится к области моделирования функциональных аспектов человека. .
Модель нейронной сети // 2309457
Изобретение относится к нейроподобным вычислительным структурам и может быть использовано в качестве процессора вычислительных систем с высоким быстродействием. .
Изобретение относится к программным вычислительным системам, основанным на коробах. .
Магнитный нейрон // 2199780
Изобретение относится к области элементов автоматики и вычислительной техники, в частности к магнитным тонкопленочным элементам. .
Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для воспроизведения искусственного интеллекта. .
Оптоэлектронный нейрочип // 2137192
Изобретение относится к оптоэлектронным нейроподобным модулям для нейросетевых вычислительных структур и предназначено для применения в качестве операционных элементов у нейрокомпьютерах. .
Техническая нервная система // 2128857
Изобретение относится к области автоматики и может быть использовано для управления роботами, станками и др. .
Рефлекторная нейросеть // 2128363
Изобретение относится к области бионики и вычислительной техники и может быть использовано при построении систем распознавания образов. .
Устройство для моделирования нейрона // 2093889
Изобретение относится к области бионики и биокибернетики и может быть использовано в модельных нейрофизиологических экспериментах, а также в устройствах и системах искусственного интеллекта и управления.
Оптоэлектронная модель нейронной сети // 2074417
Нейроимитатор // 2074414
Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для имитационного моделирования нейронных сетей любой требуемой архитектуры. .
Оптоэлектронная модель нейронной сети // 2070334
Изобретение относится к оптоэлектронным моделирующим средствам, имеющим слоисто-пленочную распределенную структуру (сендвич-структуру), содержащую комбинацию оптоэлектронных блоков распределенной моделирующей среды, и предназначенную для моделирования процессов передачи информационно-энергетическких потоков в распределенных системах.
Нейроимитатор // 2068629
Устройство для моделирования нейрона // 2059290
Изобретение относится к бионике и вычислительной технике и может быть использовано в качестве элемента нейроноподобных сетей для моделирования биологических процессов, а также для построения параллельных нейрокомпьютерных и вычислительных систем для решения задач распознавания образов, обработки изображений, систем алгебраических уравнений, матричных и векторных операций.
Устройство для моделирования нейронных сетей // 2045778
Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для моделирования нейронных сетей и для решения задач, относящихся к искусственному интеллекту. .
Модель нейрона // 2034332
Изобретение относится к моделированию нейронных структур и может найти применение при разработке технических систем на основе нейронных адаптивных сетей для распознания образов и анализа и обработки изображений.
Устройство для моделирования нейрона // 2029368
Изобретение относится к бионике и вычислительной технике и может быть использовано в качестве элемента нейроподобных сетей при моделировании нейрофизиологических процессов в нервной системе, в устройствах обработки, анализа и распознавания образов, в системах управления интеллектуальными роботами, в цифровых нейрокомпьютерах.
Нейроподобная модель для анализа изображений // 2028670
Изобретение относится к моделированию нейронных структур, осуществляющих анализ изображений в зрительных системах и может найти применение при разработке технических систем автоматического анализа изображений и систем технического зрения.
Устройство для моделирования нейрона // 2028669
Изобретение относится к вычислительной технике и биокибернетике и может быть использовано при исследовании процессов нервной системы методами моделирования, а также в специализированных процессорах. .
Изобретение относится к области моделирования функциональных свойств нервной системы, а именно для построения нейронных сетей, и может быть использовано в качестве элемента нейроподобных сетей для моделирования сложных биологических процессов, в частности при изучении адаптивных процессов памяти в нейрофизиологических экспериментах.
Гибридная оптоэлектронная ячейка // 2025776
Устройство для моделирования нейрона // 2024059
Изобретение относится к области медицинской техники и может быть использовано при исследовании нервной системы методом аналогового моделирования, а также в управляющих и интеллектуальных системах. .
Способ обработки информации в нейронной сети // 2006067
Изобретение относится к бионике, моделированию нейронных сетей и может найти применение в вычислительной технике при построении систем анализа и обработки внешнего сигнала. .
Устройство для моделирования нейрона // 1831715
Нейроподобный элемент // 1816325
Модуль нейроподобной сети // 1803923
Устройство для моделирования нейросетей // 1783553
Нейроподобная сеть // 1756908
Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике и предназначено для использования в адаптивных сетях распознаваний образов, а также в аналоговых вычислительных машинах, моделирующих нейтронные сети.
Способ моделирования целенаправленной деятельности нейрона и устройство для его осуществления // 1737468
Изобретение относится к моделированию биологических нейронов и предназначено для экспериментальных и теоретических исследований при изучении целенаправленного поведения биологических объектов, а также для создания искусственного нейрона - модуля нейрокомпьютера.
Устройство для моделирования нейрона // 1709356
Изобретение относится к бионике и вычислительной технике, и может быть использовано в качестве элемента нейроподобных сетей для моделирования нейрофизиологических процессов в нервной системе, в устройствах обработки, анализа и распознавания образов, в системах управления интеллектуальными роботами, в параллельных нейрокомпьютерах.
Импульсных усилитель // 1697091
Изобретение относится к импульсной технике и может быть, в частности, использовано в устройствах управления приводами, например в антеннах радиолокационных станций, а также при исследовании центральной нервной системы, например механизмов автоматического управления и регулирования многонейронной рефлекторной дуги.
Устройство для моделирования нейрона // 1691858
Изобретение относится к нейрокибернетике и может быть использовано при исследовании нервной системы методами аналогового моделирования, а также в управляющих и интеллектуальных системах. .
Модуль нейроподобной сети // 1683045
Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике и предназначено для применейия в адаптивных сетях распознавания образов, а также в аналоговых вычислительных машинах, моделирующих нейронные сети.
Модель нейрона // 1672483
Изобретение относится к классу устройств, моделирующих нейрон, и может быть использовано в сенсорных и управляющих системах, а также системах контроля и распознавания образов. .
Устройство для моделирования нейрона // 1672482
Изобретение относится к аналоговым вычислительным устройствам и может быть использовано для моделирования функций нервной системы, а также для применения в системах искусственного интеллекта. .
Модуль псевдонейронной сети // 1661803
Изобретение относится к моделированию элементов дискретной автоматики с рабочим телом в виде потоков сыпучей среды и может быть использовано в качестве учебного пособия для наглядной демонстрации работы псевдонейронной сети.
Модуль нейроподобной сети // 1656565
Изобретение относится к бионике и вычислительной технике и может быть использовано при моделировании процессов переработки информации в нейронных и нейроподобных сетях, а также в системах распознавания образов и управления.
Логический нейроподобный элемент // 1645975
Изобретение относится к области аналоговой вычислительной техники и нейробионики и может быть использовано для исследования функционирования нейронов спинальных ганглиев, а также как функциональный элемент в системах искусственного интеллекта.
Устройство для моделирования нейрона // 1645973
