Модуль псевдонейронной сети

 

Изобретение относится к моделированию элементов дискретной автоматики с рабочим телом в виде потоков сыпучей среды и может быть использовано в качестве учебного пособия для наглядной демонстрации работы псевдонейронной сети. Цель изобретения - повышение наглядности демонстрации свойств моделируемого объекта. Поставленная цель реализуется за счет введения в состав модуля двух однобункерных камер 3 и 4, двухбункерной камеры 5, камеры НЕ 6 и шести магистралей 7 - 12. На предложенном принципе соединения могут быть объединены в дискретно-аналоговые сети не только два псевдонейрона, а гораздо большее их количество. 1 ил.

СОЮЗ СОВЕТСКИХ

СОЦИАЛИСТИЧЕСКИХ

РЕСПУБЛИК (19) (1) ) (st)s G 06 G 7/60

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ

ПО ИЗОБРЕТЕНИЯМ И ОТКРЫТИЯМ

ПРИ ГКНТ СССР

ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ

К АВТОРСКОМУ СВИДЕТЕЛЬСТВУ

Уровень 6

Урооень5

Урооень

Урооень

Уройи

Урооень йрооень .:

Урооень (21) 4681474/14 (22) 18.04.89 (46) 07.07.91. Бюл, М 25 (72) В.Л.Рыппо (53) 681.333(088.8) (56) Авторское свидетельство СССР

М 129434, кл. G 06 G 7/60, 1988. (54) МОДУЛЬ ПСЕВДОНЕЙРОННОЙ СЕТИ (57) Изобретение относится к моделированию элементов дискретной автоматики с рабочим телом в виде потоков сыпучей среды и может быть использовано в качестве учебного пособия для наглядной демонстрации работы псевдонейронной сети. Цель изобретения — повышение наглядности демонстрации свойств модулируемого объекта, Поставленная цель реализуется за счет введения в состав модуля двух однобункерных камер 3 и 4, двухбункерной камеры 5, камеры НЕ 6 и шести магистралей 7-12. На предложенном принципе соединения могут быть объединены в дискретно-аналоговые сети не только два псевдонейрона, а гораздо большее их количество, 1 ил.

1661803

Изобретение относится к моделированию элементов дискретной автоматики с рабочим телом в виде потоков сыпучей среды и может быть использовано в качестве учебного пособия для наглядной демонстрации работы псевдонейронной сети, Цель изобретения — повышение наглядности демонстрации свойств моделируемого объекта.

На чертеже представлена функциональная схема модуля псевдонейронной сети, Модуль псевдонейронной сети содержит первую 1 и вторую 2 модели псевдонейронов, первую 3 и вторую 4 однобункерные камеры, двухбункерную камеру 5, камеру

НЕ 6 и шесть магистралей 7 — 12.

Однобункерные камеры 3 и 4 выполнены с двумя входными и одним выходным каналами. Двухбункерная камера 5 выполнена с одним входным и двумя выходными каналами. Камера НЕ реализует функции логического элемента с релейной характеристикой и выполнен двумя входными идвумя выходными каналами.

Работа модуля псевдонейронной сети может быть представлена двумя режимами работы.

Р е ж и м 1. Снижение порога (повышение уровня сыпучей среды) в одном псевдонейроне приводит к снижению порога (повышению уровня сыпучей среды в соседнем псевдонейроне), На вход псевдонейрона 1 через входной. канал подается порция сыпучей среды (входной сигнал, стимул), Сыпучая среда в псевдонейроне 1 поднимается выше отметки "Уровень 2" и через соединительную магистраль 9 поступает в первую однобункерную камеру 3. При этом под соединительную магистраль 9 формируется блокировочный "холмик", так как поступление сыпучеи среды по входным и выходным каналам однобункерной камеры

3 превышает выпуск ее по выходному каналу. Блокируется выпуск сыпучей среды из выходного канала второго псевдонейрона 2 (порядок блокировки канала аналогичен порядку блокировки входного канала в однобункерной камере 3), При таких условиях сыпучая среда в псевдонейроне 2 поднимается к отметке "Уровень 4", что равнозначно снижению его порога, так как повышение сыпучей среды в псевдонейроне соответсвует процессу обучения псевдонейрона.

P е ж и м 2. Снижение порога (повышение уровня сыпучей среды) в одном псевдонейроне — повышение порога (снижение уровня сыпучей среды в соседнем нейроне, Пусть в следующий момент времени сыпучая среда псевдонейрона 1 находится на отметке "Уровень 7" в состоянии динамиче5

40 ского равновесия, а в псевдонейроне 2— на отметке "Уровень 5", также в состоянии динамического равновесия. Передача сиг-. нала будет осуществляться от псевдонейрона 2 к псевдонейрону 1, Для этого подается стимул в виде потока сыпучей среды во входной канал псевдонейрона 2. Уровень сыпучей среды в псевдонейроне 2 начнет подниматься и достигнет отметки "Уровень

6", после чего поступит через соединительную магистраль в«<амеру НЕ 6, а совмещенный поток — в соединительную магистраль

11. С этого момента все количество сыпучей среды, поступающей через входной канал двухбункерной камеры 5, стравливается через выходной канал второй однобункерной камеры 4, прекращается переполнение бункера, расположенного под входным каналом двухбункерной камеры 5, и подача по соединительной магистрали 7 сыпучей среды для обеспечения динамического равновесия. В результате уровень сыпучей среды в псевдонейроне 1 переходит с отметки

"Уровень 7" на отметку "Уровень 8", т,е. обеспечивается автоматическое повышение порога восприятия в.псевдонейроне 1 при снижении порога восприятия в псевдонейроне 2.

На предложенном принципе могут быть объединены в дискретно-аналоговые сети не только два псевдонейрона, а гораздо большее их количество. Количество предлагаемых управляемых связей как между парой псевдонейронов, так и большим их количеством ограничивается только площадью поверхности псевдонейронов и площадью поперечного сечения входных и выходных каналов между ними.

Формула изобретения

Модуль псевдонейронной сети, содержащий модели псевдонейронов, выполненных в виде стеклянных трубок с рабочим телом в виде сыпучей среды, имеющих два входа и два выхода, отличающийся тем, что, с целью повышения наглядности демонстрации свойств моделируемого объекта, в нее введены двухбункерная камера, две однобункерные камеры, камера НЕ и шесть магистралей, причем вход двухбункерной камеры является первым входом модуля, первый выход двухбункерной камеры посредством первой магистрали соединен с первым входом первого псевдонейрона, первый выход которого посредством второй магистрали соединен с первым входом второй однобункерной камеры; выход которой является первым выходом модуля, а второй вход посредством третьей магистрали соединен с первым выходом второго

1661803

Составитель А.Сапко

Техред М.Моргентал Корректор М.Пожо

Редактор А.Козориз

Заказ 2127 Тираж 389 Подписное

ВНИИПИ Государственного комитета по изобретениям и открытиям при ГКНТ СССР

113035, Москва, Ж-35, Раушская наб., 4/5

Производственно-издательский комбинат "Патент", г. Ужгород, ул.Гагарина, 101 ь псевдонейрона, второй выход которого посредством четвертой магистрали соединен с первым входом камеры НЕ, первый выход которой посредством пятой магистрали соединен с первым входом первой однобун- 5 керной камеры, выход которой является вторым выходом модуля, а второй вход посредством шестой магистрали соединен с вторым выходом двухбункерной камеры, второй вход камеры НЕ является вторым входом модуля, а второй выход — третьим выходом модуля.

Модуль псевдонейронной сети Модуль псевдонейронной сети Модуль псевдонейронной сети 

 

Похожие патенты:

Изобретение относится к бионике и вычислительной технике и может быть использовано при моделировании процессов переработки информации в нейронных и нейроподобных сетях, а также в системах распознавания образов и управления

Изобретение относится к области аналоговой вычислительной техники и нейробионики и может быть использовано для исследования функционирования нейронов спинальных ганглиев, а также как функциональный элемент в системах искусственного интеллекта

Изобретение относится к нейрокибернетике и может быть использовано в модельных экспериментах при изучении некоторых функций нервной системы, а также как функциональный элемент в системах искусственного интеллекта

Изобретение относится к кибернетике и может быть использовано для моделирования контрастности, например, в опознающих устройствах

Изобретение относится к медицине и может быть использовано при исследовании центральной нервной системы

Изобретение относится к моделированию нервных сетей и может быть использовано в технической кибернетике, самоорганизующих системах управляющего воздействия, информационных системах, вычислительной технике, робототехнике

Изобретение относится к области бионики и вычислительной техники и может быть использовано в качестве элемента нейронных сетей для моделирования процессов, в устройствах распознавания образов, а также в качестве элемента анализаторных структур в системах управления

Изобретение относится к цифровому моделированию биологических нейронов, предназначено для экспериментальных и теоретических исследований в нейробиологии и может найти применение в системах управления

Изобретение относится к области бионики и вычислительной техники и может быть использовано при построении систем распознавания образов

Изобретение относится к области автоматики и может быть использовано для управления роботами, станками и др

Изобретение относится к оптоэлектронным нейроподобным модулям для нейросетевых вычислительных структур и предназначено для применения в качестве операционных элементов у нейрокомпьютерах

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для воспроизведения искусственного интеллекта

Изобретение относится к области элементов автоматики и вычислительной техники, в частности к магнитным тонкопленочным элементам

Изобретение относится к программным вычислительным системам, основанным на коробах

Изобретение относится к нейроподобным вычислительным структурам и может быть использовано в качестве процессора вычислительных систем с высоким быстродействием

Изобретение относится к области моделирования функциональных аспектов человека

Изобретение относится к бионике и вычислительной технике и может быть использовано в качестве элемента нейроноподобных сетей для моделирования биологических процессов, а также для построения параллельных нейрокомпьютерных и вычислительных систем для решения задач распознавания образов, обработки изображений, систем алгебраических уравнений, матричных и векторных операций
Наверх