Способ определения качества сухих кормов

 

Изобретение относится к области определения качества сухих кормов для собак и кошек. Техническим результатом является сокращение времени на подбор проб, анализ их стандартными методами и разработку градуировочных уравнений, единых для анализа сухих кормов, предназначенных для собак и кошек, одновременно по всем показателям качества. Для этого берут пробы сухих кормов для собак и кошек различных стран производителей, готовят из общей пробы с учетом цвета, формы и размера гранул среднюю пробу, измельчают ее, снимают с каждой пробы спектры диффузного отражения на ИК-анализаторе и одновременно анализируют их стандартными химическими методами на содержание азота с последующим пересчетом на "сырой" протеин, на содержание "сырой" клетчатки, "сырого" жира, "сырой" золы, кальция, фосфора, соли и влаги. Вводят к спектру каждого образца данные по содержанию каждого из вышеперечисленных показателей качества, рассчитывают единые градуировочные уравнения методом дробных наименьших квадратов с использованием вторых производных и определяют оптимальные длины волн и коэффициенты для каждого из указанных выше 8 показателей качества. 1 з.п.ф-лы., 9 табл.

Изобретение относится к области сельского хозяйства, в частности к кормлению непродуктивных животных, и может быть использовано для определения качества сухих кормов для собак и кошек на комбикормовых заводах, комбинатах хлебопродуктов, питомниках, лабораториях ветеринарной и агрохимической службы и т.д. на любой стадии их приготовления и скармливания.

В настоящее время в народном хозяйстве развитых стран широкое распространение получило нормированное кормление непродуктивных животных, в первую очередь таких, как собаки и кошки. Разрабатываются и используются всевозможные рецепты сухих кормов для собак и кошек всех возрастов, пород и назначений. При этом в полнорационные корма включают самые разнообразные ингредиенты: зерно злаковых и бобовых культур, мясо птицы, крупного рогатого скота, кролика, океаническую и речную рыбу, мясокостную и рыбную муку, сухое молоко, сухие овощи, витаминные и минеральные добавки, антибиотики и др. Корма готовят чаще всего в виде гранул, имеющих различный цвет, размер и форму. Отличаются она также и по запаху. Все корма имеют, как правило, высокую стоимость.

Контроль качества фактического химического состава и питательной ценности сухих кормов для собак и кошек имеет большое значение при приготовлении и рациональном скармливании их. Это обусловлено также и тем, что большая часть сухих кормов для собак и кошек является продукцией импортного производства.

Известен способ определения качества сухих кормов, в частности комбикормов, стандартными методами, предусматривающими мокрое озоление навески пробы кислотой при определении азота, сухое озоление при определении "сырой" золы, кальция и фосфора, экстрагирование навески пробы эфиром при определении "сырого" жира и т.д. Этот способ трудоемок по выполнению, на анализ каждой пробы по полной зоотехнической схеме затрачивают 2 - 3 дня, при этом требуется использование химических реактивов, химической посуды, дорогостоящих приборов и оборудования. Кроме того, этот способ не безопасен для исполнителей (1).

Наиболее близким (прототипом) является способ определения качества сухих кормов, например, комбикормов для сельскохозяйственных животных, методом диффузного отражения проб в ближней инфракрасной области спектра (750 - 2500 нм) с использованием ИК-анализаторов.

Метод включает подготовку пробы, снятие спектра и расчет содержания компонентов качества по заранее разработанному градуировочному уравнению. При этом одновременно может быть определен целый ряд показателей качества, по которым нормируется кормление: содержание влаги, содержание "сырого" протеина, "сырой" клетчатки, "сырого" жира, "сырой" золы, кальция, фосфора, соли и др. Сам анализ длится 1,5-2 минуты (2).

Однако разработка градуировочного уравнения, по которому проводят анализ, требует большого объема работ по подбору проб кормов, подготовке их к анализу и анализ стандартными химическими методами.

Так, при разработке градуировочных уравнений для определения качества комбикормов, предназначенных для сельскохозяйственных животных, в частности свиней, было отобрано и проанализировано свыше 450 проб из различных областей страны с учетом пород, половозрастных групп, норм кормления и состава комбикормов в зависимости от соотношения ингредиентов. На выполнение этой работы было затрачено около 1 года.

Подготовка контрольных образцов для проверки полученных градуировочных уравнений заняла около 3 месяцев.

Теорией и практикой установлено, что разработку градуировочных уравнений при анализе кормов методом ближней ИК-спектроскопии ведут для каждого вида сельскохозяйственных животных и птицы отдельно, причем эта работа требует затрат большого количества времени на отбор проб, подготовку их к анализу и проведение анализа стандартными химическими методами (4).

Цель изобретения - сокращение времени на подбор, анализ и разработку градуировочных уравнений единых для анализа сухих кормов, предназначенных для собак и кошек, одновременно по всем показателям качества.

Заявленное техническое решение отличается от известного тем, что анализ сухих кормов, предназначенных для таких разных видов животных, какими являются собаки и кошки, проводят по единым градуировочным уравнениям, а подготовку проб сухих кормов к анализу методом ИК-спектроскопии осуществляют в зависимости от цвета, размера и формы гранул.

Поставленная цель достигается тем, что отбирают пробы кормов для собак и кошек, готовят к анализу среднюю пробу каждого из них в зависимости от процентного соотношения массы гранул, отличающихся по цвету, размеру и форме, измельчают на мельнице с диаметром отверстий сита в 1 мм, помещают в кюветы, снимают ИК-спектры диффузного отражения в ближней области спектра на ИК-анализаторе, вводят данные химического анализа для каждого показателя, рассчитывают единые градуировочные уравнения методом дробных наименьших квадратов. Затем снимают ИК-спектр анализируемого образца сухого корма и по единым градуировочным уравнениям анализируют на основные показатели качества независимо от того, кому предназначен корм - собакам или кошкам.

Отличительной особенностью предложенного способа является то, что определение оптических длин волн при получении единого градуировочного уравнения методом дробных наименьших квадратов с использованием для преобразования спектральных данных первой и второй производных спектра, а не непосредственных значений оптической плотности, позволяет с высокой точностью анализировать сухие корма для кошек и собак любых возрастов, пород и назначений на содержание основных показателей качества. Приготовление средней пробы сухих кормов с учетом соотношения в массе корма гранул различного цвета, размера и формы также повышает точность полученных результатов анализа по сравнению с известным способом. При этом на отбор проб и проведение анализа сухих кормов для собак и кошек по единым градуировочным калибровочным уравнениям затрачивают времени в 3 - 4 раза меньше, чем при разработке градуировочных уравнений для каждого вида животных в отдельности.

Точность результатов анализа сухих кормов для собак и кошек методом ИК-спектроскопии по единым градуировочным уравнениям не ниже, чем по градуировочным уравнениям для каждого вида животных в отдельности.

Способ осуществляют следующим образом.

Пример 1. Отбирают 68 проб сухих кормов, из них 40 (сорок) для собак и 28 (двадцать восемь) для кошек. Соотношение проб сухих кормов для собак и кошек в серии для разработки единых градуировочных уравнений составило 1:0.7 соответственно.

В том числе были использованы следующие сухие корма для собак и кошек по странам производителям: 1. Феликс (Германия) 2. Бонзо (Германия) 3. Фролик (Германия) 4. Омега 211 (Германия) 5. Омега 400092 (Германия) 6. Доко Классик (Германия) 7. Доко Динер (Германия) 8. Омега экстра (Германия) 9. Омега Паппи (Германия)
10. Омега Тести (Германия)
11. Догги Юниор (Германия)
12. Догги Стора (Германия)
13. Педигри (Германия)
14. Педигрипал (Германия)
15. Бонзо комплект (Германия)
16. Милорд (Англия)
17. Миокане (Италия)
18. Чаппи (Польша)
19. Педигри (Польша)
20. Альпо (США)
21. Альпо Паппи фуд (США)
22. Пурина Паппи чау (США)
23. Пурина Дог чау (США)
24. Пурина Про план (США)
25. Пурина Тонус дог (США)
26. Пурина Майнстей (США)
27. Комкорд (Россия)
28. Дружок (Россия)
29. Чаппи (Россия "Марс"-совместное произв.)
30. Педигри для щенков (Россия "Марс"-совместное произв.)
31. Педигри для взрослых собак (Россия "Марс"-совместное произв.)
32. Элита (Россия)
33. Фрискис (Франция)
34. Литина (Финляндия)
35. Богема (Финляндия)
36. Бенто (Финляндия)
37. Хау-хау (Финляндия)
38. Альфа-дог (Финляндия)
39. Барон (Финляндия)
40. Фидо
и для кошек:
1. Вискас, мясное ассорти (Россия "Марс"-совместное пр-во)
2. Вискас, рыбное ассорти (Россия "Марс"-совместное пр-во)
3. Вискас, ассорти из птицы (Россия "Марс"-совместное пр-во)
4. Китикэт с рыбой (Россия "Марс"-совместное пр-во)
5. Китекэт с говядиной (Россия "Марс"-совместное пр-во)
6. Китикэт с курицей (Россия "Марс"-совместное пр-во)
7. Элита (Россия)
8. Комкорд (Россия)
9. Омега (Германия)
10. Омега экстра (Германия)
11. Катти (Германия)
12. Альфа Кэт (Германия)
13. Вискас (Германия)
14. Мио гатто (Италия)
15. Фрискис гранд меню (Франция)
16. Фрискис эквилибре (Франция)
17. Кису-мису (Финляндия)
18. Примакет-3 (Финляндия)
19. Примакет-5 (Финляндия)
20. Бенто (Финляндия)
21. Миска (Финляндия)
22. Делисс (Финляндия)
23. Пурина Кэт чау (США)
24. Пурина Про план (США)
25. Пурина Тонус кэт (США)
26. Кит N Кабоодле (США)
27. Тонус (США)
28. Пушок (Россия)
Проводят органолептическую оценку сухих кормов для собак, в первую очередь, по цвету, размерам и форме гранул.

В образцах с неоднородным составом гранул массу пробы взвешивают, из нее составляют пробы в зависимости от цвета, размера и формы гранул. Каждую такую пробу взвешивают, рассчитывают ее в процентах к массе общей пробы. Среднюю пробу корма для анализа методом ИК-спектроскопии и химическим методом готовят с учетом процентного содержания таких проб в массе корма.

Пробы 7, 9, 12, 13, 39, 40, 41, 43, 44, 48, 49, 51, 52, 54 и 55 представляют собой массу гранул разнородного состава в виде катушек, цилиндров, колесиков, колец, хлопьев и др. Масса каждой упаковки корма в среднем составляет 400 г. Для анализа стандартными химическими методами и методом ИК-спектроскопии необходима масса в 100-150 г (средняя проба). Ее составляют следующим образом: из массы пробы в 400 г составляют отдельные пробы с учетом цвета, формы и размера гранул, взвешивают каждую из них, рассчитывают процентное соотношение к первоначальной массе и отбирают то количество, которое необходимо для средней пробы массой 100-150 г, как это указывалось выше.

В образцах с однородным составом гранул среднюю пробу готовят путем выделения ее из общей массы образца. И в первом, и во втором случае масса средней пробы сухого корма должна составлять не менее 100-150 г необходимой для проведения анализов химическим и ИК-методом.

Выделенную среднюю пробу сухого корма измельчают на мельнице типа "Циклон" с диаметром отверстий сита в 1 мм, тщательно перемешивают, помещают в банку с притертой пробкой и хранят в холодильнике.

Из каждой подготовленной таким образом пробы берут навески для определения влаги, общего азота, "сырой" клетчатки, "сырого" жира, "сырой" золы, кальция, фосфора и соли. Одновременно размолотые пробы кормов помещают в специальные кюветы. Спектры диффузного отражения исследуемых проб сухих кормов в ближней инфракрасной области снимают с помощью компьютеризированного спектрофотометра модели 4500 фирмы NIRSystems (США). Спектрофотометр обеспечивает сканирование спектра в диапазоне 1300-2398 нм. После снятия спектров к спектральным данным каждого образца вводят результаты химических анализов по перечисленным выше показателям, которые характеризуют химический состав и качество сухих кормов.

Диапазон содержания "сырого" протеина в сухих кормах для собак и кошек, перечисленных выше, по результатам химических анализов составил от 11.0 до 35.5%, "сырой" клетчатки - 2.0-7.0%, "сырого" жира - 4.8-22.0%, "сырой" золы - 2.4-11.8%, кальция - 0.4-1.86, фосфора - 0.3-1.34, соли - 0-4.62 и влаги - 5.5-15.5% соответственно. Рассчитывают градуировочные уравнения по перечисленным выше показателям качества кормов и выбирают оптимальные длины волн для каждого из показателей.

Задача статистической обработки спектральной информации сводится к расчету коэффициентов уравнения множественной линейной регрессии следующего вида:
Y = B(0) + B(1)X1 + B(2)X2 + ... + B(N)Xn,
где Y - определяемый показатель качества сухого корма;
B(0), B(1), B(2) ... B(n) - коэффициенты уравнения регрессии;
X1, X2, ... Xn - независимые переменные при длинах волн 1, 2 ... n соответственно.

В качестве независимых переменных используют значения первой или второй производной спектра при 1, 2 ... n-ой длине волны.

Лучшее градуировочное уравнение для определения "сырого" протеина имеют следующие коэффициенты и длины волн (табл. 1. Табл. 1-9 см. в конце описания).

В качестве независимых переменных в данном уравнении берут вторые производные при указанных длинах волн. Производные рассчитывают по интервалу в 8 нм.

Содержание "сырого" протеина в исследуемых пробах сухих кормов для собак и кошек, установленное стандартным методом, колеблется от 11.0 до 35.5%, составляя в среднем 25.31%.

Из приведенных данных видно, что все коэффициенты градуировочного уравнения статистически значимы при доверительной вероятности P=0,99.

Наиболее существенным с точки зрения практического применения является величина среднеквадратической погрешности, характеризующая точность определения "сырого" протеина по спектральным данным (спектру). В данном случае эта величина составила 0.58%, что подтверждает возможность определения "сырого" протеина ИК-методом.

Необходимо отметить, что разброс данных от линии регрессии обусловлен не только погрешностями инфракрасной спектроскопии, но и погрешностями химического метода. Поскольку для градуировки взяты результаты серийного (массового) анализа сухих кормов, то в этих условиях стандартный метод допускает отклонения от среднего до 1,2%. В связи с этим полученные результаты вполне приемлемы и указывают на возможность применения метода инфракрасной спектроскопии для определения "сырого" протеина в сухих кормах для собак и кошек.

Лучшее градуировочное уравнение для определения содержания "сырой" клетчатки имеет следующие коэффициенты и длины волн (табл. 2).

В качестве независимых переменных в данном уравнении берут вторые производные при указанных длинах волн. Производные рассчитываются по интервалу в 8 нм.

Содержание "сырой" клетчатки в пробах сухих кормов по результатам химических анализов составило от 2.0 до 7.0%, а в среднем - 4.46%. Из приведенных данных видно, что все коэффициенты градуировочного уравнения статистически значимы при доверительной вероятности 0.99
Величина среднеквадратического отклонения от регрессии, характеризующая точность определения "сырой" клетчатки в сухих кормах методом инфракрасной спектроскопии, равна 0.64%. Но разброс данных от линии регрессии вызван не только погрешностями инфракрасной спектроскопии, но и погрешностями химического метода. При определении "сырой" клетчатки стандартный метод допускает отклонения от среднего до 1.74%. Таким образом, полученные результаты вполне приемлемы и указывают на возможность использования метода инфракрасной спектроскопии для определения "сырой" клетчатки в сухих кормах для собак и кошек одновременно.

Лучшее градуировочное уравнение для определения "сырого" жира имеют следующие коэффициенты и длины волн (табл. 3).

В качестве независимых переменных в данном уравнении берут вторые производные при указанных длинах волн. Производные рассчитываются по интервалу в 8 нм.

Содержание "сырого" жира в исследуемых пробах сухих кормов для собак и кошек, установленное стандартным методом, колеблется от 4,8 до 22,0%, составляя в среднем 10,23%.

Из приведенных данных видно, что все коэффициенты градуировочного уравнения статистически значимы при доверительной вероятности P=0,99.

Наиболее существенным с точки зрения практического применения является величина среднеквадратической погрешности, характеризующая точность определения "сырого" жира по спектральным данным (спектру). В данном случае эта величина составила 0,52%, что подтверждает возможность определения "сырого" жира ИК-методом.

Необходимо отметить, что разброс данных от линии регрессии обусловлен не только погрешностями инфракрасной спектроскопии, но и погрешностями химического метода. Поскольку для градуировки взяты результаты серийного (массового) анализа сухих кормов, то в этих условиях стандартный метод допускает отклонения от среднего до 1,12%. В связи с этим полученные результаты вполне приемлемы и указывают на возможность применения метода инфракрасной спектроскопии для определения "сырого" жира в сухих кормах для собак и кошек.

Лучшее градуировочное уравнение для определения "сырой" золы имеют следующие коэффициенты и длины волн (табл. 4).

В качестве независимых переменных в данном уравнении берут вторые производные при указанных длинах волн. Производные рассчитываются по интервалу в 8 нм.

Содержание "сырой" золы в исследуемых пробах сухих кормов для собак и кошек, установленное стандартным методом, колеблется от 2,4 до 11,8%, составляя в среднем 7,79%.

Из приведенных данных видно, что все коэффициенты градуировочного уравнения статистически значимы при доверительной вероятности P=0,99.

Наиболее существенным с точки зрения практического применения является величина среднеквадратической погрешности, характеризующая точность определения "сырой" золы по спектральным данным (спектру). В данном случае эта величина составила 0,53%, что подтверждает возможность определения "сырой" золы ИК-методом.

Необходимо отметить, что разброс данных от линии регрессии обусловлен не только погрешностями инфракрасной спектроскопии, но и погрешностями химического метода. Поскольку для градуировки взяты результаты серийного (массового) анализа сухих кормов, то в этих условиях стандартный метод допускает отклонения от среднего до 0,65%. В связи с этим полученные результаты вполне приемлемы и указывают на возможность применения метода инфракрасной спектроскопии для определения "сырой" золы в сухих кормах для собак и кошек.

Лучшее градуировочное уравнение для определения кальция имеют следующие коэффициенты и длины волн (табл. 5).

В качестве независимых переменных в данном уравнении берут вторые производные при указанных длинах волн. Производные рассчитываются по интервалу в 8 нм.

Содержание кальция в исследуемых пробах сухих кормов для собак и кошек, установленное стандартным методом, колеблется от 0,4 до 1,86%, составляя в среднем 1,14%.

Из приведенных данных видно, что все коэффициенты градуировочного уравнения статистически значимы при доверительной вероятности P=0,99.

Наиболее существенным с точки зрения практического применения является величина среднеквадратической погрешности, характеризующая точность определения кальция по спектральным данным (спектру). В данном случае эта величина составила 0,14%, что подтверждает возможность определения кальция ИК-методом.

Необходимо отметить, что разброс данных от линии регрессии обусловлен не только погрешностями инфракрасной спектроскопии, но и погрешностями химического метода. Поскольку для градуировки взяты результаты серийного (массового) анализа сухих кормов, то в этих условиях стандартный метод допускает отклонения от среднего до 0,20%. В связи с этим полученные результаты волне приемлемы и указывают на возможность применения метода инфракрасной спектроскопии для определения кальция в сухих кормах для собак и кошек.

Лучшее градуировочное уравнение для определения фосфора имеют следующие коэффициенты и длины волн (табл. 6).

В качестве независимых переменных в данном уравнении берут вторые производные при указанных длинах волн. Производные рассчитываются по интервалу в 8 нм.

Содержание фосфора в исследуемых пробах сухих кормов для собак и кошек, установленное стандартным методом, колеблется от 0,3 до 1,74%, составляя в среднем 0,92%.

Из приведенных данных видно, что все коэффициенты градуировочного уравнения статистически значимы при доверительной вероятности P=0,99.

Наиболее существенным с точки зрения практического применения является величина среднеквадратической погрешности, характеризующая точность определения фосфора по спектральным данным (спектру). В данном случае эта величина составила 0,10%, что подтверждает возможность определения фосфора ИК-методом.

Необходимо отметить, что разброс данных от линии регрессии обусловлен не только погрешностями инфракрасной спектроскопии, но и погрешностями химического метода. Поскольку для градуировки взяты результаты серийного (массового) анализа сухих кормов, то в этих условиях стандартный метод допускает отклонения от среднего до 0,19%. В связи с этим полученные результаты волне приемлемы и указывают на возможность применения метода инфракрасной спектроскопии для определения фосфора в сухих кормах для собак и кошек.

Лучшее градуировочное уравнение для определения соли имеют следующие коэффициенты и длины волн (табл. 7).

В качестве независимых переменных в данном уравнении берут вторые производные при указанных длинах волн. Производные рассчитываются по интервалу в 8 нм.

Содержание соли в исследуемых пробах сухих кормов для собак и кошек, установленное стандартным методом, колеблется от 0,2 до 4,62%, составляя в среднем 0,81%.

Из приведенных данных видно, что все коэффициенты градуировочного уравнения статистически значимы при доверительной вероятности P=0,99.

Наиболее существенным с точки зрения практического применения является величина среднеквадратической погрешности, характеризующая точность определения соли по спектральным данным (спектру). В данном случае эта величина составила 0,23%, что подтверждает возможность определения соли ИК-методом.

Необходимо отметить, что разброс данных от линии регрессии обусловлен не только погрешностями инфракрасной спектроскопии, но и погрешностями химического метода. Поскольку для градуировки взяты результаты серийного (массового) анализа сухих кормов, то в этих условиях стандартный метод допускает отклонения от среднего до 0,25%. В связи с этим полученные результаты волне приемлемы и указывают на возможность применения метода инфракрасной спектроскопии для определения соли в сухих кормах для собак и кошек.

Лучшее градуировочное уравнение для определения влаги имеют следующие коэффициенты и длины волн (табл. 8).

В качестве независимых переменных в данном уравнении берут вторые производные при указанных длинах волн. Производные рассчитываются по интервалу в 8 нм.

Содержание влаги в исследуемых пробах сухих кормов для собак и кошек, установленное стандартным методом, колеблется от 5,5 до 15,5%, составляя в среднем 7,85%.

Из приведенных данных видно, что все коэффициенты градуировочного уравнения статистически значимы при доверительной вероятности P=0,99.

Наиболее существенным с точки зрения практического применения является величина среднеквадратической погрешности, характеризующая точность определения влаги по спектральным данным (спектру). В данном случае эта величина составила 0,50%, что подтверждает возможность определения соли ИК-методом.

Необходимо отметить, что разброс данных от линии регрессии обусловлен не только погрешностями инфракрасной спектроскопии, но и погрешностями химического метода. Поскольку для градуировки взяты результаты серийного (массового) анализа сухих кормов, то в этих условиях стандартный метод допускает отклонения от среднего до 0,70%. В связи с этим полученные результаты волне приемлемы и указывают на возможность применения метода инфракрасной спектроскопии для определения влаги в сухих кормах для собак и кошек.

Проверку работы единых градуировочных уравнений с использованием перечисленных выше коэффициентов и длин волн для анализа сухих кормов, предназначенных собакам и кошкам, проводят по 10 пробам, в том числе по 5 пробам для собак и 5 пробам для кошек.

Результаты анализа контрольных образцов по единым градуировочным уравнениям для собак и кошек приведены в табл. 9.

Как видно из данных табл. 9, при использовании перечисленных выше оптимальных длин волн и коэффициентов полученные среднекравдратические погрешности по 8 показателям качества хорошо согласуются или несколько превышают допустимые отклонения от среднего значения при анализе стандартными методами, затрачивая на определение всех вышеперечисленных показателей качеств сухих кормов для кошек и собак по единым градуировочным уравнениям 1.5-2 минуты.

Список использованной литературы
1. Марнов Д.И., Шумилин И.С., Горшкова Г.И. и др. Руководство по анализам кормов. М.: "Колос", 1982.

2. Государственный стандарт. Корма, комбикорма, комбикормовое сырье. Метод определения содержания сырого протеина, сырой клетчатки, сырого жира и влаги с применением спектроскопии в ближней инфракрасной области. ГОСТ Р 50817 - 95.

3. Государственный стандарт. Комбикорма, комбикормовое сырье. Метод определения содержания сырой золы, кальция и фосфора с применением спектроскопии в ближней инфракрасной области. ГОСТ Р 50852-96.

4. Крищенко В.П. Ближняя инфракрасная спектроскопия. М., 1977, с. 333, 336-339.

5. Муллард И. Анализ кормов в ближней инфракрасной области в сб. Сельскохозяйственное использование спектроскопии в ближней инфракрасной области, 2-ой сб. научных тр. по ИКС, М., 1986, с. 37-42.

Формула изобретения

1. Способ определения качества сухих кормов, включающий отбор проб, составление средней пробы, измельчение, снятие спектра в ближней ИК-области и получение результатов анализа на содержание "сырого" протеина, "сырой" клетчатки, сырого "жира, "сырой" золы, кальция, фосфора, соли и влаги с использованием определенных длин волн и коэффициентов градуировочных уравнений, отличающийся тем, что анализ сухих кормов для собак и кошек ведут по единым уравнениям, полученным при соотношении количества проб кормов для этих двух видов животных при градуировке 1-0,7: 0,7-1, а содержание компонентов определяют по градуировочным уравнениям, подставляющим уравнения множественной линейной регрессии, связывающих определяемый показатель со значениями второй производной спектра оптической плотности диффузного отражения
Y = В(0) + В(1) Х1+...+ В(n) Х_n,
где Y - определяемый показатель;
Х_n - значение первой или второй производной спектра диффузного отражения, рассчитанной по интервалу 8 нм, при n-й длине волны;
В(n)- коэффициент регрессии при n-й переменной, при этом для определения "сырого" протеина используют длины волн - 1402, 2204, 2176, 2270, 2140, 1670, 1682, 2110(нм) и коэффициенты В(0)= 27.15, В(1)= 1022.63, В(2)= -2635.53, В(3)= -2649.05, В(4) = 1052.27, В(5)= - 2567.22, В(6)=-1068,58, В(7)= -1569.47, В(8)=3894.15, для "сырой" клетчатки -1766, 2130, 2200, 2372, 1682, 2276 (нм) и коэффициенты В(0)=8.26, В(1)=-1338.82, B(2)=-1355.64, В(3)= 1231.56, В(4)= -1720.99, В(5)=-720.02, В(6)=436,57, для "сырого " жира-1752,1882,2362, 2136, 2328, 1590 (нм) и коэффициенты-В(0)=6.23,В(1)=-880.67, В(2)= -227.28, В(3)= 1003.41, В(4)= -1403.00, В(5)=550,51, В(6)= 3181.05, для "сырой" золы-1898,2064,1802,1948,1974,2372,1480 (нм) и коэффициенты-В(0)= 13.90, В(1)=283.33, В(2)=1843.66, В(3)=-8512.26, В(4)=-998.84, В(5)= 636.16, В(6)= -1425.73, В(7)=-2162.57, для кальция- 1944, 1912, 1980, 2180, 2384, 2142 (нм) и коэффициенты- В(0)=1.93,В(1)=-450.05, B(2)=108.11, B(3)= 229.92, В(4)= -306,29, В(5)=-221.66, В(6)=406.84, для фосфора: 2070, 1994, 2184, 1922, 1690, 1966, 1530 (нм) и коэффициенты- В(0)=1,84, B(l)= 306,79, B(2)= -156,49, B(3)= -483.89, В(4)=54,62, В(5)=68.96, B(6)=281,70, В(7)= 979.32, для соли- 2036, 1614, 2280, 1808, 2266, 2218 (нм) и коэффициенты -В(0)= 0,45, В(1)= 212,66, B(2)=-2164,56, В(3)=-333.00, В(4)=-3042.56, В(5)= -424.51, В(6)=-396. 12, для влаги- 1370, 2040, 2182, 2142, 2336, 1606 (нм) и коэффициенты-В(0)= 8,46, B(1)=1134.51, В(2)=1579.61, B(3)=-1641.71, B(4)=1554.12, В(5)=-296.03, B(6)=2639.85.

2. Способ по п.1, отличающийся тем, что при подготовке пробы корма для собак к измельчению среднюю пробу составляют по весовому соотношению в продукте гранул, имеющих различный размер, форму и окраску.

РИСУНКИ

Рисунок 1, Рисунок 2, Рисунок 3, Рисунок 4, Рисунок 5, Рисунок 6, Рисунок 7, Рисунок 8, Рисунок 9, Рисунок 10, Рисунок 11, Рисунок 12