Способ автоматизированного построения трехмерной модели гетерогенной структуры композиционного материала с волокнами

Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в сокращении временных и вычислительных ресурсов на создание трехмерной модели гетерогенной структуры композиционного материала. Способ содержит следующие этапы: задание входных данных модели КМ; разбиение модели КМ на элементарные ячейки; разбиение модели КМ на воксели; оценка величины объемной доли волокон в модели КМ; построение прообраза волокна, разбиение его на части и смещение частей волокна; определение вокселей, принадлежащих волокну; проведение проверки на предмет пересечения волокна с другими волокнами, при необходимости указанный цикл действий повторяют; проведение проверки на достижение заданной величины объемной доли волокон в трехмерной модели КМ и, в случае его достижения, завершение операции размещения волокон. 2 з.п. ф-лы, 4 ил.

 

Изобретение относится к области компьютерного проектирования и может быть, в частности, использовано при решении задач дизайна внутренней структуры композиционных материалов, армированных волокнами.

Известен способ автоматического построения трехмерной геометрической модели изделия в системе геометрического моделирования, RU 2308763, G06T 17/40, G06F 17/50, опубл. 20.10.2007 [1]. Техническим результатом известного способа [1] является сокращение временных и вычислительных ресурсов. Способ заключается в следующем: выбирают данные компьютерной математической модели (КММ), которые будут использованы для построения трехмерной геометрической модели (ТГМ) изделия, задают последовательность операций автоматического построения, считывают выбранные пользователем данные, преобразуют считанные данные в значения геометрических параметров изделия, извлекают из предварительно созданной базы данных трехмерные геометрические модели-примитивы, изменяют значения их параметров в соответствии с данными КММ, выполняют динамическое построение элементов изделия, трехмерные геометрические модели-примитивы которых отсутствуют в базе данных, помещают полученные ТГМ элементов изделия в ТГМ сборки изделия и накладывают сопряжения, фиксирующие положение каждого элемента изделия в сборке.

Недостатком известного изобретения является отсутствие возможности дизайна внутренней структуры материала на масштабе отдельных фаз или армирующих элементов материала изделия и направлено оно на проектирование сложных технических изделий при помощи трехмерных геометрических моделей-примитивов.

Известен способ автоматического построения трехмерной геометрической модели изделия в системе геометрического моделирования, RU 2325691, G06F 17/50, G06T 17/40, опубл. 23.05.2008 [2]. Техническим результатом известного способа [2] является сокращение временных и вычислительных ресурсов, затрачиваемых на проектирование. Указанный результат достигается за счет того, что построение трехмерной геометрической модели изделия (ТГМ) осуществляют с использованием базовых моделей. Определяют данные геометрии изделия, осуществляют преобразование выбранных данных в значения геометрических параметров элементов ТГМ изделия, определяют одну или несколько базовых моделей, которые будут изменены в соответствии с данными геометрии изделия, задают последовательность операций автоматического построения ТГМ изделия на основе базовых моделей, после чего осуществляют извлечение базовых моделей из предварительно созданной базы данных, изменяют значения их параметров в соответствии с данными геометрии изделия или заранее определенным способом.

Недостатком известного изобретения также является отсутствие возможности дизайна внутренней структуры материала на масштабе отдельных фаз или армирующих элементов материала изделия и направлено оно на проектирование сложных технических изделий при помощи одной или нескольких базовых моделей.

Технологической проблемой предлагаемого изобретения является разработка способа автоматического построения трехмерной модели гетерогенной структуры композиционного материала (КМ) с волокнами.

Техническим результатом предлагаемого изобретения является

- сокращение временных и вычислительных ресурсов на создание трехмерной модели гетерогенной структуры композиционного материала, одним из компонентов которого являются волокна,

- обеспечение достаточно высокой совместимости компьютерных моделей, созданных предлагаемым способом, с различными вычислительными методами и вычислительными программными комплексами.

Указанный технический результат достигается тем, что способ автоматического построения трехмерной модели гетерогенной структуры композиционного материала с волокнами включает задание входных данных КМ и выполнение последовательности операций автоматического построения (алгоритма) модели КМ, причем последовательность операций автоматического построения модели КМ включает:

- задание входных данных модели КМ, представленных в виде текстового файла;

- разбиение модели КМ на элементарные ячейки;

- разбиение модели КМ на воксели;

- оценивание величины объемной доли волокон в модели КМ, с последующим размещением волокон в объеме модели КМ, включает следующий цикл действий:

- определение свободной элементарной ячейки;

- определение координат двух крайних точек волокна, равноудаленных от центра ячейки;

- построение функции, описывающей изогнутый профиль волокна;

- построение прообраза волокна, разбиение его на части и смещение частей волокна;

- определение вокселей, принадлежащих волокну;

- проведение проверки на предмет пересечения волокна с другими волокнами и при необходимости вышеуказанный цикл действий повторяют;

- проведение проверки на достижение заданной величины объемной доли волокон в трехмерной модели КМ и в случае его достижения завершение операции размещения волокон.

Задание входных данных модели КМ можно осуществлять и через графический интерфейс, при этом используют входные данные, заданные произвольно или взятые с реального образца КМ.

Построение функции, описывающей изогнутый профиль волокна, осуществляют следующим образом:

- производят параллельный перенос двух крайних точек на некоторое расстояние, ограниченное габаритами волокна и минимальным допустимым расстоянием между волокнами;

- проверяют попадание двух крайних точек в сгенерированные волокна и выход за границы модели КМ, при необходимости процедуру повторяют, начиная с операции определения свободной элементарной ячейки;

- определяют количество экстремумов кубической параболы, описывающей центральную линию волокна (один или два);

- определяют положение экстремумов на оси волокна (в случае единственного экстремума – только одного);

- определяют коэффициенты кубической параболы, описывающей отклонение центральной линии волокна от его оси с учетом заданной величины поперечного отклонения волокна;

- определяют ориентацию плоскости, в которой лежит центральная линия и ось волокна, относительно системы координат образца.

Построение прообраза волокна, разбиение его на части и смещение частей волокна осуществляют следующим образом:

- строят прообраз волокна в системе координат XYZ в виде цилиндра, ось которого совпадает с осью волокна, а крайние точки волокна являются геометрическими центрами оснований этого цилиндра;

- разбивают прообраз волокна поперек оси волокна на равные части (их количество определяет гладкость волокна и задается во входных данных);

- сдвигают каждую часть прообраза волокна в пространстве перпендикулярно оси волокна таким образом, чтобы геометрический центр этой части лежал на центральной линии волокна.

В качестве прообраза волокна вместо цилиндра используют обобщенный цилиндр (цилиндр с основанием произвольной формы) или призму с произвольным количеством боковых граней.

Сущность предлагаемого изобретения заключается в автоматизированном выполнении последовательности операций, направленных на построение компьютерной трехмерной модели композиционного материала с гетерогенной волокнистой структурой, параметры которой максимально соответствуют входным данным, которые заданы произвольно или соответствуют параметрам реального образца КМ.

В рамках предлагаемого изобретения под геометрическими характеристиками образца КМ понимают его форму и размеры.

Под геометрическими характеристиками волокон КМ понимают: форму его поперечного сечения (круглой, прямоугольной и другой произвольной формы); размер его поперечного сечения; длину; его ориентацию (протяжённость вдоль одной из осей координат и последовательный поворот относительно осей X, Y, Z); поперечное отклонение оси волокна от прямой; количество разбиений вдоль оси на равные части; интервалы случайного отклонения значений геометрических характеристик включений, а также тип и параметры функции их распределения; параметры изогнутости центральной линии волокон. Параметры изогнутости центральной линии волокна включают: максимально допустимое поперечное отклонение центральной линии волокна от оси волокна (прямой линии), допустимый интервал случайного разброса этого отклонения, а также тип и параметры функции распределения случайного разброса.

Под величиной объемной доли волокон в КМ понимают ее заданную величину, не равную нулю. Величина минимально допустимого расстояния между волокнами (их ближайшими точками) задается во входных данных.

Изобретение поясняется фигурами 1-4.

На фиг. 1 представлен пример расположения двух крайних точек волокна (точки (x1;y1;z1) и (x2;y2;z2)) в элементарной ячейке, ось волокна (прямая линия, проходящая через эти точки) и центральная линия волокна (изогнутая линия), пунктиры соединяют точки экстремумов с осью.

На фиг. 2 представлен пример цилиндрического прообраза волокна, построенный вокруг оси волокна в системе координат XYZ.

На фиг. 3 представлен пример построения изогнутого волокна, путем смещения частей прообраза волокна, представленного на фиг.2, в соответствии с полученной центральной линией волокна (фиг. 1).

На фиг. 4 представлена блок-схема алгоритма способа автоматического построения трехмерной модели гетерогенной структуры композиционного материала с волокнами.

Предлагаемое изобретение осуществляют, выполняя последовательность операций автоматического построения трехмерной модели гетерогенной структуры КМ с волокнами по блок-схеме алгоритма, представленной на фиг. 4:

1. Задают входные данные трехмерной модели КМ в виде текстового файла (входные данные определяют произвольно или считывают с реального образца КМ);

2. Разбивают трехмерную модель КМ на элементарные ячейки, в которых могут быть размещены волокна, с учетом габаритов волокон и минимально допустимого расстояния между ними.

3. Разбивают трехмерную модель КМ на воксели с целью осуществления контроля пересечения волокон друг с другом и их выхода за габариты модели. Размер вокселя определяется необходимой точностью гладкости включения и минимального расстояния между ними.

4. Оценивают величину объёмной доли волокон в трехмерной модели КМ на основе ее объема, объема одного включения и заданной величины объемной доли волокон (не равная нулю).

5. Проводят последовательное размещение волокон в объеме трехмерной модели КМ согласно следующей процедуре, выполняемой для каждого волокна:

5.1. Определяют свободную элементарную ячейку с использованием генератора случайных чисел (с учетом числа неудачных попыток; при превышении заданного числа неудачных попыток размещения волокна процедура завершается принудительно).

5.2. Определяют координаты двух точек (крайних точек волокна), равноудаленных от центра ячейки с учетом входных данных (средней длины волокна, ориентации в пространстве) и генератора случайных чисел в выбранной элементарной ячейке.

5.3. Осуществляют построение функции, описывающей изогнутый профиль волокна:

5.3.1. Производят параллельный перенос крайних двух точек на некоторое расстояние, определяемое с использованием генератора случайных чисел, ограниченное габаритами волокна и минимальным допустимым расстоянием между волокнами.

5.3.2. Проверяют попадание двух крайних точек в сгенерированные волокна и выход за границы модели КМ (при необходимости процедуру повторяют, начиная с пункта 5.1).

5.3.3. Определяют количество экстремумов кубической параболы, описывающей центральную линию волокна (один или два) с использованием генератора случайных чисел.

5.3.4. Определяют положение экстремумов на оси волокна (в случае единственного экстремума – только одного) с использованием генератора случайных чисел.

5.3.5. Определяют коэффициенты кубической параболы, описывающей отклонение центральной линии волокна от его оси с учетом заданной величины поперечного отклонения волокна (фиг. 1).

5.3.6. Определяют ориентацию плоскости, в которой лежит центральная линия и ось волокна, относительно системы координат с использованием генератора случайных чисел.

5.4. Осуществляют построение прообраза волокна, разбиение его на части и смещение частей волокна.

5.4.1. Строят прообраз волокна в системе координат XYZ в виде цилиндра, ось которого совпадает с осью волокна, а крайние точки волокна являются геометрическими центрами оснований этого цилиндра (фиг. 2).

5.4.2. Разбивают прообраз волокна поперек оси волокна на равные части (их количество определяет гладкость волокна и задается во входных данных).

5.4.3. Сдвигают каждую часть прообраза волокна в пространстве перпендикулярно оси волокна таким образом, чтобы геометрический центр этой части лежал на центральной линии волокна (кубической параболы, определенной в пункте 5.3.5) (фиг. 3).

5.5. Проводят определение вокселей, которые находятся внутри объема КМ и принадлежат волокну (т.е. всем его частям, представляющим собой простые цилиндры).

5.6. Проводят проверку на предмет пересечения волокна с другими волокнами на основе вокселей, определенных в пункте 5.5 (при необходимости процедуру повторяют, начиная с пункта 5.1).

6. Проводят проверку достижения заданной величины объемной доли волокон в трехмерной модели КМ (процедура размещения включений завершается в случае достижения заданной объемной доли включений).

Частные варианты исполнения алгоритма предлагаемого способа:

- в пункте 1 входные данные КМ могут быть заданы с помощью графического интерфейса;

- в пункте 5.4.1 в качестве прообраза волокна вместо цилиндра могут быть использованы обобщенный цилиндр (цилиндр с основанием произвольной формы) или призма с произвольным количеством боковых граней.

Преимущества предлагаемого изобретения заключаются в следующем:

- возможность компьютерного моделирования сложной волокнистой внутренней структуры КМ;

- возможность учета специфики внутренней структуры КМ с наполнителем в виде волокон различных размеров и направленности (ориентации) при компьютерном моделировании;

- сокращение временных ресурсов на поиск свободного места расположения очередного включения за счет предварительного разбиения трехмерной модели КМ на элементарные ячейки;

- сокращение временных ресурсов на поиск вокселей, принадлежащих волокну с изогнутой центральной линией, за счет разбиения волокна на составные цилиндрические части.

1. Способ автоматизированного построения трехмерной модели гетерогенной структуры композиционного материала (КМ) с волокнами, содержащий следующие этапы:

- задание входных данных модели КМ, представленных в виде текстового файла, причем задание входных данных модели КМ осуществляют через графический интерфейс, при этом используют входные данные, заданные произвольно;

- разбиение модели КМ на элементарные ячейки;

- разбиение модели КМ на воксели;

- оценивание величины объемной доли волокон в модели КМ с последующим размещением волокон в объеме модели КМ, этот этап включает следующий цикл действий:

- определение свободной элементарной ячейки;

- определение координат двух крайних точек волокна, равноудаленных от центра ячейки;

- построение функции, описывающей изогнутый профиль волокна, при этом

производят параллельный перенос двух крайних точек на некоторое расстояние, ограниченное габаритами волокна и минимальным допустимым расстоянием между волокнами;

проверяют попадание двух крайних точек в сгенерированные волокна и выход за границы модели КМ, при необходимости процедуру повторяют, начиная с операции определения свободной элементарной ячейки;

определяют количество экстремумов кубической параболы, описывающей центральную линию волокна, один или два;

определяют положение экстремумов на оси волокна;

определяют коэффициенты кубической параболы, описывающей отклонение центральной линии волокна от его оси;

определяют ориентацию плоскости, в которой лежит центральная линия и ось волокна, относительно системы координат;

- построение прообраза волокна, разбиение его на части и смещение частей волокна, причем

строят прообраз волокна в системе координат XYZ в виде цилиндра, ось которого совпадает с осью волокна, а крайние точки волокна являются геометрическими центрами оснований этого цилиндра;

разбивают прообраз волокна поперек оси волокна на равные части, их количество определяет гладкость волокна, и задают во входных данных;

сдвигают каждую часть прообраза волокна в пространстве перпендикулярно оси волокна таким образом, чтобы геометрический центр этой части лежал на центральной линии волокна;

- определение вокселей, принадлежащих волокну;

- проведение проверки на предмет пересечения волокна с другими волокнами, при необходимости указанный цикл действий повторяют;

- проведение проверки на достижение заданной величины объемной доли волокон в трехмерной модели КМ и, в случае его достижения, завершение операции размещения волокон.

2. Способ по п. 1, в котором используют входные данные, заданные, например, с реального образца КМ.

3. Способ по п. 1, в котором в качестве прообраза волокна вместо цилиндра используют обобщенный цилиндр, т.е. цилиндр с основанием произвольной формы или призму с произвольным количеством боковых граней.



 

Похожие патенты:

Группа изобретений относится к медицинским диагностическим системам, а именно к системам визуализации и способам отображения трехмерного ультразвукового изображения в требуемой ориентации просмотра.

Изaобретение относится к области видеонаблюдения, а именно к технологиям, направленным на обнаружение тревожных траекторий движения объектов. Технический результата заключается в расширении арсенала технических средств в части обнаружения тревожных траекторий движения объектов за счет проверки на предмет тревожности каждой траектории движения объектов по заданным правилам обнаружения тревожных траекторий.

Изобретение относится к области видеонаблюдения, а именно к технологиям, направленным на оптимизацию процесса обработки видеоданных о тревожных событиях. Технический результат заключается в расширении арсенала технических средств видеонаблюдения в реальном времени в режиме фиксации тревожных событий, а также в повышение быстродействия управления системой видеонаблюдения.

Изобретение относится к очкам виртуальной реальности. Технический результат заключается в обеспечении адаптации очков виртуальной реальности к внешним электронным устройствам с различными типами интерфейсов и универсальности очков виртуальной реальности.

Изобретение относится к средствам генерации модели, имеющей множество композитных слоев. Технический результат заключается в повышении точности генерирования модели.

Изобретение относится к области кодирования/декодирования изображений. Технический результат – обеспечение улучшенного кодирования/декодирования изображения с широким динамическим диапазоном.

Изобретение относится к системам мобильной виртуальной реальности, в частности к системам мобильной виртуальной реальности, осуществляющим отслеживание положения пользователя с 6 степенями свободы с помощью камеры смартфона в качестве единственного устройства формирования изображения.

Изобретение относится к видеомонтажу и видеосъемке. Технический результат заключается в повышении эффективности видеомонтажа.

Изобретение относится к области вычислительной технике. Технический результат заключается в повышении уровня безопасности работы персонала вблизи промышленного манипулятора.

Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат – обеспечение эффективного выбора подходящего устройства интерфейса пациента для пациента за счет 3D моделируемой визуализации устройства интерфейса пациента в соответствии с лицом пациента.

Изобретение относится к средствам вывода прогнозируемых метеорологических условий в видеотрансляцию. Технический результат заключается в обеспечении возможности корректировать прогнозы для учета известных смещений моделей прогнозирования погоды и выдавать изображения высокого разрешения, согласующиеся с откорректированными прогнозами.

Изобретение относится к средствам генерации модели, имеющей множество композитных слоев. Технический результат заключается в повышении точности генерирования модели.

Изобретение относится к способу лазерного послойного синтеза объемных изделий из порошков и может быть использовано в авиационной и ракетной технике. Способ включает создание с помощью системы трехмерного геометрического моделирования виртуальной модели изготавливаемого объемного изделия.

Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат – обеспечение улучшенной визуализации высотных отметок рельефа горной разработки.

Изобретение относится к области обработки изображения. Технический результат – обеспечение визуализации внутренней структуры исследуемого объекта в реальном времени.

Изобретение относится к области геодезического мониторинга и может быть использовано для геодезического мониторинга деформационного состояния земной поверхности в сейсмоопасных районах, где возведены сложные технологические инженерные объекты.

Изобретение относится к области обработки геопространственной информации и может быть использовано для создания трехмерных цифровых моделей объектов и территорий.

Настоящее изобретение относится к области компьютерной графики. Технический результат – повышение производительности процесса отрисовки трехмерной сцены.

Изобретение относится к области управления элементами графического пользовательского интерфейса. Технический результат – расширение арсенала технических средств в части управления элементами графического пользовательского интерфейса.

Изобретение относится к области вычислительной техники, а более конкретно к отображению лица объекта на объемный трехмерный дисплей. Технический результат – повышение точности отображения трехмерного лица объекта на трехмерное устройство отображения.

Изобретение относится к способам обработки цифровых данных в области прогнозирования и управления многоэтапными процессами, характеризующихся априорной неопределенностью ситуаций, возникающих при реализации их этапов. Техническим результатом является обеспечение возможности автоматизированного формирования прогнозных, модельных вариантов облика системы вооружения и прогнозных, модельных результатов ее применения в вооруженном конфликте. Может применяться в системах поддержки принятия решения органов военного управления и организаций промышленности, занимающихся разработкой и производством образцов вооружения и военной техники. Основано на многоэтапном моделировании процессов модернизации систем вооружения противоборствующих сторон и моделировании результатов их возможного боевого применения с учетом выбора рациональных стратегий поведения. Позволяет сформировать прогнозные варианты облика системы вооружения с вероятностными оценками данных вариантов и прогнозных результатов их применения в вооруженном конфликте.

Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в сокращении временных и вычислительных ресурсов на создание трехмерной модели гетерогенной структуры композиционного материала. Способ содержит следующие этапы: задание входных данных модели КМ; разбиение модели КМ на элементарные ячейки; разбиение модели КМ на воксели; оценка величины объемной доли волокон в модели КМ; построение прообраза волокна, разбиение его на части и смещение частей волокна; определение вокселей, принадлежащих волокну; проведение проверки на предмет пересечения волокна с другими волокнами, при необходимости указанный цикл действий повторяют; проведение проверки на достижение заданной величины объемной доли волокон в трехмерной модели КМ и, в случае его достижения, завершение операции размещения волокон. 2 з.п. ф-лы, 4 ил.

Наверх