Способ исследования биологических объектов на основе анализа нелинейных искажений проходящего электрического сигнала

Изобретение относится к области медицины, в частности к определению электропроводящих свойств биологических материалов на основе анализа нелинейных искажений проходящего электрического сигнала, и предназначено для использования при диагностике нормальных свойств и патологических отклонений этих свойств при заболеваниях. Предлагается способ исследования свойств биологических объектов на основе анализа нелинейных искажений проходящего электрического сигнала, заключающийся в пропускании через биологический объект с помощью электродной системы электрического тока, отличающийся определением в целях получения информации об этом объекте спектра и уровня гармонических искажений, возникающих при прохождении сигнала через биологический объект. 4 ил.

 

Область техники. Изобретение относится к области медицины, в частности, к определению электропроводящих свойств биологических объектов на основе анализа нелинейных искажений проходящего электрического сигнала, и предназначено для использования при диагностике нормальных свойств и патологических отклонений этих свойств при заболеваниях.

Уровень техники. Исследование электрических явлений и свойств биологических объектов занимает заметное место в арсенале диагностических методик в медицине. В основе ряда данных методик лежит изучение электрических потенциалов, формируемых биологическими объектами. К таким относятся: электроэнцефалография [Зенков Л.Р. Клиническая электроэнцефалография с элементами эпилептологии - М.: МЕДпресс-информ, 2002.], электрокардиография [Руководство по электрокардиографии / В.Н. Орлов. - 9-е изд., испр. - Москва: ООО «Медицинское информационное агентство», 2017. - 560 с., ил.], электрогастроэнтерография - метод исследования моторной деятельности желудка и кишечника [Рапопорт С.И., Ракитин Б.В. Периферическая электрогастроэнтерография / В кн.: Руководство по гастроэнтерологии / Под ред. Ф.И. Комарова, С.И. Рапопорта. - М.: МИА, 2010. С. 87-88.], электронистагмография (ЭНГ) [Применение компьютерной электронистагмографии в оценке оптокинетических нистагменных реакций С.В. Лиленко, Е.П. Маслова, Г.М. Петрова, И.Г. Самойлова / Вестник оториноларингологии, N 3-2000, стр. 13-16], электромиография (ЭМГ) [Николаев, С.Г. Электромиография: клинический практикум / С.Г. Николаев. - Иваново: ПресСто, 2013. - 393 с., Клиническая электромиография для практических неврологов. Руководство. Санадзе А.Г., Касаткина Л.Ф. М.: Геотар-Медиа. 2015. 64 с.: ил.], электронейрография (ЭНГ) [Команцев В.Н. Методические основы клинической электронейромиографии. Руководство для врачей. - СПб.: 2006. - 362 с.].

Другая часть методик основана на исследовании прохождения тока, как правило -переменного, синусоидальной формы, через биологические объекты. К таковым относятся: электрореография (ЭРГ) [Иванов Л.Б., Макаров В.А. Лекции по клинической реографии. - М.: АОЗТ "Антидор", 2000. - 320 с., Географические методы исследования сосудистой системы / Учебное пособие / Составители: Полухина Е.В., Глазун Л.О. - Хабаровск, 2006. - 97 с.], стимуляционная электронейромиография [Николаев, С.Г. Атлас по электромиографии / С.Г. Николаев. - 2-е изд., испр. и доп. - Иваново: ПресСто, 2015. - 487 с.: ил., табл.], биоимпедансометрия [Д.В. Николаев, А.В. Смирнов, И.Г. Бобринская, С.Г. Руднев. Биоимпедансный анализ состава тела человека. - Москва: Наука, 2009. - 392 с.].

Известна методика стимуляционной электронейромиография (ЭНГ) - исследование моторных ответов и величин скорости распространения возбуждения по моторным и сенсорным волокнам, поздних нейрографических ответов: F- и Н-волн, мигательного рефлекса, декремент-тест с оценкой надежности нервно-мышечной передачи [Команцев В.Н. Методические основы клинической электронейромиографии. Руководство для врачей. - СПб.: 2006. - 362 с., Николаев, С.Г. Атлас по электромиографии / С.Г. Николаев. - 2-е изд., испр. и доп. - Иваново: ПресСто, 2015. - 487 с.: ил., табл.].

Известна методика биоимпедансометрии - биоимпедансный анализ - это контактный метод измерения электрической проводимости таких биологических объектов, как ткани организма, дающий возможность оценки широкого спектра морфологических и физиологических параметров организма. В биоимпедансном анализе измеряются активное и реактивное сопротивления тела человека или его сегментов на различных частотах. Доказано наличие объективных и устойчивых закономерностей, связывающих измеренные значения импеданса с параметрами состава тела. [Д.В. Николаев, А.В. Смирнов, И.Г. Бобринская, С.Г. Руднев. Биоимпедансный анализ состава тела человека. - Москва: Наука, 2009. - 392 с.]. Через электроды тело человека включается в электрическую цепь, прикладывается переменное напряжение, формируется зондирущий ток и по его величине и фазовому сдвигу вычисляется импеданс. Импеданс обусловлен биохимическим составом как клеточной, так и неклеточной сред биологического объекта. При этом гармонические искажения, возникающие в регистрируемом сигнале, считаются помехой и их причины усматривают в дефектах электрической цепи. [Д.В. Николаев, А.В. Смирнов, И.Г. Бобринская, С.Г. Руднев. Биоимпедансный анализ состава тела человека. - Москва: Наука, 2009. - 392 с.].

Известно, что в цепях и устройствах, выполняющих обработку аналоговых сигналов, каждый нелинейный элемент обладает способностью вносить искажения в форму сигнала. Совокупность характеристик этих искажений зависит от свойств данного элемента и достаточно точно может быть предсказана, если эти свойства известны. И, напротив, на основании анализа характеристик искажений, можно сделать вывод об свойствах источника этих искажений в рамках цепи или устройства и идентифицировать его [Douglas Self / Audio Power Amplifier Design. 6th edition (2013); Focal Press; 718 р.]. Иными словами, искажения сигнала, возникающие при прохождении сигнала через биологический объект, можно использовать в целях получения информации об этом объекте.

Наиболее близкий аналог к предлагаемому способу - способ одночастотной биоимпедансометрии [Мартиросов Э.Г. Технологии и методы определения состава тела человека / Э.Г. Мартиросов, Д.В. Николаев, С.Г. Руднев. - М.: Наука, 2006. - 248 с.]. В этом случае биоимпедансные анализаторы относят к одночастотным (измерения производятся на одной частоте, как правило равной 50 кГц - в этом случае реактивная компонента импеданса тканей мышц близка к максимальной). Выпускается большое количество различной аппаратуры для биоимпедансометрии. Например - одночастотный биоимпедансный анализатор RJL-101a (RJL Systems, США). В этом случае через ткани человеческого тела по определенной траектории с помощью электродной системы пропускают электрический ток определенной частоты. Частоты выбирают в зависимости от задач, поставленных перед исследованием, в диапазоне от 1 кГц до 1,3 МГц. В случае использования характеристической частоты, соответствующей максимуму реактивного сопротивления, точность измерения может быть повышена. Измеряемой величиной является импеданс биологического объекта на избранной частоте. На основании величины импеданса и пути тока делают вывод о свойствах тканей, клеток, иных биологических объектов и сред.

Раскрытие изобретения

Сущность изобретения.

Способ исследования свойств биологических объектов на основе анализа нелинейных искажений проходящего электрического сигнала, заключающийся в пропускании через биологический объект с помощью электродной системы электрического тока определенной частоты, отличающийся определением в целях получения информации об этом объекте спектра и уровня гармонических искажений, возникающих при прохождении сигнала через биологический объект.

Это обеспечивает достижение технического результата в виде получения информации о свойствах биологического объекта, а именно - о способности вносить в исходный сигнал искажения, характеризующиеся спектром гармоник, и уровнем каждой из гармоник по отношению к опорному сигналу и к другим гармоникам. Тем самым значительно возрастает количество характеристик, доступных для инструментального измерения и являющихся признаками свойств конкретного образца биологического объекта. И эта совокупность измеряемых величин позволит объективизировать идентификацию биологического объекта, на основе свойств объекта вносить гармонические искажения в исходный сигнал.

Задача изобретения.

Задачей изобретения является создание нового способа получения информации об электрических свойствах биологических объектов, такой информации, которую иными способами получить невозможно - способа исследования биологических объектов на основе анализа нелинейных искажений проходящего электрического сигнала.

Недостатками существующих способов, в числе которых различные варианты одночастотной биоимпедансометрии, реографии, является измерение всего лишь одного параметра - импеданса. Остальные результаты, такие, как содержание воды, жира в биологическом объекте, являются расчетными. Следствием становится относительная неполнота информации о свойствах биологического объекта, которую можно получить при использовании существующих методик, по сравнению с информацией о свойствах, потенциально доступной для получения при использовании предлагаемого подхода.

Осуществление изобретения.

Для осуществления предлагаемого способа необходимо сформировать электрический сигнал, пропустить его через биологический объект, и в сигнале на выходе из объекта определить наличие гармонических искажений этого сигнала и измерить такие характеристики этих искажений, как номера составляющих искажения сигнала гармоник, уровень гармоник, соотношение уровней гармоник между собой и с исходным сигналом.

Нами использована электрическая цепь, включающая программный цифровой генератор сигнала, высококачественный цифро-аналоговый преобразователь, соответствующие проводники и электроды, высококачественный аналогово-цифровой преобразователь и программное обеспечение для цифрового анализа нелинейных искажений. Электрическая цепь при исследовании оборудуется следующим образом. Программный генератор, установленный на персональном компьютере, подает цифровой сигнал на цифро-аналоговый преобразователь. Далее сигнал от цифро-аналогового преобразователя подается через соответствующий проводник на первый из электродов, прикладывается через электрод к биологическому объекту, снимается вторым электродом, подается через проводник на вход аналогово-цифрового преобразователя, и далее в цифровой форме обрабатывается установленным на персональном компьютере программным обеспечением для анализа гармонических искажений. Результаты анализа могут быть представлены в графической форме и сохранены в виде файла. Исследования биологического объекта проводится следующим образом. Используется сигнал синусоидальной формы частотой 1 кГц. Частота сигнала, его форма и иные характеристики, определяются настройками генератора и могут быть иными. В качестве исходной точки проводится изучение гармонических составляющих самого сигнала и цепи при замкнутых накоротко первом и втором электродах. Результат анализа гармонических искажений - наличие гармоник и их соотношение между собой на этом этапе приведен на фиг. 1. Результаты записываются файл. Для исследования биологического объекта он включается в цепь между электродами. Нами использованы нативные образцы слюны. Способ опробован нами и на образце водопроводной воды. Для каждого из образцов получены спектры гармоник с соответствующими соотношениями между ними. На фиг. 2 - наличие гармоник и их уровень и соотношение между собой для водопроводной воды, на фиг. 3 - наличие гармоник и их соотношение между собой при пропускании сигнала через слюну мужчины 38 лет, на фиг. 4 - через слюну девушки 15 лет. Получена очевидная разница между спектрами каждой из сред, в том числе присутствующих гармоник и соотношений между ними и с исходным сигналом.

Способ исследования свойств биологических объектов на основе анализа нелинейных искажений проходящего электрического сигнала, заключающийся в пропускании через биологический объект с помощью электродной системы электрического тока, отличающийся определением в целях получения информации об этом объекте спектра и уровня гармонических искажений, возникающих при прохождении сигнала через биологический объект.



 

Похожие патенты:

Изобретение относится к медицине, а именно к реаниматологии и интенсивной терапии, и может быть использовано при лечении панкреонекроза. Способ включает проведение компьютерной и/или магнитно-резонансной томографии для определения ширины боковых желудочков и 3 желудочка.

Изобретение относится к области медицины, а именно к трансплантологии, и может быть использовано для определения ранней дисфункции ретикулоэндотелиальной системы (РЭС) печени у пациентов после ортотопической трансплантации без признаков дисфункции трансплантата и выраженного цитолиза по биохимическим данным.

Изобретение относится к медицинской технике. Прибор для диагностики функционального состояния головного мозга, содержит N групп по k антенн различных диапазонов частот, расположенных на поверхности головы, k×N+k СВЧ - выключателей, k×N датчиков температуры, находящихся в тепловом контакте с антеннами, многоканальный измеритель температуры, k циркуляторов, k термостататов, k генераторов шума, k согласованных нагрузок, k радиометрических приемников, коммутатор, аналого-цифровой преобразователь, контроллер и компьютер.

Изобретение относится к медицине, в частности к хирургии, онкологии, терапии, функциональной диагностике, и может применяться в определении возможности выполнения радикального хирургического лечения больных раком пищевода.

Изобретение относится к области медицины, а именно к инфекционным болезням и гастроэнтерологии, и может быть использовано для оценки скорости развития фиброза у больных хроническим вирусным гепатитом С.

Изобретение относится к медицине, а именно к сосудистой хирургии, и может быть использовано для комбинированного лечения хронической артериальной недостаточности нижних конечностей III-IV степени.

Изобретение относится к медицине, а именно к прогнозированию развития инсульта у пациента. Предложен способ, в котором у пациента - мужчины в возрасте от 30 до 65 лет, работающего 5 и более лет в условиях воздействия общей вибрации, определяют следующие параметры: возраст пациента, стаж работы в условиях воздействия общей вибрации, уровень общего холестерина, регулярность приема гипотензивных препаратов или отсутствие такового, наличие или отсутствие фактора курения, значения вышеуказанных параметров подставляют в нижеприведенную формулу в следующем виде: возраст (X1) указывают в виде количества полных лет, прожитых пациентом; стаж работы в условиях воздействия общей вибрации (Х2) указывают в виде количества полных лет работы пациента в указанных условиях; концентрацию общего холестерина в сыворотке крови (Х3) указывают в ммоль/л; регулярность приема гипотензивных препаратов (Х4) учитывают следующим образом: при регулярном приеме указанных препаратов Х4 принимает значение «1», при отсутствии регулярного приема - «0», наличие или отсутствие в анамнезе пациента фактора курения (Х5) учитывают следующим образом: если пациент выкуривал одну и более сигарету (папиросу) в день в течение не менее трех последних месяцев до обследования, Х5 принимают равным «1», если данное условие не соблюдается, Х5 принимают равным «0», вычисляют вероятность возникновения инсульта у обследованного по формуле , где z(X)=0,25X1-0,34X2+1,2X3-1,5X4+1,3X5-9,5 (константа), и при значении р(Х), равном или превышающем 0,6, вероятность возникновения инсульта у данного пациента признается высокой.

Изобретение относится к медицине, а именно к гинекологии, и может быть использовано для выбора тактики лечения у пациенток с миомой матки, в том числе ее сочетания с аденомиозом.

Изобретение относится к медицине. Технический результат заключается в повышении точности измерения интенсивности принятого света, на основании которой определяется концентрация глюкозы.

Изобретение относится к медицине, а именно к онкоурологии, и может быть использовано для определения степени злокачественности аденокарциномы предстательной железы.

Изобретение относится к области медицины, а именно к функциональной диагностике сердечно-сосудистой системы в кардиологии, и может быть использовано для выбора тактики лечения артериальной гипертензии (АГ). Последовательно проводят три этапа обследования пациента. На первом этапе осуществляют исследование периферического и микроциркуляторного кровотока, при котором сначала проводят в течение 10-15 минут в положении сидя капилляроскопию (КС) в области ногтевого ложа безымянного пальца левой кисти. Затем в положении лежа на протяжении 45 минут, включая пятнадцатиминутный период адаптации, лазерную допплеровскую флоуметрию (ЛДФ) в области подушечки ногтевой фаланги среднего пальца и фотоплетизмографию (ФПГ) в области ногтевой фаланги указательного пальца левой кисти с констрикторными и дилататорными функциональными тестами. На втором этапе в течение 45-60 минут проводят ультразвуковое исследование сердца (ЭхоКГ) и магистральных сосудов (УЗДС) с определением уровня поток зависимой вазодилатации в плечевой артерии (ПЗВД). На третьем этапе проводят суточное мониторирование артериального давления (СМАД). При выявлении отклонения от нормы на третьем этапе исследования, отсутствии отклонения от нормы на втором этапе и Ав>0,08 пф при ЛДФ в качестве начального этапа терапии используют немедикаментозные методы лечения АГ. При этом динамический контроль осуществляют один раз в три месяца в объеме первого и третьего этапов. При выявлении отклонения от нормы на третьем этапе исследования, отсутствии отклонения от нормы на втором этапе и снижении амплитуды нейрогенных (Ан) и эндотелиальных (Аэ) вазомоций ниже 0,2 пф назначают медикаментозную терапию. При этом динамический контроль осуществляют один раз в две недели в объеме первого и третьего этапов исследования. Способ позволяет выбрать тактику лечения АГ за счет сочетания методов КС, ЛДФ, ФПГ, ЭхоКГ, УЗДС и СМАД. 3 ил., 9 табл., 2 пр.

Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии и профессиональным заболеваниям, и может использоваться для прогнозирования возникновения гипертрофии миокарда левого желудочка вследствие артериальной гипертензии у работников химических производств. Определяют стаж работы на химическом производстве (Ст), индекс курильщика (ИК), уровень психосоциального стресса по шкале самооценки по вопроснику Reeder L (УС), окружность талии (ОТ) и концентрацию липопротеинов низкой плотности (ЛПНП) в сыворотке крови. По полученным данным рассчитывают индекс массы миокарда левого желудочка (ИММЛЖ) по заявленной формуле. Способ позволяет точно и достоверно прогнозировать ИММЛЖ за счет оценки комплекса наиболее значимых данных. 1 ил., 3 табл., 3 пр.

Изобретение относится к медицине, а именно к стоматологии и рентгенологии. Получают на компьютерном томографе Sirona Galilleos номинальной мощностью 85 кВ компьютерную томограмму пациента. На компьютерной томограмме в сагиттальной плоскости зоны планируемой дентальной имплантации определяют величину оптической плотности костной ткани от анатомического образования, в области которого планируют расположение апикальной части дентального имплантата, до зоны края альвеолярного отростка. Затем осуществляют выбор профиля резьбовой поверхности дентального имплантата согласно таблице 1, содержащейся в описании. Изготавливают индивидуальный дентальный имплантат и устанавливают пациенту. Способ позволяет повысить эффективность и доступность метода дентальной имплантации, а также повысить качество протезирования и сократить сроки лечения. 1 табл., 4 ил.

Изобретение относится к медицине, а именно к гастроэнтерологии, и может быть использовано для прогнозирования развития неалкогольной жировой болезни печени. Измеряют индекс массы тела, толщину эпикардиальной жировой ткани, толщину интраабдоминальной жировой ткани, толщину задней стенки левого желудочка сердца и индекс инсулинорезистентности HOMA-IR. Вычисляют прогностический индекс по формуле: К=-24,9+0,81×ИМТ+1,06×ТЭЖТ+0,02×ТИЖТ+0,6×ТЗСЛЖ-1,07×HOMA-IR, где K - прогностический индекс; ИМТ - индекс массы тела, ед.; ТЭЖТ - толщина эпикардиальной жировой ткани, мм; ТИЖТ - толщина интраабдоминальной жировой ткани, мм; ТЗСЛЖ - толщина задней стенки левого желудочка сердца, мм; HOMA-IR - индекс инсулинорезистентности, ед. При значении K ниже 9,37 единиц прогнозируют низкий риск развития неалкогольной жировой болезни печени. При значении K в пределах 9,37≤K≤15,38 единиц прогнозируют средний риск развития неалкогольной жировой болезни печени. При значении K выше 15,38 единиц прогнозируют высокий риск развития неалкогольной жировой болезни печени. Способ обеспечивает прогнозирование развития неалкогольной жировой болезни печени за счёт вычисления прогностического индекса.
Наверх