Способ оценки вероятности атипичной клинической картины острого инфаркта миокарда

Авторы патента:

A61B5/318 - Измерение для диагностических целей (радиодиагностика A61B 6/00; диагностика с помощью ультразвуковых, инфразвуковых и звуковых волн A61B 8/00); опознание личности

Владельцы патента RU 2767274:

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук» (Томский НИМЦ) (RU)

Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии. Проводят физикальное обследование и сбор анамнеза, при этом определяют пол и возраст пациента, рассчитывают индекс массы тела, уточняют наличие перенесенного инфаркта миокарда, хирургической или интервенционной реваскуляризации коронарных артерий, диагностированного сахарного диабета 2 типа и фибрилляции предсердий. Выявляют факт курения в настоящее время и употребления алкоголя за 24 часа до развития симптомов. На основании полученных данных определяют вероятность атипичной клинической картины острого инфаркта миокарда по оригинальной формуле. Если значение р больше 0,09, предсказывается высокая вероятность атипичной клинической картины острого инфаркта миокарда. Способ позволяет выполнить оценку вероятности атипичной клинической картины острого инфаркта, что обеспечит своевременное определение высокой вероятности атипичной клинической картины острого инфаркта миокарда и способствует оптимизации медицинской помощи больным с атипичными симптомами острого инфаркта миокарда. 2 пр.

Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии.

Острый инфаркт миокарда (ОИМ) занимает лидирующую позицию по уровню смертности в структуре сердечно-сосудистой патологии [1]. При этом эффективность медицинской помощи при ОИМ в значительной степени зависит от своевременности ее оказания. В абсолютном большинстве случаев клиническая картина ОИМ представлена типичными проявлениями в виде затяжного ангинозного приступа, который не купируется приемом нитроглицерина. Наличие типичных клинических проявлений ОИМ позволяет своевременно заподозрить развитие острой коронарной катастрофы еще до регистрации электрокардиограммы и проведения лабораторных тестов. Вместе с тем, у каждого пятого больного с ОИМ имеет место атипичная клиническая картина заболевания, проявляющаяся в виде приступа сердечной астмы, нарушений ритма и проводимости сердца, цереброваскулярных симптомов, атипичной локализации боли, абдоминального варианта, а также малосимптомного или безболевого ОИМ [2; 3]. Согласно данным литературы, пациенты с атипичным течением ОИМ имеют более высокую летальность по сравнению с больными, у которых инфаркт дебютирует классическим ангинозным приступом. Причиной данного различия является ряд факторов. Так, пациенты с атипичной клинической картиной ОИМ характеризуются более старшим возрастом, наличием сопутствующей и фоновой патологии, в частности, сахарного диабета 2 типа [3-7]. Особо важным представляется тот факт, что из-за атипичной клинической картины диагностика, а соответственно, и лечение ОИМ оказываются запоздалыми, что негативно влияет на прогноз заболевания у этой категории пациентов и на эффективность проводимых вмешательств. Изучение вариантов развития и особенностей течения атипичных форм ОИМ сопряжено с определенными сложностями, связанными в первую очередь с тем, что зачастую пациентов с атипичным ОИМ госпитализируют в непрофильные лечебные учреждения, и они не попадают в поле зрения кардиолога. В этом случае незаменимым инструментом является использование эпидемиологических программ — регистров, одним из которых является Регистр острого инфаркта миокарда, концентрирующий информацию обо всех случаях ОИМ в популяции.

Поиск совокупности клинико-анамнестических факторов, определяющих предрасположенность к развитию атипичной клинической картины ОИМ с созданием эффективной прогнозной модели, позволяющей предсказывать высокую вероятность атипичной клинической картины ОИМ до проведения основного лабораторно-инструментального обследования является актуальным и перспективным направлением медицинской науки и практики.

Известен «Способ дифференциальной диагностики абдоминальной формы инфаркта миокарда и острого холецистита» Корабельников А.И., Салехов С.А., Салехова М.П., Вебер В.Р. пат. RU 2 190 347 C2, однако он включает лишь абдоминальную форму атипичной клинической картины острого инфаркта миокарда и использование способа возможно только в условиях стационара [8].

В проанализированной научно-медицинской и патентной литературе адекватного прототипа не обнаружено.

Задача изобретения – создание способа оценки вероятности атипичного клинического течения острого инфаркта миокарда на основании клинико-анамнестических параметров пациента.

Поставленная задача решается путем определения совокупности факторов, влияющих на развитие атипичной клинической картины ОИМ, на основании формирования когорты пациентов с типичными и атипичными симптомами ОИМ, численностью 7775 человек, зарегистрированных в базе данных Регистра острого инфаркта миокарда. На момент включения в исследования производилась комплексная оценка основных клинико-анамнестических параметров больных. По результатам дальнейшего обследования был подтвержден диагноз острого инфаркта миокарда. Исследуемая когорта была разделена на 2 группы: группа 1 – с атипичной клинической картиной ОИМ (n=1587), и группа 2 – с типичными клиническими проявлениями ОИМ в виде затяжного ангинозного приступа (n=6188). Изучалась совокупность клинико-анамнестических факторов, обусловливающих развитие атипичной клинической картины ОИМ, в анализ были включены следующие признаки:

Демографические показатели:

1. Пол (мужской, женский);

2. Возраст пациентов:

- возраст до 75 лет / 75 лет и старше;

- возраст до 60 лет / 60-74 года / 75 лет и старше;

- возраст до 60 лет / 60 лет и старще

2. Клинико-анамнестические данные:

• Перенесенный в прошлом инфаркт миокарда (да/нет);

• Курение в настоящее время (да/нет);

• Курение в настоящее время и в анамнезе (да/нет);

• Гипертоническая болезнь в анамнезе (да/нет);

• Острое нарушение мозгового кровообращения (да/нет);

• Периферический атеросклероз (да/нет);

• Бронхиальная астма, хроническая обструктивная болезнь легких (да/нет);

• Хроническая болезнь почек (да/нет);

• Тромбоэмболия легочной артерии (да/нет);

• Стенокардия напряжения в анамнезе (да/нет);

• Сахарный диабет 2 типа (да/нет);

• Операция коронарного шунтирования в анамнезе (да/нет);

• Стентирование коронарных артерий в анамнезе (да/нет);

• Хирургическая или интервенционная реваскуляризация коронарных артерий в анамнезе (да/нет);

• Наличие фибрилляции предсердий (да/нет);

• Алкогольное опьянение за 24 часа до развития симптомов (да/нет);

• Алкогольное опьянение во время приступа (да/нет);

• Наличие ожирения или избыточной массы тела:

индекс массы тела больше 25 (да/нет);

индекс массы тела больше 30 (да/нет);

степени ожирения (I, II, III).

Необходимо было выяснить, какие из перечисленных факторов оказывают наиболее значимое влияние в дифференциацию групп с типичным и атипичным клиническим течением ОИМ.

Разработка способа осуществлялась с использованием метода обратной пошаговой регрессии (последовательное исключения переменных, не оказывающих значимого влияния на качество математической модели). Статистическая значимость оценивалась с использованием критерия хи-квадрат. В результате анализа были определены переменные, вносящие достоверные различия в дифференциацию групп с типичной и атипичной клинической картиной ОИМ. Проведен ROC-анализ с определением площади под кривой (AUC) равной 0,680 (95%ДИ 0,545-0,768; р<0,001), найден оптимальный порог отсечения (0,09), при котором достигаются достаточно высокие цифры чувствительности и специфичности метода.

В результате пошаговой процедуры исключения факторов, в формулу вошли следующие показатели:

1. Пол (муж/жен) (р=0,049);

2. Возраст на момент развития инфаркта (менее 60 лет, 60 и более лет) (р=0,0001);

3. Инфаркт миокарда в анамнезе (да/нет) (р=0,03);

4. Сахарный диабет 2 типа (да/нет) (р=0,018);

5. Хирургическая или интервенционная реваскуляризация коронарных артерий в анамнезе (да/нет) (р=0,042);

6. Наличие фибрилляции предсердий (да/нет) (р=0,0001);

7. Алкогольное опьянение за 24 часа до развития симптомов (да/нет) (р=0,04);

8. Индекс массы тела больше или равный 30 (да/нет) (р=0,05);

9. Курение в настоящее время (да/нет) (р=0,0001)

Таким образом, при проведении физикального обследования и сборе анамнеза, определяют пол и возраст пациента, рассчитывают индекс массы тела, уточняют наличие перенесенного инфаркта миокарда, хирургической или интервенционной реваскуляризации коронарных артерий, диагностированного сахарного диабета 2 типа и фибрилляции предсердий, выявляют факт курения в настоящее время и употребления алкоголя за 24 часа до развития симптомов и вероятность атипичной клинической картины острого инфаркта миокарда определяют по формуле:

р=1/1+ехр(-z),

где р – вероятность атипичной клинической картины острого инфаркта миокарда

z – значение дискриминантной функции,

а значение дискриминантной функции определяют по формуле:

z=aх1+bx2+cx3+dx4+ex5+fx6+gx7+hx8+jx9,

где а х1-х9 – значения переменных, соответствующих рассматриваемым показателям, коэффициенты a,b,c,d,e,f,g,h,j – весовые коэффициенты соответствующих показателей:

х1 – пол

x=1, если мужской пол

x=2, если женский пол

a= -0,257

х2 – возраст на момент развития инфаркта

x2=0, если возраст меньше 60 лет

x2=1, если возраст 60 лет и старше

b=-3,761

х3 – инфаркт миокарда в анамнезе

х3=1 – при наличии ОИМ в анамнезе

х3=0 – при отсутствии ОИМ в анамнезе

с=-0,273

х4 – сахарный диабет 2 типа

х4=1 – при наличии сахарного диабета 2 типа

х4=0 – при отсутствии сахарного диабета 2 типа

d=0,480

х5 – хирургическая или интервенционная реваскуляризация коронарных артерий в анамнезе

х5=1 – при наличии хирургической или интервенционной реваскуляризации коронарных артерий в анамнезе

х5=0 – при отсутствии хирургической или интервенционной реваскуляризации коронарных артерий в анамнезе

e=-0,666

х6 – наличие любой формы фибрилляции предсердий

х6=1 – при наличии фибрилляции предсердий

х6=0 – при отсутствии фибрилляции предсердий

f=1,031

х7 – алкогольное опьянение за 24 часа до развития симптомов

х7=1 – при наличии алкогольного опьянения за 24 часа до развития симптомов

х7=0 – при отсутствии алкогольного опьянения накануне приступа

g=0,391

х8 – индекс массы тела больше, меньше или равен 30

х8=1 – при значении индекса массы тела больше или равном 30

х8=0 – при значении индекса массы тела менее 30

h=0,04

х9 – курение в настоящее время

х9=1 – если пациент курит

х9=0 – если пациент не курит

j=1,478

и величина вероятности атипичного течения острого инфаркта миокарда изменяется в пределах от 0 до 1. Условная граница, разделяющая больных на 2 группы (с типичной и атипичной клинической картиной ОИМ), по результатам анализа ROC кривой определена как 0,09. Таким образом, если вероятность атипичной клинической картины ОИМ, рассчитанная данным способом, менее 0,09 - предсказывается результат 0 (низкая вероятность атипичной клинической картины ОИМ), в случае если полученное значение больше 0,09 - предсказывается результат 1 (высокая вероятность атипичной клинической картины ОИМ). Значение, равное 0,09, формула не принимает.

Общий процент правильно классифицированных результатов (коэффициент конкордации) – 75%. Чувствительность модели – 38%, специфичность – 87%.

Статистическая значимость способа высокая: хи-квадрат=140,03, р<0,001. Качество подгонки хорошее (Критерий Хосмер-Лемешева: хи-квадрат=10,8, р=0,74). Доля совокупной дисперсии недостаточная - R2 Найджелкерка=0,32.

Новым в предлагаемом изобретении является выявление основных факторов, оказывающих значимое влияние на характер клинического течения ОИМ, формула для оценки вероятности атипичной клинической картиной ОИМ), по результатам анализа ROC кривой определена как 0,09. Таким образом, если вероятность атипичной клинической картины ОИМ, рассчитанная данным способом, менее 0,09 - предсказывается результат 0 (низкая вероятность атипичной клинической картины ОИМ), в случае если полученное значение больше 0,09 - предсказывается результат 1 (высокая вероятность атипичной клинической картины ОИМ). Значение, равное 0,09, формула не принимает.

Клинический пример №1.

Пациентка С., женщина 69 лет, не курит. В анамнезе не отмечает перенесенного ОИМ, сахарного диабета, фибрилляции предсердий. Гипертоническая болезнь и стенокардия напряжения много лет, получала медикаментозное лечение, принимала препараты не регулярно. Хирургической или интервенционной реваскуляризации коронарных артерий не проводилось. Вместе с тем, пациентка страдала ожирением 1 степени (индекс массы тела составил 32 кг/м2) и употребляла алкоголь за сутки до появления типичных симптомов острой коронарной недостаточности.

Согласно предложенной формуле, вероятность атипичной клинической картины ОИМ у данной пациентки составила:

z= -0,257*2-3,761*1-0,273*0+0,480*0-0,666*0+1,031*0+0,391*1+0,04*1+1,478*0

р=0,0004

Таким образом, значение р<0,09 позволяет предсказать низкую вероятность атипичного течения острого инфаркта миокарда у данной больной

Действительно, в декабре 2007 года пациентка почувствовала приступ интенсивных жгучих загрудинных болей, которые не купировались привычной дозой нитроглицерина. Пациентка вызвала скорую помощь и была госпитализирована в специализированный стационар, где ей проведено коронароангиографическое обследование и выполнено стентирование инфарктсвязанной артерии (передней нисходящей), пациентка выписана из стационара на 12 день после начала симптомов в удовлетворительном состоянии.

Клинический пример №2.

Пациент М., мужчина 64 лет, курит много лет. В анамнезе – перенесенный в 2005 году ОИМ, сахарный диабет 2 типа в течение последних трех лет. Индекс массы тела – 32 кг/м2. Хирургической или интервенционной реваскуляризации коронарных артерий не проводилось, фибрилляция предсердий не диагностировалась. Алкоголь в последнее время не употреблял.

Согласно предложенной формуле, вероятность атипичной клинической картины ОИМ у данного пациента составила:

z= -0,257*1-3,761*1-0,273*1+0,480*1-0,666*0+1,031*0+0,391*0+0,04*1+1,478*1

р=0,091

Таким образом, значение р>0,09 позволяет предсказать высокую вероятность атипичного течения острого инфаркта миокарда у данного больного

Действительно, в 2008 году пациент обратился в поликлинику по месту жительства

с жалобами на слабость, головокружение, тошноту и чувство давления в эпигастрии. Инфаркт миокарда не был заподозрен и мужчина был направлен на проведение электрокардиографического исследования в плановом порядке. Через 20 часов от начала вышеуказанных жалоб у пациента развился летальный исход, по результатам аутопсии – выявлен свежий очаг некроза миокарда в бассейне правой коронарной артерии.

Предлагаемый способ апробирован на 7775 больных, и его использование позволит врачам амбулаторного звена вовремя определять высокую вероятность атипичной клинической картины ОИМ у пациентов и своевременно направлять их в стационар для оказания экстренной медицинской помощи.

Список литературы

1. Рекомендации ЕОК по ведению пациентов с острым инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST 2017. Российский кардиологический журнал 2018; 23 (5): 103–158 http://dx.doi.org/10.15829/1560-4071-2018-5-103-158

2. Национальные рекомендации по диагностике и лечению больных острым инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST ЭКГ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика 2007; 6 (8): приложение 1.

3. Гарганеева А.А., Кужелева Е.А., Борель К.Н., Паршин Е.А. Атипичное течение острого инфаркта миокарда: клинико-анамнестическая характеристика пациентов, тактика ведения и исходы (по данным Регистра острого инфаркта миокарда) // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2016. Т. 15. № 4. С. 10-15.

4. Dorsch M, Lawrance R, Sapsford R, et al. Poor prognosis of patients presenting with symptomatic myocardial infarction but without chest pain. Heart 2001; 86(5): 494-8.

5. Canto JG, Fincher C, Kiefe CI, et al. Atypical presentations among Medicare beneficiaries with unstable angina pectoris. Am J Cardiol 2002; 90(3): 248-53.

6. Гарганеева А.А., Округин С.А., Борель К.Н., Кужелева Е.А., Паршин Е.А.

Инфаркт миокарда на рубеже двух столетий: демографические и социальные тенденции // Клиническая медицина. 2016. Т. 94. № 6. С. 463-466.

7. Rayhan MA, He YM, Yang XJ, et al. A rare long-term survival of the life-threatening trio: silent myocardial infarction complicated by ventricular septal rupture, type 2 diabetes mellitus and chronic bronchitis. J Thorac Dis 2015; 7(9): 1665-8.

8. Пат. RU 2571715 C1: МПК A61B 5/0402, A61P 29/00 Способ дифференциальной диагностики абдоминальной формы инфаркта миокарда и острого холецистита / Корабельников А.И., Салехов С.А., Салехова М.П., Вебер В.Р. опубл. 10.10.2002

Способ оценки вероятности атипичной клинической картины острого инфаркта миокарда, характеризующийся тем, что при проведении физикального обследования и сборе анамнеза определяют пол и возраст пациента, рассчитывают индекс массы тела, уточняют наличие перенесенного инфаркта миокарда, хирургической или интервенционной реваскуляризации коронарных артерий, диагностированного сахарного диабета 2 типа и фибрилляции предсердий, выявляют факт курения в настоящее время и употребления алкоголя за 24 часа до развития симптомов и вероятность атипичной клинической картины острого инфаркта миокарда определяют по формуле:

р=1/1+ехр(-z),

где р – вероятность атипичной клинической картины острого инфаркта миокарда,

z – значение дискриминантной функции,

а значение дискриминантной функции определяют по формуле:

z=aх₁+bx₂+cx₃+dx₄+ex₅+fx₆+gx₇+hx₈₊jx₉,

где а х₁-х₉ – значения переменных, соответствующих рассматриваемым показателям, коэффициенты a, b, c, d, e, f, g, h, j – весовые коэффициенты соответствующих показателей:

х₁- пол

x₁=1, если мужской пол,

x₁=2, если женский пол,

a= -0,257,

х₂– возраст на момент развития инфаркта

x₂=0, если возраст меньше 60 лет,

x₂=1, если возраст 60 лет и старше,

b=-3,761,

х₃ – инфаркт миокарда в анамнезе

х₃=1 при наличии инфаркта миокарда в анамнезе,

х₃=0 при отсутствии инфаркта миокарда в анамнезе,

с=-0,273,

х₄ – сахарный диабет 2 типа

х₄=1 при наличии сахарного диабета 2 типа,

х₄=0 при отсутствии сахарного диабета 2 типа,

d=0,480,

х₅ – хирургическая или интервенционная реваскуляризация коронарных артерий в анамнезе

х₅=1 при наличии хирургической или интервенционной реваскуляризации коронарных артерий в анамнезе,

х₅=0 при отсутствии хирургической или интервенционной реваскуляризации коронарных артерий в анамнезе,

e=-0,666,

х₆ – наличие любой формы фибрилляции предсердий

х₆=1 при наличии фибрилляции предсердий,

х₆=0 при отсутствии фибрилляции предсердий,

f=1,031,

х₇ – алкогольное опьянение за 24 часа до развития симптомов

х₇=1 при наличии алкогольного опьянения за 24 часа до развития симптомов,

х₇=0 при отсутствии алкогольного опьянения накануне приступа,

g=0,391,

х₈ – индекс массы тела больше, меньше или равен 30

х₈=1 при значении индекса массы тела больше или равном 30,

х₈=0 при значении индекса массы тела менее 30,

h=0,04,

х₉ – курение в настоящее время

х₉=1, если пациент курит,

х₉=0, если пациент не курит,

j=1,478,

и при значении р больше 0,09 прогнозируют высокую вероятность атипичной клинической картины острого инфаркта миокарда.

Изобретение относится к медицине, а именно к терапии, и может быть использовано для диагностики криптоспоридиоза. В венозной крови пациента методом газовой хроматографии – масс-спектрометрии - определяют концентрации следующих молекулярных маркеров микроорганизмов в нмоль/г: декановой кислоты, изопальмитиновой кислоты, 9,10-тетрадеценовой кислоты, изолауриновой кислоты, 3-гидроксилауриновой кислоты, 2-гидроксилауриновой кислоты, изопентадекановой кислоты, 9,10-пентадеценовой кислоты, изо-3-гидрокситридекановой кислоты, изо 9,10-гексадеценовой кислоты, 7,8-гексадеценовой кислоты, 2-гидроксимиристиновой кислоты, 10-метилгексадекановой кислоты, 3-гидроксиизопентадекановой кислоты, антеизогептадекановой кислоты, цис-вакценовой кислоты, 9,10-гептадеценовой кислоты, лауриновой кислоты, изооктадекановой кислоты, 3-гидрокси-пальмитиновой кислоты, циклононадекановой кислоты, изогептадеканового альдегида, холестендиола, кампестерола, 9,10-гексадеценовой кислоты, b-ситостерола, изопентадеканового альдегида, 10-метил-октадекановой кислоты, 7,8-тетрадеценовой кислоты, эйкозеновой кислоты, 3-гидроксиэйкозановой кислоты, 2-гидроксидокозановой кислоты, 2-гидроксигексакозиловой кислоты.

Способ диагностики криптоспоридиоза по концентрациям молекулярных маркеров микроорганизмов в крови // 2766796

Способ определения антигенной нагрузки животных // 2766780

Изобретение относится к ветеринарной иммунологии. Способ определения антигенной нагрузки новорожденных животных включает взятие крови, разделение ее на плазму.

Цифровое устройство контроля физиологических показателей здоровья пилота воздушного судна // 2766756

Изобретение относится к медицинской технике. Цифровое устройство контроля физиологических показателей здоровья пилота воздушного судна содержит блоки красного и инфракрасного излучателей, фотоприемник, аналого-цифровой преобразователь, блок синхронизации, оперативное и постоянное запоминающие устройства, блок вычислителя, первый и второй узлы сравнения, блок индикации и оповещения.

Способ комплексной оценки энергообеспеченности иммунокомпетентных клеток крови // 2766747

Изобретение относится к медицине, а именно к иммунологии, акушерству, репродуктологии, терапии, педиатрии. Способ определения степени энергообеспеченности иммунокомпетентных клеток крови (ИКК) с помощью проточной цитометрии с определением процентного содержания ИКК с пониженным мембранным потенциалом митохондрий заключается в том, что осуществляют комплексную оценку состояния иммунной системы.

Способ определения предрасположенности к развитию вегетососудистой дистонии по гипертоническому типу у мужчин, реализуемой избыточной контаминацией гексаном // 2766732

Изобретение относится к области медицины, в частности к терапии и медицинской генетике. Предложен способ определения предрасположенности к развитию вегетососудистой дистонии по гипертоническому типу у мужчин, реализуемой избыточной контаминацией гексаном.

Способ определения предрасположенности к нарушению функции вегетативной нервной системы у женщин, ассоциированной с избыточной контаминацией гексаном // 2766728

Изобретение относится к области медицины, в частности к терапии и токсикологии. Предложен способ определения предрасположенности к нарушению функции вегетативной нервной системы у женщин, ассоциированной с избыточной контаминацией гексаном.

Способ прогнозирования тромбозов и кровотечений у критических пациентов с covid-19 в условиях проведения экмо // 2766350

Изобретение относится к медицине, а именно к анестезиологии, реаниматологии, и может быть использовано для прогнозирования тромбозов и кровотечений у критических пациентов с COVID-19 в условиях проведения экстракорпоральной мембранной оксигенации (ЭКМО). Определяют следующие показатели: объем гепаринизации нефракционированным гепарином (ME/кг/час), активированное частичное тромбопластиновое время (сек), уровень активности антитромбина-III (%), концентрацию оксида азота (мкмоль/л), концентрацию малонового диальдегида (нмоль/мл), концентрацию ангиотензинпревращающего фермента (ACE units), тотальный антиоксидантный статус (ммоль/л).

Способ предикции неалкогольного стеатогепатита у пациентов с неалкогольной жировой болезнью печени // 2765848

Изобретение относится к области медицины и используется в гастроэнтерологии. В сыворотке крови определяют активность АсАТ, плазменное содержание молекулы межклеточной адгезии -1 (Intercellular Adhesion Molecule, ICAM-1) и P-селектина, с дальнейшим расчетом риска наличия или отсутствия неалкогольного стеатогепатита у пациента.

Система и способ формирования изображения вращающегося объекта // 2765822

Группа изобретений относится к системам формирования изображения. Раскрыта система формирования изображения для вращающейся центрифужной чаши, содержащая: блок формирования изображения, выполненный с возможностью получения последовательности изображений сужающейся части вращающейся центрифужной чаши, причём блок формирования изображения включает в себя линзу и датчик изображения; линза, датчик изображения и сужающаяся часть вращающейся центрифужной чаши ориентированы и расположены согласно принципу Шеймпфлюга; источник света, направленный на вращающуюся центрифужную чашу; синхронизатор, выполненный с возможностью отслеживания вращательного положения вращающейся центрифужной чаши, и контроллер, осуществляющий связь с блоком формирования изображения, источником света и синхронизатором, и выполненный с возможностью управления работой по меньшей мере одного из блока формирования изображения и/или источника света на основании вращательного положения вращающейся центрифужной чаши таким образом, что каждое из последовательности изображений получается в одном и том же вращательном положении вращающейся центрифужной чаши.

Способ и система автоматического анализа экг // 2767157

Изобретение относится к области автоматического анализа электрокардиограммы с помощью алгоритмов машинного обучения. Техническим результатом является повышение точности анализа ЭКГ.