Устройство для определения характеристик связи сигналов
Оп исАЙий изоьритиния
395842
Союз Советских
Социалистических
Республик .
К АВТОРСКОМУ СВИДЕТЕЛЬСТВУ
Зависимое от авт. свидетельства №
Заявлено 29.VI I.1971 (№ 1688997/18-24) с присоединением заявки №
Приоритет
Опубликовано 28.VIII.1973. Бюллетень ¹ 35
Дата опубликования описания 10.1.1974
М. Кл. G 061 15/,36
Государственный комитет
Совета Министров СССР оо делам изобретений и открытий
УДК 681.3:519.2(088.8) Автор изобретения
А. Д. Черкай
Институт медико-биологических проблем
Заявитель
УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ
ХАРАКТЕРИСТИК СВЯЗИ СИГНАЛОВ
Изобретение относится к устройствам обработки сигналов и может быть использовано в вычислительной технике, биологии и медицине.
Известные устройства для анализа взаимной связи процессов, содержащие анализатор, соединенный с блоком произведения маргинальных плотностей распределения регистрации, квадратор, интегратор, делитель, не обеспечивают возможности измерения степени статистической связи групп случайных сигналов.
Для .расширения возможностей устройств для анализа взаимной связи сигналов выход анализатора подключен ко входу квадратора, вход делителя соединен с выходом блока произведения маргинальных плотностей распределения, т. е. квадратор, дел итель и интегратор соединенные так, что измеряется переменная составляющая Пирсоновской меры связи сигналов, т. е. по существу представляют собой блок измерения характеристик степени (меры) близости совместной плотности распределения к функции равной произведеншо маргинальных плотностей распределения.
Например, для трех векторных сигналов « у,:и z Присановская мера их близости Л,,,; определяется соотношением
Л- — — = Jx(fg Jz — 1, а с-о- 0(х Э z)
Х g «. где W(x,g,z) — совместная плотность распределения вероятностей сигналов х, у, и z;
Wp(x,у,z) = W(x) W(g) W(z) — функция, равная произведению маргинальных плотностей распределения вероятностей W(x), W(g) и
W(z) сигналов х, у и z;
6 —, 6„и G —, — области возможных значений этих сигналов.
Устройство измеряет переменную часть этой меры, определяемую как (х, у, «) о — о — G — 0(х, У«z)
Так как эта мера в данном виде может быть использована при любом числе анализируемых и не только гауссовских сигналов с произвольным числом пх групп, то предлагаемое устройство расширяет возможности устройств анализа взаимосвязанных сигналов.
На чертеже изображена блок-схема предлагаемого устройства. Оно имеет вход и состоит из анализатора 1, блока произведения маргинальных плотностей распределения 2, квадратора 8, делителя 4 и интегратора б, кроме этого устройство содержит блок регистрации б.
Устройство работает следующим образом.
На его вход подаются измерения векторных
30 сигналов х, g u z. В анализаторе с блоком про395842
Предмет изобретения
Составитель Э. Сечина
Редактор Е. Гончар
Техред T. Курилко
Корректор Л. Чуркина
Заказ 3522/3 Изд. № 981 Тираж 647 Подписное
ЦНИИПИ Государственного комитета Совета Министров СССР по делам изобретений и открытий
Москва, Ж-35, Раушская наб., д. 4/5
Типография, пр. Сапунова, 2 изведения маргинальных плотн остей распределения измеряются оценки совместной плотности распределения W(x,ó,z) и функции, равной произведению маргинальных плотностей распределения Wp(x,уЯ. Сигналы о значениях этих измерений подают на входы квадратора и делителя, где W(x,ó,z) квадрируют в квадраторе 8, делят W (х,у,z) на В о(х,у,z) в делителе 4 и интегрируют по областям 6 —, G„ и G возможных значений сигналов х, у и г в интеграторе 5 . Таким образом получают оценку переменной части Пирсановской меры близости сигналов аФ(х,, ) о- о — о mo(x, У, з)
А у 3 которую и регистрируют в блоке регистрации б, Устройство дланя определения характеристик связи сигналов, содернсащее блок произведения маргинальных плотностей распределения, соединенный с анализатором, квадратор, соединенный с первым входом делителя, выход которого через интегратор подключен к блоку регистрации, отличающееся тем, что, с целью расширения класса решаемых задач, выход анализатора подключен ко входу квадратора, второй вход делителя соединен с выходом блока произведения маргинальных плотностей распределения.
