Компьютерные системы, основанные на биологических моделях (G06N3)
G06N3 Компьютерные системы, основанные на биологических моделях (аналоговые компьютеры, моделирующие функциональные аспекты живых организмов G06G7/60)(139)
Изобретение относится к вычислительной технике. Техническим результатом является создание вычислительной системы для выполнения нейросетевых алгоритмов.
Изобретение относится к медицинской компьютерной технике, применяемой для проведения исследований и диагностики, в частности с использованием систем цифровой микроскопии и искусственных нейронных сетей, для обнаружения и классификации форменных элементов в препарате костного мозга.
Изобретение относится к области медицины, а именно к способам оцифровки биологических препаратов с использованием автоматизированных микроскопических систем и нейронных сетей и может использоваться для обнаружения и анализа форменных элементов в препарате костного мозга.
Настоящее изобретение относится главным образом к компьютерным системам и, в частности, к системам и способам идентификации систем письма, используемых в документах. Технический результат заключается в повышении эффективности оптического распознавания символов, применяя нейронную сеть к фрагментам изображения, уменьшая каждый фрагмент изображения до размера входного слоя сети, для снижения требований к вычислительным ресурсам.
Настоящее техническое решение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в повышении точности восстановления вектора кажущейся скорости после вынужденного прерывания работы БЦВМ.
Изобретение относится к медицине, а именно к офтальмологии, и может быть использовано для расчета оптической силы интраокулярной линзы (ИОЛ) с использованием возможностей искусственного интеллекта, а именно, математической модели, полученной в результате глубокого обучения искусственной нейронной сети (ИНС-модели).
Изобретение относится к способу и электронному устройству для выполнения офлайнового перевода исходного слова в целевое слово. Технический результат заключается в повышении точности машинного перевода.
Изобретение относится к способам и устройствам отслеживания, обнаружения и идентификации лиц. Технический результат заключается в снижении требуемых вычислительных возможностей автономной системы видеоаналитики, уменьшении числа ошибок при распознавании, повышении скорости идентификации интересующих лиц, обеспечении защиты нейронной сети.
Изобретение относится к области вычислительной техники для обработки аудиоданных. Технический результат заключается в обеспечении возможности извлечения и/или реконструкции сигнала при неблагоприятных условиях потери пакетов или неизвестной помехи.
Изобретение относится к системе, способу и носителю данных для тренировки модели нейронной сети. Технический результат заключается в повышении скорости и качества тренировки модели нейронной сети.
Изобретение относится к области фотоники и микроэлектроники, а именно к оптическому синапсу, который имитирует биологический синапс, и может быть использовано в модулях, предназначенных для создания элементов оптических вычислительных систем, нейроморфных систем и устройств полностью фотонной памяти.
Группа изобретений относится к технологиям обработки изображений и более конкретно к системам и способам захвата изображения с помощью мобильного устройства. Техническим результатом является обеспечение автоматического захвата лучшего качества видеокадра видеопотока мобильным устройством с помощью приложения, не требующего установки на мобильное устройство.
Изобретение относится к области вторичной цифровой обработки радиолокационных (РЛ) сигналов и может быть использовано для распознавания типового состава групповой воздушной цели (ГВЦ) из класса «самолеты с турбореактивными двигателями (ТРД)».
Изобретение относится к области средств для выявления объектов на плане-схеме объекта строительства. Техническим результатом является обеспечение возможности выявления многоуровневых объектов на плане-схеме объекта строительства.
Изобретение относится к области компьютерной техники для защиты пользовательских данных, более конкретно, к средствам для обработки данных пользователя, обеспечивающим защиту от несанкционированного доступа к информации, обрабатываемой и хранимой в облачных компьютерных информационно-вычислительных системах.
Изобретение относится к области вычислительной техники для поиска и коррекции ошибок в текстах на естественном языке. Технический результат заключается в повышении точности и полноты выявления грамматических, речевых, стилистических ошибок.
Изобретение относится к интеллектуальным контроллерам, использующим генетический алгоритм для поиска структуры нейронной сети и весовых коэффициентов ее синоптических связей. Техническим результатом является повышение скорости нахождения субоптимальной нейронной сети, удовлетворяющей заданным показателям качества работы.
Изобретение относится к системе и способу определения чистоты драгоценного камня, в частности определения чистоты алмаза. Способ, осуществляемый с использованием компьютеризированной системы для оценки чистоты алмаза, при этом компьютеризированная система включает в себя устройство получения оптического изображения, процессор, предварительно обученную нейронную сеть и модуль вывода, функционально соединенные вместе, причем упомянутый способ включает этапы, на которых: (i) получают с помощью устройства получения оптического изображения одно или более множеств изображений осевой проекции алмаза с различной глубиной фокуса, в котором глубина фокуса определяется высотой алмаза, а множество изображений осевой проекции получают в среде, имеющей заданный постоянный уровень освещенности, и осевая проекция определяется как вид на алмаз в направлении центральной оси, перпендикулярной к площадке алмаза и проходящей через вершину павильона алмаза, а высота алмаза определяется как длина центральной оси алмаза, (ii) в процессоре объединяют множество осевых проекций для образования одного или нескольких одиночных оптических изображений, при этом одиночное изображение содержит дефекты в фокусе из множества осевых проекций, так что дефекты не в фокусе из множества осевых проекций внутри алмаза отбрасываются, (iii) устанавливают в предварительно обученной нейронной сети регрессивное значение, связанное со степенью чистоты упомянутого алмаза, на основе одного или более одиночных изображений, полученных на этапе (i), при этом предварительно обученную нейронную сеть предварительно обучают с использованием одного или более одиночных оптических изображений, полученных из множества алмазов, каждому из которых присвоена заранее назначенная степень чистоты, и при этом одно или более одиночных оптических изображений, полученных из группы алмазов, получают с помощью того же процесса, что и на этапе (i), и получают в среде с заданным постоянным уровнем освещенности, таким же, как и в (i), и (iv) в модуле вывода устанавливают степень чистоты алмазу (i) путем корреляции регрессивного значения из (ii) со степенью чистоты.
Техническое решение относится к области систем отопления, вентиляции и кондиционирования (ОВиК), а точнее к способу адаптивного автоматизированного управления микроклиматом в системах отопления, вентиляции и кондиционирования.
Изобретение относится к системе и способу обнаружения шлейфа газа на основании данных изображений. Технический результат заключается в повышении точности детектирования утечки для шлейфа газа на основании данных изображений.
Изобретение относится к способам обработки и интерпретации сейсмических данных для определения тектонических разломов. Сущность: получают сейсмические 3D изображения земной коры.
Изобретение относится к области автоматизированного анализа и обработки скважинных данных, получаемых в процессе и после бурения. В соответствии с предлагаемым способом собирают исходные скважинные данные, содержащие по меньшей мере один тип данных, выбранных из группы, содержащей данные, характеризующие процесс бурения и представляющие собой результаты измерений с датчиков, расположенных на поверхности, и данные каротажа в каждый момент времени.
Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в оптимизации качества ранжирования объектов алгоритмом машинного обучения в ответ на поисковый запрос.
Изобретение относится к системе и способу выбора параметра получения изображений для системы формирования изображений. Техническим результатом является повышение эффективности и точности выбора параметра получения изображений для системы формирования изображений.
Изобретение относится к биотехнологии. Описан реализуемый с применением компьютера способ предсказания правдоподобия сайтов сплайсинга в пре-мРНК геномных последовательностях.
Изобретение относится к техническим средствам информатики и вычислительной техники. Технический результат - повышение быстродействия, надежности работы, уменьшение избыточности аппаратных средств, упрощение алгоритма работы блока управления устройства.
Группа изобретений относится к медицине, а именно к системе и способу проведения направляемой абляции сердца. Система содержит интерфейс, процессор.
Изобретение относится к области защиты нейронных сетей. Техническим результатом является обеспечение защиты модели нейронной сети от копирования или несанкционированного использования.
Изобретение относится к области мониторинга и диагностирования промышленных объектов и предназначено для диагностирования состояния промышленных объектов и прогнозирования его изменения с возможностью принятия решений о дате и объеме необходимых ремонтных работ.
Изобретение относится к области обработки изображений, и, в частности, оно ориентировано на построение 3D-модели объекта из изображений, получаемых в условиях ограниченной доступности объекта для наблюдения и измерения его параметров.
Изобретение относится к способу резервирования каналов конструктивно-функциональных модулей (КФМ) бортовых цифровых вычислительных систем (БЦВС) летательных аппаратов (ЛА) на основе интеллектуальной диагностической системы (ИДС) в условиях интегрированной модульной авионики.
Изобретение относится к области метеорологии и может быть использовано для определения балла общей облачности. Сущность: цифровой фотоснимок видимой полусферы неба преобразовывают в вектор значений, называемый признаковым описанием, содержащий статистические характеристики цветовых каналов, яркости, цветового тона и насыщенности цветового тона точек изображения.
Изобретение относится к области вычислительной техники. Техническим результатом является повышение качества распознавания структурированных изображений.
Изобретение относится к компьютерным системам, основанным на биологических моделях, и может быть использовано в нейрокомпьютерах, технических системах на основе нейронных сетей, в распознании образов, анализе и обработке изображений и искусственном интеллекте.
Изобретение относится к моделированию реалистичной одежды, носимой людьми, и реалистичному моделированию людей в 3D. Технический результат заключается в возможности генерирования изображений человека в одежде, выбранной на другом человеке.
Изобретение относится к области измерительной техники. Способ измерения динамического угла смачивания в канале включает нагнетание насосом жидкости в канал, получение последовательности изображений мениска смачивания, определение границы раздела фаз на изображениях, передачу координат границы раздела фаз в режиме реального времени на блок управления, вычисление кривизны линии границы раздела фаз, вычисление значения динамического угла смачивания на стенках канала и построение зависимости динамического угла смачивания от положения мениска смачивания в канале.
Изобретение относится к средствам для создания и рендеринга трехмерной модели аватара пользователя и может быть применено в системах дополненной и виртуальной реальности, видеоиграх, телеконференциях. Технический результат заключается в обеспечении возможности создания или рендеринга фотореалистичного трехмерного аватара пользователя в желаемой позе и/или с желаемого ракурса на основании всего лишь одного или более фотоизображений пользователя.
Изобретение относится к способу, системе и носителю информации для обработки видеопотока для идентификации и оценки качества производства пиццы. Технический результат заключается в повышении точности распознавания объектов в видеопотоке.
Изобретение относится к области информационных технологий. Техническим результатом является повышение точности и скорости отслеживания движущихся объектов.
Изобретение относится к области вычислительных технологий, а именно к средствам обработки изображения. Технический результат заключается в повышении точности обработки изображений.
Изобретение относится к способу обнаружения аномалий в многомерных данных в вычислительной системе. Технический результат заключается в сокращении времени подготовки автокодировщика к обнаружению аномалий и в уменьшении количества ошибок первого (false positive) и второго рода (false negative) при обнаружении аномалий.
Изобретение относится к области вычислительной техники для мониторинга рабочего состояния тяжелого оборудования. Технический результат заключается в повышении эффективности, заключающейся в более быстром обнаружении любой неисправности или повреждения погрузочного оборудования.
Изобретение относится к медицине, а именно к способу регистрации эмоциональной дезадаптации по кардиоритмограмме. При исполнении способа используют датчик ЭКГ.
Изобретение относится к области вооружения, военной и специальной техники и является устройством автоматического оценивания проходимости местности с целью исключения человеческого фактора при оценке местности и прогнозировании действий войск противника.
Изобретение относится к области распознавания изображений, а именно к технике обнаружения и классификации объектов на изображениях. Техническим результатом является повышение вероятности обнаружения и классификации объектов на изображениях различных видов, включая изображения видимого диапазона, СВЧ-диапазона и ИК-диапазона.
Группа изобретений относится к области вычислительной техники и может быть использована для обработки задач на основе нейронной сети. Техническим результатом является повышение производительности и сокращение времени обработки.
Настоящее техническое решение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в улучшении качества изображений при ограниченных ресурсах графических процессоров.
Изобретение относится к области вычислительной техники для определения синтетически измененных изображений лиц на видео. Техническим результатом является повышение точности и эффективности обнаружения синтетического изменения изображений лиц людей в видео.
Изобретение относится к способу и устройству для генерирования обоев локально на вычислительном устройстве. Технический результат заключается в генерировании обоев с учетом текущих отображаемых данных устройства.
Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в повышении точности извлечения информации из изображений документов.