Способы обучения (G06N3/08)
G Физика(403185)
G06 Вычисление; счет (счетные устройства для подсчета очков при играх A63B71/06,A63D15/20,A63F1/18; комбинации счетных устройств с пишущими приспособлениями B43K29/08)
(53983)
G06N3 Компьютерные системы, основанные на биологических моделях (аналоговые компьютеры, моделирующие функциональные аспекты живых организмов G06G7/60)
(139)
G06N3/08 Способы обучения(15)
Тренировка модели нейронной сети // 2788482
Изобретение относится к системе, способу и носителю данных для тренировки модели нейронной сети. Технический результат заключается в повышении скорости и качества тренировки модели нейронной сети.
Группа изобретений относится к технологиям обработки изображений и более конкретно к системам и способам захвата изображения с помощью мобильного устройства. Техническим результатом является обеспечение автоматического захвата лучшего качества видеокадра видеопотока мобильным устройством с помощью приложения, не требующего установки на мобильное устройство.
Изобретение относится к области вторичной цифровой обработки радиолокационных (РЛ) сигналов и может быть использовано для распознавания типового состава групповой воздушной цели (ГВЦ) из класса «самолеты с турбореактивными двигателями (ТРД)».
Способ обработки данных пользователя // 2785555
Изобретение относится к области компьютерной техники для защиты пользовательских данных, более конкретно, к средствам для обработки данных пользователя, обеспечивающим защиту от несанкционированного доступа к информации, обрабатываемой и хранимой в облачных компьютерных информационно-вычислительных системах.
Способ и система автоматического поиска и коррекции ошибок в текстах на естественном языке // 2785207
Изобретение относится к области вычислительной техники для поиска и коррекции ошибок в текстах на естественном языке. Технический результат заключается в повышении точности и полноты выявления грамматических, речевых, стилистических ошибок.
Модифицированный контроллер управления обучением нейронной сети с генетическим алгоритмом // 2784749
Изобретение относится к интеллектуальным контроллерам, использующим генетический алгоритм для поиска структуры нейронной сети и весовых коэффициентов ее синоптических связей. Техническим результатом является повышение скорости нахождения субоптимальной нейронной сети, удовлетворяющей заданным показателям качества работы.
Техническое решение относится к области систем отопления, вентиляции и кондиционирования (ОВиК), а точнее к способу адаптивного автоматизированного управления микроклиматом в системах отопления, вентиляции и кондиционирования.
Изобретение относится к системе и способу обнаружения шлейфа газа на основании данных изображений. Технический результат заключается в повышении точности детектирования утечки для шлейфа газа на основании данных изображений.
Изобретение относится к способам обработки и интерпретации сейсмических данных для определения тектонических разломов. Сущность: получают сейсмические 3D изображения земной коры.
Изобретение относится к области автоматизированного анализа и обработки скважинных данных, получаемых в процессе и после бурения. В соответствии с предлагаемым способом собирают исходные скважинные данные, содержащие по меньшей мере один тип данных, выбранных из группы, содержащей данные, характеризующие процесс бурения и представляющие собой результаты измерений с датчиков, расположенных на поверхности, и данные каротажа в каждый момент времени.
Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в оптимизации качества ранжирования объектов алгоритмом машинного обучения в ответ на поисковый запрос.
Изобретение относится к системе и способу выбора параметра получения изображений для системы формирования изображений. Техническим результатом является повышение эффективности и точности выбора параметра получения изображений для системы формирования изображений.
Группа изобретений относится к медицине, а именно к системе и способу проведения направляемой абляции сердца. Система содержит интерфейс, процессор.
Способ и устройство для предиктивного диагностирования технического состояния промышленных объектов // 2779795
Изобретение относится к области мониторинга и диагностирования промышленных объектов и предназначено для диагностирования состояния промышленных объектов и прогнозирования его изменения с возможностью принятия решений о дате и объеме необходимых ремонтных работ.
Способ реконструкции 3d-модели объекта // 2779271
Изобретение относится к области обработки изображений, и, в частности, оно ориентировано на построение 3D-модели объекта из изображений, получаемых в условиях ограниченной доступности объекта для наблюдения и измерения его параметров.
Изобретение относится к области измерительной техники. Способ измерения динамического угла смачивания в канале включает нагнетание насосом жидкости в канал, получение последовательности изображений мениска смачивания, определение границы раздела фаз на изображениях, передачу координат границы раздела фаз в режиме реального времени на блок управления, вычисление кривизны линии границы раздела фаз, вычисление значения динамического угла смачивания на стенках канала и построение зависимости динамического угла смачивания от положения мениска смачивания в канале.
Изобретение относится к способу обнаружения аномалий в многомерных данных в вычислительной системе. Технический результат заключается в сокращении времени подготовки автокодировщика к обнаружению аномалий и в уменьшении количества ошибок первого (false positive) и второго рода (false negative) при обнаружении аномалий.
Изобретение относится к области распознавания изображений, а именно к технике обнаружения и классификации объектов на изображениях. Техническим результатом является повышение вероятности обнаружения и классификации объектов на изображениях различных видов, включая изображения видимого диапазона, СВЧ-диапазона и ИК-диапазона.
Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в повышении точности определения факта посещения пользователем точки интереса.
Изобретение относится к способу построения классификатора патогенности вариантов. А также к способу построения классификатора на основе сверточной нейронной сети для классификации вариантов, реализуемому при помощи компьютера, компьютерочитаемым носителям долговременного хранения информации и системам, включающим один или несколько процессоров, связанных с памятью.
Способ и система автоматического анализа экг // 2767157
Изобретение относится к области автоматического анализа электрокардиограммы с помощью алгоритмов машинного обучения. Техническим результатом является повышение точности анализа ЭКГ.
Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в повышении точности определения мест, которые посещает пользователь.
Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в увеличении производительности платформы при решении поставленной задачи, тем самым снижая нагрузку на центральные процессоры вычислительных устройств/серверов, за счет уменьшения количества обрабатываемых запросов.
Изобретение относится к системам и способам обнаружения полей в документе. Технический результат – более точная идентификация полей в документе.
Изобретение относится к области прогнозирования погодных условий. Заявлен способ формирования прогноза погоды, который выполняется сервером, содержащим процессор, способный выполнять алгоритм машинного бучения (MLA).
Изобретение относится к нефтегазовой области и может быть использовано для прогнозирования прихватов колонны бурильных труб в процессе бурения нефтяных и газовых скважин с использованием нейросетевой модели.
Способ сжатия модели нейронной сети, а также способ и устройство для перевода языкового корпуса // 2749970
Изобретение относится к способу, устройству, машиночитаемому носителю данных для сжатия модели нейронной сети и способу перевода языкового корпуса. Технический результат заключается в повышении эффективности сжатия модели нейронной сети.
Изобретение относится к системе, носителю данных и способу преобразования последовательности на основе внимания. Технический результат заключается в повышении быстродействия преобразования последовательности.
Изобретение относится к комплексу обучения и/или дообучения алгоритмов обработки аэрофотоснимков видимого и дальнего инфракрасного диапазонов. Технический результат заключается в повышении качества обучения алгоритмов обработки аэрофотоснимков.
Изобретение относится к комплексу и способу формирования обучающей выборки, предназначенной для обучения и/или дообучения алгоритмов обработки аэрокосмических изображений местности с целью обнаружения, локализации и классификации объектов до типа авиационной и сухопутной техники.
Настоящее изобретение относится к обработке сейсмических данных и, в частности, к системе и способу для надежного выявления и визуализации геологических разломов. Способ интеллектуального определения тектонических нарушений включает: получение куба измеренных сейсмических данных, деление куба измеренных сейсмических данных на подкубы измеренных сейсмических данных, подачу каждого подкуба измеренных сейсмических данных в сверточную нейронную сеть, получение подкубов прогноза разломов по каждому подкубу сейсмических данных и сбор подкубов прогноза разломов в куб прогноза разломов..
Способ обнаружения дорожной полосы // 2746631
Изобретение относится к области вычислительной техники. Способ обнаружения дорожной полосы включает получение изображения участка дорожной полосы и его обработку.
Способ генерации трёхмерных облаков точек // 2745445
Изобретение относится к способу обучения нейросетевой модели для генерации трёхмерных облаков точек. Технический результат заключается в генерировании более качественных трехмерных облаков точек.
Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в безопасности персональных данных пользователя за счет идентификации пользователя на основании обученной на персональных данных пользователя модели поведения пользователя.
Изобретение относится к прогнозированию значений временного ряда с использованием искусственной нейронной сети (ИНС). Изобретение может быть использовано для решения широкого ряда задач, где требуется предсказание новых значений исследуемой характеристики по ее известным значениям в прошлом.
Изобретение относится к области вычислительной техники для обработки изображений. Технический результат заключается в повышении разрешения выходных данных изображения.
Группа изобретений относится к области компьютерной техники и может быть использована для определения наличия объектов вокруг самоуправляемого транспортного средства. Техническим результатом является повышение точности обнаружения транспортного средства.
Способ сбора размеченного набора данных // 2737600
Изобретение относится к информационным технологиям, а именно к способу формирования обучающих данных для нейронной сети в точке розничных продаж. Технический результат заключается в повышении точности распознавания объектов в точке розничных продаж.
Способ выборки подсети, а также способ и устройство для построения гиперсетевой топологии // 2737066
Группа изобретений относится к нейронным сетям и может быть использована для выборки подсети, а также для построения гиперсетевой топологии. Техническим результатом является сокращение времени обучения выборочной подсети.
Изобретение относится к нефтегазовой области и может быть использовано для прогнозирования прихватов колонны бурильных труб в процессе проектирования или бурения нефтяных и газовых скважин с использованием нейросетевой модели.
Способ и устройство для обучения суперсети // 2735572
Группа изобретений относится к нейронным сетям и может быть использована для обучения суперсети. Техническим результатом является повышение точности и эффективности обучения суперсети.
Изобретение относится к способу и компьютерно-читаемому носителю для совместного синтеза изображений и попиксельных аннотаций для отображения. Технический результат заключается в повышении эффективности алгоритмов глубокого обучения.
Изобретение относится к криогенной микро- и наноэлектронике, в том числе к элементной базе искусственных нейросетей. Технический результат заключается в повышении быстродействия и энергоэффективности сверхпроводящего нейрона.
Изобретение относится к извлечению информации, а точнее, к способу и системе генерирования признака для ранжирования по меньшей мере одного документа в ответ на запрос. Технический результат - улучшение ранжирования набора результатов поиска.
Изобретение относится к области обработки видеоинформации. Система обнаружения пешеходов содержит стереоскопическую камеру для захвата определенных стереоскопических изображений пешеходов, проходящих через заданный участок, схему ASIC для обработки захваченных стереоскопических изображений, контроллер стереоскопической системы обнаружения пешеходов, имеющий процессор, сетевой интерфейс и память, в которой хранятся исполняемые компьютером команды, которые заставляют процессор выполнить: захват стереоскопической камерой стереоскопических изображений пешеходов, ректификацию стереоскопических изображений, вычисление карт диспаратности ректифицированных стереоскопических изображений, обучение двухпоточной нейронной сети с глубоким обучением, в которой содержится нейронная сеть извлечения признаков диспаратности из карт диспаратности множества стереоскопических изображений пешеходов, и нейронную сеть изучения и объединения признаков, полученных из левых ректифицированных изображений и карт диспаратности множества стереоскопических изображений пешеходов, обнаружение множества пешеходов, проходящих через заданный участок, при помощи обученной двухпоточной нейронной сети с глубоким обучением.
Изобретение относится к способу обучения бинарной нейронной сети для распознавания объектов. Технический результат заключается в повышении эффективности обучения нейронной сети.
Настоящее изобретение относится к автоматической системе мониторинга и способу автоматического мониторинга присутствия каких-либо птиц в пространстве или районе с применением методик искусственного зрения.
Способ управления распределением ресурсов в распределенных информационно-вычислительных средах // 2729228
Изобретение относится к вычислительной технике, информационно-вычислительным сетям и средам, к обработке данных и может быть использовано в процессах управления требованиями к источникам вычислительных и других ресурсов и их распределению в распределенных информационно-вычислительных средах.
Изобретение относится к области вычислительных систем и может быть использовано для построения нейронных сетей для временного или пространственного прогноза параметров изучаемых объектов или распознавания образов.
Изобретение относится к обработке естественного языка. Технический результат заключается в динамическом самообучении модели и увеличении точности разметки слотов за счет того, что модель BiLSTM-CRF выдает для внешнего использования результат разметки слотов, чат-бот получает соответствующую информацию подкрепления, соответствующую результату разметки слотов, и осуществляет обучение с подкреплением на модели BiLSTM-CRF в соответствии с информацией подкрепления.
