Использующие генетические модели (G06N3/12)
G06N3/12 Использующие генетические модели(10)

Изобретение относится к интеллектуальным контроллерам, использующим генетический алгоритм для поиска структуры нейронной сети и весовых коэффициентов ее синоптических связей. Техническим результатом является повышение скорости нахождения субоптимальной нейронной сети, удовлетворяющей заданным показателям качества работы.

Группа изобретений относится к области молекулярных вычислительных устройств. Предложено молекулярное вычислительное устройство (варианты), способ проведения вычислений с помощью устройства, фармацевтическая формуляция, содержащая устройства, а также применение фармацевтической формуляции для регуляции экспрессии гена.

Изобретение относится к области компьютерных технологий, а именно к обработке геномных данных. Технический результат заключается в повышении надежности хранения данных.

Изобретение относится к области программно-целевого планирования и управления развитием сложных организационно-технических систем. Технический результат заключается в повышении эффективности управления состоянием сложной организационно-технической системы.

Изобретение относится к тестированию программного обеспечения. Техническим результатом заявляемого изобретения является повышение быстродействия и качества генерации тестов.

Изобретение относится к биотехнологии. Описаны трансляторы на основе нуклеиновых кислот, способные осуществлять логические операции с улучшенной эффективностью, максимизированным выходом и сниженным побочным действием, в частности в биологической системе.

Группа изобретений относится к средствам хранения и выдачи носителей информации (футляров) в особо оборудованных помещениях, к объединенным с этими средствами высотным источникам комбинированного лазерного освещения территорий и к носовым опорам светозащитных очков для работы на участках разной освещенности.

Изобретение относится к области компьютерной техники, обеспечивающей возможность определения финансовых трендов и выполнения системного анализа. Технический результат заключается в снижении нагрузки на вычислительные мощности для выполнения финансовых трендов и системного анализа данных.

Настоящее изобретение относится к области биоинформатики. Предложен способ для приготовления улучшенной вычислительной системы, основанной на нуклеиновых кислотах, включающий синтезирование в водном растворе варианта системы молекулярных вычислений, отличающегося включением химической модификации, изменяющей энергию гибридизации молекул нуклеиновых кислот в системе.

Изобретение относится к интеллектуальным контроллерам, использующим генетический алгоритм для поиска структуры нейронной сети и весовых коэффициентов ее синаптических связей. Техническим результатом является повышение скоростных характеристик поиска структуры нейронной сети и упрощение конечной реализации системы управления на базе контроллера.

Изобретение относится к способу осуществления выбора признаков, основанного на генетическом алгоритме. .

Изобретение относится к области оптимизатора производства для управления цепочками поставок. .

Изобретение относится к аппаратным системам, реализующим эволюционные алгоритмы с нечеткими операторами, используемые в эволюционных инструментальных комплексах, исследованиях при проектировании виртуальных аппаратных средств (Virtual Hardware) и в области самоадаптирующихся и реконфигурируемых аппаратных средств (Self-Adapting and Reconfigurable Hardware).

Изобретение относится к аппаратным системам, реализующим вероятностные генетические алгоритмы. .

Изобретение относится к области кибернетики и может быть использовано для моделирования искусственного интеллекта. .