Патент ссср 167907

 

Союз Советских

Социалистических

Республик

Зависимое от авт. свидетельства М

Заявлено 11.11.1964 (№ 882213/31-16) Кл. 21а1, 32;; с присоединением заявки №

Приоритет

МПК, Н 04m

УДК 621.397(088.8) Государственный комитет по делам изобретений и открытий СССР

Опубликовано 05.!1.1965. Бюллетень № 3

Дата опубликования описания 18.III.1965

Автор изобретения

Г, Ш, Розенштейн

Заявитель

МОДЕЛЬ НЕЙРОНА

При прохождении импульса по волокну 2 происходит стирание импульса в кольце 1, если рефракторность от импульса в волокне 2 встретится с импульсом в кольце. Импульс, проходящий по волокну 8, запишется в кольцо, если в это время в ооластп кольца не будет рефракторпости. Импульс, идущий по волокну 4, пройдет па выход, если в области 5 кольца не будет в этот момент рефракторно10 стп.

Модель нейрона, отличаюцаасл тем, что, с целью обеспечения моделирования адаптации

15 нервной клетки, она выполнена в виде нейр стерного кольца с периметром, значительно большим произведения скорости распространения импульса по нейристерпому волокну на сумму времени длительности входного пм20 пульса и времени рефрактерности, к которому присоединяются «возбуждающее» и выходное нейристерные волокна с образованием общей зоны без непосредственной связи волокон с кольцом, а «тормозящее» нейристерное волок25 но присоединяется с непосредственным введением импульса из волокна в кольцо, причем

«тормозящее» и «возбуждающее» волокно питаются от общего или раздельных источников импульсов.

Известны модели нейронов, содержащие нейристерные волокна. Однако эти модели не обеспечивают моделирования адаптации нервной клетки.

Отличие предлагаемого изобретения заключается в том, что модель выполнена в виде нейристерного кольца с периметром, значительно большим произведения скорости распространения импульса по нейристерному волокну па сумму времени длительности входного импульса и времени рефрактерности, к которому присоединяются «возбуждающее» и выходное нейристерные волокна с образованием общей зоны без непосредственной связи волокон с кольцом, а «тормозящее» нейристерпое волокно присоединяется с непосредственным введением импульса из волокна в кольцо, При этом «тормозящее» и «возбуждающее» волокна питаются от общего или раздельных источников импульсов. Это обеспечивает моделирование адаптации нервной клетки.

На чертеже схематически изображена упрощепная модель описанного нейрона.

Модель содержит нейристерное кольцо 1, к которому подведено «возбуждающее» выходное нейристерное волокно 2, «тормозящее» входное нейристерное волокно 8 и выходное нейристерное волокно 4, Подписная группа № 86

Предмет изобретения

167907

Составитель Н. Б. Эскин

Редактор А. И. Байнова Техред T. П. Курилко Корректор А. А. Березуева

Заказ 478i14 Тираж 625 Формат бум. 60Х90 /з Объем 0,1 изд. л. Цена 5 коп.

ЦНИИПИ Государственного комитета по делам изобретений и открытий СССР

Москва, Центр, пр. Серова, д. 4

Типография, пр. Сапунова, 2

Патент ссср 167907 Патент ссср 167907 

 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области бионики и вычислительной техники и может быть использовано при построении систем распознавания образов

Изобретение относится к области автоматики и может быть использовано для управления роботами, станками и др

Изобретение относится к оптоэлектронным нейроподобным модулям для нейросетевых вычислительных структур и предназначено для применения в качестве операционных элементов у нейрокомпьютерах

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для воспроизведения искусственного интеллекта

Изобретение относится к области элементов автоматики и вычислительной техники, в частности к магнитным тонкопленочным элементам

Изобретение относится к программным вычислительным системам, основанным на коробах

Изобретение относится к нейроподобным вычислительным структурам и может быть использовано в качестве процессора вычислительных систем с высоким быстродействием

Изобретение относится к области моделирования функциональных аспектов человека

Изобретение относится к бионике и вычислительной технике и может быть использовано в качестве элемента нейроноподобных сетей для моделирования биологических процессов, а также для построения параллельных нейрокомпьютерных и вычислительных систем для решения задач распознавания образов, обработки изображений, систем алгебраических уравнений, матричных и векторных операций
Наверх