Использующие модели нейронных сетей (G06N3/02)
G06N3/02 Использующие модели нейронных сетей (для адаптивного управления G05B13; для сопоставления с эталоном изображения при распознавании образов G06K9; для обработки данных изображения G01T1/40; для сопоставления с фонетическим эталоном при распознавании речи G10L15/16)(47) 
Изобретение относится к медицинской компьютерной технике, применяемой для проведения исследований и диагностики, в частности с использованием систем цифровой микроскопии и искусственных нейронных сетей, для обнаружения и классификации форменных элементов в препарате костного мозга.

Изобретение относится к области медицины, а именно к способам оцифровки биологических препаратов с использованием автоматизированных микроскопических систем и нейронных сетей и может использоваться для обнаружения и анализа форменных элементов в препарате костного мозга.

Настоящее изобретение относится главным образом к компьютерным системам и, в частности, к системам и способам идентификации систем письма, используемых в документах. Технический результат заключается в повышении эффективности оптического распознавания символов, применяя нейронную сеть к фрагментам изображения, уменьшая каждый фрагмент изображения до размера входного слоя сети, для снижения требований к вычислительным ресурсам.

Изобретение относится к медицине, а именно к офтальмологии, и может быть использовано для расчета оптической силы интраокулярной линзы (ИОЛ) с использованием возможностей искусственного интеллекта, а именно, математической модели, полученной в результате глубокого обучения искусственной нейронной сети (ИНС-модели).

Изобретение относится к способу и электронному устройству для выполнения офлайнового перевода исходного слова в целевое слово. Технический результат заключается в повышении точности машинного перевода.

Изобретение относится к способам и устройствам отслеживания, обнаружения и идентификации лиц. Технический результат заключается в снижении требуемых вычислительных возможностей автономной системы видеоаналитики, уменьшении числа ошибок при распознавании, повышении скорости идентификации интересующих лиц, обеспечении защиты нейронной сети.

Изобретение относится к области вычислительной техники для обработки аудиоданных. Технический результат заключается в обеспечении возможности извлечения и/или реконструкции сигнала при неблагоприятных условиях потери пакетов или неизвестной помехи.

Группа изобретений относится к технологиям обработки изображений и более конкретно к системам и способам захвата изображения с помощью мобильного устройства. Техническим результатом является обеспечение автоматического захвата лучшего качества видеокадра видеопотока мобильным устройством с помощью приложения, не требующего установки на мобильное устройство.

Изобретение относится к области вторичной цифровой обработки радиолокационных (РЛ) сигналов и может быть использовано для распознавания типового состава групповой воздушной цели (ГВЦ) из класса «самолеты с турбореактивными двигателями (ТРД)».
Изобретение относится к области средств для выявления объектов на плане-схеме объекта строительства. Техническим результатом является обеспечение возможности выявления многоуровневых объектов на плане-схеме объекта строительства.

Изобретение относится к области защиты нейронных сетей. Техническим результатом является обеспечение защиты модели нейронной сети от копирования или несанкционированного использования.

Изобретение относится к способу резервирования каналов конструктивно-функциональных модулей (КФМ) бортовых цифровых вычислительных систем (БЦВС) летательных аппаратов (ЛА) на основе интеллектуальной диагностической системы (ИДС) в условиях интегрированной модульной авионики.

Изобретение относится к области метеорологии и может быть использовано для определения балла общей облачности. Сущность: цифровой фотоснимок видимой полусферы неба преобразовывают в вектор значений, называемый признаковым описанием, содержащий статистические характеристики цветовых каналов, яркости, цветового тона и насыщенности цветового тона точек изображения.

Изобретение относится к области вычислительной техники. Техническим результатом является повышение качества распознавания структурированных изображений.

Изобретение относится к моделированию реалистичной одежды, носимой людьми, и реалистичному моделированию людей в 3D. Технический результат заключается в возможности генерирования изображений человека в одежде, выбранной на другом человеке.

Изобретение относится к способу, системе и носителю информации для обработки видеопотока для идентификации и оценки качества производства пиццы. Технический результат заключается в повышении точности распознавания объектов в видеопотоке.

Изобретение относится к области информационных технологий. Техническим результатом является повышение точности и скорости отслеживания движущихся объектов.

Изобретение относится к области вычислительных технологий, а именно к средствам обработки изображения. Технический результат заключается в повышении точности обработки изображений.

Изобретение относится к области вычислительной техники для мониторинга рабочего состояния тяжелого оборудования. Технический результат заключается в повышении эффективности, заключающейся в более быстром обнаружении любой неисправности или повреждения погрузочного оборудования.

Изобретение относится к медицине, а именно к способу регистрации эмоциональной дезадаптации по кардиоритмограмме. При исполнении способа используют датчик ЭКГ.

Настоящее техническое решение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в улучшении качества изображений при ограниченных ресурсах графических процессоров.

Изобретение относится к области вычислительной техники для определения синтетически измененных изображений лиц на видео. Техническим результатом является повышение точности и эффективности обнаружения синтетического изменения изображений лиц людей в видео.

Изобретение относится к способу и устройству для генерирования обоев локально на вычислительном устройстве. Технический результат заключается в генерировании обоев с учетом текущих отображаемых данных устройства.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в повышении точности извлечения информации из изображений документов.

Изобретение относится к способу и системе распознавания текста. Технический результат заключается в повышении эффективности и точности распознавания текста.

Изобретение относится к области вычислительной техники для идентификации блоков связанных слов в документах с использованием нейронных сетей. Технический результат заключается в более эффективном обнаружении блоков связанных слов в документах сложной структуры, за счет чего повышается как точность идентификации, так и скорость обработки вычислительного устройства.

Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в повышении качества и эффективности распознавания лица на защищаемых объектах, требующих контроля.

Группа изобретений относится к области искусственного интеллекта (ИИ) и может быть использована для формирования выходного изображения с помощью нейронной сети. Техническим результатом является обеспечение совместного выполнения дебайеризации и устранения цифрового шума на изображениях для повышения качества изображений.

Изобретение относится к способу и системе мониторинга качества внутреннего воздуха и управления вентиляцией высокоскоростного поезда. Система может контролировать концентрацию загрязнителя воздуха внутри купе поезда и концентрацию загрязнителя воздуха снаружи поезда в реальном времени и выбирать стратегию управления вентиляцией в соответствии с данными измеренной концентрации загрязнителя воздуха.

Изобретение относится к области компьютерной техники. Технический результат - обеспечение в реальном времени автоматизированного анализа сообщений пользователя для выбора наиболее релевантной реакции для автоматического ответа со стороны диалоговой системы.

Изобретение относится к области радиотехники и может быть использовано при одновременном измерении двух угловых координат цели в системах моноимпульсной радиолокации и радиопеленгации, использующих цифровые антенные решетки (АР) или аналоговые АР с цифровой обработкой сигналов.

Изобретение относится к области вычислительной техники. Техническим результатом является повышение точности предсказания именованных сущностей.

Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат изобретения заключается в обеспечении отказоустойчивой нейронной сети.

Изобретение относится к нейрокомпьютерной технике и предназначено для классификации классов чисел по заданному модулю р. Техническим результатом является повышение быстродействия нейронной сети при классификации вычетов.

Изобретение относится к области вычислительных устройств. Техническим результатом является повышение вычислительной производительности процесса дефаззификации до 160 нс и упрощение структуры устройства.

Изобретение относится к способу предотвращения боксования колес. Способ защиты от боксования колесных пар электроподвижного состава с асинхронными тяговыми двигателями заключается в том, что измеряют активные электрические мощности статорных обмоток асинхронных тяговых двигателей, температуру внешней среды, горизонтальное положение тяговой секции, угловые частоты вращения валов тяговых двигателей и линейную скорость движения тяговой секции.

Изобретение относится к области вычислительной техники для распознавания рукописного текста. Технический результат заключается в улучшении распознавания символов.

Настоящее изобретение относится области вычислительной техники для создания 3D портрета с изменяемым освещением. Технический результат заключается в улучшении качественных характеристик созданного 3D портрета.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в уменьшении погрешности восстановления цветных изображений за счет использования представления изображения в пространстве гиперкомплексных чисел, анизотропного градиента и нейронной сети.

Изобретение относится к прогнозированию и управлению дебитом жидкости по скважинам нефтяного месторождения. Для осуществления способа управления работой нагнетательных и добывающих скважин нефтяного месторождения, основанного на устройстве управления, имеющем искусственную нейронную сеть с циклической связью, создают прогноз дебита жидкости во времени.

Изобретение относится к области автоматического анализа изображений. Технический результат заключается в повышении точности распознавания объектов на изображении.

Настоящее изобретение относится к вычислительной технике для автоматической идентификации предметов экипировки на человеке. Технический результат заключается в повышении точности идентификации предметов экипировки на человеке.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в повышении коэффициента сжатия изображений с минимальной потерей качества.

Изобретение относится к области моделирования импульсных нейронов и может быть использовано для распознания образов, анализа и обработки изображений. Техническим результатом является обеспечение инвариантности кодирования местоположения объектов и интенсивности входного сигнала, повышение устойчивости работы.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в повышении производительности нейронных сетей.

Изобретение относится к области вычислительной техники, в частности к компьютерам и цифровым системам обработки данных, относящихся к типу искусственного интеллекта. Технический результат заключается в минимизации ошибок обучения сверточной нейронной сети.

Изобретение относится к способам и устройствам для формирования изображений последовательности правдоподобного отображения течения времени суточного масштаба на основе контентного изображения. Технический результат заключается в повышении эффективности формирования изображений.

Изобретение относится к области нефтяной и газовой промышленности, а именно к системам мониторинга строительства нефтегазовых скважин и управления буровыми операциями, и предназначено для выявления и прогнозирования осложнений основных типов, таких как поглощение буровой промывочной жидкости, прихваты (затяжки) бурового инструмента, газонефтеводопроявления при строительстве нефтяных и газовых скважин.

Изобретение относится к области нефтяной и газовой промышленности, а именно к системам мониторинга строительства нефтегазовых скважин и управления буровыми операциями, и предназначено для выявления и прогнозирования осложнений основных типов, таких как поглощение буровой промывочной жидкости, прихваты (затяжки) бурового инструмента, газонефтеводопроявления при строительстве нефтяных и газовых скважин.

Изобретение относится к прогнозированию значений временного ряда с использованием искусственной нейронной сети (ИНС). Изобретение может быть использовано для решения широкого ряда задач, где требуется предсказание новых значений исследуемой характеристики по ее известным значениям в прошлом.