Способ определения клеток крови на мазках

 

Изобретение относится к медицине, а именно к методам анализа микроструктур. Целью является повышение точности способа . Цель достигается тем, что определяют площадь, занимаемую ядром, приближением его кусочно-постоянной функцией и выбором максимально связной области. Кроме того, дополнительно определяют периметр ядра, размер большой полуоси эллипса , натянутого на ядро, нормированную дисперсию, энтропию и корреляцию оптической плотности ядра, рассчитанных по формулам. По значениям этих показателей определяют вид и класс клеток. Способ сокращает время анализа и повышает его точность .

СОЮЗ СОВЕТСКИХ

СОЦИАЛИСТИЧЕСКИХ

РЕСПУБЛИК (щю 6 01 и 1/28

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ

ПО ИЗОБРЕТЕНИЯМ И ОТКРЫТИЯМ

ПРИ ГКНТ СССР

ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ .К АВТОРСКОМУ СВИДЕТЕЛЬСТВУ хлч

° и (21) 4673292/14 (22} 10.03,89

{46) 23.08.92, Бюл, М 31 (71) МГУ им. М,В, Ломоносова .. (72) В.Н. Богатырев, И,С. Емельяненко, С.С, Задорожный, Н.В. Иваницкая, Ю.П. Пытьев и Т,П. Пытьева (56) Авторское свидетельство СССР

М 1149941, кл. А 61 В 10/00, 1983. (54) СПОСОБ ОП РЕДЕЛ ЕНИЯ КЛЕТОК КРОВИ НА МАЗКАХ (57} Изобретение относится к медицине, а именно к методам. анализа микроструктур.

Изобретение относится к медицине и биологии, в частности к методам анализа биологических микроструктур, Цель изобретения — повышение точности определения.

Способ осуществляется следующим образом,, Препарат помещают на предметный столик сканирующего микроскопа, Изображение клеток сканируют и определяют распределение интенсивностей прошедшего света по всему полю зрения. Далее определяют положение ядра клетки следующим образом. Определяют полусумму максимального и минимального значений интенсивностей просканированного изображения. После этого вычисляют средние значения интенсивности по области, где зчачения интенсивности меньше этой полусуммы, и по области. где значения интенсивности больше этой полусуммы. Затем находят полусум,,БЫ,, 1756798 А1

Целью является повышение точности способа. Цель достигается тем, что определяют площадь, занимаемую ядром, приближением его кусочно-постоянной функцией и выбором максимально связной области.

Кроме того, дополнительно определяют. периметр ядра, размер большой полуоси эллипса, натянутого на ядро, нормированную дисперсию, энтропию и корреляцию оптической плотности ядра, рассчитанных по формулам. По значениям этих показателей определяют вид и класс клеток. Способ сокращает время анализа и повышает его точность. му этих средних значений. Процедуру повторяют до тех пор, пока новое и старое значения полусуммы не сравняются с заданной заранее точностью. Далее в области, где значения интенсивностей меньше полусуммы, выбирают участок, имеющий наибольшую площадь, который в дальней- ©" шем считают ядром. Такая процедура назы- О вается оптимальным приближением 4 иэображения ядра кусочно-постоянной фун- ЧО кцией. ОО

После этого находят геометрические параметры — площадь ядра, периметр ядра и размер оолногоя полуоси эллипса..натянутоаЛ

ro на ядро, Далее вычисляют значения трех текстурных признаков. Для вычисления этих текстурных признаков используют матрицу частот Р, элементы которой РЯ вычисляют путем подсчета на изображении ядра числа

nip точек, имеющих оптические плотности f

1756798 и! соответственно, деленного на общее число пар.

Нормированную дисперсию оптической плотности ядра f4 вычисляют по формуле:Энтропию оптической плотности ядра

f5 вычисляют по формуле: т5 = "ХХ Pfl* Iog (Ря)

f I

Корреляцию оптической плотности ядра f6 вычисляют по формуле:

fs — Н1 т6

m8x (Нх Ну) где Hq = Х Х Pft* tog (Р (f)*P><(i))

Н» = Х Px(f)* tog (P>(f)), f

Ну = — Х Py(t)* tog (Py(t)), I

Рх® =:Е Pft !

Ру() . : Pft, Г

После этого принадлежность клетки к одному из классов определяют по табл,1, Совокупность геометрических и текстурных параметров описывают ядро клетки в пространстве признаков. Для определения клетки можно пользоваться одним из обучающих алгоритмов классификации, например алгебраическим подходом. Такой алгоритм позволяет учитывать информацию, заключенную не только в отдельных признаках; но и в комбинациях.

Исходный материал может представляться как в числовом виде, так и задаваться описаниями на естественном языке, что очень важно в задачах медицинской диагностики, когда некоторые признаки-симптомы могут оцениваться только качественно, Полученный способ применялся при диагностике диффузных лимфосарком, когда требовалось отнести ядро клетки к одному из вышеуказанных классов. Для классифи5 кации было предъявлено восемь препаратов.

Пример 1. Из опухолевой ткани готовят мазок. Далее мазок помещают на столик сканирующего микроскопа, Изобра10 жение клеток сканируют и определяют следующую совокупность признаков клеток в данном мазке (табл.2).

Выявлена следующая характеристика клеток в данном мазке, в котором преобла15 дают макролимфобласты.

По сравнению с прототипом предлагаемое изобретение существенно увеличивает точность определения, так как способ работает независимо от интенсивности света, 20 плотности фона и окраски препарата. Кроме того, предлагаемый набор признаков, полученный на основе анализа большого числа цитопрепаратов, достаточно точно определяет принадлежность к определенному

25 классу клеток, Формула изобретения

Способ определения клеток крови на

30 мазках, путем определения распределения интенсивности света, прошедшего через клетки, выделения области, занимаемой ядром, и вычисления ее площади, о т л vi ч а юшийся тем, что, с целью повышения

35 точности способа за счет определения вида клеток, область ядра выделяют приближением вго кусочно-постоянной функцией и выбором максимально связной области, при этом дополнительно опре40 деляют периметр ядра, размер большой полуоси эллипса, натянутого на ядро, нормированную дисперсию, энтропию и корреляцию оптической плотности ядра и по значению этих показателей опреде45 ляют вид клетки.

1756798

Таблица 1

Таблица 2, Составитель Л. Стебаева

Тех ред М.Моргентал Корректор О. Кравцова

Редактор Н. Гунько

Заказ 3084, Тираж .. Подписное

ВНИИПИ Государственного комитета по изобретениям и открытиям при ГКНТ СССР

113035, Москва, Ж-35, Раушская наб., 4/5

Производственно-издательский комбинат "Патент", г. ужгород, ул.Гагарина, 101

П р и м е ч а н и е, В таблице приведены значения следующих признаков: 1-площадь ядра клетки; 2-периметр ядра клетки; 3-размер большой полуоси эллипса, натянутого на ядро; 4 — нормированная дисперсия оптической плотности ядра; Б — энтропия оптической плотности ядра; 6-корреляция оптической плотности ядра.